UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Podobne dokumenty
UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Układy równań liniowych

Laboratorium Techniki Obliczeniowej i Symulacyjnej

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

2. Układy równań liniowych

Własności wyznacznika

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Metody numeryczne Wykład 4

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Zaawansowane metody numeryczne

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Układy równań liniowych

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

13 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

3. Wykład Układy równań liniowych.

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Układy równań i równania wyższych rzędów

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

III TUTORIAL Z METOD OBLICZENIOWYCH

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Układy równań liniowych

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Zaawansowane metody numeryczne

Programowanie Współbieżne. Algorytmy

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Faktoryzacja LU. P. F. Góra

Zastosowania wyznaczników

Wykład III Układy równań liniowych i dekompozycje macierzy

Zad. 3: Układ równań liniowych

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

9 Układy równań liniowych

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Metoda eliminacji Gaussa

A A A A A A A A A n n

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Wektory i wartości własne

OBLICZANIE POCHODNYCH FUNKCJI.

Metody numeryczne II. Układy równań liniowych

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Wektory i wartości własne

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

ZADANIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW KIERUNKÓW EKONOMICZNYCH

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa i faktoryzacja LU. P. F. Góra

1 Macierze i wyznaczniki

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

Transkrypt:

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Układy równań liniowych Rozpatruje się układ n równań liniowych zawierających n niewiadomych: a + a +... + ann b a + a +... + ann b... an + an+... + annn bn który można zapisać w postaci macierzowej: A X B

gdzie: Układy równań liniowych A a a... a n a a... a... anan... ann n X R n B b b R b n A macierz główna układu X wektor niewiadomych B wektor wyrazów wolnych 3

Układy równań liniowych Założenie: Układ równań jest oznaczony, (tzn. posiada jedno rozwiązanie) Macierz główna układu równań A nie jest osobliwa (wyznacznik tej macierzy jest różny od zera) 4

Zastosowanie macierzy odwrotnej

Zastosowanie macierzy odwrotnej Układ równań: A X B Można rozwiązać obliczając macierz odwrotną do macierzy głównej układu: X A B 6

Układ równań, w którym tylko główna przekątna macierzy A ma elementy niezerowe

Układ równań z niezerową główną przekątną macierzy A a b a b... a b nn n n Algorytm: bi i, aii 0, i,,..., n a ii 8

Trójkątny układ równań

Trójkątny układ równań a + a +... + a b a +... + a b... a b n n n n nn n n 0

Trójkątny układ równań Algorytm: n b a n nn Przy spełnionym warunku: n bi aiss i s+ i a, i n, n,..., ii a 0, i,,..., n ii

Trójkątny układ równań Przykład Rozwiązać trójkątny układ równań: 4 3 5 0 4 4 3 8 0 0 3 3

Trójkątny układ równań 3 b a 3 33 8 3 8 3 b a a 3 3 8 4 5 4 5 b a a a 3 3 3 8 5 4 7 5 3

Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa)

Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) Układ równań liniowych zapisujemy w postaci macierzowej. Przez W oznaczamy macierz główną układu równań, czyli: W a a... a n a a... a... an an... ann n Obliczamy wyznacznik tej macierzy: W 5

Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) Jeżeli W 0 to obliczamy wyznaczniki macierzy pomocniczych: W b a... n b a... n... b a... a a a n n nn W a b... a n a b... a n... a b... a n n nn itd.. 6

Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) Następnie obliczamy elementy wektora niewiadomych X: W W W W 3 W3 W itd.. 7

Przykład Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) Rozwiązać układ równań metodą wyznacznikową: 3 4 8 4 48 5 3 3 3 W 8 8

W 3 48 8 4 3 3 Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) W 4 W 4 48 4 W 6 5 3 3 W3 3 4 8 48 W3 40 5 3 9

Wzory Cramera (metoda wyznacznikowa) W W 4 3 8 W W 6 8 3 W3 W 40 5 8 0

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych

Trójprzekątniowy układ równań: Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych a 0 b c d a b c d a3 b3 c 3 d3... an bn c n n d n an bn n dn c n 0

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych Układ można zapisać w następujący sposób: a + b + c d, i,,..., n i i i i i i+ i a 0, c 0 n () Rozwiązania tego układu równań poszukuje się w postaci: lub inaczej zapisując: i β i i + + γ i () β + γ (3) i i i i β i, γ i nieznane współczynniki 3

Po podstawieniu (3) do () i obliczeniu i : Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych i c d aγ + a b a b i i i i i+ iβ i + i iβ i + i (4) Z porównania prawych stron () i (4): c i i i i β i γ i ai β i + bi aiβ i + bi d aγ (5) 4

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych Na podstawie równania () można wyznaczyć wartości początkowe (dla i ): b + c d c d + (6) b b Ponieważ z () dla i wynika, że: β + γ (7) więc: β c d, γ (8) b b 5

Do ostatniego równania układu (), czyli: Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych a n n + b n n dn (9) wstawiamy zależność (3) (dla i n): ( ) a β + γ + b d (0) n n n n n n n skąd otrzymujemy: n d a γ n n n γn anβ n + bn () 6

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych Po wyznaczeniu wartości n kolejne niewiadome obliczamy z równania (3) dla i n -, n -,..., 7

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych Algorytm: c β γ b b d c i i i i β i γ i ai β i + bi aiβ i + bi d aγ i,3,..., n γ n n i β i i + + γ i n, n,, i 8

Przykład Rozwiązać układ równań metodą Thomasa: Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych 0 0 0 3 0 0 6 0 4 0 3 4 0 0 4 0 0 0 5 4 9

c β b c β a β + b 3() + c β 3 3 4 8 a β + 3 b3 (/) + 5 c β 4 4 5 a β + 4 3 b4 ( 8/5) + 3 Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych c β 0 5 5 a β + 5 4 b5 (5/3) + 0 30

γ γ d b d a d a γ β + b a 6 3 3 3() + 3 3γ 4 ( 3/) γ 3 a3 β + b3 (/) + 5 Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych γ 4 d a a γ β + b 4 4 3 4 3 4 (/5) ( 8/5) + d5 a5γ 4 4 γ 5 a5 β 4 + b5 (5/3) + 0 3

Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych 5 γ5 0 β + γ 4 4 5 4 β + γ 3 3 4 3 5 0 + 3 8 + 5 5 3 β + γ ( ) + 3 β + γ ( ) + 3 3

Metoda eliminacji Gaussa

A a a... a n a a... a... an an... ann n B b b b Metoda eliminacji Gaussa Macierz główną układu równań i wektor wyrazów wolnych: Zapisujemy w postaci macierzy C: n C a a... a b a a... a b n n............... a a... a b n n nn n c c... c n c, n+ c c... cn c, n+............... cn cn... cnn cn, n+ 34

Metoda eliminacji Gaussa Podstawowy wariant metody:. etap: Przekształcenie macierzy C w taki sposób, aby n pierwszych kolumn tworzyło macierz trójkątną.. etap: Rozwiązanie trójkątnego układu równań. 35

Metoda eliminacji Gaussa Jeżeli c 0 Pierwsze równanie mnożymy przez: c i c Odejmujemy to równanie od każdego kolejnego, i tego równania (i, 3,..., n) Obliczone współczynniki zapisujemy na miejscu poprzednich. 36

Metoda eliminacji Gaussa Otrzymujemy następujący układ równań: c + c + c +... + c c 3 3 n n, n+ () () () () c + c3 3 +... + cnn c, n+ () () () () c3 + c33 3 +... + c3nn c3, n+... c + c +... + c c () () () () n n3 3 nn n n, n+ 37

Metoda eliminacji Gaussa Układ ten odpowiada sprowadzeniu macierzy C do C : C c c c3... c n c, n+ () () () () 0 c c3... cn c, n+ () () () () 0 c3 c33... c3n c3, n+.................. () () () () 0 cn cn3... cnn c n, n+ za pomocą wzorów określających nowe współczynniki: c c c c, i,3,..., n j,3,..., n+ () i ij ij ij c 38

Metoda eliminacji Gaussa Jeżeli c () 0 Drugie równanie mnożymy przez: () c i () c Odejmujemy to równanie od każdego kolejnego, i tego równania (i 3, 4,..., n) Obliczone współczynniki zapisujemy na miejscu poprzednich. 39

Metoda eliminacji Gaussa Otrzymujemy następujący układ równań: c + c + c +... + c c 3 3 n n, n+ () () () () c + c3 3 +... + cnn c, n+ () () () c33 3 +... + c3n n c3, n+... c +... + c c () () () n3 3 nn n n, n+ 40

Metoda eliminacji Gaussa Układ ten odpowiada sprowadzeniu macierzy C do C : C c c c3... c n c, n+ () () () () 0 c c3... cn c, n+ () () () 0 0 c33... c3n c3, n+.................. () () () 0 0 cn3... cnn c n, n+ za pomocą wzorów określających nowe współczynniki: c c c c, i 3,4,..., n j 3,4,..., n+ () () () i () ij ij () j c 4

Metoda eliminacji Gaussa Po wykonaniu n kroków otrzymujemy trójkątny układ równań: c + c + c +... + c c 3 3 n n, n+ () () () () c + c3 3 +... + cnn c, n+ () () () c33 3 +... + c3n n c3, n+... c c ( n ) ( n ) nn n n, n+ 4

Metoda eliminacji Gaussa Dla tego układu macierz C n- ma postać: C n- c c c3... c n c, n+ () () () () 0 c c3... cn c, n+ () () () 0 0 c33... c3n c3, n+.................. ( n ) ( n ) 0 0 0... cnn c n, n+ 43

Metoda eliminacji Gaussa Algorytm: s,,..., n i s+, s+,..., n ( s ) ( s) ( s ) cis ( s ) cij cij c,,,..., ( s ) sj j s+ s+ n+ css 44

Metoda eliminacji Gaussa Przykład Rozwiązać układ równań metodą eliminacji Gaussa: 4 3 4 3 3 4 4 3 C 4 3 4 45

Metoda eliminacji Gaussa s i c c c c () c 4 4 5 4 c c c c () 3 3 3 c 3 4 4 () c c4 c4 c 4 c 4 46

Metoda eliminacji Gaussa i 3 c c c c () 3 3 3 c 3 4 5 c c c c () 3 33 33 3 c 3 4 () c3 c34 c34 c 4 4 c 3 4 47

Metoda eliminacji Gaussa C 4 3 5 0 4 4 5 0 3 48

s i 3 c c c c () () () 3 () 33 33 () 3 c 5 4 5 4 Metoda eliminacji Gaussa 3 c c c c () () () 3 () 34 34 () 4 c 5 4 3 5 8 3 49

Metoda eliminacji Gaussa C 4 3 5 0 4 4 8 0 0 3 3 Macierz odpowiada trójkątnemu układowi równań. Rozwiązanie takiego układu równań: patrz wcześniejszy przykład 50