Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Podobne dokumenty
WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

Rozkłady statystyk z próby

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Twierdzenia graniczne:

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Parametryczne Testy Istotności

16 Przedziały ufności

Lista 6. Estymacja punktowa

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 10: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

STATYSTYKA wykład 5-6

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Estymacja przedziałowa

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Statystyka. Wykład 2. Krzysztof Topolski. Wrocław, 11 października 2012

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

P ( i I A i) = i I P (A i) dla parami rozłącznych zbiorów A i. F ( ) = lim t F (t) = 0, F (+ ) = lim t + F (t) = 1.

Rozkład normalny (Gaussa)

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Pobieranie prób i rozkład z próby

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Centralne twierdzenie graniczne

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. WYKŁAD 0 (powt. wiadomości z r. p-stwa)

Statystyka matematyczna dla leśników

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Estymacja parametrów populacji

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Weryfikacja hipotez statystycznych

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

1 Układy równań liniowych

Transkrypt:

Rozkłady statystyk z róby Twierdzeia graicze

PRÓBA LOSOWA Próbą losową rostą azyway ciąg -zieych losowych iezależych i osiadających jedakowe rozkłady takie jak rozkład zieej losowej w oulacji geeralej Poulacja geerala Próba losowa

STATYSTYKI Z PRÓBY STATYSTYKA (z róby) Statystyką (z róby) azyway zieą losową Z będącą fukcją zieych losowych,, staowiących róbę losową Przykłady: wyzaczoe z daych z róby losowej.: średia arytetycza, częstość względa, wariacja

STATYSTYKI Z PRÓBY STATYSTYKA (z róby) Statystyka jako fukcja zieych losowych saa jest zieą losową, która osiada ewie rozkład Rozkład statystyki Z =z(,, 3, ) azywa się rozkłade z róby Rozkład statystyki z róby zależy od: rozkładu zieej losowej w oulacji geeralej liczebości róby

STATYSTYKI Z PRÓBY STATYSTYKA (z róby) Rozkład statystyki z róby rzy ustaloy azyway dokłady rozkłade statystyki. Rozkłady dokłade są wykorzystywae w rzyadku tzw. ałych rób. Rozkład graiczy statystyki (o ile taki istieje) jest wykorzystyway, gdy ie oża zaleźć dokładego rozkładu statystyki z róby. Wyaga to tzw. dużej róby.

STATYSTYKI Z PRÓBY ROZKŁAD ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ Z PRÓBY DLA POPULACJI NORMALNEJ ZE ZNANYM ODCHYLENIEM STANDARDOWYM ROZKŁAD DOKŁADNY Założeia a rozkład N(,σ) Pobieray -eleetową róbę losową rostą (,, ) Średia arytetycza z róby osiada rozkład oraly o stadardowy i odchyleiu

f(x) STATYSTYKI Z PRÓBY ROZKŁAD ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ Z PRÓBY DLA POPULACJI NORMALNEJ ZE ZNANYM ODCHYLENIEM STANDARDOWYM ROZKŁAD DOKŁADNY :N(5;) :N(5;0,) =00

STATYSTYKI Z PRÓBY ROZKŁAD ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ Z PRÓBY DLA POPULACJI NORMALNEJ Z NIEZNANYM ODCHYLENIEM STANDARDOWYM ROZKŁAD ała DOKŁADNY róba W.S.Gosset odkrył w 908r rozkład statystyczy zależy od oiarów x i, a iezależy od wariacji => rozkład t-studeta. Założeia: Cecha a w oulacji rozkład oraly ze średia i Willia Sealy Gosset (876-937). odchyleie stadardowy σ, Z oulacji obieray -eleetową losową róbą (,,, ) Do wioskowaia o średiej korzystay ze statystyki t-studeta:

STATYSTYKI Z PRÓBY Liczba stoi swobody v liczba iezależych wyików obserwacji oiejszoa o liczbę iezależych związków, które łączą te wyiki ze sobą. Liczbę stoi swobody oża utożsaiać z liczbą iezależych zieych losowych, które wływają a wyik.

STATYSTYKI Z PRÓBY Rozkład t-studeta 30

TWIERDZENIA GRANICZNE W twierdzeiach tych rozatruje się ciągi zieych losowych {}, których rozkłady rzy wzroście wskaźika do ieskończoości ogą być zbieże do ewego rozkładu. Taki rozkład jest azyway rozkłade graiczy (asytotyczy) ciągu zieych losowych {}. Twierdzeia graicze forułują waruki, rzy zachowaiu, których dla ciągu zieych losowych istieje asytotyczy rozkład oraz określają, jaka jest ostać tego rozkładu.

TWIERDZENIA GRANICZNE Wyróżiay dwa rodzaje twierdzeń graiczych: twierdzeia lokale dotyczą zbieżości ciągu fukcji rawdoodobieństw zieych losowych tyu skokowego lub zbieżości ciągu fukcji gęstości zieych losowych tyu ciągłego twierdzeia itegrale dotyczą zbieżości ciągu dystrybuat zieych losowych

TWIERDZENIA GRANICZNE Wśród twierdzeń graiczych ważą rolę odgrywają twierdzeia o rozkładach graiczych su iezależych zieych losowych, w ty o zbieżości dystrybuat stadaryzowaych su iezależych zieych losowych do dystrybuaty rozkładu oralego. Poza twierdzeiai o zbieżości do rozkładu oralego istote zaczeie ają tzw. rawa wielkich liczb, w których rozkłade graiczy jest rozkład jedouktowy.

Abraha de Moivre (667-754) TWIERDZENIA GRANICZNE Itegrale twierdzeie graicze twierdzeie ówiące o zbieżości ciągu dystrybuat Twierdzeie de Moivre`a - Lalace`a Pierre Sio de Lalace (749-87) Niech { } będzie ciągie zieych losowych o rozkładzie dwuiaowy z araetrai i 0<< oraz iech {U } będzie ciągie stadaryzowaych zieych : U, q Wtedy dla ciągu dystrybuat {F (u)} zieych losowych U zachodzi dla każdej wartości u

Wiosek Ciąg zieych losowych { } o rozkładzie dwuiaowy z araetrai i (iestadaryzowaych) jest zbieży do rozkładu oralego N ; q Wiosek Jeśli rozatrzyy ciąg zieych, to z twierdzeia de Moivre'a-Lalace'a wyika, że ziea ta a asytotyczy rozkład oraly TWIERDZENIA GRANICZNE Twierdzeie de Moivre`a - Lalace`a N, q

J.W.Lideberg (876-93) Itegrale twierdzeie graicze twierdzeie ówiące o zbieżości ciągu dystrybuat Cetrale twierdzeie graicze Lideberga-Levy`ego Paul Levy (886-97) Jeśli {k} jest ciągie iezależych zieych losowych o jedakowych rozkładach (idetyczych wartościach oczekiwaych E(k)=E() oraz skończoych wariacjach D²(k)=D²(), to ciąg dystrybuat {F(t)} zieych losowych T określoych wzore sełia: TWIERDZENIA GRANICZNE T Z E( ) D( ) Dla każdej wartości t

TWIERDZENIA GRANICZNE Cetrale twierdzeie graicze Lideberga-Levy`ego Wiosek Ziea losowa Z określoa wzore a asytotyczy rozkład oraly Wiosek Jeśli dla określoych wyżej zieych losowych Z rozatrzyy zieą i wariacji o wartości oczekiwaej to z twierdzeia L-L otrzyujey, że ciąg zieych {V} jest zbieży do rozkładu oralego

STATYSTYKI Z PRÓBY Ziea Statystyka Stadaryzacja Rozkład ~ N(, σ) średia ~ N(,?) ała róba 30 ~ iezay rozkład duża róba > 30 ~ dwuiaowy duża róba 00 średia średia częstość : N ; x : N; : N; W U U U W ( ) N(0; ) t-studet v=- N(0; ) N(0; )

STATYSTYKI Z PRÓBY x Ziea Statystyka Stadaryzacja Rozkład ~ N(, σ) ~ N(, σ) różica dwóch średich N(0; ) ~ N(, σ) ~ N(, σ) ała róba 30 różica dwóch średich t-studet, ~ iezae rozkłady duża róba + > 30 różica dwóch średich, N(0; ), ~ dwuiaowe rozkłady duża róba + 00 różica dwóch częstości, N(0; ), : N U s t, : N U ; : N W W ) ( ) ( ) ( ) ( W W U v=+-