Przydatna wiedza dotycząca systemów transmisji cyfrowej

Podobne dokumenty
Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 2. Układy liniowe i niezmienne w czasie (układy LTI) y[n] x[n]

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

v = v i e i v 1 ] T v =

Zastosowania całki oznaczonej

Cechy szeregów czasowych

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

kwartalna sprzeda elazek

Ekonometryczne modele nieliniowe

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

METODY KOMPUTEROWE 11

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

ELEMENTY TEORII GIER

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

1. Relacja preferencji

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów


Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii


BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Równania róniczkowe liniowe. = 2. dx x. dy dy. dx y. y dx. dy y. dy 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Metody Numeryczne 2017/2018

TESTOWANIE HIPOTEZY O KOMPLETNOŚCI ZBIORU ARGUMENTÓW

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

(liniowy model popytu), a > 0; b < 0

Matematyka finansowa r.

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Zmiana bazy i macierz przejścia

impuls o profilu f(x ) rozchodzący się w kierunku x: harmoniczna fala bieżąca rozchodząca się w kierunku +x: cos


v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =

W-9 (Jaroszewicz) 15 slajdów. Równanie fali płaskiej parametry fali Równanie falowe prędkość propagacji, Składanie fal fale stojące

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

Ruch falowy, ośrodek sprężysty

Sprawozdanie z badań próbki osadu pobranej na plaży w miejscowości Czołpina.

O PEWNEJ METODZIE FUNKCJI MODULUJĄ CYCH I JEJ ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI RÓWNAŃ NOMOTO DLA OKRĘ TU KLASY MARINER

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 )

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

Ekonometryczne modele nieliniowe

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

Johann Wolfgang Goethe Def.

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Oscylator harmoniczny tłumiony drgania wymuszone

Miś Colargol [B] Choir. q=120 [A] lar -gol. Co Co. to się włas - Wam. -nia. kła -nia. spie. Mis wys. lecz kie choć bar - w_cyr wać chciał

3. F jest lewostronnie ciągła

Programy współbieżne

Autor: Zbigniew Tuzimek Opracowanie wersji elektronicznej: Tomasz Wdowiak

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P,

5. MES w mechanice ośrodka ciągłego

Iloczyn skalarny

7. Szeregi funkcyjne

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH


Transkrypt:

rzd wedz docząc ssemów rsms crowe Ssem rsms crowe Krzszo Wesołowsk Wprowdzee Cel wkłdu: rzpomee podswowch zgdeń z eor sgłów, przewrz sgłów rchuku prwdopodoeńsw rdzo przdch w zrozumeu dzł crowch ssemów elekomukcch K. Wesołowsk

Włsość orogolośc Rozprzm zór ukc sgłów w przedzle [,] o posc ogóle { }. ech eerg w przedzle [,] -ego sgłu ze zoru wos,,, z. Rozprzm sgł, kór es komcą lową sgłów ze zoru { }, z. K. Wesołowsk d... Włsość orogolośc Olczm eergę sgłu. K. Wesołowsk d d d d

Włsość orogolośc Zór { } zwm zorem ukc orogolch, eśl dl kżde pr ch ukc zchodz włsość: dl d dl Jeśl { } es zorem sgłów wzeme orogolch, o eerg komc lowe ch sgłów es wżoą sumą eerg poszczególch e skłdków d d K. Wesołowsk Włsość orogolośc W przpdku, gd zór { } e skłd sę z sgłów wzeme orogolch, o eerg sgłu, kór es komcą lową sgłów skłdowch zwer poecle ezerowe skłdk pu eerg ego sgłu e es sumą wżoą eerg sgłów skłdowch,,. d K. Wesołowsk

Reprezec sgłu z pomocą zoru sgłów orogolch Rozprzm sępuąc prolem: Chcem przedswć pewe sgł w przedzle [,] k lepe z pomocą komc lowe wżoe sum sgłów orogolch { }. ech sum m skończoą lczę skłdków, chocż lcz skłdków może ć róweż eskończo! Mm węc: oszukuem zoru współczków { },,,, kór zpew lepsze przlżee ukc z pomocą powższe sum. powm krerum woru es łąd średokwdrow! K. Wesołowsk Mmlzuem łąd średokwdrow ze względu zór współczków { }. K. Wesołowsk d d d d d d d d d d ε Reprezec sgłu z pomocą zoru sgłów orogolch

Mm węc oszukuem kego zoru współczków{ },,,, dl kórego ε es mmle. Opmle współczk orzmuem olcząc pochodą ε względem dl,, Zem K. Wesołowsk d d ε d d dε d,..., Reprezec sgłu z pomocą zoru sgłów orogolch Ze zor ukc wzeme orogolch w okrese : Dl ukc pu ep mm: Zem K. Wesołowsk,,,...,,...,, ep,...,...,s,s,...,s,...,cos,cos cos, π π π π π π π * ep ep d d d π π ep d π Wzór współczk rozwęc w szereg Fourer!! Reprezec sgłu z pomocą zoru sgłów orogolch

Reprezec sgłu z pomocą zoru sgłów orogolch Fukce Wlsh-Hdmrd - przkłd zoru o skończoe lcze ukc orogolch K. Wesołowsk Zsosow zsd orogolośc W szeroko oece sosowch ssemch, p. DV- elewz crow, L ow ssem eleo komórkowe, WF 8. /g/, DSL dosęp crow do sec słe przez pęlę oecką zsosowe welu sgłów wzeme orogolch rówocześe Welodosęp: Skończoe zso psm czsu są wkorzswe przdzele welu połączeom zsdze wzeme orogolośc W dzedze czsu rozłącze szczel czsowe W dzedze częsolwośc rozłącze psm kłów W dzedze kodowe UMS kżd dk korzs z sekwec sgłów orogole do wszskch pozosłch K. Wesołowsk

rzesłe dch z pomocą ukc orogolch Mm dków, kżd m do dspozc edą ukcę orogolą,,. Sgł dch o współczk skluąc ukcę. Odork zeresow sgłem z -ego odork oder sumę sgłów wdzelć sgł -ego dk wsrcz wkoć sępuącą opercę: K. Wesołowsk Zsosow zsd orogolośc... ν ν d d d d d ν ν roces korelc! Sgł oder zleż od edego smolu dch! Włsośc wdmowe sgłów Rozprzm sgł Sgł może ć: Okresow: zchodz włsość: dl dowolego eokresow ech ędze sgłem okresowm o okrese. Sgł w przedzle rówm okresow moż przedswć ko komcę lową rozwęce sgłów wzeme orogolch w okrese. Jko zór ukc orogole werzm K. Wesołowsk,...,,, ep ± ± π

Włsośc wdmowe sgłów rzpomm, że eerg sgłu w okrese [, ] reprezeowego z pomocą komc lowe ukc orogolch wos lu ogóle Moc śred. eerg w okrese podzelo przez długość okresu wos Dl ukc {epπ/ } węc K. Wesołowsk Włsośc wdmowe sgłów ech sgł okresow m rozwęce: π ep Wedząc, że rsorm Fourer słe C es d wzorem F{ C} Cδ orz F{ ep π } Y możem psć: F{ } X δ Gęsość wdmow sgłu okresowego es szeregem del Drc o eswoścch rówch współczkom rozwęc sgłu. Wdmo sgłu okresowego es prążkowe!!! K. Wesołowsk

Sgł okresowe rzkłd sπ.5*sπ.5*sπ 3.5.5 -.5 - okres -.5-3 - - 3 K. Wesołowsk Sgł okresowe rzkłd c.d. sπ.5*sπ.5*sπ 3 czl.5 3.5 zem F{ } X δ δ δ {[ ep π ep π ].5[ ep π ep π ].5[ ep π 3 ep π 3 ]} δ X.5.5.5 δ.5.5.5.5.5 δ 3-3/ -/ -/ / / 3/ K. Wesołowsk

Sgł eokresowe Sgł o skończoe eerg, p. mpuls Sgł m skończoą eergę, gd Gęsość wdmow sgłu o: oewż moż psć: d < π F{ } X ep d X X ep[ ϕ ] Mm: X - wdmo mpludowe, φ wdmo zowe K. Wesołowsk Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów Modulc: d es sgł o gęsośc wdmowe X. Gęsość wdmow sgłu zmodulowego: F F { cosπ } F [ ep π ep π ] X c { ep π } F{ ep π } [ X X ] c c c c c F{ cosπ } c c - c c K. Wesołowsk

Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów D es sgł o gęsośc wdmowe X. Wdmo gęsośc eerg rozkłd eerg wzdłuż os częsolwośc ego sgłu: X W crowch ssemch elekomukcch częso rozpruem sgł w posc eskończoego cągu mpulsów przeoszącch cąg wdomośc crowch w prosszm przpdku rch. ke sgł mą eskończoą eergę, le skończoą moc. K. Wesołowsk Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów Rozpruem sgł o skończoe moc. Moc śred kego sgłu może wlczo ze wzoru lm / / d Wro zdeowć wersę sgłu ogrczoą ocęą do ok o długośc, z. / > / podswe werdze rsevl eerg ego sgłu es d wzorem d X d gdze F{ } X K. Wesołowsk

Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów Moc sgłu moż węc wlczć ze wzoru lm lm X Gd rośe, eerg sgłu rośe róweż. W kosekwec rośe róweż X, lecz proporcole do wzrosu, o sgł es sgłem o skończoe moc. k węc moż zmeć koleość cłkow olcz grc,. prz czm zdeowlśm wdmową gęsość moc: d X d lm d G G lm X K. Wesołowsk Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów rześce sgłu przez ukłd low ukłd LI, p. lr X Skoro, k wdomo H h Y Y H X lu h wed gęsość wdmow eerg wścu ukłdu wos ezpośredm woskem z e zleżośc es wzór: Y H X G H G K. Wesołowsk

Klk wżch zleżośc powązch z wdmem sgłów G H G Gęsość wdm moc wścu ukłdu lowego es loczem kwdru modułu rsmc gęsośc wdm moc sgłu weścu ukłdu K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw Złóżm, że dokouem ekspermeu, kórego wkm es wsąpee różch zdrzeń. ech zdrzee, kóre s eresue es ozczoe ko. Jeśl dokolśm ezleżch pró ego ekspermeu w przpdkch wsąpło zdrzee, wed Jes zwe względą częsoścą wsąpe zdrze, zś gd lcz pró dąż do eskończoośc, wed częsość es zw prwdopodoeńswem zdrze. lm W elekomukc crowe korzs sę z ke dec esmuąc prwdopodoeńsw p. łędu rsms według e zsd dzłą merk sop łędów sosowe w crowch ssemch elekomukcch. K. Wesołowsk

rwdopodoeńswo wrukowe: W ezleżch próch ekspermeu zdrzee wsąpło rz. W rkce ch pró, gd wsąpło zdrzee, rówocześe rz wsąpło zdrzee. Zem prwdopodoeńswo, że zdrze wsąpł rówocześe wos: gdze es zwe prwdopodoeńswem wrukowm zdrze pod wrukem wsąpe zdrze. Zem K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw lm lm lm lm, lm, Reguł es Zdrze są sscze ezleże, gd,. Jeśl k es, wed: z. zdrzee e zleż od wsąpe zdrze. K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw odwroe lu,

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rzkłd: Rozprzm łącze śwłowodowe skłdące sę z przęseł odcków. Kżde z ch skłd sę z dk śwłowodu odork. dk wsł mpuls śwele, kóre są odere końcu kżdego odck z prwdopodoeńswem łędu p. dk regeerue mpuls przekzue do koleego odck śwłowodu przęsł. roces powsw łędów w kżdm przęśle es sscze ezleż. od prwdopodoeńswo łędu dl cłego łącz wścu osego odork. Odpowedź rwdopodoeńswo łędu cłego łącz prwdopodoeńswo odoru prwdłowego cłego łącz C. Czl: C Z powodu sscze ezleżośc zdrzeń łędów C p. C p. Dl młch p p p, p K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rwdopodoeńswo zupełe. ech d ędze zór rozłączch zdrzeń,, kch, że U Ω orz wed prwdopodoeńswo zdrze zwrego w Ω moż zpsć z pomocą wzoru dl Jes oo użecze w olczech prwdopodoeńsw łędu w ssemch elekomukcch, p. do O smol do K. Wesołowsk

Ilusrc zsd prwdopodoeńsw zupełego K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw 3 4 4 4 4 3 3 4 3,,,, Zme losow dskre Zme losow X o odwzorowe przporządkowuące zdrzeom wrośc lczowe. Kżde zdrzee m prwdopodoeńswo wsąpe przporządkową mu wrość lczową. Zem Oczwśce K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw X,..., } r{ X } r{

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rzkłd Wkowe są czer ezleże rzu moeą. Jko zdrze określ sę wlosowo orłów,..,4. Zem: /6 4/6 4 /6 6/6 3 4/6 4 /6 F X r{x } Rozkłd prwdopodoeńsw zmee X 6/6 4/6 /6 Dsru F X 3 4 4/6 K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw Zme losow cągł Fukc, kóre wrośc leżą do zoru lu podzoru lcz rzeczwsch Zme losow cągł X es schrkerzow przez gęsość prwdopodoeńsw p X p X dfx d odswowe włsośc gęsośc prwdopodoeńsw: p X ukc przmue wrośc eueme ole pod krzwą gęsośc prwdopodoeńsw wos. d p X K. Wesołowsk

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rzkłdowe gęsośc prwdopodoeńsw Rozkłd edos p X dl < poz m Rozkłd gussowsk orml p X µ ep πσ σ p X /- K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw Z czego wk uwerslość rozkłdu gussowskego? Rozwżm sumę zmech losowch ZXY o gęsoścch prwdopodoeńsw odpowedo p Z, p X orz p Y. Moż udowodć, że gęsość prwdopodoeńsw zmee losowe ędącą sumą zmech losowch es sploem gęsośc prwdopodoeńsw skłdków,. p Z p p X Szum wsępuąc w przrodze pochodz od welu ezleżch źródeł zkłóce sę sumuą. Jeśl lcz sumowch skłdków zmech losowch rośe, o rozkłd prwdopodoeńsw dąż do rozkłdu gussowskego ezleże od ego, ke są gęsośc prwdopodoeńsw skłdków RWO WILKICH LICZ K. Wesołowsk Y

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rzkłd Sumuem kolee zmee losowe o rozkłdze rówomerm od -.5 do.5. Określm gęsość prwdopodoeńsw sum kolech skłdków..9.8.7 Dw skłdk 8-3 7 6 rz skłdk.6 5 p Z.5 p Z 4.4 3.3.. -5-4 -3 - - 3 4 5 7-3 6 Czer skłdk -5-4 -3 - - 3 4 5 5-3 4.5 4 Osem skłdków 5 3.5 p Z 4 3 p Z 3.5.5-5 -4-3 - - 3 4 5.5 K. Wesołowsk -5-4 -3 - - 3 4 5 Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rmer chrkerzuące zmee losowe σ σ Śred wrość oczekw zmee losowe X µ X px d Wrc zmee losowe X µ px d px d µ px d µ [ X ] [ X ] [ X [ X ] ] [ X ] Odchlee sdrdowe zmee X - σ [ X ] [ X ] p X d K. Wesołowsk

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw roces losow sochscz D es zór zdrzeń elemerch {ζ } z przporządkowm m rozkłdem prwdopodoeńsw { }. roces losow moż zdeowć ko zór ukc czsu zoru zdrzeń {ζ } X{X, ζ }. Kżd z ukc czsu dl dego zdrze ζ wsępue z prwdopodoeńswem es zw relzcą procesu losowego. Z kole w de chwl proces se sę zmeą losową X {X, ζ }. rzkłd procesu losowego: X cosπ Φ, gdze Φ c zme losow K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw rzkłd grcze procesów losowch K. Wesołowsk

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw roces score w węższm sese p Łącze rozkłd prwdopodoeńsw dl dowolego zoru chwl czsowch,,, są ezleże od przesuęc zoru ch chwl w czse,,..., p,,..., W szerszm sese Wrość oczekw es sł w czse ukc uokorelc procesu zleż ede od przesuęc ou chwl czsowch [ X ] µ cos R X, [ X X ] RX, τ RX τ K. Wesołowsk Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw Ilusrc włsośc korelcch procesu losowego K. Wesołowsk

Wre zleżośc zwąze z rchukem prwdopodoeńsw Włsośc korelce włsośc wdmowe werdzee Weer-Chcz Jeśl proces losow es scor w szerszm sese, o gęsość wdmow moc es powąz z ukcą uokorelc procesu z pomocą zleżośc { } G F τ X R X G X δ τ Gęsość wdmow moc ukc uokorelc szumu łego τ K. Wesołowsk