Numeryczny opis zjawiska zaniku

Podobne dokumenty
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Odbicie fali od granicy ośrodków

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

POLITECHNIKA OPOLSKA

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

I. Podzielność liczb całkowitych

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Ciągi liczbowe wykład 3

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Funkcje tworzące - przypomnienie

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

Prawdopodobieństwo i statystyka

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Materiał powtarzany w II etapie. II 4. Ciągi

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Wyższe momenty zmiennej losowej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Przejście światła przez pryzmat i z

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

1 Pochodne wyższych rzędów

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

A A A A11 A12 A1. m m mn

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Chemia Teoretyczna I (6).

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Estymacja przedziałowa

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

Geometrycznie o liczbach

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Statystyka opisowa - dodatek

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Elementy modelowania matematycznego

Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ

Transkrypt:

FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej wielkości, są proporcjoale ze zakiem mius do samej tej wielkości. Możemy to sformułować astępująco ie dbając a razie o precyzję. Przypuśćmy, że upłyął dostateczie krótki przedział czasu. ielkość zmieiła się o małe. Zapiszemy to: c, gdzie c jest stałą, charakterystyczą dla omawiaego procesu. Przypomijmy kilka ogólie zaych przykładów. Przykład Ruch ciała o masie m pod wpływem siły oporu, proporcjoalej do prędkości (rys. ): F b, () gdzie b jest stałą. Rówaie ruchu ma postać: Przyspieszeie a to w przybliżeiu: Zbierając wzory () (4) otrzymujemy: Dostaliśmy więc rówaie o postaci : () F ma. (3) a. (4) t b m. (5) t b m. Rys.. Siła oporu Przykład Rozładowaie kodesatora o pojemości C przez opór R (rys. ). Dla takiego obwodu apięcie a kodesatorze jest rówe (6)

8 FOTON 8, iosa 05 V C Q ; (7) C gdzie Q ozacza ładuek. Napięcie to jest rówe apięciu a oporze, czyli RI: Przypomijmy, że VC RI. (8) Q I. (9) t Zak mius bierze się stąd, że atężeie prądu w obwodzie jest dodatie, kiedy Q a kodesatorze maleje. Z wzorów (7) (9) wyika rówaie: czyli Q Q R, (0) C t Q Q. () RC Przykład 3 Rozpad promieiotwórczy. Prawdopodobieństwo rozpadu jądra ietrwałego pierwiastka jest stałe. Ozaczmy liczbę jąder symbolem N. ciągu krótkiego czasu liczba jąder zmieia się o ielkość λ azywamy stałą rozpadu. Z () wyika To tylko parę przykładów. N N t. () N N. Rys.. Obwód RC (3) Dla rozpadu promieiotwórczego wprowadza się jeszcze jedą stałą charakterystyczą: okres połowiczego zaiku T /. Jest to czas, w którym liczba jąder N maleje dwukrotie. Rozwiązaie ścisłe Jeżeli zamy rachuek różiczkowy, rozumujemy astępująco: przechodzimy we wzorze () do graicy dla 0. tedy po lewej pojawi się pochoda (t), wzięta w chwili t, a po prawej samo (t), wzięte w chwili t: d () t a () t (4) dt

FOTON 8, iosa 05 9 Mamy więc do czyieia z rówaiem różiczkowym, które omawia się w elemetarym kursie aalizy matematyczej. iadomo, że rozwiązaie tego rówaia ma postać (co łatwo sprawdzić przez podstawieie): ct t e (5) 0, gdzie 0 określa początkową wartość wielkości. Możemy więc azwać (4) rówaiem zaiku wykładiczego. Korzystając ze wzoru (5) moża od razu obliczyć czas T /, po którym wartość wielkości (t) maleje dwukrotie: T ( /) at/ l e e (6) rócimy do tej sprawy w końcowej części artykułu. 0 T / l 0,6935. (7) a a Opis umeryczy Co jedak zrobić, jeżeli asi ucziowie czy słuchacze ie zają aalizy matematyczej? tedy problem moża rozwiązać w sposób przybliżoy, posługując się prostym rachukiem umeryczym. opisie umeryczym rozumujemy astępująco: przyjmujemy a osi czasu siatkę puktów t odległych o. Ozacza to: t t, (8) t t. (9) Przedział czasu powiie być dostateczie krótki, aby w trakcie jego trwaia astąpiła mała zmiaa wielkości : To wyrażeie podstawimy po lewej stroie wzoru ().. (0) Co jedak podstawić po stroie prawej? Najprościej powiedzieć: w czasie wielkość mało się zmieia. miejsce podstawmy więc jego wielkość z początku przedziału, czyli. Dostaiemy wtedy rówaie: Obliczmy stąd + : c. () c t ()

30 FOTON 8, iosa 05 ( c t). (3) yrażeie to może być podstawą rachuku umeryczego: 0 ( c t) (4) ( c t) ( c t)( c t) 0 ( c t) (5)...... ( c t). (6) yiki obliczeń dla c = i = 0, przedstawioo a rys. 3. Nasze obliczeia umerycze za pomocą programu Ecel (Rozpad * ) dają spadek ieco zbyt szybki. Nie powio as to dziwić, bo we wzorze () wzięliśmy wielkość z początku przedziału, czyli ieco za dużą. 0 Rys. 3. yik obliczeń umeryczych Dyskusja Przedyskutujmy uzyskay wyik.. Po pierwsze wykazaliśmy, że (t) jest zależością wykładiczą. Jest to fukcja malejąca, bo dla małych wartości iloczyu c zawartość awiasu we wzorze (6) jest liczbą dodatią, miejszą od jedości. Jest to wiosek jakościowy, zgody ze wzorem (5).. Możemy także zastaowić się, jak dobry jest ilościowy opis aszego problemu. Ścisłe wyrażeie (5) dla czasów t = przyjmuje wartości: 0 0 c( t) c t e ( e ). (7) * wersji iteretowej.

FOTON 8, iosa 05 3 Porówując wzory (6) i (7), możemy więc zapytać, kiedy c dobrze przybliża ścisłą wartość e c? Moża to wywioskować z poiższej tabeli i rys. 4. Przy okazji zauważmy, że rozkład fukcji e a szereg Taylora ma postać 3 e... (8) 6 Przybliżeia fukcji e / / e 0 0, 0,9 0,90476 0,90484 0, 0,8 0,888 0,8873 0,3 0,7 0,7393 0,7408 0,4 0,6 0,66667 0,6703 0,5 0,5 0,6 0,60653 0,6 0,4 0,53846 0,5488 0,7 0,3 0,4848 0,49659 0,8 0, 0,4857 0,44933 0,9 0, 0,3793 0,40657 0 0,33333 0,36788 Rys. 4. Porówaie fukcji: e, i Zatem asze obliczeia są rówoważe przybliżeiu e z dokładością do pierwszego wyrazu rozwiięcia. yika stąd dalej, że jeżeli chce się uzyskać dobry opis ilościowy, ależy tak dobrać, aby c było małe.

3 FOTON 8, iosa 05 Opis umeryczy Zaczie lepszą dokładość obliczeń moża uzyskać, jeżeli użyje się pewego triku: za po prawej stroie rówaia () wstawiamy średią arytmetyczą i w zasadzie jeszcze iezae + : Rówaie () przybiera wtedy postać: Przekształćmy je:. (9) c. (30) c t c t (3) c c t (3) c c t. (33) Rozumując podobie jak w poprzedim paragrafie zajdziemy wyrażeie a : c 0 c. (34) Dyskusja Przedyskutujmy uzyskay wyik.. Po pierwsze poowie stwierdzamy, że (t) jest zależością wykładiczą. Jest to fukcja malejąca, bo dla małych wartości iloczyu c wartość awiasu we wzorze (34) jest liczbą dodatią, miejszą od jedości.. Po drugie stosując wzór (34) moża łatwiej uzyskać dobry ilościowy opis zjawisk, iż za pomocą wzoru (6). Fukcja f( ) (35) jest lepszym przybliżeiem e iż. Przedstawia to tabela i rys. 4. Przybliżeie to staje się zrozumiałe, jeżeli bierze się pod uwagę rozkłady fukcji a szeregi potęgowe: 3 e... (36) 6 f ( )... 4 3 (37)

FOTON 8, iosa 05 33 Trzy pierwsze wyrazy szeregów są jedakowe, różica pojawia się dopiero przy człoie 3. Przykład Zastosujmy powyższe rozważaia do rozpadu promieiotwórczego, opisaego wzorem (5). zór (3) ma dla drugiego opisu umeryczego postać (zmodyfikoway wzór (30)): Odpowiada mu rozwiązaie (wzór 36): N N N N. (38) N N 0. (39) Rysuek 5 przedstawia wyiki obliczeń dla dowolie wybraego = 0, s i trzech wartości stałej rozpadu λ rówych 0,5, i. Rys. 5. Zależość liczby jąder od czasu dla trzech wartości stałej rozpadu λ. fizyce jądrowej okresem połowiczego zaiku T / azywamy czas, po którym liczba rozpadających się jąder N spada do połowy. a. Zauważamy, że dla λ rówych 0,5, i czasy połowiczego zaiku w przybliżeiu są rówe odpowiedio,4 s; 0,7 s i 0,35 s. Obliczeia umerycze zawarte są w ecelowskim pliku Rozpad.

34 FOTON 8, iosa 05 b. Na tej podstawie wioskujemy, że okres połowiczego zaiku jest odwrotie proporcjoaly do stałej rozpadu λ. Zachodzi przybliżoa zależość (porówaj wzór (7); c trzeba zmieić a λ): T 0,7 / s. (40). Aby dokładiej wyzaczyć wartość liczika we wzorze (5) warto w obliczeiach dziesięciokrotie zmiejszyć do 0,0 s i sporządzić dla λ = wykres zależości N/N 0 od czasu dla takich t, dla których N/N 0 jest bliskie 0,5. Przedstawia to rys. 6. Dla λ = wartość T / 0,693 (porówaj wzór 7). idać, że asze proste obliczeia umerycze pozwoliły uzyskać zupełie dobrą dokładość ilościową. Rys. 6. Dokładiejsze wyzaczaie okresu połowiczego zaiku