Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

Podobne dokumenty
Metrologia Techniczna

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

POLITECHNIKA OPOLSKA

LABORATORIUM METROLOGII

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Statystyka Inżynierska

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

Rozkład normalny (Gaussa)

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

Estymacja przedziałowa

Metody podziału klasowego konspekt ćwiczeń. mgr Marcin Semczuk na podstawie materiałów mgr inż. Stanisława Szombary oraz dr inż.

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Wyższe momenty zmiennej losowej

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Laboratorium Podstaw Metrologii

16 Przedziały ufności

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Przekrój 1 [mm] Przekrój 2 [mm] Przekrój 3 [mm]

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Estymacja parametrów populacji

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

SPRAWDZANIE SPRAWDZIANU DWUGRANICZNEGO TŁOCZKOWEGO DO OTWORÓW

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Estymacja przedziałowa:

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Politechnika Poznańska

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji

POMIARY KĄTÓW I STOŻKÓW

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Ćwiczenie nr 3. Bilans cieplny urządzenia energetycznego. Wyznaczenie sprawności cieplnej urządzenia kotłowego zasilanego gazem ziemnym

Pomiar napięć i prądów stałych

R w =

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Parametryczne Testy Istotności

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

Lista 6. Estymacja punktowa

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

2.1. Studium przypadku 1

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych.

Transkrypt:

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia Jaości Ćwiczeie... 5. Imię i azwiso Imię i azwiso Imię i azwiso Imię i azwiso Imię i azwiso. Pomiar średicy wała metodą różicową Statystycze opracowaie serii wyiów pomiarów Wyzaczeie iepewości pomiarowej a) Pomiar różicowy polega a wyzaczeiu wartości wielości mierzoej a podstawie pomiaru różicy pomiędzy wielością mierzoą i wartością wielości zaej. W przypadu pomiaru średicy d wała metodą różicową wielością zaą jest wymiar wzorca (p. stos płyte wzorcowych) odtwarzający omialy wymiar N średicy wała, zaś różicę d odczytuje się z przyrządu pomiarowego. d d N Ostateczy wyi pomiaru uzysuje się z zależości: d N d d - średica mierzoego wała N - wymiar omialy średicy wała d - różica odczytaa z przyrządu pomiarowego Uwaga! Podczas wyzaczaia wyiu pomiaru ależy uwzględić za odchyłe. W przypadu gdy N W przypadu gdy N d odchyłę d zapisujemy ze zaiem plus i wtedy zależość przyjmuje postać d N d d odchyłę d zapisujemy ze zaiem mius i wtedy zależość przyjmuje postać d N d b) Na podstawie rysuu wała (załączi) oreślić wymiar omialy N średicy wała. Z ompletu płyte wzorcowych wyjąć płyti, tórych suma wymiarów odpowiada wymiarowi omialemu i umieścić je a stoliu przyrządu pomiarowego uładając w stos. Po deliatym zetięciu ońcówi pomiarowej z powierzchią płyti wzorcowej ustawić wsazaie zerowe czujia. Usuąć płyti wzorcowe. Po umieszczeiu mierzoego wała a stoliu przyrządu pomiarowego dooać odczytu odchyłi. Jao wartość odchyłi przyjąć masymale wsazaie przyrządu jaie moża uzysać podczas przesuwaia wała po powierzchi stolia pod ońcówą pomiarową w ieruu prostopadłym do osi powierzchi walcowej wała. Dooać pięciorotego pomiaru średicy ażdego z wałów, odczytując odchyłę z wsaźia przyrządu Wyii pomiarów zamieścić w tabeli

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Tab.. Wyii pomiarów Wałe Wartości odchyłe od wymiaru omialego *) r d [m] d [m] d [m] d [m] d 5 [m] 5 7 8 9 0 5 7 8 9 0 5 7 8 9 0 *) d -5 oleje pomiary tego samego wała w różych ieruach i przerojach. d śr d. Statystycze opracowaie serii wyiów pomiarów a) Dla ażdego ze mierzoych wałów odszuać w tabeli odchyłi miimale d mi oraz d mi ozaczając je w omórach tabeli odpowiedio: - odchyłę miimalą i odchyłę masymalą. b) Wyzaczyć wartości odchyłi średiej d śr i średicy d Wyii zamieścić w tabeli. 5 dśr d i d' N dśr 5 i d i gdzie i = 5 olejo zmierzoe odchyłi dla daego wała N wartość omiala średicy wała d śr średia odchyła średicy wała Uwaga! Podczas wyzaczaia wartości d mi i d max ależy uwzględić za odchyłe, zgodie z zasadą opisaa w pucie a). c) Wyoać wyres z przebiegu pomiarów (patrz rysue obo) zazaczając a im wartości średic śr oraz zares zmieości wymiaru dla ażdego z wałów, przyjmując jao górą graicę zmieości max atomiast jao dolą graicę zmieości mi. Wyres wyoać a aruszu formatu A d oleje pomiary

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości d) Opierając się a wyiach pomiarów zamieszczoych w tabeli wyzaczyć astępujące wartości: ilość wyoaych pomiarów (zmierzoych wałów) = 0 szt. wartość odchyleia stadardowego s z zależości: s d' i d' śr d' d śr ' i i d i średice mierzoych wałów d śr średia wartość średic mierzoych wałów liczba mierzoych wałów [szt.] s = = wartość średia średicy wała d śr = wartość miimalą średicy wała d mi = wartość masymalą średicy wała d max = wartość rozstępu, gdzie R = d max d mi = = R = d) Obliczyć przedziały lasowe dzieląc wartość rozstępu R. Całowita liczba przedziałów lasowych powia wyosić 0 0 (przyjąć liczbę 0 przedziałów ja w tabeli). Wygodą formą zliczaia zdarzeń jest tzw. resowaie (czyli zazaczaie resą wyiu pomiaru mieszczącego się w daym przedziale). Liczebość to liczba wyiów pomiarów mieszczących się w tych przedziałach lasowych a częstość to stosue i / zdarzeń dla tych przedziałów. R 0 = W przedziale pierwszym zares wymiarów zawiera się od d mi do d mi + 0 R e) W tabeli zamieścić wyii lasowaia Tab. Wyii lasowaia Lp. Przedział lasowy (poad do) 5 7 8 9 0 Kresowaie Liczebość przedziału i Częstość i /

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości. Wyresy a) Przedstawić graficzie uzysae wyii pomiarów w postaci histogramu (wyres słupowy) w przypadu liczby zdarzeń (łącząc środi górych boów prostoątów histogramu) wieloboów w przypadu częstości zdarzeń, ja a rysuu: liczba zdarzeń częstość zdarzeń przedziały przedziały b) Na wyresie zazaczyć wartość średią obliczoą ze średich średic wszystich mierzoych wałów oraz przedziały obejmujące: d śr ± s...8, % zdarzeń d śr ± s...95, % zdarzeń d śr ± s...99,7 % zdarzeń d śr ± s...99,99 % zdarzeń Wyzaczeie iepewości pomiarowej a) Na podstawie rysuu wała (załączi) oreślić wymiar omialy N średicy wała. Z ompletu płyte wzorcowych wyjąć płyti, tórych suma wymiarów odpowiada wymiarowi omialemu i umieścić je a stoliu przyrządu pomiarowego uładając w stos. Po deliatym zetięciu ońcówi pomiarowej z powierzchią płyti wzorcowej ustawić wsazaie zerowe czujia. Usuąć płyti wzorcowe. Po umieszczeiu mierzoego wała a stoliu przyrządu pomiarowego dooać odczytu odchyłi. Jao wartość odchyłi przyjąć masymale wsazaie przyrządu jaie moża uzysać podczas przesuwaia wała po powierzchi stolia pod ońcówą pomiarową w ieruu prostopadłym do osi powierzchi walcowej wała. Dooać ilurotego pomiaru ażdego z wałów. Wyii pomiarów zamieścić w tabeli.

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Tab.. Wyii pomiarów Pomiar d i r i [m] 5 7 8 9 0 5 7 8 9 0 5 7 8 9 d i - d śr [m] ( d i - d śr ) [m ] 0 d i wyii pomiarów tego samego wała w różych ieruach i przerojach d i. Statystycze opracowaie serii wyiów pomiarów a) Wyzaczyć wartości = i max (liczba dooaych pomiarów), i d i, d śr d i i, d śr d i i, i d śr i d : = szt i d i = d śr = d śr = i d śr i d = b) Wyzaczyć wartości: 5

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości odchyleia stadardowego s, s i d i d śr s = miimalą średicy d mi d mi = masymalą średicy d max d max = rozstępu R, R d max dmi R = błędu systematyczego d = d ś - d popr d = 5. Wyi pomiaru średicy wała a) Wyzaczyć średicę wała z astępującej zależości: d = [( d śr + P d ) (O N + P Nw ) + N + P N + P T + P S ] ± U(d) D śr - wartość średia odchyłi (surowy wyi pomiaru, wartość ajbardziej prawdopodoba z pomiarów) obliczoy a podstawie tabeli. - P d - poprawa wsazaia przy pomiarze średicy wała, P d = d =... - O N odczyt wsazaia a wzorcu. O N = 0,0000 mm, dla tzw. zerowaia - P Nw poprawa wsazaia podczas pomiaru wzorca, przyjąć: P Nw = 0,0000 mm - N wymiar omialy wzorca N =..., - P N poprawa wymiaru wzorca dla płyti lasy 0 o wymiarze omialym N, przyjąć P N =... - P T poprawa temperaturowa obliczaa ze wzoru: P T = [D α d (t o t d ) N α N (t o t N )] ± U(P T ) α d = 0 - o C - - współczyi rozszerzalości liiowej dla wała. t o =... o C, temperatura otoczeia (w laboratorium) t d =... o C, temperatura mierzoego wała, α N =,5 0 - o C - - współczyi rozszerzalości liiowej dla wzorca, t N =... o C, temperatura wzorca, - P S - poprawa a odształceia sprężyste dla otatu dwóch powierzchi: mierzoej, walcowej d i ulistej ońcówi pomiarowej (d = 8mm) z siłą F =,5 [N] obliczoa ze wzoru: P S 0,8 F d d d d d 0,5 F d. Obliczyć iepewość U(d) uwzględiając iepewości cząstowe u(d) związaie z wszystimi sładiami występującymi we wzorze: d = [( d śr + P d ) (O N + P Nw ) + N + P N + P T + P S ] Wzór a iepewość stadardową (a poziomie ufości P = 0.99) U(D) = u(d) i przy założeiu, że błędy systematycze zostały uwzględioe, a pozostałe błędy mają charater przypadowy i rozłady zbliżoe do ormalego, może mieć postać: u d U d U P U O U P U N U P U P U P śr d N Nw N T S

Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Uwzględić we wzorze iepewości cząstowe: U( d śr ) =...mm, ustaloe a podstawie serii pomiarów (przyjąć = s), U(P d ) = 0,000 mm, (a podstawie świadectwa sprawdzeia czujia), U(O N ) = 0,000 (a podstawie świadectwa sprawdzeia płyte wzorcowych), U(N) = 0, U(P S ) = 0, U(P N ) = 0 U(P T ) = 7 0 - mm Ostateczie wyi pomiaru: d = d popr ± U(d) =... ±... 7