Optyka Fourierowska. Wykład 7 Filtracja przestrzenna

Podobne dokumenty
Metody Optyczne w Technice. Wykład 10 Informatyka optyczna

Ćwiczenie 1. Optyczna filtracja sygnałów informatycznych.

Ćwiczenie 3. Koherentne korelatory optyczne

Laboratorium Optyki Falowej

Optyka Fourierowska. Wykład 1 Analiza sygnałów i układów dwuwymiarowych

PROPAGACJA PROMIENIOWANIA PRZEZ UKŁAD OPTYCZNY W UJĘCIU FALOWYM. TRANSFORMACJE FAZOWE I SYGNAŁOWE

Zintegrowany analizator widma. (c) Sergiusz Patela Zintegrowany Analizator Widma 1

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

ĆWICZENIE 7 OBRAZOWANIE

Laboratorium Informatyki Optycznej ĆWICZENIE 2. Koherentne korelatory optyczne i hologram Fouriera

Obrazowanie w świetle quasi-monochromatycznym, niekoherentnym przestrzennie dodają się natężenia.

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 2

Rejestracja i rekonstrukcja fal optycznych. Hologram zawiera pełny zapis informacji o fali optycznej jej amplitudzie i fazie.

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Scenariusz lekcji Zwierciadła i obrazy w zwierciadłach

Rys. 1 Schemat układu obrazującego 2f-2f

Mikroskop teoria Abbego

Laboratorium Informatyki Optycznej ĆWICZENIE 1. Optyczna filtracja sygnałów informatycznych

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

FILTRACJE W DZIEDZINIE CZĘSTOTLIWOŚCI

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Różne reżimy dyfrakcji

Ćwiczenie 361 Badanie układu dwóch soczewek

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

ODWZOROWANIE I PRZETWARZANIE SYGNAŁU OPTYCZNEGO W OŚWIETLENIU KOHERENTNYM

Optyka 2. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Detekcja synchroniczna i PLL

Diagnostyka obrazowa

rgbf<składowa_r,składowa_g,składowa_b,filter>. Dla parametru filter przyjmij kolejno wartości: 0.60, 0.70, 0.80, 0.90, 1.00, np.:

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Zadania do rozdziału 10.

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Diagnostyka obrazowa

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 7 1/7 ĆWICZENIE 7. Splot liniowy i kołowy sygnałów

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 17, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz

Optyka Fourierowska. Wykład 9 Hologramy cyfrowe

ANALIZA KORELACYJNA I FILTRACJA SYGNAŁÓW

Propagacja w przestrzeni swobodnej (dyfrakcja)

Ćwiczenie A2 : Filtry bierne

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform

Wzmacniacz jako generator. Warunki generacji

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Badanie liniowego efektu elektrooptycznego

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Równania różniczkowe cząstkowe

Diagnostyka obrazowa

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

Ćwiczenie 12/13. Komputerowy hologram Fouriera. Wprowadzenie teoretyczne

Młodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

Filtry aktywne filtr środkowoprzepustowy

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 17, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Transformacje Fouriera * podstawowe własności

Wykład 17: Optyka falowa cz.1.

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez

Równania różniczkowe cząstkowe

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

DZIAŁ 1. STATYSTYKA DZIAŁ 2. FUNKCJE

Przetwarzanie sygnałów

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 7 AiR III

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

ODWZOROWANIE W OŚWIETLENIU KOHERENTNYM

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 5, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

OPTYKA GEOMETRYCZNA I INSTRUMENTALNA

Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne

ĆWICZENIE 5 EMC FILTRY AKTYWNE RC. 1. Wprowadzenie. f bez zakłóceń. Zasilanie FILTR Odbiornik. f zakłóceń

FILTRY AKTYWNE. Politechnika Wrocławska. Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki. Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego

A-2. Filtry bierne. wersja

Automatyka. Treść wykładów: Układ sekwencyjny synchroniczny. Układ kombinacyjny AND. Układ sekwencyjny asynchroniczny. Układ sekwencyjny synchroniczny

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

Reprezentacja i analiza obszarów

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Automatyka. Treść wykładów: Układ kombinacyjny AND. Układ sekwencyjny synchroniczny. Układ sekwencyjny asynchroniczny. Układ sekwencyjny synchroniczny

Przetwarzanie obrazów wykład 6. Adam Wojciechowski

Filtracja. Krzysztof Patan

BADANIE INTERFEROMETRU YOUNGA

Lepkosprężystość. Metody pomiarów właściwości lepkosprężystych materii

Optyka instrumentalna

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYKŁADOWY ZESTAW ZADAŃ NR 1. Czas pracy 150 minut

Ćwiczenie 11. Wprowadzenie teoretyczne

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

Rysunek 4.1. Odwzorowanie przez soczewkę. PołoŜenie obrazu znajdziemy, korzystając z równania (3.41). Odpowiednio dla obu powierzchni mamy O C

WYKŁAD 2 Pojęcia podstawowe obwodów prądu zmiennego

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 18, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

Przetwarzanie obrazu

ĘŚCIOWO KOHERENTNYM. τ), gdzie Γ(r 1. oznacza centralną częstotliwość promieniowania quasi-monochromatycznego.

Transkrypt:

Optka Fourierowska Wkład 7 Filtracja przestrzenna

Optczna obróbka inormacji Układ liniowe są bardzo użteczne w analizie układów obrazującch Koncepcja ta pozwala na analizę pól optcznch w dziedzinie częstości przestrzennch lecz także na sntezę zmodikowanego widma w polu obrazowm Często modikacja widma pozwala na poprawę parametrów obrazu lub wszczególnienie jego konkretnch cech

Ekperment Abbego-Portera

Filtracja pasmowa Blokowanie wbranego zakresu częstości przestrzennch Również w sensie dwuwmiarowm (w jednm kierunku przepuszczam częstości wsokie w drugim niskie) Siatka D siatka D

Filtracja przestrzenna Filtracja dolnoprzepustowa Blokowanie wsokich częstości przestrzennch Zmniejszenie ostrości obrazu Filtracja górnoprzepustowa Blokowanie niskich częstości przestrzennch Przepuszczane wsokie częstości generowane są te ragment obrazu gdzie kontrast zmienia się nagle (transmitancja jest szbkozmienna) Uwpuklenie krawędzi Różniczkowanie

Filtracja przestrzenna

Filtracja dolnoprzepustowa

Filtracja górnoprzepustowa

Filtracja przstrzenna

Blokowanie zerowej częstości Zerowa częstość przestrzenna jest odpowiedzialna za generację ali płaskiej o amplitudzie A w płaszczźnie wjściowej układu 4 Jeśli transmitancja obiektu ma postać: po wcięciu zerowej częstości otrzmam w płaszczźnie obrazowej: i jeśli otrzmam odwrócenie kontrastu Warunek ten oznacza że musi bć obiekt musi bć jasn 0 S S t S A S A t A

Wizualizacja obiektów azowch Często obiekt które chcem obrazować są przezroczste (np. bakterie) Metoda ciemnego pola Metoda schlieren Metoda kontrastu azowego Metod intererencjne

Ciemne pole Do obrazowania użwane jest jednie światło rozproszone przez próbkę (obiekt)

Metoda schlieren Wkorzstwan jest akt że prz różnicach azowch pomiędz różnmi promieniami (obszarami obrazu) zmienia się odległość ogniskowa Ostra krawędź wcina połowę widma: H sgn

Metoda schlieren Jeżeli obiekt azow ma transmitancję Jego obraz natężeniow po iltracji schlieren będzie miał postać 0 e e u i i i du u v u I o 4

Metoda schlieren

Metoda kontrastu azowego Powższe metod nie są liniowe ze względu na grubość obiektu (przesunięcie azowe) u i i 0 i i 0 e e e i W tradcjnm obrazowaniu zgodnie z powższm założeniem uzskam w płaszczźnie wjściowej I o i

Metoda kontrastu azowego I o Wprowadzam w płaszczźnie widmowej iltr przesuwając wąski zakres bardzo małch częstości przestrzennch (mała kropka na osi optcznej) o lub 3 Dzięki temu w płaszczźnie wjściowej otrzmam: i e i i

Metoda kontrastu azowego Pozwala wizualizować obiekt azowe o nieznacznej grubości tj. takie w którch zmian az nie są duże Dodatkowo można zwiększć kontrast zmniejszając transmitancję amplitudową iltra (kropki)

Rozpoznawanie znaków Filtr dopasowan Wnikiem jest korelacja wzajemna u i s Bardzo wrażliwe na skalę i obrot lecz nie wrażliwe na przesunięcia dudv v u s v u u dudv v u u v u h u S H s h i i o * * *

Filtr dopasowan Pozwala na rozpoznawanie obiektów Filtr umieszczon w płaszczźnie ourierowskiej pozwala otrzmać sgnał amplitudow o stałej azie. W wniku działania iltra w płaszczźnie obrazowej otrzmujem jasn punkt jeżeli obiekt ma transmitancję dopasowaną do iltra W oparciu o taki iltr działają korelator optczne

Transormacja Mellina M s Gdzie s jest w ogólności zespolone. Jeśli założm że s jest czsto urojone możem to przepisać w postaci: 0 M g s i s d Transormata Mellina może więc zostać wkonana prz pomoc sstemu optcznego realizującego przekształcenie Fouriera z polem wejściowm rozciągniętm logartmicznie e i ge e i d

Niezależność od skali Moduł transormat Mellina jest niezależn od skali w dodatku może bć zrealizowan przez transormatę Fouriera 0 0 0 i i i i i d g d g d g i M

Niezależność od obrotów Obrót jest translacją w zmiennch biegunowch Można więc przedstawić pole wejściowe jako rozciągnięte logartmicznie w kierunku promienia (kierunek ) oraz liniowo w kierunku kąta (kierunek ) utrata niezależności od przesunięć przestrzennch Można także użć widma które jest z niezależne od przesunięć przestrzennch

Odtwarzanie obrazu Częstm problemem w obróbce obrazów jest odtwarzanie obrazów rozmazanch przez znane liniowo niezmiennicze odpowiedzi impulsowe

Filtr inwersjn Pozwala na poprawienie jakości obrazów otrzmwanch w układach izoplanarnch. Filtr ma postać: H S S S 0 PSF W wniku działania iltru obraz staje się wierna kopią obiektu Najczęściej unkcja przenoszenia S posiada zera co powoduje konieczność nieskończonch wartości iltracji S * S

Filtr Wienera Zakładam że obraz składa się z addtwnch części reprezentującch obraz idealn (splot z odpowiedzią impulsową układu) i szum losow Widma szumu i obiektu są znane i równe odpowiednio: Poszukujem minimalizacji różnic międz rzeczwistm obiektem i jego postacią oczekiwaną: o n S S S H o o średnia ~ * o n