METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE"

Transkrypt

1 MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN X 4 s. -8 Gliwice 7 METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE JERZY SKRZYPCZYK Zkłd Mechniki Teoretcnej Politechnik Śląsk emil: jer.skrpck@polsl.pl Strescenie. W prc predstwiono now sstem lgebricn e specjlnie definiownmi opercjmi dodwni i mnoŝeni. Nowo wprowdone licb ostł nwne licbmi perturbcjnmi II rędu. Wkno Ŝe sstem licb recwistch (R ) jest nuron w nowm sstemie lgebricnm (R ). Predstwiono równieŝ jk wkonuje się poostłe opercje lgebricne tkie jk: odejmownie odwrotność or dielenie. Klscne problem perturbcjne II rędu mogą bć rowiąwne w nowm sstemie równie łtwo jk wkłe problem mtemtki stosownej mechniki teoretcnej i fiki. Nie są wmgne Ŝdne dodtkowe prekstłceni. Jko prkłdem posłuŝono się prostmi dnimi perturbcjnmi e sttki i dnmiki dl rm w kresie spręŝstm.. WSTĘP Teori perturbcji pojwił się w jednej njstrsch diedin mtemtki stosownej: mechnice nieb. Współcesne stosowni teorii perturbcji sięgją disij dleko dlej niŝ mechnik nieb le ide metod poostł niemienion. Teori perturbcji jest disij cęścią nuki o ogromnm nceniu teoretcnm i prktcnm. Dokłdnie cęł się on w ltch 96/7 wr prcmi Rleigh i Schrödinger. Obecnie metod perturbcjne mją ogromną bibliogrfię liconą w tsiącch pocji i poostją niemiennie w uŝciu. [5] Anlię cn się wkle od prostego problemu któr łtwo rowiąć tw. problemu be perturbcji i wkorstuje się go jko prbliŝenie rowiąni brdiej skomplikownego problemu któr róŝni się od podstwowego tlko istnieniem pewnch młch skłdników. Rowiąni posukuje się w postci kolejnch prbliŝeń rowiąni podstwowego predstwionego njcęściej w postci seregu potęgowego pewnego młego prmetru. Generlnie metod perturbcjne mogą bć sformułowne w nstępującm sensie. Zbdjm jk perturbcje (młe) wielkości nominlnego prmetru mogą mienić rowiąnie rowŝnego problemu. ZłóŜm Ŝe rowiąnie problemu powiedm odpowid mcier współcnników A. Podstwow problem teorii perturbcji jest nstępując: jk mieni się rowiąnie jeŝeli mcier A mieni wrtość n AB gdie jest pewnm młm prmetrem B jest perturbcją. Posukujem rowiąni w postci seregu jednorodnch skłdników leŝnch od mcier perturbcji B tn. postci :.. () JeŜeli ogrnicm rowŝni do dwóch pierwsch skłdników seregu () mówim o metodie perturbcji I rędu jeŝeli do trech to II rędu itd. W metodch perturbcjnch powŝne trudności są wiąne koniecnością wkonwni duŝej ilości obliceń nlitcnch. Jko wnik otrmujem biór klscnch dń które wkle rowiąujem n drode numercnej por. [][][6].

2 J. SKRZYPCZYK W prc stosowno specjln rodj licb wnch dlej licbmi perturbcjnmi II rędu (PN II rędu) i podobnch do licb perturbcjnch definiownch we wceśniejsch prcch utor por. [8-8]. Prpomnijm Ŝe są one definiowne jko uporądkowne trójki licb recwistch () R. [9] Zbiór elementów PN II rędu dodwniem ( ) i mnoŝeniem ( ) or ustlonm elementem neutrlnm dodwni :() i mnoŝeni :() jest ciłem por. [4-5]. Zdefiniowne w tki sposób ciło jest nwne ciłem licb perturbcjnch II rędu. Ciło PN II rędu nie wier cił licb recwistch R. MoŜn udowodnić Ŝe licb recwiste moŝn roptrwć jko pewne scególne element podbioru cił PN II rędu pr chowniu wsstkich obowiąującch dl nich reguł dodwni i mnoŝeni or pr chowniu elementów neutrlnch dodwni i mnoŝeni. Zdefiniowno równieŝ funkcje o wrtościch perturbcjnch II rędu dl rgumentów perturbcjnch II rędu jko roserenie klscnch funkcji elementrnch i trgonometrcnch. Włsności -funkcji są podobne do włsności wkłch funkcji. Obliceni wkorstniem licb perturbcjnch II rędu są mtemtcnego punktu wideni równowŝne klscnm metodom perturbcjnm II rędu. Now formlim mtemtcn ostł stosown do klscnch gdnień teorii perturbcji kresu mechniki teoretcnej. RowŜono problem sttcne i dnmicne prostch rm w kresie spręŝstm perturbcjmi w kresie obciąŝeń i prmetrów (sstem liniowch równń lgebricnch perturbcjmi) podobnie jk dnmicne problem drgń (perturbowne gdnienie wrtości włsnch). Zlet nowej metodologii są predstwione równo w kresie obliceń nlitcnch jk i w specjlistcnch procedurch numercnch dedkownch do gdnień liniowch równń perturbownch gdnień wrtości włsnch i bdń w kresie równń róŝnickowch. Now technik moŝe bć np. stosown do nli równń e miennmi róŝnch tpów i w stucji gd wsstkie prmetr równni są perturbowne. Wr nowm sstemem obliceń otrmujem niewkle proste i uŝtecne nrędie do rowŝń nlitcnch i numercnch gdnień łoŝonch problemów perturbcjnch mechniki. [4-7] Brdiej wnsowne stosowni technicne por. Skrpck Winkler-Skln Fle kustcne w wrstwowm ośrodku niejednorodnm: now metod perturbcji II rędu niniejs est.. SYSTEM ALGEBRAICZNY LICZB PERTURBACYJNYCH II RZĘDU DEFINICJA. Zdefiniujem licbę wną dlej licbą perturbcjną II rędu jko trójkę uporądkowną licb recwistch () R. Zbiór licb perturbcjnch II rędu będiem oncć jko R. Pierws element trójki () jest nwn wrtością główną drugi - perturbcją I rędu ntomist treci - perturbcją II rędu. Niech R oncją dowolne licb perturbcjne II rędu or :() :( ) :( ) :( ) i i i R i. Powiem Ŝe dwie licb perturbcjne II rędu są równe: wted i tlko wted gd or. Wprowdim w biore R diłni dodwni ( ) i mnoŝeni ( ) nstępująco: :( ) () :( ) () TWIERDZENIE. Zbiór R diłnimi dodwni ( ) i mnoŝeni ( ) określonmi wormi () i () or wróŝnionmi elementmi: erowm :() or jednkowm :() jest ciłem. Ciło to nwiem ciłem licb perturbcjnch II rędu.

3 METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE Określone powŝej w def. ciło R nie wier cił licb recwistch R. MoŜn jednk wkć Ŝe licb recwiste mogą bć trktowne jko pewne element cił R chowniem diłń lgebricnch or elementów neutrlnch dodwni i mnoŝeni por. [8-9] [-]. TWIERDZENIE. Prekstłcenie j:r R j():() dl kŝdego R jest nureniem sstemu lgebricnego licb recwistch R w sstemie lgebricnm R. Jest ono prekstłceniem róŝnowrtościowm or chowuje odpowidjące sobie diłni lgebricne or element neutrlne dodwni i mnoŝeni. Więcej scegółów ptr [8]-[].. NOTACJA UPROSZCZONA W RACHUNKU PERTURBACYJNYM PoniewŜ prekstłcenie j(.) jest nureniem więc kŝdą licbę perturbcjną postci () R R moŝem utoŝsmić licbą recwistą. MoŜem skorstć tego utoŝsmieni w celu wprowdeni dogodniejsej smboliki dl licb perturbcjnch. Oncm pre licbę perturbcjną () or pre η licbę perturbcjną (). ZłóŜm Ŝe licb perturbcjn () będie identfikown licbą R () licbą R or () licbą. Wówcs dl dowolnej () R mm () () () () () () () () () j() j() η j() η (4) Licb recwiste nwć będiem odpowiednio: cęścią główną: _mv cęścią młą I rędu (perturbcją I rędu): _pv i cęścią młą II rędu (perturbcją II rędu): _pv. Licbę perturbcjną II rędu η będiem piswć w uprosceniu η _mv_pv η_pv. JeŜeli obie cęści perturbcjne są równe eru to jest licbą recwistą. Z prw mnoŝeni wnik Ŝe : () () () η więc godnie uprosconą notcją η. Podobnie η : η () () () η : η η () () () : () () () i godnie uprosconą notcją. Jk wkle będiem uŝwć skrótu dl jko or jko. MoŜem tem stwierdić n podstwie powŝsch rowŝń Ŝe definiowne ostł nowe obiekt. Będą dlej nwne licbmi perturbcjnmi II rędu i są uporądkownmi trójkmi licb recwistch () R które będą piswne w nstępującej formie: :η. Zbiór licb perturbcjnch II rędu będie oncon jko R nturlnie j(r) R. Zwolennic wkłch metod perturbcjnch mogą diłć n nich tk jk n licbch recwistch dodjąc je odejmując mnoŝąc i dieląc. Smbol będie pełnił rolę młego prmetru II rędu pr łoŝeniu Ŝe. Wor n sumę róŝnicę ilocn i ilor dją się pr wkorstniu uprosconej notcji wrić nstępująco: : ( ) ( ) (5) Odejmownie definiujem jko - (- ) tem - : - ( - ) ( - ) (6) α : α(α) (α) for α R (7) : ( ) ( ) (8)

4 4 J. SKRZYPCZYK Element odwrotn do licb perturbcjnej jest definiown jko licb perturbcjn - tk Ŝe - ( )( )() R. ZuwŜm dlej ( ) ( ) ( ) ( ) (9) wted i tlko wted gd ( ) () Formuł dieleni moŝe bć tem wprowdon w nstępując sposób ( ) ( ) ( ) / 4. UOÓLNIONE -FUNKCJE Funkcje o wrtościch perturbcjnch są definiowne dl rgumentów perturbcjnch jko rosereni klscnch funkcji elementrnch i trgonometrcnch. Scegółowe włsności -funkcji bł nliowne brdiej scegółowo w prcch [] [-4] [] [4-7]. Niech D R będie dowolnm podbiorem. Jeśli kŝdej licbie D prporądkujem ξ-pewną licbę perturbcjną II rędu to powiem Ŝe w biore D ostł określon funkcj perturbcjn II rędu f :D R miennej perturbcjnej. Będiem pisć f :D R lub w f () lub w uprosceniu w -f(). Dl ilustrowni w jki sposób moŝn tworć rosereni nnch funkcji n rgument perturbcjne wkorstm dowolną prostą funkcję. Obok wielominów i funkcji wmiernch do njprostsch funkcji miennej recwistej nleŝ funkcj wkłdnic ep(). Jk tem roumieć ntomist pis ep() gd R? Jk widomo dl R funkcj wkłdnic jest określon seregiem potęgowm R k!...!!! ) ep( k k () bieŝnm n cłej osi R. N podstwie relcji () definiujem funkcję ep () dl R jko k k R k!...!!! ) : ( ep () Korstjąc relcji () or () moŝem npisć ( ) R ) ep(...!! : ) ( ep ()

5 METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE 5 ZuwŜm Ŝe sereg () jest bewględnie bieŝn dl kŝdej wrtości R. Zchodi pondto j(ep()) (ep())ep () cli now funkcj ep (.) jest recwiście rosereniem funkcji recwistej ep(). 5. PRZYKŁAD Now formlim mtemtcn ostł stosown do prostch problemów perturbcjnch które wstępują w klscnej mechnice teoretcnej. Predskutujm problem perturbcjn dl gdnieni sttki prostej rm (rs. ) or gdnienie jej drgń dnmicnch por. []. Zlet nowej metod moŝn uwŝć równo w rowŝnich nlitcnch jk i w procedurch numercnch które słuŝą nliie ukłdów liniowch or problemów gdnień włsnch por. [8-] [-7]. Równni równowgi prjmują postć KqF w scególności λ -6l -λ q 6 pl EJ λ 6l q Al pl q λ (4) l 6l 6l 8l J -λ λ q4 ZłóŜm Ŝe λ8 l5 p4.57 scegół ptr []. Dl tch wrtości nominlnch prjęto Ŝe: perturbcje I rędu dl wsstkich nieerowch elementów są losowe or rędu ±% nominlnej wrtości perturbcje II rędu wsstkich elementów nieerowch są losowe or rędu ±% nominlnej wrtości. Znki perturbcji łoŝono losowe. Numercne wrtości po oblicenich nstępujące: K F [ ] T ) l EJ pl q EJ q6 q q p q 4 q 5 b) w ϕ u ϕ u w ϕ u w. q 9 q 7 q 8 l w ϕ u Rs. Schemt rm [] Numercne obliceni w nowej rtmetce są brdo łtwe do progrmowni prwie tką smą łoŝonością jk dl licb recwistch lub espolonch. Obliceni wkonno pojedncą precją wkorstniem stndrdowej procedur elimincji Guss

6 6 J. SKRZYPCZYK równowŝeniem (pivoting) stosownm do cęści głównej mcier perturbcjnej K minowicie do K_mv [6]. Otrmno nstępujące wniki: q l EJ [ ] T Dokłdność obliceń bł kontrolown pre śledenie wrtości odpowiednich residuów: residuum_mv[-.7e E E-6.E] residuum_pv[.e E E-5.E] residuum_pv[.e E E-4.E] Wrunek wstrcjąc stbilności roptrwnej rm jest nstępując: mcier K - σ K G musi bć mcierą dodtnio określoną por. [4] gdie 6 l 5 K G l l 5 σ Sl EJ Dl σ powŝs mcier jest mcierą stwności i m włsność dodtniej określoności. Ale włsność t moŝe ulec gubieniu jeŝeli spełnion będie relcj det(k-σ K G ) minowicie 4 ( λ ) σ ( 9 5λ ) σ ( 4 5λ ) (5) 5 ZłóŜm Ŝe λ λ λ λ. Wówcs równnie (5) prjmuje postć 4 ( λ ) σ ( 9 5λ ) σ ( 4 5λ ) Równnie (6) m dw rowiąni 5 4 λλ σ σ 4 ( λ λ λ ) σ ( λ λ λ ) σ 6( λ λ λ ) λ m λ λ σ λ gdie wsstkie opercje są w sensie perturbcjnm. ZłóŜm Ŝe λ8.8.8 wówcs otrmujem wniki numercne postci σ E E-6 σ E E-5 (6) (7) 6. WNIOSKI Obliceni wkorstniem nowch licb perturbcjnch prowdą do plikcji które mtemtcnego punktu wideni są równowŝne metodom perturbcjnm II rędu w klscnej teorii perturbcji. Zlet nowego sstemu lgebricnego są nstępujące: moŝem cłkowicie pominąć etp łoŝonch obliceń nlitcnch które są tpowe dl rowijni proksmownch wielkości rowiąń w seregi nieskońcone. T metod jest skutecn równieŝ dl wielkości niennch - posukiwnch rowiąń jk równieŝ dl współcnników perturbcjnch roptrwnego problemu;

7 METODY PERTURBACYJNE II RZĘDU W MECHANICE 7 otrmujem ogromne uproscenie wsstkich obliceń rtmetcnch które wstępują wkle w nlitcnm sformułowniu i nliie problemu; więksość nnch lgortmów numercnch moŝe bć w prost sposób dptown dl nowego sstemu lgebricnego be więksch trudności. Wr nowm sstemem lgebricnm otrmujem biór brdo prostch nrędi mtemtcnch które moŝn w łtw sposób wkorstć w rowŝnich nlitcnch or w komputerowej cęści nli łoŝonch problemów perturbcjnch. Pokno prkłd plikcji sformułowni perturbcjnego w dwóch klscnch dnich mechniki komputerowej. Predstwiono scegół nli numercnej dl: rm spręŝstej o prmetrch perturbownch pod diłniem perturbownch obciąŝeń (sstem liniowch równń lgebricnch) or nli perturbcjnej stbilności (perturbcjne gdnienie wrtości włsnch). BIBLIOGRAFIA. Bellmn R: Introduction to m mtri nlsis. New York : Mc-Grw-Hill Book Compn Gelfnd I.M.: Wkłd lgebr liniowej. Wrsw: PWN 97.. Gomuliński A. Witkowski M.: Mechnik budowli: kurs dl wnsownch. Wrsw: Oficn Wd. Pol. Wrswskiej Kcorek T.:Wektor i mciere w utomtce i elektrotechnice. Wrsw: WNT Kto T.: Perturbtion theor for liner opertors. Berlin : Springer-Verlg Kiełbsiński A. Schwetlick H.: Numerische linere Algebr. Berlin: VEB Deutcher Verlg der Wissenschften Korn G.A. Korn T.M.: Mtemtk dl prcowników nukowch i inŝnierów. C. I. Wrsw: PWN Skrpck J.: Perturbtion methods - new rithmetic. Zest Nukowe Pol. Śl. ser. Budownictwo. Gliwice s Skrpck J.: Metod perturbcjne - now rtmetk. Zest Nukowe Ktedr Mechniki Stosownej Politechniki Śląskiej Gliwice 4 nr s Skrpck J.: Perturbtion methods I - lgebr functions liner equtions eigenvlue problems: new lgebric methodolog. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings October 4 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv Slovki s Skrpck J.: Perturbtion methods - New Algebric Methodolog with Applictions in Mechnics. W: XLIV Smpojon Modelownie w mechnice. Gliwice 5. Zes. Nuk. Kt. Mech. Stos. nr 9 s Skrpck J.: Perturbtion methods for sstems with intervl prmeters: Proc. of AI- METH 5 Artificil Intelligence Methods November 6-8 Polnd Gliwice 5.. Skrpck J.: Perturbtion methods - new lgebric methodolog. Proc. of CMM- 5 Computer Methods in Mechnics June Cęstochow Skrpck J.: Perturbtion methods for sstems with intervl prmeters. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings. October 5 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv Slovki s Skrpck J. Multi-scle perturbtion methods in mechnics. Modelownie InŜnierskie 6 nr t. s Skrpck J.: Multi-scle perturbtion methods in mechnics. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics And Dnmics Of Buildings October 6 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv Slovki s

8 8 J. SKRZYPCZYK 7. Skrpck J.: Multi-scle perturbtion methods in mechnic. Slovk Journl of Civil Engineering 6 s Skrpck J.: II-order perturbtion methods in mechnics. Mterił I Kongresu Mechniki 9- sierpni 7 Wrsw CD s Skrpck J.: II-order perturbtion methods in mechnics new lgebric methodolog. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings October 7 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv Slovki s Skrpck J. Winkler A.: Perturbtion methods II-differentition integrtion nd elements of functionl nlsis with pplictions to perturbed wve eqution. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings October 4 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv Slovki s Skrpck J. Winkler-Skln A.: Sound wve propgtion problems new perturbtion methodolog. Archives of Acoustic 6 No. 6 s Skrpck J. Winkler-Skln A.: Sound wve propgtion problems new perturbtion methodolog. Archives of Acoustic 6 No. 4 Suplement s Skrpck J. Winkler-Skln A.: Sound wve propgtion problems new perturbtion methodolog. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings October 6 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv s Skrpck J. Winkler-Skln A.: Acoustic wves propgtion problems in lered medium: the new II order perturbtion pproch. Archives of Acoustic 6 s Skrpck J. Witek H.: Fu boundr element methods: new perturbtion pproch for sstems with fu prmeters. Proc. of Interntionl Conference New Trends in Sttics nd Dnmics of Buildings October 5 Fcult of Civil Engineering SUT Brtislv 5 s Skrpck J. Witek H.: Fu boundr element methods: new lgebric pproch for sstems with fu prmeters. W: AI-METH Series on Artifcil Intelligence Methods : Recent Developments in Artificil Intelligence Methods 5 s Skrpck J. Witek H.: Fu boundr element methods: new multi-scle perturbtion pproch for sstems with fu prmeters. Modelownie InŜnierskie 6 nr t. s II-ORDER PERTURBATION METHODS IN MECHANICS Summr. The im of the pper is to present new lgebric sstem with specificll defined ddition nd multipliction opertions. The new numbers clled II-order perturbtion numbers re introduced. It s proved tht the sstem of rel numbers (R ) is imbedded into the new lgebric sstem (R ). Some dditionl properties s subtrction inversion nd division re presented too. Clssicl higher-order perturbtion problems cn be solved in the new lgebric sstem s es s usul problems of pplied mthemtics theoreticl phsics nd techniques. Additionl nlticl trnsformtions re not required. Sttic perturbtion problems of simple frme re discussed s well s dnmicl vibrtion problems.

Matematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie

Matematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie Mtemtk I /9 WYKŁD 8. UKŁDY RÓWNŃ LINIOWYCH II Mcierow ostć limincji Guss B gdie nn n n n B n Metod elimincji: () Odejmownie od pewnego równni wielokrotności (nieerowej) wrnego innego równni, nie mienijąc

Bardziej szczegółowo

Sposób opisu symetrii figur lub brył skończonych

Sposób opisu symetrii figur lub brył skończonych Wkłd drugi - smetri Smetri (gr. συμμετρια podobn mir) dl figur lub brł - istnienie nietrwilnego prekstłceni, które odworowuje obiekt w smego siebie minie mogą ulegć współrędne prestrenne, cs, kolor itp.

Bardziej szczegółowo

14. Krzywe stożkowe i formy kwadratowe

14. Krzywe stożkowe i formy kwadratowe . Krwe stożkowe i form kwdrtowe.. Kwdrki Powierchnią stopni drugiego, lub krótko kwdrką, nwm biór punktów P(,,), którch współrędne spełniją równnie: 33 3 3 kwdrt wr miesne 3 wr liniowe wr woln gdie. 33

Bardziej szczegółowo

2.3.1. Iloczyn skalarny

2.3.1. Iloczyn skalarny 2.3.1. Ilon sklrn Ilonem sklrnm (sklrowm) dwóh wektorów i nwm sklr równ ilonowi modułów ou wektorów pre kosinus kąt wrtego międ nimi. α O Rs. 2.8. Ilustrj do definiji ilonu sklrnego Jeżeli kąt międ wektormi

Bardziej szczegółowo

2.1. Określenie i rodzaje wektorów. Mnożenie wektora przez skalar

2.1. Określenie i rodzaje wektorów. Mnożenie wektora przez skalar 2.1. kreślenie i rodje wektorów. Mnożenie wektor pre sklr Wielkości ficne wstępujące w mechnice i innch diłch fiki możn podielić n sklr i wektor. A określić wielkość sklrną, wstrc podć tlko jedną licę.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7 Próbn egzmin mturln z mtemtki Numer zdni ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etp rozwiązni zdni Liczb punktów Podnie wrtości b: b = Sporządzenie wkresu funkcji g Uwgi dl egzmintorów 4 Krzw

Bardziej szczegółowo

Postać Jordana macierzy

Postać Jordana macierzy Rodiał 8 Postać Jordana macier 8.1. Macier Jordana Niech F = R lub F = C. Macier J r () F r r postaci 1. 1... J r () =..........,.... 1 gdie F, nawam klatką Jordana stopnia r. Ocwiście J 1 () = [. Definicja

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0

Bardziej szczegółowo

Rozwiazania zadań. Zadanie 1A. Zadanie 1B. Zadanie 2A

Rozwiazania zadań. Zadanie 1A. Zadanie 1B. Zadanie 2A Rowiaania adań Zadanie A = ( i) = 4 8i 4 = 8i Badam licbȩ espolon a 8i Jej moduł 8i jest równ 8 Jej postać espolona jest równa 8(cosα + isinα) α = /π St ad cosα = i sinα = Mam pierwiastki które oblicam

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

14. Grupy, pierścienie i ciała.

14. Grupy, pierścienie i ciała. 4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Model matematyczny w postaci transmitancji

Modelowanie i obliczenia techniczne. Model matematyczny w postaci transmitancji Modelownie i obliceni technicne Model mtemtycny w potci trnmitncji Model mtemtycny w potci trnmitncji Zkłdjąc, że leżność międy y i u możn opić linowym równniem różnickowym lub różnicowym, możliwe jet

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Podstawy projektowania układów logicznych i komputerów Synteza i optymalizacja układów cyfrowych Układy logiczne

Wykład 1 Podstawy projektowania układów logicznych i komputerów Synteza i optymalizacja układów cyfrowych Układy logiczne Element cfrowe i układ logicne Wkład Literatura M. Morris Mano, Charles R. Kime Podstaw projektowania układów logicnch i komputerów, Wdawnictwa Naukowo- Technicne Giovanni De Micheli - Sntea i optmaliacja

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01 WYKŁD / RZĄD MCIERZY POSTĆ BZOW MCIERZY Dowolą ieerową mcier o wymirch m pomocą ciągu prekłceń elemerych moż prowdić do poci I r C m wej bową (koicą) W cególości mcier bow może mieć poć: r I dl r m I r

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe lgbr liio gomtrią litcą / WYKŁD. PRZEKSZTŁCENIE LINIOWE WRTOŚCI I WEKTORY WŁSNE Prkstłci liio Diicj Prporądkoi ktorom R ktoró k R, : jst prkstłcim liiom td i tlko td gd: k k k k c c c c c Postć prkstłci

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 12: Przekształcenia liniowe. z z + 2 2x + y. x y z. x y + 2t 2x + 3y + 5z t x + z t. x y + 2t 2x 3y + 5z t x z t

Zestaw zadań 12: Przekształcenia liniowe. z z + 2 2x + y. x y z. x y + 2t 2x + 3y + 5z t x + z t. x y + 2t 2x 3y + 5z t x z t Zesaw adań : Preksałcenia liniowe () Kóre podanch niżej preksałceń ϕ : K n K m są preksałceniami liniowmi: a) n = m = 3, ϕ( + +, b) n = m = 3, ϕ( +, 3 + + + +, d) n = m = 3, ϕ( +, c) n = m = 3, ϕ( e) n

Bardziej szczegółowo

III. LICZBY ZESPOLONE

III. LICZBY ZESPOLONE Pojęcie ciała 0 III LICZBY ZESPOLONE Defiicja 3 Niech K będie dowolm biorem Diałaiem wewętrm (krótko będiem mówić - diałaiem) w biore K awam każdą fukcję o : K K K Wartość fukcji o dla elemetów K oacam

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lgrnge i Hmilton w Mechnice Mriusz Przybycień Wydził Fizyki i Informtyki Stosownej Akdemi Górniczo-Hutnicz Wykłd 3 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lgrnge i Hmilton... Wykłd 3 1 / 15 Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań MTMTYK Przed próbną mturą. Sprwdzin. (poziom podstwow) Rozwiązni zdń Zdnie. ( pkt) 0,() < P.. Uczeń przedstwi liczb rzeczwiste w różnch postcich. Odpowiedź:., czli < Zdnie. ( pkt) P.. Uczeń rozwiązuje

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Rozdział 9. Baza Jordana

Rozdział 9. Baza Jordana Rodiał 9 Baa Jordana Niech X będie n wmiarową prestrenią wektorową nad ciałem F = R lub F = C Roważm dowoln endomorfim f : X X Wiem, że postać macier endomorfimu ależ od wboru ba w prestreni X Wiem również,

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

REZONATORY MIKROFALOWE

REZONATORY MIKROFALOWE RZONATORY MIKROFALOW Reonto mikofow jest to pewien obs mknięt. Pe obs mknięt oumie się obs pe bei któeo nie m pepłwu eneii, tn. wunki beowe wmusją w kżdm punkcie beu niknie skłdowej stcnej po eektcneo

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni

Bardziej szczegółowo

10. PROSTE ZGINANIE Stan naprężenia i odkształcenia przy prostym zginaniu

10. PROSTE ZGINANIE Stan naprężenia i odkształcenia przy prostym zginaniu . Wrwł Wkłd mechniki mteriłów 0. ROT ZGINNI 0.. tn nprężeni i odkstłceni pr prostm ginniu Zginnie proste (jednokierunkowe) wstępuje wówcs gd obciążenie ewnętrne redukuje się do wektor momentu ginjącego

Bardziej szczegółowo

Logo pole ochronne. 1/2 a. 1/4 a

Logo pole ochronne. 1/2 a. 1/4 a 1/2 1/4 Logo pole ochronne Obszr wokół znku, w obrębie którego nie może się pojwić żdn obc form, zrówno grficzn jk i tekstow to pole ochronne. Do wyznczeni pol ochronnego służy moduł konstrukcyjny o rozmirze

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 6. Mimośrodowe rozciąganie. Redukcja do środka ciężkości PROJEKT

ĆWICZENIE 6. Mimośrodowe rozciąganie. Redukcja do środka ciężkości PROJEKT ĆWICZENIE 6 Mmośrodowe rocągne Redukcj do środk cężkośc N P M P0 M P0 PROJEKT Zprojektowć prmetr prekroju, wncć oś obojętną or brłę nprężeń. Wncć rdeń prekroju. Prekrój obcążono słą N=00 kn prłożoną w

Bardziej szczegółowo

Wykład z fizyki Budownictwo I BB-ZI. Dr Andrzej Bąk

Wykład z fizyki Budownictwo I BB-ZI. Dr Andrzej Bąk Wkłd fiki udownictwo I -ZI Dr ndrej ąk Dlcego wrto się ucć fiki? Powsechność jwisk ficnch W świecie, któr ns otc chodi mnóstwo jwisk ficnch, np.: jwisk meteorologicne: opd descu, śniegu, mgł, tęc, włdowni

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Strukturalne elementy symetrii. Krystalograficzne grupy przestrzenne.

Strukturalne elementy symetrii. Krystalograficzne grupy przestrzenne. Uniwerstet Śląski Insttut Chemii Zakład Krstalografii Laboratorium Krstalografii Strukturalne element smetrii. Krstalograficne grup prestrenne. god. Cel ćwicenia: aponanie się diałaniem elementów smetrii

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b...

3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b... RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Ukłd rówń liiowch iewidoi isuje w ostci Z ukłde () wiąe są ciere A X B które w: A cierą wsółcików X koluą iewidoch B koluą wrów wolch Wkorstując owżse ocei ukłd

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń liniowa R n.

Przestrzeń liniowa R n. MATEMATYKA IIb - Lcjan Kowalski Prestreń liniowa R n. Element (wektor) prestreni R n będiem onacać [,,, ] Element erow [,, L, ]. Diałania. a) ilocn element pre licbę: b) sma elementów [ c, c, ] c L, c

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej, Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł

Bardziej szczegółowo

2. Tensometria mechaniczna

2. Tensometria mechaniczna . Tensometri mechniczn Wstęp Tensometr jk wskzywłby jego nzw to urządzenie służące do pomiru nprężeń. Jk jednk widomo, nprężeni nie są wielkościmi mierzlnymi i stnowią jedynie brdzo wygodne pojęcie mechniki

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE LOTU SAMOLOTU TRANSPORTOWEGO Z UWZGLĘDNIENIEM ZMIENNYCH OBCIĄśEŃ ATMOSFERYCZNYCH

MODELOWANIE LOTU SAMOLOTU TRANSPORTOWEGO Z UWZGLĘDNIENIEM ZMIENNYCH OBCIĄśEŃ ATMOSFERYCZNYCH MODEOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36 s. 193- Gliwice 8 MODEOWANIE OTU SAMOOTU TRANSORTOWEGO Z UWZGĘDNIENIEM ZMIENNYC OBCIĄśEŃ ATMOSFERYCZNYC GRZEGORZ KOWAECZKO JAROSŁAW KRZONKAA MIROSŁAW NOWAKOWSKI

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa.

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa. 1. Pirmidiotologi. W obfitej literturze przedmiotu podje się, że pirmid Ceops, lub też z ngielsk Wielk Pirmid (te Gret Pyrmid), zwier w swej konstrukcji pełną i szczegółową istorię rodzju ludzkiego od

Bardziej szczegółowo

WYKRESY PARĆ HYDROSTATYCZNYCH

WYKRESY PARĆ HYDROSTATYCZNYCH dm Pweł Koioł WYKESY PĆ HYOSTTYNYH Prykłdy Wersj 1.d PK (2006-2013) Od utor Skrypt (eook) Wykresy prć hydrosttycnych jest prencony dl studentów studiów diennych, wiecorowych i ocnych wydiłów o kierunkch

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych Fk. Niech mciee i B ego smego sopi będą odrcle or iech R-{}, N. Wed mciee -, T, B,, są kże odrcle i prdie są róości:. de ( - )=(de ) -. ( - ) - =. ( T ) - =( - ) T. (B) - =B - -. ( ) - = ( - ). ( ) - =(

Bardziej szczegółowo

2.2. ZGINANIE UKOŚNE

2.2. ZGINANIE UKOŚNE .. ZGINNIE UKŚNE Zginnie ukśne (dwukierunkwe) wstępuje wówcs, gd bciążenie ewnętrne redukuje się d wektr mmentu ginjąceg, leżąceg w płscźnie prekrju, któreg kierunek nie pkrw się żdną głównch, centrlnch

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 12: Przekształcenia liniowe. Macierze przekształceń liniowych. z z + 2 2x + y. x y z. x y + 2t 2x + 3y + 5z t x + z t

Zestaw zadań 12: Przekształcenia liniowe. Macierze przekształceń liniowych. z z + 2 2x + y. x y z. x y + 2t 2x + 3y + 5z t x + z t Zesaw adań : Preksałcenia liniowe. Maciere preksałceń liniowch () Kóre podanch niżej preksałceń ϕ : K n K m są preksałceniami liniowmi: a) n = m = 3, ϕ( + ) = +, b) n = m = 3, ϕ( ) = +, 3 + + + +, d) n

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

Prawo Coulomba i pole elektryczne

Prawo Coulomba i pole elektryczne Prwo Coulomb i pole elektryczne Mciej J. Mrowiński 4 pździernik 2010 Zdnie PE1 2R R Dwie młe kulki o msie m, posidjące ten sm łdunek, umieszczono w drewninym nczyniu, którego przekrój wygląd tk jk n rysunku

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna w przestrzeni. Kierunek. Długość. Zwrot

Geometria analityczna w przestrzeni. Kierunek. Długość. Zwrot - podstawowe pojęcia Geometria analitcna w prestreni Wektorem acepionm w prestreni R 3 nawam uporądkowaną parę punktów A ora B i onacam go pre AB. Punkt A nawam jego pocątkiem, a punkt B - jego końcem.

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

Tensor liniowa jednorodna funkcja: wektor wektor b=f(a) a ( ˆ) [ˆ ( ˆ) ˆ ( ˆ) ˆ. Równanie b=f(a) można więc zapisać w postaci

Tensor liniowa jednorodna funkcja: wektor wektor b=f(a) a ( ˆ) [ˆ ( ˆ) ˆ ( ˆ) ˆ. Równanie b=f(a) można więc zapisać w postaci ensor f liniow jenoron funkj: wektor wektor =f f f f W nm ukłie współręnh i,j,k - tensor jko mier f ˆ ˆ i j kˆ f ˆ i f ˆ j f kˆ le f iˆ [ˆ if ˆ i ˆjf ˆ i kf ˆ ˆ] i ˆ [ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ f j if j jf j kf ˆ] j f

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć Ktlog wymgń progrmowych n poszczególne stopnie szkolne Mtemtyk. Poznć, zrozumieć Ksztłcenie w zkresie podstwowym. Kls 2 Poniżej podjemy umiejętności, jkie powinien zdobyć uczeń z kżdego dziłu, by uzyskć

Bardziej szczegółowo

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy Dorot Ponczek, rolin Wej MATeMAtyk Pln wynikowy Zkres podstwowy MATeMAtyk. Pln wynikowy. ZP Oznczeni: wymgni konieczne, P wymgni podstwowe, R wymgni rozszerzjące, D wymgni dopełnijące, W wymgni wykrczjące

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona.

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona. Wykład - LICZBY ZESPOLONE Algebra licb espolonych, repreentacja algebraicna i geometrycna, geometria licb espolonych. Moduł, argument, postać trygonometrycna, wór de Moivre a.' Zbiór Licb Zespolonych Niech

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI Cłki oznzone wkłd z MATEMATYKI Budownitwo, studi niestjonrne sem. I, rok k. 28/29 Ktedr Mtemtki Wdził Informtki Politehnik Biłostok 1 Podstwowe pojęi 1.1 Podził P przedziłu, Nieh f ędzie funkją ogrnizoną

Bardziej szczegółowo

POTENCJALNE POLE SIŁ. ,F z 2 V. x = x y, F y. , F x z F z. y F y

POTENCJALNE POLE SIŁ. ,F z 2 V. x = x y, F y. , F x z F z. y F y POTENCJALNE POLE SIŁ POLE SKALARNE Polem skalarnm V(r) nawam funkcję prpisującą każdemu punktowi w prestreni licbę recwistą (skalar): V (r): r=(,, ) V (r) POLE WEKTOROWE SIŁ Polem wektorowm sił F(r) nawam

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1 FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził -temt Funkcj kwdrtow - powtórzenie Lp Lp z.p. z.r. 1 1 Równni kwdrtowe 2 Postć iloczynow funkcji kwdrtowej 3 Równni sprowdzlne do równń kwdrtowych Nierówności kwdrtowe 5

Bardziej szczegółowo

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysłw Smorwińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kliszu Wymgni edukcyjne niezbędne do uzyskni poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klsyfikcyjnych z obowiązkowych zjęć

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo