Diagnozowanie nieszczelności w rurociągach przesyłowych cieczy z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody opartej na detekcji fal ciśnienia

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Diagnozowanie nieszczelności w rurociągach przesyłowych cieczy z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody opartej na detekcji fal ciśnienia"

Transkrypt

1 Dr iż. Paweł Ostaowicz Politechia Białostoca Wydział Mechaiczy ul. Wiejsa 45C, 5-35 Białysto Diagozowaie ieszczelości w rurociągach rzesyłowych cieczy z wyorzystaiem zmodyfiowaej metody oartej a detecji fal ciśieia Słowa luczowe: rurociągi, wyrywaie i loalizowaie wycieów, detecja fal ciśieia Streszczeie: Artyuł dotyczy zagadień diagozowaia wycieów z rurociągów rzesyłowych cieczy. Suia się a oleszaiu suteczości metody oartej a detecji fal ciśieia. Zarooowao owy algorytm do moitorowaia fal ciśieia. Algorytm jest uieruoway a recyzyją idetyfiację charaterystyczych utów a rzebiegach sygałów ciśieia rerezetujących fale wywołae rzez zaistiały wycie. Działaie algorytmu jest oarte o filtrację mediaową residuów wyzaczaych dla sygałów ciśieia mierzoych wzdłuż rurociągu. Zastosowao adatacyje rogi alarmowe, obliczae a odstawie aalizy statystyczej. Dodatowo, algorytm wsomagay jest rzez wyorzystaie zbioru fucji orelacji wzajemej omiędzy obliczaymi residuami rerezetującymi sygały ciśieia z sąsiedich rzetworiów omiarowych. Zarooowae rozwiązaie zostało rzetestowae a fizyczym modelu rurociągu, tórym tłoczoo wodę. Rurociąg ma 380 m długości, średicę wewętrzą 34 mm i został wyoay z rur z olietyleu (PEHD). Wyii badań udowodiły, że rooowae rozwiązaie jest wrażliwe a małe wyciei i odore a fałszywe alarmy (wystęujące załóceia). Pozwala a zadawalająco doładą loalizację wycieu, bez zaczących oóźień czasowych.. Wrowadzeie Nawet orawie zarojetoway, wybudoway i esloatoway rurociąg rzesyłowy do trasortu cieczy arażoy jest a ryzyo wystąieia ieszczelości. W celu zmiimalizowaia sutów i zagrożeń owodowaych rzez wyciei, a tego tyu rurociągach istalowae są systemy diagostycze wycieów (z ag. LDS lea detectio systems). Zadaiem taich systemów jest wyrycie, zloalizowaie oraz oszacowaie wielości zaistiałego wycieu. Powszechie i ajczęściej stosowaym rozwiązaiem są systemy oracowywae w oarciu o zastosowaie metod diagostyczych, tóre bazują a omiarach wewętrzych arametrów rzeływu w rurociągu, tj. strumieia, ciśieia, temeratury. W literaturze taie metody diagostycze oreślae są jao metody ośredie (aalitycze, wewętrze) [, 3, 9]. W ratyce, realizacja rocesu diagozowaia wycieów staowi dość złożoy i somlioway roblem. Poszczególe istiejące metody diagozowaia wycieów, tórych rzegląd moża odaleźć w oracowaiach [3, 9], ie są w staie samodzielie zaewić realizacji wszystich zadań diagostyczych. Pojedycze metody są użytecze tylo w odiesieiu do oreśloych staów oeracyjych rurociągu i charaterysty zaistiałych wycieów. Stąd oracowaie efetywego i iezawodego systemu tyu LDS wymaga zastosowaia miimum ilu wsółbieżie fucjoujących metod wewętrzych.

2 Metody uruchamiae są rzez odowiedie algorytmy sychroizujące, tóre stosuje się w celu śledzeia zmia staów oeracyjych rurociągu, o czym wsomia się w racy [9]. W rzyadu fucjoowaia rurociągów rzesyłowych cieczy w staach ustaloych, wyrycie i loalizacja wycieów mogą być rzerowadzoe rzy zastosowaiu metody oartej a detecji fal ciśieia. Dzięi wielu jej zaletom jest jedą z ajowszechiej stosowaych obecie metod. Jeda dość często oazuje się zbyt mało sutecza. Stąd zarooowao rozwiązaie (algorytm), tóre ma orawić suteczość tej metody. Istotym elemetem badań ad owymi rozwiązaiami diagozowaia wycieów jest ich weryfiacja. Otymalym rozwiązaiem byłoby rzerowadzeie taiej weryfiacji a obiecie tyu rzeczywistego. W rzyadu oracowaego rozwiązaia wyorzystao obiet tyu rurociąg modelowy, z wodą jao tłoczoym medium. Na modelowym rurociągu rzerowadzoo szeroi rogram badań z symulowaymi wycieami. Pod uwagę brao róże uty racy obietu oraz miejsca, wielości oraz sosób arastaia wycieu (wyciei agłe i owole). Przerowadzeie ta szeroiego rogramu badań a obiecie tyu rzeczywistego wiązałoby się z dużymi osztami i ozaczałoby czasowe jego wyłączeie z ormalej esloatacji. Uzysae wyii badań wyazały, że oracowae rozwiązaie (algorytm) ozwala oleszyć suteczość metody oartej a detecji fal ciśieia. Dotyczy to w szczególości astęujących elemetów: oleszeia oziomu wyrywalości wycieów oraz orawy doładości idetyfiacji czoła fali ciśieia, a stąd zwięszeia doładości loalizacji wycieów. Oracowae rozwiązaie (algorytm) może być zastosowae a obietach tyu rzeczywistego, jao jede z elemetów systemu LDS, tóry będzie wsółodowiedzialy za wyrycie i loalizację wycieów. Pod uwagę brae są rurociągi do trasortu cieczy (w tym roy aftowej i jej rodutów) i gazów. 2. Metoda oarta a detecji fal ciśieia 2.. Ois zjawisa wycieu Załadając, że szczely rurociąg fucjouje w zaresie stau ustaloego, ciśieie wzdłuż rurociągu ma ustabilizowae wartości, z iewielimi oziomami flutuacji. Przyładowy rzebieg sygałów ciśieia i strumieia w rurociągu, odowiadających staom bez i z wycieiem, rzedstawioo a rysuu a i b. Są to sygały mierzoe a wlocie i wylocie, a w rzyadu omiaru ciśieia, jeszcze dodatowo w ilu utach wzdłuż rurociągu. Zgodie z rysuiem a, sta bez wycieu obejmuje rzedział A. Idesy 0 rzy ozaczeiach oszczególych sygałów ciśieia wsazują a ich średie wartości w tym rzedziale. Koiec tego rzedziału oreśla momet oczątu wycieu. Gdy ojawia się wycie, owoduje to zmiay ciśieia w rurociągu. W oczątowym momecie, w miejscu wystąieia wycieu dochodzi do agłego sadu ciśieia. Powstały sade ciśieia w ostaci fali rozchodzi się astęie w obu ieruach rurociągu. Czoło fali a rzebiegach sygałów ciśieia jest rozozawale jao charaterystyczy imuls. W rzyadu agłych wycieów (tórych atężeie rzeływu osiąga wartość omialą w rótim czasie od mometu ich owstaia) fale ciśieia mają wyraźie widocze czoła. Natomiast dla wycieów arastających owoli, z uwagi a łagodiejszy rzebieg zmia ciśieia, czoła fal mają bardziej wygładzoy ształt. Za czołem fali ciśieie w rurociągu maleje o tym miejszą wartość, im więsza jest odległość daego utu od miejsca wycieu (Rys. a). Obserwowae sadi ciśieia zależe są od wielości wycieu, jego ołożeia i waruów rzeływu. Po ewym czasie od zaistieia wycieu astęuje stabilizacja rzeływu w rurociągu. Zgodie z rysuiem a, taiemu owemu staowi ustaloemu odowiada

3 rzedział C. Średie wartości oszczególych sygałów ciśieia w tym rzedziale, tóre ozaczoo idesami, różią się od tych srzed wycieu. Wystąieie wycieu oza zmiaami ciśieia sutuje rówież zmiaą rzeływu w rurociągu. W orówaiu do stau srzed wycieu, strumień a odciu od wlotu do miejsca wycieu wzrasta, a a odciu od miejsca wycieu do wylotu rurociągu maleje (Rys. b). Rys.. Sygały w rurociągu rzed i o wystąieiu wycieu: a) ciśieia, b) strumieia; gdzie: t lea ocząte wycieu Należy tu dodać, że relacje omiędzy zmiaami ciśieia i strumieia rzyjmują oreśloe wartości dla różych rurociągów. Należy rówież zazaczyć, że zmiay ciśieia i strumieia mogą być sowodowae wieloma iymi zjawisami, ie związaymi bezośredio z wycieiem Ogóla charaterystya metody Istotą metody oartej a detecji fal ciśieia jest moitorowaie owyżej oisaego zjawisa roagacji fal ciśieia. Metoda jest uieruowaa a wyrywaie i loalizowaie wycieów. W ratyce dotyczy to wycieów ojedyczych. Podstawę metody staowią omiary ciśieia w rurociągu. Celem omiarów jest wyrycie czół roagujących fal ciśieia, wiedząc, że taie fale ojawiają się ajierw w utach omiarowych zajdujących się ajbliżej utu wycieu, otem z ewym oóźieiem w olejo odległych utach omiarowych [8, 9]. Loalizacja wycieu dooywaa jest a odstawie ustaloych chwil t z ) wav ( detecji rzejść czół fal ciśieia rzez oszczególe uty omiarowe z. Pomocy jest tu wyres rzedstawioy a rysuu 2. Zając olejość rzejść fal ciśieia rzez oszczególe uty omiarowe i odległość omiędzy utami, miejsce wycieu oreśla się jao ut rzecięcia rostych A-C i C-B, osługując się zależością (). Jest oa defiiowaa jao formuła loalizacji wycieu.

4 Rys. 2. Zależość czasowa omiędzy wyryciem fal ciśieia rzechodzących rzez oszczególe uty omiarowe z lea a a a l t wav ( zi) a t a wav ( z out ) () gdzie: a / a / c - wsółczyii achyleia rostych A-C i C-B; c, c, c - średie rędości fal ciśieia a odciach: 0 z zlea, z lea z l ; l - długość rurociągu (odległość omiędzy srajymi utami omiaru ciśieia z i i z out ); t ( z i ), t z ) - ustaloe chwile dotarcia czół fal ciśieia do utów z 0, z out l. wav wav ( out Należy tu dodać, że orócz stadardowego rozwiązaia metody, stosowae są rówież techii ocey ształtu fal ciśieia. Te sosób diagozowaia daje dodatową możliwość oszacowaia wielości (atężeia) wycieu. Szacowaia doouje się a odstawie aalizy wartości amlitudy zaobserwowaej fali, rzy zaych wielościach tłumieia a daym odciu rurociągu. Tego tyu techii ie są jeda w obszarze zaiteresowaia iiejszego oracowaia Wymagaia, zalety i wady metody Metoda jest łatwa i relatywie taia w zastosowaiu. Może być realizowaa awet w oarciu o dwa czujii ciśieia, rozmieszczoe a wlocie i wylocie rurociągu. W tym wariacie rędości fal ciśieia c i c (odowiedio w ostaci wsółczyiów a i a ), uwzględiae w zależości (), muszą być oszacowae aalityczie,. według zależości (2) odaej w racy [4]. Leszym rozwiązaiem jest zastosowaie więszej liczby czujiów ciśieia, regularie rozmieszczoych wzdłuż rurociągu. Te wariat ozwala srócić czas wyrycia i oleszyć doładość loalizacji wycieu. W tym rzyadu rędości fal ciśieia c i c, uwzględiae w zależości (), są oreślae doświadczalie, z dużo więszą doładością. Podstawą taiego oszacowaia jest omiar oóźieia rzy rzejściu fali omiędzy oreśloymi utami omiaru ciśieia a daym odciu rurociągu, zając odległość omiędzy tymi utami. i c K d E e (2) gdzie: c - rędość fali ciśieia, - gęstość cieczy, K - moduł srężystości cieczy, E - moduł srężystości materiału rzewodu (moduł Youga), e - grubość ściai rzewodu, d - średica wewętrza rzewodu.

5 Istotym wymogiem metody odośie orzyrządowaia omiarowego i elemetów systemu telemetryczego jest recyzyja sychroizacja czasu rzy omiarze ciśieia w oszczególych utach wzdłuż rurociągu. Wymagae jest rówież zastosowaie dość rótich oresów róbowaia sygałów. Ores róbowaia T decyduje o miimalym błędzie z wav, z jaim śledzoe jest ołożeie czoła fali ciśieia (Rys. 2). Zależie od długości rurociągu, ores róbowaia owiie wyosić dziesięte, sete, a awet tysięcze części seudy. Warto odreślić dużą szybość metody. Przy rozmieszczoych co ila - ilaaście ilometrów, beziercyjych rzetworiach ciśieia, czas wyrycia i loalizacji wycieów wyosi zazwyczaj ila seud. Odwołując się do rysuu, wyrycie i loalizacja wycieu astęują zazwyczaj w czasie ie wyraczającym oza zares rzedziału B. W rzyadu iych metod jest to trude do osiągięcia. Na rzyład metoda gradietowa, tórą oisao w racy [7], wymaga użycia daych omiarowych z rzedziału C, co zacząco wydłuża czas uzysaia diagozy. Należy jeda amiętać, że jeżeli wycie ie zostaie od razu zauważoy (. wsute chwilowego zawieszeia lub wyłączeia systemu tyu LDS), igdy już ie zostaie wyryty tą metodą. Pomimo iewątliwych zalet metody, jej suteczość często jeda jest mało zadawalająca. W ratyce ozwala oa wyrywać jedyie duże wyciei, tj. o wartości owyżej % omialego atężeia rzeływu według iformacji odajdywaych w literaturze, a awet o wartości 3 5 % według iformacji odawaych rzez oeratorów rurociągów. Loalizacja miejsca wycieu jest zgrubie dołada, z błędami rzędu od iluset metrów, awet do iluastu ilometrów Problemy do rozwiązaia W zaresie realizacji metody odstawowym roblemem do rozwiązaia jest wyrycie roagacji fal ciśieia jao symtomu zaistiałego wycieu oraz dołada idetyfiacja czoła fali rzy jej rzechodzeiu rzez oszczególe uty omiaru ciśieia z. Przy wyrywaiu fal ciśieia ależy uważać a ryzyo wystąieia fałszywych alarmów oraz możliwość rzeoczeia wycieu. Trudości rzy idetyfiacji czoła ujemej fali ciśieia olegają a orawym uchwyceiu a rzebiegach sygałów charaterystyczych utów, tóre odowiadają oczątowi imulsu obserwowaej zmiay ciśieia. Obrazami tych utów są chwile czasowe t z ). Doładość, z jaą zostają wav ( uchwycoe same uty, a stąd chwile t wav ( z ) ma zasadiczy wływ a recyzję loalizacji wycieu, według formuły (). O oziomie trudości idetyfiacji czoła fali zasadiczo decydują jej ształt i amlituda. Taie arametry, charateryzujące rzebieg zjawisa roagacji fal ciśieia, są zależe od umiejscowieia wycieu, jego wielości i sosobu arastaia (wyiającego z rozwoju uszodzeia rzewodu). Najleszą odatość diagostyczą wyazują fale ciśieia o wyraźie widoczych czołach, tóre owstają wsute agłych wycieów (tórych atężeie rzeływu osiąga wartość omialą w rótim czasie od mometu ich owstaia). Dla wycieów arastających owoli, z uwagi a łagodiejszy rzebieg zmia ciśieia, czoła fal mają bardziej wygładzoy ształt, co utrudia ich idetyfiację. Natomiast dla wycieów bardzo wolo arastających, idetyfiacja czół fal ciśieia może ie być już możliwa. Wymagae jest, aby a rzebiegach aalizowaych sygałów, ujeme fale ciśieia charateryzowały się odowiedio dużą wartością amlitudy, w stosuu do istiejącego oziomu flutuacji ciśieia, wystęujących załóceń i szumów omiarowych oraz zaresu doładości czujia.

6 W celu idetyfiacji czoła fali ciśieia, z oreśleiem chwil czasowych t wav ( z ), stosuje się róże techii rzetwarzaia mierzoych wzdłuż rurociągu sygałów ciśieia. Według [2], moża tu wymieić: szybie algorytmy różicowe, filtry Kalmaa, aalizę falową, aalizę orelacyją it. Istotą cechą taich metod owia być elimiacja szumu z sygału fali ciśieia, rzy zachowaiu jego orygialych cech. W ratyce oazuje się, że wymieioe techii wyazują zadawalającą suteczość w odiesieiu do dużych wycieów. Jeda rzy dużym oziomie załóceń i zaszumieia sygałów, w rzyadu małych wycieów miejszych awet od 2 % omialego atężeia rzeływu, oazują się mało sutecze [2]. Rozwiązaie, tóre miałoby oleszyć suteczość metody oartej a detecji fal ciśieia, owio być uieruowae a: ja ajszybsze wyrywaie wycieu i o ja ajmiejszej wielości, uzysaie dużej doładości loalizacji wycieu, orzez bardziej recyzyje oreśleie chwil t z ), wav ( masymale rozszerzeie stosowalości, oza diagozowaiem agłych wycieów, do diagozowaia wycieów o woliejszym stoiu arastaia, osiągiecie dużej odorości a wystęowaie fałszywych alarmów w staach bez wycieu. Należy tu dodać, że roagacji fal ciśieia mogą rówież towarzyszyć ie zjawisa rzeływowe, tórych oddziaływaie może sowodować zmiay w jego rzebiegu. Są to.: załóceia rzeływu, rzeływy wielofazowe, ieełe wyełieie rzewodu, bra ciągłości strugi. Nieorzystie uwaruoway rzebieg zjawisa roagacji fal ciśieia może ozaczać wystęowaie zmia rędości fali, oziomu tłumieia oraz zieształceń czoła fali. Stąd, gdy istieje taa oieczość, stadardowe rozwiązaie metody, z wyorzystaiem zależości (), owio być oddae odowiediej orecie. Należy tu rówież wsomieć, że fale ciśieia wywołae rzez wycie może cechować duże odobieństwo do zmia ciśieia, tóre mogą być astęstwem oeracji techologiczych, taich ja: otwieraie i zamyaie zaworów, rozruch i zatrzymaie om, czy zmiaa utu racy rurociągu. Wymagae jest zatem zastosowaie algorytmów, tóre iezawodie odróżiałyby ojawieie się wycieu od iych rzyadów oeracyjych, ja zauważają [9]. Tego tyu algorytmy ie są jeda w obszarze zaiteresowaia iiejszego oracowaia. 3. Charaterystya oracowaego rozwiązaia Prooowae rozwiązaie uwzględia urzedio zdefiiowae wymogi w zaresie orawy suteczości metody. Załada oo wyorzystaie sygałów ciśieia z rzetworiów omiarowych rozmieszczoych a wlocie i wylocie oraz w ilu dodatowych utach wzdłuż rurociągu. Liczba rzetworiów ciśieia rówa jest j. Rozwiązaie obejmuje rocedurę wyrywaia i loalizowaia wycieu. Jej zasadiczym elemetem jest algorytm, tóry ma za zadaie wyryć wycie a odstawie wyrycia zjawisa roagacji fal ciśieia oraz dostarczyć iformacji o rzebiegu zjawisa, tj. oreślić t ( chwile wav z ) t (. Na odstawie otrzymaych chwil wav z ) dooywaa jest astęie loalizacja wycieu, zgodie z formułą (). Algorytm działa w cylu ciągłym i geeruje wyi diagozy o ażdorazowym ozysaiu sygałów, róbowaych z oresem T. Działaie algorytmu jest oarte o aalizę zmieych, tóre odowiadają

7 oszczególym mierzoym sygałom ciśieia (residua), obliczae jao [3, 8]:. Zmiee rerezetują odchyleia, (3) gdzie: - wartość mierzoego sygału ciśieia w chwili, dla chwili. - wartość odiesieia Wartość odiesieia obliczaa jest orzez zastosowaie filtracji oartej o filtr reursywy (4), oreślaej jao recursive averagig with fadig memory (exoetial smoothig). gdzie: ( ) (( ) ) (4) - wartość odiesieia w chwili wyiającej z rzyjętego oresu róbowaia T, - wartość mierzoego sygału ciśieia w chwili, - wsółczyi orecyjy filtra 0. W dotychczasowym odejściu, stosowaym m.i. rzez autora [8], wyrycie czoła fali było realizowae a odstawie wyrycia rzeroczeń zmieych oza rzyjęte rogi alarmowe Th, a rysuu 3a ozaczoe jao om. Z uwagi a wystęujące załóceia i szumy omiarowe, rogi alarmowe Th ustalae były z odowiedio dużymi margiesami. Z jedej stroy zaobiegało to geerowaiu rzyadowych alarmów w staach bez wycieu. Powodowało to jeda oóźieia w wyryciu czoła fali, tóra była wyrywaa doiero I w chwili t wav ( z ) (Rys. 3a). Oreśloe z oóźieiem chwile t wav ( z ) sutowały astęie ajczęściej błędami w loalizacji wycieu. Duże margiesy rogów alarmowych często uiemożliwiały wyrycie małych wycieów, awet tych agłych, ie mówiąc już o wycieach wolo arastających. Istotą rooowaego rozwiązaia jest uleszoy sosób oreślaia chwil t wav ( z ) (Rys. 3b). W tym celu oracowao algorytm, tóry został rzedstawioy a rysuu 4. Algorytm zawiera astęujące główe elemety: a) filtrację mediaową zmieych, tórej wyiiem są zmiee f, b) owy sosób ustalaia rogów alarmowych Thf, z obiżoymi margiesami, c) obliczaie dodatowej fucji Fal. I II a) b) f Th "om" II t wav ( z ) Thf "mov" Thf "om" lea t I wav ( z ) lea

8 Rys. 3. Sosób oreślaia chwil t wav ( z ) ste: 0 leaage idicator: alarm 0 for,... j trasducers read measuremets : a) istiejący b) roooway icrease ste samlig udate value calculate curret referece values ( ) (( ) calculate deviatios ) * the cross-corelatio fuctio is calculatig by meas of the followig rocedure i Matlab xcorr(x,x 2, biased ) f filter deviatios i i i med[,,...,..., N A 2i - umber of samles i f f ] calculate a set ( j ) of maximum of cross-correlatio fuctios of filtered deviatios * fals max R f ( m) N f B for the eriod (, ) N - umber of samles B NO alarm NO 0 chec coditios f Thf YES chec coditio Fal Pal YES alarm remember (record) momet t wav ( z ) calculate (filter) curret values of maximum of cross-correlatio fuctios of filtered deviatios Fal s ( Fal s ) (( ) fals calculate mea value s j Fal Fal s j s udate values Fal s Fal s ) Rys. 4. Algorytm wyrywaia wycieu, z oreśleiem chwil t z ) wav ( Ad. a) Filtracja mediaowa jest szczególie użytecza, gdy aalizoway sygał używay jest do sychroizacji czasowej. Tego tyu roblem wystęuje w rzyadu aalizy, tóra ma a celu wyrycie czoła fali ciśieia. Filtr mediaowy szczególie dobrze adaje się do usuwaia z sygału załóceń lub szumów tyu imulsowego, tóre są charaterystycze dla omiarów ciśieia. Jedocześie filtr zachowuje zbocza sygału i orawie śledzi jego tred. Filtr mediaowy imlemetoway jest za omocą ruchomego oa o długości N A 2i róbe sygału wejściowego. Im dłuższe jest N A, tym dłuższe imulsy jest w staie usuwać filtr mediaowy. Ad. b) Zastosowao adatacyje rogi alarmowe Thf, tóre obliczae są a odstawie aalizy statystyczej zmieych f. Na rysuu 3b, tóry rzedstawia rzebieg rzyładowej zmieej f, oazao stadardowy róg alarmowy ozaczoy jao om. Jego wartość oreślaa jest w te sosób, że zaewia o ie wystęowaie alarmu

9 w staie bez wycieu. Natomiast róg alarmowy z obiżoym margiesem ozaczoo jao mov. Obiżeie margiesów rogów alarmowych Thf omaga uzysać orawę doładości detecji czoła fali, z rerezetującymi ją chwilami t wav ( z ). Dzięi temu możliwe jest astęie oleszeie recyzji loalizacji wycieu. Ad. c) Zastosowaie obiżeia margiesów rogów alarmowych może owodować geerowaie fałszywych alarmów w staach bez wycieu. Możliwość wystąieia taich sytuacji jest tu braa od uwagę, jao ormalie wystęujący sta. Stąd, aby iezawodie odróżić stay z wycieiem, algorytm jest wsomagay rzez wyzaczaie dodatowej fucji Fal. Wartość tej fucji jest średią wartością dla zestawu fucji Fal s s,..., j (gdzie j ozacza ilość wszystich użytych rzetworiów ciśieia), tóre bazują a obliczaiu orelacji wzajemej zmieych. Poszczególe fucje Fal s w zestawie obliczae są zgodie z oracowaym czułym algorytmem, rzedstawioym w racach [5, 6]. Fucje Fal są wyiiem filtracji fucji fal, oartej o filtr reursywy, oreślaej jao s recursive averagig with fadig memory (exoetial smoothig). Poszczególe fucje fal s są to masymale wartości fucji orelacji wzajemej, odowiadającej orelowaiu zmieej f rerezetującej day ut omiaru ciśieia ze zmieą f rerezetującą sąsiedi ut omiaru ciśieia wzdłuż rurociągu. Fucje orelacji wzajemej obliczae są rzy zaresie rzesuięcia czasowego. Zares rzesuięcia, ustalay jest a odstawie zajomości rędości roagacji fali ciśieia, z uwzględieiem odległości omiędzy utami omiaru ciśieia, tóre odowiadają zmieym f i f. Wystąieie wycieu otwierdza rzeroczeie rzez fucję Fal jej rogu alarmowego Pal. 4. Weryfiacja oracowaego rozwiązaia 4.. Staowiso badawcze Przedstawioe owyżej rozwiązaie zostało oddae badaiom eserymetalym. Zostały oe rzerowadzoe a staowisu badawczym z modelem fizyczym rurociągu (Rys. 5). Medium tłoczoym rurociągiem była woda. s II Rys. 5. Rurociąg modelowy

10 Rurociąg ma długość 380 m. Został o wyoay z rur z olietyleu (PEHD) o średicy zewętrzej 40 mm i średicy wewętrzej 34 mm. Do budowy rurociągu użyto trzech oad stumetrowej długości odciów rur. Poszczególe odcii o rzedziałach długości: 0 40 m, m, , ołączoo za omocą secjalych złącze, zachowując w miejscach ołączeń idetyczą średicę rzewodu. Na rurociągu modelowym zaistalowao stadardowe orzyrządowaie omiarowe: dwa rzeływomierze eletromagetycze (a wlocie i wylocie), sześć rzetworiów ciśieia, dwa czujii temeratury. Czujii ciśieia zamotowao w utach o wsółrzędych:, 75, 4, 28, 335 i 378 m. Czujii odłączoo do omutera PC wyosażoego w 2-bitową artę omiarową A/C. Do symulowaia wycieów zastosowao ręczie sterowae zawory z wymieymi ryzami o różej średicy otworów Warui badań Przed ażdorazowym symulowaiem wycieów rurociąg działał w zaresie stau ustaloego. Badaia obejmowały różie symulowae wyciei, od bardzo szybiego do owolego otwarcia zaworów. Prezetowae w racy wyii dotyczą astęujących astaw utu racy rurociągu: ciśieia a wlocie 5, 7 bara, ciśieia a wylocie 2,2 bara, omialego strumieia objętości q 95 l/mi oraz temeratury out_ 0 tłoczoej wody w rzedziale zmia od 8 C do 22 C. Wyciei o wielościach -0 % omialego atężeia rzeływu q i_ 0 były symulowae w wybraych utach rurociągu, tóre zajdowały się omiędzy ierwszą i ońcową troją czujiów ciśieia, o wsółrzędych: 55, 95 i 235 m. Dla daej wielości wycieu rzerowadzao o trzy eserymety. Pomiary sygałów były dooywae z omialą częstotliwością f 00 Hz. Podstawą taiego doboru była rędość roagacji fal ciśieia w rurociągu, z uwzględieiem błędu śledzeia czoła fali oraz wzajemego usytuowaia utów omiaru ciśieia Wyii badań z symulowaymi wycieami Istotym elemetem rzerowadzoych badań było orówaie wyiów diagozowaia symulowaych wycieów, uzysaych rzy użyciu dotychczas stosowaego algorytmu, z wyiami uzysaymi rzy użyciu oracowaego algorytmu. Zasadiczym elemetem orawego działaia obu orówywaych algorytmów był odowiedi dobór oszczególych rogów alarmowych Th i Thf. Podstawą doboru była rzerowadzoa aaliza statystycza oszczególych zmieych i f, w staach bez wycieu. Taim staom racy modelowego rurociągu odowiadały ustabilizowae wartości mierzoych sygałów ciśieia, z oreśloymi oziomami flutuacji i szumów, owodowaych rzeływem medium w rzewodzie rurociągu i omiarem sygałów. Ie dodatowe załóceia ie były symulowae. Przerowadzoa aaliza obejmowała całą serię rzerowadzoych eserymetów, gdzie dla ażdego z eserymetów, w idetyczej długości oie czasowym, oreślae były astęujące arametry statystycze: mi wartość miimala zmieej, mea wartość średia zmieej i std odchyleie stadardowe dla zmieej. Nastęie dooao oreśleia wartości średiej i odchyleia stadardowego z rozładów mea i std uzysaych dla oszczególych eserymetów. Wyii taiej aalizy rzedstawioo w formie tabeli. Aalizując uzysae wyii, jao odstawę doboru oszczególych rogów alarmowych Th i Thf rzyjęto wartości średie z odchyleń stadardowych std. Wartości oszczególych rogów wyzaczao według astęującej zależości: i_ 0 i_ 0

11 Th b ( std ) i Thf b ( std ) f (5) gdzie: b - wsółczyi oreślay eserymetalie. Przy oreślaiu wartości oszczególych rogów alarmowych Thf założoo użycie idetyczych wartości wsółczyiów b (Tabela 2). Stadardowe wartości rogów alarmowych Thf, ozaczoe jao om, oreśloo w te sosób, aby rzeraczając zaobserwowae miimale wartości zmieych f zaewiały oe ie wystęowaie alarmu w staie bez wycieu. Taą sytuację uzysao, dla wartości wsółczyiów b 6, 5. Nastęie oreśloo wartości rogów alarmowych Thf z obiżoymi margiesami, ozaczoe jao mov. Przy ich obliczaiu rzyjęto wartości wsółczyiów b 5, 0. Pewe roblemy aotao rzy oreślaiu wartości oszczególych rogów alarmowych Th. Wyiały oe z dużych różić omiędzy zaobserwowaymi miimalymi wartościami oszczególych zmieych. Załadając ie wystęowaie fałszywych alarmów w staach bez wycieu oraz użycie idetyczej wartości wsółczyiów b, ozaczałoby to, że wartość taich wsółczyiów owia wyosić aż b 20, 5. To z olei mogłoby sutować ie wyryciem wielu wycieów. Stąd, w celu orówaia działaia obu algorytmów w zaresie doładości wyrycia czół fal ciśieia, a omijając aset możliwości wystęowaia fałszywych alarmów, rzy obliczaiu oszczególych rogów alarmowych Th wyorzystao idetycze wartości wsółczyiów b 5, 0, ja dla rogów alarmowych Thf. Idetyczą aalizę statystyczą rzerowadzoo w celu oreśleia rogu alarmowego Pal, tórego wartość ustaloo a Pal 0, Dla obu orówywaych algorytmów, zastosowao astęujące wartości astaw arametrów: 0, 995 ; 0, 900 ; N A 35; N B 25 i 0, 25 se. Wartości zostały ustaloe eserymetalie. Tabela.. Parametry statystycze zmieych i variables mi -0, ,093-0, , , ,02769 mea -0, , , , , ,00003 std 0, ,0046 0, , , ,00597 mea 0, , , , , ,00035 std 0, , , , , ,00066 variables f f f 2 3 f f 4 5 f 6 mi -0,0630-0,009-0,0300-0,0377-0,0428-0,0356 mea 0, , , ,000 0,0002 0,0007 std 0, , , ,0037 0,0032 0,00330 mea 0,0005 0, , , ,0004 0,00044 std 0, , , , , ,00043 Tabela. 2. Wartości rogów alarmowych Th i Thf alarm thresholds Th Th Th 2 3 Th Th 4 5 Th 6 b=20,5-0,069-0,0946-0,0875-0,0999-0,067-0,224 b=6,5-0,0339-0,0300-0,0277-0,037-0,0338-0,0388 f

12 b=5,0-0,026-0,023-0,023-0,0244-0,0260-0,0298 alarm thresholds Thf Thf Thf 2 3 Thf Thf 4 5 Thf 6 "om" b=6,5-0,065-0,077-0,074-0,0206-0,0203-0,024 "mov" b=5,0-0,027-0,037-0,034-0,059-0,056-0,065 Dooując loalizacji wycieów, uwzględiae we wzorze () rędości fal ciśieia c i c (odowiedio w ostaci wsółczyiów a i a ) wyzaczao w oarciu o dwa ( ) odzbiory daych: oczątowy z, twav ( z ),2, 3 dla ierwszej tróji czujiów ( ) i ońcowy z, twav ( z ) 4,5, 6 dla drugiej tróji czujiów. Wyorzystao tu metodę arosymacji średiowadratowej, zwaej taże metodą ajmiejszych wadratów. W obliczeiach ie uwzględiao wływu zmia gęstości tłoczoego medium, wywołaych zmiaami temeratury, a zmiay rędości roagacji fal ciśieia w rurociągu. Zagadieie to zostało omiięte, gdyż zares zmia temeratury tłoczoej rurociągiem wody był iewieli i ie owodował zaczących zmia jej gęstości. W rzyadu wielu cieczy,. roy aftowej i jej rodutów, iewielie zmiay temeratury mogą owodować zaczące zmiay gęstości, a zatem rędości fali. Dodatowo oracowao rówież algorytm, tóry w oarciu o ustaloą olejość rzejść fal ciśieia rzez oszczególe uty omiarowe z (rzy czym:,..., j 2, a sraje uty omiarowe z i j z zajdują się a wlocie i wylocie rurociągu, a zatem z zi i z j zout ) oreśla odzbiory daych: z, twav( z),..., j r ( ) i z, twav( z) wyorzystywae do oszacowaia rędości c j r,..., j i c uwzględiaych w zależości (). W rzyadu, gdy day odzbiór zawiera tylo dae z ojedyczego utu omiarowego z lub z j, ozacza to, że wycie zajduje się od oczątu lub ońca rurociągu, tylo za tym ojedyczym czujiiem ciśieia. Wówczas rędość fali ciśieia a tym odciu obliczaa jest aalityczie, w oarciu o zależość (2). W tabeli 3 rzedstawioo czasy wyrycia i wyii loalizacji symulowaych agłych i owolych wycieów, uzysae rzy zastosowaiu orówywaych algorytmów. Wyii rzedstawioo rówież w ostaci diagramów a rysuach 6a i 6b. Jao czas wyrycia wycieu jest tu bray od uwagę czas, tóry uływa od mometu wystąieia wycieu do mometu ozysiwaia ostatiej iformacji rzez day algorytm, iezbędej do jego wyrycia, a astęie loalizacji. Wyii loalizacji wycieów odao w formie błędów, tj. różicy omiędzy oreśloym, a rzeczywistym miejscem wycieu. Dla wycieów agłych, tóre symulowao z czasami ełego otwarcia zaworów w zaresie od 0,5 do 0,30 seudy, wyii rerezetują wartości średie z trzech eserymetów. Dla wycieów owolych, wyii dotyczą ojedyczych eserymetów, o różych czasach ełego otwarcia zaworu, ozaczoe jao slow () i slow (2). Dodatowo w tabeli odao czasy ełego otwarcia zaworów w rzyadu owolych wycieów, ozaczoe jao valve, tóre wyosiły od 3,50 do 0,00 seud. Dodatowo, a rysuu 7 rzedstawioo rzebiegi rzyładowych fucji Fal, uzysae dla wycieów o wielości,5 % omialego atężeia rzeływu, symulowaych w trzech wybraych utach wzdłuż rurociągu. ( )

13 Tabela. 3. Czasy wyrycia "RT" i błędy loalizacji "LE" symulowaych wycieów, otrzymae rzy użyciu istiejącego algorytmu "I" i oracowaego algorytmu "II" leaages sudde slow () slow (2) q lea I II I II I II valve valve z lea [%] RT LE RT LE [s] RT LE RT LE [s] RT LE RT LE [s] [m] [s] [m] [s] [m] [s] [m] [s] [m] [s] [m],0,52 47,5,94 67,8 3,5 2,3 26,9 6,3 2,47 57,7,5 0,98 26,0,5 30,2 3,9,9-3,3 2,03-8,7 5,0 3,06 50, 3,7 58,8 2,0,09,,8-2,9 5,7 2,58 8,3 2,52 6,0 7, 2,42-8,8 2,6-4,4 55 2,5 0,75 0,2 0,9 2, 3,8,5 6,,66 4,9 7,8 2,35 23,7 2,38 0,4 [m] 3,0 0,86,7,03 -, 4,0,70-8,7,84-4,8 7,0 2,42 38,9 2,37-3,4 3,5 0,85 -,3,0-0,2 3,8,39,9,49 6,8 8,7 2,28 3,4 2,42 23,6 95 [m] 235 [m] 4,0 0,75 2,5 0,90-3,5 5,6 2,23 2,8 2,35 2,8 8,8 3,04-4,3 3,5 0,2,0 2,54-27,2,04 4,5 3,9 2,45 4,2 0,0 3,5-32,5,5 0,79 4,5 0,94 3,4 4,8,64 -,,76 9,3 8,2,77 37,4,85 3,3 2,0 0,76 -,5 0,92-3,9 5,,82-2,6,90 5,7 9,,6 54,2,7 0, 2,5 0,72-3,8 0,84-7,0 5,2,72 0,,77-7,6 8,8 2,34 32,0 2,23 6, 3,0 0,72-4,6 0,86-3,3 5, 2,2-4,2 2,26-4,4 8,2,99-9, 2,00-5,6 3,5 0,69-0,3 0,84-3,9 5,2,9 20,9,94,4 7,6,97 4,3,96 22, 4,0 0,65 -,7 0,8, 3,8,2 5,,3 0,8 8,6,49-7,9,6 4,7,0 2,7-49,2,0 34, 4,3,74-7,9 8,3,74-7,9,5 0,88-9,7 0,96-3,2 5,0 2,0-22,3 2,0-5,2 8,8 2,53 48,2 2,45-5,0 2,0 0,70 33,4 0,94-5,2 4,3,78 34,8 2,3-22,3 7,6,44-4,3,43-3,6 2,5 0,66 7,0 0,93-2,7 5,0 2,04-9, 2,0-7,6 8,6,92 4,2,98-3, 3,0 0,68 0,4 0,96-5,8 3,7,94-9,9 2,0 -,2 8,9 2,32 -,9 2,27 9,0 3,5 0,80-6,0 0,95-5,3 3,9 2, 0,9 2,26,7 9,9 3,22-4,0 3,54 9, 4,0 0,58-5, 0,9 0,9 4,5,70-5,8,78 6,3 9,2 2, -0,5 2,7-3,0

14

15 235 [m] slow (2) 235 [m] slow () 235 [m] sudde 95 [m] slow (2) 95 [m] slow () 95 [m] sudde 55 [m] slow (2) 55 [m] slow () 55 [m] sudde a) b) Rys. 6. Czasy wyrycia (a) i błędy loalizacji (b) symulowaych wycieów, otrzymae rzy użyciu istiejącego algorytmu "I" i oracowaego algorytmu "II"

16 a) b) c) lea lea lea Pal Pal Pal Rys. 7. Przebiegi fucji Fal otrzymae dla agłych wycieów o wielości,5 % omialego atężeia rzeływu, symulowaych w utach o wsółrzędych: a) 55 m b) 95 m c) 235 m Aalizując otrzymae wyii, w rzyadu zastosowaia oracowaego algorytmu moża zaobserwować zaczącą orawę doładości loalizacji agłych wycieów. Uzysao rówież orawę wyrywalości i doładości loalizacji owolych wycieów. Moża zauważyć, że czasy wyrycia wycieów uzysae rzy zastosowaiu oracowaego algorytmu ie odbiegają od tych, uzysaych rzy zastosowaiu istiejącego algorytmu. Uzysao to, awet omimo zastosowaia filtra mediaowego, tóry wrowadza ewe oóźieie wyiające z zastosowaego oa czasowego o długości N A róbe, gdzie bieżąca estymacja filtra dotyczy róbi środowej w oie. Poadto, uzysae rzebiegi fucji Fal wsazują a możliwość uzysaia dalszej orawy wyrywalości wycieów. 5. Podsumowaie Oracowao algorytm, tóry ozwala oleszyć suteczość metody oartej a detecji fal ciśieia. Algorytm jest uieruoway a recyzyją idetyfiację charaterystyczych utów a rzebiegach sygałów ciśieia, tóre rerezetują fale ciśieia wywołae rzez zaistiały wycie. Prooowae rozwiązaie jest wrażliwe a małe wyciei i odore a fałszywe alarmy (wystęujące załóceia). Pozwala a zadawalająco doładą loalizację wycieu, bez zaczących oóźień czasowych. Fiasowaie: Praca auowa fiasowaa ze środów budżetowych a auę w latach jao rojet badawczy Nr N N Literatura. Billma L, Iserma R. Lea detectio methods for ielies. Automatica 987; 23: Ha Li, De-yu Xiao, Xiag Zhao. Morhological filterig assisted field-ielie small leaage detectio. Proceedigs of the 2009 IEEE Iteratioal Coferece o Systems, Ma, ad Cyberetics, Sa Atoio, TX, USA, October Kowalczu Z, Guawicrama K. Detectig ad locatig leas i trasmissio ielies, i.: Korbicz K J, Kosciely J M, Kowalczu Z, Cholewa W (Eds.). Fault Diagosis: Models, Artificial Itelligece, Alicatios. Berli: Sriger-Verlag, 2004;

17 4. Mitose M. Mechaia łyów w iżyierii i ochroie środowisa. Warszawa: Wydawictwa Politechii Warszawsiej, Ostaowicz P. Sigals of wea iterobject iteractios i diagosig of leages from ielies. Esloatacja i Niezawodosc Maiteace ad Reliability 2007; 33: Ostaowicz P. Imrovig the efficiecy of diagosig of leas from liquid trasmissio ielies by usig the ew diagostic iformatio - the sigals of wea iteractios betwee objects. Solid State Pheomea 2009; 47-49: Ostaowicz P. Loalizacja ieszczelości w rurociągach rzesyłowych cieczy z wyorzystaiem metody gradietowej studium rzyadu. Pomiary Automatya Kotrola Measuremet Automatio ad Moitorig 20; 57: Sobcza R. Loalizacja ieszczelości w rurociągach metodą śledzeia czół fal ciśieia. Przemysl Chemiczy Chemical Idustry 2004; 83: Turowsi M, Brate A, Słowiowsi M. Methods ad systems of lea detectio i log rage ielies. Joural of Automatio, Mobile Robotics & Itelliget Systems 2007; :

Weryfikacja możliwego poziomu wykrywalności wycieków w zakresie zastosowania zmodyfikowanych uproszczonych metod diagnostycznych

Weryfikacja możliwego poziomu wykrywalności wycieków w zakresie zastosowania zmodyfikowanych uproszczonych metod diagnostycznych Dr iż. aweł Ostaowicz Wydział Mechaiczy olitechia Białostoca ul. Wiejsa 45C, 15-351 Białysto, olsa E-mail:.ostaowicz@b.edu.l Mgr iż. Adrzej Brate rzemysłowy Istytut Automatyi i omiarów Al. Jerozolimsie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n Badaie efektu alla w ółrzewodiku tyu 35.. Zasada ćwiczeia W ćwiczeiu baday jest oór elektryczy i aięcie alla w rostoadłościeej róbce kryształu germau w fukcji atężeia rądu, ola magetyczego i temeratury.

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego. Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie

Bardziej szczegółowo

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości Istytut Techologii Maszy i Automatyzacji Politechii Wrocławsiej Pracowia Metrologii i Badań Jaości Wrocław, dia Ro i ierue studiów. Grupa (dzień tygodia i godzia rozpoczęcia zajęć) Techicze Aspety Zapewieia

Bardziej szczegółowo

Metoda sumy mocy strat jako sposób określania współczynników k i strat energetycznych występujących w silniku hydraulicznym

Metoda sumy mocy strat jako sposób określania współczynników k i strat energetycznych występujących w silniku hydraulicznym etoda sumy mocy strat jao sosób oreślaia wsółczyiów i strat eergetyczych wystęujących w siliu hydrauliczym Agiesza aczyszy AUTOATYKA W ENERGETYCE 1. Wrowadzeie Od iedawa w literaturze dostęy jest wyres

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI

WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI Piotr KOZIERSKI WYKORZYSTAIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDETYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI STRESZCZEIE W artyule przedstawioo sposób idetyfiacji parametryczej obietów ieliiowych zapisaych w przestrzei

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

UŚCIŚLENIA TEORETYCZNE ZWIĄZANE Z WYZNACZENIEM STRAT I SPRAWNOŚCI DLA PRZEKŁADNI HYDROSTATYCZNYCH

UŚCIŚLENIA TEORETYCZNE ZWIĄZANE Z WYZNACZENIEM STRAT I SPRAWNOŚCI DLA PRZEKŁADNI HYDROSTATYCZNYCH 1 Rozdział 6 UŚCIŚLENIA TEORETYCZNE ZWIĄZANE Z WYZNACZENIE STRAT I SRAWNOŚCI DLA RZEKŁADNI HYDROSTATYCZNYCH 6.1. Wrowadzeie Symulacja omuterowa, owiązaa z wyiami badań laboratoryjych, owia umożliwiać ełą

Bardziej szczegółowo

kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia

kpt. dr inż. Marek BRZOZOWSKI kpt. mgr inż. Zbigniew LEWANDOWSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia pt. dr iż. Mare BRZOZOWSKI pt. mgr iż. Zbigiew LEWANDOWSKI Wojsowy Istytut Techiczy Uzbrojeia METODA OKREŚLANIA ROZRÓŻNIALNOŚCI OBIEKTÓW POWIETRZNYCH PRZEZ URZĄDZENIA RADIOLOKACYJNE Z WYKORZYSTANIEM LOTÓW

Bardziej szczegółowo

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Księga Jakości Laboratorium

Księga Jakości Laboratorium 16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach Wykład 0 Wioskowaie o roorcjach. Wioskowaie o ojedyczej roorcji rzedziały ufości laowaie rozmiaru róby dla daego margiesu błędu test istotości dla ojedyczej roorcji Uwaga: Będziemy aalizować roorcje odobie

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystya Iżyiersa dr hab. iż. Jace Tarasiu GH, WFiIS 03 Wyład 4 RCHUNEK NIEPEWNOŚCI + KILK UŻYTECZNYCH NRZĘDZI STTYSTYCZNYCH Wyład w więszości oparty a opracowaiu prof.. Zięby http://www.fis.agh.edu.pl/~pracowia_fizycza/pomoce/opracowaiedaychpomiarowych.pdf

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16 KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachek rawdoodobieństwa i statystyka Wioskowaie statystycze. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, ok407 ada@agh.ed.l Estymacja arametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego arametr jest estymator

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4 Laboratorium Metrologii I olitechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów omiarowych Laboratorium Metrologii I Grua Nr ćwicz. Oracowaie serii wyików omiaru 4... kierowik...... 4... Data Ocea I. Cel

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności Estymacja rzedziałowa - rzedziały ufości Próbę -elemetową charakteryzujemy jej arametrami ( x, s, s ). SłuŜą oe do ocey wartości iezaych arametrów oulacji (m, σ, σ). Nazywamy je estymatorami uktowymi iezaych

Bardziej szczegółowo

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi,

npq jest funkcją gęstości zmiennej losowej X? Po wyznaczeniu k proszę znaleźć: dystrybuantę, kwartyl drugi, Zadaie aa jest fucja gęstości zmieej losowej X: 9 8 Wyzacz: F (X ; Q ; ; ( X ; 9 9 P X P Zadaie ( Statystya II, X a b F( b F( a X e! P m ( ; m E( X ( X V ( X X R P ( X R ( X V ( X jest fucją gęstości zmieej

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X Prawdoodobieństwo i statystyka 5..008 r. Zadaie. Załóżmy że 3 są iezależymi zmieymi losowymi o jedakowym rozkładzie Poissoa z wartością oczekiwaą λ rówą 0. Obliczyć v = var( 3 + + + 3 = 9). (A) v = 0 (B)

Bardziej szczegółowo

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera Magazie Kombiacje, permutacje czyli ombiatorya dla testera Autor: Jace Oroje O autorze: Absolwet Wydziału Fizyi Techiczej, Iformatyi i Matematyi Stosowaej Politechii Łódziej, specjalizacja Sieci i Systemy

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

PRZETWORNIKI C/A 1. STRUKTURA PRZETWORNIKA C/A

PRZETWORNIKI C/A 1. STRUKTURA PRZETWORNIKA C/A PZETWON C/A. STTA PZETWONA C/A. PZETWON C/A NAPĘCOWE.. PZETWON NAPĘCOWE Z DZELNEM NAPĘCOWYM WYJŚCEM NAPĘCOWYM... Przetwori C/A z drabią rówoległą Deoder z N N N wy stawieia przełącziów dla sytuacji, gdy

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół

Bardziej szczegółowo

Metody Podejmowania Decyzji

Metody Podejmowania Decyzji Metody Podejmowaia Decyzji Wzrost liczby absolwetów w Politechice Wrocławsiej a ieruach o luczowym zaczeiu dla gospodari opartej a wiedzy r UDA-POKL.04.0.0-00-065/09-0 Recezet: Prof. dr hab. iż. Ja Iżyowsi

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODOŚCI PEARSOA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: a stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz alulacyjy do programu Calc paietu Ope Office, iezbędy podczas

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

H brak zgodności rozkładu z zakładanym WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Test zgodości H : rozład jest zgody z załadaym 0 : H bra zgodości rozładu z załadaym statystya: p emp i p obszar rytyczy: K ;, i gdzie liczba ategorii p Przyład: Wyoujemy

Bardziej szczegółowo

Problemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa.

Problemy niezawodnościowo-eksploatacyjne. dotyczące układów zasilających. elektronicznego systemu bezpieczeństwa. aua Problemy iezawodościowo-esploatacyje uładów zasilających eletroicze systemy bezpieczeństwa Waldemar Szulc Wyższa Szoła Meedżersa w Warszawie, Wydział Iformatyi Stosowaej i Techi Bezpieczeństwa Streszczeie:

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW

7. OBLICZENIA WIELKOŚCI ZWARCIOWYCH ZA POMOCĄ KOMPUTERÓW A. Kaici: warcia w sieciach eletroeergetyczych 7. OBCNA WKOŚC WARCOWCH A POOCĄ KOPUTRÓW 7.. astosowaie metody potecjałów węzłowych do obliczaia zwarć przy założeiu jedaowych sił eletromotoryczych geeratorów

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza Katedra Silików Saliowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Wyzaczaie cieła właściweo c dla owietrza Wrowadzeie teoretycze Cieło ochłoięte rzez ciało o jedostkowej masie rzy ieskończeie małym rzyroście

Bardziej szczegółowo

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości 3. Kinematya odstawowe ojęcia i wielości Kinematya zajmuje się oisem ruchu ciał. Ruch ciała oisujemy w ten sosób, że odajemy ołożenie tego ciała w ażdej chwili względem wybranego uładu wsółrzędnych. Porawny

Bardziej szczegółowo

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik

Rozkład Poissona. I. Cel ćwiczenia. Obowiązujący zakres materiału. Podstawy teoretyczne. Opracował: Roman Szatanik Opracował: Roma Szatai Rozład Poissoa I. Cel ćwiczeia Zapozaie ze statystyczym sposobem opisu zagadień związaych z promieiowaiem jądrowym oraz z rozładami statystyczymi stosowaymi w fizyce jądrowej. Pratycze

Bardziej szczegółowo

Wp lyw optymalizacji kopalń odkrywkowych na rozwiazanie bilateralnego monopolu: kopalnia & elektrownia w d lugim okresie

Wp lyw optymalizacji kopalń odkrywkowych na rozwiazanie bilateralnego monopolu: kopalnia & elektrownia w d lugim okresie MPRA Muich Persoal RePc Archive W lyw otymalizacji koalń odkrywkowych a rozwiazaie modelu bilateralego mooolu: koalia & elektrowia w d lugim okresie Leszek Jurdziak 23. October 2006 Olie at htt://mra.ub.ui-mueche.de/531/

Bardziej szczegółowo

PRACOWANIA PROJEKTOWA ELseco sp. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 INSTALACJI ELEKTROENERGETYCZNYCH Szczecin, 70-391 tel. 091-820-14-80 2 ZAŁĄCZNIKI TOM I

PRACOWANIA PROJEKTOWA ELseco sp. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 INSTALACJI ELEKTROENERGETYCZNYCH Szczecin, 70-391 tel. 091-820-14-80 2 ZAŁĄCZNIKI TOM I PRACOWANA PROJEKTOWA ELseco s. z o.o. ul. Ojca Beyzyma 9/1 NTALACJ ELEKTROENERGETYCZNYCH zczeci, 70-391 tel. 091-80-14-80 1. OP TECHNCZNY PODTAWA OPRACOWANA 3 TEMAT PROJEKTU 3 LOKALZACJA OBEKTU 3 TACJA

Bardziej szczegółowo

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli. KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J

L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Paweł OSTASZEWSKI 55566 25.11.2002 Piotr PAWLICKI 55567 L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Ćwiczeie r 2 Temat: B A D A N I E P R Z E R Z U T N I K Ó W Treść ćwiczeia: Obserwacja a

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU

CZ.2. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU CZ.. SYNTEZA STRUKTURY MECHANIZMU rzystęując do sytezy struktury mechaizmu łaskiego stawiamy astęujące ytaia: jaki ruch ma wykoywać czło lub człoy robocze: ostęowy (w szczególości ostęowy rostoliiowy),

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

5. Jednowymiarowy przepływ gazu przez dysze.

5. Jednowymiarowy przepływ gazu przez dysze. CZĘŚĆ II DYNAMIKA GAZÓW 9 rzeływ gazu rzez dysze. 5. Jednowymiarowy rzeływ gazu rzez dysze. Parametry krytyczne. 5.. Dysza zbieżna. T = c E - back ressure T c to exhauster Rys.5.. Dysza zbieżna. Równanie

Bardziej szczegółowo

Józef Borkowski. Metody interpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów sygnału wieloczęstotliwościowego

Józef Borkowski. Metody interpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów sygnału wieloczęstotliwościowego Józef Borowsi Metody iterpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów sygału wieloczęstotliwościowego Oficya Wydawicza Politechii Wrocławsiej Wrocław 0 ecezeci yszard MAKOWSKI Tomasz ZIELIŃSKI Opracowaie

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia ROZPORZĄDZNI MINISTRA GOSPODARKI 1) Projekt z dia w srawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i rzedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia ołaty zastęczej rzez rzedsiębiorstwa

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 2 notatki

Zajęcia nr. 2 notatki Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

130 Nr 11 Listopad 2014 r.

130 Nr 11 Listopad 2014 r. orówaie mocy strat eergetyczych w omie wyorowej o zmieej wydajości, określoych bez uwzględieia bądź z uwzględieiem mocy ściskaia oleju hydrauliczego Zygmut aszota 1. Wrowadzeie W racach [1 4] autor dokoał

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA KRAKOWSKA Instytut Inżynierii Cieplnej i Procesowej Zakład Termodynamiki i Pomiarów Maszyn Cieplnych

POLITECHNIKA KRAKOWSKA Instytut Inżynierii Cieplnej i Procesowej Zakład Termodynamiki i Pomiarów Maszyn Cieplnych Laboratorium Termodynamiki i Pomiarów Maszyn Cielnych Przeływomierze zwężkowe POLITECHNIKA KRAKOWSKA Instytut Inżynierii Cielnej i Procesowej Zakład Termodynamiki i Pomiarów Maszyn Cielnych LABORATORIUM

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Analiza falkowa oddziaływania drgań komunikacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości

Analiza falkowa oddziaływania drgań komunikacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości 1 Analiza falowa oddziaływania drgań omuniacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości P. Kalabińsi, Ł. Śliwczyńsi, P. Krehli Streszczenie W racy rzedstawiono badania oddziaływania

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE ISSN 0209-2069 ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Tadeusz Szelagiewicz, Katarzya Żelazy Progozowaie charakterystyk apędowych statku ze śrubą stałą podczas pływaia w

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEROGENICZNEJ KINETYKA POLIKONDENSACJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY

LABORATORIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEROGENICZNEJ KINETYKA POLIKONDENSACJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDA FIZYKOCHEMII I TECHNOLOGII POLIMEÓW Prowadzący: Joanna Strzezi Miejsce ćwiczenia: Załad Chemii Fizycznej, sala 5 LABOATOIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEOGENICZNEJ

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji:

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji: Wyszukiwaieiformacjitoproceswyszukiwaiawpewymzbiorze tychwszystkichdokumetów,którepoświęcoesąwskazaemuw kweredzietematowi(przedmiotowi)lubzawierająiezbędedla Wg M. A. Kłopotka: użytkowikafaktyiiformacje.

Bardziej szczegółowo

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

14. RACHUNEK BŁĘDÓW * 4. RACHUNEK BŁĘDÓW * Błędy, które pojawiają się w czasie doświadczeia mogą mieć włase źródła. Są imi błędy związae z błędą kalibracją torów pomiarowych, szumy, czas reagowaia przyrządu, ograiczeia kostrukcyje,

Bardziej szczegółowo

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Kalorymetria paliw gazowych

Kalorymetria paliw gazowych Katedra Termodynamiki, Teorii Maszyn i Urządzeń Cielnych W9/K2 Miernictwo energetyczne laboratorium Kalorymetria aliw gazowych Instrukcja do ćwiczenia nr 7 Oracowała: dr inż. Elżbieta Wróblewska Wrocław,

Bardziej szczegółowo

POLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO

POLOWO-OBWODOWY MODEL AKTUATORA MAGNETOSTRYKCYJNEGO Maszyy Eletrycze Zeszyty Problemowe Nr 3/205 (07) 63 Paweł Idzia, Krzysztof Kowalsi, Lech Nowa, Dorota Stachowia Politechia Pozańsa, Istytut Eletrotechii i Eletroii Przemysłowej, Pozań POLOWO-OBWODOWY

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A ĆWICZENIE Symulacja doświadczeń losowych Statystya opisowa Estymacja parametrycza i ieparametrycza T E O R I A Opracowała: Katarzya Stąpor Opis programu MS EXCEL. Iformacje ogóle Program Microsoft Excel

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE

WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki

Bardziej szczegółowo

I. Pomiary charakterystyk głośników

I. Pomiary charakterystyk głośników LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

I. Pomiary charakterystyk głośników

I. Pomiary charakterystyk głośników LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 4 Pomiary charakterystyk częstotliwościowych i kierunkowości mikrofonów i głośników Cel ćwiczenia Ćwiczenie składa się z dwóch części. Celem ierwszej części ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 2

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 2 Laboratorium Modelowaia i symulacji 008 r. Wydział Elektryczy Zesół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie Rozwiązywaie rówań róŝiczkowych zwyczajych metodą klasyczą.

Bardziej szczegółowo