Równanie Schrödingera z potencjałem pseudoharmonicznym

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Równanie Schrödingera z potencjałem pseudoharmonicznym"

Transkrypt

1 Rówa Shödga z potjałm psudohamozym Paa dyplomowa Ŝysa Kzysztof Pawł Domagała pu: d hab. Ŝ. pof. PW Włodzmz Saljda Woław 9

2

3 Sdz dzęuj pofsoow Włodzmzow Saljdz za ooą pomo jaj m udzlł w ta psaa pay dyplomowj. Dzęuję ówŝ mg Kaolow Taowsmu za dysusj dotyzą sposobu gafzj pztaj tójwymaowyh fuj falowyh. 3

4 Sps tś. Wpowadz NajwaŜjsz zagada Fuja falowa Ψ Rówa Shödga Rówa Shödga dla atomu wodou Rówa Shödga z potjałm psudohamozym Wy oblzń umyzyh Atom wodou Wos dla atomu wodou Potjał psudohamozy Wpływ watoś paamtów potjału a wy umyz Cząstz tlu węgla wodou Podsumowa A. Mtody ozwązaa A.. Bzwymaowa postać ówaa Shödga dla atomu wodou A.. Bzwymaowa postać ówaa Shödga z potjałm psudohamozym A.3 Algbaz zagad włas A.4. Twdz Mata Daa A.5. Mtoda Mata Daa A.6. Algoytm Mata Daa A.7. Mtoda DWSZ A.8. Algoytm DWSZ... 4 B. Istuja obsług pogamu... 4 C. Kod źódłowy pogamu... 4 D. ps mtody otzymaa wysu gęstoś pawdopodobństwa Bblogafa Płyta CD

5 . Wpowadz dy pzz Shödga właśwyh ówań do opsu uhu ltoów w sal atomowj obdazyło as toą pozwalająą badać lośowo zjawsa atomow, doład z wszystm szzgółam [-]. Wyozystują ówa Shödga mamy moŝlwość zozuma wlu zjaws atomowyh z wyjątm tyh, tó wąŝą sę z magtyzmm lub ftam latywstyzym. Tłumazy oo pzyjmowa pzz atomy watoś staów gtyzyh oaz wązaa hmz. Z względu a omplaj atuy matmatyzj, ówa Shödga zostało aaltyz ozwąza tylo dla lu poblmów, tah ja a pzyład atom wodou lub ułady wodoopodob [, 3]. JdaŜ pzy pomoy óŝyh mtod pzyblŝoyh moŝa zozumć wl fatów dotyząyh wązań hmzyh w ząstzah badzj somplowayh atomów []. Lzba doład ozwązywalyh ówań Shödga w tzh wymaah jst ogazoa. Doład ozwązywalym są m.. potjały Hulta, Coulomba, Woodsa Saxoa, Katza, Mos a, sfyz symtyzj jamy [, 3]. Clm pay jst umyza aalza stajoago tójwymaowgo ówaa Shödga z potjałm psudohamozym. Potjał psudohamozy moŝ posłuŝyć do lośowj tptaj gtyzyh wdm molulayh uładów lowyh lowyh. Rozwąza ówaa Shödga z potjałm psudohamozym powadz do pozomów gtyzyh ówoodlgłyh. Jdą z zalt potjału psudohamozgo jst to, Ŝ moŝ być tatoway zaówo w tzh, ja w jdym wymaz. Potjał psudohamozy jst potjałm pośdm mędzy potjałm osylatoa hamozgo a potjałm ahamozym. Potjał psudohamozy ośla wzó [4, 5] V R A (.) A R ( ) V, gdz A jst wymaowym paamtm modlu, a V jst haatystyzą watośą g. W ozdzal. zajduj sę ops ajwaŝjszyh zagadń, z dzdzy mha watowj, zwązayh z tmatm pay. Rozdzał 3. zawa uzysa w wyu aalzy umyzj wy; dodatowo wy dla atomu wodou są poówa z wyam aaltyzym. Rozdzał 4. jst podsumowam pay. Dodat A zawa zbęd fomaj dotyzą aalzy umyzj wybaym mtodam oaz wypowadz posta bzwymaowyh badayh potjałów. W dodatu B umszzoa została stuja obsług pogamu opaowago w amah pay. Dodat C zawa ody źódłow ajwaŝjszyh podpogamów. 5

6 . NajwaŜjsz zagada.. Fuja falowa Ψ Hpotza d Bogl a załada, Ŝ dualzm opusulao-falowy jst tylo własośą fal ltomagtyzyh, al ówŝ ząst o sońzoj mas spozyowj. zaza to, Ŝ ząst powy mć własoś falow [-]. Własoś t, zgod z jdym z postulatów mha watowj, opsuj fuja falowa Ψ, ągła óŝzowala. Zawat są w j wszyst fomaj o uładz. Ss fzyzy fuj falowj s jj wadat modułu Ψ, azyway gęstośą pawdopodobństwa, tóy ośla pawdopodobństwo zalza ząst w hwl T w pwym pu pzstz [-]. Rys.. Kwadat modułu fuj falowj ząst pzmszzająj sę w uu os X []. Gęstość pawdopodobństwa a ys. ma ształt zywj dzwoowj, tóa z upływm zasu pzsuwa sę w uu os X (mtują uh ząst) jdozś ozmywa sę. Po dostatz długm os zasu ozmy to, dla ząst swobodj, jst ałowt, ta Ŝ gęstość pawdopodobństwa zalza ząst w dowolym mjsu pzstz jst stała []... Rówa Shödga Jd z postulatów mha watowj ośla woluję zasową fuj falowj Ψ ( R,T ): fuja falowa uładu (p. pojdyzj ząst) zalŝy od zasu zgod z ówam h Ψ( R, T ) Ηˆ Ψ( R, T ). (.) T Rówa to os azwę zalŝgo od zasu ówaa Shödga [3, 8]. pato Ηˆ jst opatom Hamltoa, zwaym hamltoam. Dla pojdyzj ząst o mas M V R jst day wzom w potjal ( ) ˆ P Η M h M ( R) V ( R). ˆ V (.) 6

7 Załadamy, Ŝ Ηˆ zalŝy od zasu, zyl Η ˆ Ηˆ ( R). (.3) Wyozystują mtodę ozdzla zmyh, moŝmy pzyjąć, Ŝ ozwąza ma postać ( R, T ) ( R) τ ( T ). Podstawają wyaŝ (.4) do ówaa (.) otzymujmy Ψ (.4) Ηˆ h τ. (.5) τ T Lwa stoa tgo ówaa jst fują tylo zmj T, a pawa tylo R. Zatm ob stoy muszą być ów tj samj stałj E ( R) E( R). Η ˆ (.6) Wzó (.6) dfuj zalŝ od zasu (lub azj stajoa) ówa Shödga; wlość E jst gą uładu azywaa taŝ watośą własą opatoa Ηˆ [-]..3. Rówa Shödga dla atomu wodou Atom wodou, jst ajpostszym uładm zwązaym występująym w pzyodz, słada sę z potou ltou. PzyblŜo ozwąza załada, Ŝ poto jst uhomy spozywa w śodu atomu []. Egę potjalą ltou pouszajągo sę w polu ltostatyzym potou opsuj wzó V q, (.7) 4πε R tógo watość w duŝyh odlgłośah od śoda atomu dąŝy do za. Stajoa ówa Shödga (.6) dla atomu wodou moŝa wę apsać w fom q h ( R) E( R). M 4πε R (.8) PowaŜ, ga potjala atomu wodou zalŝy tylo od odlgłoś, lpj będz pzjść od współzędyh atzjańsh do współzędyh sfyzyh [-], w tóyh opato Lapla a ma postać R R R R s sθ. θ θ θ s θ φ (.9) 7

8 Pzy załoŝu, Ŝ ga zalŝy od ątów θ φ, opato Lapla a zduuj sę do pwszgo złou (.) astęp po zastosowau podstaw a fuj włas R, (.) R R ( R) R ( R) Y ( θ,φ), (.) l gdz, l m są oljym lzbam watowym, otzymujmy postać zęś adalj ówaa Shödga dla atomu wodou lm h M R ( l ) h l MR 4πε q R R l ( R) E R ( R). l (.) PoŜj pzytazam za [3] posta tzh pwszy fuj adalyh R ( ) xp, 3/ R R R R (.3) R R ( ) xp, 3/ ( ) R R R R R (.4) R R ( ) xp, 3/ 3( ) R R R R R (.5) o gdz R jst pomm pwszj obty Boha R,5 Α. Pzbg fuj adalj R l atomu wodou dla wybayh lzb watowyh, um obty ltou, l, bzwzględa watość obtalgo momtu pędu, poazao a poŝszym ysuu. 8

9 Rys.. Część adala fuj falowyh dla atomu wodou (,,3) [6]. Wdać, Ŝ dla duŝgo poma R wszyst fuj wyładzo zmzają do za. Chaatyzują sę o poadto ośloą lzbą mjs zowyh ówą l. Wysy zalŝoś adalj gęstoś pawdopodobństwa P l zalza ltou od odlgłoś od jąda atomu pztuj ys. 3. Rys. 3. Część adala ozładów gęstoś pawdopodobństwa dla atomu wodou (,,3) [6]. 9

10 Z ówaa Shödga dla atomu wodou wya, Ŝ obtom bohowsm odpowadają masymal watoś gęstoś pawdopodobństwa zalza ltou dla staów podstawowyh [6]. Do oblzń umyzyh wyozystamy bzwymaową postać ówaa Shödga dla atomu wodou (A.), tój wypowadz zajduj sę w dodatu A...4. Rówa Shödga z potjałm psudohamozym Część adala stajoago ówaa Shödga (.6) z potjałm psudohamozym (.) pzyjmuj postać h M R ( l ) h l MR V R A A R R l ( R) E R ( R). l (.6) Ta ja dla atomu wodou do oblzń umyzyh wyozystao postać bzwymaową (.6). Wypowadz bzwymaowj posta ówaa Shödga z potjałm psudohamozym zajduj sę w dodatu A.. 3. Wy oblzń umyzyh Pzy pomoy mtody Mata Daa, opsaj w dodatah A.4 A.6 oaz mtody DWSZ, dodat A.7 A.8, opaoway został pogam umoŝlwająy wyzaz g własyh E, fuj adalyh R l, adalyh gęstoś pawdopodobństwa P l gęstość pawdopodobństw lm dla ówaa Shödga z potjałm Coulomba dla atomu wodou potjałm psudohamozym. Do zamplmtowaa pogamu został wyozystay języ Fota77 [7], od źódłowy ajwaŝjszyh podu został pzdstawoy w ozdzal C. W lu gafzgo pzdstawa gęstoś pawdopodobństwa apsay ót pogam w języu Matlab7. [8]. 3.. Atom wodou lm, został blza umyz dla atomu wodou zostały pzpowadzo tylo po to, Ŝby spawdzć popawość dzałaa apsago pogamu. W ozdzal tym zosta pzdstawoyh la wybayh wyów umyzyh oaz h poówa z watośam doładym. Podzas oblzń pzyjęlśmy, Ŝ haatystyza długość uładu R, zgod z ozdzałm A., jst ówa pomow Boha. Za haatystyza gę uładu V pzyjęlśmy gę stau podstawowgo atomu wodou. Lzba putów sat wyosła tysą. btaly momt pędu l. Szoość pzdzału ałowaa R / R była zmaa w lu uzysaa ja ajdoładjszyh wyów.

11 szoość pzdzału R/R watoś umyz E [V] doładość σ -5 doładość σ -6 doładość σ -9 Watoś aaltyz E [V] 5 3,7947 3,6 3,6555 3, , ,396 3,44 3, ,53844,5579,57, ,8594,8554,8593, ,54879,544554,54494,5448 Tab.. Pęć pwszyh g własyh atomu wodou uzysayh umyz, dla podayh doładoś; w ostatj olum pzytozoo watoś aaltyz. Jao maę doładoś -j g własj pzyjęlśmy pwość względą szoość pzdzału R/R umyz aaltyz E E %. aaltyz ( 3.) E doładość σ -5 [%] doładość σ -6 doładość σ -9 5,38939,565,37 5,779393,789,86 3 4,7664,556, ,3,3559, ,856,59888,63 Tab.. Npwoś względ otzymayh watoś g własyh uzysayh umyz, dla podayh doładoś. Na watoś g własyh wpływa pwość umyza V σ E ( 3.) s α δ

12 szoość pzdzału R/R doładość σ -5 δe [V] doładość σ -6 doładość σ -9 5,6593,6593,6 5,836,84, 3 4,859,85,9 4 6,3787,3787,4 5 9,683,683, Tab. 3. Npwoś umyz otzymayh watoś g własyh, dla podayh doładoś. Rys. 4. Poówa umyzj, dla podayh doładoś, oaz aaltyzj (.3) adalj fuj falowj R dla atomu wodou. Sala logaytmza a os X.

13 Rys. 5. Poówa umyzj, dla podayh doładoś, oaz aaltyzj (.4) adalj fuj falowj R dla atomu wodou. Sala logaytmza a os X. Rys. 6. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla atomu wodou, uzysaa dla duŝj doładoś. 3

14 Rys. 7. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla atomu wodou, uzysaa dla duŝj doładoś. 4

15 l m m Dołady ops mtody otzymaa wysów zajduj sę w dodatu D. m - m Tab. 4. Gęstość pawdopodobństwa lm m dla óŝyh staów atomu wodou. 5

16 3.. Wos dla atomu wodou. Uzysa watoś g własj (patz tab.), dla duŝyh doładoś (małyh σ), są w pł zgod z watośam aaltyzym daym wzom E 3.6V. ( 3.3) Zmjsza doładoś (zwęsza σ) algoytmu Mata Daa powoduj wzost błędów względyh (patz tab.) oaz umyzyh (patz tab.3). Wzost szooś pzdzału ałowaa (patz tab.3) pzy stałj lzb putów sat zmjsza błąd umyzy uzysayh watoś własyh. Radal fuj falow R l oblzo umyz, dla duŝyh doładoś, poywają sę doład z fujam zadaym wzoam (.3) (.4), o lustują ys. 4 ys.5. Kształt wysów gęstoś pawdopodobństwa lm jst zblŝoy do wysów zamszzoyh w podęzah [, 3] It [9]. Poówa wyów otzymayh umyz dla atomu wodou z watośam aaltyzym poazuj, Ŝ apsay pogam dzała daj popaw wy Potjał psudohamozy Zahowa ząst watowj w polu potjału psudohamozgo zbadamy a dwa sposoby. Na poząt oślmy wpływ wszysth paamtów pola psudohamozgo, a astęp zbadamy pol psudohamoz dla dwóh zzywstyh pzypadów, ząstz tlu węgla C ząstz wodou H Wpływ watoś paamtów potjału a wy umyz W lu doładgo spawdz wpływu aŝdgo z paamtów potjału psudohamozgo a otzymywa watoś wtoy włas, potjał day wzom l ( l ) a α, ( 3.4) a gdz α ośla wzó (A.3), zapszmy w posta zawająj zalŝ od sb paamty b a. ( 3.5) a Ta zapsay potjału zbadamy w lu szzgólyh pzypadah. Podzas oblzń pzyjęlśmy, Ŝ haatystyza długość uładu R jst ówa pomow Boha. Za haatystyza gę pzyjęlśmy V. V. Lzba putów sat wyos dzsęć tysęy. Szoość pzdzału ałowaa R. 6

17 Pzypad : b,, Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos δ E, V. E [V] a a 3 a 6 4,9948 7,746 3,783 69,79886,68, , ,637 8, ,394 5,5463 6, , , ,6495 Tab. 5. Pęć pwszyh g własyh ząst watowj w polu potjału psudohamozgo dla podayh watoś paamtu a b,,. E [V] a a 3 a 6 E -E 44,844 4,9338 7,4687 E 3 -E 44, ,9337 7,46697 E 4 -E 3 44, ,9359 7,46693 E 5 -E 4 44,7944 4,9359 7,46749 Tab. 6. RóŜ g pomędzy oljym pozomam. Aalza mmum potjału (3.5). Pohoda potjału jst ówa a V ( 3.6) a a a V ', ( 3.7) a a watość odpowadająa mmum potjału spła ówość a a 3. ( 3.8) tzymujmy zalŝość połoŝa mmum potjału od paamtu a, dla a, a 3, dla a 3, ( 3.9) 6, dla a 6, o lustuj ys. 8. 7

18 Rys. 8. Wysy potjału psudohamozgo dla podayh watoś paamtu a b,,. Sala logaytmza a osah X Y. Rys. 9. Fuja adala R dla podayh watoś paamtu a b,,. Sala logaytmza a os X. 8

19 Rys.. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla podayh watoś paamtu a b,,. Sala logaytmza a os X. Pzypad : a,, Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos δ E, V. Watoś paamtu b odpowadają w astępująy sposób obtalmu momtow pędu l : b l, b l, b 6 l. E [V] b b b 6 4, , , ,5955 9, , ,394 74, , ,8654 9,565 39,45888 Tab. 7. Pęć pwszyh g własyh ząst watowj w polu potjału psudohamozgo dla podayh watoś paamtu b a,,. 9

20 E [V] b b b 6 E -E 44, E 3 -E 44, , E 4 -E 3 44, , ,79664 E 5 -E 4 44, , ,7955 Tab. 8. RóŜ g pomędzy oljym pozomam. Ta ja popzdo moŝmy wyzazyć mmum potjału (3.5). Pohoda potjału jst ówa b V ( 3.) b V ', 3 ( 3.) watość odpowadająa mmum potjału spła ówość b 3 3. ( 3.) Potjał osąga mmum dla, dla b, 4 b,3, dla b, ( 3.3),63, dla b 6, o lustuj ys..

21 Rys.. Potjał psudohamozy dla podayh watoś paamtu b a,,. Sala logaytmza a osah X Y. Rys.. Fuj adal R 3, R 3 R 3 dla podayh watoś paamtu b a,,. Sala logaytmza a os X.

22 Rys. 3. Radal gęstoś pawdopodobństwa P 3, P 3 P 3 dla podayh watoś paamtu b a,,. Sala logaytmza a os X. Pzypad 3: a, b, Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos: dla, δ E, V, dla δ E, V, dla δ E, V. E [V], 8,998 4, , ,445 69, , ,385 4, , ,477 59, ,5 5 65, , ,4545 Tab. 9. Pęć pwszyh g własyh ząst watowj w polu potjału psudohamozgo dla podayh watoś paamtu a, b,.

23 E [V], E -E 4,463 44,844 4,6593 E 3 -E 4, , ,6467 E 4 -E 3 4, , ,6355 E 5 -E 4 4, ,7944 4,643 Tab.. RóŜ g pomędzy oljym pozomam. Dla tgo pzypadu ówŝ moŝa dooać aalzy mmum potjału (3.5). Pohoda potjału jst ówa V ( 3.4) V ', ( 3.5) watość odpowadająa mmum potjału spła ówość 3. ( 3.6) PołoŜ mmum potjału zalŝy od paamtu, ( 3.7) o lustuj ys. 4. 3

24 Rys. 4. Potjał psudohamozy dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a osah X Y. Rys. 5. Fuja adala R dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a os X. 4

25 Rys. 6. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a os X. Pzypad 4: a, b, Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos δ E, V. E [V] 3 4,9948 3,577 38, ,79886,369 43, ,5955 5,387 94, , , ,98 5 4, , ,376 Tab.. Pęć pwszyh g własyh ząst watowj w polu potjału psudohamozgo dla podayh watoś paamtu a, b,. E [V] 3 E -E 44,844 79,8594 4,9639 E 3 -E 44,79664,67 5,8884 E 4 -E 3 44, ,859 85,356 E 5 -E 4 44,7944 3,4 4,47 Tab.. RóŜ g pomędzy oljym pozomam. 5

26 Rys. 7. Potjał psudohamozy dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a osah X Y. Rys. 8. Fuja adala R dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a os X. 6

27 Rys. 9. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla podayh watoś paamtu a, b,. Sala logaytmza a os X Cząstz tlu węgla wodou Za paą [4] pzyjmmy, Ŝ V jst to gą dysojaj, a paamt A to śda odlgłość mędzy jądam dwóh atomów w ząstz. blza pzpowadzmy dla H w opau o watoś, paamtów występująyh ząstz tlu węgla C wodou w wzoz (3.3), zazpęt z źódła []. Podzas oblzń pzyjęlśmy, Ŝ haatystyza długość uładu R jst ówa pomow Boha. Lzba putów sat wyos dzsęć tysęy. Szoość pzdzału ałowaa R. Paamty dla tlu węgla: -9 V. V 7.9 J A.3 m Paamty α a, w opau o watoś V A, zostaą wylzo w pogam z wzoów (A.3) (A.). Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos δ E, 58V. Paamty dla wodou: -9 V 4.5 V 7. J A.75 m Paamty α a ta ja dla tlu węgla zostaą wylzo w pogam. Błąd umyzy (3.) watoś g własyh wyos δ E, 56V. 7

28 E [V] l l l l 3, ,599 5, ,44 8,73,6-4,9,535,9 4,37 5 3,4 4,34 5,76 7, Tab. 3. Pęć pwszyh g własyh dla potjału psudohamozgo z paamtam C dla podayh watoś obtalgo momtu pędu l. E [V] l l l l 3, ,87, ,97 3,44 3, ,985 4,59 5,58 5, ,64 5,598 6,37 6,676 Tab. 4. Pęć pwszyh g własyh dla potjału psudohamozgo z paamtam H dla podayh watoś obtalgo momtu pędu l. Rys.. Potjał psudohamozy z paamtam C H. Sala logaytmza a osah X Y. 8

29 Rys.. Fuj adal R dla potjału psudohamozgo z paamtam C H. Sala logaytmza a os X. Rys.. Fuj adal R dla potjału psudohamozgo z paamtam C H. Sala logaytmza a os X. 9

30 Rys. 3. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla potjału psudohamozgo z paamtam C H. Sala logaytmza a os X. Rys. 4. Radala gęstość pawdopodobństwa P dla potjału psudohamozgo z paamtam C H. Sala logaytmza a os X. 3

31 l m m Dołady ops mtody otzymaa wysów zajduj sę w dodatu D. m - m m Tab. 5. Gęstość pawdopodobństwa dla potjału psudohamozgo dla C. lm 3

32 l m m Dołady ops mtody otzymaa wysów zajduj sę w dodatu D. m - m m Tab. 6. Gęstość pawdopodobństwa lm dla potjału psudohamozgo dla H. 3

33 4. Podsumowa W pay ozpatzoo zagad watow, tóym było tójwymaow stajoa ówa Shödga dla ząst poddaj dzałau pola sły psudohamozj. Wymaow ówa Shödga (.6) dla fuj adalj spawdzoo dla posta bzwymaowj wygodj do aalzowaa za pomoą mtod umyzyh (dodat A. A.). Bzwymaow ówa Shödga dla fuj adalj pzształoo do posta algbazgo zagada własgo mazy tójdagoalj (dodat A.3). paowao pogamy omputow, tó pztstowao ozwązują zagad włas dla fuj adalj ząst pouszająj sę w polu potjału Coulomba. tzymao wy zgod z zultatam aaltyzym. Śwadzy to o popawoś zastosowayh podu (ozdzały 3. 3.), tó astęp uŝyto do aalzy podstawowgo poblmu pay. Wyzazoo podstawow tdj obswowayh zalŝoś watoś własyh fuj własyh ząst watowj w potjal psudohamozym pzy zma paamtów potjału W szzgóloś zaobswowao, Ŝ b a. (.) a - wzost paamtu a, pzy stałyh watośah b,, zmjsza watoś g własyh (patz tab. 5). Zmjsza watość masymalą adalj gęstoś pawdopodobństwa oaz spawa, Ŝ jst o óŝa od za a zaz węŝszym pzdzal (patz ys. 9). Zwęsza pomń występowaa mmum potjału, o potwdza wyzazoa aaltyz zalŝość (3.9) oaz wys potjału (ys. 8). - wzost paamtu b (odpowadająy wzostow obtalgo mmtu pędu l ), pzy stałyh watośah a,, zwęsza watoś g własyh (patz tab. 7) oaz zwęsza pomń występowaa mmum potjału, o potwdza ówŝ wyzazoa aaltyz zalŝość (3.3) oaz wys potjału (ys. ). - wzost paamtu pzy stałyh watośah a, b, zwęsza watoś g własyh (patz tab. 9). Zwęsza watość masymalą adalj gęstoś pawdopodobństwa oaz spawa, Ŝ jst o óŝa od za a zaz węŝszym pzdzal (patz ys. 6). N wpływa a mmum potjału, o poazuj zalŝość (3.7) wys potjału (ys. 4). - wzost paamtu, pzy stałyh watośah a, b, zwęsza watoś g własyh (patz tab. ). Zwęsza watość masymalą adalj gęstoś pawdopodobństwa oaz spawa, Ŝ jst o óŝa od za a zaz węŝszym pzdzal (patz ys. 9). N wpływa a mmum potjału (patz ys. 7). W ta aalzy wpływu poszzgólyh paamtów a otzymywa watoś oaz wtoy włas, zaobswowalśmy dodatowo, Ŝ pozomy gtyz są 33

34 ówoodlgł dla paamtu. Wzost paamtu spawa, Ŝ pozomy gtyz pzstają być ówoodlgł oaz zwęsza óŝę g mędzy m. Rozwązao ówŝ zagad dla potjału psudohamozgo dla ząstz tlu węgla C wodou H (ozdzał 3.3.). Dzę zmu moŝa stwdzć, Ŝ watoś włas dla tlu węgla są węsz Ŝ dla wodou oaz, Ŝ szybj osą dla oljyh powło. Z wysów adalj gęstoś pawdopodobństwa (ys ys.) moŝa zauwaŝyć, Ŝ masma tlu węglu są węsz Ŝ dla wodou. A. Mtody ozwązaa A.. Bzwymaowa postać ówaa Shödga dla atomu wodou Upośmy fomę ówaa Shödga dla atomu wodou h M R ( l ) h l MR 4πε q R R l ( R) E R ( R). l (A.) M Po pomoŝu obu sto ówaa (A.) pzz otzymujmy h R l ( l ) R M h 4πε q R R l M h ( R) E R ( R). l (A.) Wpowadzamy bzwymaowy pomń w posta R R m m [/], (A.3) gdz R jst to paamt o wymaz długoś, haatystyzy dla ozpatywago uładu []. Rówa (A.) będz taz mało postać R l R ( l ) M h 4πε q R R l M h ( R ) E R ( R ). l (A.4) Następ dfujmy bzwymaową fuję adalą o pozwala zapsać (A.4) jao ówość l ( ) R R ( R ), R (A.5) l R l R ( l ) M h 4πε q R R l M h ( ) E R ( ). l (A.6) 34

35 MoŜymy ówa (A.6) pzz R l ( l ) MR h 4πε q R l MR h ( ) E R ( ), l (A.7) wpowadzamy bzwymaową gę własą E J ε [/], (A.8) V J gdz V jst haatystyzą gą ozwaŝago poblmu []; uzysujmy bzwymaową postać ówaa (A.7) l ( l ) MR h 4πε q R l MR h ( ) ε V R ( ). l (A.9) 4Πε h Pzyjmują za watoś haatystyz R pomń Boha oaz za Mq 4 Mq Π ε V gę stau podstawowgo atomu wodou, otzymujmy ówa 3 h Shödga dla atomu wodou (A.9) w ajpostszj, bzwymaowj fom ( l ) l ( ) ( ). l R l R ε (A.) A.. Bzwymaowa postać ówaa Shödga z potjałm psudohamozym Uposzz posta ówaa Shödga z potjałm psudohamozym (.6) jst podob do wypowadza dla atomu wodou z popzdgo ozdzału. Dlatgo wypowadz bzwymaowj posta RS z potjałm psudohamozym pzdstawę w sóoj wsj. Wpowadzamy bzwymaowy pomń (A.3), fuję adala (A.5), gę własą (A.8), gdz V V haatystyza ga potjału psudohamozgo (.6); dodatowo alŝy zastosować bzwymaowy paamt potjału (bzwymaowa odlgłość) a A R m m [/]. (A.) tzymamy ówa Shödga w posta l ( l ) MR h V a a R l MR h ( ) V ε R ( ). l (A.) 35

36 Wpowadzmy taz bzwymaowy paamt α g m α J s MR α V, (A.3) h g m J J s N m J J J Uzysalśmy w t sposób bzwymaową postać ówaa Shödga z potjałm psudohamozym [/]. l ( l ) a α Rl ( ) αεrl ( ). (A.4) a A.3 Algbaz zagad włas Pzpowadzmy dystyzaję bzwymaowgo ówaa Shödga [] α v ( ) ( ) αε ( ) (A.5) pzyblŝają dugą pohodą fuj ( ) w putah,..., sat (,..., ) a s,( A.6) gdz bzwymaow współzęd ońów pzdzału ałowaa a b oaz bzwymaowy o s sat wyoszą odpowdo a A R, b B R, b a s, za pomoą fomuły tójputowj d d UŜyty tutaj symbol ( s ) ( s) ( ) ( s) doładośą do wyazów zędu jdoodyh [] gdz v v( ) x ( s ) Ο( s ). Ο s Ο ozaza, Ŝ aposymujmy dugą pohodą w putah sat z s s. W zulta otzymujmy uład ówań ( s α v ) s αε (,..., ), (A.7). Jśl dla uposzza zapsu zastosujmy ozaza 36

37 37 v s v s α αε ε, ).8 (A sozystamy z wauów bzgowyh ( ) ( ) b a, to otzymamy jdoody uład ówań ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) v v v v v ε ε ε ε ε 3 M M w tóym wadomym są zaówo pzsalowaa ga ε, ja watoś fuj falowj a sat. Zapsują powyŝszy uład ówań w fom mazowj, v v v v ε M M.9) (A otzymujmy algbaz zagad włas dla dystgo opatoa g Η, ε Η ). (A tógo ozwązam są pay ( ) ε,, gdz ε pzyblŝ watoś własj zagada (A.5), a wto jst dystą aposymają fuj falowj ( ) x []. A.4. Twdz Mata-Daa Nh x R A będz symtyzą mazą bloowo tójdagoalą posta, m m T m T D E E E E D A.) (A gdz l x l R D są mazam symtyzym, a l x l R E ; ozmay lat spłają zalŝość m l. Nh ( ) X η ozaza lzbę ujmyh watoś własyh mazy. X Wtdy

38 gdz ( U ) jst ągm mazy posta m ( A z) η( ), η (A.) T U D z, U D z E U E (,..., m), l x l a R jst mazą jdostową o stosowym ozmaz []. U (A.3) A.5. Mtoda Mata Daa Zastosujmy twdz Mata Daa do mazy tójdagoalj. Z ówaa l ww z watoś własyh mazy (A.3) wya, Ŝ lzba ( ) T d d, (A.4) mjszyh od daj lzby z jst ówa lzb ujmyh wyazów w ągu lzbowym u d z, u d z (,..., ). u (A.5) Ja wdzmy, l ww ( z) wyos l ( z) ( T z) η( ). ww u gdz η ( A) ozaza lzbę ujmyh watoś własyh A []. η (A.6) A.6. Algoytm Mata Daa Sfomułujmy algoytm Mata Daa, wyozystująy ąg (A.5) do zajdowaa watoś własj ε tójdagoalj mazy symtyzj T z zadaą doładośą σ mtodą bsj []. j Algoytm A (Mata Daa) [] Podua Watość wł_md ( d,, j, z,, σ, z ε ): zajduję j-ą watość własą ε j mazy T td(, d, ) z doładośą σ ( z, z ) - wstęp oszaowa pzdzału zawajągo pojdyzą watość własą Powtazaj: z z : p z ; 38

39 39 Jśl ; : ε σ z z Ko; Jśl ( ) p p z z j z T : : η w pzwym az ; : p z z Ko. A.7. Mtoda DWSZ PowaŜ zaa jst uwsala mtoda wyzazaa wtoów własyh mazy (A.4), wę zastosujmy stosuowo uwsalą mtodę zapopoowaą pzz Dy, Wu, Spatla Zhga (DWSZ). ZałóŜmy, Ŝ wyzazylśmy z zadaą doładośą j-ą watość własą j ε algbazgo zagada własgo (A.9) mtodą Mata Daa. W dalszj zęś ozdzału dla uposzza zapsu pomęty zosta ds j. Zajmmy sę poblmm umyzgo oblza współzędyh wtoa własgo ( ) T,..., algbazgo zagada własgo pzdstawogo poŝj. d d ε ε M M.7) (A Zapszmy uład ówań (A.7) w astępująj posta, d d ε ε M M.8) (A ( ), d ε ).9 (A, M M d d ε ε.3) (A Zdfujmy ( ) lzb Θ Θ,..., oaz ( ) lzb Θ Θ,..., ( ) ( ) ( ),,...,, Θ Θ Θ d d ε ε ).3 (A ( ) ( ) ( ).,...,, Θ Θ Θ d d ε ε ).3 (A

40 Za pomoą ągów ( Θ ) bądź ( ) ówowaŝ sposoby Θ moŝmy zapsać ówaa (A.8) (A.3) a dwa Θ M M Θ Θ Θ M Θ M Θ Θ Θ (A.33) Rówaa w lwj olum wypowadzamy oljo od ostatgo do pwszgo, ozystają z ówań (A.8) (A.3) dfj Θ (A.3). Podob ówaa w pawj olum otzymujmy od pwszgo do ostatgo, ozystają z dfj Θ (A.3) []. A.8. Algoytm DWSZ Wzoy zajdują sę pod sa w (A.33) pozwalają sfomułować astępująy algoytm zajdowaa współzędyh wtoa własgo odpowadajągo wyzazoj wzśj watoś własj []. Algoytm A (DWSZ) [] Podua Wto_wł_DWSZ (,,, ε, σ, ) ( ) Θ / d ε ; d :,..., : Θ / d Θ Θ / ( d ε ); Dla,..., : Θ ( / d Θ ) Dla ( ) ε ; ε ; : Wybz _ put _ poz ; : : ; Ko. Dla,..., : Θ ; Dla,...,: Θ ; : / ; omowa wtoa d ε ( ) : ; Jśl > σ : : Wybz _ y _ put _ poz ; dź do ; 4

41 B. Istuja obsług pogamu Po uuhomu pogamu owa_shodga.x zostamy poposz o odpowdź a szg pytań, tó umoŝlwą wyba tsujągo as potjału oaz ustala watoś zbędyh paamtów. W wyu dzałaa pogamu, utwozo zostaą zty pl: - fuja_adala.dat zawajągo watoś adalj fuj falowj, - adala_gstos_pawdopodobstwa.dat zawajągo watoś adalj gęstoś pawdopodobństwa, - potjal.dat zawajągo watoś badago potjału, - paamty zawajągo watoś paamtów potzbyh do wzualzaj gęstoś pawdopodobństwa pzy pomoy pogamu wzualzaja_gstos_pawdopodobstwa.m. Do gafzgo pzdstawa watoś adalj fuj falowj, adalj gęstoś pawdopodobństwa lub potjału moŝa wyozystać damowy pogam guplot []. Po jgo uuhomu wybamy z mu pogamu Plot > Plot, a astęp Plot > Data flam.... Zostamy poposz o wsaza loalzaj plu fuja_adala.dat, adala_gstos_pawdopodobstwa.dat lub potjal.dat. Wybamy tsująy as pl potwdzmy jgo wyba pzysm twóz (p). JŜl wszysto zostało wyoa popaw to po aśęu lawsza ENTER pojaw sę ow oo z wysm. Aby uuhomć pogam wzualzaja_gstos_pawdopodobstwa.m potzby jst MATLAB7. [8]. Po uuhomu MATLABA wybamy z mu Fl > p..., wsazujmy śŝę dostępu do plu wzualzaja_gstos_pawdopodobstwa.m. Kdy to uzymy poaŝ sę am oo dyj odu pogamu. W mjsu zazazoym zwoym postoątm a ys. 5 Rys. 5. o dyj odu pogamu w MATLABIE. 4

42 wpowadzamy watość bzwymaowgo poma dla jago ma być aysowaa gęstość pawdopodobństwa. ptymalą watość poma moŝa odzytać z wysu adalj gęstoś pawdopodobństwa, jst to watość powyŝj tój wys pzyjmuj, stałą, blsą zu watość. Po wpowadzu watoś poma, asamy lawsz F5. Pzy pwszym uuhomu pojaw sę omuat w tóym wybamy opj Chag MATLAB ut dtoy, a astęp wsamy K. Na a motoa pojaw sę ow oo z gafzym pzdstawm gęstoś pawdopodobństwa. C. Kod źódłowy pogamu W ozdzal zostały zamszzo tylo ody źódłow ajwaŝjszyh podu pogamu zwązayh z mtodam umyzym Mata - Daa DWSZ (ozdzały A.4- A.8). tg futo lww(d,,z) * fuja lzy lzbę watoś własyh, mazy tojdagoalj, * mjszj od daj lzby Z stosują twdz Mata-Daa * d - wto dagoalj * - wyma mazy z - zadaa lzba mplt o tg doubl pso d(),z * zm loal tg,wu doubl pso u wu ud()-z f (u.lt..d) wu do, ud()-z-(/u) f (u.lt..d) wuwu ddo lwwwu tu d doubl pso futo watos_wlasa_md(d,,j,z_m,z_p) * fuja lzy watość własa mazy tojdagoalj * pzy pomoy algoytmu Mata-Daa * d - wto dagoalj * - wyma mazy j - um szuaj watos wlasj * (z_m,z_p> - wstp oszaoway pzdzal zawajay j-a * watos wlasa mplt o tg,j doubl pso d(),z_m,z_p * zm loal doubl pso z,zm,zp,sgma tg wu,lww xtal lww 4

43 sgma.d/(*) zmz_m zpz_p 3 otu z(zmzp)/.d f ((zp-zm).l.sgma) th watos_wlasa_mdz tu ls wulww(d,,z) f (wu.q.(j-)) th zmz ls zpz df goto 3 df d subout wto_wlasy_dwsz(d,,ww,wto) * podua lzy wto wlasy dla daj watos wlasj, * mtoda DWSZ d - wto dagoalj - wyma mazy * ww- watos wlasa wto- wto wlasy zwaay pzz aglow mplt o tg doubl pso d(),wto(),ww * zm loal doubl pso om(),op(),omawtoa,oma,,sgma,max xtal omawtoa tg,,j sgma.d/(*) om().d/(d()-ww) op().d/(d()-ww) do,- om().d/(d()-ww-om(-)) op(-).d/(d(-)-ww-op(-)) d do 3 otu * wt(*,*) wto() do, wto()op()*wto(-) d do do -,,- wto()om()*wto() d do omaomawtoa(wto,) max.d do, 43

44 wto()wto()/oma f (abs(wto()).gt.max) th maxabs(wto()) j df d do abs((-wto(-))((d()-ww)*wto())(-wto())) f(.g.sgma) th j goto 3 d f tu d D. ps mtody otzymaa wysu gęstoś pawdopodobństwa Gafzą lustaję gęstoś pawdopodobństwa lm otzymao w astępująy sposób: ) Pzdzał <, max > watoś poma podzloo a K ówyh zęś. ) Dla aŝdgo poma j j / K (j,, 3,, K), oblzoo watoś gęstoś pawdopodobństwa lm max w putah lŝąyh a półsfz o pomah j j / K dla dodath watoś atzjańsj współzędj pzstzj y; watoś gęstoś pawdopodobństwa odłoŝoo a sfah stosują oloową salę. 3) KaŜdą z ta otzymayh K półsf (j-ta półsfa zajduj sę wwątz (j) półsfy) zzutowao a płaszzyzę XZ. W t sposób a oloowyh ysuah (w tablah 4, 5 6) wdoz są watoś gęstoś pawdopodobństwa K współotyzyh dwuwymaowyh tousów; watoś j lm dla j < j lm max, tó twozą a sfz o pomu j odpowadają są wdoz, powaŝ są pzyyt (zasłoęt) zutam watoś gęstoś pawdopodobństwa pomah. lm odpowadająyh półsfom o mjszyh 44

45 Bblogafa [] R. P. Fyma, R. B. Lghto, M. Sads, Fymaa wyłady z fzy, Mha watowa, Tom 3, PWN, Waszawa 4 [] K. Sańs, J. Szatows, Fzya: Wzoy pawa z objaśam, Czść 3, fya Wydawza Spta, Woław 996 [3] R. L. Lboff, Wstęp do mha watowj, PWN, Waszawa 987 [4] R. Shaa, Mhaa watowa, PWN, Waszawa 6 [5] S. Szpows, Podstawy mha watowj, Wydawtwo Uwsyttu Ma Cu- Słodowsj, Lubl 6 [6] L. Adamowz, Mhaa watowa: fomalzm zastosowaa, fya Wydawza Polth Woławsj 5 [7] N. W. Ashoft, N. D. Mm, Fzya ała stałgo, PWN, Waszawa 978 [8] C. L. Tag, Fudamtals of quatum mhas, Fo sold stat ltos ad opts, Cambdg Uvsty Pss, 5 [9] L. E. Ballt, Quatum mhas, A mod dvlopmt, Wold Stf Publshg, Sgapo 998 [] W. G, Quatum mhas, A toduto, Spg-Vlag, Bl 993 [] Ch. Kttl, Wstęp do fzy ała stałgo, PWN, Waszawa 998 [] S. Flugg, Patal quatum mhas, Spg, Bl 999 [3] J. Boja, Zbó zadań z mha watowj, PWN, Waszawa 978 [4] C. Tza, M. Atas,. Ysltas, Exat soluto of Shödg quato fo Psudohamo pottal, Coll Uvsty Lbay, 7 [5] S. M. Ihda, R. Sv, Exat solutos of th Shödg quato D-dmsos fo th psudohamo pottal plus g-shapd pottal, Coll Uvsty Lbay, 7 [6] J. Ropa, B. Wóbl, Notat do wyładu z Fzy Kwatowj, Rówa Shödga dla atomu wodou, [7] Stoa dotyząa języa Fota77, [8] Stoa domowa pogamu Matlab, [9] ps fuj falowj w języu aglsm, [] Aglsojęzyza stoa zawająa sps g dysojaj odlgłoś mędzy atomam dla óŝyh ząstz, [] W. Saljda, M.H. Ty, M. Just, Algbaz mtody ozwązywaa ówaa Shödga, PWN, Waszawa [] Stoa domowa pogamu guplot, 45

σ r z wektorem n r wynika

σ r z wektorem n r wynika Wyład Napęża głów Pozuamy płazczyzy dowol achylo do o uładu wpółzędych o t właośc by wto apęża a t płazczyź był wpółoowy z wtom wtom tóy otu tę płazczyzę w pztz (wtom do omalym). a) pzypad ogóly b) płazczyza

Bardziej szczegółowo

Półprzewodniki (ang. semiconductors).

Półprzewodniki (ang. semiconductors). Półpzwod ag. smcoductos. Uwsytt Waszaws 5 Podstawy modlu jdoltoowgo Twdz Blocha Co z tą pustą pzstzą? Pzyjmjmy, ż w węzłach sc zajduj sę mały potcjał V V mały potcjał cos a ozważymy pzypad jdowymaowy Ja

Bardziej szczegółowo

3. Struktura pasmowa

3. Struktura pasmowa 3. Stutua pasmowa Funcja Blocha Quasi-pęd, sić odwotna Pzybliżni pawi swobodngo ltonu Dziua w paśmi walncyjnym Masa ftywna Stutua pasmowa (), pzyłady Półpzwodnii miszan lton w ysztal sfomułowani poblmu

Bardziej szczegółowo

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a st hpotzy owj opaty a oaz waygodośc ozważay popzdo pob tstowaa hpotzy o ówośc watośc oczwaych w popuacjach o ozładach N =... jst szczgóy pzypad pwgo ogójszgo pobu tstowaa: od: =+ gdz jst wto obswacj Uwaga:

Bardziej szczegółowo

Wybrane półempiryczne metody chemii kwantowej i oparte na nich modele polienów liniowych

Wybrane półempiryczne metody chemii kwantowej i oparte na nich modele polienów liniowych Mausz adoń Wyba półmpyz mtody hm kwatow opat a h modl polów lowyh Paa wykoaa w amah Studów Matmatyzo-Pzyodzyh a Wydzal Chm Uwsyttu Jagllońskgo pod kukm pof. d hab. Ewy oławk Kaków Sps tś Mausz adoń Wyba

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 6 .

Bardziej szczegółowo

Schematy zastępcze tranzystorów

Schematy zastępcze tranzystorów haty zastępz tanzystoów kst tn pztawa kótko zasady spoządzana odl zastępzyh dla tanzystoów bpolanyh oaz unpolanyh Nalży paętać, ż są to odl ałosynałow, a wę słuszn tylko wyłązn pzy założnu, ż dany lnt

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Atom wodoru

Wykład 2: Atom wodoru Wykład : Ato wodou Równani Schödinga Kwantowani ngii Wida atoow wodou Kwantowani ontu pędu Liczby kwantow Część adialna i kątowa funkcji falowj Radialny ozkład gęstości pawdopodobiństwa Kontuy obitali

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO oitechnia Białostoca Wydział Eetyczny Kateda Eetotechnii Teoetycznej i Metoogii nstucja do zajęć aboatoyjnych Tytuł ćwiczenia LNA RZEYŁOWA RĄD TAŁEGO Nume ćwiczenia E Auto: mg inŝ. Łuasz Zaniewsi Białysto

Bardziej szczegółowo

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2 Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K

Bardziej szczegółowo

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny Eikonał Optyczny.doc Stona z 6 Eikonał Optyczny µ µ Rozpatzmy ośodk bz ładunków i pądów z polm o pulsacji ω Uwaga: ni zakłada się jdnoodności ośodka: ε ε xyz,,, Równania Maxwlla: H iωε ε E ikc ε ε E E

Bardziej szczegółowo

1 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu B L A C H A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów

Bardziej szczegółowo

Procedura wymiarowania mimośrodowo ściskanego słupa żelbetowego wg PN-EN-1992:2008

Procedura wymiarowania mimośrodowo ściskanego słupa żelbetowego wg PN-EN-1992:2008 Poua wymiaowaia mimośoowo śikago łupa żlbtowgo wg P-E-99:8. Utalamy zy łup jt mukły zy kępy a) wyzazamy ługość obliziową i mukłość łupa (5.8.3.) 3 bh I I i (jżli watość ϕ i jt zaa, moża pzyjąć,7) +,ϕ S

Bardziej szczegółowo

Spędź czas w Dortmundzie korzystając z autobusu i kolei

Spędź czas w Dortmundzie korzystając z autobusu i kolei ęź z Dz zyją z Tä z D 0 0 0 0 0 0 0 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 z y D! D J z ł Dz yzyj j jją ł zy ć ó D j Pń zę yjy ż, y y zć! Dz żj ją zz zł D z żj jy zzó zy y jyz zó j ż zć Pń zł, jż Pń ży, z Pń zz

Bardziej szczegółowo

7 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ± û e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu K U C H A R Z * * (dla absolwent¾w szk¾ ponadzasadniczych) K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ¾ w i s p e c

Bardziej szczegółowo

8 7 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I G A Z O W Y C H K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ó w i s p e c j a l n o ś

Bardziej szczegółowo

PRZYSTOSOWANIE przykład 2 - Nośność jest określona przez warunki zmęczeniowe

PRZYSTOSOWANIE przykład 2 - Nośność jest określona przez warunki zmęczeniowe PRZYSTOSOWANIE pzyład Nośność jst oślona pzz waun zmęcznow NOŚNOŚĆ RAMY ZE WZGĘDU NA PRZYSTOSOWANIE Dana jst ama pogam F obcążna ja na ysunu obo Oślć mnożn ganczny obcążna z względu na pzystosowan oaz

Bardziej szczegółowo

+Ze (Z-1)e. Możliwe sytuacje: 1) orbita nie penetrująca kadłuba

+Ze (Z-1)e. Możliwe sytuacje: 1) orbita nie penetrująca kadłuba Atomy weloelektoowe: ekulombowsk potecał (cetaly) kedy? ektóe atomy weloelektoowe (p. alkalcze) maą elekto w śede odległ. od ąda >> ż odległośc pozostałych elektoów, el. walecyy kadłub atomu Róże stay

Bardziej szczegółowo

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d 4 6 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu S T O L A R Z M E B L O W Y Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

啇c go b kt ᆗ匷 y l y s l g y l. P ysł ᆗ匷 ᆗ匷 s ob kt b o l go ᆗ匷 l. P ysł ᆗ匷ᆗ匷.. ᆗ匷ᆗ匷ᆗ匷 ᆗ匷ᆗ匷ᆗ匷ᆗ匷 啇c go Pᆗ匷ᆗ匷 ᆗ匷 ᆗ匷 s 啇c go l. ᆗ匷. 呷b s ᆗ匷ᆗ匷 ᆗ匷2-500 ᆗ匷 s o ot o co 啇c go ᆗ匷 P ó O g Z I s y TECHPLAN ᆗ匷 ᆗ匷

Bardziej szczegółowo

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7 6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram

Bardziej szczegółowo

Układ okresowy. Przewidywania teorii kwantowej

Układ okresowy. Przewidywania teorii kwantowej Przewidywania teorii kwantowej Chemia kwantowa - podsumowanie Cząstka w pudle Atom wodoru Równanie Schroedingera H ˆ = ˆ T e Hˆ = Tˆ e + Vˆ e j Chemia kwantowa - podsumowanie rozwiązanie Cząstka w pudle

Bardziej szczegółowo

Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego

Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego .Istmety ochoe otaty temiowe azywae sa istmetami ochoymi (eivatives. otat temiowy zobowiazje wie stoy o zeowazeia w zyszłosci ewej tasacji a wczesiej staloych waach. Jea stoa otatów (abywca - te, co je

Bardziej szczegółowo

I. Metoda Klasyczna. Podstawy Elektrotechniki - Stany nieustalone. Zadanie k.1 Wyznaczyć prąd i w na wyłączniku. R RI E

I. Metoda Klasyczna. Podstawy Elektrotechniki - Stany nieustalone. Zadanie k.1 Wyznaczyć prąd i w na wyłączniku. R RI E Podsawy lkohnk - Sany nsalon. Moda Klasyzna Zadan k. Wyznazyć pąd w na wyłąznk. w? kładay ównana na podsaw sha. ównan haakysyzn: w d d w w d d d d d d p p p w Zadan k. Znalźć aką hwlę zas x aby spłnony

Bardziej szczegółowo

Rezonansowe tworzenie molekuł mionowych helu i wodoru oraz ich rotacyjna deekscytacja

Rezonansowe tworzenie molekuł mionowych helu i wodoru oraz ich rotacyjna deekscytacja zonanow twozn molkuł monowych hlu wodou oaz ch otacyjna dkcytacja Wlhlm Czaplńk Katda Zatoowań Fzyk ądowj w wpółpacy z N.Popovm W.Kamńkm Itnj 6 odzajów molkuł monowych hlu wodou: 4 H µ p Hµ d Hµ t 4 H

Bardziej szczegółowo

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI KASYCZNY ODE REGRESJI INIOWEJ Z WIEOA ZIENNYI NIEZAEŻNYI. gdz: wtor obsrwacj a zmj Y, o wmarach ( macrz obsrwacj a zmch zalżch, o wmarach ( ( wtor paramtrów struturalch (wtor współczów, o wmarach (( wtor

Bardziej szczegółowo

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1 Zks mtłu oowązuąy o zmu popwkowo z mtmtyk kls tkum st Dzł pomowy Dotyzy klsy Zks lz Wyksy włsoś uk wykłz symptot uk wykłz Fuk wykłz Pzsuę wyksu uk wykłz o wkto I loytmy Poę loytmu włsoś loytmów Olz loytmów,

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1 XXX OLMPADA FZYCZNA (1980/1981). Stopień, zadanie teoetyczne T4 1 Źódło: Komitet Główny Olimpiady Fizycznej; Waldema Gozowsi; Andzej Kotlici: Fizya w Szole, n 3, 1981.; Andzej Nadolny, Kystyna Pniewsa:

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.

Bardziej szczegółowo

Energia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)

Energia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną) 1 Enega potencjalna jest enegą zgomadzoną w układze. Enega potencjalna może być zmenona w nną omę eneg (na pzykład enegę knetyczną) może być wykozystana do wykonana pacy. Sumę eneg potencjalnej knetycznej

Bardziej szczegółowo

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r. GRAWITACJA Pawo powszechnego ciążenia (pawo gawitacji) Dwa punkty mateialne o masach m 1 i m pzyciągają się wzajemnie siłą popocjonalną do iloczynu ich mas i odwotnie popocjonalną do kwadatu ich odległości.

Bardziej szczegółowo

Informacje. Danuta Kruk. Pokój: D2/20. Telefon:

Informacje. Danuta Kruk. Pokój: D2/20. Telefon: Infomacje Danuta Ku danuta.u@matman.uwm.edu.pl Poój: D/0 Telefon: 89 54 6011 Konsultacje: poniedziałe: 11-14, wtoe: 1-15, śoda: 1-15, czwate 13.30-15.30 inne teminy jeśli Państwu badziej odpowiadają -

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki?

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Elektron fala stojąca wokół jądra Mechanika kwantowa Równanie Schrödingera Ĥ E ψ H ˆψ = Eψ operator różniczkowy

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydzał Mehazy POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ MECHANIKA TECHNICZNA Wyzazee położee środka ężkoś układu mehazego Dr ż. K. Kęk 1.

Bardziej szczegółowo

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =, OPIS RUCHU, DRGANIA WŁASNE TŁUMIONE Oga Kopacz, Adam Łodygowski, Kzysztof Tymbe, Michał Płotkowiak, Wojciech Pawłowski Konsutacje naukowe: pof. d hab. Jezy Rakowski Poznań 00/00.. Opis uchu OPIS RUCHU

Bardziej szczegółowo

Przejścia międzypasmowe

Przejścia międzypasmowe Pzjścia iędzypasow Funcja diltyczna Pzjścia iędzypasow związan są z polayzacją cuy ltonowj wwnątz dzni atoowyc - są odpowidzialn za część funcji diltycznj ε Wóćy do foalizu funcji diltycznj: ε las N (

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgotoa zz d Maę Wczo a odta:. P. Kuz, J. Podgó: Statta. Wzo tablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Statta. Lubę to! Zbó zadań. SGH,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 3 .

Bardziej szczegółowo

II.3 Rozszczepienie subtelne. Poprawka relatywistyczna Sommerfelda

II.3 Rozszczepienie subtelne. Poprawka relatywistyczna Sommerfelda . akad. 004/005 II.3 Rozszczepienie subtelne. Popawka elatywistyczna Sommefelda Jan Kólikowski Fizyka IVBC . akad. 004/005 II.3. Mechanizmy fizyczne odpowiedzialne za ozszczepienie subtelne Istnieją dwie

Bardziej szczegółowo

1 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M E C H A N I K - O P E R A T O R P O J A Z D Ó W I M A S Z Y N R O L N I C Z Y C H K o d z k l a s y f i k a c j i

Bardziej szczegółowo

W W Y D A N I E S P E C J A L N E S z a n o w n i P a ń s t w o! Spis t reści: y d arz e ni a c z e rw c ow e w 3 P oz nani u, r. Z

W W Y D A N I E S P E C J A L N E S z a n o w n i P a ń s t w o! Spis t reści: y d arz e ni a c z e rw c ow e w 3 P oz nani u, r. Z M 50-r o c z n i c a P o z n a ń s k i e g o C z e r w c a 56 r. KAZIMIERA IŁŁAKOWICZÓWNA Ro z s t r z e l a n o m o j e s e r c e C h c i a ł a m o k u l t u r z e n a p i s a ć n a p r a w d ę i n t

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie temperatury i ciśnienia gazu z oddziaływaniem Lennarda Jonesa metodami dynamiki molekularnej

Wyznaczanie temperatury i ciśnienia gazu z oddziaływaniem Lennarda Jonesa metodami dynamiki molekularnej Pojekt n C.4. Wyznazanie tempeatuy i iśnienia gazu z oddziaływaniem Lennada Jonesa metodami dynamiki molekulanej Wpowadzenie Fizyka Rozważamy model gazu zezywistego zyli zbió atomów oddziaływująyh z sobą

Bardziej szczegółowo

Z awó d: p o s a d z k a r z I. Etap teoretyczny ( część pisemna i ustna) egzamin obejmuje: Zakres wiadomości i umiejętności właściwych dla kwalifikac

Z awó d: p o s a d z k a r z I. Etap teoretyczny ( część pisemna i ustna) egzamin obejmuje: Zakres wiadomości i umiejętności właściwych dla kwalifikac 9 2 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i P O dla zawodu S A D Z K A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

SK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego

SK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego Ćwiczenia: SK-7 Wpowadzenie do metody wektoów pzetzennych SK-8 Wektoowy model ilnika indukcyjnego, klatkowego Wpowadzenie teoetyczne Wekto pzetzenny definicja i poawowe zależności. Dowolne wielkości kalane,

Bardziej szczegółowo

Zawód: z d u n I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z a k r e s w i a d o m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i w ł a ś c i w

Zawód: z d u n I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z a k r e s w i a d o m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i w ł a ś c i w 9 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu Z D U N Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów szkoln

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci 8 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I I U R Z Ą D Z E Ń S A N I T A R N Y C H Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

elektrostatyka ver

elektrostatyka ver elektostatka ve-8.6.7 ładunek ładunek elementan asada achowana ładunku sła (centalna, achowawca) e.6 9 C stała absolutna pawo Coulomba: F ~ dwa ładunk punktowe w póżn: F 4πε ε 8.8585 e F m ε stała ł elektcna

Bardziej szczegółowo

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów.

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów. modynamika pocsów niodwacalnych modynamika klasyczna - tmostatyka - opis pocsów odwacalnych Ni można na podstawi otzymać wniosków dotyczących pzbigu w czasi pocsów niodwacalnych Pzykłady pocsów niodwacalnych:

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Z n a k s p r a w y GC S D Z P I 2 7 1 0 1 42 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r a c p i e l g n a c y j n o r e n o w a c y j n

Bardziej szczegółowo

Prawo Gaussa. Potencjał elektryczny.

Prawo Gaussa. Potencjał elektryczny. Pawo Gaussa. Potencjał elektyczny. Wykład 3 Wocław Univesity of Technology 7-3- Inne spojzenie na pawo Coulomba Pawo Gaussa, moŝna uŝyć do uwzględnienia szczególnej symetii w ozwaŝanym zagadnieniu. Dla

Bardziej szczegółowo

Hipotezy ortogonalne

Hipotezy ortogonalne Sttytyk Wykłd d Ćl -4 cl@gh.du.pl Hpotzy otogol ozwży odl lowy: Xϕ gdz X jt wkto obwcj ϕ Ω jt wkto śdch (wtośc oczkwych) o któy wdoo lży w pwj włścwj podpztz lowj Ω pztz tz. Ω d(ω)< jt loowy wkto błędów

Bardziej szczegółowo

JEDNOSTKI SI (przeliczanie) PRZEDROSTKI do tworzenia nazw i symboli jednostek krotnych

JEDNOSTKI SI (przeliczanie) PRZEDROSTKI do tworzenia nazw i symboli jednostek krotnych JEDNSTI SI pzelzae DŁUGŚĆ BJĘTŚĆ GĘSTŚĆ 9-9 6 µ µ -6 - - 6-6 d d - d - d g/ - g/ g/ g/ Mg/ g/ g/ Mg/ STĘŻENIE MLWE ol/d ol/ ol/ ol/d ol/ ol/d - ol/ ol/ - ol/d ol/ ol/d PZEDSTI do twozea azw ybol jedote

Bardziej szczegółowo

PRĄD ELEKTRYCZNY I SIŁA MAGNETYCZNA

PRĄD ELEKTRYCZNY I SIŁA MAGNETYCZNA PĄD LKTYCZNY SŁA MAGNTYCZNA Na ładunek, opócz siły elektostatycznej, działa ównież siła magnetyczna popocjonalna do pędkości ładunku v. Pzekonamy się, że siła działająca na magnes to siła działająca na

Bardziej szczegółowo

T00o historyczne: Rozwój uk00adu okresowego pierwiastków 1 Storytelling Teaching Model: wiki.science-stories.org , Research Group

T00o historyczne: Rozwój uk00adu okresowego pierwiastków 1 Storytelling Teaching Model: wiki.science-stories.org , Research Group 13T 00 o h i s t o r y c z n Re o: z w ó j u k 00 a d u o k r e s o w e g o p i e r w i a s t k ó w W p r o w a d z e n i e I s t n i e j e w i e l e s u b s t a n c j i i m o g o n e r e a g o w a z e

Bardziej szczegółowo

(0) Rachunek zaburzeń

(0) Rachunek zaburzeń Wyłd XII Rch zbzń Mchi wtow Rch zbzń st podstwową mtodą zdowi pzybliżoych ozwiązń óżgo odz ówń występących w fizyc Tt zsti pzdstwioy ch zbzń w zstosowi do ówi Schödig bz czs Ogiczymy się pzy tym do tzw

Bardziej szczegółowo

Półprzewodniki (ang. semiconductors).

Półprzewodniki (ang. semiconductors). Półprzwodn an. smondutors. Ja.Szzyto@fuw.du.pl ttp://www.fuw.du.pl/~szzyto/ Unwrsytt Warszaws ora pasmowa ał stały. pasmo pust RGIA LKROÓW pasmo pust pasmo płn pasmo pust pasmo płn pasmo płn mtal półprzwodn

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1)

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1) POL LKTROTATYCZN W PRÓŻNI - CD Dio ktyczny q + q Dio ktyczny to ukła ównych co o watości unktowych łaunków ktycznych zciwngo znaku ozmiszczonych w stałj ogłości o sibi Dio chaaktyzuj się zz oani jgo ioowgo

Bardziej szczegółowo

DWUKRYTERIALNY ROZMYTY MODEL ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO W PROJEKCIE PODSTAWY TEORETYCZNE

DWUKRYTERIALNY ROZMYTY MODEL ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO W PROJEKCIE PODSTAWY TEORETYCZNE Pawł łaszczy Uwsytt Śląs Tomasz łaszczy Uwsytt Eoomczy w Katowcach Maa. Kaa-łaszczy Uwsytt Śląs DWUKRYTERILNY ROZMYTY MODEL ŁŃCUCH KRYTYCZNEGO W PROJEKCIE PODSTWY TEORETYCZNE Wpowadz alza czasowo-osztowa,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i

Bardziej szczegółowo

L(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3)

L(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3) 0. Małe dgania Kótka notatka o małych dganiach wyjasniające możliwe niejasności. 0. Poszukiwanie punktów ównowagi Punkty ównowagi wyznaczone są waunkami x i = 0, ẋi = 0 ( Pochodna ta jest ówna pochodnej

Bardziej szczegółowo

1 0 0 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu K O S M E T Y C Z K A * * (dla absolwentów szkół ponadzasadniczych) Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci

Bardziej szczegółowo

9 7 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu F O T O G R A F Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTEK

STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTEK WYKŁAD 6 STATYSTYCZNY OPIS UKŁADU CZĄSTK Zespół statcz moża opisać: ) Klasczie pzestzeń fazowa P ( P PN, q, q q N) q Każda kofiguacja N cząstek zespołu statczego opisaa jest puktem w pzestzei fazowej.

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

1 0 2 / m S t a n d a r d w y m a g a ñ - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu R A D I E S T E T A Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln o ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA OGÓLNA (II)

MECHANIKA OGÓLNA (II) MECHNIK GÓLN (II) Semest: II (Mechanika I), III (Mechanika II), ok akademicki 2017/2018 Liczba godzin: sem. II*) - wykład 30 godz., ćwiczenia 30 godz. sem. III*) - wykład 30 godz., ćwiczenia 30 godz. (dla

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a

Bardziej szczegółowo

POLE MAGNETYCZNE RUROWEGO OSŁONIĘTEGO PRZEWODU FAZOWEGO W UKŁADZIE Z UZIEMIONYM LUB ZWARTYM EKRANEM CZĘŚĆ II

POLE MAGNETYCZNE RUROWEGO OSŁONIĘTEGO PRZEWODU FAZOWEGO W UKŁADZIE Z UZIEMIONYM LUB ZWARTYM EKRANEM CZĘŚĆ II PONAN UNVE STY OF TE CNOLOGY ACADE MC JOUNALS No 77 Elctcal Egg Dausz USA* ygmut PĄTE* Tomasz SCEGELNA* Pawł JABŁOŃS* POLE MAGNETYCNE UOWEGO OSŁONĘTEGO PEWODU FAOWEGO W UŁADE UEMONYM LUB WATYM EANEM CĘŚĆ

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka. + (proton) - (elektron)

Elektrostatyka. + (proton) - (elektron) lektostatyka Za oddziaływania elektyczne ( i magnetyczne ) odpowiedzialny jest: ładunek elektyczny Ładunek jest skwantowany Ładunek elementany e.6-9 C (D. Millikan). Wszystkie ładunki są wielokotnością

Bardziej szczegółowo

M G 4 2 7 v. 2 0 1 5 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w

Bardziej szczegółowo

U Strona 1/181 p Strona 2/181 rz Strona 3/181 ej Strona 4/181 m Strona 5/181 ie Strona 6/181 in Strona 7/181 fo Strona 8/181 r Strona 9/181 m Strona 10/181 uj Strona 11/181 e Strona 12/181 m Strona 13/181

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka. Potencjał pola elektrycznego Prawo Gaussa

Elektrostatyka. Potencjał pola elektrycznego Prawo Gaussa Elektrostatyka Potencjał pola elektrycznego Prawo Gaussa 1 Potencjał pola elektrycznego Energia potencjalna zależy od (ładunek próbny) i Q (ładunek który wytwarza pole), ale wielkość definiowana jako:

Bardziej szczegółowo

1 0 2 / c S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n c z e l a d n i c z y dla zawodu R A D I E S T E T A Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l

Bardziej szczegółowo

Zawód: s t o l a r z I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: r e s m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i c i c h k i f i k j i m

Zawód: s t o l a r z I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: r e s m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i c i c h k i f i k j i m 4 3 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu S T O L A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów

Bardziej szczegółowo

Immunizacja portfela

Immunizacja portfela Immuzaja porfela Sraega mmuzaj porfelowej [Redgo 9] polega a sworzeu porfela srumeów sało upoowh spełająego dwa waru: - spade e srumeów fasowh wwoła wzrosem sóp spo jes w peł reompesowa przez wzros dohodów

Bardziej szczegółowo

4. RÓWNANIA EULERA W PRZESTRZENI

4. RÓWNANIA EULERA W PRZESTRZENI . RÓWAA EULERA W PRZESRZE CZEROWYMAROWE Rozzał alż o to pt. "oa Pzstz" atostwa Dasza Stasława Sobolwsgo. Http: www.htsgs.com http: www.thoofspac.fo E-mal: fo@htsgs.com All ghts s. Chapt blogs to th "ho

Bardziej szczegółowo

11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO

11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO 11. DYNAMIKA RUCHU DRGAJĄCEGO Ruchem dgającym nazywamy uch, któy powtaza się peiodycznie w takcie jego twania w czasie i zachodzi wokół położenia ównowagi. Zespół obiektów fizycznych zapewniający wytwozenie

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY GEOMETRIA PŁASZCZYZNY. Oblicz pole tapezu ównoamiennego, któego podstawy mają długość cm i 0 cm, a pzekątne są do siebie postopadłe.. Dany jest kwadat ABCD. Punkty E i F są śodkami boków BC i CD. Wiedząc,

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki?

Mechanika kwantowa. Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Jak opisać atom wodoru? Jak opisać inne cząsteczki? Mechanika kwantowa Równanie Schrödingera Ĥ E ψ H ˆψ = Eψ operator różniczkow Hamiltona energia funkcja falowa h d d d + + m d d dz

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S i R D Z P I 2 7 1 0 3 62 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A Z a p e w n i e n i e z a s i l a n i ea n e r g e t y c z ne g o

Bardziej szczegółowo

I zasada termodynamiki dla układu zamkniętego (ujęcie masy kontrolnej)

I zasada termodynamiki dla układu zamkniętego (ujęcie masy kontrolnej) Wykład 8 I zasada rmodynamk dla układów zamknęyh (uję masy konrolnj) Prwsza zasada rmodynamk jako równan knyzn dla układu zamknęgo (uję masy konrolnj; zmana sanu masy konrolnj) Układy owar; uję masy konrolnj

Bardziej szczegółowo

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie Gaf skieowany Gaf skieowany definiuje się jako upoządkowaną paę zbioów. Piewszy z nich zawiea wiezchołki gafu, a dugi składa się z kawędzi gafu, czyli upoządkowanych pa wiezchołków. Ruch po gafie możliwy

Bardziej szczegółowo

8. PŁASKIE ZAGADNIENIA TEORII SPRĘŻYSTOŚCI

8. PŁASKIE ZAGADNIENIA TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 8. PŁASKIE ZAGADNIENIA TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 8. 8. PŁASKIE ZAGADNIENIA TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 8.. Płaski stan napężenia Tacza układ, ustój ciągły jednoodny, w któym jeden wymia jest znacznie mniejszy od pozostałych,

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów. Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Lista A) Proszę pokazać, że przy padaniu prostopadłym na granicę ośrodka próżnia(dielektryk)-metal,

Lista A) Proszę pokazać, że przy padaniu prostopadłym na granicę ośrodka próżnia(dielektryk)-metal, Lista 1. A) Poszę okazać ż zy adaniu ostoadłym na ganicę ośodka óżnia(dilktyk)-mtal n11 n N 1 wsółczynnik odbicia fali lktomagntycznj (FEM) R. Ws-ka: Andix A książki N 1 n `1 n M. Foxa Otical otis of Solids

Bardziej szczegółowo

α - stałe 1 α, s F ± Ψ taka sama Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: Inna zależność siły od Ψ : - układ nieliniowy,

α - stałe 1 α, s F ± Ψ taka sama Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: Inna zależność siły od Ψ : - układ nieliniowy, Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: F s s Inna zależność siły od : - układ nieliniowy, Symetryczna siła zwrotna Niech: F s ( ) s Symetryczna wartość - drgania anharmoniczne α, s F s dla α -

Bardziej szczegółowo

REZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA

REZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA REZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA Opis układu cząsteczek w mechanice kwantowej: 1. Funkcja falowa, 2. Wektora stanu ψ. TRANSFORMACJE UKŁADU CZĄSTEK: 1.

Bardziej szczegółowo