DWUKRYTERIALNY ROZMYTY MODEL ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO W PROJEKCIE PODSTAWY TEORETYCZNE
|
|
- Natalia Władysława Niemiec
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Pawł łaszczy Uwsytt Śląs Tomasz łaszczy Uwsytt Eoomczy w Katowcach Maa. Kaa-łaszczy Uwsytt Śląs DWUKRYTERILNY ROZMYTY MODEL ŁŃCUCH KRYTYCZNEGO W PROJEKCIE PODSTWY TEORETYCZNE Wpowadz alza czasowo-osztowa, pozwalająca a ustal tago plau pojtu, tóy spła oczwaa dcydtów co do ja ajwczśjszj daty zaończa pojtu z ja ajższym budżtm, jst jdym z podstawowych zagadń ozpatywaych podczas plaowaa pojtu w ujęcu wloytalym. Wy pwszych badań w tym zas, powadzoych pzz Fulsoa [96] Klly a [96], zostały opublowa w latach 60. XX w. Szczgółowy pzgląd wyów pac powadzoych w obszaz aalz czasowo-osztowych został opacoway m.. pzz üca t al. [999]. Clm opsago w dalszj częśc pacy badaa jst ozpatz możlwośc wyozystaa podjśca łańcucha ytyczgo (CCPM Ctcal Cha Pojct Maagmt), wpowadzogo pzz Goldatta [997] w aspc wloytalośc poblmów dcyzyjych w pocsach zaządzaa pojtam, w szczgólośc podczas plaowaa zasobów, budżtu hamoogamu. Pwoty ops mtody CCPM opato aczj a języu wbalym ż fomalym. Podjśc watyfując czasy wyoaa czyośc, łańcuch ytyczy bufoy pojtu zostały wpowadzo pzz oljych autoów. Jda z szczgółowych popozycj została fomal opsaa pzz Tul t al. [006]. Mtody bufoowaa ych ż czas alzacj chaatysty pojtów zostały zapopoowa pzz Lach a [003], Gozalza t al. [009] oaz łaszczya Nowaa [008]. Ogól ozuma podjśc łańcucha ytyczgo jst wol od wad, co jst dysutowa w szom go au-
2 0 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy toów pac badawczych (p. Hol Lus [009], Rogalsa t al. [008], Va d Vod t al. [005]). Z względu a lcz dając jdozacz ocy dysusj ad założam mtody, ja ówż stosuowo młody os, w tóym mtoda CCPM jst zaa ba populaych azędz fomatyczych pozwalających a jj patycz zastosowa, jst oa sploatowaa ta często ja dobz za szoj gup użytowów mtody ścż ytyczj (CPM) PERT. W odóżu jda od czysto loścowj mtody CPM załadającj losową zmość oszacowań czasu mtody PERT, CCPM wpowadza do pocdu hamoogamowaa wstę wpływu czya ludzgo, co jst ważym tudym do pomęca w patyczych zastosowaach asptm wpływającym a jaość oszacowań zdolość zspołu do alzacj pojtu zgod z hamoogamm. Posadając fomację o wpływ czya ludzgo a mzal cchy pojtu, jstśmy w sta wyozystać j do popawy tychż, stosując odpowd mchazmy motywacyj. Pzyład tago ozwązaa, załadającgo ostucję wyozysta adzwyczajgo fuduszu pmowgo, został opsay pzz łaszczya Nowaa [008]. Dalsza część jszgo atyułu staow otyuację badań ad możlwoścą bufoowaa ych cch pojtu. Dla potzb zapopoowaj pocduy pzyjęto, ż podawa pzz pzyszłych wyoawców zadań paamty tmow osztow dla ostucj budżtu oaz hamoogamu pojtu zawają w sob addat bzpczństwa (pzszacowaa) a pozom oszacowań aładów pacy. W opacowau wpowadzoo ozmyt may aładów pacy w clu opsu pwośc oszacowań. Kocpcja wyozystaa podjśca ozmytgo w modlowau łańcucha ytyczgo była już ozważaa pzz Cha t al. [00], Loga ad Ohsato [008], Sh Goga [00]. W odóżu od powyższych pac, popooway modl załada możlwość motywowaa wyoawców zadań czyośc w pojc do patycypacj w yzyu opóźa oaz pzocza budżtu w zama za pawdopodob ozyśc, możlw do osągęca w pzypadu szybszj tańszj alzacj.. Pwszy modl matmatyczy bufoy czasu osztu Pod pojęcm czyów alży ozumć w dalszj częśc pacy wszlgo odzaju zasoby, sły oaz oolczośc, tóych oddzaływa a day lmt pojtu moż mć wpływ a watośc aalzowaych chaatysty pojtu lub sładających sę a go czyośc. W pzypadu węszośc pojtów alzowaych w patyc gospodaczj czyam tam są p. zasoby ludz, wyspcyfowa pod względm posadaj wdzy dośwadcza, zóżcowaych umjętośc czy ftywośc pacy. Iym pzyładm czyów w ozważaj ocpcj mogą być zasoby, p. matałow o zóżcowaych właścwoścach fzyczych chmczych, tó wpływają a tmpo
3 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc alzacj pac (pzypad często występujący w pojatch o chaatz żysm), mtody tch alzacj poszczgólych zadań czy węcz ogól pzyjmowa dla daych pojtów tcholog. W pwj lczb pojtów stotą olę mogą ówż odgywać czy lmatycz mmal lub masymal dopuszczal tmpatuy, opady, sła u watu tóych pzocz (lub zabzpcz pzd ch pożądaym wystąpm) taż moż gować wydłuż pac lub dodatowy oszt dla pojtu. Pzyjęta tutaj ogóla właścwość czyów, sutująca ch wpływm a stot dla ocającgo chaatysty (w tym czasu osztu) pojtu sładających sę a go czyośc, pozwala a powadz ozważań a wysom pozom ogólośc, ogaczając możlwośc ch zawężaa dla sotyzowaych ( ualoych) zastosowań. Rozważmy zatm modl pojtu sładającgo sę z czyośc ozaczoych K,. Każda z czyośc jst opsaa pzz paamt czasu osztu jj alzacj. Załóżmy, ż jdy q czyów moż wywać jaolw wpływ a czas bzpośd oszt alzacj całgo pojtu. Zalżośc t zapszmy w maczy czyów: X K q M O M =. () K q Elmty występując w maczy X są zmym baym, co ozacza, ż wyaz j pzyjmuj watość wtdy, gdy czy j posada wpływ a czyość. Nch: K = [ j ] =, ; j= K, q K () będz maczą osztów, oślającą oszt udzału poszczgólych czyów q w alzacj oljych czyośc. Poadto, ch: m m m W [ w, K, w ] (3) = będz wtom mmalych aładów pacy a wyoa czyośc, K,. Na podstaw maczy X oaz wtoa m W możmy wylczyć całowty aład pacy w jao:
4 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy m w f (, K,, w ), (4) = w q gdz f w jst fucją pzydzału pacy. Załóżmy ówż, ż stj wto R : R [, K, ], (5) = q opsujący ogacza dostępośc czyów q dla całgo pojtu. Nch: T = [ t j ] =, ; j= K, q K (6) będz maczą aładów (dla zasobów odawalych aładów pacy) dla ażdgo czya w ażdj z czyośc. Wyozystując macz X, T oaz K możmy oblczyć oszt oaz czas alzacj ażdj z czyośc popzz: = f ( K, q, t K, tq, K, q ) (7) oaz t = f ( K, q, t K, tq ), (8) t gdz f oaz f są pwym fucjam, zdfowaym pzz dcydta. W aj- t postszym pzypadu będą to fucj low. Fucj t będzmy azywać odpowdo fucjam czasu osztu. Na ch podstaw całowty oszt bzpośd oaz czas alzacj pojtu moża oblczyć w sposób astępujący: K K K (9) K = = f (,,, t,, t,,, ) c q q q = = oaz c = K, ( ES t ) T = ma +, (0) gdz ES jst ajwczśjszym momtm ozpoczęca czyośc. Na podstaw pzyjętych założń mmalzujmy całowty oszt bzpośd pojtu. Jżl fucj osztu f oaz czasu f są fucjam lowym, to ta t
5 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 3 sfomułoway poblm moża ozwązać za pomocą mtod pogamowaa lowgo. W typowym pzypadu modl pogamowaa lowgo zapsujmy w astępującj postac: c + K + c = c ma () a+ K + a b () 0, (3) gdz c = [ c c ], = [ ], = a, b = [ b b ] j j =... m, j=..., m K K K są odpowdo: wtom współczyów fucj clu, wtom zmych dcyzyjych, maczą współczyów ogaczń oaz wtom wyazów wolych w ogaczach. W aszym pzypadu mamy do czya z astępującym modlm lowym: = f ( K, q, t K, tq, K, q ) = = m (4) { } X, j T, j Rj dla j K, q (5) { } X, T, = W dla K, (6) t 0, (7) gdz X, j, X ozaczają odpowdo j-tą olumę maczy X, -ty wsz, maczy X, T, j, T ozaczają odpowdo j-tą olumę maczy T, -ty, wsz maczy T atomast R oaz j W ozaczają j-ty llmt odpowdo j wtoa R oaz W. Rozwąza optymal powyższgo modlu powo wyzaczyć optymaly ozdzał pacy a czy dla poszczgólych czyośc. W pzypadu uzysaa zbou altatywych ozwązań optymalych wybamy to, dla tógo całowty czas alzacj pojtu jst ajótszy. W t sposób otzymujmy ozwąza optymal dla pzypadu oszacowań bzpczych (zawających addat bzpczństwa) aładów pacy. Uwzględ oszacowań bzpczych powadz do pzszacowaa osztu czasu alzacj czyośc, a w oswcj całowtgo osztu bzpośdgo czasu twaa całgo pojtu. Ozacza to, ż:
6 4 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy = + (8) oaz t = t + t, (9) gdz oaz t są uzasadoym (alym) watoścam osztu oaz czasu alzacj czyośc oaz t są odpowdo addatam bzpczństwa dla oszacowań osztu czasu czyośc. Ta węc całowty oszt bzpośd oaz całowty czas alzacj pojtu możmy zapsać jao: K + c = K K (0) oaz T + c = T T, () gdz K, T są uzasadoym (alym) watoścam osztu oaz czasu alzacj całgo pojtu. alogcz K, T są odpowdo addatam bzpczństwa dla oszacowań osztu czasu dla całgo pojtu. W clu ustala watośc K, T musmy oszacować ajbadzj pawdopodob ałady pacy a czyośc. Następ oblczymy watośc w dla ażdj czyośc. W t * sposób otzymujmy ową macz czyów X oaz owy wto oszacowań W. Uuchamając w dalszj oljośc tę samą pocduę dla ajbadzj * pawdopodobych aładów pacy, lcz z dodatowym waum t dla * j t j * * =, ; j = K, q T = t j jst maczą aładów pacy dla ażdj czyośc, oblczoą dla owych daych. Z względu a s pawdopodobństwo jdoczsgo wystąpa wszystch czyów yzya osumujących założo zapasy czasu możmy zduować pojmośc bufoów pojtu ozystając z współczyów duujących α, β [0,] : K, gdz [ ] K = αk () oaz: T = βt. (3)
7 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 5 Ostatcz dla całgo pojtu możmy pzyjąć, ż: P K K + = K (4) oaz P T T + = T. (5) Wyozystując czść zaoszczędzoych śodów, możmy utwozyć spcjaly fudusz pmowy, tóy zosta ozdyspooway pomędzy czy q (w szczgólośc zasoby ludz) w pzypadu sosumowaa całośc bufoów. W clu dooaa spawdlwgo motywującgo podzału fuduszu, oślmy stotość poszczgólych zadań/czyośc: S [ ] K, (6) = s =, gdz s [0,]. ] oaz zdfujmy fucję ozdzału ozyśc, uwzględającą stotość czyośc, jj ytyczość, zaoszczędzoy aład pacy oaz oszczędośc w osumpcj bufoów czasu osztów. W ogólym pzypadu czy (zasób) j pow otzymać pmę w wysoośc b j : W K T b = f ( s, D, c, D, D ). (7) j b j Pzyładowa fucja ozdzału ozyśc moż pzyjąć astępującą postać: b j s D s D = s D s D W j j W j j γ γ jżl zajduj sę a ścżc ytyczj w pozostałych pzypadach, (8) gdz γ > γ, γ = + γ, s jst sumayczą stotoścą czyośc ytyczych, s W jst sumayczą stotoścą czyośc ytyczych, D J jst całowtym zaoszczędzoym aładm pacy, D jst sumayczym zaoszczędzo- ym aładm pacy czyośc ytyczych, zaś D aalogcz dla czyośc ytyczych.
8 6 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy. Dug modl matmatyczy bufoy aładu pacy W tj scj zosta zapztoway y modl matmatyczy dla pojtu pzdstawogo powyżj. Modl t został opsay w pacy łaszczya t al. [009]. Podob ja w pwszym modlu, załadamy, ż daa jst macz m czyów X, macz osztów K, wto mmalgo aładu pacy W, wto R opsujący ogacza dostępośc zasobów oaz macz aładów pacy T opsująca aład pacy zasobów w oljych zadaach po. ()-(3), (5),(6). Na podstaw maczy X, T, K oblczamy oszt czas twaa ażdgo zadaa ozystając z wzoów (7) oaz (8), a astęp ozystając z wzoów (9) oaz (0) oblczamy całowty oszt czas twaa pojtu. Podob ja w pwszym modlu, mmalzujmy całowty oszt pojtu. Zauważmy, ż jśl fucj f oaz f są low, to wówczas t poblm optymalzacyjy t moż być ozwązay za pomocą mtod pogamowaa lowgo (LP). Z zbou alttywych ozwązań optymalych wybamy to, dla tógo całowty czas twaa pojtu jst ajmjszy. Dla zadaa aład pacy moż być wyażoy wzom: m w f (, K,, w ) = w + w., (9) = w stąd całowty aład pacy w pojc day jst wzom: q W = W + W, (30) c gdz W jst uzasadoym aładm pacy pojtu, atomast W jst uytym bufom aładu pacy. W clu wyzacza watośc uytgo bufoa W musmy ajpw oszacować ajbadzj pawdopodoby aład pacy oaz wyozystać fucję w dla ażdgo zadaa w pojc. W t sposób * dostajmy ową macz czyów, tóą będzmy ozaczać X oaz owy * wto aładów pacy W. Npawdopodobym wydaj sę zajśc wszystch ozystych zdazń podczas alzacj pojtu, dlatgo możmy zduować bufo aładu pacy zgod z astpującym wzom: W = [ α, K, α ] W, (3) gdz α [0,] dla { K, } są współczyam zmjszającym wlość bufoa aładu pacy odpowdo dla zadań, K,. Stąd całowty aład pacy pojtu jst day wzom:
9 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 7 P W = W + W. (3) Pzszacowa aładów pacy powadz do pzszacowaa spodzwaych osztów czasów alzacj zadań w pojc, a w oswcj osztu czasu twaa całgo pojtu. W zwązu z tym, ż zmł sę aład pacy, zma sę ówż czas twaa oszt pojtu, stąd możmy zapsać całowty oszt czas twaa pojtu zgod z wzoam (0) oaz (). Podob ja w pwszym modlu część zaoszczędzoych pędzy moż zostać pzzaczoa a utwoz fuduszu pmowgo podzloa pomędzy zasoby boąc udzał w pojc. Wto stotośc zadań S jst day wzom (6). Udzał zasobu j jst oblczay zgod z wzom (7). Pzyładowo, podob ja w popzdm modlu, do podzału fuduszu pmowgo możmy wyozystać fucję (8). 3. Podjśc ozmyt Zwyl watośc dtmstycz w lasyczym modlu pogamowaa lowgo odpowadają zczywstym pwym wauom mogącym zajść podczas alzacj pojtu. W clu ozwązaa tgo poblmu popoujmy ozszz popzdgo modlu. Popooway modl będz wyozystywać tapzow lczby ozmyt (TFN). Najpw wpowadzmy la podstawowych dfcj z to lczb ozmytych wyozystywaych w owym modlu. Dfcja. Nch będz podzbom pwj pzstz X. Zbom ozmytym w X azywamy zbó upoządowaych pa: gdz { ; ( )) : X } ( μ, (33) μ X R (34) : jst fucją pzyalżośc do zbou. Dla ażdgo, fucja μ ( ) ośla stopń pzyalżośc do zbou ozmytgo. W clu uposzcza zapsu do ozaczaa fucj pzyalżośc zbou ozmytgo w ltatuz często stosuj sę ówoważ ozacz (). W clu zdfowaa lczb ozmytych wpowadzmy ajpw la podstawowych pojęć.
10 8 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy Dfcja. Zbó azywamy omalym, jśl h( ) = sup μ ( ) =. X (35) Dfcja 3. Zbó azywamy ośm zbou ozmytgo. supp( ) = { X : μ ( ) > 0} (36) Dfcja 4. Nch γ [0,]. Zbó γ = { X : μ () γ}dla ażażd γ [0,] (37) azywamy wastwą a pozom γ. Dfcja 5. Nch X = R oaz ch F (R) ozacza odzę wszystch podzboów ozmytych zbou R. Lczbą ozmytą azywamy zbó ozmyty F(R) spłający wau:. jst zbom omalym,. γ jst domęt dla ażdgo γ [0,], 3. supp () jst ogaczoy. Dfcja 6. Tapzową lczbą ozmytą TFN ( a, b, c, d) poówaj ys. azywamy lczbę ozmytą, tój fucja pzyalżośc jst daa wzom ( a)/( b a) dla [ a, b] dla [ b, c] μ ( ) =. (38) ( d )/( d c) dla [ c, d] 0 dla / [ a, d]
11 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 9 Rys.. Pzyład tapzowj lczby ozmytj (TFN) Postać fucj pzyalżośc μ będz zalżć od dcyzj spta a podstaw fomacj o dostępych tchologach, pacowach, matałach td. Dfcja 7. Nch R ε [0,] będą dowol mał. Tapzową lczbą ozmytą blsą lczb zczywstj azywamy lczbę ozmytą daą wzom: = ( ε,,, + ε ). (39) W dalszj częśc tgo atyułu tapzową lczbę ozmytą blsą lczb zczywstj będzmy ozaczać jao. Pszmy, ż ( a, b, c, d) δ, gdz δ jst pwą lczbą zczywstą, jśl a δ. Poadto > δ, jśl a > δ, atomast δ dla d δ < δ dla d < δ. Jśl, są dwoma podzboam ozmytym pzstz X, wówczas ozacza, ż μ ( ) μ ( ) dla ażdgo X, lub jst podzbom, wau < zachodz, jśl: μ ( ) < μ ( ) dla ażdgo X. Dfcja 8. Dla dowolych dwóch lczb ozmytych podstawow czty opacj aytmtycz da są wzoam μ ( y) = sup m{ μ ( ), μ ( )} (40) =, X, y= + μ (( y) = sup m{ μ ( ), μ ( )} =, X, y= (4)
12 0 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy μ (( y) = sup m{ μ ( ), μ ( )} =, X, y= (4) μ (( y) = sup m{ μ ( ), μ ( )}. (43) =, X, y= / W wszystch powyższych pzypadach wym dzałaa ówż jst lczba ozmyta, al ocz jst oa tapzową lczbą ozmytą. W pzypadu dy zaówo fucja clu, ja ogacza są sfomułowa za pomocą lczb ozmytych możmy wyozystać mtodę Rozmytgo Pogamowaa Lowgo (FLP) dago wzom: c m (44) b (45) 0, (46) gdz c,, b są odpowdo wtom ozmytych współczyów fucj clu, maczą ozmytych współczyów ogaczń oaz wtoam lczb ozmytych. Twdz. Nch c j, a są lczbam ozmytym. Zboy ozmyt j c c +K + a a +K + zdfowa za pomocą guły ozszzaa poow są lczbam ozmytym. Szczgółow fomacj a tmat ozwązywaa poblmów ozmytgo pogamowaa lowgo moża zalźć w: [ucy t al. 00; Jamso Lodwc 00; Ram 006]. 4. Tzc modl matmatyczy ozmyty aład pacy ozmyt bufoy W tj scj zosta pzdstawoy tzc modl dla pojtu ozważago powyżj. Podob ja w popzdch dwóch modlach, załadamy, ż daa jst macz czyów X, macz osztów K, wto mmalgo aładu pacy W, wto R opsujący ogacza dostępośc zasobów oaz m macz
13 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc aładów pacy T opsująca aład pacy zasobów w oljych zadaach po. ()-(3), (5),(6). Na podstaw maczy X, T, K oblczamy oszt czas twaa ażdgo zadaa, ozystając z wzoów (7) oaz (8), a astęp ozystając z wzoów (9) oaz (0) oblczamy całowty oszt czas twaa pojtu. Podob ja w popzdm modlu mmalzujmy całowty oszt pojtu. Zauważmy, ż jśl fucj f oaz f są low, to wówczas t poblm optymalzacyjy moż być ozwązay za pomocą mtod pogamowaa lowgo (LP). Z zbou altatywych ozwązań optymalych wybamy t, dla tógo całowty czas twaa pojtu jst ajmjszy. Podob ja w dugm modlu aład pacy dla zadaa, moż być oblczoy za pomocą wzou (9). Stąd całowty aład pacy w pojc day jst wzom (30). W clu wyzacza watośc uytgo bufoa W musmy w pwszj oljośc oszacować ajbadzj pawdopodoby aład pacy. W pwych pzypadach oszacowa aładu pacy dla zadaa moż oazać sę tud, a pzypsa watośc dtmstyczj węcz możlw. W zwązu z tym w clu ozwązaa tago poblmu wpowadzamy tapzow lczby ozmyt opsa w wzoz (38). Dla oszacowań bzpczych watość aładu pacy dla zadaa daa jst lczbą zczywstą. Pzd pzystąpm do szacowaa uzasadoj watośc aładu pacy dla zadaa musmy zapsać tę lczbę zczywstą za pomocą lczby ozmytj blsj lczb zczywstj zgod z dfcją 7 wzom (39). Naład pacy moż być wówczas zapsay za pomocą wzou: gdz t ŵ = w + w, (47) ŵ jst lczbą ozmytą blsą lczb zczywstj w, w jst lczbą ozmytą opsującą uzasao oszacowa aładu pacy dla zadaa oaz W jst uytym bufom aładu pacy dla zadaa. Stąd całowty aład pacy w pojc możmy zapsać jao: W W W c = +, (48) gdz W jst uzasadoym aładm pacy w pojc, atomast W jst uytym bufom aładu pacy.
14 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy Na podstaw powyższych założń mmalzujmy całowty oszt pojtu. Jżl fucj f oaz f są fucjam lowym, to w clu ozwązaa t powyższgo zadaa optymalzacyjgo możmy wyozystać mtodę ozmytgo pogamowaa lowgo FLP. Z zbou altatywych ozwązań dopuszczalych wybamy to, dla tógo całowty czas twaa pojtu jst ajmjszy. adzo mało pawdopodobym wydaj sę jdoczs wystąp wszystch ozystych zdazń podczas alzacj pojtu, dlatgo możmy zduować bufo aładu pacy zgod z astępującym wzom: W = [ α, K, α ] W, (49) gdz α [0,] dla { K, } są współczyam duującym wlość aładu pacy dla zadań,, K. Wlość bufoa W jst ustalaa pzz spta a podstaw dostępośc czyów maczy X. Stąd tż całowty aład pacy w pojc jst day wzom: P W = W + W. (50) Pzszacowa aładów pacy powadz do pzszacowaa spodzwaych osztów czasów alzacj zadań w pojc, a w oswcj osztu czasu twaa całgo pojtu. Zmł sę aład pacy, dlatgo zma sę ówż czas twaa oszt pojtu. Stąd możmy wyzaczyć całowty oszt czas twaa pojtu w sposób astępujący: K + c = K K (5) T = T + T, (5) c gdz K, T jst odpowdo uzasadoym osztm czasm twaa pojtu, atomast K, T odpowdo bufoam osztu czasu twaa pojtu. Poadto T oaz T są lczbam ozmytym. Podob ja w pwszym modlu część zaoszczędzoych śodów moż zostać pzzaczoa a utwoz fuduszu pmowgo podzloa po-
15 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 3 mędzy zasoby boąc udzał w pojc. Wto stotośc zadań S jst day wzom (6). Udzał zasobu j jst oblczay zgod z wzom (7). Pzyładowo, podob ja w popzdm modlu do podzału fuduszu pmowgo możmy wyozystać fucję (8). Podsumowa Zdam autoów, dla potzb optymalzacj hamoogamu budżtu pojtu możlw jst wyodęb dywdualych bufoów bzpczństwa addatów uytych w oszacowaach czasu podawaych pzz pzyszłych (potcjalych) wyoawców zadań w pojc zastąp ch jdym bufom dla całgo pojtu. Wy wczśjszych pac wsazują, ż mchazm wydzlaa bufoów jst pzydaty ówż w pzypadu ostuowaa budżtu pojtu. Pozwala am to założyć, ż ówż w pzypadu gdy pzszacowa dotyczy tyl wycy zadaa, co oszacowaa zbędj do wyoaa w jgo zas pacy mchazm t właścw spł swoją olę. Zapztowa w pacy ozważaa totycz są zgod z zapopoowaym pzz łaszczya Nowaa [008] mchazmm wymaowaa bufoa aładu osztów oaz ozdzału wtualych osztów ozyśc. W pacy pzdstawoo ówż ozszz wczśjszych modl o lmt maczy wpływów opsujący możlwy wpływ plaowaych zasobów a poszczgól lmty czaso- osztotwócz. Wpowadz ozmytych ma pozwolło z ol a popawę waygodośc oszacowań wymagaych aładów pacy. Nalży jda podślć, ż zapztowaa pocdua ma chaat czysto totyczy jst możlw jj pł zwyfowa, szczgól w aspc bhawoalym, bz pzpowadza badań mpyczych w wauach, ja zachodzą w pacach ad zczywstym pojtam. Zamzm autoów jst otyuacja badań ad pzdstawoym poblmm, z szczgólym założm oczośc tjż wyfacj. Ltatua łaszczy T., Nowa. (008): Pojct Costs Estmato o th ass of Ctcal Cha ppoach ( Polsh). W: Modlowa Pfcj a Ryzyo 08. Rd. T. Tzasal. adma Eoomcza, Katowc. łaszczy P., łaszczy T., Kaa M.. (0): Th -ctal ppoach to Pojct Cost ad Schdul uffs Szg. Lctu Nots Ecoomcs ad Mathmatcal Systms. Nw stat of MCDM th st ctuy. Spg.
16 4 Pawł łaszczy, Tomasz łaszczy, Maa. Kaa-łaszczy łaszczy P., łaszczy T., Kaa M.. (009): Tas Duato uffs o Wo mout uffs. Th Fst Ead Valu alyss Cofc fo th Cottal Euop (pocdgs), Vol.. uc P., Dl., Möhg R., Numa K., Psch E. (999): Rsouc-costad Pojct Schdulg: Notato, Classfcato, Modls ad Mthods. Euopa Joual of Opatoal Rsach, Vol.. ucy J.J., Eslam E., Fug T. (00): Fuzzy Mathmatcs Ecoomy ad Egg. Spg. Ch L., Lag F., Xaoa S., Dg Y., Wag H. (00): Fuzzy-Safty-uff ppoach fo Pojct uff Szg Cosdg th Rqumts fom Pojct Maags ad Customs. Ifomato Maagmt ad Egg (ICIME), 00 Th d IEEE Itatoal Cofc. Fulso D.R. (96): Ntwo Flow Computato fo Pojct Cost Cuvs. Maagmt Scc, Vol. 7. Goldatt E. (997): Ctcal Cha. Noth Rv Pss. Gozalz V., laco L.F., Molaa K. (009): Multobjctv Dsg of Wo-I-Pocss uff fo Schdulg Rpttv Pojcts. utomato Costucto, Vol. 8. Hol W., Lus R. (009): O th Mts ad Ptfalls of Ctcal Cha Schdulg. Joual of Opatos Maagmt, Vol. 9. Jamso K.D., Lodwc W.. (00): Fuzzy La Pogammg Usg a Palty Mthod. Fuzzy Sts ad Systms, Vol. 9. Klly J.E. (96): Ctcal-path Plag ad Schdulg: Mathmatcal ass. Opatos Rsach, Vol. 9. Lach L. (003): Schdul ad Cost uff Szg: How ccout fo th as tw Pojct Pfomac ad You Modl. Pojct Maagmt Joual, Vol. 34. Log L.D., Ohsato. (008): Fuzzy Ctcal Mthod fo Pojct Schdullg ud Rsouc Costats ad Uctaty. Itatoal Joual of Pojct Maagmt, Vol. 6. Ram J. (006): Dualty Fuzzy La Pogammg wth Possblty ad Ncssty Rlatos. Fuzzy Sts ad Systms 57. Rogalsa M., ozjo W., Hjduc Z. (008): Tm/cost Optmzato Usg Hybd Evolutoay lgothm Costucto Pojct Schdulg. utomato Costucto, Vol. 8. Sh Q., Gog T. (00): Impovd Pojct uff Szg ppoach to Ctcal Cha Maagmt Ud Rsoucs Costats ad Fuzzy Uctaty. tfcal Itllgc ad Computatoal Itllgc, 009. ICI 09. Itatoal Cofc o. Tul O.I., Rom W.O., Esoglu S.D. (006): Ivstgato of uff Szg Tchqus Ctcal Cha Schdulg. Euopa Joual of Opatoal Rsach, Vol. 7.
17 Dwuytaly ozmyty modl łańcucha ytyczgo w pojc 5 Va d Vod S., Dmulmst E., Hol W., Lus R. (005): Th Us of uffs Pojct Maagmt: Th Tad-off tw Stablty ad Maspa. Itatoal Joual of Poducto Ecoomcs, Vol. 97. THE I-CRITERIL FUZZY PROJECT CRITICL CHIN MODEL THEORETICL PRINCIPLES Summay Th am of ths sach wo was to dvlop a optmzato modl fo th poblm of tm-cost tad-off, tag to accout th mpact of th plad tass o actvts of cotactos o th pojct. s a mthodologcal bass fo th poposd modl th cocpt of ctcal cha E. Goldatt, whch toducs th bhavoal aspct of stmatg th tm stps th pojct, but dos ot dcat th spcfc mthods of quatfcato stmatos. Th pstd modl assums th possblty of quatfyg th woload of th pojct compots a st of fuzzy umbs ad th ablty to tact fom ths stmats asoabl ad accptabl lvl of s of o-complac ad scuty allowacs, admstd oly to cas th safty assssmt. Th mchasm opats o optmzato of dcso vaabls pstg th amout of wo assgd to ach souc od to mmz th cto fucto summazg th dct costs of th actvts th pojct th costs of acclato (o dlays).
σ r z wektorem n r wynika
Wyład Napęża głów Pozuamy płazczyzy dowol achylo do o uładu wpółzędych o t właośc by wto apęża a t płazczyź był wpółoowy z wtom wtom tóy otu tę płazczyzę w pztz (wtom do omalym). a) pzypad ogóly b) płazczyza
Półprzewodniki (ang. semiconductors).
Półpzwod ag. smcoductos. Uwsytt Waszaws 5 Podstawy modlu jdoltoowgo Twdz Blocha Co z tą pustą pzstzą? Pzyjmjmy, ż w węzłach sc zajduj sę mały potcjał V V mały potcjał cos a ozważymy pzypad jdowymaowy Ja
Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a
st hpotzy owj opaty a oaz waygodośc ozważay popzdo pob tstowaa hpotzy o ówośc watośc oczwaych w popuacjach o ozładach N =... jst szczgóy pzypad pwgo ogójszgo pobu tstowaa: od: =+ gdz jst wto obswacj Uwaga:
$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI
KASYCZNY ODE REGRESJI INIOWEJ Z WIEOA ZIENNYI NIEZAEŻNYI. gdz: wtor obsrwacj a zmj Y, o wmarach ( macrz obsrwacj a zmch zalżch, o wmarach ( ( wtor paramtrów struturalch (wtor współczów, o wmarach (( wtor
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe
Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch
POLE MAGNETYCZNE RUROWEGO OSŁONIĘTEGO PRZEWODU FAZOWEGO W UKŁADZIE Z UZIEMIONYM LUB ZWARTYM EKRANEM CZĘŚĆ II
PONAN UNVE STY OF TE CNOLOGY ACADE MC JOUNALS No 77 Elctcal Egg Dausz USA* ygmut PĄTE* Tomasz SCEGELNA* Pawł JABŁOŃS* POLE MAGNETYCNE UOWEGO OSŁONĘTEGO PEWODU FAOWEGO W UŁADE UEMONYM LUB WATYM EANEM CĘŚĆ
Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α
ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :
Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ
Ćwcza _ KLACZN MOL RGRJI LINIOWJ Zada. W tabl przdstawoo wysokość stawk clj X oraz udzał w ryku a pw towar mportoway spoza U. 5 5 0 0 8 0 y 5 6 3 7 0 Nalży w oparcu o poda formacj: a. Zapsać rówa fukcj
Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych
Automatya i Rootya Aaliza Wyład dr Adam Ćmil cmil@agh.du.pl SZEREGI POTĘGOWE ( c ciąg licz zspoloych c ( z z - szrg potęgowy, gdzi ( c - ciąg współczyiów szrgu, z C - środ, ctrum (ustalo, z C - zmia. Dla
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 6 .
ROZKŁAD OBJĘTOŚCI SUMARYCZNEJ W SYSTEMIE M/M/n/m
ROZKŁAD OBJĘTOŚC SUMARYCZNEJ W SYSTEME M/M// Wtę Wy ż badzo zadko oży uzykać wzoy aw a dytybuatę obętośc uaycz zgłozń zaduących ę w tacoay yt obług chocaż w otatch latach udało ę coś zobć w ty kuku Chodz
PRZYSTOSOWANIE przykład 2 - Nośność jest określona przez warunki zmęczeniowe
PRZYSTOSOWANIE pzyład Nośność jst oślona pzz waun zmęcznow NOŚNOŚĆ RAMY ZE WZGĘDU NA PRZYSTOSOWANIE Dana jst ama pogam F obcążna ja na ysunu obo Oślć mnożn ganczny obcążna z względu na pzystosowan oaz
UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.
L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgotoa zz d Maę Wczo a odta:. P. Kuz, J. Podgó: Statta. Wzo tablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Statta. Lubę to! Zbó zadań. SGH,
16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H
Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = +
REGRESJA jda zma + prota rgrj zmj wzgldm. przlo wartoc paramtrów trukturalch cov r waga: a c cov kowaracja d r cov wpółczk korlacj Waracja rztowa. Nch gdz + wtd czl ozacza rd tadardow odchl od protj rgrj.
Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie
Jak zwększyć fktywność radość z wykonywanj pracy? Motywacja do pracy - badan, szkoln czym sę zajmujmy? szkolna, symulacj Komunkacja, współpraca Cągł doskonaln Zarządzan zspołm Rozwój talntów motywacja
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 3 .
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera
AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią
Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego
.Istmety ochoe otaty temiowe azywae sa istmetami ochoymi (eivatives. otat temiowy zobowiazje wie stoy o zeowazeia w zyszłosci ewej tasacji a wczesiej staloych waach. Jea stoa otatów (abywca - te, co je
Prognozowanie- wiadomoci wstpne
Progozowa- wadomoc wtp Progozowa to racjoal woowa o zdarzach zach a podtaw zdarz zach. Clm progoz jt dotarcz otwch formacj potrzch do podjmowaa dczj. Progoz a mulacj. Progoza co dz w momc t Smulacja co
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki
Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a
Hipotezy ortogonalne
Sttytyk Wykłd d Ćl -4 cl@gh.du.pl Hpotzy otogol ozwży odl lowy: Xϕ gdz X jt wkto obwcj ϕ Ω jt wkto śdch (wtośc oczkwych) o któy wdoo lży w pwj włścwj podpztz lowj Ω pztz tz. Ω d(ω)< jt loowy wkto błędów
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
ROZWIAZANIA ZAGADNIEŃ PRZEPŁYWU FILTRACYJNEGO METODAMI ANALITYCZNYMI.
odelowae pzepływu ceczy pzez ośod poowate Wyład VI OZWIAZANIA ZAGADNIEŃ PZEPŁYWU FILTACYJNEGO ETODAI ANALITYCZNYI. 6. Zagadea jedowymaowe fltacj. 6.. Oeślee śedego współczya fltacj dla pzepływu pzez ośode
Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa
W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l
Algebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai
I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p
A d r e s s t r o n y i n t e r n e t o w e j, n a k t ó r e j z a m i e s z c z o n a b d z i e s p e c y f i k a c j a i s t o t n y c h w a r u n k ó w z a m ó w i e n i a ( j e e ld io t y c z y )
Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy
Wryfkacja modlu. Założa Gaussa-Markowa Zwązk pomędzy zmą objaśaą a zmym objaśającym ma charaktr lowy x, x,, K x k Wartośc zmych objaśających są ustalo ( są losow ε. Składk losow dla poszczgólych wartośc
Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13
Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał
(0) Rachunek zaburzeń
Wyłd XII Rch zbzń Mchi wtow Rch zbzń st podstwową mtodą zdowi pzybliżoych ozwiązń óżgo odz ówń występących w fizyc Tt zsti pzdstwioy ch zbzń w zstosowi do ówi Schödig bz czs Ogiczymy się pzy tym do tzw
Elementy matematyki finansowej
Elmty matmatyki fiasowj RZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFORMATYCZNYCH Elmty matmatyki fiasowj Wykład: Elmty Matmatyki Fiasowj la Wykładu Tmat: Elmty matmatyki fiasowj Zaczi czasu w oci fktywości iwstycji
LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO
oitechnia Białostoca Wydział Eetyczny Kateda Eetotechnii Teoetycznej i Metoogii nstucja do zajęć aboatoyjnych Tytuł ćwiczenia LNA RZEYŁOWA RĄD TAŁEGO Nume ćwiczenia E Auto: mg inŝ. Łuasz Zaniewsi Białysto
8 7 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I G A Z O W Y C H K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ó w i s p e c j a l n o ś
1 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu B L A C H A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych
ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 70 1 3 7 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e w r a z z r o z s t a w i e n i e m o g
Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1
Zks mtłu oowązuąy o zmu popwkowo z mtmtyk kls tkum st Dzł pomowy Dotyzy klsy Zks lz Wyksy włsoś uk wykłz symptot uk wykłz Fuk wykłz Pzsuę wyksu uk wykłz o wkto I loytmy Poę loytmu włsoś loytmów Olz loytmów,
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
1 3. N i e u W y w a ć w o d y d o d o g a s z a n i a g r i l l a! R e k o m e n d o w a n y j e s t p i a s e k Z a w s z e u p e w n i ć s i
M G 4 2 7 v.1 2 0 1 6 G R I L L P R O S T O K Ą T N Y R U C H O M Y 5 2 x 6 0 c m z p o k r y w ą M G 4 2 7 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w
1 0 2 / m S t a n d a r d w y m a g a ñ - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu R A D I E S T E T A Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln o ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1
1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów
Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 8 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e ro b ó t b u d o w l a n y c h w b u d y n k u H
Zawód: z d u n I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z a k r e s w i a d o m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i w ł a ś c i w
9 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu Z D U N Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów szkoln
Testy oparte na ilorazie wiarygodności
Ts opar a loraz wargodośc Probl sowaa hpoz Nch B P=P będz przsrzą sasczą prz cz = =. Probl. Na podsaw prób wu spru zwrfować hpozę wobc alraw. Rozwąza powższgo problu s fuca [] zwaa s sascz zradozowa lub
Schematy zastępcze tranzystorów
haty zastępz tanzystoów kst tn pztawa kótko zasady spoządzana odl zastępzyh dla tanzystoów bpolanyh oaz unpolanyh Nalży paętać, ż są to odl ałosynałow, a wę słuszn tylko wyłązn pzy założnu, ż dany lnt
1 0 2 / c S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n c z e l a d n i c z y dla zawodu R A D I E S T E T A Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Procedura wymiarowania mimośrodowo ściskanego słupa żelbetowego wg PN-EN-1992:2008
Poua wymiaowaia mimośoowo śikago łupa żlbtowgo wg P-E-99:8. Utalamy zy łup jt mukły zy kępy a) wyzazamy ługość obliziową i mukłość łupa (5.8.3.) 3 bh I I i (jżli watość ϕ i jt zaa, moża pzyjąć,7) +,ϕ S
Statystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:
Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.
Przejścia międzypasmowe
Pzjścia iędzypasow Funcja diltyczna Pzjścia iędzypasow związan są z polayzacją cuy ltonowj wwnątz dzni atoowyc - są odpowidzialn za część funcji diltycznj ε Wóćy do foalizu funcji diltycznj: ε las N (
Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści
C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P U c h w a ł a n r 2 1 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 2 10. 5. 2 0 1 5 r. w s p r a w i e I n s t r u
y Y : r R ; n Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego Oznaczenia: Y - zmienna objaśniana, Postać macierzowa:
Dobó zec objaśającc do odeu eooetczego Ozaczea Y - zea objaśaa,,.,, - potecjae zee objaśające. Postać acezowa Y,. Współcz oeacj R, R, gdze ;,.,, ; ;,.,,, Postuat dotczące zec objaśającc Wso pozo zeośc
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej
Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d
4 6 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu S T O L A R Z M E B L O W Y Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji
Z awó d: p o s a d z k a r z I. Etap teoretyczny ( część pisemna i ustna) egzamin obejmuje: Zakres wiadomości i umiejętności właściwych dla kwalifikac
9 2 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i P O dla zawodu S A D Z K A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych
Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
latarnia morska wę d elbląg malbork an o el a z o i s olsztyn zamek krzyżacki w malborku Wisła płock żelazowa wola ęży z a me k ól.
T ę Ł ó 499 ż Y ę ą T T ą ść ż B ę ó ąż ę ąż żą ó ę ż ę ś Ś SZ ź ź S żó ż śó ś ść E ó E ń ó ó ó E ó ś ż ó Ł Gó ę ó SZ ś ż ę ę T 6 5 ó ż 6 5 : 685 75 ą ę 8 Ó ńó ę: : U 5 ó ż ó 5 Śą Gó 4 ść ę U żę ż ć Z
Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami
Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody
Uwaga z alkoholem. Picie na świeżym powietrzu jest zabronione, poza licencjonowanymi ogródkami, a mandat można dostać nawet za niewinne piwko.
B : U U F F U 01 Ę ś ę 3 ż łć ę ę ź ł, Ż 64 ó ł ł óżó, j, j U 02 Ą ś U ł 1925, 1973 łś ą ż ęą fć j j ą j ł 9 ( ) ó 15 F 03 j ąó j j, ę j ż 15 ł, ó f Bść ł łj ł, 1223 j 15 B Ą ć ę j- j ść, j ż ą, ż, ją
Pienińskich Portali Turystycznych
Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został
Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci
8 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I I U R Z Ą D Z E Ń S A N I T A R N Y C H Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś
3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Laboratorium Fizyki Cienkich Warstw. Ćwiczenie 7. Wyznaczanie współczynnika załamania cienkich warstw dielektrycznych metodą spektrofotometryczną
syu Fzyk Polchk Wocławskj Laboaou Fzyk Ckch Wasw Ćwcz 7 Wyzacza współczyka załaaa ckch wasw dlkyczych odą spkofooyczą Opacowa: K.Żukowska,.Wkoczyk, 3.3.8 . Cl ćwcza: loścowy ops pzjśca śwała pzz układ
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów
Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 03 7 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A W y k o n a n i e r e m o n t u n a o b i e k c i e s p o r t o w y mp
Johann Wolfgang Goethe Def.
"Maemac ą ja Facuz: coolwe m ę powe od azu pzeładają o a wój wła jęz wówcza aje ę o czmś zupełe m." Joha Wola Goehe Weźm : m m Jeżel zdeujem ucje pomoccze j : j dla j = m o = m dze = Czl wacz pzeaalzowad
Zawód: s t o l a r z I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: r e s m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i c i c h k i f i k j i m
4 3 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu S T O L A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.) MIARY ZMIENNOŚCI
D. zczyńa,.zczyń, atrały do wyładu 3 z Statyty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.). mary połoŝa - wyład. mary zmośc (dyprj, rozproza) 3. mary aymtr (ośośc) 4. mary octracj IARY
Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.
Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i
Modelowanie niepewności przy użyciu przybliżonych miar prawdopodobieństwa
Modelowae epewośc pzy użycu pzyblżoych ma pawdopodobeństwa d ż. Mosław Kweselewcz Wydzał Elektotechk utomatyk Kateda utomatyk Gdańsk, lstopad 998 . Wpowadzee Tadycyje do modelowaa epewośc stosoway był
8 6 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu E L E K T R Y K K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ó w i s p e c j a l n o ś c i d l a p o t r z e b r y n k
Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
Wyniki pierwszego kolokwium Podstawy Programowania / INF
1 Ab Hasan 240917 B 0,8 0,7-1,5 50% 2 Ad Tomasz 241149 A 1,0 0,9 0,8 2,7 90% 3 Al Adam 241152 A 0,8 0,5 0,5 1,8 60% 4 An Jan 241780 C 0,3 0,0-0,3 10% 5 An Jakub 241133 A 0,8 0,9 1,0 2,7 90% 6 An Kacper
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Studia Ii stopnia IN
Stud I stop IN Stud II stop mouu Iży ostutu odbywją sę w mch tzch ścż sztłc: Foto Photocs Modlow Ntostutu Nowych Mtłów MONAST Modlg of Nostuctus d Novl Mtls Notcholog Chtyzcj Nowych Mtłów NChNM Notchologs
3. Unia kalmarska IE W O EN MAŁGORZATA I 116 ERYK VII POMORSKI 119 KRZYSZTOF III BAWARSKI ESTRYDSII IE DAN W LO KRÓ 115
K R Ó L O W I E D ~ N I IW. S TE R Y D S E N O W I E 1 1 4 3. Unia kalmarska K R Ó L O W I E D ~ N I IW. S TE R Y D S E N O W I E M~ Ł G O R Z~ T~ I E R Y K V I I O M O R S K I K R Z Y S Z T O F I I I
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka