1 Sférická trigonometrie
|
|
- Mariusz Morawski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MMK, vzorové příklady ke zkoušce Přírodovědecká fakulta UK Tomáš Bayer Stav k Není-li zadáno jinak, volte poloměr Země R = 6380km. 1 Sférická trigonometrie 1. O kolik procent je vzdálenost měřená po loxodromě mezi body P 1 = [50, 15 ] a P = [60, 0 ] delší než vzdálenost mezi těmito body měřená po ortodromě?. Čtyři loxodromy jsou dány těmito koncovými body: Loxodroma 1: P 1 = [50 N, 15 E], P = [60 N, 15 E]. Loxodroma : P 1 = [50 N, 15 E], P = [50 N, 0 E]. Loxodroma 3: P 1 = [50 N, 15 E], P = [53 N, 16 E]. Loxodroma 4: P 1 = [50 N, 15 E], P = [5 N, 17 E]. U které z loxodrom je největší rozdíl mezi skutečnou délkou a délkou v obraze (v Mercatorově zobrazení)? Hodnoty rozdílů vyjádřete v procentech. 3. Seřad te následující kartografická zobrazení podle procentuální odchylky mezi vzdáleností měřenou po ortodromě a přímou vzdáleností v rovině kartografického zobrazení mezi následujícími městy Praha: ϕ = , λ = Bratislava: ϕ = , λ = Gnomonická projekce x = Rλ x = Rλ cos ϕ ρ = R tan 90 ϕ ε = λ. ρ = R tan(90 ϕ) ε = λ. 4. Seřad te následující kartografická zobrazení podle procentuální odchylky mezi vzdáleností měřenou po loxodromě a přímou vzdáleností v rovině kartografického zobrazení mezi následujícími městy Praha: ϕ = , λ = Bratislava: ϕ = , λ =
2 x = Rλ Kuželové ekvidistantní zobrazení, kde u 0 = 45 N Gnomonická projekce x = Rλ cos ϕ x = 1 R( + (u 0 u)) cos(v sin u 0 ) tan u 0 y = 1 R( + (u 0 u)) sin(v sin u 0 ) tan u 0 ρ = R tan(90 ϕ) ε = λ. 5. Spočtěte souřadnice kartografického pólu pro válcové zobrazení v obecné poloze navržené tak, aby bylo vzhledem k délkovému zkreslení optimální pro území vymezené těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [45 N, 0 E], P 3 = [60 N, 5 E], P 4 = [55 N, 30 E]. 6. Spočtěte dva mezilehlé body loxodromy dané koncovými body P 1 = [50 N, 15 E] a P = [60 N, 30 E]. Volte krok v = Spočtěte dva mezilehlé body ortodromy dané koncovými body P 1 = [50 N, 15 E] a P = [60 N, 30 E]. Volte krok v = Jsou dány souřadnice kartografického pólu K = [50 N, 15 E]. Nalezněte bod P max = [u max, v], ve kterém kartografický rovník vztažený k tomuto pólu dosahuje maximální zeměpisné šířky.
3 Výpočty na elipsoidu 1. V bodě P = [50 N, 15 E] určete poloměr R = MN referenční koule aproximující Besselův elipsod.. Určete poloměr R referenční koule za podmínky, aby tato měla stejný objem/povrch jako Besselův elipsoid. 3. V bodě P = [50 N, 15 E] spočtěte následující charakteristiky vztažené k Besselově elipsoidu: ψ, β, N, X, Y, Z. 4. Určete zeměpisnou šířku bodu, ve kterém bude největší rozdíl mezi ϕ, ψ. 5. Určete zeměpisnou šířku bodu, ve kterém bude největší rozdíl mezi ϕ, β. 6. Z prostorových geocentrických souřadnic X =, Y =, Z = bodu P určete jeho zeměpisné souřadnice ϕ, λ vztažené k Besselově elipsoidu. 3
4 3 Kartografická zobrazení 1. Spočtěte délku obrazu rovnoběžky ϕ = 50 v následujících kartografických zobrazeních (výsledky uved te na km) a seřad te zobrazení vzestupně dle této hodnoty. Vypočtené hodnoty uspořádejte do přehledné tabulky. Kuželové ekvidistantní zobrazení (ϕ 0 = 50, 1NR) ϱ = ρ 0 + R(ϕ 0 ϕ) ε = nλ. x = Rλ cos ϕ Eckert V zobrazení x = y = Rλ(1 + cos ϕ) + π Rϕ + π.. Spočtěte délku obrazu rovnoběžky u = 60 v následujících kartografických zobrazeních (výsledky uved te na km) a seřad te zobrazení vzestupně dle této hodnoty. Vypočtené hodnoty uspořádejte do přehledné tabulky, R = 6380 km. x = Rλ x = Rλ cos ϕ ρ = R tan 90 ϕ ε = λ. 3. Seřad te následující kartografická zobrazení podle délky obrazu základního poledníku: x = Rλ x = Rλ cos ϕ Kuželové ekvidistantní zobrazení, kde u 0 = 45 N x = 1 R( + (u 0 u)) cos(v sin u 0 ) tan u 0 y = 1 R( + (u 0 u)) sin(v sin u 0 ) tan u 0 4
5 Ortografická projekce ρ = R sin(90 ϕ) ε = λ. 4. Turista vyrazil z bodu A = [50, 15 ] severním směrem do bodu B = [50 07, 15 ], poté východním směrem do bodu C = [50 07, ], jižním směrem do bodu D = [50, ] a následně se vrátil do bodu A. O kolik procent se zkrátila/prodloužila celková délka obrazu trasy pochody turisty v níže uvedených kartografických zobrazeních vzhledem ke skutečnosti (tj. nahradíme -li Zemi koulí s poloměrem R = 6378km)? Zobrazení seřad te vzestupně podle této hodnoty. Výsledek zaokrouhlete na metry. Válcové ekvivalentní zobrazení x = Rv y = Ru x = Rv y = R sin u ρ = R tan 90 u 5. V níže uvedených azimutálních zobrazeních (normální poloha) spočtěte plochu obrazu severní polokoule a seřad te je vzestupně dle této hodnoty. Výsledky zaokrouhlete na 1000 km. Azimutální ekvidistantní zobrazení Azimutální ekvivalentní zobrazení ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u Ortografická projekce ρ = R sin 90 u ρ = R sin(90 u) x = Rv 5
6 x = Rv cos u 6. Psí spřežení vyrazilo ze severního pólu jižním směrem po poledníku v = 15. Na rovnoběžce u = 89 s.š. pokračovalo východním směrem. Na poledníku v = 15 0 se obrátilo severním směrem a po tomto poledníku dorazilo na severní pól. V níže uvedených azimutálních zobrazeních (normální poloha) spočtěte celkovou délku trasy (obraz rovnoběžky je kružnice!) a seřad te je vzestupně dle této hodnoty. Azimutální ekvidistantní zobrazení Ortografická projekce ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u ρ = R sin(90 u) 7. Obraz bodu P v kartografickém zobrazení leží ve vzdálenosti 1000 km od obrazu severního pólu. Určete, ve kterém z níže uvedených kartografických zobrazeních leží bod P na jižní polokouli a spočtěte jeho zeměpisnou šířku. Azimutální ekvidistantní zobrazení Válcové ekvivalentní zobrazení ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u x = Rv y = R sin u 8. Seřad te azimutální projekce (5) navržené v normální poloze vzestupně podle hodnot m p počítaného v bodě o souřadnicích P = [50, 15 ]. 9. Seřad te azimutální projekce (5) navržené v normální poloze vzestupně podle vzdálenosti obrazu jižního pólu od obrazu severního pólu. 10. Seřad te válcové projekce podle délky obrazu základního poledníku. 6
7 4 Zákony zkreslení 1. V zobrazení se zachovanými zeměpisnými souřadnicemi určete v bodě P = [50 N, 15 E] délková zkreslení ve směru poledníku a rovnoběžky.. Spočítejte meridiánovou konvergenci v bodě P = [50, 15 ] pro Mercator-Sansonovo zobrazení, střední poledník volte v 0 = 10 X = Rv cos u, Y = Ru. 3. Spočítejte meridiánovou konvergenci obrazu poledníku v bodě P = [50 N, 16 E] pro transverzální Mercatorovo zobrazení se základním poledníkem v 0 = 15 E. 4. Určete hlavní paprsky a, b v bodě P = [50 N, 15 E] pro Mercator-Sansonovo zobrazení. 5. Které ze tří následujících zobrazení má nejmenší délkové zkreslení v bodě P = [50, 15 ]: (a) Stereografická projekce, (b) Mercatorovo zobrazení, (c) Lambertovo kuželové konformní zobrazení, u 0 = Území je vymezeno těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [40 S, 15 E], P 3 = [40 S, 0 E], P 4 = [50 N, 0 E]. Jaké bude zkreslení m r na jeho okraji, použijeme -li válcové ekvidistantní zobrazení v normální poloze, za předpokladu: (a) nezkreslená rovnoběžka vede středem území. (b) na okrajích požadujeme stejné hodnoty zkreslení: m rs = m rj = 1 + c a m r0 = 1 c. 7. Území je vymezeno těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [45 N, 15 E], P 3 = [45 N, 0 E], P 4 = [50 N, 0 E]. Jak se liší hodnoty m r na severním okraji tohoto území u kuželového ekvivalentního zobrazení, zvolíme -li: (a) jednu nezkreslenou rovnoběžku jdoucí středem území, (b) pól = bod. (c) dvě nezkreslené rovnoběžky u 1 = 46 N, u = 49 N; u 0 volte v polovině intervalu u 1, u. 8. Ve kterém kartografickém zobrazení svírají v bodě P = [50 N, 15 E] obrazy poledníku a rovnoběžky nejmenší úhel (a) Stereografická projekce x = R tan 90 u y = R tan 90 u cos v, sin v, (b) Mercatorovo zobrazení, [ ( u x = R ln tan + 45 )], y = Rv, (c) Eckertovo V. zobrazení X = Rv 1 + cos u + π, Y = + π Ru. 7
8 9. Ve kterém kartografickém zobrazení je bodě P = [50 N, 15 E] nejmenší hodnota meridiánové konvergence? (a) Stereografická projekce, (b) Mercator-Sansonovo zobrazení, (c) Mercatorovo zobrazení. (d) Eckert V. zobrazení. 10. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi je a) konformní b) ortogonální. 11. Je zobrazení dané zobrazovacími rovnicemi ekvivalentní? 1. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi x = R tan( π 4 u ) cos v, y = R tan( π 4 u ) sin v, x = R sin( π 4 u ) cos v, y = R sin( π 4 u ) sin v, je či není a) ortogonální, b) konformní. x = R tan u cos v, y = R sin v cos u. 13. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi je či není ekvivalentní. x = R tan u cos v, y = R sin v cos u. 14. Jak velké území (uvažujte území kruhového tvaru) lze zobrazit v plánu (tečná rovina) s měřítkem 1:10 000, aniž by se graficky projevil vliv délkového zkreslení? Výslednou hodnotu zaokrouhlete na km, potřebné vzorce odvod te. Grafickou přesnost mapy uvažujte 0.1 mm. 15. Území tvaru obdélníku je vymezeno rohovými body P 1 = [48 N, 13 E], P = [48 N, 16 E], P 3 = [44 N, 13 E], P 4 = [44 N, 16 E]. Určete počet poledníkových pásů v transverzálním Mercatorově zobrazení a jejich šířku, chceme-li zájmové území zobrazit tak, aby délkové zkreslení na okrajích činilo maximálně 10 cm/km. 16. Pro území ve tvaru sférického čtyřúhelníku s vrcholy P 1 = [5 N, 10 E], P = [5 N, 0 E],P 3 = [5 S, 0 E], P 4 = [5 S, 10 E] navrhněte azimutální konformní zobrazení v obecné poloze tak, aby na okrajích území bylo minimální délkové zkreslení. Hodnotu délkového zkreslení na okraji území spočtěte a uved te na 5 desetinných míst. Poloměr Země R = 6378km. 17. Jaká může být maximální šířka poledníkového pásu u válcového konformního zobrazení v příčné poloze, má -li být na okrajích maximální délkové zkreslení 10cm/km? Výsledek uved te ve stupních i v kilometrech pro zeměpisnou šířku ϕ = 50 a ϕ = 0, volte R = 6380km. 18. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi je či není ekvivalentní. x = R π cos u cos v, y = R π cos u sin v, 8
9 19. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv, y = R 1 + sin u 1 + sin u ln Ověřte, zdazobrazenídanéfunkcemix = Rv, y = R ln 1 sin u cos u, ječineníkonformní., je a) konformní, b) ortogonální. 0. Rozhodněte, zda jednoduché zobrazení dané rovnicemi ( ) cos u0 x = R(90 u) cos v, 90 u 0 ( y = R(90 u) sin v cos u ) 0, 90 u 0 je: (a) konformní, (b) ekvivalentní. 1. Odvod te vztah pro výpočet azimutů extrémních délkových zkreslení a s jeho použitím určete hodnoty extrémních délkových zkreslení v bodě P = [50 N, 15 E] v kartografickém zobrazení daném rovnicemi. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv cos u, je či není konformní. x = R sin u y = R π v cos u, 3. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi je, či není, (a) konformní, (b) ekvivalentní, (c) ortogonální. X = 4. Dokažte, že kartografické zobrazení dané rovnicemi je ortogonální. π Rv 1 sin u, Y = πr(1 1 sin u), X = R ln 1 + cos u sin v 1 cos u sin v, Y = R arctan tan u cos v, 5. Které kartografické zobrazení má v bodě P = [50 N, 15 E] menší meridiánovou konvergenci (a) Cassini-Soldnerovo x = R arcsin (cos u sin v), y = R arctan tan u cos v, 9
10 (b) Mercator-Sansonovo x = Rv cos u, 6. Pro území ve tvaru sférického čtyřúhelníku s vrcholy P 1 = [50 N, 10 E], P = [50 N, 30 E],P 3 = [30 N, 30 E], P 4 = [30 N, 10 E] zobrazeném v Mercator-Sansonově zobrazení x = Rv cos u, spočtěte hodnotu globálního Airyho kritéria v nevážené/vážené variantě s kroky u = v = 10. Centrální poledník volte tak, aby procházel středem územím. 7. Dokažte, že azimutální konformní zobrazení je ortogonální. 8. Dokažte, že válcové ekvivalentní zobrazení je ortogonální. 9. Dokažte, že je Mercator-Sansonovo zobrazení ekvivalentní. x = Rv cos u, 30. Ve kterých bodech je Mercator-Sansonovo zobrazení ortogonální? 31. Ve kterých bodech má Mercator-Sansonovo zobrazení nejmenší a největší hodnoty meridiánové konvergence? 3. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv, y = R sin u, je konformní či ekvivalentní. 33. Je zobrazení dané rovnicemi ekvivalentní? x = R 1 + cos u + π v, y = R u + π. 34. Je zobrazení dané rovnicemi ekvivalentní? x = 3 π Rv( cos u 3 1) y = 3πR sin u Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = R[sin v cos u cos v(1 sin u)] y = R[cos v cos u + sin v(1 sin u)] je ekvivalentní. 10
11 36. Mapa vyhotovená ve stereografické projekci má měřítko 1: Jak velké území v mapě můžeme zobrazit, aniž by na okrajích byl vizuálně patrný vliv zkreslení? Potřebné vztahy pro zkreslení včetně zobrazovacích rovnic odvod te, výsledek uved te ve stupních i kilometrech. 37. V azimutální gnomonické projekci (normální poloha) leží bod P na rovnoběžce u = 80 s.š. Na jaké rovnoběžce musí ležet ve stereografické projekci, aby oba body měly stejnou hodnotu m p? 38. Ve válcovém ekvivalentním zobrazení (normální poloha) leží bod P na rovnoběžce u = 10 s.š. Na jaké rovnoběžce musí ležet ve válcovém ekvidistantním zobrazení, aby oba body měly stejnou hodnotu m r? 39. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi X = Y = Rv 4 3 sin u, 6π π 3 R( 4 3 sin u), je ekvivalentní. 40. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi je a) ekvivalentní, b) konformní. 41. Jak široké území můžeme zobrazit v X = cos u Rv cos (u/), Y = R sin (u/), Mercatorově zobrazení (normální poloha, tečný válec), Stereografické projekci (normální poloha), aby délkové zkreslení bylo menší než 50cm/km. Vztahy pro zkreslení odvod te. R = 6380 km. Šířku území uved te v km, 4. Ověřte, zda zobrazení dané funkcemi je či není konformní. x = Rv, y = R ln 1 + sin u cos u, 11
ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015
Kartografie 1 - přednáška 10 Jiří Cajthaml ČVUT v Praze, katedra geomatiky zimní semestr 2014/2015 Volba kartografického zobrazení olivněna několika faktory: účel mapy uživatel mapy kartografické vlastnosti
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
1 Nepravá zobrazení. 4 Zobrazení odvozené z jednoduchých azimutálních (modifikované. Obsah. 3 Nepravá azimutální zobrazení.
Obsah 1 2 3 4 Zobrazení odvozené z jednoduchých azimutálních (modifikované zobrazení) 5 : jednoduché nepravé kuželové ρ = f (U), ɛ = g(v ) = nv ρ = f (U), ɛ = g(u, V ) azimutální ρ = f (U), ɛ = V ρ = f
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
2 Sférická trigonometrie. Obsah. 1 Základní pojmy. Kosinová věta pro stranu. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Obsah 1 2 Kosinová věta pro úhel Pravoúhlý sférický trojúhelník Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Referenční plochy, souřadnicové soustavy Důležité křivky - loxodroma, ortodroma Kartografická zobrazení,
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
GEOMETRIE. Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ / /0016. základu studia.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA GEOMETRIE Jiří Doležal Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ.04.1.03/3.2.15.1/0016 Studijní opory s převažujícími distančními
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 28 Studijní program: Studijní obory: Fyzika FFUM Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Příklad 25 bodů Nechť {x n } je posloupnost, f : R R
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?
Ondřej Pokora M5120 Lineární statistické modely I poznámky do cvičení podzim 2011 1 / 36 12.12.2011 Maximálně věrohodné odhady Náhodný výběr X 1,..., X n rosahu n z rozdělení pravděpodobnosti P: X i P
Návod k obsluze 2 Ďäçăßĺň ńţóçň 10 Instrukcja obsugi 18 Kullanma Kýlavuzu 26
Návod k obsluze 2 Ďäçăßĺň ńţóçň 10 Instrukcja obsugi 18 Kullanma Kýlavuzu 26 9241 ESKY Dkujeme Vám, že jste se rozhodli pro tento výrobek firmy SOEHNLE PROFESSIONAL. Tento výrobek je vybaven všemi znaky
Statistika (KMI/PSTAT)
Cvičení sedmé (a asi i osmé a doufám, že ne deváté) aneb Náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny Náhodná veličina Náhodná veličina Studenti skládají písemku sestávající ze tří úloh.
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO POČÍTAČOVÁ GEOMETRIE JIŘÍ KOBZA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY
III. Dvojný a trojný integrál
III. vojný a trojný integrál III.. Eistence Necht je měřitelná v Jordanově smslu množina v E resp. E a funkce f je omezená na. Necht množina bodů nespojitosti funkce f v má míru. Potom f je integrovatelná
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
Makroekonomia zaawansowana, rynek pracy
Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych Makroekonomia zaawansowana, rynek pracy Zestaw zadań: Leszek Wincenciak, Rozwiązania: Marcin Bielecki Zadanie 4 a Sekwencyjny proces zatrudniania FIFO.
(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.
Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!
NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky
CANON INC. 30-2 Shimomaruko 3-chome, Ohta-ku, Tokyo 146-8501, Japan Europe, Africa & Middle East CANON EUROPA N.V. PO Box 2262, 1180 EG Amstelveen, The Netherlands For your local Canon office, please refer
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Vytěžování dat Filip Železný Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 1 / 26
v = v i e i v 1 ] T v =
v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner
Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0
imię, azwisko, r ideksu drukowaymi lit.) grupa iicjały wyik Egzami 8L. Test 9 mi) 7 wrześia 8 O ϕx) : x > 4 x R \, ) ϕx) : y > x y b przyjmujemy
Geometry of the quadrilateral
STŘEOŠKOLSKÁ OORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 01. Matematika a statistika Geometrie čtyřúhelníka Geometry of the quadrilateral utor: Škola: Konzultant: Le nh ung Gymnázium, Tachov Pionýrská 1370 Mgr. Michal Rolínek,
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Poslední úprava dokumentu: 7. května 2019
Poslední úprava dokumentu: 7. května 2019 Budu velmi vděčný za upozornění na případné chyby a překlepy. 1 Podmíněné hustoty, podmíněné momenty Z teorie pravděpodobnosti (NMSA 333 víme, že podmíněná střední
Co byste měl/a zvládnout po 1. týdnu
Co byste měl/a zvládnout po 1. týdnu Zde je uveden naprostý základ. Nejde o úplný výčet všech dovedností. Jiří Velebil: Lineární algebra, ZS 2017 Zvládnutá látka po 1. týdnu 1/5 Upozornění Řada z následujících
EGZAMIN Z ANALIZY II R
EGZAMIN Z ANALIZY II R Instrukcja obsługi Za każde zadanie można dostać 4 punkty Rozwiązanie każdego zadania należy napisać na osobnej kartce starannie i czytelnie W nagłówku rozwiązania należy umieścić
ZASTOSOWANIA CAŁEK OZNACZONYCH
YH JJ, MiF UP 13 D BL PÓL FGUR PYŹ e wszystkich wzorach zakładamy, że funkcje: f (x), g(x), r(ϕ), x(t), y(t) sa cia głe w odpowiednich przedziałach oraz że r(ϕ). D BL PÓL FGUR PYŹ Pole obszaru D = {(x,
Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu
Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 6.1. Obliczyć długości podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
Obsah Atributová tabulka Atributové dotazy. GIS1-2. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie
ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie září 2010 prezentace 1 2 Obecně otevření atributové tabulky (vlastnosti vrstvy Open Attribute Table) řádky v tabulce jednotlivé záznamy (objekty)
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů (Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace (průhyby,
Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x.
Kpitol Aplikce určitého integrálu. Délk, obsh, objem Příkld. Nlezněte obsh oblsti ohrničené křivkmi xy 4, x + y 5. Návod. Soustv rovnice xy 4,x + y 5mádvěřešení[, 4] [4, ]. (viz obr.) Oblst ohrničená křivkmi
v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =
v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v v v v n 3q q q q r q = r 3q = E = E q E 3q E q = k q rq 3 k 3q r 3q 3 r q = k q rq 3 = kq 4 3 ) 4 q d b d c d d X d ± = d r = x y T d ± r ±