O pewnych klasach funkcji
|
|
- Fabian Mazurkiewicz
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROCZNIKI POLSKIEGO TOW ARZYSTW A MATEMATYCZNEGO Seria I: PRACE MATEMATYCZNE III (1959) E. T a b e r s k i (Poznań) O pewnych klasach funkcji Celem niniejszej pracy jest podanie pewnych uwag dotyczących klas funkcji okresowych i nieokresowych spełniających warunki Lipschitza wyższych rzędów. Badania tego rodzaju rozpoczął 8. Bernstein i A. Zygmund. W ostatnich latach stały się one przedmiotem wielu prac, zwłaszcza matematyków radzieckich (por. np. spis literatury na końcu pracy). Wymienione niżej wyniki przedstawiłem w maju 1966 r. na seminarium prowadzonym pod kierunkiem Profesora W. Orlicza, któremu składam podziękowanie za życzliwe uwagi i pomoc w przygotowaniu pracy do druku. Artykuł ten stanowi wstępną część pracy poświęconej całkom osobliwym, ogłoszonej w Annales Polonici MathematiciIV, 3 (1958), str Definicje i przykłady. Weźmy pod uwagę klasę C2n funkcji ciągłych 27T-okresowych. Modułem ciągłości Tc-tego rzędu funkcji f(oc)ec2rz nazywamy cok{d) = w*(<5; /) = max { max \Alf(%)\}, gdzie к 4 / W = ( - i ) * " * ( ) / ( * + «>. i=0 Moduł drugiego rzędu pisze się zwykle w postaci symetrycznej Łatwo zauważyć, że Ъ2(д) = max { max \f(x h) 2f(x)Jr f(x-\-h)\}. (1) co*+i(<5) < 2coft(<5). Niech Ж i a oznaczają dwie stałe dodatnie, przy czym a < Tc. Klasę funkcji o module spełniającym nierówności: wfc (ó ;/)< M ó a lub ojk(d, /) < Mdk{\ln<5 + 1 ) dla 0 < ó < n Roczniki PTM - Prace Matematyczne III 8
2 114 R. Taberski oznaczamy odpowiednio przez Lip^a i W^Jc. W pracy ograniczamy się przeważnie do przypadków Ti = 1 i Tc 2. Pokażemy dla przykładu, że funkcja okresowa (2 ) f(x) = sina? a (O < a < 2 ) należy do klasy Lip^a. Jak wiadomo, w przypadku 0 < a ^ 1 i sin <5 dla 0 < <5 < ^7c, ^ = 1 1 dla < <3 < 7c. Korzystając z (1 ) i przyjmując x 0 otrzymamy (3) co2(ó) A więc 12 sin ó dla 0 < <5<, l 2 dla - 7c < <5 ^ те. / (x) e Lipf) a oraz / (a?) e Lipjj2) a. Jeżeli l < a < 2, to w2(ó) ma nadal postać (3). Aby to wykazać, wystarczy udowodnić nierówność (4) /(a > -A )-2 /(*)+ /( + A) < 2/(A) dla i (równość zachodzi, gdy 0 = 0). Rozróżnimy dwa przypadki: P rzy p a d ek 1. f{x Ti) 2f(x)-\-f(x-\-h) ^ 0. Mamy f{x h)-2f(x) + f(x+h) = = sina?cos& cosa?sinfr a 2 sinaa?+ sin x cos Ti + cos x sinh\a. Korzystając z nierówności (5) ( a - 6)a + (a + ó )a < 2 (a e+& ), słusznej dla а ^ Ъ^ 0 (przy 1 < a < 2), dostajemy f{x~ Тъ)~2 /(сс) + /(ж+л) ^ 2 [cosa0 sin A sina0 (l cos /i)] < < 2sinaA =,2/(A). P rzy p a d ek 2. /(a? A) 2/(a?)+/( +A) < 0, a więc 0 < 2 /(a?)~ - [ /( - Л ) + /( + А)]. Kależy udowodnić, że 2f{x) [/( *) + /( + A)] < 2/(A ),
3 O pewnych klasach funkcji 115 czyli lub 2 sin a? [ sin(<r A) + sin(a? + A) ] < 2 sina^, 2 (sinaa? sina7&) ^ sina?cos/i cos<rsma + sinajcos/i + cosa?sin& a. Jeżeli x < h, to ostatnia nierówność jest oczywista. Przypuśćmy, że x > h. Ponieważ (6) 2{aa- b a) < (a-b)a+(a + b)a dla a > b > 0 (1 < a < 2 ), wystarczy udowodnić nierówność (7) 2(sinaa? sina/&) < 2 [sinaa?cosa/i cosa«sina/i], czyli sinaa? sinah (8) < cos a? 1 cosa7& (gdy h = 0, w (7) występuje znak równości). Łatwo sprawdzić, że у sina# /(l cos"#) jest funkcją, malejącą w przedziale (0, 7т), a więc zachodzi (8). Uwaga. Moduł oo2(ó) przy a = 2 można obliczyć bezpośrednio. Rachunki wówczas znacznie się upraszczają. Z przedstawienia f(x-h) 2f(x)-\-f(x-{-h) = h2f"(^), gdzie х widać od razu, że f(x)elip 2)2. W podobny sposób oblicza się moduł ciągłości funkcji Dostajemy A więc f{x)e Lipj^oc. f(x) = 2 sin- c a (0 < a < 2 ). co2(ó) = 2(2sin <5)a dla 0 < <5 ^ тг. Ostatni przykład wykorzystuję w pracy, o której wspomniałem we wstępie. Analogiczne definicje modułów i klas wprowadza się w przypadku funkcji ciągłych nieokresowych, określonych w przedziale właściwym lub niewłaściwym (ograniczamy stosownie zakres zmienności x i h). Można udowodnić, że w dowolnym przedziale < c, c} (właściwym lub nie) funkcja f{x) = \x\a (0 < a < 2 ) ma moduł co2(ó) = 2óa (0 < < ó < c). Rachunki przeprowadza się jak wyżej (2), z tym że nie trzeba odróżniać przypadku 2, ponieważ f(x) jest funkcją wypukłą. Mamy zatem przykład funkcji klasy Lipj^a (0 < a < 2 ) w przedziale ( e,c).
4 116 R. Taberski 2. Relacje między klasami. Zajmiemy się naprzód przypadkiem funkcji okresowych f(x)ec2v:. Z nierówności (1) wynika bezpośrednio, że Lip$a C Lipiec, gdy 0 < a < 1. Znane jest również twierdzenie w pewnym sensie odwrotne: Istnieją stale P P(M, a) i Q = Q(M), przy których oraz Lipg a C Lip^ a, gdy 0 < a < 1, L ip g l C F >1 (patrz [7], str , 63; [3], str ). Klasa L ip ^ l nie zawiera się w żadnej z klas Lip$ 1 (patrz [1], str , funkcja Weierstrassa). Uwaga. W konstruktywnej teorii ([3], str ) wyznacza się P i Q w przypadku 0 < ó < Łatwo jednak dowieść, że można dobrać P i Q dla wszystkich <5 z rozważanego tu przedziału 0 < <5 ^ n. Zachodzi również następujące Twierdzenie 1. Jeżeli 1 < a < 2, to istnieje taka stała В R(M, a), że Lip^a C L ip $l. D ow ód. Mech f(x)elip a ( 1 < a < 2). Oznaczmy przez najlepsze przybliżenie funkcji f{x) wielomianami trygonometrycznymi stopnia co najwyżej n. Mt mocy twierdzenia Stieczkina ([4], str ) (9) ElU) < CM In", gdzie C jest pewną stałą uniwersalną. Zastosujemy teraz metodę Bernsteina ([3], str ). Mech Tn{x) będzie wielomianem (trygonometrycznym) najlepszego przybliżenia; określamy ciąg Oczywiście U0{x) = Тг(х), Un{x) = T2n(x) T2n-i(x)j n = 1,2,.... OO f(x) = ^ Un(x). n= 0 Korzystając z (9) dostajemy!7 И < Ts.( )-/( ) + /( )-2>-i( ) < C M (l + 2 )/2. Na mocy nierówności Bernsteina ([3], str ) ли'пш ^C M (i+2a)i&a- 1)n.
5 O pewnych Masach funkcji 117 A więc OO oo \f(x) f{x+h)\ < ^ \TJn{x) Un(x + h) = h \и'п(х+щ\ < stąd Można otrzymać ogólniejsze wyniki. Twierdzenie 2. 1 Lip^a C L ip^^a, gdy 0 < a < istnieją stale P = P{k, M, a), Q Q(k, M) i В = jr(a;, Ж, a), przy których, 2 Lip^+1) a C Lipj^ a, 0 < a < &, 3 Lip +1)&C W^k, OO ОЖ(1 + 2 ) ^ ( l / 2(a" 1)n)U ; /) < CM г - д = Р д, czyli /(a?)elipgl, c. n. o. A Lip^+1)a C Lipj^fe, gdy к < a < fc-fl. Szkic dow odu. Relacja 1 wynika z nierówności (1). Następnych relacji dowodzimy poprzez E'n{f): jeżeli /(a?) elip^+1)a (0 < a < &+ 1 ), to K lf) < C(k)Mjna ([4], str ); modyfikując metodę Bernsteina i Zygmunda ([3], str i ) wykazujemy 2, 3 i 4. Przejdźmy teraz do funkcji ciągłych nieokresowych, określonych w przedziale właściwym: /(ж)e(7<a, &>. Jak wyżej, z nierówności (1 ) wynika zawieranie Lip* a C ŁipiuH1*") gdy 0 < a <; k. Timan ([5], str. 244 i dalsze) pokazał, że jeżeli /(a?)elip 2fl oraz f(a) = f(b) = 0, to Istnieje funkcja, dla której znak < przechodzi w =. Widać stąd, iż klasa L ipj^l jest szersza od L ip ^ l i nie zawiera się w żadnej z klas L ip$l.
6 118 E. Taberski Podamy teraz odpowiednik twierdzenia 1. Weźmy pod uwagę podklasę L ip ;jba funkcji f(x)elip^a (w <a,b» spełniających warunek (1 0 ) \f{o>) f{b)\ < L, gdzie L jest pewną stałą. Twierdzenie 3. Dla dowolnych M, L i a (1 < a < 2) można znaleźć stałą R = B (M, L, a), przy której Lip$; i a C L ip g l w przedziale <a, 6). D ow ód. Niech /(a^elip^.^a (1 < а < 2). Przypuśćmy, że a = 0 i /(u) = 0, przez co nie zmniejszymy ogólności. Utwórzmy funkcję pomocniczą <p{x) = f(x) xf{b)jb. Mamy <p(a) <p{b) = 0 i oczywiście <p(x)e elip^a. Przedłużmy cp(x) w sposób podany w lemacie 2, 3. Na podstawie zacytowanego lematu dostaniemy funkcję okresową Ф(я?)е1 л р ^ а (na całej prostej). Na mocy twierdzenia 1, przy pewnej stałej 8, Ф{х)е elip^l; a więc tym bardziej 9?(a?)eLip^l w przedziale (a, 6). Innymi słowy, \(p{x) cp{x-\- h) < Sh, czyli /(a?) /(гс+й.) < (8-ł-\f{b)jb\)h. Wobec (10), \f(b)lb\ < L/b-, zatem \f(x) f(x-{-h)\^.rh, gdzie < (8-\-Llb), c. n. o. Uwaga. Twierdzenie 3 przestaje być prawdziwe, jeżeli w jego sformułowaniu zastąpimy Lip(^; i «przez Lip ) a. Oto przykład. Zbiór funkcji liniowych fm(x) = mx (m = 1, 2,...) zawarty jest w dowolnej klasie L ip «(0 < a < 2) w przedziale < 0,1>. Zbiór ten nie zawiera się jednak w żadnej z klas L ip ^ l (w <0, 1 )). 3. Najlepsze przybliżenie. W tym paragrafie przedstawione zostaną wyniki uzyskane dla funkcji nieokresowych. Analogiczne twierdzenia w przypadku okresowym są znane. Montel ([2 ], str. 182) udowodnił, że jeżeli f(x) jest funkcją ciągłą i /(aoelipga (1 ^ a ^ 2 ) w przedziale by, to w dowolnym podprzedziale (a-\-e,b e) En(f) ^K(e)lna, przy czym K{e)->oo, gdy e -> 0 + {En(f) oznacza najlepsze przybliżenie funkcji f{x) wielomianami algebraicznymi stopnia co najwyżej n). Pokażemy obecnie, że zachodzi mocniejsze Twierdzenie 4. Jeżeli f(x) jest funkcją ciągłą i /(ж )ек р а ( 1 < а < 2 ) w (a, by, to w całym przedziale <a, 6) gdzie К jest pewną stałą. En{f)^ K \ n a,
7 O pewnych klasach funkcji 119 Uwaga 1. Dla a = 1 sformułowane twierdzenie udowodnili Timan i Dziadyk [6]. Uwaga 2. Można przyjąć f(a) = f(b) 0. W przeciwnym razie tak dobralibyśmy A i B, by funkcja cp(x) f(x)-\-ax-\-b miała tę własność. Oczywiście, <p(x)elipjjja oraz Fn(f) = Fn(<p). Lemat 1. Jeżeli f(x) jest funkcją ciągłą w przedziale <a, b>, f(a) = = f(b) = 0 oraz f(x)elip^a (1 < a < 2 ) w (a, b}, to тах /(ж) ^ \M{b a)a. Lemat 2. O funkcji f(x) zakładamy to samo co w lemacie 1. Niech F(x) - - f(2a x) dla 2a b ^.x < a, f(x) dla a ^ x ^ b, przedłużenie okresowe dla pozostałych x. Wówczas F(x) jest funkcją ciągłą o okresie 2 (b a) oraz _F( )«LipSU (1 ^ a ^ 2 ) na całej prostej. Dowód lematu 1 przeprowadza się w zasadzie tak jak w pracy [5] (str , 2). Metodą podaną w [6] (lemat na str. 500) udowodnimy teraz drugą część lematu 2. Me ograniczając ogólności można przyjąć a = 0. Wtedy /(0) = f(b) = 0 oraz F{x) = f( x) dla b ^.x < 0, f(x) dla 0 < x ^ b, przedłużenie okresowe dla pozostałych x. Wystarczy rozważyć dwa przypadki: P rzypadek 1. x h < 0 < x < x+ h < b. Wynika stąd 0 < ж < < h < b. Obierzmy liczbę naturalną p i 0 < < 2 tak, by (1 1 ) li = (2p 1 + #). Przypuśćmy naprzód, że p = 1. Korzystając z tożsamości F (x-h )-2F (x) + F(x+h) = {f(0)-2f(x)+f{2x)} + + {/( 0) - 2 /[ ( l + ł#) ] + /[ ( 2 + # )a? ]}-{/(ftp )-2 /[ ( l + i# ) ]+ /( 2 )) dostajemy (12) \F{x h) 2F{x) + F{x+h)\ < < Щ1 + (1 + #) + (! - W ] < 6Mha.
8 120 R. Taberski Jeżeli p > 2, to Stąd F(x h) 2 F (x) Ą-F (x + h) = p 2 = {/[2(p г)ж] 2/[2(р-г 1)я] + /([2(р-г-2)ж]} + г= 0 + {/(0)-2/( ) + /(2 )) + {/[(2p-2)*]-2/[(2p-l+i#)a>] + + /[(2p + #) ]} (/[(2p 2 + #) ] 2 /[ ( 2p l + ł#) ] + /( 2p»)}. ^(ж А ) - 2 ^(я?) + ^(ж+л.) < Ж [ 2а( р - 1 ) ( 1 + ^)а+ ( 1 - ^ ) а]^ < < i f [2ap + 2 ] a? < 2М{2р-\-±)ха. N a mocy (11) jest x Д/(2р 1-f-#), czyli x ^hj(2p 1). A więc (13) \F(x-h)-2F(x) + F{x+h)\ < 2M ^ + ^ - ha < Mha. P r z y p a d e k 2. ж /г,< 0 < ж < b < я+й. T y m s a m y m b < 2Ть N a podstawie lematu 1, max.f(a?) ^ \ Mba. Zatem czyli X \F(x-h)-2F(x) + F(x + h)\ < у Mba < }Ж (2й)а = } 2 а+2т а, (14) ^(ж-л)-2^(ж)+^( +Л) < -^-ЖГ. Z (12), (13) i (14) wynika, że coz(d)f) < 6Mda dla 0 < ó < b a, c. n. o. A b y otrzymać twierdzenie 4, wystarczy skorzystać z lematu 2 i twierdzenia Montela. Opierając się na lemacie ([3], str ) i twierdzeniu 4 łatwo można udowodnić T w i e r d z e n i e 5. Jeżeli f(x) ma ciągłą p-tą pochodną i f v\x) elip^a ( 1 ^ a < 2 ) w (a, b}, to w tym przedziale zachodzi nierówność gdzie L jest pewną stalą. E M ) «Prace cytowane [1] N. J. A c hi ez er, Teoria aproksymacji, Warszawa [2] P. M o n te l, Sur les polynomes d approximation, Bull. Soc. Math. France 46 (1918), str
9 O pewnych iklasach funkcji 121 [3] И. П. Натансон, Конструктивная теория функций, Москва-Ленинград [4] С. Б. Стечкин, О порядке наилучших приближений непрерывных функций, Известия Ак. Наук СССР, серия мат., 15 (1951), str [5] А. Ф. Тиман, О квази-гладких функциях, Известия Ак. Наук СССР, серия мат., 15 (1951), str [6] А. Ф. Тиман и В. К. Дзя дык, О наилучшем приближении квази- -гладких функций обыкновенными полиномами, Доклады Ак. Наук СССР 75 (1950), str [7] A. Z y g m u n d, Smooth functions, Duke Math. Journ. 12 (1945), str P. Т аберский (Познань) О Н ЕК О ТО РЫ Х КЛАССАХ Ф УН КЦ И Й РЕЗЮМЕ В работе установлены соотношения между классами непрерывных функций, удовлетворяющих условиям Липшица высших порядков; доказана теорема о наилучшем приближении непериодических функций алгебраическими полиномами. R. T a b e r s k i (Poznań) ON SOME CLASSES OF FUNCTIONS SUMMARY In this paper we state the relations between classes of continuous functions, satisfying Lipschitz conditions of higher orders; moreover, we prove a theorem concerning the best approximation of non-periodic functions by algebraic polynomials.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym
Bardziej szczegółowoECHANIKA METODA ELEMENTÓW DRZEGOWYCH W WTBRANTCH ZAGADNIENIACH ANALIZT I OPTYMALIZACJI OKŁADOW ODKSZTAŁCALNYCH NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
Z E S Z Y T Y NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ TADEUSZ BURCZYŃSKI METODA ELEMENTÓW DRZEGOWYCH W WTBRANTCH ZAGADNIENIACH ANALIZT I OPTYMALIZACJI OKŁADOW ODKSZTAŁCALNYCH ECHANIKA Z. 97 GLIWICE 1989 POLITECHNIKA
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoRozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Bardziej szczegółowoO pewnym zagadnieniu F. Leji dotyczącym sumowania kierunkowego macierzy
ROCZNIKI POLSKIEGO TOWARZYSTWA MATEMATYCZNEGO Seria I: PRACE MATEMATYCZNE VI (1961) F. Barański (Kraków) O pewnym zagadnieniu F. Leji dotyczącym sumowania kierunkowego macierzy 1. F. Leja w pracy zamieszczonej
Bardziej szczegółowoLogarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005
kolokwium2a-15grudnia2005 1.Niechf(x)=a n x n +a n 1 x n 1 +...+a 0.Jakąwartośćprzyjmujeilorazróżnicowy f[x 0,...,x n ]dladowolnychn+1paramiróżnychwęzłówx j?odpowiedźuzasadnić. 2. Pokazać, że zamiana zmiennych
Bardziej szczegółowoCiągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Bardziej szczegółowo1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
Bardziej szczegółowoRozkład figury symetrycznej na dwie przystające
Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Tomasz Tkocz 10 X 2010 Streszczenie Tekst zawiera notatki do referatu z seminarium monograficznego Wybrane zagadnienia geometrii. Całość jest oparta na artykule
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy matematycznej II
Podstawy analizy matematycznej II Andrzej Marciniak Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii informatycznych i ich zastosowań
Bardziej szczegółowoIN ŻYNIE R IA S R O D O W IS K A
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLISKIEJ JANUARY BIEŃ KONWENCJONALNE I NIEKONWENCJONALNE PRZYGOTOWANIE OSADÓW ŚCIEKOWYCH DO ODWADNIANIA IN ŻYNIE R IA S R O D O W IS K A Z. 27 A GLIWICE 1986 POLITECHNIKA ŚLĄSKA
Bardziej szczegółowoPochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria
Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Bardziej szczegółowoSzeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji asymptoty i ciągłość Definicja sąsiedztwo punktu. Niech 0 a b R r > 0. Sąsiedztwem o promieniu r punktu 0 nazywamy zbiór S 0 r = 0 r 0 0 0 + r;
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
Bardziej szczegółowo2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.
2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange
Bardziej szczegółowoGranice funkcji-pojęcie pochodnej
Granice funkcji-pojęcie pochodnej Oznaczenie S(x 0 ) = S(x 0, r) dla pewnego r > 0 Definicja 1 Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie funkcja określona przynajmniej na sasiedztwie S(x 0, r) dla pewnego
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )
Bardziej szczegółowoIX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Bardziej szczegółowoRozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie
Rozdział 7 Różniczkowalność Jedną z konsekwencji pojęcia granicy funkcji w punkcie jest pojęcie pochodnej funkcji. W rozdziale tym podamy podstawowe charakteryzacje funkcji związane z pojęciem pochodnej.
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
Bardziej szczegółowoTeoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
Bardziej szczegółowoFonetyka kaszubska na tle fonetyki słowiańskiej
Fonetyka kaszubska na tle fonetyki słowiańskiej (szkic i podpowiedzi dla nauczycieli) prof. UG dr hab. Dušan-Vladislav Paždjerski Instytut Slawistyki Uniwersytetu Gdańskiego Gdańsk, 21 marca 2016 r. Fonetyka
Bardziej szczegółowoZad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013
Zad.3 Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek 14 grudnia 2013 W pierwszej części naszej pracy będziemy chcieli zbadać ciągłość funkcji f(x, y) w przypadku gdy płaszczyzna wyposażona jest w jedną z topologii: a)
Bardziej szczegółowo12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.
12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.
Bardziej szczegółowoWykład 11 i 12. Informatyka Stosowana. 9 stycznia Informatyka Stosowana Wykład 11 i 12 9 stycznia / 39
Wykład 11 i 12 Informatyka Stosowana 9 stycznia 2017 Informatyka Stosowana Wykład 11 i 12 9 stycznia 2017 1 / 39 Twierdzenie Lagrange a Jeżeli funkcja f spełnia warunki: 1 jest ciagła na [a, b] 2 f istnieje
Bardziej szczegółowo1 Równania nieliniowe
1 Równania nieliniowe 1.1 Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym jest numeryczne poszukiwanie rozwiązań równań nieliniowych, np. algebraicznych (wielomiany),
Bardziej szczegółowoSkończone rozszerzenia ciał
Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
Bardziej szczegółowo1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a.
Ćwiczenia 3032010 - omówienie zadań 1-4 z egzaminu poprawkowego Konwersatorium 3032010 - omówienie zadań 5-8 z egzaminu poprawkowego Ćwiczenia 4032010 (zad 445-473) Kolokwium nr 1, 10032010 (do zad 473)
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoLista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :
Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn. 29.0.208r. : Granica funkcji Definicja sąsiedztwa punktu. Sąsiedztwo 0 R o promieniu r > 0: S 0, r = 0 r, 0 + r\{ 0 } 2. Sąsiedztwo lewostronne 0 R o promieniu
Bardziej szczegółowoWŁASNOŚCI FUNKCJI MONOTONICZNYCH
Dorota Sasiuk WŁASNOŚCI FUNKCJI MONOTONICZNYCH WSTĘP... WIADOMOŚCI WSTĘPNE... 3. DEFINICJA FUNKCJI:... 3. DZIAŁANIA ARYTMETYCZNE NA FUNKCJACH:... 3.3 ZŁOŻENIE FUNKCJI:... 3.4 FUNKCJA ODWROTNA:... 4.5 FUNKCJA
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Bardziej szczegółowoIn the paper we describe how to introduce the trigonometric functions using their functional characteristics and the Eisenstein series.
!" #$ %&' ( +*",-".0/1"3"4"5"67498:"5";=6?,@"A"-B5"-BCD4E?,@"
Bardziej szczegółowoVII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoIII. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Bardziej szczegółowoEgzamin podstawowy (wersja przykładowa), 2014
Egzamin podstawowy (wersja przykładowa), Analiza Matematyczna I W rozwiązaniach prosimy formułować lub nazywać wykorzystywane twierdzenia, przytaczać stosowane wzory, uzasadniać wyciągane wnioski oraz
Bardziej szczegółowo1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Bardziej szczegółowoMetody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1
Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech 1 X =[x x Y y =[y1 x n], oznaczają wektory przestrzeni R n, a yn] niech oznacza liczbę rzeczywistą. Wyrażenie x i p 5.3.1.a X p = p n i =1 nosi nazwę p-tej normy
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
Bardziej szczegółowoDwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
Bardziej szczegółowoPochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych
Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją
Bardziej szczegółowo1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.
V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,
Bardziej szczegółowo1 Funkcje uniwersalne
1 1 Funkcje uniwersalne 1.1 Konstrukcja funkcji uniweralnej Niech P będzie najmniejszym zbiorem liczb spełniającym warunki 1) 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2 P, 2) 0, n, 3, k P dla wszystkich n > 0 oraz k takich,
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowo2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Bardziej szczegółowo7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowoFunkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:
Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania Zadanie 4 c) Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:. Analiza funkcji: (a) Wyznaczenie dziedziny funkcji (b) Obliczenie
Bardziej szczegółowoAgata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU
Agata Boratyńska Zadania z matematyki Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU. Korzystając z definicji granicy ciągu udowodnić: a) n + n+ = 0 b) n + n n+ = c) n + n a =, gdzie a
Bardziej szczegółowopolska ludowa tom Vll PAŃSTWOWE WYDAWNICTWO NAUKOWE
polska ludowa PAŃSTWOWE WYDAWNICTWO NAUKOWE tom Vll INSTYTUT HISTORII POLSKIEJ AKADEMII NAUK POLSKA LUDOWA MATERIAŁY I STU D IA TOM VII PA Ń STW O W E W YDAW NICTW O NAUKOW E W ARSZAW A 1968 1 K O M IT
Bardziej szczegółowoпа ре по па па Ьо е Те
ц с р г р су Ё Д чсу ю г ц ц р ус ф р с у г с рр й Ы Р с р с ц ус М т ч с Ф Сру ф Ьу с Ы Ьу р у рь м Д ц с ю ю г Ы г ч с рр р Н р у С с р ч Ф р м р уш с К ц г В з зз с у Г с у с у Д Ы ус О Ьу р ус А Ь
Bardziej szczegółowoSystem BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10
System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowoOszacowanie współczynników' funkcji należących do dwóch klas A-symetrycznych funkcji jednokrotnych
ROCZN IKI POLSKIEGO T O W A R ZYSTW A MATEMATYCZNEGO SE R IA I: PRACE M ATEM ATYCZNE V (1961) J. Z a m o r s k i (Wrocław) Oszacowanie współczynników' funkcji należących do dwóch klas A-symetrycznych funkcji
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne
Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 7. Całkowanie numeryczne 7.1. Całkowanie numeryczne 7.2. Metoda trapezów 7.3. Metoda Simpsona 7.4. Metoda 3/8 Newtona 7.5. Ogólna postać wzorów kwadratur
Bardziej szczegółowoAproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1
Założenie: f(x) funkcja którą aproksymujemy X jest przestrzenią liniową Aproksymacja liniowa funkcji f(x) polega na wyznaczeniu współczynników a 0,a 1,a 2,...,a m funkcji: Gdzie: - są funkcjami bazowymi
Bardziej szczegółowo= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i
15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.
Bardziej szczegółowoGranice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21
Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Bardziej szczegółowoŁatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
Bardziej szczegółowoGranica funkcji wykład 4
Granica funkcji wykład 4 dr Mariusz Grządziel 27 października 2008 Problem obliczanie prędkości chwilowej Droga s, jaką przemierzy kulka ołowiana upuszczona z wysokiej wieży po czasie t: s = gt2 2, gdzie
Bardziej szczegółowoCiągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.
Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)
Bardziej szczegółowoObliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak
Obliczanie długości łuku krzywych Autorzy: Witold Majdak 7 Obliczanie długości łuku krzywych Autor: Witold Majdak DEFINICJA Definicja : Długość łuku krzywej zadanej parametrycznie Rozważmy krzywą Γ zadaną
Bardziej szczegółowoLX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Bardziej szczegółowo( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x
Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy
Bardziej szczegółowoZnaki alfabetu białoruskiego Znaki alfabetu polskiego
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI z dnia 30 maja 2005 r. w sprawie sposobu transliteracji imion i nazwisk osób należących do mniejszości narodowych i etnicznych zapisanych w alfabecie
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Bardziej szczegółowoPochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych
Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:
Bardziej szczegółowoTRYGONOMETRIA FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE KĄTA SKIEROWANEGO
TRYGONOMETRIA Trygonometria to dział matematyki, którego przedmiotem badań są związki między bokami i kątami trójkątów oraz tzw. funkcje trygonometryczne. Trygonometria powstała i rozwinęła się głównie
Bardziej szczegółowoRozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna
Rozdział 9 Funkcja pierwotna 9. Funkcja pierwotna Definicja funkcji pierwotnej. Niech f będzie funkcją określoną na przedziale P. Mówimy, że funkcja F : P R jest funkcją pierwotną funkcji f w przedziale
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoGeometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
Bardziej szczegółowoZasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Bardziej szczegółowoCAŁKI NIEOZNACZONE C R}.
CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos
Bardziej szczegółowo6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe.
6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe. 6.1. Sformułować definicję w sensie Heinego granicy (właściwej) funkcji w punkcie (właściwym). Podać ilustrację graficzną w różnych sytuacjach. Definicja Heinego granicy
Bardziej szczegółowoCiągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska
Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska 2018 Spis treści Definicja ciągłości funkcji. Przykłady Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji Własności funkcji
Bardziej szczegółowoWyświetlacze tekstowe jednokolorowe
Wyświetlacze tekstowe jednokolorowe Wyświetlacz tekstowy służy do wyświetlania tekstu informacyjno-reklamowego w trybie jednokolorowym (monochromatycznym) z wykorzystaniem różnorodnych efektów graficznych.
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoObóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów Liga zadaniowa 2012/2013 Seria X (kwiecień 2013) rozwiązania zadań 46. Na szachownicy 75 75 umieszczono 120 kwadratów 3 3 tak, że każdy pokrywa 9 pól.
Bardziej szczegółowoAndrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Bardziej szczegółowo