Symetryzacja sztywności w dynamice gruntów nasyconych
|
|
- Wacław Głowacki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Symetryzacja sztywności w dynamice gruntów nasyconych Dr hab. inż. Andrzej Niemunis Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Bodenmechanik und Felsmechanik Prof. Eugeniuszowi Dembickiemu, redaktorowi naczelnemu Inżynierii Morskiej i Geotechniki w latach Tematem niniejszego artykułu jest teoria konsolidacji Biota z uwzględnieniem członów dynamicznych. Mają one zastosowanie w analizie MES upłynnienia gruntu pod wpływem trzęsienia ziemi, w oszacowaniach przemieszczeń okolicznych konstrukcji na skutek wibrozagęszczania lub wibracyjnej instalacji pali. Inne możliwe zastosowanie to dynamiczne zagęszczanie podłoża. Temat członów dynamicznych w równaniach Biota nie jest nowy. Niniejszy artykuł wskazuje jedynie na drobną modyfikację założeń upraszczających w tzw. elementach typu up. W elementach skończonych typu up używanych w konsolidacji gruntu dyskretyzowane są przemieszczenie szkieletu u i ciśnienie wody p. Zaproponowane przez Zienkiewicza [2] uproszczenie opisu gruntu nasyconego polegało na założeniu identycznego przyspieszenia szkieletu i wody. W dynamice prowadzi ono do niesymetrycznej macierzy elementu. W tej pracy rozpatrujemy odrzucenie powyższego założenia, co przywraca symetrię. Modyfikacja prowadzi nawet do nieco słabszego warunku ograniczającego. Elementy zachowują typ up (elementy Taylora i Hooda). Zaletą symetryzacji macierzy nie jest jedynie skrócony czas rozwiązania układu równań. Przy niesymetrycznej sztywności trudniejsze jest sprawdzenie tzw. warunku inf-sup (warunek LBB), czyli trudniej jest zagwarantować numerycznie stabilną implementację. Niesymetryczna macierz elementu Centralnym przedmiotem niniejszego artykułu jest założenie identycznych przyspieszeń wody i szkieletu zaproponowane przez Zienkiewicza [2]. Po pierwsze zauważmy, że nie obowiązuje ono kategorycznie. Jest ono stosowane jedynie doraźnie, w celu uproszczenia równania równowagi i prawa Darcy. Konsekwentne zastosowanie założenia identycznych przyspieszeń prowadziłoby do konieczności ustalenia niezmiennej prędkości filtracji już na etapie formułowania warunków początkowych. Oczywiście nikt tego nie czyni. W tym artykule przyjmiemy początkowo założenie równych przyspieszeń w równaniu równowagi, jak i w prawie Darcy i pokażemy, że 682
2 prowadzi to do niesymetrycznej macierzy elementu. Następnie usuniemy to założenie z równania równowagi. Niezbędną do tego celu różnicę przyspieszeń wyznaczymy, wykorzystując zróżniczkowane względem czasu prawo Darcy. Dzięki temu zabiegowi macierz elementu staje się symetryczna, a założenie równych przyspieszeń będzie czynione jedynie w prawie Darcy. 1. Zasada naprężeń efektywnych 2. Warunek równowagi w naprężeniach całkowitych (1) (2) Oznaczenia Zakładamy, że przemieszczenia szkieletu są małe i odkształcenie jest symetryczną częścią gradientu prze mieszczenia. Zgodnie z mechaniczną konwencją znaków rozciąganie jest dodatnie. Rozpatrujemy nasycony grunt o porowatości n i gęstości właściwej szkieletu r s 2,65 i wody r w = 1. Definiujemy r d = (1 n)r s oraz r = r d + nr w. W chwili t na pozycji x i znajdują się jednocześnie cząstka szkieletu X i i cząstka wody Y i, przy czym cząstki te są identyfikowane przez swoje pozycje w chwili odniesienia, np. t = 0. Mamy zatem dwa pola przemieszczenia: dla szkieletu u i = x i X i oraz dla wody U i = x i Y i. Wygodnie jest przedstawiać te przemieszczenia jako funkcje Eulerowskie, np. u i, t). Odpowiednie prędkości i otrzymujemy przez różniczkowanie przy stałym X i i Y i (i następnie wyrażenie pochodnych jako funkcje x i, t). Jako podstawowe zmienne w opisie ruchu wybieramy u i wraz z oraz gdzie w i jest tzw. nominalną prędkością wody. Tę prędkość wyrazimy za pomocą prawa Darcy, czyli jako funkcję gradientu ciśnienia wody p. W opisie up bezpośrednio poszukiwane są pola u i (x, t) i p(x, t). Te pola są opisywane przez dyskretne wartości w węzłach MES. Inne pola, jak np. naprężenie czy prędkość filtracji w i, są wtórne i można je otrzymać z pól pierwotnych u i (x, t) i p(x, t). Najważniejsze symbole i oznaczenia: naprężenie efektywne, rozciąganie dodatnie, t i = n j wektor naprężenia, naprężenie całkowite, rozciąganie dodatnie, wektor naprężenia całkowitego, dopływ wody przez brzeg z jednostkowym wektorem n i skierowanym na zewnątrz, u i przemieszczenie szkieletu, v i przemieszczenie wirtualne szkieletu, y ciśnienie wirtualne, E ijkl sztywność sprężysta szkieletu gruntowego, Q sztywność objętościowa wody i kwarcu, g i wektor przyspieszenia ziemskiego, gradient, normalizacja, Greckimi indeksami opisano dyskretną wartość w węźle a, i znane wartości na początku i szukane wartości na końcu przyrostu, RÓWNANIA RÓWNOWAGI I ZACHOWANIA MASY W sformułowaniu zagadnienia MES wykorzystamy następujące znane związki: gdzie dotyczy również wody, czyli cały ciężar właściwy jest mnożony przez wspólne (z założenia) przyspieszenie. 3. Zakładając sprężysty model konstytutywny dla naprężeń efektywnych = E ijkl u k,l, gdzie E ijkl oznacza sztywność szkieletu gruntowego otrzymujemy warunek równowagi w formie 4. Zasada zachowania masy dla objętości kontrolnej zdefiniowanej na szkielecie ma postać Ujemna dywergencja prędkości filtracji wody gruntowej oznacza dopływ wody do objętości kontrolnej zdefiniowanej na szkielecie. Dopływ może być spowodowany ściśliwością wody i szkieletu przy wzroście ciśnienia oraz powiększaniem objętości kontrolnej na skutek ruchu szkieletu. Obie przyczyny zapisano po prawej stronie równania (4). 5. Prawo Darcy piszemy w postaci (3) (4) (5) gdzie siłę bezwładności wody uwzględniono identycznie jak ciężar właściwy wody g j r w. Zgodnie z założeniem równych przyspieszeń w równaniu (5) wykorzystano zamiast przyspieszenia wody. Tensor współczynnika filtracji oznaczamy jako k ij. W geotechnice wykorzystuje się przeważnie nieco inną definicję tego współczynnika. Np. we wzorze, i oznacza gradient hydrauliczny, tj. gradient wysokości hydraulicznej. Z porównania otrzymujemy, czyli nasz współczynnik jest po prostu dziesięciokrotnie mniejszy. Wykorzystując prawo Darcy w równaniu zachowania masy, otrzymujemy Nowe naprężenie efektywne? W cytowanej już pracy [2] Zienkiewicz wykorzystuje nowe naprężenie efektywne (6) gdzie (7) które, w odróżnieniu od naszego starego naprężenia efektywnego obliczonego z a = 1, uwzględnia stosunek sztywności objętościowej K s indywidualnych ziaren szkieletu gruntowego (zakładając ich izotropową sprężystość) do sztywności objęto- 683
3 ściowej K T szkieletu. Intencją a jest poprawa oszacowania odkształcenia gruntu o ściśliwość indywidualnych ziaren na skutek wzrostu ciśnienia wody. Ten efekt może być zapisany w formie równania gdyż odkształcenie indywidualnych ziaren przekłada się 1:1 na odkształcenie szkieletu, W celu wyznaczenia a dokonujemy prostych przekształceń oraz (8) (9) (10) Zakładając izotropową sztywność gruntu mamy E klmn d mn = K T d kl i stąd rzeczywiście (11) czyli a = 1 K t / K mogłoby nieco poprawić oszacowanie odkształcenia. Przeciwko uwzględnieniu sztywności szkieletu s przez a przemawiają jednak następujące argumenty: wytrzymałość gruntu zależy od sił między ziarnami opisanych starym naprężeniem efektywnym, sztywność szkieletu K T wzrasta z naprężeniem efektywnym, co powoduje zmienność a i co oznacza, że różnice między naprężeniem całkowitym a efektywnym musielibyśmy liczyć przyrostowo, w termodynamicznie poprawnej hipersprężystości sztywność jest zawsze anizotropowa (poza stanem hydrostatycznym), czyli E klmn d mn K T d kl i skalarny czynnik a będzie niewystarczający. Z powyższych powodów pozostajemy przy starej definicji (1). Warunki brzegowe i początkowe W poprzednim rozdziale sformułowaliśmy następujący układ równań (12) z którego chcemy wyznaczyć p, t) i u i, t). Jest to układ równań różniczkowych drugiego stopnia w przestrzeni i czasie. Hydraulicznie dzielimy brzeg i jako warunki brzegowe definiujemy albo odpływ albo ciśnienie. Mechanicznie dzielimy brzeg i na tych częściach definiujemy jako warunki brzegowe odpowiednio wektor naprężenia całkowitego 1 oraz wektor przemieszczenia. Jako warunki początkowe definiujemy w całej objętości gruntu, oraz w chwili t = 0, W schemacie Newmarka do całkowania względem czasu 1 Efektywny wektor naprężenia t i byłby nieznany w przypadku mechanicznego obciążenia nieprzepuszczalnego brzegu. Dlatego praktyczniej jest definiować brzegową wartość. jest wymagana dodatkowo znajomość początkowego przyspieszenia i prędkości. Można je wyznaczyć z (12) dla czasu t = 0. SŁABA FORMA RÓWNAŃ I DYSKRETYZACJA Słabą formę równań (12) tworzymy, całkując je objętościowo po przemnożeniu przez dowolne funkcje testowe. Tylko przez analogie do formy, którą otrzymalibyśmy z minimalizacji potencjału sprężystego określamy v i ) jako wirtualne przemieszczenie, a funkcje testową y ) jako wirtualne ciśnienie. Bez potencjału określenia te są, ściśle mówiąc, nieuprawnione. Całkowanie przez części eliminuje drugie pochodne przestrzenne przemieszczenia i ciśnienia Użycie powyższej słabej formy w MES nie wymaga więc funkcji interpolacyjnych C1, tj. gładkich na krawędziach elementów. W elementach Taylora Hooda stosuje się różne funkcje interpolacyjne dla przemiesz czenia u i i dla ciśnienia p. Przemieszczenie jest interpolowane wielomianami N a (x) wyższego stopnia niż funkcje interpolacyjne ciśnienia. Funkcje testujące v i i y są identycznie interpolowane 2, jak odpowiednio u i i p. Wewnątrz pojedynczego elementu skończonego interpolujemy: oraz (13) oraz (14) przy czym notację sumacyjną rozciągamy na indeksy greckie oznaczające numery węzłów danego elementu. Po dyskretyzacji układ równań dla pojedynczego elementu ma postać gdzie wprowadziliśmy oznaczenia 2 Elementy typu Bubnow Galerkin (15) 684
4 (25) (26) (27) (28) Jeśli wprowadzimy nowe indeksy oraz wówczas otrzymujemy zapis macierzowy równań elementu (16) w którym zmienne węzłowe posortowano następująco: u góry wszystkie przemieszczenia na dole wszyst kie ciśnienia. Macierz lepkości C AB dopisano w celu uogólnienia rozwiązania. CAŁKOWANIE WZGLĘDEM CZASU, SCHEMAT NEWMARKA Nieznane dyskretne wartości w chwili t n+1 zapisujemy krótko jako przemieszczenia U n+1 ciśnienia p n+1; ich prędkości i oraz przyspieszenie, Analogiczne wartości U n, p n,, oraz w chwili t n są znane. Otrzymujemy je z warunków początkowych albo z rozwiązania poprzedniego przyrostu czasu. Zasadniczym elementem w schemacie Newmarka jest aproksymacja wartości na końcu przyrostu Dt za pomocą szeregów Taylora, Jako podstawowe niewiadome przyjmiemy tu i i wykorzystamy je w szeregach Taylora są obliczane wyłącznie na pod- gdzie części ekstrapolacyjne stawie wartości z chwili t n, tj. (17) (18) (19) (20) (21) (22) i gdzie stałe współczynniki metody wybiera się tak, by zagwarantować numeryczną stabilność a jednocześnie by ograniczyć numeryczną dysypację. Wykorzystując schemat Newmarka układ równań dla pojedynczego elementu skończonego ma prostą postać gdzie: (23) (24) (29) W problemach statycznych trudności numeryczne stwarza przypadek niezdrenowany k ij 0 lub Dt = 0 przy nieściśliwości Q. Macierz elementu przybiera wtedy postać macierzy punktu siodłowego (30) która powinna być jedynie tylukrotnie osobliwa, ile niezależnych przemieszczeń sztywnych elementu jest dozwolone (np. trzy w elementach płaskiego stanu odkształcenia), Z analizy stabilności tej macierzy wynika ograniczona liczba stopni swobody ciśnienia w elemencie, co często jest wyrażane warunkiem infimum-supremum lub warunkiem LBB w MES dla elementów mieszanych lub przy minimalizacji funkcjonałów z warunkami ograniczającymi wprowadzonymi za pomocą mnożników Lagrange a. Zwyczajowo zapisujemy równanie z macierzą punktu siodłowego w formie [1] (31) i wyróżniamy trzy źródła osobliwości tej macierzy: osobliwość kwadratowego bloku K, duży wymiar prostokątnego bloku B T,, przestrzeń zerowa bloku B T. Jeśli macierz nie jest osobliwa, z górnej linii wyznaczamy u i wstawiamy do dolnego równania równania otrzymując (32) Nie wystarczy zagwarantować, że K jest nieosobliwa, aby odwrócić macierz [B K 1 BT ]. Dodatkowo należy pokazać, że nie istnieje taki wektor p 0, że B T p = 0. Zapisujemy ten fakt jako ker B T = 0. W analizie funkcjonalnej 3 analogiczny warunek zapisywany jest w postaci (33) gdzie oznacza normalizacje. Warunek (33) należy rozumieć następująco: dla danej wartości supremum iloczynu skalarnego odpowiada po prostu normie. Warunek (33) sprawdza w taki sposób wszystkie kierunki i wybiera z otrzymanych norm najmniejszą. Warunek równoważny nierówności (33) można by wyrazić w postaci minimalnej normy, czyli 3 Rozpatruje się tzw. przestrzeń Hilberta. gdzie funkcje traktowane są jak wektory, tj. istnieje miedzy nimi odległość i iloczyn skalarny. 685
5 (34) Odpowiada to warunkowi, że macierz B BT powinna być określona dodatnio. W problemach dynamicznych ruchy sztywne nie odpowiadają zerowej energii czyli osobliwości. Niestety w tym przypadku zachodzi, co jest widoczne z porównania (25) i (26). Ogólne wykluczenie niepożądanych osobliwości macierzy nie jest w tej sytuacji proste [1]. Ograniczenie liczby stopni swobody dla ciśnienia wody, tak aby spełnić, może okazać się niewystarczające. SYMETRYZACJA Ściśle rzecz biorąc, bloki K UP i K PU nie muszą być symetryczne. Proporcjonalność wystarczyłaby dla warunku (33), ponieważ ostatnie równań macierzy punktu siodłowego odpowiadających zachowaniu masy można obustronnie podzielić przez l. Taki mnożnik l mógłby być nawet ujemny. Jednak nawet tak (luźno) rozumiana symetria będzie naruszona przez człon Q ** w K PU. Okazuje się, że zasadniczy problem wypływa wprost z założenia Zienkiewicza o identycznych przyspieszeniach wody i szkieletu. Bez tego założenia należałoby zapisać (2) jako (zamiast i bez członów konwekcyjnych) (35) W sformułowaniu up wyrazimy prawą stronę przez, gdzie oraz. Ze zróżniczkowania prawa Darcy względem czasu otrzymujemy (36) W celu uproszczenia zakładamy dodatkowo, czyli ciężar wody nie zmienia się w czasie. Zaproponowane będą dwie modyfikacje, obie prowadzące do symetrii macierzy elementu albo (37) Z powyższych założeń upraszczających otrzymujemy jako równanie równowagi odpowiednio albo (38) W drugim przypadku konieczne jest wprowadzenie trzeciej pochodnej przemieszczenia względem czasu, zatem wymagany jest nieco bardziej skomplikowany schemat Newmarka. Zajmijmy się zatem założeniem. W tym przypadku otrzymujemy dodatkowy człon, który dodajemy do lewej strony równania równowagi. Przemnożenie tego członu przez funkcję testującą v i i dyskretyzacja prowadzą do dodatkowej całki w macierzy K UP, a mianowicie (39) Całkę, tj. wyrażenie w nawiasach klamrowych, można rozpoznać jako transpozycję wcześniej otrzymanego wyrażenia, które jest zawarte w równaniu zachowania masy. Dzięki członowi w macierzy K UP zostaje przywrócona symetria, tak jak w przypadku statycznym (30). W zapisie indeksowym, symetria polega na przestawieniu kolejności wskaźnika g i pary ai. Niezależnie od tego które uproszczenie z (37) wybierzemy, uzyskujemy symetryczną macierz elementu. Jej osobliwość możemy łatwo przewidzieć, analizując przestrzeń zerową ker K UP. LITERATURA 1. Benzi M., Golub G. H., Liesen J.: Numerical solution of saddle point problems. Acta Numerica, 2005, DOI: /S Zienkiewicz O. C., Chan A. H. C., Pastor M., Schreer B. A., Shiomi T.: Computational geomechanics with special reference to earthquake engineering. Wiley,
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych
Metoda elementów skończonych
Metoda elementów skończonych Wraz z rozwojem elektronicznych maszyn obliczeniowych jakimi są komputery zaczęły pojawiać się różne numeryczne metody do obliczeń wytrzymałości różnych konstrukcji. Jedną
[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)
PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES wykład 4 Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) Obszar zdyskretyzowany trójkątami U = [ u v u v u v ] T stopnie swobody elementu P = [ P ]
STAN NAPRĘŻENIA. dr hab. inż. Tadeusz Chyży
STAN NAPRĘŻENIA dr hab. inż. Tadeusz Chyży 1 SIŁY POWIERZCHNIOWE I OBJĘTOŚCIOWE Rozważmy ciało o objętości V 0 ograniczone powierzchnią S 0, poddane działaniu sił będących w równowadze. Rozróżniamy tutaj
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 1 4. 4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 4.1. Elementy trójkątne Do opisywania dwuwymiarowego kontinuum jako jeden z pierwszych elementów
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE wykład dr inż. Paweł Stąpór laboratorium 15 g, projekt 15 g. dr inż. Paweł Stąpór dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania
6. ZWIĄZKI FIZYCZNE Wstęp
6. ZWIĄZKI FIZYCZN 1 6. 6. ZWIĄZKI FIZYCZN 6.1. Wstęp Aby rozwiązać jakiekolwiek zadanie mechaniki ośrodka ciągłego musimy dysponować 15 niezależnymi równaniami, gdyż tyle mamy niewiadomych: trzy składowe
Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D
Równanie konstytutywne opisujące sposób w jaki ciepło przepływa w materiale o danych właściwościach, prawo Fouriera Macierz konstytutywna (właściwości) materiału Wektor gradientu temperatury Wektor strumienia
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 1 8. 8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 8.1. Wprowadzenie Zadania nieliniowe mają swoje zastosowanie na przykład w rozwiązywaniu cięgien. Przyczyny nieliniowości: 1) geometryczne:
Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału
Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 1/11 DEFORMACJA OŚRODKA CIĄGŁEGO Rozważmy dwa elementy płynu położone w pewnej chwili w bliskich sobie punktach A i B. Jak zmienia się ich względne położenie w krótkim
macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie Teoria sprężystości jest działem mechaniki, zajmującym się bryłami sztywnymi i ciałami plastycznymi. Sprężystość zajmuje się odkształceniami
9. PODSTAWY TEORII PLASTYCZNOŚCI
9. PODSTAWY TEORII PLASTYCZNOŚCI 1 9. 9. PODSTAWY TEORII PLASTYCZNOŚCI 9.1. Pierwsze kroki Do tej pory zajmowaliśmy się w analizie ciał i konstrukcji tylko analizą sprężystą. Nie zastanawialiśmy się, co
WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15
WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15 Fundamentalne Zasady Zachowania/Zmienności w Mechanice mówią nam co dzieję się z: masą pędem krętem (momentem pędu)
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych dr inż. Grzegorz DZIERŻANOWSKI dr hab. inż. Wojciech GILEWSKI Katedra Mechaniki Budowli i Zastosowań Informatyki 10 XII 2009 - część I 17 XII 2009 -
Metody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
F + R = 0, u A = 0. u A = 0. f 0 f 1 f 2. Relację pomiędzy siłami zewnętrznymi i wewnętrznymi
MES Część I Najprostszy na świecie przykład rozwiązania zagadnienia za pomocą MES Dwie sprężyny Siły zewnętrzne i wewnętrzne działające na element A B R F F + R, u A R f f F R + f, f + f, f + F, u A Równania
- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.
4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające
Spis treści Rozdział I. Membrany izotropowe Rozdział II. Swobodne skręcanie izotropowych prętów pryzmatycznych oraz analogia membranowa
Spis treści Rozdział I. Membrany izotropowe 1. Wyprowadzenie równania na ugięcie membrany... 13 2. Sformułowanie zagadnień brzegowych we współrzędnych kartezjańskich i biegunowych... 15 3. Wybrane zagadnienia
Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe)
METODA ELEMENTÓW W SKOŃCZONYCH 1 Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe) stałych własnościach
3. Wykład Układy równań liniowych.
31 Układy równań liniowych 3 Wykład 3 Definicja 31 Niech F będzie ciałem Układem m równań liniowych o niewiadomych x 1,, x n, m, n N, o współczynnikach z ciała F nazywamy układ równań postaci: x 1 + +
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski 1 1 Różniczkowanie numeryczne Rozważmy funkcję f(x) określoną na sieci równoodległyc węzłów. Funkcja f(x) może być dana za pomocą wzoru analitycznego
Najprostszy element. F+R = 0, u A = 0. u A = 0. Mamy problem - równania zawierają siły, a warunek umocowania - przemieszczenia
MES skończony Najprostszy element Część I Najprostszy na świecie przykład rozwiązania zagadnienia za pomocą MES Dwie sprężyny Siły zewnętrzne i wewnętrzne działające na element A B R F F+R, u A R f f F
FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua. Marek Cała Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki
FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua Program FLAC jest oparty o metodę różnic skończonych. Metoda Różnic Skończonych (MRS) jest chyba najstarszą metodą numeryczną. W metodzie tej każda pochodna w
1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Uwagi wstępne Układ liniowych równań algebraicznych można
1 Całki funkcji wymiernych
Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...
INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
ROZWIĄZANIE PROBLEMU NIELINIOWEGO
Budownictwo, studia I stopnia, semestr VII przedmiot fakultatywny rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Jerzy Pamin Tematyka zajęć 1 Dyskretyzacja
1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )
pis treści ymulacja procesów cieplnych Algorytm ME 3 Implementacja rozwiązania 4 Całkowanie numeryczne w ME 3 ymulacja procesów cieplnych Procesy cieplne opisuje równanie różniczkowe w postaci: ( k x (t)
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
Narysować wykresy momentów i sił tnących w belce jak na rysunku. 3ql
Narysować wykresy momentów i sił tnących w belce jak na rysunku. q l Określamy stopień statycznej niewyznaczalności: n s = r - 3 - p = 5-3 - 0 = 2 Przyjmujemy schemat podstawowy: X 2 X Zakładamy do obliczeń,
3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach
3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach 3.1 Drgania układu o jednym stopniu swobody Rozpatrzmy elementarny układ drgający, nazywany też oscylatorem harmonicznym, składający się ze sprężyny
Całkowanie numeryczne
Całkowanie numeryczne Poniżej omówione zostanie kilka metod przybliżania operacji całkowania i różniczkowania w szczególności uzależnieniu pochodnej od jej różnic skończonych gdy równanie różniczkowe mamy
Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy
Wstęp Numeryczne Modeowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Eementów Skończonych Metoda Eementów Skończonych służy do rozwiązywania probemów początkowo-brzegowych, opisywanych równaniami różniczkowymi
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I Zadanie 1 (4 pkt) n Odczytanie i zapisanie danych z wykresu: 100, 105, 100, 10, 101. n Obliczenie mediany: Mediana jest równa 101. n Obliczenie średniej
Modelowanie, sterowanie i symulacja manipulatora o odkształcalnych ramionach. Krzysztof Żurek Gdańsk,
Modelowanie, sterowanie i symulacja manipulatora o odkształcalnych ramionach Krzysztof Żurek Gdańsk, 2015-06-10 Plan Prezentacji 1. Manipulatory. 2. Wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych (MES).
WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI
WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI Kierunki sprzężone. Metoda Newtona Raphsona daje dobre przybliżenie najlepszego kierunku poszukiwań, lecz jest to okupione znacznym kosztem obliczeniowym zwykle postać
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz
KADD Metoda najmniejszych kwadratów funkcje nieliniowe
Metoda najmn. kwadr. - funkcje nieliniowe Metoda najmniejszych kwadratów Funkcje nieliniowe Procedura z redukcją kroku iteracji Przykłady zastosowań Dopasowanie funkcji wykładniczej Dopasowanie funkcji
1. Podstawy matematyki
1. Podstawy matematyki 1.1. Pola Pole wiąże wielkość fizyczną z położeniem punktu w przestrzeni W przypadku, gdy pole jest zależne od czasu, możemy je zapisać jako. Najprostszym przykładem pola jest pole
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Matematyka stosowana i metody numeryczne
Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 14 Rachunekwektorowy W celu zdefiniowania wektora a należy podać: kierunek(prostą na której leży wektor)
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych ( )
Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych Równanie różniczkowe jest to równanie, w którym występuje pochodna (czyli różniczka). Przykładem najprostszego równania różniczkowego może być: y ' = 2x które
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Joanna Szulczyk Politechnika Warszawska Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki
Materiały pomocnicze do wykładów z wytrzymałości materiałów 1 i 2 (299 stron)
Jerzy Wyrwał Materiały pomocnicze do wykładów z wytrzymałości materiałów 1 i 2 (299 stron) Uwaga. Załączone materiały są pomyślane jako pomoc do zrozumienia informacji podawanych na wykładzie. Zatem ich
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad
Elementy projektowania inzynierskiego Definicja zmiennych skalarnych a : [S] - SPACE a [T] - TAB - CTRL b - SHIFT h h. : / Wyświetlenie wartości zmiennych a a = b h. h. = Przykładowe wyrażenia
Analiza stanu przemieszczenia oraz wymiarowanie grupy pali
Poradnik Inżyniera Nr 18 Aktualizacja: 09/2016 Analiza stanu przemieszczenia oraz wymiarowanie grupy pali Program: Plik powiązany: Grupa pali Demo_manual_18.gsp Celem niniejszego przewodnika jest przedstawienie
Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki dr inż. Marek Wojtyra Instytut Techniki Lotniczej
Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności
Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli
Wprowadzenie do Mathcada 1
Wprowadzenie do Mathcada Ćwiczenie. - Badanie zmienności funkcji kwadratowej Ćwiczenie. pokazuje krok po kroku tworzenie prostego dokumentu w Mathcadzie. Dokument ten składa się z następujących elementów:.
Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2
Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Propozycje rozwiązań zadań z matematyki - matura rozszerzona
Jacek Kredenc Propozycje rozwiązań zadań z matematyki - matura rozszerzona Zadanie 1 Zastosujmy trójkąt Paskala 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 Przy iloczynie będzie stał współczynnik 3. Zatem Odpowiedź : C Zadanie
MATEMATYKA WYKAZ UMIEJĘTNOŚCI WYMAGANYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY DLA KLASY DRUGIEJ
MATEMATYKA WYKAZ UMIEJĘTNOŚCI WYMAGANYCH NA POSZCZEGÓLNE OCENY 1. SUMY ALGEBRAICZNE DLA KLASY DRUGIEJ 1. Rozpoznawanie jednomianów i sum algebraicznych Obliczanie wartości liczbowych wyrażeń algebraicznych
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Analiza wrażliwości tarczy z wykorzystaniem metody elementów skończonych
Analiza wrażliwości tarczy z wykorzystaniem metody elementów skończonych Mgr inż. Tomasz Ferenc Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Projektowanie wszelkiego rodzaju konstrukcji
TERMODYNAMIKA PROCESOWA
TERMODYNAMIKA PROCESOWA Wykład III Podstawy termodynamiki nierównowagowej Prof. Antoni Kozioł Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej Uwagi ogólne Większość zagadnień związanych z przemianami różnych
7. ELEMENTY PŁYTOWE. gdzie [N] oznacza przyjmowane funkcje kształtu, zdefinować odkształcenia i naprężenia: zdefiniować macierz sztywności:
7. ELEMENTY PŁYTOWE 1 7. 7. ELEMENTY PŁYTOWE Rys. 7.1. Element płytowy Aby rozwiązać zadanie płytowe należy: zdefiniować geometrię płyty, dokonać podziału płyty na elementy, zdefiniować węzły, wprowadzić
MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego
MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl
Równania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji / Gustaw Rakowski, Zbigniew Kacprzyk. wyd. 3 popr. Warszawa, cop
Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji / Gustaw Rakowski, Zbigniew Kacprzyk. wyd. 3 popr. Warszawa, cop. 2015 Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego 7 Przedmowa do wydania drugiego 9
Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii
Mechanika klasyczna Tadeusz Lesiak Wykład nr 4 Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii Energia i praca T. Lesiak Mechanika klasyczna 2 Praca Praca (W) wykonana przez stałą
Podpory sprężyste (podatne), mogą ulegać skróceniu lub wydłużeniu pod wpływem działających sił. Przemieszczenia występujące w tych podporach są
PODPORY SPRĘŻYSTE Podpory sprężyste (podatne), mogą ulegać skróceniu lub wydłużeniu pod wpływem działających sił. Przemieszczenia występujące w tych podporach są wprost proporcjonalne do reakcji w nich
ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA KRATOWNICY
ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA RATOWNICY Piotr Pluciński e-mail: p.plucinski@l5.pk.edu.pl Jerzy Pamin e-mail: jpamin@l5.pk.edu.pl Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej Wydział
Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie
napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.
Równania dla potencjałów zależnych od czasu
Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności
Podstawowe przypadki (stany) obciążenia elementów : 1. Rozciąganie lub ściskanie 2. Zginanie 3. Skręcanie 4. Ścinanie
Podstawowe przypadki (stany) obciążenia elementów : 1. Rozciąganie lub ściskanie 2. Zginanie 3. Skręcanie 4. Ścinanie Rozciąganie lub ściskanie Zginanie Skręcanie Ścinanie 1. Pręt rozciągany lub ściskany
METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.
METODY NUMERYCZNE Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Met.Numer. wykład 3 1 Plan Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady Met.Numer. wykład 3 2 1 Aproksymacja Metody numeryczne
17. 17. Modele materiałów
7. MODELE MATERIAŁÓW 7. 7. Modele materiałów 7.. Wprowadzenie Podstawowym modelem w mechanice jest model ośrodka ciągłego. Przyjmuje się, że materia wypełnia przestrzeń w sposób ciągły. Możliwe jest wyznaczenie
Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych
Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne/stacjonarne Model Przepływów Międzygałęziowych
dr inż. Ryszard Rębowski 1 OPIS ZJAWISKA Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne/stacjonarne Model Przepływów Międzygałęziowych 8 listopada 2015 1 Opis zjawiska Będziemy obserwowali proces tworzenia
Obliczenia iteracyjne
Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a
Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a Zadanie 1 Wykazać, że dla dowolnych zachodzi. W przypadku nierówność (a właściwie równość) w treści zadania spełniona jest w sposób oczywisty, więc tego przypadku nie musimy
3. Równania konstytutywne
3. Równania konstytutywne 3.1. Strumienie w zjawiskach transportowych Podczas poprzednich zajęć wprowadziliśmy pojęcie strumienia masy J. W większości zjawisk transportowych występuje analogiczna wielkość
Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Drgania układu o wielu stopniach swobody
Drgania układu o wielu stopniach swobody Rozpatrzmy układ składający się z n ciał o masach m i (i =,,..., n, połączonych między sobą i z nieruchomym podłożem za pomocą elementów sprężystych o współczynnikach
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza