Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka
|
|
- Daria Michalak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRACE NAUKOWE Unwersyeu Ekonomcznego we Wrocławu nr 312 RESEARCH PAPERS of Wrocław Unversy of Economcs No. 312 Zagadnena akuaralne eora prakyka Redakor naukowy Joanna Dębcka Wydawncwo Unwersyeu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 213
2 Redakor Wydawncwa: Doroa Pulec Redakor echnczny: Barbara Łopusewcz Korekor: Barbara Cbs Łamane: Beaa Mazur Proek okładk: Beaa Dębska Publkaca es dosępna w Inernece na sronach: The Cenral and Easern European Onlne Lbrary a akże w adnoowane bblograf zagadneń ekonomcznych BazEkon hp://kangur.uek.krakow.pl/bazy_ae/bazekon/nowy/ndex.php Informace o naborze arykułów zasadach recenzowana znaduą sę na srone nerneowe Wydawncwa Kopowane powelane w akekolwek forme wymaga psemne zgody Wydawcy Copyrgh by Unwersye Ekonomczny we Wrocławu Wrocław 213 ISSN ISBN Wersa perwona: publkaca drukowana Druk: Drukarna TOTEM
3 Sps reśc Wsęp... 7 Wocech Bak, Ubezpeczena na życe ako neednorodne łańcuchy Markowa... 9 Joanna Dębcka, Wpływ zman paramerów ablc rwana życa w kraach Un Europeske na welkośc akuaralne Kaml Gala, Analza ubezpeczeń dla welu osób z wykorzysanem funkc copula... 5 Sansław Helpern, Złożony proces Possona z zależnym okresam mędzy szkodam welkoścam szkód Magdalena Homa, Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe Helena Jasulewcz, Uogólnene klasycznego procesu nadwyżk fnansowe w czase dyskrenym Agneszka Marcnuk, Długoweczność nsrumeny fnansowe zwązane z długowecznoścą... 1 Danel Sobeck, Dwusopnowe modelowane składk za ubezpeczene komunkacyne OC Summares Wocech Bak, Non-homogenous Markov chan models for lfe nsurance Joanna Dębcka, Varyng parameers of lfe ables n he European Unon: nfluence on acuaral amouns Kaml Gala, Analyss of mulple lfe nsurance usng copulas Sansław Helpern, Compound Posson process wh dependen nerclam mes and clam amouns Magdalena Homa, Dsrbuon of he paymens n he un-lnked lfe nsurance and fnancal rsk Helena Jasulewcz, Generalzaon of a classcal process of a fnancal surplus process n dscree me Agneszka Marcnuk, Longevy and fnancal nsrumen relaed o longevy Danel Sobeck, Two-sage premum modellng n MTPL
4 PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr Zagadnena akuaralne eora prakyka ISSN Magdalena Homa Unwersye Wrocławsk ROZKŁAD WYPŁATY W UBEZPIECZENIU NA ŻYCIE Z FUNDUSZEM KAPITAŁOWYM A RYZYKO FINANSOWE Sreszczene: W Polsce coraz wększą popularnoścą ceszą sę ubezpeczena na życe połączone z funduszem nwesycynym, czyl zw. ubezpeczena z funduszem kapałowym (UFK). Ta kombnaca sprawa, że poawa sę problem, ak prawdłowo dokonać wyceny, uwzględnaąc oba ryzyka: ubezpeczenowe fnansowe. Isonym elemenem UFK es o, że o właśne ubezpeczony podemue decyzę, w ake akywa nwesować składkę aką e część przeznaczyć na nwesyce. Sanowło o przesłankę do przeprowadzena analzy rozkładu warośc porfela nadwyżk, aką wypłaca ubezpeczycel ponad sumę gwaranowaną. Aby wskazać sposób ch konrolowana, zbadano, czy przyęa przez ubezpeczonego sraega doycząca awers do ryzyka wysokośc prem nwesycyne deermnue zmany rozkładu warośc porfela ubezpeczenowego. Słowa kluczowe: ubezpeczene un-lnked, opca europeska, warość ubezpeczena, meoda Mone Carlo. 1. Isoa ubezpeczena z funduszem kapałowym UFK Idea ubezpeczena ypu UFK wąże sę z ego oszczędnoścowo-nwesycynym charakerem. W uproszczenu pozwala ono nwesować część wpłacanych składek w oferowane przez owarzyswa ubezpeczenowe fundusze o różnym pozome ryzyka czerpać z ego zysk. Ubezpeczene z funduszem kapałowym UFK przynależy do grupy zw. ubezpeczeń Unversal Lfe, czyl na całe życe, różnąc sę ednak zasadnczo od zw. klasycznych ubezpeczeń życowych. Łączą one bowem elemen ubezpeczena elemen oszczędzana w sposób nezwykle elasyczny, worząc wele możlwośc w zakrese dysponowana zaoszczędzonym kapałem. W przecweńswe do klasycznego ubezpeczena na życe, w kórym kosz ubezpeczena (wyrażony w opłacane składce) es ednakowy przez cały okres ubezpeczena ne wynka z welkośc ryzyka w danym roku, ale z uśrednonego ryzyka całego okresu ubezpeczena, w ubezpeczenach UFK kosz en zależy od weku ubezpeczonego zmena sę w zależnośc od wpła, oprocenowana, kosz-
5 Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe 79 ów admnsracynych obcążena zwązanego z ryzykem śmerc, wypadku p. Isoną cechą ubezpeczena na życe z funduszem kapałowym, określanego manem un-lnked, es powązane go z wydzelonym funduszem lub funduszam, w kóre nwesowane są środk pochodzące ze składek, przy czym klenc sam dokonuą wyboru funduszu. W zwązku z ym o właśne ubezpeczony ponos ryzyko nwesycyne, a ym samym ponos odpowedzalność za ewenualne negaywne skuk swoch decyz. W Polsce konraky ego ypu umożlwaą ubezpeczonemu gromadzene oszczędnośc w ndywdualne uworzonym przez nego porfelu nwesycynym, składaącym sę z różnych funduszy nwesycynych prowadzonych przez nezależne od ubezpeczycela zewnęrzne owarzyswa funduszy nwesycynych. Isone es równeż o, że poneważ polsy UFK maą owarą srukurę są ransparenne, daą możlwość ubezpeczonym dososowywana na beżąco składu porfela w zależnośc od zmenaące sę syuac rynkowe. Jes o bardzo sony elemen w syuac nesablne gospodark rynkowe. 2. Porfel nwesycyny wypłaa w ubezpeczenu z funduszem kapałowym Ze względu na charaker ochronno-oszczędnoścowy ubezpeczena UFK zakład ubezpeczeń zobowązue sę do wypłay śwadczena zarówno w przypadku śmerc w okrese rwana ubezpeczena, ak równeż w ermne zapadalnośc, czyl dożyca ubezpeczonego do końca rwana ubezpeczena. W przecweńswe do radycynych ubezpeczeń na życe w ubezpeczenach UFK losowy es ne ylko momen wypłay, ale akże welkość wypłacanego śwadczena zależna od warośc porfela ubezpeczenowego. Poawa sę zaem koneczność uwzględnana przy wycene kalkulacach zwązanych z UFK ne ylko ryzyka ubezpeczenowego (np. ryzyka śmerc), ale równeż ryzyka fnansowego porfela zwązanego z ym ubezpeczenem. Wypłaa z UFK es węc odpowedną funkcą zakumulowane nwesyc, czyl warośc porfela ubezpeczenowego: gdze: B = f ( FV ), FV warość porfela ubezpeczenowego (referencynego) w chwl. Naczęśce w prakyce ubezpeczeń UFK funkca f ma edną za nasępuących posac [Moller 27]: f ( FV ) = FV lub f ( FV ) = max { G, FV }, gdze: G Π suma gwaranowana zależna od opłacane składk ubezpeczenowe. W perwszym przypadku wypłaa zależy edyne od warośc porfela referencynego, naomas w przypadku drugm ubezpeczycel gwaranue mnmalną sumę ubezpeczena. Wówczas bowem ubezpeczycel wypłaca ubezpeczonemu w mo- Π
6 8 Magdalena Homa mence zaśca zdarzena obęego umową wększą z warośc, zn. mnmalne gwaranowane sumy ubezpeczena (rakowana częso ako część ochronna) oraz warośc rynkowe porfela ubezpeczenowego. Zgodne z aką konsrukcą ubezpeczena wypłaa z yułu UFK es równa: { } B = G + max, FV G. Π Zaem warość porfela orzymuemy poprzez zanwesowane częśc składk ubezpeczenowe płacone w momenach,,1,2,, n 1, aż do momenu wygaśnęca polsy n = T. Inwesowana w momence część składk oznaczona es Π nazywa sę premą nwesycyną. Srukura ubezpeczena UFK sprawa, że ubezpeczony narażony es ne ylko na ryzyko wysąpena zdarzena obęego umową, ale dodakowo na ryzyko fnansowe. Dlaego eż pownen on konrolować o dodakowe ryzyko wynkaące z częśc składk, kóra budue warość porfela nwesycynego. Wysok e pozom prowadz do zwększena warośc porfela nwesycynego, a ubezpeczony orzymue rekompensaę wynkaącą z nadwyżk powsałe z warośc porfela nwesycynego. Tak węc ubezpeczony, nwesuąc w wybrane akywa (fundusze nwesycyne lub akce) z ceną określoną ako proces S, budue warość porfela referencynego. Blans warośc w chwl (zn. na konec roku ) wyraża sę wzorem: S S 1 FV = FV + FV 1 + Π 1 S warość porfela w chwl 1 1 Π zysk z nwesyc w ym roku zmany na rachunku w ym roku Zaem warość porfela es sumą warośc porfela w okrese poprzedzaącym powększoną o zysk z nwesyc oraz zmany na rachunku. Ubezpeczony w każde chwl za kwoę Π S ednosek akywów. W chwl porfel składa sę z Π zakupue odpowedno ( ) S Π ednosek, a każda z nch ma warość 1 Zaem warość porfela referencynego w chwl wynos: FV 1. 1 S = Π Równoważne w momence wygaśnęca polsy warość porfela es równa: FV S n 1 ST T = Π S, 1. S. co oznacza, że zdyskonowana (względem S) warość porfela es równa zdyskonowane warośc wszyskch nwesyc. W zwązku z ym warość porfela referencynego w dowolne chwl określa wzór: mn{ > } 1 S FV = Π. = S ( )
7 Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe 81 Zaem wypłaę w momence wygaśnęca ubezpeczena można określć nasępuąco: n 1 S T max { FVT, GΠ} = GΠ + max{, FVT GΠ} = GΠ + Π GΠ. S Sąd perwszy wnosek, że konrak ypu UFK może być nerpreowany ako radycyne ubezpeczene z sumą ubezpeczena G Π z poencalną nadwyżką zależną od ceny akywów. Uwzględnaąc zmanę warośc penądza w czase, mamy warość rynkową w chwl wypłaconego śwadczena równą: n 1 υ( T) υ( T) S T V( BT, ) = GΠ + Π GΠ υ() υ(). S Jes o funkca wypłay europeske opc kupna o ermne wygaśnęca T oraz cene wykonana równe sume gwaranowane [Balloa 26]. Ze względu na o, że wypłaa może nasąpć z yułu zaśca zdarzena obęego umową równeż w okrese e rwana, np. 1, ), analogczny wzór przyberze posać: 1 υ( ) υ( ) S V( B, ) = GΠ + Π GΠ υ() υ(). S Tym razem es o funkca wypłay amerykańske opc kupna z ceną wykonana równą sume gwaranowane, kóra może być wykonana w dowolnym momence do chwl T. Zaem wypłaa z yułu ubezpeczena UFK es sumą dwóch składnków: zakualzowane sumy gwaranowane, opc kupna z ceną wykonana G Π. W zwązku z powyższym osoba ubezpeczona może oczekwać nadwyżk nad gwaranowaną sumę ubezpeczena ylko wedy, gdy opca kupna es w cene ( n he money ), co oznacza, że warość porfela ubezpeczenowego przewyższa warość gwaranowaną. Poprawna wycena opc pozwol ne ylko na osągnęce przewag konkurencyne, ale równeż na skueczne zarządzane ryzykem. Dokonuąc wyceny, należy uwzględnć ne ylko cenę rynkową, ale równeż ryzyko zwązane z przedmoem ubezpeczena. W przypadku ubezpeczena na życe dożyce es o ryzyko umeralnośc. Przy założenu nezależnośc obu ych ryzyk wyceny wypłay na konec rwana ubezpeczena dokonue sę w nasępuący sposób: + n 1 υ( T) υ( T) S E V B = E g Π Ι + E Π G Ι x υ() υ( ) S (, ) ( ) T T [ K > T] Π [ K > T] + n 1 υ( T) υ( T) S T = T px+ g( Π ) + T px E + Π GΠ υ() υ( ). S x
8 82 Magdalena Homa Gdy należy wycenć wypłaę z yułu śmerc ubezpeczonego w okrese 1, ), uwzględna sę odpowedno prawdopodobeńswo śmerc równe 1 px q + 1 x+. Jeszcze pełneszą nformacę uzyskamy, analzuąc ne ylko 1 możlwą welkość wypłay z ubezpeczena UFK, ale równeż prawdopodobeńswo, z aką może ona wysąpć, czyl rozkład wypłay w ubezpeczenu UFK oraz nadwyżk nad sumę gwaranowaną Meoda Mone Carlo Zaem w przypadku wyceny konraków ubezpeczenowych UFK usalena welkośc wypłay sona sae sę kwesa poprawne wyceny nsrumenu fnansowego, akm es opca. W zależnośc od waranu ubezpeczena es o odpowedno europeska lub amerykańska opca kupna [Glasserman 24]. Opca europeska może być wykonana edyne w momence wygaśnęca T, naomas opca amerykańska w dowolnym czase, dlaego eż w pracy skoncenrowano sę na meodach symulacynych wykorzysano meodę Mone Carlo (MC) do wyznaczana ch ceny. W klasycznym podeścu, czyl modelu Blacka Scholesa, cena opc europeske wyraża sę analycznym wzorem, naomas wycena opc amerykańske ne es uż aka prosa, dlaego eż osaeczne użyo meody MC. W meodze e rozkład warośc nsrumenu bazowego w dnu wygaśnęca opc es zdeermnowany przez pewen proces sochasyczny. W pracy przyęo naprosszy model ewoluc cen, akm es geomeryczny ruch Browna, zaem cenę ednosk funduszu akc S opsue sę geomerycznym ruchem Browna, z odpowednm współczynnkem dryfu, co można zrobć, korzysaąc ze schemau Eulera [Weron 1998]. Przy zasosowanu akego aparau maemaycznego orzymue sę wzór symuluący przyszłą warość nsrumenu bazowego (cenę opc): 2 = σ S S exp r ( ) + k k k k k 1 σ k 1ε k, 1 2 gdze ε k o nezależne warośc wygenerowane z rozkładu normalnego, r o wolna od ryzyka sopa procenowa, naomas σ określa zmenność cen nsrumenu. Proces cen akc symuluemy w skończone lczbe punków czasu: k. Przymuemy eż, że funkca wypłay zależy ylko od cen akc w ych punkach. Dla poedyncze raekor cen akc zdyskonowana cena dowolne opc wynos: υ( T ) C = ( S, S,..., S ) υ( ) 1 1 naomas dla N raekor: N υ( T ) 1 C = f( S, S,..., S ) 1 n. υ ( ) N 1 Zaem cenę opc można wyznaczyć, symuluąc zdyskonowaną warość proflu wypłay, a nasępne średną po wszyskch realzacach.
9 Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe Przykład ubezpeczena UFK Jako przykład przeanalzowano konrak ermnowy UFK na życe, zgodne z kórym eśl ubezpeczony umrze w momence Θ / { }, ubezpeczycel wypłac mu gwaranowaną sumę ubezpeczena plus nadwyżkę wynkaącą z zakualzowane warośc wypłay. Zaem ego wypłaa w momence wyraża sę wzorem: 1 υ( ) υ( ) S V( B, ) = G 1 Π + Π υ() υ(). S Przyęo, że ubezpeczony płac składk sałe wysokośc w momenach T, T = = <... < n = T z każde z nch część nwesycyna es równa Π, co gdze { } + Rys. 1. Rozkład warośc porfela ubezpeczena UFK w z okresem n = 1 zmenną premą nwesycyną Źródło: opracowane własne.
10 84 Magdalena Homa sanow odpowedn procen całkowe składk bruo. Ponado uwzględnono kapalzacę cągłą zgodną ze scenaruszem: υ() υ( ) ln(1,6) =. e Naomas do wyznaczena prawdopodobeńswa przeżyca śmerc wykorzysano ablce umeralnośc opare na prawe Makehama, zgodne z kórym: 2 1, l = 141,71, , x Wykorzysuąc meodę MC, wyznaczono warość wypłay dla ubezpeczena UFK (z porfelem ubezpeczenowym oparym na ndekse WIG 2) z kapalzacą zgodną z przyęym scenaruszem przy lczbe erac równe 1 4. Zbadano węc rozkład warośc porfela referencynego dla 1-2-lenego konraku UFK w zależnośc od wysokośc prem nwesycyne, czyl częśc nwesowane składk. Wynk z ermnem wykonana T = n przedsawono na rys x Rys. 2. Rozkład warośc porfela ubezpeczena UFK w z okresem n = 2 zmenną premą nwesycyną Źródło: opracowane własne.
11 Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe 85 Powyższe hsogramy wskazuą, że procen nwesowane składk, czyl prema nwesycyna, w sony sposób deermnue warość porfela ubezpeczenowego. Zarówno w 1-, ak 2-lenm ubezpeczenu UFK średna warość porfela wzrosła rzykrone, naomas asymera rozkładu es coraz mnesza. Kuroza we wszyskch przypadkach przymue warość dodaną, co oznacza, że rozkład es bardze smukły nż normalny, nemne ednak warość a wraz ze wzrosem prem nwesycyne malee. Przedsawone wynk wskazuą, że w przypadku ubezpeczeń na życe z funduszem kapałowym zdecydowane wększego znaczena nabera okres ubezpeczena wpływaący na warość porfela. W zwązku z ym o ubezpeczenach ego ypu należy myśleć w perspekywe długoermnowe. Własnośc e powerdzaą wykresy pudełkowe przedsawone na rys. 3. Rys. 3. Wykresy pudełkowe rozkładu warośc porfela ubezpeczena UFK z okresem n = 1 2 Źródło: opracowane własne. Isone es ednak o, że nezależne od okresu rwana ubezpeczena UFK nawększy odseek sanow warość porfela neprzekraczaąca sumy gwaranowane. A zaem w syuac, gdy ubezpeczycel gwaranue wypłaę usalone sumy ubezpeczena, ubezpeczony pownen być zaneresowany kszałowanem sę nadwyżk, aką wypłac mu ubezpeczycel ponad sumę gwaranowaną. Nadwyżka a, ak wykazano, o warość opc kupna z ceną wykonana G Π, kóre ubezpeczony może oczekwać, gdy opca a es w cene. Korzysaąc z przedsawonego wzoru, zbadano rozkład nadwyżk wynkaące z warośc porfela nwesycynego w ermne wykonana T. Orzymane wynk wskazuą ednoznaczne na skraną asymeryczność rozkładu nadwyżk z ubezpeczena UFK koneczność zasosowana odpowedne sraeg nwesycyne gwaranuące wypłaę. Na podsawe powyższych wynków można swerdzć, że ubezpeczony może konrolować nadwyżkę, a ym samym wysokość wypłay z yułu ubezpeczena un-lnked, doberaąc odpowedną sraegę awers do ryzyka, usalaąc częśc składk buduące warość porfela nwesycynego
12 86 Magdalena Homa Rys. 4. Rozkład nadwyżk w ubezpeczenu UFK z sumą gwaranowaną 1.p. z okresem n = 2 ermnem wykonana T = n Źródło: opracowane własne. Rys. 5. Rozkład nadwyżk w ubezpeczenu UFK w z okresem n = 1 2 w zależnośc od awers do ryzyka (prema nwesycyna na pozome 2%, 4%, 6% 8%) Źródło: opracowane własne.
13 Rozkład wypłay w ubezpeczenu na życe z funduszem kapałowym a ryzyko fnansowe 87 w zależnośc od swoch oczekwań. Wpływ sraeg awers do ryzyka na rozkład nadwyżk zarówno w 1-, ak w 2-lenm ubezpeczenu UFK przedsawono na rys. 5. Nezależne od przyęe sraeg nadwyżka nad sumą gwaranowaną poawa sę dopero w połowe rwana okresu ubezpeczena, a procen nwesowane częśc składk wpływa na e dynamkę. Przeprowadzona analza rozkładu warośc porfela nadwyżk, aką wypłaca ubezpeczycel ponad sumę gwaranowaną, ednoznaczne powerdza, ak sonym elemenem ubezpeczeń UFK es śwadomość osób ubezpeczaących sę. To ubezpeczony, doberaąc odpowedną sraegę do okresu rwana ubezpeczena, może konrolować warość porfela, a ym samym wypłacaną nadwyżkę fnansową. Leraura Balloa L., Habermann S., The far valuaon problem of guaraneed annuy opons: The sochasc moraly envronmen case, Insurance Mahemacs&Economcs 26, no. 38. Bowers N.L., Gerber H.U., Hckman J.C., Jones D.A., Nesb C., Acuaral Mahemacs, The Socey of Acuares, Schaumburg Glasserman P., Mone Carlo mehods n fnancal engneerng, Sochasc Modellng and Appled Probably, vol. 53, Sprnger-Verlag, New York 24. Moller T., Indfference prcng of nsurance conracs In a producs pace model: Applcaons, Insurance Mahemacs&Economcs 23, no. 32. Moller T., Seffensen M., Marke Valuaon Mehods n Lfe and Penson Insurance, Cambrdge Unversy Press, Cambrdge 27. Weron A., Weron R., Inżynera fnansowa. Wycena nsrumenów pochodnych, symulace kompuerowe, saysyka rynku, Wydawncwo Naukowo-Technczne, Warszawa DISTRIBUTION OF THE PAYMENTS IN THE UNIT-LINKED LIFE INSURANCE AND FINANCIAL RISK Summary: Insurance whch connecs he proecve naure and savngs s he developmen of radonal lfe nsurance. Lfe nsurance lnked o nvesmen funds (un-lnked) so-called UFK s geng more and more popular n Poland. Conracs of hs ype are a combnaon of wo producs: nsurance and nvesmens. These are combned wh an nvesmen of nsurance premum of nvesmen funds n seleced fnancal nsuons. However, hs combnaon creaes a problem: correc valuaon of UFK conrac wh boh nsurance and fnancal rsks. An mporan elemen of hs nsurance s ha he nsured shall decde whch asses o nves and wha par of he premum o spend on nvesmens. Ths was he premse for he proposon of he correc valuaon of he un-lnked nsurance porfolo and deermnaon of he dsrbuon of s value, and hus an ndcaon of how he nsured can conrol he value of he porfolo and nsurance paymen. Therefore was analzed f he sraegy adoped by he nsured, and referrng o rsk averson and he level of nvesmen premum deermnes he changes n he dsrbuon of he nsurance porfolo. Keywords: un-lnked nsurance, European opon, valuaon of nsurance, Mone Carlo mehods.
UBEZPIECZENIE Z FUNDUSZEM KAPITAŁOWYM
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XV/3, 214, sr. 86 98 PROPOZYCJA MODYFIKACJI KŁADKI NEO W UBEZPIECZENIACH NA ŻYCIE Z FUNDUZEM KAPIAŁOWYM UWZLĘDNIAJĄCA DODAKOWE RYZYKO FINANOWE Magdalena Homa
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Inne kanały transmisji
Wykład 4 Inne kanały ransmsj Plan wykładu. Ceny akywów 3. Ceny akywów Wzros sopy procenowej powoduje spadek cen domów akcj. gdze C warość kuponu, F warość nomnalna gdze dywdenda, g empo wzrosu dywdendy
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.
Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC
Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Anna Sulima. Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
171/2019 s. 19 36 ZESZY AUKOWY 171 Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Ofcyna Wydawncza SGH kolega.sgh.waw.pl Wydzał Zarządzana Informayk Fnansów Unwersye Ekonomczny we Wrocławu Opymalna sraega nwesycyjna
Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych
Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca
Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU
Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej
Sansław Urbańsk * Modelowane równowag cenowej na Gełdze Paperów Waroścowych w Warszawe w okresach przed po wejścu Polsk do Un Europejskej Wsęp Praca nnejsza sanow konynuację badań doyczących wyceny akcj
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 3 Szereg czasowy jes pojedynczą realzacją pewnego
WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;
Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x
Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce
Brak arbitrażu na rynkach z proporcjonalnymi kosztami transakcji *
Zeszyy Unwersye Ekonomczny w Krakowe Naukowe (937) ISSN 898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 205; (937): 27 39 DOI: 0.5678/ZNUEK.205.0937.009 Agneszka Rygel Kaedra Maemayk Unwersye Ekonomczny w Krakowe Brak arbrażu
O problemie modelowania stopy procentowej
Krzyszof Paseck Akadema Ekonomczna w Poznanu O probleme modelowana sopy procenowe Na dowolnym rynku fnansowym znaduemy nsrumeny fnansowe obarczone ryzykem warośc począkowe lub ez ryzykem warośc końcowe.
13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)
3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Zagadnienia statystyki aktuarialnej. pod redakcją Joanny Dębickiej
Zagadnena statystyk aktuaralne pod redakcą Joanny Dębcke Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 20 Recenzenc: Krzysztof Dębck, Grzegorz Kończak, Zbgnew Palmowsk, Włodzmerz Szkutnk Redakca
WYBRANE SYMULACJE WYCENY AKTYWÓW NA PRZYKŁADZIE SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE 1
Suda Ekonomczne. Zeszyy Naukowe Unwersyeu Ekonomcznego w Kaowcach ISSN 2083-86 Nr 325 207 Sansław Urbańsk Akadema Górnczo-Huncza w Krakowe Wydzał Zarządzana Kaedra Ekonom, Fnansów Zarządzana Środowskem
HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności)
HSC Research Repor HSC/04/03 Prncpal Componens Analyss n mpled volaly modelng (Analza składowych głównych w modelowanu mplkowanej zmennośc) Rafał Weron* Sławomr Wójck** * Hugo Senhaus Cener, Wrocław Unversy
Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz
Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana
PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Juliusz Preś Politechnika Szczecińska
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 2007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Por Fszeder Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Julusz
Europejska opcja kupna akcji calloption
Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP
Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny
Zbigniew Palmowski. Analiza Przeżycia
Zbgnew Palmowsk Analza Przeżyca Wrocław 9 Zbgnew Palmowsk Docendo dscmus (Ucząc nnych, sam sę uczymy) Seneka Mos of he me I fnd myself workng n heorecal problems, because I am neresed n applcaons. I also
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Monika Kośko Wyższa Szkoła Informatyki i Ekonomii TWP w Olsztynie Michał Pietrzak Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Monka Kośko Wyższa Szkoła Informayk Ekonom TWP w Olszyne
Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce
Prognozowane cen dealcznych żywnośc w Polsce Marusz Hamulczuk IERGŻ - PIB Kaarzyna Herel NBP Co dlaczego prognozujemy Krókookresowe prognozy cen dealcznych Ceny dealczne (ndywdualne produky, agregay) Isone
MAKSYMALNY OCZEKIWANY CZAS PRZEBYWANIA PORTFELA INWESTYCYJNEGO W ZADANYM OBSZARZE BADANIA EMPIRYCZNE
Danel Iskra Unwersye Ekonomczny w Kaowcach MAKSYMALNY OCZEKIWANY CZAS PRZEBYWANIA PORTFELA INWESTYCYJNEGO W ZADANYM OBSZARZE BADANIA EMPIRYCZNE Wprowadzene Wraz z rozwojem eor nwesycj fnansowych, nwesorzy
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE Marcn Zawada Kaedra Ekonomer Saysyk, Wydzał Zarządzana, Polechnka Częsochowska, Częsochowa 1 WSTĘP Proces ransformacj
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Pobrane z czasopisma Annales H - Oeconomia Data: 01/06/ :19:23
Pobrane z czasopsma Annales H - Oeconoma http://oeconoma.annales.umcs.pl DOI:0.795/h.206.50.4.497 ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. L, 4 SECTIO H 206 Unwersytet Łódzk. Wydzał
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009
Unwersye Ekonomczny w Poznanu Wydzał Ekonom Paweł Olsza Ewolucja meod konsrukcj krzywej ermnowej sóp procenowych po kryzyse płynnośc rynku mędzybankowego w laach 007 009 Rozprawa dokorska przygoowana pod
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).
Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej
Bank Kredy 46(2 205 65-90 Inwesowane w jakość na rynkach akcj w Europe Środkowo-Wschodnej Adam Zarema* Nadesłany: 2 wrześna 204 r. Zaakcepowany: 3 marca 205 r. Sreszczene Opracowane ma na celu przedsawene
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
EMERYTURA CZĘŚCIOWA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
EMERYTURA CZĘŚCIOWA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do emerytury częścowej, wysokość emerytury częścowej oraz zasady wypłaty
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.
RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE
Jan Acedańsk RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE Wprowadzene W pracy z 1987 r. R. Lucas zdefnował kosz wahań konunkuralnych ako procenowe zwększene konsumpc, kóre es koneczne, aby użyeczność
Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska
Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye
OCENA RYZYKA INWESTYCJI W METALE SZLACHETNE W OKRESIE ŚWIATOWEGO KRYZYSU FINANSOWEGO 2007-2012
Elza Buszkowska Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Prawa Admnsracj, Kaedra Nauk Ekonomcznych Por Płucennk Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Maemayk Informayk, Pracowna Ekonomer Fnansowej
OPTYMALIZACJA PROCESÓW LOGISTYCZNYCH W GOSPODARCE LEŚNEJ
Anon KORCYL *, Kaml CZAJKA * OPTYMALIZACJA PROCESÓW LOGISTYCZNYCH W GOSPODARCE LEŚNEJ Sreszczene W arykule przedsawono model maemayczny problemu opymalzacj pozyskwana drewna oraz jego ransporu. Kryerum
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Katarzyna Osiecka Politechnika Warszawska Józef Stawicki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Oólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 27 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Kaarzyna Osecka Polechnka Warszawska Józef Sawck Unwersye
Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena
Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Dyskretny proces Markowa
Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem
PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH
ARAMETRY ELEKTRYZNE YFROWYH ELEMENTÓW ÓŁRZEWODNIKOWYH SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA wyrażona maksymalną częsolwoścą racy max MO OBIERANA WSÓŁZYNNIK DOBROI D OBIĄŻALNOŚĆ ELEMENTÓW N MAKSYMALNA LIZBA WEJŚĆ M ODORNOŚĆ
u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele
MODEL DWUCZYNNIKOWY w ARYTMETYCE FINANSOWEJ PROBLEM BADAWCZY 1.MODEL APRECJACJI KAPITAŁU
Krzyszof Paseck Akadema Ekonomczna w Poznanu MODEL DWUCZYNNIKOWY w ARYTMETYCE FINANSOWEJ PROBLEM BADAWCZY W [7] przedsawono aksjomayczno-dedukcyjną eorę arymeyk fnansowej oparą na pojęcu warośc przyszłej
Wyznaczanie współczynnika filtracji na podstawie badań laboratoryjnych Determination of permeability coefficient in laboratory tests
EDYTA MALINOWSKA, MAŁGORZATA HYB Kaedra Geonżyner, SGGW w Warszawe Deparamen of Geoechncal Engneerng, Warsaw Agrculural Unversy SGGW Wyznaczane współczynnka flracj na podsawe badań laboraoryjnych Deermnaon
Substytucja między kredytem kupieckim i bankowym w polskich przedsiębiorstwach wyniki empiryczne na podstawie danych panelowych
Bank Kredy 43 6, 01, 9 56 www.bankkredy.nbp.pl www.bankandcred.nbp.pl Subsyucja mędzy kredyem kupeckm bankowym w polskch przedsęborswach wynk empryczne na podsawe danych panelowych Jerzy Marzec*, Małgorzaa
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Modele ekonometryczne w Gretlu
Modele ekonomeryczne w Grelu Grel jes aplkacją przede wszyskm do zasosowań ekonomerycznych (oraz do analzy szeregów czasowych nekórzy wolą rozgranczać ekonomerę analzę szeregów czasowych, przy czym a osana
METODY KOMPUTEROWE 10
MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAICZNE ODELE EKONOETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 7 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye kołaja Kopernka w Torunu Jacek Kwakowsk Unwersye kołaja Kopernka w Torunu odele RCA
Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0
upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa
11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Finansowe szeregi czasowe wykład 7
Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2
Analiza rezerw na niewypłacone odszkodowania i świadczenia z tytułu ubezpieczeń pozostałych osobowych i majątkowych w oparciu o trójkąty szkód
URZĄD KOMSJ NADZORU UBEZPEZEŃ FUNDUSZY EMERYTALNYH Analza rezerw na newypłacone odszkodowana śwadczena z tytułu ubezpeczeń pozostałych osobowych maątkowych w oparcu o trókąty szkód Departament Systemów
ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW DO PROGNOZOWANIA CHAOTYCZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH
Kaarzyna Zeug-Żebro Unwersye Ekonomczny w Kaowcach ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW DO PROGNOZOWANIA CHAOTYCZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Wprowazene Deermnzm ukłaów chaoycznych wskazuje
1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
ψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Ubezpieczenia wobec wyzwań XXI
PRACE NAUKOWE Uniwersyeu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław Universiy of Economics 228 Ubezpieczenia wobec wyzwań XXI pod redakcją Wandy Ronki-Chmielowiec Wydawnicwo Uniwersyeu Ekonomicznego
MODEL NADWYŻKI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA DEWELOPERSKIEGO. SYMULACYJNE STUDIUM PRZYPADKU
Tadeusz Czernk Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Fnansów Ubezpeczeń Katedra Matematyk Stosowanej tadeusz.czernk@ue.katowce.pl Danel Iskra Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Fnansów Ubezpeczeń
EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych
UIWERSYE EKOOMICZY w Krakowe EKOOMERIA EKOOMERIA meod analz wkorzsana danch ekonomcznch (handous zapsk wkładowc dla sudenów) Kraków Anon Gorl Anna Walkosz Unwerse Ekonomczn w Krakowe emaka. Wprowadzene..