RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE"

Transkrypt

1 Jan Acedańsk RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE Wprowadzene W pracy z 1987 r. R. Lucas zdefnował kosz wahań konunkuralnych ako procenowe zwększene konsumpc, kóre es koneczne, aby użyeczność srumena beżące konsumpc była równa użyecznośc konsumpc w hpoeyczne gospodarce pozbawone wahań konunkuralnych 1. Jednym z podsawowych problemów zwązanych z ą defncą es sposób pomaru użyecznośc. Lucas założył, że reprezenaywny konsumen cechue sę funkcą oczekwane użyecznośc o sałym współczynnku względne awers do ryzyka oszacował, że kosz wahań ne przekracza 0,1% rocznego pozomu konsumpc. Inn badacze, sosuąc funkce użyecznośc Epsena Zna albo wprowadzaąc dodakowo do funkc użyecznośc przyzwyczaena, uzyskal znaczne wyższe wynk dochodzące nawe do klkunasu procen 2. Nedawno Alvarez Jermann zaproponowal neparameryczną meodę pomaru koszów wahań srumena konsumpc 3. Ne wymaga ona dokładne specyfkac funkc użyecznośc, ale o sposobe waroścowana konsumpc wnoskue pośredno, badaąc wahana cen paperów waroścowych. W ym celu auorzy zdefnowal krańcowy kosz wahań, kóry wskazue zysk osągany dzęk newelkemu zmneszenu wahań. Można go wyznaczyć ako loraz cen dwóch hpoeycznych paperów waroścowych: ednego, kórego wypłay są uożsamane ze srumenem konsumpc pozbawone wahań, oraz drugego, kórego sopy zwrou są równe sopom wzrosu konsumpc w badanym okrese czasu. W en sposób problem koszów wahań sprowadza sę do problemu z zakresu wyceny akywów. 1 R. Lucas (r), Models of Busness Cycles, Basl Blackwell, New York J. Acedańsk, Meody szacowana koszów wahań konunkuralnych, Suda Ekonomczne, nr 46, AE, Kaowce 2007, s F. Alvarez, U. Jermann, Usng Asse Prces o Measure he Cos of Busness Cycles, Journal of Polcal Economy 2004, Vol. 112, No. 6, s

2 90 Jan Acedańsk Do wyceny akch hpoeycznych akywów, kóre ne są przedmoem obrou na rynku, zasosowano meodę zaproponowaną przez Cochrane a Saa-Requeo oparą na założenu braku arbrażu 4. Poneważ ne es możlwe dokładne określene ceny akywa, kóre ne może być dokładne replkowane przy pomocy sneących na rynku akywów bazowych, podeśce o pozwala na wyznaczene ceny średne oraz mnmalne akego paperu waroścowego, nakładaąc edyne ogranczene na welkość wskaźnka Sharpe a. Należy podkreślć równeż, że w omawane meodze rozróżna sę koszy wszyskch wahań srumena konsumpc, od koszów wahań zwązanych z wahanam zwązanym z cyklem konunkuralnym, kóre w pracy, dla gospodark polske, uożsama sę z flukuacam o okrese wahań ne wększym nż 24 kwarały. W pracy zasosowano meodę Alvareza Jermanna do badana koszów wahań konunkuralnych w Polsce. Zagadnene analzowano z dwóch względów. Po perwsze, aby ocenć przy pomocy nowe meody skalę koszów wahań konsumpc zwązanych z cyklczną zmennoścą gospodark w Polsce. Doychczas w leraurze kraowe zagadnene loścowe oceny koszów wahań ne było podemowane. Tymczasem es ono fundamenalne z punku wdzena proekowana założeń polyk makroekonomczne odpowedz na pyane, czy pownna sę skupać na elmnac wahań konunkuralnych eśl są z nm zwązane wysoke koszy społeczne czy eż pownna racze w perwsze kolenośc sprzyać wysoke sope długookresowego wzrosu gospodarczego. Po druge, praca ma równeż na celu sprawdzene same meody. Je auorzy zaznaczaą bowem, że uzyskana przez nch formuła koszów wahań es dość wrażlwa na sposób pomaru wchodzących w e skład zmennych może dawać różne rezulay w zależnośc od wykorzysanych danych. Dlaego eż w swoe pracy wykorzysal on dość zróżncowane zbory danych. W e pracy esue sę, ake wynk zosaną uzyskane dla danych pochodzących z polske gospodark polskego rynku fnansowego, kóre wyraźne różną sę od danych amerykańskch. W przypadku bowem gdyby oszacowane dla Polsk koszy różnły sę od wynków dla USA zdecydowane, np. o klka rzędów welkośc, wedy uzasadnone byłoby poderzene, że es o efek wrażlwośc same meody. Praca składa sę z czerech częśc. W perwsze przedsawone są koncepce całkowego krańcowego koszu wahań. Nasępne omówono meodologę wyceny akywów hpoeycznych sosowanych do oblczana krańcowego koszu wahań. W częśc rzece dyskuowany es problem pomaru koszu wahań konunkuralnych wyodrębnanych przy pomocy flrów pasmowo-przepusowych. Wynk badań dla gospodark Polsk zaware są w częśc czware. 4 J. Cochrane, J. Saa-Requeo, Beyond Arbrage: Good-Deal Asse Prce Bounds n Incomplee Markes, Journal of Polcal Economy 2000, Vol. 108, No. 1, s

3 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH Krańcowy kosz wahań Alvarez Jermann defnuą całkowy kosz wahań Ω (α ) nasępuąco: ( ) ( 1+ Ω( α )){ C} ) = U (1 α) { C} + α{ C} U ( (1) C 0 gdze U oznacza funkcę użyecznośc, { } { } = C es srumenem beżące konsumpc, { C } { C } = 0 oznacza srumeń konsumpc pozbawone wahań, naomas paramer α decydue, aka część konsumpc akualne zosała zasąpona konsumpcą wygładzoną. W efekce Ω (α ) pokazue procenowy wzros konsumpc newygładzone, kóry w kaegorach użyecznośc równoważyłby wygładzene 100 α % wahań konsumpc. Całkowy kosz wahań Ω (1), rozparywany przez Lucasa, w ym przypadku es równy: ( ) gdze { C } = E { C} ( ) ( 1+ Ω(1)) { C} ) U { C} U ( = (2), przy czym E es operaorem warośc oczekwane. Zakładaąc, że U es addyywną funkcą użyecznośc chwlowe * u, czyl: ({ C} ) E u( C = U 0 β ) (3) =0 defncę (1) można zapsać ako: E0 β u( (1 + Ω( α)) C ) = E0 β u( (1 α) C + αc ) (4) = 0 = 0 Oblczaąc pochodną ego wyrażena ze względu na α w punkce α 0 = 0 oraz korzysaąc z faku, że Ω ( 0) = 0, orzymuemy: Ω (0) = E0 E0 = 0 = 0 β u β u ( C ) ( C ) C 1 C (5) * Założene o ne es koneczne. Ponższe przekszałcena są równeż prawdzwe bez wprowadzana założeń doyczących posac funkc użyecznośc.

4 92 Jan Acedańsk Wyrażene u ( C ) E0 β x o cena w okrese 0 akywa, kóre w każdym =0 u ( C0) okrese wypłaca ednosek konsumpc 5. Sąd: gdze ({ C }) x P Ω (0) = P 0 ({ C }) 0 ({ C} ) P 0 o cena paperu waroścowego uprawnaącego do srumena konsumpc pozbawone wahań, a P 0 ({ C} ) o cena paperu waroścowego uprawnaącego do srumena konsumpc beżące. Alvarez Jermann pokazal, że krańcowy kosz wahań Ω (0) es górnym oszacowanem całkowego koszu wahań Ω(1) 6. Na przykład dla addyywne funkc oczekwane użyecznośc kosz całkowy es równy połowe koszu krańcowego, czyl Ω ( 1) 0,5Ω (0). 1 (6) 2. Wyznaczane cen akywów hpoeycznych W celu wyznaczena cen ({ C }) P 0 oraz ({ C} ) P 0 zakłada sę, że konsumpca w kolenych okresach charakeryzue sę sałą sopą wzrosu g z losowym, neskorelowanym odchylenam, kórych rozkład ne zależy od czasu: C +1 = ~ y (7) C przy czym E ( ~ y ) = 1+ g. Ponado konsumpca wygładzona es usalona na pozome warośc oczekwane konsumpc rzeczywse, czyl: [ ] C = E (8) C a sopa wolna od ryzyka es sała równa r f. Przy ych założenach poszukwane ceny akywów można przedsawć ako: C ({ C }) = = C0(1 + g) 1+ g P 0 = C 0 = 1 ( 1+ rf ) = 1 (1 + rf ) rf g (9) 5 Por. np. J. Cochrane, Asse Prcng. Revsed Edon, Prnceon Unversy Press, Prnceon 2005, s F. Alvarez, U. Jermann, op. c., s

5 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH 93 C C0(1 + g) 1+ g P 0( { C} ) = E = = C 0 (10) = 1 ( 1+ r) = 1 (1 + r) r g gdze r f oraz r oznaczaą sopy zwrou w ermne do wykupu obu paperów waroścowych *. Kosz wahań równy es węc: r g w0 = Ω (0) = 1 r g f (11) Główna rudność polega na wyznaczenu sopy zwrou w ermne do wykupu r paperu waroścowego uprawnaącego do beżące konsumpc. Tak paper ne es bowem przedmoem obrou na rynku. Korzysaąc z założena, że sopy wzrosu konsumpc beżące maą w każdym okrese denyczny rozkład, wysarczy wyznaczyć cenę q paperu waroścowego, kóry w przyszłym okrese generue wypłaę równą ~ y. Zyskowność akywa, kóre w każdym okrese uprawna do wypłay ~ y, można oblczyć korzysaąc ze wzoru: + g + q r = 1 (12) q W naprosszym przypadku cena akego hpoeycznego akywa równa es cene akego porfela akywów bazowych, kórego wypłay w nawększym sopnu zblżone są do wypła generowanych przez wycenany paper waroścowy. Jeżel przez x oznaczymy wekor sóp zwrou I akywów bazowych, wśród kórych es równeż sopa wolna od ryzyka, o poszukuemy akego porfela b T x, kóry generue wypłay zblżone do realzac zmenne losowe ~ y. Poneważ ceny ych akywów są znormalzowane do 1, węc cena akego porfela równa es q = b T 1. Maąc n obserwac sóp zwrou x oraz y, zesawonych odpowedno w posac wekora Y oraz macerzy X, q można szacować ako: q = 1 T T 1 T ( X X) X Y (13) Uzyskana w en sposób cena es ylko przyblżenem, poneważ oszacowany porfel edyne częścowo replkue wypłay generowane przez wycenany paper. Cochrane Saa-Requeo podal sposób wyznaczana górnych dolnych ogranczeń cen akch akywów. Szczególne przydane es wyznaczene ceny * Poneważ paper waroścowy uprawnaący do konsumpc wygładzone es pozbawony ryzyka, dyskonowany mus być przy sope wolne od ryzyka.

6 94 Jan Acedańsk mnmalne q. Wedy bowem sopa zwrou w ermne do wykupu wyznaczona zgodne ze wzorem (12) es maksymalna, a oblczony na e podsawe kosz wahań (11) es górnym oszacowanem koszu flukuac. Zaproponowane przez nch podeśce polega na znalezenu mnmalne warośc czynnka dyskonuącego m przy ogranczenu nałożonym na ego zmenność, a dokładne na warość odpowadaącego mu wskaźnka Sharpe a. Formalne cena mnmalna paperu waroścowego reprezenuącego akualną konsumpcę es rozwązanem problemu: przy danych ogranczenach: p E[ mx] [ my ~ ] q = mn E (14) m =, m 0 oraz D( m) / E( m) h. Perwsze ogranczene es defncą czynnka dyskonuącego, kóry es zmenną losową wskazuącą, w ak sposób konsumen wycena wypłay generowane przez dany paper waroścowy; x es wekorem wypła, naomas p wekorem odpowadaących m cen akywa. Zgodne z eorą CAPM czynnk dyskonuący równy es sope wzrosu użyecznośc krańcowe. Ogranczene druge wskazue, że użyeczność krańcowa konsumpc es neuemna. Ogranczene rzece doyczące zmennośc czynnka dyskonuącego mplkue ogranczene wskaźnka Sharpe a dla rynkowe ceny ryzyka, czyl sopy zwrou z wycenanego akywa pomneszone o sopę wolną od ryzyka. Oszacowane na podsawe próby rozwązana problemu (14) es posac: q = q A 1 T 1 T T T 1 T ( X X) 1 Y Y Y X( X X) X Y 2 T (15) gdze A = (1 + h )( n(1 + rf ) ). Alvarez Jermann pokazal, że cena mnmalna ym bardze odbega od ceny q, m wyższy es dopuszczalny wskaźnk Sharpe a oraz m gorsze es dopasowane porfela akywów bazowych do wycenanego paperu waroścowego. Ceny q oraz q można równeż szacować przy uchylenu założena o ednakowym rozkładze sóp wzrosu konsumpc w kolenych okresach czasu, zakładaąc, że konsumpca es modelowana przy pomocy przełącznkowego k-sanowego modelu Markowa o macerzy prześca P. Wedy ceny w -ym sane są równe: q v = oraz 1 + v v q = (16) 1 + v

7 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH 95 gdze v es rozwązanem układu równań funkcynych będących odpowednkam równana (13): v = k = 1 n k T 1 ( X ) p = 1 1 T X n X Y v p, = 1,2,..., k (17) naomas v es rozwązanem problemu analogcznego do (14): v = mn m k = 1 n 1 T m Y v p, = 1,2,...,k (18) przy warunkach X oraz k = 1 1 T 1 = n m X p oraz n m m p ( h + 1)(1 + r ). k = 1 1 T 2 2 f Y są macerzam obserwac należących do -ego sanu. Maą one wymary odpowedno n I oraz n 1; m es wekorem realzac czynnka dyskonuącego w kolenych okresach sanu ; p są odpowednm prawdopodobeńswam z macerzy P. Ceny q oraz q można oblczyć ako średne z cen q oraz q ważone częsoścam poawana sę danych sanów. 3. Wyznaczane koszów wahań konunkuralnych Przedsawone powyże podeśce doyczyło szacowana koszów odchyleń konsumpc od rendu, kóry zosał zgodne z założenem (8) usalony na pozome warośc oczekwane konsumpc wzrasał ze sałą sopą g. W en sposób zosały oszacowane koszy wszyskch wahań. Jednak w rzeczywsośc sam rend równeż podlega powolnym flukuacom dlaego ne wszyske odchylena od śceżk charakeryzuące sę sałą sopą wzrosu można uożsamać z wahanam konunkuralnym. Alvarez Jermann pokazal, że w przypadku gdy rend zosane zdefnowany ako średna ważona obecne przeszłe konsumpc: C = s = 0 s a ( 1+ g) C, a = 1 (19) = 0

8 96 Jan Acedańsk o kosz odchyleń konsumpc od ego rendu uożsamany z koszem wahań konunkuralnych wyraża sę wzorem * : w k s r g 1+ g 1 r a + = g 1 r 0 1 r = + = + f mn {, } (20) Wag a są ak dobrane, by wyelmnować wahana uznawane za charakerysyczne dla wahań konunkuralnych, a węc ake, kórych cykl rwa króce nż kwarałów **. Zagadnene doboru wag es problemem z zakresu flrowana. W omawane pracy wybór wag odbywał sę zgodne ze zmodyfkowanym flrem pasmowo-przepusowym (ang. band-pass fler) 7. W dealnym flrze pasmowo-przepusowym rend ma posać dwusronne średne ruchome: d + ~ α (21) = C = C gdze wag α doberane są w en sposób, aby z rendu wyelmnować wszyske wahana o zadanych częsolwoścach. Narzędzem, kóre pozwala ocenć rozkład zmennośc w danym szeregu według częsolwośc wahań, es funkca wzmocnena (ang. gan funcon) G(ω), kóra pokazue dla dane meody flrac, aka część flukuac o dane częsolwośc ω es przez flr przepuszczana. Dla dealnego flra, kórego celem es elmnaca wpływu flukuac o częsolwoścach z określonego przedzału przymue ona warośc 0 dla argumenów odpowadaącym waroścom z ego przedzału oraz 1 w pozosałych przypadkach. W pracy do wyodrębnena rendu zasosowano ednosronny przyblżony flr pasmowo-przepusowy: C = m = 0 ~ a C (22) * Wzór en es prawdzwy przy założenu (7) oraz sałośc sopy wolne od ryzyka. ** Długość cyklu es różna w różnych kraach. Generalne w kraach rozwaących sę cykle konunkuralne są krósze nż w kraach rozwnęych. 7 Zob. M. Baxer, R. Kng, Measurng Busness Cycles: Approxmae Band-Pass Flers for Economc Tme Seres, NBER Workng Paper, No. 5022, 1999; L. Chrsano, T. Fzgerald, The Band-Pass Fler, NBER Workng Paper..., op. c.; C. Schlecher, Essays on Decomposon of Economc Varables, 2003,

9 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH 97 Przy czym wag a doberano eraz w ak sposób, by funkca wzmocnena flra przyblżonego była ak nabardze zblżona do funkc wzmocnena flra dealnego. Zagadnene o sprowadza sę węc do rozwązana nasępuącego problemu opymalzacynego: π G a ( ω) Gα ( ω) f ( ω) a π mn 2 dω (23) gdze f (ω) es funkcą gęsośc spekralne procesu poddawanego flrac. Sposób rozwązana powyższego problemu można znaleźć w pracach cyowanych na począku e częśc Wynk Koszy wahań badano dla kwaralnych danych polskch w okrese Konsumpca była reprezenowana przez dwe zmenne: welkość spożyca ogółem oraz spożyce ndywdualne. Dane doyczące ych zmennych pochodzły z rachunków narodowych publkowanych przez GUS. Kwaralne sopy wzrosu ych zmennych równe były odpowedno 0,97% oraz 1,05%. W skład porfela akywów bazowych wchodzły ndeksy WIG20 oraz swig80, a akże sopa wolna od ryzyka oblczana ako różnca pomędzy średnm pozomem sopy procenowe WIBOR3m w danym kwarale a fakyczną sopą nflac konsumencke w kwarale nasępnym. Średn pozom ak zdefnowane sopy wolne od ryzyka wynósł 1,31% na kwarał. Inflacę konsumencką zasosowano równeż do oblczena realnych sóp zwrou z ndeksów WIG20 oraz swig80. Badaąc koszy wahań dla przełącznkowego modelu Markowa, wyróżnono dwa sany; fazę ożywena, w kóre sopa wzrosu konsumpc kszałowała sę powyże średne oraz sagnac, gdy sopa wzrosu konsumpc była nższa nż średna. Każda z faz musała rwać co namne dwa okresy. Współczynnk opsuące rend dobrano ak, aby elmnowały wszyske wahana, kórych okres es krószy nż 24 kwarały. Lczbę współczynnków flra usalono na pozome m = 20. Jako funkcę gęsośc spekralne analzowanego procesu przyęo funkcę gęsośc procesu AR(1) ze współczynnkem auokorelac równym 0,95. 8 M. Baxer, R. Kng, op. c.; L. Chrsano, T. Fzgerald, op. c.; C. Schlecher, op. c.

10 98 Jan Acedańsk Tabela 1 Koszy wszyskch wahań konsumpc Zmenna Spożyce ogółem Spożyce ndywdualne r f g Model Kosz średn [%] Kosz maks. [%] 1,31% 0,97% 1,05% IID MS IID MS 15,21 (r = 1,36%) 40,78 (r = 1,45%) 22,27 (r = 1,37%) 56,51 (r = 1,46%) 146,07 (r = 1,81%) 182,91 (r = 1,93%) 194,97 (r = 1,81%) 327,69 (r = 2,16%) Obaśnena: IID model z nezależnym wahanam konsumpc; MS model przełącznkowy; r sopa zwrou z akywa reprezenuącego srumeń akualne konsumpc. W perwsze częśc badana wyznaczono koszy wszyskch wahań konsumpc, korzysaąc ze wzorów (13) (17) przy koszce średnm oraz (15) (18) dla koszów maksymalnych. Uzyskane wynk zesawono w abel 1. Podano w ne akże średne sopy zwrou z hpoeycznego akywa, kórego wypłay replkuą sopy wzrosu konsumpc rzeczywse. Oszacowane średne koszy wszyskch wahań konsumpc zaweraą sę pomędzy 15% a 60%. Oznacza o, że o ak procen pownna być zwększona konsumpca, aby użyeczność osągana z akego srumena była równa użyecznośc ze srumena konsumpc pozbawone wszyskch flukuac. Wynk e zwązane są z oszacowanam sóp zwrou z hpoeycznych akywów reprezenuących rzeczywsą konsumpcę. Sopy e są z przedzału 1,36%-1,46%, a węc przewyższaą sopę wolną od ryzyka o 0,05%-0,15%. Koszy maksymalne są zdecydowane wyższe zaweraą sę w przedzale 146%-328%, a odpowadaące m sopy r równe są 1,81%-2,16%. Maksymalna cena ryzyka konsumpc r r f waha sę węc w grancach 0,50%-0,75% w skal kwarału. Wynk są podobne dla obu zmennych użyych do aproksymac srumena rzeczywse konsumpc. Ogólne wększe różnce wysępuą pomędzy modelem z nezależnym sopam wzrosu konsumpc (IID) a modelem przełącznkowym. W ym drugm przypadku koszy są mne węce dwukrone wyższe. Wynk e wskazuą wyraźne, że koszy wszyskch wahań konsumpc są wysoke e wygładzene wązałoby sę z dużym korzyścam w kaegorach użyecznośc ze srony gospodarsw domowych.

11 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH 99 W druge częśc dokonano analzy koszów wahań konunkuralnych. W celu ch wyodrębnena skorzysano z omówonego wcześne flra pasmowo-przepusowego. Na rysunku 1 zlusrowano warośc współczynnków a ze wzoru (22) użye do konsrukc flra. 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0-0, ,1 Rys. 1. Oszacowane warośc współczynnków a flru pasmowo-przepusowego W abel 2 zesawono oszacowana koszów wahań konunkuralnych oblczone ze wzoru (20) oraz ego analogczne wers dla modelu przełącznkowego. Koszy średne ne przekraczaą welkośc 0,21%, naomas kosz maksymalny es ne wększy nż 1,24% srumena beżące konsumpc. Wynk e zdecydowane różną sę od koszów wszyskch wahań przedsawonych w poprzedne abel. W porównanu do nch są bardzo małe. Wynka sąd, że szczególne koszowne są wahana konsumpc o nskch częsolwoścach, nższych nż wahana konunkuralne. Dlaego uprawnona es eza, że o le wszelke wahana konsumpc mogą być rzeczywśce bardzo koszowne dla gospodarsw domowych, o yle dążene do zmneszana wahań konunkuralnych ne przynos sonych korzyśc. Należy meć akże na uwadze, że powyższe wynk doyczą koszu krańcowego. Całkowe koszy wahań będą eszcze nższe, nawe o połowę, w przypadku addyywne funkc oczekwane użyecznośc.

12 100 Jan Acedańsk Tabela 2 Spożyce ogółem Spożyce ndywdualne Koszy wahań konunkuralnych konsumpc Zmenna Model Kosz średn [%] Kosz maks. [%] IID 0,08 0,73 MS 0,20 0,91 IID 0,08 0,74 MS 0,21 1,24 Obaśnene: IID model z nezależnym wahanam konsumpc; MS model przełącznkowy. W pracy Alvareza Jermanna średn kosz wszyskch wahań oscylował w grancach 20%-40%. Dość wysok był kosz maksymalny, kóry przekraczał 200%, naomas kosz wahań konunkuralnych równy był około 0,1%, a maksymalny kosz neznaczne przekraczał 0,5%. Oszacowana średna cena ryzyka, merzona ako kwaralna zyskowność paperu waroścowego uprawnaącego do srumena beżące konsumpc, pomneszona o sopę wolną od ryzyka, była równa około 0,1%. Maksymalna oszacowana warość ne przekraczała 0,4%. Wynk uzyskane w pracy są węc dość zblżone do orygnalnych rezulaów auorów. W en sposób pokazano, że omawana meoda dae podobne wynk dla nnych danych, nepochodzących z rynku amerykańskego. Tym bardze, ż Alvarez Jermann w swoch oblczenach operal sę na danych rocznych, a w pracy wykorzysano dane kwaralne. Można węc uznać, że wynk powerdzaą ezę, że prezenowana meoda ne es specalne wrażlwa na sposób pomaru kluczowych zmennych. Podsumowane W pracy przedsawono neparameryczną meodę oceny koszów wahań konsumpc zaproponowaną przez Alvareza Jermanna. Wskazue ona wyraźne, ż mmo że wahana konsumpc mogą być generalne bardzo koszowne dla gospodarsw domowych, o ednak zdecydowana wększość ych koszów zwązana es z wahanam długookresowym o bardzo małe częsolwośc. Tym samym sosowane koszowych meod redukc konunkuralnych wahań w gospodarkach ne znadue uzasadnena.

13 RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH 101 Jednocześne przeprowadzaąc analzę na danych polskch, pokazano, że uzyskane wynk oraz wnosk ne różną sę sone od orygnalnych rezulaów auorów, doyczących gospodark amerykańske. W en sposób powerdzono ezę o względne newrażlwośc meody na sposób pomaru kluczowych zmennych. Omawana meoda sanow bardzo cenne narzędze w dyskus doyczące oceny korzyśc płynących z dzałań na rzecz redukc wahań cyklcznych w gospodarce. Je główną zaleą es neparameryczność, o znaczy fak, że ne opera sę ona na szczegółowych założenach co do posac funkc użyecznośc wykorzysywane do oceny użyecznośc płynące ze srumena konsumpc. Meoda es równeż dobrym przykładem na możlwośc wykorzysana nformac zawarych w cenach akywów fnansowych. Na podsawe obserwac cen różnych klas akywów pozwala na wnoskowane o użyecznośc srumena konsumpc wygładzone w sosunku do konsumpc rzeczywse. Należy równeż zwrócć uwagę na fak, że wprowadzane nowych nsrumenów fnansowych będze umożlwało prowadzene dokładneszych badań w ym zakrese. ASSET PRICES AND THE COST OF ECONOMIC FLUCTUATIONS IN POLAND Summary In he paper he mehod of measurng coss of busness cycle flucuaons developed by Alvarez and Jermann (Usng Asse Prces o Measure he Cos of Busness Cycles, Journal of Polcal Economy, 2004, vol. 112, no. 6) s presened. The mehod s based manly on asse prces daa and doesn need any assumpons regardng he uly funcon. Therefore offers neresng alernave o paramerc approaches. The resuls obaned for Polsh daa are conssen wh Alvarez and Jermann s ones bu reveal poenal vulnerably o changes n he lengh of a measuremen perod, for example when swchng from yearly o quarerly daa.

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 10

METODY KOMPUTEROWE 10 MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

WYBRANE SYMULACJE WYCENY AKTYWÓW NA PRZYKŁADZIE SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE 1

WYBRANE SYMULACJE WYCENY AKTYWÓW NA PRZYKŁADZIE SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE 1 Suda Ekonomczne. Zeszyy Naukowe Unwersyeu Ekonomcznego w Kaowcach ISSN 2083-86 Nr 325 207 Sansław Urbańsk Akadema Górnczo-Huncza w Krakowe Wydzał Zarządzana Kaedra Ekonom, Fnansów Zarządzana Środowskem

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej Sansław Urbańsk * Modelowane równowag cenowej na Gełdze Paperów Waroścowych w Warszawe w okresach przed po wejścu Polsk do Un Europejskej Wsęp Praca nnejsza sanow konynuację badań doyczących wyceny akcj

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Ops kurozy rozkładów

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r. Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAICZNE ODELE EKONOETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 7 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye kołaja Kopernka w Torunu Jacek Kwakowsk Unwersye kołaja Kopernka w Torunu odele RCA

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Inne kanały transmisji

Inne kanały transmisji Wykład 4 Inne kanały ransmsj Plan wykładu. Ceny akywów 3. Ceny akywów Wzros sopy procenowej powoduje spadek cen domów akcj. gdze C warość kuponu, F warość nomnalna gdze dywdenda, g empo wzrosu dywdendy

Bardziej szczegółowo

Finansowe szeregi czasowe wykład 7

Finansowe szeregi czasowe wykład 7 Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 3 Szereg czasowy jes pojedynczą realzacją pewnego

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak Sysemy nawgacj saelarnej Przemysław Barczak Częsolwość nośna Wszyske saely GPS emują neprzerwane sygnały na dwóch częsolwoścach nośnych L1 L2 z pograncza mkrofalowych fal L S, kóre z punku wdzena nazemnego

Bardziej szczegółowo

O problemie modelowania stopy procentowej

O problemie modelowania stopy procentowej Krzyszof Paseck Akadema Ekonomczna w Poznanu O probleme modelowana sopy procenowe Na dowolnym rynku fnansowym znaduemy nsrumeny fnansowe obarczone ryzykem warośc począkowe lub ez ryzykem warośc końcowe.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998) 3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych

Bardziej szczegółowo

Brak arbitrażu na rynkach z proporcjonalnymi kosztami transakcji *

Brak arbitrażu na rynkach z proporcjonalnymi kosztami transakcji * Zeszyy Unwersye Ekonomczny w Krakowe Naukowe (937) ISSN 898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 205; (937): 27 39 DOI: 0.5678/ZNUEK.205.0937.009 Agneszka Rygel Kaedra Maemayk Unwersye Ekonomczny w Krakowe Brak arbrażu

Bardziej szczegółowo

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej Bank Kredy 46(2 205 65-90 Inwesowane w jakość na rynkach akcj w Europe Środkowo-Wschodnej Adam Zarema* Nadesłany: 2 wrześna 204 r. Zaakcepowany: 3 marca 205 r. Sreszczene Opracowane ma na celu przedsawene

Bardziej szczegółowo

HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności)

HSC Research Report. Principal Components Analysis in implied volatility modeling (Analiza składowych głównych w modelowaniu implikowanej zmienności) HSC Research Repor HSC/04/03 Prncpal Componens Analyss n mpled volaly modelng (Analza składowych głównych w modelowanu mplkowanej zmennośc) Rafał Weron* Sławomr Wójck** * Hugo Senhaus Cener, Wrocław Unversy

Bardziej szczegółowo

Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym

Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI Zeszyy Naukowe nr 858 Wspó łczesne Problemy Ekonomczne n r 11 ( 2 0 1 5 DOI: 10.18276/wpe.2015.11-18 Sebasan Porowsk* Model CAPM z ryzykem płynnośc na polskm rynku kapałowym Słowa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa

Bardziej szczegółowo

Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Juliusz Preś Politechnika Szczecińska

Piotr Fiszeder Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Juliusz Preś Politechnika Szczecińska DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 2007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Por Fszeder Unwersye Mkołaa Kopernka w Torunu Julusz

Bardziej szczegółowo

Monika Kośko Wyższa Szkoła Informatyki i Ekonomii TWP w Olsztynie Michał Pietrzak Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Kośko Wyższa Szkoła Informatyki i Ekonomii TWP w Olsztynie Michał Pietrzak Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Monka Kośko Wyższa Szkoła Informayk Ekonom TWP w Olszyne

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ARYKUŁY onka oścbrodzka, Jolana Żukowska PRZYDANOŚĆ WYBRANYCH EOD OCENY PAPIERÓW WAROŚCIOWYCH Wprowadzene Rzeczywsość gospodarcza nese za sobą koneczność kerowana sę przez przedsęborców nwesorów kryerum

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

PODAŻOWE CZYNNIKI WZROSTU GOSPODARCZEGO PODSTAWOWE MODELE TEORETYCZNE

PODAŻOWE CZYNNIKI WZROSTU GOSPODARCZEGO PODSTAWOWE MODELE TEORETYCZNE ACTA UIVRSITATIS LODZISIS FOLIA OCOOMICA 294, 23 Paweł Dykas *, Tomasz Tokarsk ** PODAŻOW CZYIKI WZROSTU GOSPODARCZGO PODSTAWOW MODL TORTYCZ Sreszczene. Celem prezenowanego opracowana jes analza podażowych

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Monitor konwergencji cyklicznej

Monitor konwergencji cyklicznej PF Monor konwergencj cyklcznej lsopad 9 Mnserswo Fnansów Deparamen Polyk Fnansowej, Analz Saysyk Numer / 9 Buro Pełnomocnka Rządu ds. Wprowadzena Euro przez Rzeczpospolą Polską Monor konwergencj cyklcznej

Bardziej szczegółowo

Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym

Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI Z e s z y y Naukowe nr 858 Współczesne Problemy Ekonomczne DOI: 10.18276/wpe.2015.11-18 Sebasan Porowsk* odel CAP z ryzykem płynnośc na polskm rynku kapałowym Słowa kluczowe: eora

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce Prognozowane cen dealcznych żywnośc w Polsce Marusz Hamulczuk IERGŻ - PIB Kaarzyna Herel NBP Co dlaczego prognozujemy Krókookresowe prognozy cen dealcznych Ceny dealczne (ndywdualne produky, agregay) Isone

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Spis treści

ANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Spis treści ANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Sps treśc. JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI.... DWUCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI... 8 3. TESTY ZAŁOŻEŃ W ANALIZIE WARIANCJI... 3 3.. Test normalnośc... 4 3. Test Bartleta ednorodnośc

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

OCENA RYZYKA INWESTYCJI W METALE SZLACHETNE W OKRESIE ŚWIATOWEGO KRYZYSU FINANSOWEGO 2007-2012

OCENA RYZYKA INWESTYCJI W METALE SZLACHETNE W OKRESIE ŚWIATOWEGO KRYZYSU FINANSOWEGO 2007-2012 Elza Buszkowska Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Prawa Admnsracj, Kaedra Nauk Ekonomcznych Por Płucennk Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Maemayk Informayk, Pracowna Ekonomer Fnansowej

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych UIWERSYE EKOOMICZY w Krakowe EKOOMERIA EKOOMERIA meod analz wkorzsana danch ekonomcznch (handous zapsk wkładowc dla sudenów) Kraków Anon Gorl Anna Walkosz Unwerse Ekonomczn w Krakowe emaka. Wprowadzene..

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116. Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo