Zagadnienia statystyki aktuarialnej. pod redakcją Joanny Dębickiej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zagadnienia statystyki aktuarialnej. pod redakcją Joanny Dębickiej"

Transkrypt

1 Zagadnena statystyk aktuaralne pod redakcą Joanny Dębcke Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 20

2 Recenzenc: Krzysztof Dębck, Grzegorz Kończak, Zbgnew Palmowsk, Włodzmerz Szkutnk Redakca wydawncza: Joanna Śwrska-Korłub Redakca technczna: Barbara Łopusewcz Korektor: Barbara Cbs Łamane: Adam Dębsk Proekt okładk: Beata Dębska Publkaca est dostępna na strone Streszczena opublkowanych artykułów są dostępne w he Central and Eastern European Onlne Lbrary a także w adnotowane bblograf zagadneń ekonomcznych BazEkon Informace o naborze artykułów zasadach recenzowana znaduą sę na strone nternetowe Wydawnctwa Kopowane powelane w akekolwek forme wymaga psemne zgody Wydawnctwa Copyrght by Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu Wrocław 20 ISS ISB Wersa perwotna: publkaca drukowana Druk: Drukarna OEM

3 Sps treśc Wstęp... 7 Joanna Dębcka: Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych... 9 Stansław Helpern: Wyznaczane welkośc renty w zależnych grupowych ubezpeczenach na życe Aleksandra Iwancka: Wpływ zewnętrznych czynnków ryzyka na prawdopodobeństwo runy w agregac dwóch klas ubezpeczeń Anna kodem-słowkowska: he effect of dependence on lfe nsurance.. 60 Katarzyna Ostasewcz: Modele progowe ch zastosowane w socolog ekonom Stansława Ostasewcz, Katarzyna Ostasewcz: Modelowane trwana życa w populacach neednorodnych Katarzyna Sawcz: Uwag o fnansowanu systemu ochrony zdrowa w Polsce Janusz L. Wywał, Agneszka Źrubek: O dokładnośc analtycznego wyznaczana mocy pewnego testu na normalność rozkładu prawdopodobeństwa... 3 Summares Joanna Dębcka, Indexng cash flows n multstate nsurance contracts Stansław Helpern, Calculaton of pensons n the multple lfe nsurances. 48 Aleksandra Iwancka, Influence of some outsde rsk factors on a run probablty n the aggregated two-classes rsk model Anna kodem-słowkowska, Wpływ zależnośc na ubezpeczena na życe Katarzyna Ostasewcz, hreshold models and ther applcaton to socology and economcs Stansława Ostasewcz, Katarzyna Ostasewcz, Approxmaton of sural functon for heterogenety populaton Katarzyna Sawcz, Some comments on the fnancng of health care system n Poland Janusz L. Wywał, Agneszka Źrubek, On estmaton of the power of a normalty test... 47

4 PRACE AUKOWE UIWERSYEU EKOOMICZEGO WE WROCŁAWIU nr 230 RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UIVERSIY OF ECOOMICS Zagadnena statystyk aktuaralne ISS Joanna Dębcka Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych * Streszczene: Artykuł pośwęcono zagadnenu ndeksac śwadczeń (w konsekwenc składek rezerw) ubezpeczenowych odgrywaących stotną rolę w konstrukc welostanowych ubezpeczeń odpornych na nflacę. Podstawą aktuaralno-fnansowe analzy ubezpeczena est zmodyfkowany model welostanowy, którego struktura probablstyczna est defnowana w oparcu o neednorodny łańcuch Markowa. Celem artykułu est przedstawene ogólnego wzoru na wyznaczane stopy ndeksac rezerw w przypadku ubezpeczeń welostanowych ze stałą stopą procentową. Ponadto, by uproścć zaps oblczena numeryczne, zaproponowano macerzową reprezentacę wzoru na stopy ndeksac rezerw, co pozwala na uzyskane elastycznego narzędza służącego m.n. do analzy welostanowe polsy ubezpeczenowe. Ilustracą zastosowana reprezentac macerzowe do oblczana składek, rezerw stóp ndeksac dla rezerw est przykład numeryczny dotyczący ubezpeczena od ryzyka cężke choroby. Słowa kluczowe: zmodyfkowany model welostanowy, ndeksaca, składk netto, rezerwa prospektywna, ubezpeczena welostanowe.. Wstęp Z realzacą umów ubezpeczeń welostanowych zwązane są różnego rodzau przepływy środków penężnych, które tworzą strumene fnansowe. neszy artykuł pośwęcony est zagadnenu ndeksac śwadczeń (a w konsekwenc składek rezerw) ubezpeczenowych, które maą stotną rolę w konstrukc ubezpeczeń odpornych na nflacę oraz ubezpeczeń, w których wysokość śwadczeń może być dostosowywana do zmenaących sę zarobków ubezpeczonego; por. [6; 8; 9]. Strumene przepływów penężnych analzowane są z fnansowego punktu wdzena przy użycu zmodyfkowanego modelu welostanowego. W artykule rozważany est przypadek, w którym każdy rodza śwadczena ubezpeczenowego, składk oraz rezerwa prospektywna maą własną stopę ndeksac. Zakładamy, że stopa procentowa est ustalona. aważneszym celem est ednolte formalne uęce * Praca naukowa fnansowana ze środków na naukę w latach ako proekt badawczy nr 2293/B/H03/2009/36..

5 0 Joanna Dębcka całe złożone problematyk ndeksac ubezpeczeń welostanowych, w szczególnośc wyznaczene ogólnego wzoru (który mógłby być wykorzystany do każdego typu ubezpeczena welostanowego) na wysokośc stóp ndeksac dla rezerwy przy założenu, że wysokośc stóp ndeksac dla wszystkch typów przepływów penężnych są dane. Ubezpeczenem welostanowym nazywa sę umowę ubezpeczena obemuącą różne przypadk życowe. Ubezpeczena tego typu składaą sę z podstawowe umowy ubezpeczena (est to zazwycza umowa ubezpeczena na życe) oraz ubezpeczeń dodatkowych, czyl tzw. opc (np. umowa ubezpeczena od ryzyka trwałego nwaldztwa, cężke choroby, nezdolnośc do pracy). aprostszą formą ubezpeczena welostanowego est węc ubezpeczene na życe. Podstawą aktuaralno-fnansowe analzy ubezpeczena est skonstruowane ego matematycznego modelu. Perwszym krokem est ops możlwych zdarzeń losowych (przypadków życowych), które obemue umowa ubezpeczena podstawowego wraz z umowam ubezpeczeń dodatkowych, a następne określene wszystkch możlwych przebegów ubezpeczena. W tym celu defnue sę tzw. model welostanowy (pkt 2) oraz przepływy penężne wynkaące z zawarca umowy ubezpeczena (pkt 3). astępnym krokem est wyznaczene wartośc aktualne aktuaralne przepływów penężnych, które z kole służą do wyznaczana składek rezerw netto. aturalną własnoścą model welostanowych est to, że duża lczba zdarzeń losowych obętych umową ubezpeczena znaczne zwększa złożoność modelu (z powodu duże lczby możlwych realzac kontraktu ubezpeczenowego). Dzęk zastosowanu zmodyfkowanego modelu welostanowego (pkt 4), w celu uproszczena zapsu oblczeń numerycznych, przedstawona została macerzowa reprezentaca wzoru na składk rezerwy (pkt 5). Umożlwło to wprowadzene macerzowego zapsu ndeksowanych przepływów penężnych (pkt 6) oraz wyznaczene macerzowego wzoru na wysokośc stóp ndeksac dla rezerw prospektywnych (pkt 7), który może być wykorzystany w odnesenu do dowolnego ubezpeczena welostanowego. Ilustracą zastosowana reprezentac macerzowe do oblczana składek, rezerw stóp ndeksac dla rezerw est przykład numeryczny dotyczący ubezpeczena od ryzyka cężke choroby opsany w pkt Model welostanowy Każdemu przypadkow życowemu, którego dotyczy opca lub umowa ubezpeczena podstawowego, odpowada stan (lub status ak w [3]), w akm znalazł sę ubezpeczony. Przymmy, że (< ) oznacza lczbę wszystkch możlwych stanów oraz S = {, 2,, } oznacza skończoną przestrzeń stanów. Ponadto nech para (, ), gdze oraz, S, oznacza bezpośredne prześce ze stanu do stanu. ech oznacza zbór wszystkch możlwych bezpośrednch prześć mędzy stanam.

6 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych Para (S, ), opsuąca wszystke możlwe zdarzena zachodzące w życu ubezpeczonego w okrese obętym umową ubezpeczena, nazywana est modelem welostanowym (por. [6]). Badane analza zman stanów (ewoluc statusu ubezpeczone osoby) od momentu zawarca umowy ubezpeczena est ednym z podstawowych elementów wpływaących na wycenę umowy ubezpeczena. ech x oznacza wek ubezpeczonego w chwl podpsywana umowy ubezpeczena. Dla dane umowy ubezpeczena, reprezentowane przez model welostanowy (S, ), funkca X(x,t) S, gdze X(x,t) S dla S, t, oznacza, że w chwl t (oznaczaące czas, ak upłynął od rozpoczęca umowy ubezpeczena) ubezpeczonego dotyczy przypadek życowy, któremu został przypsany stan. Poneważ analza dotyczy poedyncze polsy, to dla uproszczena zapsu pomany będze wek wstępu ubezpeczonego, tzn. X(x,t) = X(t). Przymue sę, że {X(t): t } est procesem stochastycznym przymuącym wartośc ze skończone przestrzen stanów S. W dalszych rozważanach zakłada sę, że {0,, 2, 3, }, a zatem {X(t): t } = {X(t): t = 0,, 2, 3, }. Oznacza to, że analza dotyczy ubezpeczeń, w których okres ubezpeczena został podzelony na rozłączne odcnk czasu, np. dn, mesące lub lata. Jeżel okres ubezpeczena został podzelony na lata, wówczas dla t-tego roku trwana okresu ubezpeczena śwadczena płatne z dołu realzowane są w momence t trwana okresu ubezpeczena (na końcu roku t). atomast śwadczena płatne z góry (np. renta płatna z góry) oraz składk za ten rok realzowane są w momence t trwana okresu ubezpeczena (na początku roku t). Zakłada sę, że w edne ednostce czasu proces {X(t)} może zmenć stan tylko eden raz (może zaść tylko edno zdarzene losowe). Ponadto przymue sę, że umowa ubezpeczena została zawarta w momence 0 na n ednostek czasu, gdze n est okresem ubezpeczena. Podstawowym welkoścam opsuącym ewolucę procesu {X(t)} są rozkłady skończene wymarowe. W szczególnośc zakładać będzemy, że {X(t)} est neednorodnym w czase łańcuchem Markowa. Wtedy do określena edno- dwuwymarowych rozkładów wystarczy znaomość wektora rozkładu początkowego P(0) = (, 0, 0, 0) R oraz cągu macerzy prawdopodobeństw prześć ( ) = Q(0), Q(),, Q(t),, gdze Q t q t q ()= t Ρ ( Xt ( + )= X()= t ). ()= () 3. Przepływy penężne ch wartość, natomast W wynku zawarca umowy ubezpeczena powstaą dwa strumene przepływów penężnych, których wysokość moment wypłaty określaą warunk umowy ubezpeczena. Perwszym z nch est strumeń składek (skerowany od ubezpeczonego do ubezpeczycela), a drugm strumeń śwadczeń ubezpeczenowych, np. sumy

7 2 Joanna Dębcka ubezpeczena wypłacane w wynku śmerc lub dożyca, oraz różnego typu renty (skerowany od ubezpeczycela do ubezpeczonego). W wynku realzac umowy ubezpeczena welostanowego mogą być realzowane następuące typy przepływów penężnych (por. [6; 7]): p (t) składka płacona w momence t, gdy X(t)=, π (t) ednorazowa składka płacona w ustalonym momence t, eżel X(t)=, b (t) renta płacona z góry w momence t, gdy X(t)=, b (t) renta płacona z dołu w momence t, gdy X(t)=, d (t) ednorazowe śwadczene płacone w ustalonym momence t, eżel X(t)=, c (t) ednorazowe śwadczene płacone w momence t, gdy X(t)=, a X(t )=. Zauważmy, że strumeń składek tworzą przepływy penężne typu p (t) oraz π (t). W skróce będą one oznaczane przez {p, π}. atomast strumeń śwadczeń tworzą przepływy penężne typu b (t), b (t), d (t) oraz c (t), które w skróce oznaczane będą przez {b, b, d, c, c 2,, c }. Zauważmy, że c oznacza ednorazowe śwadczene zwązane z prześcem procesu ze stanu, a poneważ wysokość śwadczena płaconego w stane może zależeć od tego, w akm stane był proces {X(t)} w momence poprzedzaącym prześce, to w symbolcznym oznaczenu strumena śwadczeń wyróżnone zostały wszystke możlwe welkośc. ech węc oznacza eden z typów przepływów penężnych, tzn. {p, π, b, b, d, c,, c }. Kryterum podzału przepływów penężnych, stotnym z fnansowego punktu wdzena, est podzał na przepływy penężne płatne z góry ( {p, π, b }) oraz przepływy penężne płatne z dołu ( {b, d, c,, c }). Okazue sę, że wyszczególnene dwóch typów rent (płatne z góry płatne z dołu) est szczególne ważne w przypadku {0,, 2, }. Umożlwa to bowem właścwe określene welkośc aktuaralnych zwązanych z tym typam przepływów penężnych. ech u oznacza stopę procentową. Zakładamy, że est ona stała podczas całego okresu ubezpeczena. Wówczas welkość + u est czynnkem akumulac, natomast ν = (+u) est czynnkem dyskonta (por. [2; 3; 0]). Zakładamy, że kaptalzaca odbywa sę eden raz w ednostce czasu. Wtedy dla odcnka czasu [t, k] funkca akumulac ma postać r(t, k) = (+u) k t, a funkca dyskonta (t, k) = (+u) (k t)., ech ϒ t ( k) będze aktualną w momence t wartoścą przepływu penężnego typu płaconego w chwl k (0 t k), gdy proces {X(t)} est w momence k w stane. Jeżel est ednym z przepływów penężnych zwązanych z pobytem procesu {X(t)} w danym stane, tzn. {p, π, b, b, d}, to:

8 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 3, ϒ t υ (, tk) { X( k)= } ( k) dla 0 t < k ( k)= { X( k)= } ( k) dla 0 t = k, rkt (, ) { X( k)= } ( k) dla 0 k < t () gdze {X(k) = } oznaczany est ndykator zdarzena, że proces {X(t)} est w stane w chwl k (t 0). Jeżel est ednym z przepływów penężnych zwązanych ze zmaną stanu przez proces {X(t)} tzn. {c,, c }, to wtedy c ϒ, t υ( tk, ) { X( k )= X( k)= } c ( k) dla S \{} 0 t < k { X( k )= X( k)= } c ( k) dla S \{} 0 t = k. (2) ( k)= rkt (, ) { X( k )= X( k)= } c ( k) dla S \{ } 0 k < t 0 dla =, Z () (2) wynka, że eżel 0 t < k to ϒ t ( k)est zdyskontowaną na moment t wartoścą przepływu penężnego realzowanego w momence k. atomast, gdy, 0 k < t, to ϒ t ( k)to est zakumulowaną na moment t wartoścą przepływu penężnego realzowanego w momence k. 4. Zmodyfkowany model welostanowy ech t L oznacza prospektywną stratę (prospecte loss) ubezpeczycela w chwl t zdefnowaną ako różnca mędzy aktualną na moment t umowy wartoścą wszystkch przyszłych wypłat ponesonych przez ubezpeczycela z tytułu zawarca umowy (tzn. śwadczeń za okres [t, n]) oraz przyszłych wpływów ze składek płaconych przez ubezpeczonego podczas trwana umowy ubezpeczena (tzn. składek za okres [t, n]). Formalne prospektywną stratę ubezpeczycela można zapsać w następuące postac: t n, b, t + t { bbdc,,,,..., c } Sk= t+ S n, L= ϒ ( k) ϒ ( t) ϒ ( k), { p, π } S k= t, gdze welkośc ϒ t ( k)są zdyskontowaną na moment t wartoścą przepływu penężnego realzowanego w momence k, dla 0 t k. Z fnansowego punktu wdzena każdy przepływ penężny ( {π, p, b, b, d, c, c 2,, c }) est wpłatą powększaącą fundusz strat ubezpeczycela lub wypłatą pomneszaącą welkość tego funduszu. Dlatego poszczególne przepływy penężne przymuą odpowedno dodatne lub uemne wartośc. a przykład dla funduszu określaącego całkowtą stratę ubezpeczycela L = 0 L t

9 4 Joanna Dębcka wpłatam (o dodatnch wartoścach) są śwadczena (t. przepływy penężne typu {b, b, d, c,, c }), a wypłatam (o uemnych wartoścach) są składk (tzn. {π, p). Borąc ten fakt po uwagę, całkowtą stratę ubezpeczycela można zapsać w następuący sposób: n L= b ( t) + b( t) + d ( t) + c ( t) { X( t )= } p( t) π () t { X( t)= } υ(0, t). (3) t=0 S S We wzorze (3) czynnk b () t + b () t + d () t + c () t p () t π () t S { X( t ) = } est welkoścą określaącą blans wszystkch przepływów penężnych realzowanych w momence t, gdy proces {X(t)}est w tym momence w stane. ech cf (t) = cf X(t) = (t) oznacza przepływ penężny (casch flow) realzowany w momence t (t = 0,, 2,, n), eżel proces {X(t)} est w tym momence w stane ( =, 2,, ). Zauważmy, że wysokość przepływu penężnego w momence t zależy od tego, aką wartość w tym momence przyme proces {X(t)}. Zatem cf (t) est zmenną losową, które rozkład zależy od rozkładu zmenne losowe X(t). Z fnansowego punktu wdzena przepływ penężny cf (t) est sumą wpływów reprezentuących wpłaty, które zaslaą dany fundusz, oraz wydatków, które pomneszaą dany fundusz w momence t, eżel proces {X(t)} est w tym momence w stane. Poneważ teoretyczne w momence t mogą stneć nezależne wszystke typy przepływów penężnych, to cf () t = b () t + b () t + d () t + c () t + p () t + gdze dla {b, b, d, c,, c, p, π} { X( t )= } S/ { } >0, gdyest wplywem ł = <0, gdyest wydatkem. π (), t W tym śwetle całkowtą stratę ubezpeczycela (4) można zapsać następuąco: n (4) L= cf ( t) { X( t)= } υ (0, t). (5) t=0 S Zauważmy, że eżel cf (t) est sumą przepływów typu π (t), p (t), b (t), b (t), lub d (t) to dla każdego momentu t trwana umowy ubezpeczena oraz dla dowolnego stanu, eżel X(t) =, to przepływ penężny cf (t) est ednoznaczne określony. Jeżel w wynku realzac umowy ubezpeczena powstaą przepływy penężne zwązane ze zmaną stanu (t. c,, c ), to przepływ penężny cf (t) ne może być ednoznaczne określony. Oznacza to, że nformaca X(t) = ne est wystarczaąca do ednoznacznego określena wysokośc przepływu penężnego realzowanego

10 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 5 = X () t = w momence t. W take sytuac ne est możlwe bezpośredne wprowadzene notac macerzowe. Rozwązanem est wprowadzene rozbudowanego modelu welostanowego (S *, * ). Sposób konstruowana (S *, * ) oraz ego struktury probablstyczne przy założenu, że proces {X(t)} est neednorodnym w czase łańcuchem Markowa został opsany w [5]. Dalsze rozważana dotyczyć będą rozbudowanego modelu welostanowego (S *, * ), w którym S * ={, 2,, * } S * = S S +, a zbór S + zawera stany dodane do przestrzen stanów S. atomast * {{, } ;, S * } est podzborem wszystkch możlwych bezpośrednch prześć mędzy stanam należącym do przestrzen stanów S *. Ponadto proces {X * (t)} (o którym zakładamy, że est neednorodnym łańcuchem Markowa) opsue ewoluce zmany stanów w modelu (S *, * ). Warunkam wprowadzena rozbudowanego modelu welostanowego est przyęce założena, że wysokośc przepływów penężnych typu c (t) ne zależą od stanu. Ponadto dla każdego stanu S z każdym prześcem do muszą być zwązane przepływy penężne typu c (t) lub z żadnym z prześć do stanu ne mogą być zwązane żadne przepływy penężne typu c (t). Założena te oznaczaą, że wysokość śwadczena zwązanego z prześcem mędzy stanam może wyłączne zależeć od stanu, w akm est proces {X(t)} w chwl t. ech cf () t cf () t oznacza przepływ penężny realzowany w momence t (t = 0,, 2,, n). Jeżel proces {X * (t)} est w tym momence w stane ( =, 2,, * ), wtedy cf p() t + π () t + b() t + d () t + c () t dla S ()= t p() t + π () t + b () t + d () t dla S +. (6) Zauważmy, że (S *, * ) = (S, ), gdy w wynku realzac umowy ubezpeczena ne ma przepływów penężnych typu c,, c. 5. Macerzowa reprezentaca składek rezerw netto W perwsze kolenośc wprowadzone zostaną oznaczena nezbędne do przedstawena składek rezerw w forme macerzowe. ech S = (,,,, ) R (n+). Ponadto dla każdego t =, 2,, n+ ( n ) nech I t =(0,0,,,,0) R +, a dla każdego =, 2,, * nech t =(0,0,,,,0). R atomast dla dowolne macerzy A= n ( a ) + macerz Dag(A) est macerzą, = dagonalną, które elementam przekątne są elementy przekątne macerzy A.

11 6 Joanna Dębcka a a2 0 dag( A)= 0 0 a Dla dowolne chwl t nech dany będze następuący wektor P 2 3. ()=( t pr (), t pr ( t), pr (), t, pr ()) t R prawdopodobeństw byca procesu {X * (t)} w określonym stane, gdze pr * (t) = P(X * (t) = ). Ponadto nech d= P(0) P() Pn ( ) R ( n ) +. (7) Dla dowolnych chwl czasu t, t 2 {0,, 2,, n} nech macerz Q ( t, t2)=( q ( t, t2 )), = będze macerzą prawdopodobeństw warunkowych, gdze q ( t, t2)= P( X ( t2)= X ( t)= ). Przy założenu, że {X * (t); t = 0,, 2, } est neednorodnym w czase łańcuchem Markowa macerze P * (t) oraz Q * (t, t 2 ) można wyrazć za pomocą wektora rozkładu początkowego P * (0) = (, 0, 0,, 0) I R * oraz cągu macerzy prawdopodobeństw prześć Q * (0), Q * (), Q * (2),, Q * (n ) określonych dla procesu {X * (t)} w następuący sposób (por. [5]): t P () t = P (0) Q ( k), t2 k=0 Q ( t, t ) = Q ( t). 2 t= t n ( n ) ( n ) Ze stopą procentową zwązana est macerz Λ=( λ tt ) 2 t, t R + +, które 2 =0 elementy zaweraą czynnk dyskontuące υ(t, t 2 ) akumuluące r(t, t 2 ) = (υ(t, t 2 )). Manowce dla stałe stopy procentowe macerz Λ est następuąca: p y g y t q n u y - g y n - q u K = qy - 2 y - g y u n - 2, q u q h h h u qy - n - (n - ) y g u r gdze υ = ( + u).

12 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 7 Przepływy cf ()tworzą t następuącą macerz przepływów penężnych rozmaru (n + ) * określoną w następuący sposób: cf (0) cf2 (0) cf (0) cf () cf2 () cf () C = cf (2) cf2 (2) cf (2) cf ( ) ( ) n cf2 n cf ( n) Dla {b, b, d, c,, c *,p, π, } nech C ( t ) t=0,,..., n = ( ) =,2,..., R ( n + ) R ( n+ ). będze macerzą przepływów penężnych typu. Wtedy dla funduszu strat ubezpeczycela L mamy, że C= C { bbdc,,,,..., c, p, π } = C + C + C b { bdc,,,..., c } { p, } π = C + C + C = C + C, n n out n out n ( n ) gdze C n =( cf ()) t R + zaweraąca edyne wpływy (nflows) do danego funduszu est sumą wpływów płatnych z góry C n wpływów płatnych z dołu C n. out ( n ) atomast C out =( cf ()) t R + zawera edyne wydatk (outgo) pomneszaące dany fundusz. Zauważmy, że n cf ()= t b ( t) + b ( t) + d ( t) + c ( t), out cf ()= t ( p () t +π () t ) dla funduszu strat ubezpeczycela. Wartoścą aktuaralną na chwlę t przepływu penężnego realzowanego w momence k, gdy X(k) = oraz X(t) =, nazywamy warunkową wartość oczekwaną E( ϒ t, ( k) Xt ( )= ). Wówczas dla {p, π, b, b, d} mamy, że υ (, tkq ) ( t, k) ( k) dla 0 t < k k t ( ) 0 E( ϒ, dla = k = t ( k) Xt ( )= )=, (8) 0 dla 0 t = k rktq (, ) ( kt,) ( k) dla 0 k < t

13 8 Joanna Dębcka {c,, c * } mamy, że υ (, tkq ) h( t, k ) qh ( k, k) ch ( k) dla h S \{} oraz 0 t < k qh ( t,) tch () t dla h S \{} c E h, ( ϒ t ( k) X( t)= )= oraz 0 t = k =. rktq (, ) h ( k, k) q( k,) tch ( k) dla h S \{} oraz 0 k < t 0 poza tym W twerdzenu 5. przedstawone zostały macerzowe formuły na oblczene ednorazowe okresowe składk netto przy założenu, że spełnona est zasada równoważnośc (wyrażona równoścą E(L) = 0); por. [5]. werdzene 5.. Załóżmy, że spełnona est zasada równoważnośc, a stopa procentowa est stała w całym okrese ubezpeczena. Ponadto dla modelu welostanowego (S *, * ) macerz przepływów penężnych C n określona est dla funduszu strat ubezpeczycela L oraz składk są płacone wtedy, gdy proces X * (t) =. Wówczas: Jednorazowa składka netto π płatna na początku okresu ubezpeczena est postac π = I Λ Dag ( Cn D ) S. (9) Stała okresowa składka netto p płatna z góry przez perwszych m (0 m n) ednostek czasu, na ak został podzelony okresu ubezpeczena n, est postac p = ( n ) I Λ Dag C D S n+ I Λ I It It D J t= m+. (0) 2 Dowód. Dowód est analogczny ak w [5]. Wystarczy zauważyć, że dla stałe 2 stopy procentowe Λ I =(, υυ,,..., υ n ) est wektorem funkc dyskontuące w całym okrese ubezpeczena est odpowednkem wektora M określonego dla stochastyczne stopy procentowe. ech V( t)=( V (), t V ( t),, V ( t)) R będze wektorem rezerw prospektywnych w momence t dla wszystkch stanów przestrzen stanów S * oraz V(0) V() ( n ) V = R + V( n) będze macerzą rezerw prospektywnych określonych w całym okrese ubezpeczena.

14 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 9 werdzene 5.2. Dla ubezpeczena z modelem welostanowym (S *, * ) dla każdego t {0,,, n} zachodz Vt ()=( out + + F t n (, C ) Λ) I t+, gdze macerz przepływów penężnych C n oraz C out określone są dla funduszu strat ubezpeczycela L oraz n k F (, t C)= Q ( u) C I k+ I k+. () k= t+ u= t Dowód. Dowód est analogczny ak w [4], trzeba edyne uwzględnć rentę płatną z góry oraz zależność ΛI = M. Uwaga 5.. W praktyce warto analzować tylko te elementy macerzy V, które maą szansę być zrealzowane. ech gdze V real V real real ( n ) = V ( t) =,2,..., R, t=0,,..., n J V It dla d I ()= t dla d I + t+ + (2) t+ >0 =0 będze tablcą zaweraącą rezerwy prospektywne, które maą szansę być zrealzowane w rzeczywstośc. ablca (2) ułatwa analzę V (t), gdyż redukue lczbę welkośc, które trzeba brać pod uwagę. 6. Indeksaca przepływów penężnych ech g (t) będze stopą ndeksac (adustment rate) przepływu penężnego (t). Załóżmy, że g (t) = 0 dla t = 0 (gdyż w momence wykupena ubezpeczena ne ma eszcze ndeksac) oraz t = n (bo w momence kończącym okres ubezpeczena ne ma potrzeby nczego ndeksować). Dla przepływu penężnego typu wprowadźmy macerz stóp ndeksac w całym okrese ubezpeczena G g () g2 () g () g (2) g2 (2) g (2) = R g ( n ) g2 ( n ) g ( n ) ( n+ ). (3)

15 20 Joanna Dębcka Ponadto nech g cf ()= t ( t)( + g ()) t { bbdc,,,,..., c p,, π } = cf ( t) + ( tg ) ( t) { bbdc,,,,..., c, p, π } będze ndeksowanym przepływem penężnym płaconym w momence t, gdy X * (t) =, oraz nech C g g g g cf (0) cf2 (0) cf (0) g g g cf () cf2 () cf () g g g = cf (2) cf2 (2) cf (2) g g g cf ( n) cf ( n) cf 2 ( n) R ( n+ ) będze macerzą ndeksowanych przepływów penężnych w całym okrese ubezpeczena. W twerdzenu 6. przedstawono reprezentacę macerzową C g przy założenu, że stopa ndeksac każdego z typów przepływów penężnych est stała przez cały okres ubezpeczena. werdzene 6.. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym (S *, * ) stopa ndeksac dla każdego z typów przepływów penężnych {b, b, d, c,, c *, p, π} spełna g g dla t =,2,..., n ()= t. 0 dla t =0 t = n Wtedy macerz ndeksowanych przepływów penężnych est postac g C = C+ C g, gdze macerze przepływów penężnych C okreś- { bbdc,,,,..., c, p, } π lone są dla funduszu strat ubezpeczycela L. Dowód. Z założena, ż t=,2,..., n g ()= t g mamy G g G Ponadto (por. (4)) cf g =, gdze (4) G =( S ( I + I )) S. (5) n+ ()= t It+ C + It+ G. (6) { bbdc,,,,..., c p,, π } ( )

16 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 2 Po podstawenu (5) w (6) otrzymuemy g cf ()= t It+ C ( + It+ g ( S ( I+ I n+ )) S = C I { bbdc,,,,..., c p,, π } t+ + { bbdc,,,,..., c, p, π } C g It+ It+ ( S ( I+ I n+ )). (7) Poneważ I = I I ( S ( I + I )), (7) można zapsać następuąco t+ t+ t+ n+ g cf t ()= C It+ + g C { bbdc,,, c p,...,,, π } = + C C g I { bbdc,,, c,...,, p, π } t+ I t+ g co kończy dowód, gdyż cf t g ()= C I t+. Jeśl stopa ndeksac ustalona est na takm, samym pozome dla wszystkch typów śwadczeń, to macerz C g ma prostszą formę, co zostało pokazane we wnosku 6. wnosku 6.2. Wnosek 6.. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym (S *, * ) zachodz g n g dla {,, b bdc,,..., c t n } =,2,..., out ()= t g dla { p, π} t =,2,..., n. 0 dla t =0 t = n Wtedy macerz ndeksowanych przepływów penężnych est postac C g = C n (+g n ) + C out (+g out ) gdze macerze przepływów penężnych C, C out oraz C n określone są dla funduszu strat ubezpeczycela L. Dowód. Dowód wynka bezpośredno z twerdzena 6.. Wnosek 6.2. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym (S *, * ) zachodz g g dla t =,2,..., n ()= t 0 dla t =0 t = n

17 22 Joanna Dębcka dla każdego typu przepływu penężnego {b, b, d, c,, c *, p, π}. Wtedy macerz ndeksowanych przepływów penężnych est postac C g = C (+g), gdze macerz przepływów penężnych C określona est dla funduszu strat ubezpeczycela L. Dowód. Dowód wynka bezpośredno z twerdzena Indeksaca rezerw prospektywnych Przedźmy obecne do ndeksac rezerw. ech g (t) będze stopą ndeksac rezerwy V (t). Analogczne do wprowadzonych w (3) macerzy stóp ndeksac przepływów penężnych wprowadźmy macerz G stóp ndeksac rezerw w całym okrese ubezpeczena. g Ponadto nech V () t = V()( t + g ( t)) będze ndeksowaną rezerwą realzowaną w momence t, gdy X ( t) =. Wysokośc stóp procentowych g (t) dla {,, bbdc,,..., c, p, } oraz g (t) określa sę w ten sposób, aby spełnona była zasada równoważnośc, która z twerdzena 5.2 est postac ( ) ( ) g g g Cout+ C + (, C ) t = t + t. (8) n F t Lewa strona równośc (8) zależy od stóp ndeksac określonych dla składek śwadczeń. atomast prawa strona równośc (8) zależy wyłączne od stopy ndeksac rezerw. Równość (8) umożlwa określene stopy ndeksac dla wybranego typu przepływu penężnego lub rezerwy przy założenu, że wysokośc stóp ndeksac dla pozostałych typów przepływów penężnych są dane. werdzene 7.. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym ( S, ) stopy ndeksac g (t) dla każdego z typów przepływów penężnych {,, bbdc,,..., c, p, } są ustalone w całym okrese ubezpeczena. Jeżel g (t) określone est następuąco ( F n (, t ) ) ( ) g g g Cout + C + C t+ dla =,2,..., t n g ()= t (, ), Cout+ C + F t C n t+ 0 dla t =0 t = n a macerze przepływów penężnych C, C out oraz C określone są dla funduszu n strat ubezpeczycela L, to spełnona est zasada równoważnośc (8). Dowód. Dowód wynka bezpośredno z (8) oraz twerdzena 5.2. Wnosek 7.. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym ( S, ) n g dla { b, bdc,,,..., c } =,2,..., t n out g ()= t g dla { p, } t =,2,..., n 0 dla t =0 t = n

18 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 23 spełnona est zasada równoważnośc (8). Wtedy stopa ndeksac dla rezerwy g (t) est postac g out n ( g ( F (, t Cout ) Λ ) + g ( C + F ( t, C n n ) Λ)) It+ () t = ( Cout + C + F (, t C) Λ ) I n t+ 0 dla t = 2,, n dla t = 0 t = n gdze macerze przepływów penężnych C, C out, C oraz C n n określone są dla funduszu strat ubezpeczycela L. Dowód. Dowód wynka bezpośredno z twerdzena 7. oraz z wnosku 6., a także z własnośc addytywnośc macerzy F(t,C) (w szczególnośc mamy, że F( t, C ) = F( t, C ) + F( t, Cn ) + F( t, Cout ) ). n Zauważmy, że mmo ż stopa ndeksac g n dla każdego typu śwadczena est stała oraz stopa ndeksac g out dla każdego typu składk est stała, to stopa ndeksac dla rezerwy g (t) zależy od czasu trwana ubezpeczena. Dopero gdy g n = g out = g, to stopa ndeksac dla rezerwy ne zależy od czasu trwana ubezpeczena dla t 0 oraz t n mamy, że g ( t) = g. Wnosek 7.2. Załóżmy, że dla ubezpeczena welostanowego z modelem welostanowym ( S, ) dla każdego typu przepływu penężnego {b, b, d, c,, c *, p, π} g dla t = 2,, n g () t = 0 dla t = 0 t = n spełnona est zasada równoważnośc (8). Wtedy g ( t) = g ( t). Dowód. Dowód wynka bezpośredno z twerdzena 7. oraz z wnosku 6.2. W twerdzenu 7. oraz we wnoskach z nego wynkaących przedstawone zostały wzory na wyznaczene wysokośc stopy ndeksac dla rezerwy przy założenu, że wysokośc stóp ndeksac dla wszystkch typów przepływów penężnych są dane. W analogczny sposób można wyznaczyć wysokośc stóp ndeksac dla wybranego typu przepływu penężnego przy założenu, że wysokośc stóp ndeksac dla pozostałych typów przepływów penężnych oraz rezerwy są z góry ustalone. 8. Przykłady numeryczne Rozważmy n-letne ubezpeczene od ryzyka cężke choroby, w wynku którego chory w raze określone choroby otrzymue stałą rentę. Raty renty są wypłacane przez okres choroby ubezpeczonego, ednak ne dłuże nż do końca okresu ubezpeczena n. ake umowe ubezpeczena odpowada przestrzeń stanów z następuącym elementam:

19 24 Joanna Dębcka ubezpeczony znadue sę w dobrym zdrowu, 2 ubezpeczony est chory, 3 ubezpeczony ne żye. W modelu welostanowym uwzględnono fakt, że przedłużaąca sę choroba znacząco zmnesza szansę wyzdrowena, co oznacza, że czas pobytu procesu {X(t)} w stane 2 ma stotny wpływ na prawdopodobeństwo powrotu procesu {X(t)} do stanu. Stało sę to motywacą do rozszerzena przestrzen stanów przez odpowedn podzał stanu 2. Stan 2 może być podzelony na η (0 < η < n) stanów 2 (), 2 (2),, 2 (η), gdze stan 2 (h) oznacza, że ubezpeczony est chory h-ty rok, a stan 2 (η) oznacza, że ubezpeczony est chory co namne η lat. Ilustracą grafczną rozszerzone przestrzen stanów możlwych prześć mędzy nm w tym przypadku est rys.. Rys.. Schemat modelu welostanowego dla ubezpeczena od ryzyka cężke choroby Źródło: opracowane własne.

20 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 25 Rozważmy ubezpeczene od ryzyka cężke choroby dla osoby 40-letne na okres n = 0 lat. Model welostanowy tego ubezpeczena przedstawony est na rys. dla η = 0. Dane określaące poszczególne elementy macerzy D dane wzorem (7) zostały podane na podstawe badań statystycznych prowadzonych przez prywatnego ubezpeczycela w Szwec; por. [] D= Załóżmy, że w raze określone w umowe choroby ubezpeczony otrzymue stałą rentę w wysokośc ednostk. Raty renty wypłacane są przez okres choroby ubezpeczonego, ednak ne dłuże nż do końca okresu ubezpeczena n = 0 lat. Postać macerzy przepływów penężnych zaweraące śwadczena est następuąca: Cn = C n = Załóżmy, że roczna stopa procentowa est równa 4% est stała w trakce całego okresu ubezpeczena. Wówczas macerz Λ est postac (υ = 0,965)

21 26 Joanna Dębcka υ υ υ υ υ υ υ υ 3 2 υ υ υ υ υ υ υ υ υ n n n 2 n 3 υ υ υ υ 2 3 n υ υ υ υ 2 ( n ) 2 ( n 2) ( n 3) n n 2 n 3 n 4. (9) a podstawe twerdzena 5. okresowa składka netto płacona przez perwszych 8 lat okres ubezpeczena (m = 8) est równa p = 0,0064 oraz C out = Po skorzystanu z twerdzena 5.2 dla składk okresowe otrzymuemy, że macerz rezerw prospektywnych (uwzględnaąc uwagę 5.) est postac V real = (20)

22 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 27 Dodatne wartośc w perwsze kolumne tablcy (20) są rezerwam składk netto. Poneważ zobowązane ubezpeczycela est aktywem dla ubezpeczonego, można powedzeć, że V (t) est wartoścą netto umowy, która może być podstawą zmany warunków (w tym przypadku wykupu ubezpeczena). atomast rezerwy w kolumnach od 2 do 0 są lczone, gdy ubezpeczony est chory, a węc odpowadaą welkośc funduszu, ak pownen odłożyć ubezpeczycel, aby zagwarantować wypłatę śwadczeń ubezpeczonemu. Ostatn wersz zawera edyne zera, gdyż odpowada momentow wygaśnęca umowy ubezpeczena. Ostatna kolumna odpowada sytuac śmerc osoby ubezpeczone, co równeż est równoznaczne z zakończenem umowy ubezpeczena. Załóżmy, że stopy ndeksac dla składek śwadczeń są stałe 0.06 dla = b t =,2,...,9 g ()= t 0.05 dla = p t =,2,...,9 0 poza tym oraz spełnona est zasada równoważnośc (8). Wtedy, zgodne z wnoskem 7., macerz G stóp ndeksac dla rezerw est postac G = (2) Zauważmy, że mmo ż stopa ndeksac g n = 0.06 est stała dla każdego typu śwadczena oraz stopa ndeksac g out = 0.05 est stała dla każdego typu składk, to stopa ndeksac dla rezerwy składk netto g () t, dla t =, 2,, 8 zależy od czasu n trwana ubezpeczena. Dla pozostałych elementów macerzy (2) mamy g ()= t g, gdyż ndeksaca dotyczy edyne śwadczeń.

23 28 Joanna Dębcka abela. Indeksaca rezerwy składk netto (dla x = 35 lat n = 0 lat oraz m = 8 lat) g n g out g (0) g () g (2) g (3) g (4) g (5) g (6) g (7) g (8) g (9) g (0) Źródło: opracowane własne. abela zawera rezerwy składk netto przy różnych warantach stóp ndeksac śwadczeń składek. Zauważmy, że gdy g n = g out = 0.05, stopa ndeksac dla rezerwy ne zależy od czasu trwana ubezpeczena. W przypadku, gdy ndeksowane są edyne śwadczena, ndeksaca rezerw mus być bardzo wysoka. Gdy ndeksowane są edyne składk, zgromadzone rezerwy są za duże w stosunku do zobowązań można e zmneszyć, o czym śwadczą uemne stopy ndeksac dla rezerw. Lteratura [] Amsler M.H., Sur la Modélsaton des Rsques Ve par les Chaênes de Marko, [w:] ransactons of the 8th Internatonal Congress of Actuares 968, 5, s [2] Bak W., Podgórska M., Utkn J., Matematyka fnansowa; teora praktyka oblczeń fnansowych, Bzant, Warszawa 994. [3] Błaszczyszyn B., Rolsk., Wykłady z matematyk ubezpeczeń na życe, Wydawnctwo aukowo-echnczne, Warszawa [4] Dębcka J., Macerzowa reprezentaca rezerw w ubezpeczenach welostanowych, Rocznk KAE, Zeszyt nr 2/200, SGH, Warszawa, s [5] Dębcka J., Macerzowa reprezentaca ubezpeczena welostanowego z neednorodnym łańcuchem Markowa, [w:] Statystyka aktuaralna stan perspektywy rozwou w Polsce, red. W. Ostasewcz, Prace aukowe Akadem Ekonomczne we Wrocławu nr 08, AE, Wrocław 2006, s [6] Haberman S., Ptacco E., Actuaral Models for Dsablty Insurance, Chapman & Hall/CRC, London 999.

24 Indeksaca przepływów penężnych w ubezpeczenach welostanowych 29 [7] Ostasewcz W. (red.), Składk ryzyko ubezpeczenowe. Modelowane stochastyczne, AE, Wrocław [8] Pentkanen., Lnkng lfe and prate penson nsurance to the prce ndex, [w:] ransactons of the 8-th Internatonal Congress of Actuares, Munch 968, Vol. 2, s [9] Pttaco E., Adustment problems n permanent health nsurance, [w:] Proceedngs of the XXI ASI Colloquum, ew York 989, s [0] Podgórska M., Klmkowska J., Matematyka fnansowa, PW, Warszawa Indexng cash flows n multstate nsurance contracts Summary: hs paper deals wth the problem of ndexng benefts, premums and prospecte reseres n multple nsurance contracts. From a fnancal pont of ew, the fxed, nonstochastc nterest rates are consdered. From a modellng pont of ew, the ndexng problem s embedded n a non-homogenous Marko multple-state framework. A tme-dscrete approach s adopted. he am of ths paper s to ge a general formula for the resere adustment rate, whch s a weghted mean of the rates of amendment of the benefts and of the premums for multstatensurance contracts. In order to smplfy the form of the dered expresson, we use matrx notaton. hs approach enables us to ge a flexble tool for the analyss of ndexng cash flows connected wth a multstate nsurance contracts and makes the numercal procedures to be mplemented easer. umercal llustraton for the llness nsurance contract s proded. Keywords: modfed multstate model, ndexng, an adustment rate, net premum, prospecte resere, multstate nsurance contracts.

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r. Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI

MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena

Bardziej szczegółowo

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)

Bardziej szczegółowo

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH M. BIENIEK Przypomnijmy, że dla dowolnego wektora przepływów c rezerwę w chwili k względem funkcji dyskonta v zdefiniowaliśmy jako k(c; v) = Val k ( k c; v), k = 0,

Bardziej szczegółowo

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka. Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław

Bardziej szczegółowo

Pobrane z czasopisma Annales H - Oeconomia Data: 01/06/ :19:23

Pobrane z czasopisma Annales H - Oeconomia  Data: 01/06/ :19:23 Pobrane z czasopsma Annales H - Oeconoma http://oeconoma.annales.umcs.pl DOI:0.795/h.206.50.4.497 ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. L, 4 SECTIO H 206 Unwersytet Łódzk. Wydzał

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K) STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

0.1 Renty. 0.2 Wkłady oszczędnościowe Wkłady proste

0.1 Renty. 0.2 Wkłady oszczędnościowe Wkłady proste 0 Renty W kolejnych rozdzałach zajmemy sę cągam płatnośc dokonywanych w równych odstępach czasu, zwanym rentam annuty Rentę annuty defnujemy jako cąg płatnośc dokonywanych w równych odstępach czasu Przykładam

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

EMERYTURA CZĘŚCIOWA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH

EMERYTURA CZĘŚCIOWA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH EMERYTURA CZĘŚCIOWA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do emerytury częścowej, wysokość emerytury częścowej oraz zasady wypłaty

Bardziej szczegółowo

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo geometryczne

Prawdopodobieństwo geometryczne Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 6: SKŁADKI OKRESOWE Składki okresowe netto Umowę pomiędzy ubezpieczycielem a ubezpieczonym dotyczącą ubezpieczenia na życie nazywa się polisą ubezpieczeniową

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE STRUKTURY PROBABILISTYCZNEJ UBEZPIECZEŃ ŻYCIOWYCH Z OPCJĄ ADBS JOANNA DĘBICKA 1, BEATA ZMYŚLONA 2

MODELOWANIE STRUKTURY PROBABILISTYCZNEJ UBEZPIECZEŃ ŻYCIOWYCH Z OPCJĄ ADBS JOANNA DĘBICKA 1, BEATA ZMYŚLONA 2 JOANNA DĘBICKA 1, BEATA ZMYŚLONA 2 MODELOWANIE STRUKTURY PROBABILISTYCZNEJ UBEZPIECZEŃ ŻYCIOWYCH Z OPCJĄ ADBS X OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA AKTUARIALNA ZAGADNIENIA AKTUARIALNE TEORIA I PRAKTYKA WARSZAWA,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

Analiza rezerw na niewypłacone odszkodowania i świadczenia z tytułu ubezpieczeń pozostałych osobowych i majątkowych w oparciu o trójkąty szkód

Analiza rezerw na niewypłacone odszkodowania i świadczenia z tytułu ubezpieczeń pozostałych osobowych i majątkowych w oparciu o trójkąty szkód URZĄD KOMSJ NADZORU UBEZPEZEŃ FUNDUSZY EMERYTALNYH Analza rezerw na newypłacone odszkodowana śwadczena z tytułu ubezpeczeń pozostałych osobowych maątkowych w oparcu o trókąty szkód Departament Systemów

Bardziej szczegółowo

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń Analza modyfkacj systemów bonus-malus Ewa Łazuka Klauda Stępkowska Analza modyfkacj systemów bonus-malus w ubezpeczenach komunkacyjnych AC na przykładze wybranego zakładu ubezpeczeń Tematyka przedstawonego

Bardziej szczegółowo

INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.

INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej. INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA Indukcja - elektromagnetyczna Powstawane prądu elektrycznego w zamknętym, przewodzącym obwodze na skutek zmany strumena ndukcj magnetycznej przez powerzchnę ogranczoną tym obwodem.

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Sortowanie szybkie Quick Sort

Sortowanie szybkie Quick Sort Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012 RADA GMNY JELEŚNA Uchwała Nr XXV 11/176/2012 Rada Gmny Jeleśna z dna 11 grudna 2012 w sprawe zatwerdzena taryfy na odprowadzane śceków dostarczane wody przedstawonej przez Zakład Gospodark Komunalnej w

Bardziej szczegółowo

p Z(G). (G : Z({x i })),

p Z(G). (G : Z({x i })), 3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1

Bardziej szczegółowo

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH INSTYTUT KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z WENTYLACJI I KLIMATYZACJI: BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH 1. WSTĘP Stanowsko laboratoryjne pośwęcone badanu

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka

Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka PRACE NAUKOWE Unwersyeu Ekonomcznego we Wrocławu nr 312 RESEARCH PAPERS of Wrocław Unversy of Economcs No. 312 Zagadnena akuaralne eora prakyka Redakor naukowy Joanna Dębcka Wydawncwo Unwersyeu Ekonomcznego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce

Bardziej szczegółowo

RENTA RODZINNA. Po kim może być przyznana renta rodzinna?

RENTA RODZINNA. Po kim może być przyznana renta rodzinna? RENTA RODZINNA Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do renty rodznnej oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r. o emeryturach rentach z Funduszu Ubezpeczeń

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up)

Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up) Przeglądane wejśca od lewej strony do prawej L (k) Odtwarzane wywodu prawostronnego Wystarcza znajomosc "k" następnych symbol łańcucha wejścowego hstor dotychczasowych redukcj, aby wyznaczyc jednoznaczne

Bardziej szczegółowo