POPYT. dobra trwałego uŝytku. liczba dzieci w rodzinie

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "POPYT. dobra trwałego uŝytku. liczba dzieci w rodzinie"

Transkrypt

1 POPYT. Wstę. N orzedni wykłdzie rzedstwione zostły sosoby wyliczni równowg konsuent, którego referencje są rerezentowne rzez funkcję uŝyteczności rzy dnych ozioch cen dóbr i dochodzie. Terz kontynuown będzie nliz wyborów. Z jednej strony oŝn bdć, jki jest wływ referencji n dokonywne wybory w dny środowisku, tzn. rzy dnych ozioch cen dóbr i ozioie dochodu. Z drugiej strony oŝn bdć wływ ziny środowisk n dokonywne wybory rzez tego sego konsuent. W ty celu zdefiniown zostnie funkcj oytu konsuent n odstwie, której bdny będzie wływ zin oziou cen, bądź teŝ dochodu n konsuowne ilości dóbr. Mirą zienności będzie wówczs elstyczność.. Ziny referencji ziny środowisk. W ierwszej kolejności zbdny zostnie wływ referencji n dokonywne wybory w dny środowisku. Anliz wyboru zostnie rzerowdzon dl dwóch dóbr: liczby dzieci w rodzinie i dóbr trwłego uŝytku. ZłóŜy, Ŝe ewne sołeczeństwo oŝn odzielić n trzy główne gruy. Dl ierwszej gruy dobr te są substytuti, czyli oŝn je sobą zstęowć. Wybiorą oni dobro reltywnie tńsze. Drug gru ludzi uwŝ te dobr z koleentrne, gdyŝ n wychownie kŝdego dzieck otrzebn jest ewn ilość dóbr trwłego uŝytku, które to nie są do niczego rzydtne, gdy nie osidy dzieci. T gru konsuentów zwsze będzie wybierł stłą roorcję dóbr. Trzeci gru osid referencje rerezentowne rzez funkcję uŝyteczności tyu Cobb- Dougls. Osoby tkie, ze względu n ścisłą wyukłość krzywych obojętności, będą osidli zrówno dzieci, jk i dobr trwłego uŝytku, dokłdn roorcj ilości tych dóbr będzie zleŝeć od cen i dochodu. PoniŜszy rysunek rzedstwi tą sytucję. dobr trwłego uŝytku 3 ob ob 3 ob liczb dzieci w rodzinie Jk widć n owyŝszy rysunku wybory oszczególnych gru konsuentów ogą zncznie się od siebie róŝnić, oio tego, Ŝe znjdują się one w ty sy

2 środowisku. Przyjrzyjy się terz sytucji, w której y do czynieni tylko z jedną relcją referencji wystęującą w dwóch róŝnych środowiskch, w których wystęują inne ozioy cen i dochodów. Pozostńy rzy nlizie wyboru oiędzy liczbą dzieci w rodzinie i dobri trwłego uŝytku. ZłóŜy, Ŝe funkcj uŝyteczności tyowego konsuent jest tyu Cobb-Dougls. PoniŜszy rysunek rzedstwi tą sytucję. dobr trwłego uŝytku A środowisko B B środowisko A liczb dzieci w rodzinie PowyŜszy rysunek okzuje, Ŝe środowisko w znczący sosób wływ n wybór konsuent. Powrcjąc do rzykłdu rozwŝnego rzy ogrniczeniu budŝetowy rzyjijy, Ŝe środowisko A tyczy się krjów rozwiniętych, tkich jk USA, środowisko B krjów nierozwiniętych, tkich jk Indie. Okzuje się, Ŝe ten s konsuent inczej będzie ostęowł ieszkjąc w USA, inczej o rzerowdzce do Indii. Wynik stąd, Ŝe nie koniecznie odienne referencje ludzi ją wływ n wysoki rzyrost nturlny w krjch nierozwiniętych, niski w krjch rozwiniętych. Deterinowć to oŝe relcj cen rynkowych, czyli środowisko, w który konsuent dokonuje wyboru. Ozncz to, Ŝe dąŝenie ństw do obniŝeni reltywnych kosztów wychowni dzieck w krjch rozwiniętych orz do odwyŝszeni ich w krjch nierozwiniętych jest skuteczną etodą wlki ze zjwiskie strzeni się sołeczeństw w ierwszej gruie krjów i zjwiskie głodu orz wysoką uierlności dzieci wynikjącą ze zbyt duŝy rzyroste nturlny w drugiej gruie krjów. Rozszerzon zostnie terz nliz wływu środowisk n wybór konsuent. W ty celu zdefiniown zostnie funkcj oytu n odstwie, której bdny będzie wływ zin oziou cen, bądź teŝ dochodu n konsuowne ilości dóbr. 3. Definicj funkcji oytu. Def. 3. Funkcj oytu n Funkcją oytu konsuent n dobro i nzywy funkcję f i : R + R rzedstwijącą otylne ilości dobr i dl kŝdego oziou cen oszczególnych

3 dóbr orz dochodu (ozn. i i = f i (,..., n, ), gdzie n jest liczbą nlizownych dóbr). Funkcj oytu uoŝliwi n bdnie wływu ziny cen n rynku, bądź teŝ ziny wielkości dochodu konsuent, n zinę w ilości kuownego rzez konsuent dobr. Przykłdy zstosowń nlizy funkcji oytu tyowego konsuent, którego referencje rerezentują referencje dnej gruy sołecznej: ) ustlnie rzez firy oziou cen ich dobr, który ksylizuje zyski ze srzedŝy tego roduktu; b) krótkookresowe ustlnie rzez firy cen duingowych w celu rzyciągnięci konsuentów orzez ustlnie cen niŝszych od cen konkurencyjnych towrów i inilizcję oytu n konkurencyjne dobr n. now fir wchodząc n rynek rzyciągjąc klientów roocyjnyi ceni; c) bdnie wływu wrowdzeni odtku od ilości n dne dobro o ile zniejszy się oyt n dne dobro i jk to włynie n wielkość rzychodów ństw; d) bdnie wływu ziny oziou odtku dochodowego jk zieni się oyt n dne dobro i jk to włynie n wielkość rzychodów ństw; e) it. W celu uroszczeni nlizy grficznej roztrywnych odeli rzestrzeń dóbr zostnie w dlszej części rozwŝń ogrniczon do dwóch wyirów. Funkcję oytu n oszczególne dobr oŝn wówczs zisć nstęująco: = f(,, ) orz = f (,, ). Dl tkiej ostci funkcyjnej bdny zostnie wływ zin oziou oszczególnych cen jk i dochodu n oyt zgłszny rzez konsuent n oszczególne dobr. 4. Wływ zin oziou ceny dnego dobr n jego oyt. 4. Kierunek zleŝności oiędzy ceną dnego dobr oyte zgłszny n to dobro. ZłóŜy, Ŝe cen dobr drugiego ( ) orz dochód ( ) ozostją n stły ozioie. Poyt n dobro ierwsze zleŝy wówczs jedynie od ceny dobr ierwszego, tzn. = f(,, ) = f( ), zś funkcję f nzywy funkcją oytu. PoniŜszy wykres rzedstwi oiędzy ozioe ceny dobr ierwszego oyte zgłszny n to dobro. 3

4 krzyw oferty cenowej krzyw oytu Górn część rysunku rzedstwi otylne unkty wyboru dl oszczególnych ozioów ceny dobr ierwszego. Krzywą łączącą te unkty nzywy krzywą oferty cenowej dobr ierwszego. Doln część rysunku rzedstwi zś zleŝność oiędzy ceną dobr ierwszego, oyte zgłszny n to dobro. Krzyw oisując tą zleŝność jest wykrese funkcji odwrotnej do funkcji oytu ( = f( ) = f ( ) ), czyli tzw. krzywą oytu. ZleŜność oiędzy ceną dnego dobr oyte zgłszny n to dobro z i reguły jest ujen, co zisujey : < dl i =,. Ozncz to, Ŝe wzrost ceny i dobr owoduje sdek oytu n nie, ntoist sdek ceny owoduje wzrost oytu n nie. 4. Sił zleŝności oiędzy ceną dnego dobr oyte zgłszny n to dobro. W rktyce niezwykle istotn jest sił rekcji oytu n ziny cen, bądź dochodu. Mirą tkiej siły jest elstyczność oytu. W rzydku bdni wływu zin cen n ziny oytu ówiy o cenowej elstyczności oytu, zś w rzydku bdni wływu zin dochodu n ziny oytu ówiy o Wyjątek stnowią tzw. dobr Giffen, o których ow będzie w nstęny rozdzile. 4

5 dochodowej elstyczności oytu. WyróŜniy dodtkowo dw rodzje elstyczności oytu: względną i unktową. Def. 4.. Cenow elstyczność oytu względn. Cenow elstyczność oytu względn jest to zin ilości, n którą wyrŝny jest oyt odzielon rzez zinę ceny (ozn. ), czyli nchylenie krzywej oytu. Przy tk zdefiniownej elstyczności oyt oŝn odzielić n elstyczny i nieelstyczny. Poyt nzywy elstyczny, gdy zin oziou ceny owoduje reltywnie duŝą zinę oytu, ntoist oyt nzywy nieelstyczny, gdy zin oziou ceny owoduje reltywnie łą zinę oytu. Rysunek oniŝej rzedstwi dwie skrjne sytucje oytu doskonle elstycznego ( ) i oytu doskonle nieelstycznego( ). Poyt doskonle elstyczny Poyt doskonle nieelstyczny Sytucje rzedstwione n rysunku owyŝej są to rzydki odelowe i nie wystęują w rzeczywistości. Przykłde dobr, którego oyt jest zbliŝony do doskonle elstycznego jest rodukcj szenicy. JeŜeli frer zjujący się rodukcją tego zboŝ oŝe srzedć swoje dobro tylko w skuie zboŝ i nie Ŝdnej innej lterntywy, to o cenie skuu, bądź niŝszej srzed cłe dobro, zś o cenie wyŝszej nie srzed nic, czyli krzyw oytu jest ozio. Przykłde dobr, którego oyt jest zbliŝony do doskonle nieelstycznego oŝe być ntoist rodukcj leków n serce. Leki te są dl osób chorych n serce niezbędne do rzeŝyci. Konsuenci ją więc wybór: kuić lek i Ŝyć, bądź nie kuić leku i urzeć. Oczywiście będą oni kuowć lek bez względu n jego cenę wszystkie ieniądze wydjąc n to włśnie dobro, czyli krzyw oytu jest ionow. Jk widć z owyŝszych rzykłdów i niej elstyczny jest oyt, ty lesz jest sytucj roducentów. Mogą oni odwyŝszć cenę dobr reltywnie ło zniejszjąc oyt n to dobro. Czy brdziej elstyczny jest oyt, ty lesz jest ntoist sytucj konsuentów. Producento ołc się obniŝć cenę dobr, gdyŝ 5

6 owoduje to reltywnie duŝy rzyrost oytu n to dobro. rzedstwi tą sytucję. PoniŜszy rysunek D D Producenci rzy ustlniu ceny dobr kierują się ksylizcją zysków. Zyski zś zleŝą dodtnio od wielkości utrgu. N owyŝszy rysunku roducent ustljąc cenę n ozioie srzedje jednostek dobr, czyli jego utrg wynosi:. JeŜeli oyt jest nieelstyczny ( D ), to roducentowi ołc się zwiększyć cenę dobr. Znjdzie się on wtedy w unkcie, gdzie utrg wynosi i jest większy niŝ w unkcie. JeŜeli ntoist oyt jest elstyczny ( D ), to roducentowi ołc się zniejszyć cenę dobr. Znjdzie się on wtedy w unkcie, gdzie utrg wynosi i jest większy niŝ w unkcie. W rktyce srzedwcy róŝnicują ceny w zleŝności od elstyczności oytu. Ozncz to, Ŝe ceny roduktów w duŝy stoniu zleŝą od referencji konsuentów, nie jedynie od kosztów rodukcji. Przykłdi tkiego ostęowni ogą być: ) bilety do kin: w weekend wieczore i w dni owszednie rzed ołudnie; b) bilety lotnicze: business clss i tnie linie lotnicze; c) ceny rtykułów soŝywczych: w ły skleiku w centru ist i w suerrkecie n obrzeŝch ist. Def. 4.. Cenow elstyczność oytu unktow. Cenow elstyczność oytu unktow jest to rocentow zin ilości n którą wyrŝny jest oyt odzielony rzez rocentową zinę ceny (ozn. = ). Główną zletą unktowej elstyczności oytu jest jej nieinowlność co ozncz, Ŝe w rzeciwieństwie do względnej elstyczności, oytu jest on nie wrŝliw n zinę jednostek, w których wyrŝone są ceny i ilości. Przykłdowo krzyw oytu n zieniki będzie rzy strosz, jeŝeli jednostką zieników będą tony, od krzywej oytu n te se zieniki, jeŝeli jednostką zieników będą kilogry, choć elstyczność tych oytów owinny być tkie se. Probleu tego oŝn się ozbyć osługując się unktową elstycznością oytu, stąd teŝ 6

7 ekonoiści osługują się włśnie tą irą zienności i nzywją ją o rostu cenową elstycznością oytu. Przykłdy obliczni i interretcji unktowej cenowej elstyczności oytu: ) ZłóŜy, Ŝe z bdń rketingowych wynik, iŝ cenow elstyczność oytu n sochody w USA wynosi, 8, zś w Polsce, 37. Co oŝn owiedzieć o ksztłtowniu się cen sochodów w tych krjch? Cenow elstyczność oytu w USA wynosi, 8 co ozncz, Ŝe % wzrost cen sochodów w USA sowoduje niej niŝ roorcjonlny sdek oytu o,8%. W Polsce zś cenow elstyczność oytu wynosi, 37, czyli wzrost cen sochodów o % sowoduje więcej niŝ roorcjonlny sdek oytu n nie (o,37% ). Czyli ołc się roducento odwyŝszć ceny sochodów w USA i obniŝć ceny sochodów w Polsce. b) Jk jest elstyczność cenow oytu liniowego? ZłóŜy, Ŝe oyt n dobro oŝn zisć nstęujący równnie: = b. Wówczs elstyczność cenow oytu wynosi: = = = = = =. b) ( b ) b( ) b ( Nie otrzeb jednk wykonywć tych obliczeń. Wystrczy zuwŝyć, Ŝe wyrŝenie w definicji elstyczności ozncz ochodną funkcji o ziennej. PoniewŜ funkcj oytu jest równ ( ) =, to =. Czyli =. b b b b Zobczy jk jest elstyczność w skrjnych unktch, tzn. dl = i = : b li = li = li = li ( b) = b b b li = li = li = li ( ) =. b b b b Wrto tkŝe zuwŝyć, Ŝe cenow elstyczność oytu jest równ dl =. Czyli oyt jest elstyczny dl (, ], oyt jest nieelstyczny dl [, ). Ilustrcję grficzną rzedstwi oniŝszy rysunek. 7

8 = oyt elstyczny = oyt nieelstyczny b b = c) Jk jest elstyczność cenow oytu, którego funkcj jest ostci α = A? α α Aα = = = Aα = α α A Czyli elstyczność cenow oytu tej ostci jest stle równ otędze, do której odniesion jest cen i nie zleŝy od oziou ceny. d) Klęsk urodzju jk to oŝliwe, Ŝe urodzj oŝe dorowdzić do klęski? Prdoks ten łtwo oŝn wytłuczyć n rzykłdzie srzedŝy choinek rzed święti BoŜego Nrodzeni. W 5 roku w Wrszwie ieliśy do czynieni z urodzje choinek. PodŜ był brdzo duŝ, wiele choinek nie zostło srzednych, rzed syi święti drzewko oŝn było kuić o brdzo okzłej cenie. Sytucję tą rzedstwi unkt 5 n oniŝszy rysunku. DuŜ odŝ uksztłtowł cenę rynkową n brdzo niski ozioie, rzez co utrg cłkowity srzedwców był niewielki (ole P 5 ). W 6 roku część srzedwców wycofł się z tego nieołclnego interesu, ci którzy zostli, rzygotowli niejszą liczbę drzewek do srzedŝy. PoniewŜ odŝ sdł, więc ceny uksztłtowły się n wyŝszy ozioie (unkt 6 n rysunku oniŝej), utrg cłkowity był zdecydownie większy (ole P 6 ) i rzydł n niejszą liczbę srzedwców. PoniewŜ rwie wszystkie choinki zostły srzedne, więc osoby, które kierując się doświdczenie z rzed roku i odłoŝyły zku choinki n osttnią chwilę brdzo się rozczrowły. Nie dość, Ŝe nie było rzeceny drzewek, to często ceny były jeszcze większe niŝ rę dni wcześniej, wybór był niewielki. PoniewŜ oyt rzy cenie choinek z 6 roku jest elstyczny, więc w 7 roku oŝey się sodziewć wzrostu odŝy choinek i znowu wystąi tzw. klęsk urodzju. 8

9 6 5 oyt elstyczny 6 = P 6 oyt nieelstyczny 5 P 5 5. Wływ zin dochodu konsuent n oyt n dne dobro. Mirą wływu zin dochodu konsuent n oyt n dne dobro jest elstyczność. Def. 5. Elstyczność. Elstyczność jest to rocentow zin ilości n którą wyrŝny jest oyt odzielony rzez rocentową zinę dochodu konsuent (ozn. = ). W rzeciwieństwie do ziny ceny, zin dochodu oŝe owodowć zinę oytu zrówno w ty sy kierunku, jk i w rzeciwny kierunku. Def. 5. Dobro niŝszego rzędu. Dobro nzywy dobre niŝszego rzędu, jeŝeli elstyczność tego dobr jest niejsz od zer ( < ), tzn. wzrost dochodu owoduje sdek oytu n to dobro, sdek dochodu owoduje wzrost oytu n to dobro. Przykłdi tkich dóbr ogą być: ) zieniki w Polsce, b) ubrni nierkowe kuowne n bzrch, c) tni ornŝd, d) tnie wino, e) it. Def. 5.3 Dobro norlne. Dobro nzywy dobre norlny, jeŝeli elstyczność tego dobr jest większ od zer ( > ), tzn. wzrost dochodu owoduje wzrost oytu n to dobro, sdek dochodu owoduje sdek oytu n to dobro. Dodtkowo dobr norlne dzieli się n dobr odstwowe i dobr luksusowe 9

10 Def Dobro odstwowe. Dobro nzywy dobre odstwowy, jeŝeli elstyczność tego dobr jest niejsz od ( < ), tzn. wzrost dochodu owoduje niej niŝ roorcjonlny wzrost oytu n to dobro, sdek dochodu owoduje niej niŝ roorcjonlny sdek oytu n to dobro. Przykłdi tkich dóbr ogą być: ) Ŝywność, b) ubrni, c) it. Def Dobro luksusowe. Dobro nzywy dobre luksusowy, jeŝeli elstyczność tego dobr jest większ od ( > ), tzn. wzrost dochodu owoduje więcej niŝ roorcjonlny wzrost oytu n to dobro, sdek dochodu owoduje więcej niŝ roorcjonlny sdek oytu n to dobro. Przykłdi tkich dóbr ogą być: ) dzieł sztuki, b) biŝuteri, c) sochody liitownych edycji, d) ubrni znnych rojektntów, e) zieniki z Jonii, f) it. To czy dne dobro jest dl konsuent dobre niŝszego rzędu, dobre odstwowy, czy teŝ dobre luksusowy zleŝy od środowisk, w który się znjduje (n. cen zieników w Jonii jest tk duŝ, Ŝe tylko nieliczni są w stnie sobie n nie ozwolić), rzede wszystki od oziou jego dochodu. 6. Wływ zin ceny dobr drugiego n oyt n nlizowne dobro. Mirą wływu zin ceny dobr drugiego n oyt n nlizowne dobro jest elstyczność ieszn. Def. 6. Elstyczność ieszn. Elstyczność ieszn jest to rocentow zin ilości n którą wyrŝny jest oyt odzielony rzez rocentową zinę ceny dobr drugiego (ozn. = ). dobr drugiego dobr drugiego Elstyczność ieszn tkŝe oŝe być większ, bądź niejsz od zer. W zleŝności jki rzyjuje znk dobro drugie nzywne jest dobre substytucyjny w stosunku do nlizownego dobr, bądź dobre koleentrny. Def. 6. Dobro substytucyjne. Dobro drugie nzywy dobre substytucyjny (substytute) w stosunku do nlizownego dobr, jeŝeli elstyczność ieszn jest większ od zer ( > ),

11 tzn. wzrost ceny dobr drugiego owoduje wzrost oytu n nlizowne dobro, sdek ceny dobr drugiego owoduje sdek oytu n nlizowne dobro. Przykłdi tkich dóbr ogą być: ) zieniki, ryŝ i ksz, b) ubrni dwóch ulubionych rek, c) Coc-col vs. Pesi-col, d) it. Def. 6.3 Dobro koleentrne. Dobro drugie nzywy dobre koleentrny w stosunku do nlizownego dobr, jeŝeli elstyczność ieszn jest niejsz od zer ( < ), tzn. wzrost ceny dobr drugiego owoduje sdek oytu n nlizowne dobro, sdek ceny dobr drugiego owoduje wzrost oytu n nlizowne dobro. Przykłdi tkich dóbr ogą być: ) sochód i benzyn, b) drukrk i tusz, c) desk surfingow i Ŝgiel, d) stół i krzesł, e) it. 7. Nzewnictwo odsuownie. = f (,, ) Zieniny retr Elstyczność Nzw oyt elstyczny < < > oyt nieelstyczny < dobro niŝszego rzędu dobro odstwowe < > > dobro luksusowe > dobro substytucyjne < dobro koleentrne

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Elastyczność popytu. Rodzaje elastyczności popytu. e p = - Pamiętajmy, że rozpatrujemy wielkości względne!!! Wzory na elastyczność cenową popytu D

Elastyczność popytu. Rodzaje elastyczności popytu. e p = - Pamiętajmy, że rozpatrujemy wielkości względne!!! Wzory na elastyczność cenową popytu D lastyczność oytu Rodzaje elastyczności oytu > lastyczność cenowa oytu - lastyczność mieszana oytu - e m = < lastyczność dochodowa oytu - e i lastyczność cenowa oytu - lastyczność cenowa oytu jest to stosunek

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Rchunek rwdoodobieństw i sttystyk mtemtyczn. Zd 8. {(, : i } Zleżność tą możn rzedstwić w ostci nstęującej interretcji grficznej: Arkdiusz Kwosk Rfł Kukliński Informtyk sem.4 gr. Srwdźmy, czy odne zmienne

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia. Wykład 2

Mikroekonomia. Wykład 2 Mikroekonomia Wykład 2 1 Podatki ośrednie (od srzedaży) Podatki ośrednie (obrotowy, akcyza, VAT, itd.) owodują, że cena, jaką łaci nabywca, czyli konsument (P D ) jest wyższa od ceny, którą otrzymuje dostawca,

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia, cz. III. Wykład 1

Mikroekonomia, cz. III. Wykład 1 Mikroekonomia, cz. III Wykład 1 Równowaga Równowaga na rynku danego dobra x (doskonale konkurencyjnym) oznacza unkt, w którym rzy danej cenie (cenie równowagi) wielkość oytu zrównuje się z wielkością odaży

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE I BUDOWA

PROJEKTOWANIE I BUDOWA ObciąŜeni odwozi PROJEKTOWANIE I BUDOWA OBIEKTÓW LATAJĄCYCH I ObciąŜeni odwozi W. BłŜewicz Budow smolotów, obciąŝeni St. Dnilecki Konstruownie smolotów, wyzncznie obciąŝeń R. Cymerkiewicz Budow Smolotów

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

=... rys.1 (problem 1) rys. 2 (problem 1)

=... rys.1 (problem 1) rys. 2 (problem 1) Mikrotestwzór2016 Zestaw W/2016 Test z Mikroekonomii Gdańsk, dnia... (wzór) NAZWISKO I IMIĘ... Nr gruy... Problem 1 Dana jest funkcja kosztów całkowitych rzedsiębiorstwa oraz cena jednostkowa roduktu:

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA. Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE

ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO nr 19 AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI 006 ANDRZEJ BANACHOWICZ Akdemi Morsk w Gdyni Ktedr Nwigcji ELIPTYCZNE FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE W rtykule rzedstwiono uogólnienie funkcji trygonometrycznych

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja trójkątów

Klasyfikacja trójkątów 9.. WŁASNOŚCI TRÓJKĄTÓW Klsyfikj trójkątów odził trójkątów ze względu n oki róŝnoozny równormienny równoozny odził trójkątów ze względu n kąty ostrokątny rostokątny rozwrtokątny Sum kątów wewnętrzny trójkąt

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW dr Bartłoiej Rokicki Katedra akroekonoii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk konoicznych UW dr Bartłoiej Rokicki Założenia analizy arshalla-lernera Chcey srawdzić, czy derecjacja waluty krajowej

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości FUNKCJE Funkcj jest to zleŝność między dwiem wrtościmi (zzwyczj ozncznymi przez x i y). Niech x ędzie rgumentem funkcji lu prmetrem, zś y wrtością funkcji czyli odpowidjącą rgumentowi liczą. Oto grf przedstwijący

Bardziej szczegółowo

Słaby aksjomat max zysku (WAPM)

Słaby aksjomat max zysku (WAPM) Słaby aksjomat max zysku (WAPM) y w x 0 Załóżmy, że cena czynnika nie zmienia się ( w = 0). Wtedy z WAPM wynika że: y 0 tzn. funkcja odaży firmy doskonale konkurencyjnej nie może być oadająca (mieć ujemne

Bardziej szczegółowo

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy)

TORY PLANET (Rozważania na temat kształtów torów ruchu planety wokół stacjonarnej gwiazdy) Rysz Chybicki TORY PLANET (Rozwżni n tet ksztłtów toów uchu lnety wokół stcjonnej gwizy) (Posługiwnie się zez osoby tzecie ty tykułe lub jego istotnyi fgenti bez wiezy uto jest wzbonione) MIELEC Plnecie

Bardziej szczegółowo

Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII

Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII Podstawy ekonomii ELASTYCZNOŚCI W EKONOMII Elastyczność krzyŝowa popytu Elastyczność dochodowa popytu Opracowanie: dr Tomasz Taraszkiewicz Elastyczność krzyŝowa popytu Elastyczność krzyŝowa popytu Elastyczność

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania Metody otyalizacji Metody rograowania nieliniowego II Materiały oocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych T7 Oracowanie:

Bardziej szczegółowo

4 METODY WYWAŻANIA DYNAMICZNEGO

4 METODY WYWAŻANIA DYNAMICZNEGO 4 METODY WYWŻ DYMCZEGO 4.1 Cel ćwiczeni Jedny z njczęściej sotyknych uszkodzeń wystęujących w ekslotcji szyn wirnikowych jest niewywżenie. żdy wirnik skłd się z włu orz osdzonych n ni eleentów tkich jk:

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH Ćwiczenie Grżyn Nowick, Wldemr Nowicki BDNIE RÓWNOWG WSOWO-ZSDOWYC W ROZTWORC ELETROLITÓW MFOTERYCZNYC Zgdnieni: ktywność i współczynnik ktywności skłdnik roztworu. ktywność jonów i ktywność elektrolitu.

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Pomiary ciśnień i sprawdzanie manometrów

Pomiary ciśnień i sprawdzanie manometrów Poiry ciśnień i srwdznie noetrów Instrukcj do ćwiczeni nr 2 Miernictwo energetyczne - lbortoriu Orcowł: dr inŝ. ElŜbiet Wróblewsk Zkłd Miernictw i Ochrony Atosfery Wrocłw, grudzień 2008 r. I. WSTĘP Ciśnienie

Bardziej szczegółowo

Czas gry: 15 min Liczba graczy: 2 4 Wiek: 6 8 lat

Czas gry: 15 min Liczba graczy: 2 4 Wiek: 6 8 lat Zwy z ortogrfią Czs gry: 15 min Licz grczy: 2 4 Wiek: 6 8 lt Dzięki zwie z ortogrfią dzieci uczą się isowni i wymowy wyrzów. Te umiejętności omgją w łynnej i jsnej komunikcji z innymi osomi. Grcze również

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 9. ZBIORY ROZMYTE Częstochow 204 Dr hb. inż. Grzegorz Dudek Wydził Elektryczny Politechnik Częstochowsk ZBIORY ROZMYTE Klsyczne pojęcie zbioru związne jest z logiką dwuwrtościową

Bardziej szczegółowo

Analiza statyczna Zysk, przychody, koszty są strumieniami w czasie, ale w statycznej analizie interesuje nas tylko pojedynczy okres

Analiza statyczna Zysk, przychody, koszty są strumieniami w czasie, ale w statycznej analizie interesuje nas tylko pojedynczy okres Analiza statyczna Zysk, rzychody, koszty są strumieniami w czasie, ale w statycznej analizie interesuje nas tylko ojedynczy okres π(q) = TR(q) TC(q) Dla otymalnej rodukcji nachylenie izozysku równe nachyleniu

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Napędów Hydraulicznych i Pneumatycznych. Badanie zjawisk towarzyszących wypływowi gazu ze zbiornika

Laboratorium Napędów Hydraulicznych i Pneumatycznych. Badanie zjawisk towarzyszących wypływowi gazu ze zbiornika Lbortoriu Nędów Hydrulicznych i Pneutycznych Bdnie zjwis towrzyszących wyływowi gzu ze zbiorni Wiesłw GRZESIKIEWICZ Michł MKOWSKI. Wrowdzenie Cele ćwiczeni jest bdnie zjwis towrzyszących wyływowi gzu ze

Bardziej szczegółowo

Rynek i jego elementy. dr Magdalena Czerwiska

Rynek i jego elementy. dr Magdalena Czerwiska Rynek i jego elementy dr Magdalena Czerwiska miejsce dokonania transakcji całokształt transakcji kuna i srzeday oraz warunków, w jakich one rzebiegaj roces rowadzcy do tego, e decyzje gosodarstw domowych

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej, Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł

Bardziej szczegółowo

2. Tensometria mechaniczna

2. Tensometria mechaniczna . Tensometri mechniczn Wstęp Tensometr jk wskzywłby jego nzw to urządzenie służące do pomiru nprężeń. Jk jednk widomo, nprężeni nie są wielkościmi mierzlnymi i stnowią jedynie brdzo wygodne pojęcie mechniki

Bardziej szczegółowo

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, 21083. Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10 Zdnie. Zkłd ubezpieczeń n życie plnuje zbudownie portfel ubezpieczeniowego przy nstępujących złożenich: ozwiąznie. Przez P k będę oznczł wrtość portfel n koniec k-tego roku. Szukm P 0 tkie by spełnił:

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce Młgorzt Żk Zpisne w gench czyli o zstosowniu mtemtyki w genetyce by opisć: - występownie zjwisk msowych - sznse n niebieski kolor oczu potomk - odległość między genmi - położenie genu n chromosomie Rchunek

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

Elastyczność cenowa i dochodowa popytu- pojęcie i zastosowanie. Dr Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski 1. Instytut Nauk Ekonomicznych

Elastyczność cenowa i dochodowa popytu- pojęcie i zastosowanie. Dr Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski 1. Instytut Nauk Ekonomicznych Elastyczność cenowa i dochodowa popytu- pojęcie i zastosowanie Dr Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski 1. Instytut Nauk Ekonomicznych Popyt elastyczny Prawo popytu mówi, ze zmiany ceny wywołują

Bardziej szczegółowo

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy Zestw - Dziłni n wektorch i mcierzch, wyzncznik i rząd mcierzy PRZYKŁADOWE ZADANIA Z ROZWIAZANIAMI Dodjąc( bądź odejmując) do siebie dw wektory (lub więcej), dodjemy (bądź odejmujemy) ich odpowiednie współrzędne

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO INFORMATYKI

WSTĘP DO INFORMATYKI Akdemi Górniczo-Hutnicz Wydził Elektrotechniki, Automtyki, Informtyki i Inżynierii Biomedycznej WSTĘP DO INFORMATYKI SYSTEMY KODOWANIA ORAZ REPREZENTACJA I ARYTMETYKA LICZB Adrin Horzyk www.gh.edu.pl SYSTEMY

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY MANAGEMENT INTRODUCTION ON THE STORING PROCESS IN ZWS SILESIA COMPANY

THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY MANAGEMENT INTRODUCTION ON THE STORING PROCESS IN ZWS SILESIA COMPANY ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2011 Seria: TRANSPORT z. 71 Nr kol. 1836 Andrzej URBAS, Piotr CZECH, Jacek BARCIK ANALIZA WPŁYWU WPROWADZENIA ZARZĄDZANIA INFORMATYCZNEGO MAGAZYNEM NA PROCES MAGAZYNOWANIA

Bardziej szczegółowo

Teoria wyboru konsumenta (model zachowań konsumenta) Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski Instytut Nauk Ekonomicznych Zakład Polityki

Teoria wyboru konsumenta (model zachowań konsumenta) Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski Instytut Nauk Ekonomicznych Zakład Polityki Teoria wyboru konsumenta (model zachowań konsumenta) Gabriela Przesławska Uniwersytet Wrocławski Instytut Nauk Ekonomicznych Zakład Polityki Gospodarczej Analiza postępowania konsumenta może być prowadzona

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego stylu n bzie istniejącego 1. Formtujemy jeden kpit tekstu i zznczmy go (stnowi on wzorzec). 2. Wybiermy Nrzędzi główne, rozwijmy okno Style (lub

Bardziej szczegółowo

Janusz Górczyński. Prognozowanie i symulacje w zadaniach

Janusz Górczyński. Prognozowanie i symulacje w zadaniach Wykłady ze statystyki i ekonometrii Janusz Górczyński Prognozowanie i symulacje w zadaniach Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu Sochaczew 2009 Publikacja ta jest czwartą ozycją w serii wydawniczej Wykłady

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

wersja podstawowa (gradient)

wersja podstawowa (gradient) księg znku wersj podstwow (grdient) Logo RAKU FILM w wersji podstwowej może występowć w dwóch wrintch, n jsnym (domyślnie - biłe tło) orz n ciemnym (domyślnie - czrne tło). Nleży unikć stosowni logo n

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

Popyt rynkowy. Wyprowadzenie funkcji popytu z funkcji uŝyteczności

Popyt rynkowy. Wyprowadzenie funkcji popytu z funkcji uŝyteczności Popyt rynkowy Wyprowadzenie funkcji popytu z funkcji uŝyteczności Zadanie 1 (*) Jak zwykle w tego typu zadaniach darujmy sobie tworzenie sztucznych przykładów i będziemy analizować wybór między dwoma dobrami

Bardziej szczegółowo

n := {n} n. Istnienie liczb naturalnych gwarantują: Aksjomat zbioru pustego, Aksjomat pary nieuporządkowanej oraz Aksjomat sumy.

n := {n} n. Istnienie liczb naturalnych gwarantują: Aksjomat zbioru pustego, Aksjomat pary nieuporządkowanej oraz Aksjomat sumy. Konsekt wykładu ELiTM 6 Konstrukcje liczbowe Konstrukcja von Neumanna liczb naturalnych. Definicja 0 - liczba naturalna zero. Jeżeli n jest liczbą naturalną, to nastęną o niej jest liczba n {n} n. Istnienie

Bardziej szczegółowo

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Popyt

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Popyt 2010 W. W. Norton & Company, Inc. Popyt Własności Funkcji Popytu Statyka porównawcza funkcji popytu pokazuje jak zmienia się funkcja popytu x 1 *(p 1,p 2,y) i x 2 *(p 1,p 2,y) gdy zmianie ulegają ceny

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie projektu konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA

Bardziej szczegółowo

Warunki i tryb rekrutacji na studia w roku akademickim 2014/2015 w Akademii Morskiej w Szczecinie

Warunki i tryb rekrutacji na studia w roku akademickim 2014/2015 w Akademii Morskiej w Szczecinie 1. Zasady ogólne Załącznik do uchwały nr 09/013 Senatu Akadeii Morskiej w Szczecinie z dnia 9.05.013 r. Warunki i tryb rekrutacji na studia w roku akadeicki 014/015 w Akadeii Morskiej w Szczecinie 1.1.

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Matematyka finansowa 10.03.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow.03.2014 r. Komisj Egzmincyjn dl Akturiuszy LXVI Egzmin dl Akturiuszy z mrc 2014 r. Część I Mtemtyk finnsow WERSJA TESTU A Imię i nzwisko osoby egzminownej:... Czs egzminu: 0 minut 1 Mtemtyk

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE TURBIN WIATROWYCH

PORÓWNANIE TURBIN WIATROWYCH Zeszyty Probleowe Mszyny Eletryczne Nr 74/6 47 Artur Pol, Mrcin Brńsi BOBRME Koel, Ktowice PORÓWNANIE TURBIN WIATROWYCH WIND TURBINES COMPARISON Abstrct: This rticle describes tyes of wind turbines, their

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

część 15 struktury rekurencyjne i ich zastosowania listy Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki

część 15 struktury rekurencyjne i ich zastosowania listy Jarosław Gramacki Instytut Informatyki i Elektroniki Język ANSI C część struktury rekurencyjne i ich zstosowni listy Jrosłw Grmcki Instytut Informtyki i Elektroniki struktury mogą zwierć w sobie definicje "rekurencyjne" czyli wskźniki do siebie smych dzięki

Bardziej szczegółowo

U R =, (1) I. Wyznaczanie oporu opornika metodą techniczną. Temat: Wyznaczanie oporu na podstawie prawa Ohma

U R =, (1) I. Wyznaczanie oporu opornika metodą techniczną. Temat: Wyznaczanie oporu na podstawie prawa Ohma Wyzncznie oor oorni metodą techniczną.. Temt: Wyzncznie oor n odstwie rw Ohm Wstę. Celem doświdczeni jest wyznczenie oor n odstwie rw Ohm. Prwo Ohm wyrŝ się nstęjącym wzorem: gdzie: R oór, sde nięci n

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

Z definicji ciśnienia siła parcia (nacisku na powierzchnię S) może być obliczona ze wzoru:

Z definicji ciśnienia siła parcia (nacisku na powierzchnię S) może być obliczona ze wzoru: Prwo Arhiedes 1. Sił oru 2. Prwo Arhiedes. Pływnie ił i iężr ozorny 4. yznznie gęstośi ił Sił oru i rwo Arhiedes Z definiji iśnieni sił ri (nisku n owierzhnię S) oże być oblizon ze wzoru: ( h) S gdzie

Bardziej szczegółowo

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia Identyfikcj wizuln Fundcji n rzecz Nuki Polskiej 1/00 Elementy podstwowe symbol dodtkowy element grficzny kolorystyk typogrfi Identyfikcj wizuln Fundcji n rzecz Nuki Polskiej 1/01 Elementy podstwowe /

Bardziej szczegółowo

Ś Ś Ą Ó ć ć Ą ŁÓ Ó Ń ć ć Ż Ó ć ź Ę ć Ę ć ć ć Ę ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ó Ą Ą Ę ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ćę ć Ę ć ć Ś ć ć ć ć Ę ć Ę ć ć ŚĘ Ł Ń Ń Ś Ą ć ć ź ć Ę Ć Ę ć Ę ć ć Ę Ę ć ć ć Ą ć ć Ę ć ć

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule Fizyk Kurs przygotowwczy n studi inżynierskie mgr Kmil Hule Dzień 3 Lbortorium Pomir dlczego mierzymy? Pomir jest nieodłączną częścią nuki. Stopień znjomości rzeczy często wiąże się ze sposobem ich pomiru.

Bardziej szczegółowo

LISTA ZADAŃ Z MECHANIKI OGÓLNEJ

LISTA ZADAŃ Z MECHANIKI OGÓLNEJ . RCHUNEK WEKTOROWY LIST ZDŃ Z MECHNIKI OGÓLNEJ Zd. 1 Dne są wektor: = i + 3j + 5k ; b = i j + k. Oblicz sumę wektorów e = + b orz kosinus kątów, jkie tworz wektor e z osimi ukłdu ( kosinus kierunkowe

Bardziej szczegółowo

Układ elektrohydrauliczny do badania siłowników teleskopowych i tłokowych

Układ elektrohydrauliczny do badania siłowników teleskopowych i tłokowych TDUSZ KRT TOMSZ PRZKŁD Ukłd elektrohydruliczny do bdni siłowników teleskopowych i tłokowych Wprowdzenie Polsk Norm PN-72/M-73202 Npędy i sterowni hydruliczne. Cylindry hydruliczne. Ogólne wymgni i bdni

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ew Pbisek Adm Wostko Piotr Pluciński Mtemtyk stosown i metody numeryczne Konspekt z wykłdu 0 Cłkownie numeryczne Wzory cłkowni numerycznego pozwlją n obliczenie przybliżonej wrtości cłki: I(f) = f(x) dx

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Pierwsze prawo Kirchhoffa

Pierwsze prawo Kirchhoffa Pierwsze rawo Kirchhoffa Pierwsze rawo Kirchhoffa dotyczy węzłów obwodu elektrycznego. Z oczywistej właściwości węzła, jako unktu obwodu elektrycznego, który: a) nie może być zbiornikiem ładunku elektrycznego

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Piłka nożna w badaniach statystycznych 1

Piłka nożna w badaniach statystycznych 1 Mterił n konferencję prsową w dniu 31 mj 212 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Deprtment Bdń Społecznych i Wrunków Życi Nottk informcyjn WYNIKI BADAŃ GUS Piłk nożn w bdnich sttystycznych 1 Bdni klubów sportowych

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1 Złącznik 3 Krt oceny merytorycznej wniosku o dofinnsownie konkursowego PO KL 1 NR WNIOSKU KSI: WND-POKL. INSTYTUCJA PRZYJMUJĄCA WNIOSEK:. NUMER KONKURSU 2/POKL/8.1.1/2010 TYTUŁ PROJEKTU:... SUMA KONTROLNA

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

OSTROSŁUPY. Ostrosłupy

OSTROSŁUPY. Ostrosłupy .. OSTROSŁUPY Ostrosłupy ścin boczn - trójkąt podstw ostrosłup - dowolny wielokąt Wysokość ostrosłup odcinek łączący wierzcołek ostrosłup z płszczyzną podstwy, prostopdły do podstwy Czworościn - ostrosłup

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3) ownn oznczkowe Równn óżnczkowe. Wstę Równne óżnczkow nzw ównne zwejące funkcje newdoe zenne nezleżne oz ocodne funkcj newdoc lu c óżnczk. Pzkłd d 5 d d sn d. d d e d d d. z z z z. ównne óżnczkowe zwczjne

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

4.2. Automat skończony

4.2. Automat skończony 4.2. Automt skończony Przykłd: Rozwżmy język nd lfetem inrnym T = {0, } skłdjący się z łńcuchów zero-jedynkowych o tej włsności, że licz zer w kżdym łńcuchu jest przyst i licz jedynek w kżdym łńcuchu też

Bardziej szczegółowo

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie . Zborski, Rozciągnie proste Rozciągnie rzkłd Zprojektowć pręt i tk, b przemieszczenie węzł nie przekroczło dopuszczlnej wrtości mm. Dne: R = 50 M, E = 0 G. 5 m m 4 m 80 k Rozwiąznie: równni sttki: sin

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej Weryfikcj modelow jest nlizą sttyczną logiki modlnej Mrcin Sulikowski MIMUW 15 grudni 010 1 Wstęp Weryfikcj systemów etykietownych 3 Flow Logic 4 Weryfikcj modelow nliz sttyczn Co jest czym czego? Weryfikcj

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9

Rozwiązywanie zadań z dynamicznego ruchu płaskiego część I 9 ozwiązywnie zdń z dyniczneo ruchu płskieo część I 9 Wprowdzenie ozwiązywnie zdń w oprciu o dyniczne równni ruchu (D pole n uwolnieniu z więzów kżdeo z cił w sposób znny ze sttyki. Wrunki równowi są zbliżone

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie ciepła właściwego powietrza metodą rozładowa- nia kondensatora I. Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV.

Wyznaczanie ciepła właściwego powietrza metodą rozładowa- nia kondensatora I. Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV. Ćwiczenie -5 Wyznaczanie cieła właściwego owietrza etodą rozładowania kondensatora I. el ćwiczenia: oznanie jednej z etod oiaru cieła właściwego gazów, zjawiska rozładowania kondensatora i sosobu oiaru

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo