FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 282 (60),

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 282 (60),"

Transkrypt

1 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein. 2010, Oeconomica 282 (60), Zbigniew Mongiało, Wiesław Pasewicz 1, Michał Świłyk 2 EFEKTYWNOŚĆ KSZTAŁCENIA NA PUBLICZNYCH UCZELNIACH TECHNICZNYCH W LATACH EFFECTIVENESS OF PUBLIC EDUCATION IN TECHNICAL UNIVERSITIES IN Kaedra Zasosowań Maemayki w Ekonomii, Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie ul. Klemensa Janickiego 31, Szczecin, zbigniew.mongialo@zu.edu.pl 1 Sudium Maemayki, Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie al. Piasów 48/49, Szczecin, wieslaw.pasewicz@zu.edu.pl 2 Kaedra Zarządzania Przedsiębiorswami, Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie ul. Klemensa Janickiego 31, Szczecin, michal.swilyk@zu.edu.pl Absrac. The aim of his sudy was o deermine he effeciveness of educaion of he oal public echnical universiies and is evoluion over he years by using he DEA and is aemp o explain he ineffeciveness of using he index Malmquisa. The sudy posed he following specific objecives: o examine he effeciveness of echnical educaion, he definiion of oupu gaps, o deermine he ranking universiies, he calculaion of he oal Malmquisa Produciviy Index (MPI). The research shows ha in he case of inefficien echnical universiies here is a more efficien combinaion of inpus analyzed. Based on he findings can be cauiously concluded ha here are oher opions for he deploymen of academic and oher employee groups. Słowa kluczowe: DEA, efekywność, publiczne uczelnie echniczne. Key words: DEA, efficiency, public echnical universiies. WSTĘP W Polsce w laach isniało 18 publicznych uczelni echnicznych, w kórych w 2005 r. na sudiach sacjonarnych i niesacjonarnych kszałciło się prawie 321 ys. sudenów. Z ej liczby ponad 84 ys. (26,2%) sudiowało na kierunkach akich, jak: adminisracja, bioechnologia, edukacja echniczno-informayczna, ekonomia, europeisyka, filologie obce, filologia polska, fizjoerapia, pedagogika, pielęgniarswo, rolnicwo, socjologia, sosunki międzynarodowe, echnologia żywności i żywienia człowieka, owaroznawswo, urysyka i rekreacja, wychowanie fizyczne, wychowanie plasyczne, zarządzanie i inżynieria produkcji, zarządzanie i markeing. W 2001 r. na publicznych uczelniach echnicznych na kierunkach akich, jak ekonomia oraz zarządzanie i markeing, sudiowały osoby (20,6% sudenów ogółem). W 2005 r. sudiowało na ych kierunkach osoby (13,7% sudenów ogółem). Nie ma jednej drogi zwiększania racjonalności gospodarowania. Efekywność gospodarowania zależy od podejmowanych decyzji i od ich realizacji, w ym również od moywowania wykonawców. Podejmowanie rafnych decyzji jes rudne, ponieważ doyczy zawsze przyszłości, kórej decyden nie jes w sanie dokładnie przewidzieć. Żeby dysponować odpowiednią wiedzą prognosyczną, rzeba dysponować odpowiednią wiedzą diagnosyczną.

2 86 Z. Mongiało i in. Wiedzę diagnosyczną można uzyskać różnymi meodami, przy czym każda z meod ma pewne zaley i wady. Sosunkowo nową meodą jes DEA i jej różne odmiany. DEA służy do pomiaru relaywnej efekywności badanych obieków, przy uwzględnieniu wielu nakładów i wielu efeków. Isnieją dwa różne podejścia do analizy efekywności za pomocą meody DEA: zakładające sałe efeky skali (CRS), zakładające zmienne efeky skali (VRS). Przyjęcie analizy CRS jes odpowiednie ylko wedy, gdy wszyskie jednoski operują w podobnych warunkach. Zmienne warunki gospodarowania, np.: konkurencja, ograniczenia finansowe, ograniczenia echnologiczne, mogą spowodować, że jednoska nie będzie funkcjonowała w opymalnym układzie. Analiza VRS wymaga uzyskania skali efekywności dla każdej jednoski za pomocą echniki CRS i VRS wówczas miarę efekywności echnicznej, uzyskaną na podsawie analizy CRS, rozkłada się na dwa czynniki skalę efekywności (SE) i zw. czysą efekywność echniczną (PTE). Jeżeli pojawia się różnica pomiędzy miarami efekywności echnicznej CRS i VRS, świadczy o o ym, że dana jednoska prowadzi działalność o nieefekywnej skali. Podejście VRS pozwala uniknąć wpływu braku opymalnych warunków funkcjonowania firm na skalę efekywności. W pracy zasosowano oba podejścia. Celem badań było określenie meodą DEA efekywności kszałcenia w publicznych uczelniach echnicznych i jej zmian w laach oraz próba wyjaśnienia nieefekywności przy zasosowaniu indeksu Malmquisa. W badaniach posawiono sobie nasępujące cele szczegółowe: zbadanie efekywności echnicznej kszałcenia, określenie luk produkcyjnych, usalenie rankingu uczelni, obliczenie indeksu produkywności całkowiej Malmquisa (MPI). Z powodu luk w danych z analizy wyłączono Akademię Techniczno-Humanisyczną w Bielsku-Białej. Dane źródłowe pochodziły ze sprawozdań finansowych uczelni echnicznych z la , opublikowanych w Moniorze Polskim serii B, a akże z publikacji Miniserswa Nauki i Szkolnicwa Wyższego, doyczących szkolnicwa wyższego oraz z wydawanych przez GUS w laach opracowań doyczących szkół wyższych i ich finansów. W analizie DEA uwzględniono nasępujące zmienne: wyjścia (oupus) y 1 liczbę sudenów ogółem (na sudiach sacjonarnych i niesacjonarnych), y 2 liczbę absolwenów ogółem (na sudiach sacjonarnych i niesacjonarnych), wejścia (inpu) x 1 koszy zużycia maeriałów i energii [ys. zł], x 2 koszy usług obcych [ys. zł], x 3 koszy płac wraz ze świadczeniami [ys. zł], x 4 kosz amoryzacji [ys. zł], x 5 warość pozosałych koszów wg ich rodzaju [ys. zł], x 6 liczbę samodzielnych pracowników naukowych,

3 Efekywność kszałcenia na publicznych Tabela 1. Macierz korelacji badanych zmiennych Wyszczególnienie Zmienne y 1 y 2 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 Liczba sudenów y 1 1,000 0,745 0,698 0,679 0,824 0,795 0,710 0,867 0,903 0,795 0,712 0,841 Liczba absolwenów y 2 0,745 1,000 0,453 0,406 0,547 0,472 0,450 0,562 0,585 0,465 0,396 0,510 Zużycie maeriałów i energii [ys. zł] x 1 0,698 0,453 1,000 0,852 0,882 0,844 0,868 0,816 0,776 0,887 0,693 0,796 Usługi obce [ys. zł] x 2 0,679 0,406 0,852 1,000 0,873 0,875 0,702 0,784 0,776 0,852 0,769 0,781 Płace i świadczenia [ys. zł] x 3 0,824 0,547 0,882 0,873 1,000 0,916 0,840 0,862 0,874 0,877 0,732 0,838 Amoryzacja [ys. z] x 4 0,795 0,472 0,844 0,875 0,916 1,000 0,786 0,838 0,838 0,830 0,824 0,843 Pozosałe koszy [ys. z] x 5 0,710 0,450 0,868 0,702 0,840 0,786 1,000 0,811 0,770 0,786 0,641 0,767 Liczba pracowników samodzielnych x 6 0,867 0,562 0,816 0,784 0,862 0,838 0,811 1,000 0,972 0,860 0,861 0,956 Liczba adiunków x 7 0,903 0,585 0,776 0,776 0,874 0,838 0,770 0,972 1,000 0,879 0,867 0,964 Liczba wykładowców x 8 0,795 0,465 0,887 0,852 0,877 0,830 0,786 0,860 0,879 1,000 0,768 0,898 Liczba biblioekarzy x 9 0,712 0,396 0,693 0,769 0,732 0,824 0,641 0,861 0,867 0,768 1,000 0,892 Liczba pracowników niebędących nauczycielami akademickimi x 10 0,841 0,510 0,796 0,781 0,838 0,843 0,767 0,956 0,964 0,898 0,892 1,000

4 88 Z. Mongiało i in. Tabela 2. Paramery rozkładu zmiennych Wyszczególnienie Średnia Odchylenie sandardowe Minimum Maksimum Dolny kwaryl Górny kwaryl Skośność Liczba sudenów ,7 7389,3 8243, , , ,0 0,7 0,8 Liczba absolwenów 2915,7 1171,2 249,0 5423,0 2145,0 4079,0 0,3 0,8 Zużycie maeriałów i energii [ys. zł] ,8 8083,3 3261, ,5 5003, ,3 1,8 3,4 Usługi obce [ys. zł] ,7 9625,7 1721, ,8 4200, ,9 1,1 0,5 Płace i świadczenia [ys. zł] , , , , , ,1 1,1 0,6 Amoryzacja [ys. z] 8966,9 6771,0 1701, ,1 3062, ,6 0,9 0,4 Pozosałe koszy [ys. z] , ,4 1690, ,2 3674, ,6 1,8 2,8 Liczba pracowników samodzielnych 216,8 130,3 76,0 521,0 108,0 295,0 1,0 0,2 Liczba adiunków 462,1 319,1 85,0 1077,0 193,0 665,0 0,7 0,9 Liczba wykładowców 175,6 100,0 48,0 445,0 104,0 224,0 1,0 0,4 Liczba biblioekarzy 58,1 34,2 13,0 153,0 33,0 66,0 1,1 0,6 Liczba pracowników niebędących nauczycielami akademickimi. Kuroza 956,2 563,1 315,0 2019,0 530,0 1365,0 0,7 1,0

5 Efekywność kszałcenia na publicznych x 7 liczbę adiunków, x 8 liczbę wykładowców, x 9 liczbę pracowników biblioek, x 10 liczbę pozosałych pracowników niebędących nauczycielami. Do grupy samodzielnych pracowników naukowych zaliczono profesorów i dokorów habiliowanych. Obliczenia wykonano przy zasosowaniu programu DEA opracowanego przez Coellego (Program Daa Envelopmen Analysis DEAP 2.1), programu Efficiency Measuremen Sysem (EMS) opracowanego przez Scheela oraz pakieu Saisica. W celu oszacowania związków między zmiennymi obliczono współczynniki korelacji. Wszyskie zmienne objaśniające są silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą, a wszyskie współczynniki korelacji są isone (ab.1). Świadczy o o dobrym doborze zmiennych do modelu. W abeli 2 zamieszczono podsawowe saysyki opisowe zmiennych uwzględnionych w DEA. METODY Meoda DEA Przez pojęcie efekywności w niniejszej pracy rozumieć należy relację rzeczywisej produkywności do możliwie najwyższej produkywności. Maksymalną produkywność można wyrazić za pomocą pewnej izokwany wedy pomiar efekywności jes aki sam jak pomiar odległości od ej izokwany. Model DEA zorienowany na nakłady (wejście) ma nasępującą posać (parz Charnes i in. 1994): k l min θ s j s (1a) i j 1 i 1 gdzie: n m 1 y jm λ m s y j = 1,...,k (1b) n j 0 j 0 xi xim m si 0 i = 1,...,l (1c) n m 1 m 1 1 (1d) m, m, s j, si 0, m, j, i Paramer wskazuje na brak efekywności echnicznej badanej firmy i oznacza czynnik, o kóry wszyskie wejścia x im, i=1,..,l mogą być zredukowane, bez zmniejszenia wyjść Y j. Zmienne s + i s są lukami wejścia i wyjścia, ε jes nieskończenie małą liczbą niearchimedesową.

6 90 Z. Mongiało i in. Opymalne wagi λ m (m=1,...,n) dla opymalnych warości zmiennych x im oraz y im minimalizują. Warunek wypukłości (zob. 1d) dopuszcza echnologię produkcji ze zmiennymi efekami skali. Aby zbadać efekywność poszczególnych jednosek, należy rozwiązać n zadań liniowych w posaci (1a) (1d). W celu nadania rang badanym uczelniom zasosowano procedurę rangowania zaproponowaną przez Andersena i Peersena (1993), a oprogramowaną przez Scheela nazywaną modelem superefekywności lub modelem nadefekywności (Guzik 2009). Meoda DEA dosarcza miar efekywności dla poszczególnych nieefekywnych jednosek, co pozwala na porównywanie efekywności ych jednosek. Wskaźnik efekywności dla jednosek efekywnych jes równy jedności dla każdej z nich. Dlaego porównanie jednosek efekywnych jes niemożliwe. Andersen i Peersen (1993) opracowali procedurę rankingu jednosek efekywnych. Zasadniczą ideą ej procedury jes porównanie wybranej jednoski efekywnej z liniową kombinacją wszyskich pozosałych jednosek efekywnych. Okazuje się, że dla ej wybranej jednoski mogą wzrosnąć proporcjonalnie nakłady (inpu), przy zachowaniu jej efekywności. Jednoska a orzymuje w ym wypadku wskaźnik efekywności większy od jedności; bardzo duże warości wskaźnika (big) wskazują, że jes ona bardzo wyspecjalizowana i z ego powodu nie może być porównywana z innymi uczelniami badanej zbiorowości. Takie podejście umożliwia ranking jednosek efekywnych podobny do rankingu jednosek nieefekywnych. Obieky nieefekywne orzymują wskaźniki równe obliczonym dla nich wskaźnikom efekywności. Pomiar całkowiej produkywności czynników produkcji Indeksem najczęściej sosowanym do kwanyfikacji zmian całkowiej produkywności czynników produkcji jes indeks produkywności Malmquisa, kóry w przypadku orienacji na wejście (inpu) zdefiniowany jes w nasępujący sposób: 1 D ( y, ) (, ) 1 x 1 D y 1 x 1 M ( y 1, x 1, y, x ) 1 (2) D ( y, x ) D ( y, x ) gdzie: x ( x 1) wekor wejścia (inpu) w czasie ( +1), y ( y 1 ) odpowiedni wekor wyjścia (oupu) względem wekora x ( x 1), 1 D ( D ) funkcja dysansu zorienowana na inpu i odnosząca się do echnologii produkcji w czasie (+1), definiowana w nasępujący sposób: D( x, y) max{ : ( x / ) L( y) (3) gdzie: L (y) zbiór wszyskich wekorów wejścia (nakładów), za pomocą kórych może być wywarzany określony wekor wyjścia y, D ( x, y) odległość pomiędzy danym wekorem y i wekorem x jako maksimum warości skalara akie, że wekor x jes zdolny wyprodukować wekor y. Związek pomiędzy indeksem produkywności Malmquisa a analizą efekywności przejawia się w ym, że zorienowana na nakłady funkcja dysansu jes odwronością efekywności podanej przez Farrella, kóra jes podsawą DEA zorienowanej na nakłady. W ym wypadku 1 2

7 Efekywność kszałcenia na publicznych zmiany produkywności można rozłożyć na dwa czynniki, a mianowicie na zmiany echnologii produkcji (Technical Change) i zmiany efekywności echnicznej (Technical Efficiency Change): 1 D ( y, ) (, ) (, ) 1 x 1 D y 1 x 1 D y x 1, x 1, y, x ) 1 D ( y, x ) D ( y 1, x 1) D ( y, x ) M (4) ( y 1 Zmianę efekywności echnicznej (pierwszy czynnik po prawej sronie wzoru) można rozłożyć na zmianę czysej efekywności echnicznej (Pure Technical Efficiency Change) oraz zmianę efekywności skali (Scale Efficiency Change) Faere i Grosskopf (1966). W badaniach przedsawionych w ej pracy zasosowano opisany sposób pomiaru efekywności z zasosowaniem DEA. Indeks produkywności Malmquisa przyjmuje warości większe od jedności w przypadku wzrosu produkywności. Podobne zasady inerpreacji doyczącą każdego czynnika indeksu Malmquisa. 1 2 WYNIKI Efekywność echniczna badanych uczelni Na rysunku 1 oraz w ab. 3 przedsawiono wybrane wyniki badań. W zbiorowości uczelni echnicznych w 2001 r. współczynnik efekywności echnicznej CRS wynosił średnio 0,710, współczynnik efekywności echnicznej VRS 0,852, a współczynnik efekywności skali ukszałował się na poziomie 0,850. Oznacza o, że w zależności od podejścia (CRS, VRS, efekywność skali) nakłady na uczelniach można zredukować w celu zwiększenia efekywności o 29% (CRS), 14,8% (VRS) oraz 15% (efekywność skali). 1,000 0,800 Efekywność 0,600 0,400 0,200 0, Rok CRS VRS efekywność skali Rys. 1. Efekywność echniczna CRS, VRS oraz efekywność skali na badanych uczelniach W 2001 r. przecięny współczynnik efekywności echnicznej CRS dla badanej zbiorowości wyniósł 0,710. W badanej zbiorowości znalazły się czery uczelnie efekywne (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Opolska i Poliechnika Radomska), co sanowiło 23% uczelni echnicznych.

8 92 Z. Mongiało i in. Tabela 3. Efekywność echniczna CRS i VRS publicznych uczelni echnicznych w laach Rok Uczelnia CRS VRS CRS VRS CRS VRS CRS VRS CRS VRS Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie 0,593 1,000 0,897 1,000 0,639 1,000 0,644 1,000 0,574 0,589 Poliechnika Białosocka 0,802 0,831 0,896 0,929 0,983 1,000 0,914 0,919 0,853 0,874 Poliechnika Częsochowska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Gdańska 0,417 0,430 0,469 0,479 0,453 0,459 0,470 0,511 0,586 0,709 Poliechnika Koszalińska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Krakowska 0,571 0,629 0,660 0,666 0,548 0,592 0,552 0,578 1,000 1,000 Poliechnika Lubelska 0,876 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,855 1,000 Poliechnika Łódzka 0,445 0,446 0,468 0,503 0,427 0,554 0,453 0,628 0,515 0,681 Poliechnika Opolska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Poznańska 0,508 0,514 0,628 0,755 0,598 0,869 0,733 0,863 0,779 0,844 Poliechnika Radomska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Rzeszowska 0,948 0,960 0,940 0,977 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Szczecińska 0,537 0,667 0,589 0,709 0,539 0,683 0,527 0,656 0,534 0,701 Poliechnika Śląska 0,550 1,000 0,706 1,000 0,675 1,000 0,823 1,000 0,884 1,000 Poliechnika Święokrzyska 0,934 1,000 0,904 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Warszawska 0,373 1,000 0,412 1,000 0,389 1,000 0,451 1,000 0,526 0,856 Poliechnika Wrocławska 0,508 1,000 0,550 1,000 0,540 1,000 0,519 1,000 0,602 1,000 Średnia 0,710 0,852 0,772 0,883 0,752 0,892 0,770 0,891 0,806 0,897

9 Efekywność kszałcenia na publicznych W 2001 r. najniższe współczynniki efekywności echnicznej CRS charakeryzowały: Poliechnikę Warszawską (0,373), Poliechnikę Gdańską (0,417), Poliechnikę Łódzką (0,445), Poliechniką Poznańską (0,508) oraz Poliechnikę Wrocławską (0,508). W 2002 roku średni współczynnik efekywności echnicznej CRS dla uczelni echnicznych ukszałował się na poziomie 0,772. W badanej grupie uczelni było pięć uczelni efekywnych (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska), co sanowiło 29,4% uczelni echnicznych. W 2002 r. najniższe współczynniki efekywności echnicznej obliczono dla Poliechniki Warszawskiej (0,412), Poliechniki Łódzkiej (0,468), Poliechniki Gdańskiej (0,469), Poliechniki Wrocławskiej (0,550) i Poliechniki Szczecińskiej (0,589). W 2003 r. przecięny współczynnik efekywności echnicznej CRS wyniósł 0,752. W badanej zbiorowości uczelni echnicznych znajdowało się siedem uczelni efekywnych (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Rzeszowska), co sanowiło 41,2% uczelni echnicznych. W 2003 r. najniższe współczynniki efekywności echnicznej wyznaczono dla Poliechniki Warszawskiej (0,389), Poliechniki Łódzkiej (0,427), Poliechniki Gdańskiej (0,453), Poliechniki Szczecińskiej (0,539). W 2004 r. przecięny współczynnik efekywności echnicznej CRS w analizowanej zbiorowości wynosił 0,770. W badanej grupie było siedem uczelni efekywnych, co sanowiło 41,2% ich ogólnej liczby. W grupie uczelni efekywnych znajdowały się: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska i Poliechnika Rzeszowska. Uczelniami o najniższych współczynnikach efekywności echnicznej w 2004 r. były: Poliechnika Warszawska (0,451), Poliechnika Łódzka (0,453), Poliechnika Gdańska (0,470) i Poliechnika Wrocławska (0,519). W 2005 roku średni współczynnik efekywności echnicznej CRS ukszałował się na poziomie 0,806. W grupie uczelni echnicznych znajdowało się siedem uczelni efekywnych, co sanowiło 41,2% ich ogólnej liczby. Efekywnymi uczelniami w 2005 roku były: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Krakowska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska i Poliechnika Rzeszowska. Uczelniami, kóre charakeryzowały się najniższymi współczynnikami efekywności echnicznej CRS, były: Poliechnika Łódzka (0,515), Poliechnika Warszawska (0,526) i Poliechnika Szczecińska (0,534), AGH (0,574) i Poliechnika Gdańska (0,586). W 2001 r. przecięny współczynnik efekywności echnicznej VRS dla badanych uczelni echnicznych wynosił 0,852. W badanej grupie znajdowało się 10 uczelni efekywnych, co sanowiło 58,8% uczelni echnicznych. Uczelniami efekywnymi były Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Śląska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Warszawska i Poliechnika Wrocławska. Uczelniami o najniższych współczynnikach efekywności echnicznej VRS były: Poliechnika Gdańska (0,430), Poliechnika Łódzka (0,446), Poliechnika Poznańska (0,514), Poliechnika Krakowska (0,629) oraz Poliechnika Szczecińska (0,667).

10 94 Z. Mongiało i in. W 2002 r. w analizowanej grupie wyższych uczelni echnicznych przecięny współczynnik efekywności echnicznej VRS wyniósł 0,883. W badanej grupie znajdowało się 10 uczelni efekywnych, co sanowiło 58,8% uczelni echnicznych. W grupie uczelni efekywnych znajdowały się: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Śląska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Warszawska i Poliechnika Wrocławska. W grupie uczelni o najniższych współczynnikach efekywności VRS znajdowały się Poliechnika Gdańska (0,479), Poliechnika Łódzka (0,503), Poliechnika Krakowska (0,666), Poliechnika Szczecińska (0,709) i Poliechnika Poznańska (0,755). W 2003 r. średni współczynnik efekywności echnicznej VRS dla uczelni echnicznych wynosił 0,892. W analizowanej grupie znajdowało się 12 uczelni efekywnych, co sanowiło 70,6% ich ogólnej liczby. Do uczelni efekywnych w 2003 r. należały: Poliechnika Białosocka, Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Śląska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Rzeszowska, Poliechnika Warszawska i Poliechnika Wrocławska. Uczelniami, kóre charakeryzowały się najniższymi współczynnikami efekywności echnicznej VRS, były: Poliechnika Gdańska (0,459), Poliechnika Łódzka (0,554) i Poliechnika Krakowska (0,592). W 2004 r. przecięny współczynnik efekywności echnicznej VRS obliczony dla uczelni echnicznych ukszałował się na poziomie 0,891. W badanej zbiorowości znajdowało się 11 uczelni efekywnych, co sanowiło 64,7% wszyskich uczelni echnicznych. Uczelniami efekywnymi były: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Śląska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Rzeszowska, Poliechnika Warszawska i Poliechnika Wrocławska. Do uczelni, kóre charakeryzowały się najniższymi współczynnikami efekywności VRS, należały: Poliechnika Gdańska (0,511), Poliechnika Krakowska (0,578), Poliechnika Łódzka (0,628) i Poliechnika Szczecińska (0,656). W 2005 r. średni współczynnik efekywności echnicznej VRS dla całej zbiorowości badanych szkół wynosił 0,897. W badanej grupie znajdowało się 10 uczelni efekywnych, co sanowiło 58,8% wszyskich uczelni echnicznych. Uczelniami efekywnymi były: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Śląska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Krakowska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska, Poliechnika Rzeszowska i Poliechnika Wrocławska. Do uczelni charakeryzujących się najniższymi współczynnikami efekywności echnicznej VRS należały: Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie (0,589), Poliechnika Łódzka (0,681), Poliechnika Szczecińska (0,701) i Poliechnika Gdańska (0,709). Efekywność skali Wyniki pomiaru efekywności skali i jej charakeru zawiera ab. 4. Średni wskaźnik efekywności skali w laach wahał się w zakresie od 0,850 w 2001 r. do 0,893 w 2005 r. W 2001 r. ylko czery uczelnie (23,4%) charakeryzowały się opymalną skalą kszałcenia. Były o: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Opolska oraz

11 Efekywność kszałcenia na publicznych Poliechnika Radomska. Najniższymi współczynnikami efekywności skali charakeryzowały się Poliechnika Warszawska (0,373), Poliechnika Wrocławska (0,508) oraz Poliechnika Śląska (0,550). W 2002 r. opymalną skalą funkcjonowania cechowało się pięć uczelni, co sanowiło 29,4% wszyskich uczelni echnicznych. Uczelniami o opymalnej skali były: Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska i Poliechnika Radomska. Z kolei najniższe współczynniki efekywności skali odnoowano na Poliechnice Warszawskiej (0,412) oraz w Poliechnice Wrocławskiej (0,550). Tabela 4. Efekywność skali publicznych uczelni echnicznych w laach Uczelnia Rok Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie 0,593 0,897 0,639 0,644 0,975 Poliechnika Białosocka 0,965 0,964 0,983 0,995 0,977 Poliechnika Częsochowska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Gdańska 0,971 0,980 0,986 0,920 0,825 Poliechnika Koszalińska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Krakowska 0,908 0,992 0,925 0,954 1,000 Poliechnika Lubelska 0,876 1,000 1,000 1,000 0,855 Poliechnika Łódzka 0,996 0,930 0,770 0,722 0,757 Poliechnika Opolska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Poznańska 0,989 0,832 0,688 0,850 0,923 Poliechnika Radomska 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Rzeszowska 0,987 0,962 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Szczecińska 0,804 0,830 0,789 0,802 0,762 Poliechnika Śląska 0,550 0,706 0,675 0,823 0,884 Poliechnika Święokrzyska 0,934 0,904 1,000 1,000 1,000 Poliechnika Warszawska 0,373 0,412 0,389 0,451 0,614 Poliechnika Wrocławska 0,508 0,550 0,540 0,519 0,602 Średnia 0,850 0,880 0,846 0,864 0,893 W 2003 r. opymalną skalą funkcjonowania charakeryzowało się siedem uczelni (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska w Kielcach, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska i Poliechnika Rzeszowska), co sanowiło 41,2% ich ogólnej liczby. Najniższymi współczynnikami efekywności skali charakeryzowały się: Poliechnika Warszawska (0,389), Poliechnika Wrocławska (0,540) oraz Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie (0,639). W 2004 r., podobnie jak rok wcześniej, w badanej zbiorowości znajdowało się siedem uczelni, kóre cechowały się opymalną skalą funkcjonowania (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Lubelska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska i Poliechnika Rzeszowska). Najniższymi współczynnikami efekywności skali charakeryzowały się: Poliechnika Warszawska (0,451), Poliechnika Wrocławska (0,519) i Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie (0,644).

12 96 Z. Mongiało i in. W 2005 r. w analizowanej zbiorowości znajdowało się sześć uczelni o efekywnej skali funkcjonowania (Poliechnika Częsochowska, Poliechnika Święokrzyska, Poliechnika Koszalińska, Poliechnika Opolska, Poliechnika Radomska i Poliechnika Rzeszowska), co sanowiło 35,3% ogólnej liczby uczelni echnicznych. Najniższe współczynniki efekywności skali odnoowano na Poliechnice Wrocławskiej (0,602), Poliechnice Warszawskiej (0,614) i Poliechnice Łódzkiej (0,757). Luki produkcyjne Rozwiązania zadań programowania liniowego, wykonywane w celu wyznaczania współczynników efekywności, dosarczają informacji o lukach produkcyjnych. W abeli 5 zesawiono luki produkcyjne rozumiane jako różnice pomiędzy rozwiązaniami zadań programowania liniowego a warościami rzeczywisymi, naomias w ab. 6 względne luki produkcyjne. Tabela 5. Luki produkcyjne dla nieefekywnych publicznych uczelni w laach Wyszczególnienie Rok Liczba sudenów Liczba absolwenów Koszy zużycia maeriałów i energii [ys. zł] , , , , ,0 Koszy usług obcych [ys. zł] , , , , ,9 Koszy płac wraz ze świadczeniami [ys. zł] , , , , ,4 Kosz amoryzacja [ys. zł] , , , , ,1 Koszy pozosałe koszy [ys. zł] , , , , ,1 Liczba samodzielnych pracowników naukowych Liczba adiunków Liczba wykładowców Liczba biblioekarzy Liczba pracowników niebędący nauczycielami akademickimi Rozwiązania opymalne zadań programowania liniowego sugerują zwiększenie liczby absolwenów na uczelniach nieefekywnych oraz zmniejszenie wszyskich zmiennych wejścia. W laach w badanej grupie wyniki doyczące zmniejszenia badanych wejść (inpus) dla uczelni nieefekywnych wahały się w przypadku koszów zużycia maeriałów i energii od 46,6% (w 2003 r.) do 57,5% (w 2001 r.), w przypadku koszów usług obcych wynosiły 61,9%, koszów płac z pochodnymi 52,3%, koszu amoryzacji 55,9%, a w przypadku koszów pozosałych 61,3%. W ujęciu warościowym proponowane redukcje poszczególnych elemenów koszów według ich rodzaju (bez koszów amoryzacji) wahały się od ,2 ys. zł w 2002 r. do ,4 ys. zł w 2005 r. Największy udział w proponowanych redukcjach koszów wg ich rodzaju miały koszy płac bruo. Z udziałem ym związane są propozycje zmniejszenia zarudnienia w różnych grupach pracowniczych.

13 Efekywność kszałcenia na publicznych Tabela 6. Względne luki produkcyjne dla nieefekywnych publicznych uczelni echnicznych w laach Wyszczególnienie Rok Liczba sudenów Liczba absolwenów 20,6 62,1 51,0 38,9 40,9 Koszy zużycie maeriałów i energii [ys. zł] 57,5 50,4 46,6 57,3 55,0 Koszy usług obcych [ys. zł] 61,9 58,7 36,9 59,4 58,7 Koszy płac wraz ze świadczeniami [ys. zł] 52,3 33,0 54,6 42,5 44,1 Kosz amoryzacja [ys. zł] 55,9 60,0 40,9 58,6 51,8 Koszy pozosałe koszy [ys. zł] 61,3 49,5 50,9 50,8 53,1 Liczba samodzielnych pracowników naukowych 45,0 47,7 56,5 41,0 32,9 Liczba adiunków 58,3 57,7 50,8 44,0 28,1 Liczba wykładowców 42,8 37,9 54,9 48,0 45,0 Liczba biblioekarzy 59,1 54,5 43,6 48,9 38,0 Liczba pracowników niebędący nauczycielami akademickimi 55,7 54,5 53,3 43,5 34,5 Meoda DEA dosarcza ogólnych danych o efekywności. Dlaego w celu usalenia rankingu uczelni posłużono się meodą superefekywności DEA. Wyniki obliczeń zamieszczono w ab. 7. Tabela 7. Ranking uczelni echnicznych według efekywności kszałcenia [%] w laach Uczelnia Rok Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie 120,70 159,43 122,65 122,37 58,87 Poliechnika Białosocka 83,12 92,92 100,24 91,92 87,37 Poliechnika Częsochowska 196,68 179,86 236,18 197,56 193,50 Poliechnika Gdańska 42,99 47,90 45,93 51,08 70,95 Poliechnika Koszalińska 204,94 201,19 200,77 193,30 201,89 Poliechnika Krakowska 62,87 66,60 59,22 57,84 156,81 Poliechnika Lubelska 104,37 120,47 123,18 104,76 107,44 Poliechnika Łódzka 44,65 50,33 55,39 62,76 68,13 Poliechnika Opolska 179,05 182,31 183,98 167,54 151,07 Poliechnika Poznańska 51,38 75,46 86,95 86,27 84,43 Poliechnika Radomska big big big 529,79 358,77 Poliechnika Rzeszowska 96,02 97,72 103,30 126,36 127,19 Poliechnika Szczecińska 66,70 70,94 68,29 65,63 70,11 Poliechnika Śląska 162,52 217,67 big big big Poliechnika Święokrzyska 155,36 168,76 191,76 201,43 632,80 Poliechnika Warszawska big big big big 85,59 Poliechnika Wrocławska 118,70 199,26 big 152,13 big

14 98 Z. Mongiało i in. W 2001 r. w zbiorowości publicznych uczelni echnicznych czołowe miejsca w rankingu efekywności kszałcenia zajmowały Poliechnika Radomska (big), Poliechnika Warszawska (big), Poliechnika Koszalińska (204,94%), Poliechnika Częsochowska (196,68%) i Poliechnika Opolska (179,05%). Osanie miejsca w rankingu efekywności w zajmowały Poliechnika Szczecińska (66,70%), Poliechnika Krakowska (62,87%), Poliechnika Poznańska (51,38%), Poliechnika Łódzka (44,65%) i Poliechnika Gdańska (42,99%). W 2002 r. najwyższe pozycje w rankingu zajmowały Poliechnika Radomska (big), Poliechnika Warszawska (big), Poliechnika Śląska w Gliwicach (217,67%), Poliechnika Koszalińska (201,19%) i Poliechnika Wrocławska (199,26%). Ranking efekywności w 2002 r. zamykały Poliechnika Poznańska (75,46%), Poliechnika Szczecińska (70,94%), Poliechnika Krakowska (66,60%), Poliechnika Łódzka (50,33%) i Poliechnika Gdańska (47,90%). W 2003 r. najwyższe pozycje w rankingu publicznych uczelni echnicznych zajęły Poliechnika Śląska (big), Poliechnika Radomska (big), Poliechnika Warszawska (big), Poliechnika Wrocławska (big) oraz Poliechnika Częsochowska (236,18%). Osanie pozycje w rankingu efekywności zajęły Poliechnika Poznańska (86,95%), Poliechnika Szczecińska (68,29%), Poliechnika Krakowska (59,22%), Poliechnika Łódzka (55,39%) i Poliechnika Gdańska (45,93%). W 2004 r. czołowe miejsca w rankingu efekywności zajęły Poliechnika Śląska w Gliwicach (big), Poliechnika Warszawska (big), Poliechnika Radomska (529,79%), Poliechnika Święokrzyska w Kielcach (201,43%) i Poliechnika Częsochowska (197,56). Osanie miejsca w rankingu zajęły Poliechnika Poznańska (86,27%), Poliechnika Szczecińska (65,63%), Poliechnika Łódzka (62,76%), Poliechnika Krakowska (57,84%) i Poliechnika Gdańska (51,08%). W 2005 r. najwyższe miejsca w rankingu efekywności kszałcenia zajęły Poliechnika Gliwicka (big), Poliechnika Wrocławska (big), Poliechnika Święokrzyska (632,80%), Poliechnika Radomska (358,77%) i Poliechnika Koszalińska (201,89%). Osanie pozycje w rankingu efekywności kszałcenia zajęły Poliechnika Poznańska (84,43%), Poliechnika Gdańska (70,95%), Poliechnika Szczecińska (70,11%), Poliechnika Łódzka (68,13%) i Akademia Górniczo-Hunicza w Krakowie (58,87%). Indeks Malmqiusa W celu określenia zmian w efekywności kszałcenia w kolejnych laach obliczono indeks całkowiej produkywności Malmquisa (MPI). W abeli 8 zamieszczono przecięne warości indeksu całkowiej produkywności Malmquisa (MPI), obliczonego dla badanych szkół wyższych. Indeks całkowiej produkywności Malmquisa w laach wynosił średnio 0,981, co oznacza, że badane uczelnie echniczne zmniejszały swoją produkywność całkowią o 1,9% rocznie. Uwagę zwraca fak, iż w badanym okresie ylko raz indeks całkowiej produkywności Malmquisa ukszałował się nieznacznie powyżej jedności (1,003 w 2002 r.). W abeli 9 zamieszczono przecięne warosci indeksu całkowiej produkywności Malmquisa (MPI), obliczone dla poszczególnych uczelni. Z wyników zamieszczonych w abeli wynika, że na przecięny spadek indeksu produkywności całkowiej Malmquisa (MPI) w laach miały wpływ różne uczelnie. Największe przecięne przyrosy indeksu

15 Efekywność kszałcenia na publicznych całkowiej produkywności Malmquisa charakeryzowały Poliechnikę Krakowską, Poliechnikę Poznańską, Poliechnikę Śląską w Gliwicach, Poliechnikę Częsochowską, Poliechnikę Gdańska oraz Poliechnikę Radomską i Poliechnikę Wrocławską. Tabela 8. Średnie indeksy produkywności całkowiej Malmquisa i jego czynniki składowe dla analizowanych publicznych uczelni echnicznych w laach Rok echnicznej Zmiany efekywności echnologicznej czysej echnicznej skali Indeks Malmquisa ,103 0,909 1,052 1,048 1, ,962 1,037 1,008 0,954 0, ,032 0,925 1,004 1,027 0, ,064 0,912 1,016 1,047 0,970 Średnia 1,039 0,944 1,020 1,018 0,981 Tabela 9. Średnie zmiany indeksu produkywności całkowiej Malmquisa na publicznych uczelniach echnicznych Wyszczególnienie Akademia Górniczo- -Hunicza w Krakowie echnicznej Zmiany efekywności echnologicznej czysej echnicznej skali Indeks Malmquisa 0,992 0,961 0,876 1,132 0,953 Poliechnika Białosocka 1,016 0,931 1,013 1,003 0,945 Poliechnika Częsochowska 1,000 1,013 1,000 1,000 1,013 Poliechnika Gdańska 1,088 0,923 1,133 0,960 1,004 Poliechnika Koszalińska 1,000 0,875 1,000 1,000 0,875 Poliechnika Krakowska 1,150 0,990 1,123 1,024 1,139 Poliechnika Lubelska 0,994 0,900 1,000 0,994 0,895 Poliechnika Łódzka 1,038 0,925 1,111 0,934 0,960 Poliechnika Opolska 1,000 0,913 1,000 1,000 0,913 Poliechnika Poznańska 1,113 0,920 1,132 0,983 1,024 Poliechnika Radomska 1,000 1,001 1,000 1,000 1,001 Poliechnika Rzeszowska 1,013 0,942 1,010 1,003 0,954 Poliechnika Szczecińska 0,999 0,921 1,013 0,986 0,920 Poliechnika Śląska 1,126 0,904 1,000 1,126 1,018 Poliechnika Święokrzyska 1,017 1,085 1,000 1,017 1,103 Poliechnika Warszawska 1,090 0,912 0,962 1,133 0,994 Poliechnika Wrocławska 1,043 0,959 1,000 1,043 1,001 Średnia 1,039 0,944 1,020 1,018 0,981 Spadek indeksu produkywności całkowiej Malmquisa odnoowano m.in. na nasępujących publicznych uczelniach echnicznych: na Poliechnice Koszalińskiej, Poliechnice Lubelskiej, Poliechnice Opolskiej, Poliechnice Szczecińskiej i na Poliechnice Białosockiej.

16 100 Z. Mongiało i in. WNIOSKI 1. Efekywność względna CRS badanych uczelni w laach wahała się w zakresie od 0,710 do 0,806, efekywność względna VRS od 0,852 do 0,897, a efekywność skali od 0,850 do 0,893. Z badań wynika, że w przypadku nieefekywnych uczelni echnicznych isnieje bardziej efekywna kombinacja analizowanych efeków i nakładów, kóra może wpłynąć na zwiększenie ich efekywności. Biorąc pod uwagę ograniczenia ej meody, należy swierdzić, że analiza efekywności przeprowadzona za jej pomocą może być podsawą bardziej szczegółowych analiz. 2. Na uczelniach nieefekywnych możliwości zwiększenia efekywności (luki produkcyjne) doyczyły zmiennych wyjścia i wejścia. Analiza wyników rozwiązań opymalnych zadań programowania liniowego wykazała, że zmienna wyjścia (oupu) liczba absolwenów była w wyniku obliczeń zwiększana (od 3079 osób w 2001 r. do 8040 osób w 2005 r.), a wszyskie zmienne wejścia (nakłady) były redukowane. 3. W ujęciu warościowym przewiduje się zmniejszenie koszów według ich rodzaju (bez koszów amoryzacji) w zakresie od ,7 ys. zł w 2001 r. do ,4 ys. zł w 2005 r. Wyniki programowania liniowego zawierają eż propozycje redukcji pracowników. W 2001 r. redukcja pracowników wyniosła 6323 osoby, a w 2005 r osób. 4. W badanych laach w rankingu efekywności wyróżnić można uczelnie zajmujące się sale wysokie pozycje w rankingu efekywności kszałcenia (np. Poliechnikę Wrocławską, Poliechnikę Opolską, Poliechnikę Koszalińską, Poliechnikę Radomską), uczelnie zajmujące różne pozycje w rankingu (np. Akademię Górniczo-Huniczą w Krakowie, Poliechnikę Warszawską) oraz uczelnie zajmujące niskie pozycje w rankingu efekywności kszałcenia (Poliechnikę Łódzką i Poliechnikę Szczecińską). 5. Indeks całkowiej produkywności Malmquisa w laach wynosił średnio 0,981. Do spadku indeksu produkywności całkowiej Malmquisa (MPI) laach przyczyniły się różne uczelnie. Największe przecięne przyrosy indeksu całkowiej produkywności Malmquisa charakeryzowały Poliechnikę Krakowską, Poliechnikę Święokrzyską w Kielcach, Poliechnikę Poznańską oraz Poliechnikę Śląską w Gliwicach (przy przecięnym rocznym wzroście MPI o 1,8%). Spadek indeksu produkywności całkowiej Malmquisa odnoowano na Poliechnice Koszalińskiej, Poliechnice Lubelskiej, Poliechnice Opolskiej i Poliechnice Szczecińskiej. PIŚMIENNICTWO Andersen P., Peersen N A procedure for ranking efficien unis in Daa Envelopmen Analysis. Manag. Sci. 39 (10), Charnes A., Cooper W., Lewin A., Seiford L Daa envelopmen analysis. Theory, mehodology and applicaions. Boson, Kluwer Academic Publishers. Coelli T Assessing he performance of Ausralian universiies using Daa Envelopmen Analysis. Universiy of New England, Cenre for Efficiency and Produciviy Analysis, NSW. Guzik B Podsawowe modele DEA w badaniu efekywności gospodarczej i społecznej. Poznań, Wydaw. UEP

17 Efekywność kszałcenia na publicznych Program Daa Envelopmen Analysis DEAP 2.1, hp:// dosęp dn r. Program Efficency Measuremen Sysem (EMS), hp:// dosęp dn r. Szkolnicwo wyższe Dane podsawowe. Informaor. 2002, Warszawa, MENiS. Szkolnicwo wyższe Dane podsawowe. Informaor Warszawa, MENiS. Szkolnicwo wyższe Dane podsawowe. Informaor Warszawa, MENiS. Szkolnicwo wyższe Dane podsawowe. Informaor Warszawa, MENiS. Szkolnicwo wyższe Dane podsawowe. Informaor Warszawa, MENiS. Szkoły wyższe i ich finanse Warszawa, GUS. Szkoły wyższe w roku szkolnym 1994/1995. Warszawa, GUS. Szkoły wyższe w roku szkolnym 1995/1996. Warszawa, GUS.

18 102 Z. Mongiało i in.

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 87 98

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 87 98 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 87 98 1 Wiesław Pasewicz, Michał Świtłyk ZASTOSOWANIE DEA DO OCENY EFEKTYWNOŚCI TECHNICZNEJ

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 346(92)3, 69 80

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 346(92)3, 69 80 OI: 0.2005/oe.208.92.3.06 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein. Oeconomica 208 346923 69 80 Michał ŚWITŁYK Rober RUSIELIK 2 ZASTOSOWANIE METOY EA ORAZ

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ I PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM INDEKSÓW TFP HICKSA-MOORSTEENA

EFEKTYWNOŚĆ I PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM INDEKSÓW TFP HICKSA-MOORSTEENA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom V/4, 2014, sr. 137 148 EFEKTYWNOŚĆ I PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM INDEKSÓW TFP HICKSA-MOORSTEENA Rober Rusielik Kaedra Zarządzania

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 187 196

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 187 196 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 273 (56), 187 196 Michał ŚWITŁYK, Wiesław PASEWICZ 1 EFEKTYWNOŚĆ TECHNICZNA KSZTAŁCENIA W PAŃSTWOWYCH

Bardziej szczegółowo

XX Ogólnopolska Olimpiada Języka Angielskiego Wyższych Uczelni Technicznych. Lista osób zakwalifikowanych do II etapu

XX Ogólnopolska Olimpiada Języka Angielskiego Wyższych Uczelni Technicznych. Lista osób zakwalifikowanych do II etapu XX Ogólnopolska Olimpiada Języka Angielskiego Wyższych Uczelni Technicznych Lista osób zakwalifikowanych do II etapu L.p I etap liczba punktów Nr indeksu Uczelnia 1 88 210020 Politechnika Wrocławska 2

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo

246 Robert Rusielik Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

246 Robert Rusielik Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu 246 Rober Rusielik Sowarzyszenie Ekonomisów Rolnicwa i Agrobiznesu Roczniki Naukowe om XVI zeszy 4 Rober Rusielik Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Zmiany produkywności rolnicwa Polski

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALEŻĄCYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA (EUROPEAN DAIRY FARMERS) W 2004 ROKU

EFEKTYWNOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALEŻĄCYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA (EUROPEAN DAIRY FARMERS) W 2004 ROKU FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 2007, Oeconomica 256 (48), 129 136 Mirosław HELTA, Michał ŚWITŁYK EFEKTYWNOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALEŻĄCYCH DO EUROPEJSKIEGO

Bardziej szczegółowo

Potencjał naukowy. Potencjał naukowy uprawnienia habilitacyjne uprawnienia doktorskie WSKAŹNIK MIEJSCE. nasycenie kadry osobami. ocena paramertryczna

Potencjał naukowy. Potencjał naukowy uprawnienia habilitacyjne uprawnienia doktorskie WSKAŹNIK MIEJSCE. nasycenie kadry osobami. ocena paramertryczna Potencjał naukowy 6,0% 2,0% 2,0% 3,0% 2,0% 1 Uniwersytet Warszawski 100,0 94,29 81,40 21,26 77,43 100,0 2 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 96,83 100,0 58,33 100,0 66,18 25,00 3 Uniwersytet Jagielloński

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Akademia Pomorska w Słupsku

Akademia Pomorska w Słupsku W 16. edycji Rankingu Szkół Wyższych Perspektywy 2015 przygotowanego przez "Fundację Edukacyjną Perspektywy" Akademia Pomorska w Słupsku utrzymała swoją pozycję z ubiegłego roku. Warto podkreślić, że zarówno

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

Metody i narzędzia ewaluacji

Metody i narzędzia ewaluacji Meody i narzędzia ewaluacji wyników zdalnego esowania wiedzy (plaforma informayczna e-maura) Książka przygoowana w ramach projeku E-maura, współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach Europejskiego

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4, FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 205, 323(8)4, 25 32 Joanna PERZYŃSKA WYBRANE MIERNIKI TRAFNOŚCI PROGNOZ EX POST W WYZNACZANIU PROGNOZ

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie 2015. Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne. 2015 Nazwa uczelni WSK

Zarządzanie 2015. Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne. 2015 Nazwa uczelni WSK Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne kierunki SPOŁECZNE Dziennikarstwo i komunikacja Politologia i stosunki międzynarodowe Pedagogika i edukacja Psychologia Socjologia Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017 Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności technicznej krajowych elektrowni oraz elektrociepłowni zawodowych cieplnych z wykorzystaniem metody DEA

Ocena efektywności technicznej krajowych elektrowni oraz elektrociepłowni zawodowych cieplnych z wykorzystaniem metody DEA Hanna Piwowarska Ocena efektywności technicznej krajowych elektrowni oraz elektrociepłowni zawodowych cieplnych z wykorzystaniem metody DEA Zachodzące przemiany gospodarcze, urynkowienie energii oraz przekształcenia

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1

WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1 A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 86 Elecrical Engineering 2016 Jusyna MICHALAK* PORÓWAIE DYSKOTOWYCH WSKAŹIKÓW OCEY OPŁACALOŚCI EKOOMICZEJ IWESTYCJI A WYBRAYM PRZYKŁADZIE W arykule przedsawiono

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 2014, 313(76)3, 137 146 Maria Szmuksa-Zawadzka, Jan Zawadzki MODELE WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO W PROGNOZOWANIU

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

POTENCJAŁ KONKURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE

POTENCJAŁ KONKURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE MAŁGORZATA JUCHNIEWICZ ATARZYNA ŁUIEWSA Uniwersye Warmińsko-Mazurski Olszyn POTENCJAŁ ONURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POSCE Wprowadzenie Wielowymiarowe podejście do konkurencyjności powoduje, że w

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO W PROGNOZOWANIU KROKOWYM ROCZNEGO ZUŻYCIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRZEZ ODBIORCÓW WIEJSKICH

WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO W PROGNOZOWANIU KROKOWYM ROCZNEGO ZUŻYCIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRZEZ ODBIORCÓW WIEJSKICH INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH Nr 2/2005, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 121 128 Komisja Technicznej Infrasrukury Wsi Małgorzaa Trojanowska WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI

METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI Katedra Statystyki METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI XX MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWA GOSPODARKA LOKALNA I REGIONALNA W TEORII I PRAKTYCE Mysłakowice k. Karpacza 17-18

Bardziej szczegółowo

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Natalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE

Natalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Naalia Iwaszczuk, Pior Drygaś, Pior Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Wyd-wo, Rzeszów 03 dr hab., prof. nadzw. Naalia Iwaszczuk, AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Chrisian Lis PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 Wprowadzenie Przedmioem

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

Dendrochronologia Tworzenie chronologii Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Ćwiczenia 3 (22.04.2013) Współczynnik przyrosu nauralnego. Koncepcja ludności zasojowej i usabilizowanej. Prawo Loki. Współczynnik przyrosu nauralnego r = U Z L gdzie: U - urodzenia w roku Z - zgony w

Bardziej szczegółowo

z graniczną technologią

z graniczną technologią STUDIA OECOOMICA POSAIESIA 23, vol., no. (25) Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Informayki i Gospodarki Elekronicznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej emil.panek@ue.poznan.pl iesacjonarny model von

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI 1. Meoda ELECTRE TRI ELECTRE TRI (skró od ang. riage) meoda wspomagająca rozwiązywanie problemów wielokryerialnego sorowania - bardzo podobna

Bardziej szczegółowo

PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM ZAGREGOWANYCH INDEKSÓW PRODUKTYWNOŚCI FÄRE-PRIMONTA

PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM ZAGREGOWANYCH INDEKSÓW PRODUKTYWNOŚCI FÄRE-PRIMONTA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/4, 215, sr. 95 16 PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM ZAGREGOWANYCH INDEKSÓW PRODUKTYWNOŚCI FÄRE-PRIMONTA Rober Rusielik Kaedra

Bardziej szczegółowo

www.kaut.agh.edu.pl/mostech KRAJOWA WYMIANA UCZELNI TECHNICZNYCH MOSTECH CO TO JEST PROGRAM MOSTECH? MOSTECH to program umożliwiający odbycie części studiów poza uczelnią macierzystą przez studentów i

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1) Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania

Bardziej szczegółowo

NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI

NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI Sławomir Juściński, Wiesław Piekarski Kaedra Energeyki i Pojazdów, Uniwersye Przyrodniczy

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany

Bardziej szczegółowo