POTENCJAŁ KONKURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE
|
|
- Adam Wojciech Kozak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 MAŁGORZATA JUCHNIEWICZ ATARZYNA ŁUIEWSA Uniwersye Warmińsko-Mazurski Olszyn POTENCJAŁ ONURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POSCE Wprowadzenie Wielowymiarowe podejście do konkurencyjności powoduje, że w różnych badaniach analizuje się jej odmienne aspeky. onsekwencją ego jes duża liczba definicji konkurencyjności w lieraurze przedmiou. Związane jes o z różnym rozumieniem źródeł konkurencyjności i zakresem jej pomiaru (makro-, mezo- i mikroekonomicznym). Implikuje o akże różnorodne podejście meodologiczne w pomiarze i ocenie konkurencyjności. W osanich laach omisja Europejska opracowała zesaw wskaźników do oceny konkurencyjności i zleciła szereg badań doyczących konkurencyjności niekórych sekorów przemysłu [6, 11]. W raporach doyczących przemysłu spożywczego konkurencyjność ego sekora definiowana jes jako zdolność do rwałego wzmocnienia i urzymania z zyskiem udziału na rynkach krajowych i eksporowych (spoza UE), na kórych przemysł jes akywny [19]. W badaniach ych przyjmuje się ineresującą erminologię różnych elemenów konkurencyjności, kórą posługują się Buckley, Pass i Presco [3]. Wyróżniają oni poencjał konkurencyjny (compeiive poenial), pozycję konkurencyjną (compeiive performance) oraz procesy zarządzania konkurencyjnością (managemen proces). Poencjał konkurencyjny związany jes przede wszyskim z dosępnością oraz sopniem wykorzysania zasobów i czynników produkcji. Pozycja konkurencyjna określana jes jako konkurencyjność wynikowa i oznacza konkrene rezulay konkurowania na rynku. Procesy zarządzania konkurencyjnością obejmują naomias działania, kóre umożliwią wykorzysanie posiadanego poencjału w celu zdobycia przewagi konkurencyjnej i osiągnięcia określonej pozycji konkurencyjnej. W konekście przeprowadzonych rozważań isone jes sposrzeżenie, że na poziomie poszczególnych sekorów przemysłu, w ym przemysłu spożywczego, szczególne znaczenie ma analiza produkcyjności. Wskaźnik en należy do podsawowych miar poencjału konkurencyjnego, ponieważ umożliwia jego ocenę przez określenie efekywności nakładów i procesu subsyucji zasobów
2 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 63 oraz idenyfikację źródeł wzrosu produkcji, czyli oceny sopnia, w jakim jes on wynikiem czynników echnologicznych, a w jakim czynników kapiału i pracy. Współczesne badania nad produkcyjnością obejmują analizę wydajności poszczególnych czynników produkcji (np. pracy, kapiału), czyli zw. produkcyjność cząskową oraz łączną wydajność czynników, czyli zw. produkcyjność całkowią (TFP). W badaniach empirycznych podkreśla się szczególne znaczenie TFP w wyjaśnianiu zróżnicowania poziomu rozwoju i empa wzrosu na poziomie gospodarek narodowych, gałęzi, sekorów i przedsiębiorsw [9]. W warunkach procesów globalizacji, gospodarki rynkowej oraz inegracji gospodarki polskiej z Unią Europejską ocena poencjału konkurencyjnego przemysłu spożywczego jes zaem ważnym zagadnieniem. Celem opracowania jes określenie poziomu i empa zmian produkywności całkowiej oraz produkywności cząskowej, a akże czynników wzrosu produkcji w przemyśle spożywczym w Polsce w laach Meodyka badań Podsawą badania procesu produkcyjnego jes funkcja produkcji, kóra ukazuje zależność między wielkością produkcji i nakładami [5]. W celu analizy procesów produkcyjnych przemysłu spożywczego wykorzysano zarówno sayczną, jak i dynamiczną funkcję poęgową. Sayczną dwuczynnikową funkcję ypu Cobba-Douglasa obliczono zgodnie ze wzorem: V A 1 2 e (1) gdzie: V warość produkcji w czasie ; nakład kapiału w czasie ; nakład pracy w czasie ; ε składnik losowy; A łączna produkcyjność czynników produkcji w czasie = 0; α 1, α 2 paramery srukuralne modelu. Do oszacowania paramerów ej funkcji wykorzysano klasyczną meodę najmniejszych kwadraów. W ym celu sprowadzono funkcję poęgową (1) do posaci liniowej przez obusronne zlogarymowanie: lnv = lna + α 1 ln + α 2 ln + ε (2) Sosując oznaczenia y = lnv ; ß 0 = lna; x 1 = ln ; x 2 = ln ; α 1 = ß 1 ; α 2 = ß 2 równanie (2) zapisano w posaci macierzowej: y = Xß + ε (3) Zgodnie z klasyczną meodą najmniejszych kwadraów, esymaorem wekora ß jes wekor [8]: b = (X T X) -1 X T y (4)
3 64 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska Paramery funkcji ypu Cobba-Douglasa informują o elasyczności produkcji względem nakładów. Współczynnik elasyczności określa sosunek względnego przyrosu zmiennej objaśnianej Q do względnego przyrosu zmiennej objaśniającej x i, przy niezmienionym poziomie pozosałych nakładów [2], co obliczono zgodnie ze wzorem [2]: Q xi Q xi Qxi EQ x i, x i 0 Q x x Q x Q i i i, (5) Elasyczność produkcji względem danego czynnika produkcji informuje, o ile procen (w przybliżeniu, ponieważ wykorzysywane są przyrosy nieskończenie małe x i, a nie skończone x i ) zmieni się wielkość produkcji, gdy nakład czynnika x i wzrośnie o 1%, a nakłady pozosałych czynników produkcji nie ulegną zmianie [10]. Przyjmując funkcję produkcji ypu Cobba-Douglasa, elasyczność produkcji V względem kapiału obliczono jako: V E V 1 (6) V Naomias elasyczność produkcji V względem pracy obliczono zgodnie z nasępującym wzorem: V E V (7) 2 V Elasyczności poszczególnych nakładów czynników produkcji są zaem równe ocenom paramerów modelu ekonomerycznego. Suma elasyczności v = α 1 + α 2 informuje o efekach skali. Jeśli v < 1, produkcja wzrasa wolniej niż czynniki produkcji, mówimy wówczas o malejącej wydajności czynników produkcji. Jeśli v > 1, produkcja wzrasa szybciej niż nakłady. Wysępuje wedy rosnąca wydajność czynników produkcji. Jeśli v = 1, o produkcja wzrasa w ym samym empie co czynniki produkcji i ma miejsce wówczas sała wydajność czynników produkcji [2]. Funkcja dynamiczna pochodzi od Tinbergena i polega na muliplikaywnym nałożeniu na model wielkości e δ, gdzie δ jes miernikiem neuralnego posępu echniczno-organizacyjnego. Dynamiczna funkcje poęgowa ma ogólną posać: V 1 2 A e (8) W przypadku ej funkcji zakłada się, że jes o funkcja jednorodna sopnia pierwszego, zn. α 1 + α 2 = 1. Mamy wówczas do czynienia ze sałym efekem skali. Dynamiczna funkcja produkcji uwzględnienia czynnik neuralnego posępu echniczno-organizacyjnego. Jeśli δ > 0, o wielkość produkcji zależy doda-
4 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 65 nio od efeków neuralnego posępu organizacyjnego i echnicznego. Jeśli δ < 0, wysępuje regres echniczny i organizacyjny. Wedy przy sałych nakładach produkcja maleje średnio o (e δ 1) 100% w skali roku. Jeśli δ = 0, nie wysępuje neuralny posęp echniczno-organizacyjny i z jednakowych nakładów z roku na rok uzyskuje się aką samą wielkość produkcji [8]. W celu oszacowania paramerów srukuralnych dynamicznej funkcji produkcji sprowadzono ją do posaci linowej przez obusronne podzielenie przez oraz zlogarymowanie sronami, a nasępnie zasosowano meodę najmniejszych kwadraów. Jako miarę jakości aproksymowanych modelów funkcji produkcji zasosowano współczynnik zbieżności, kóry obliczono ze wzoru: ˆ n 2 ( V V ) 2 1 n (9) 2 ( V V ) 1 gdzie: V o warość średnia; liczba la. Współczynnik zbieżności φ 2 określa, jaka część całkowiej zmienności zmiennej objaśnianej V nie zosała wyjaśniona przez model. Funkcja produkcji sała się elemenem wyjściowym do badania subsyucyjności, poziomu i empa wzrosu produkcyjności czynników produkcji oraz szukania jego źródeł. Jako miarę subsyucyjności produkcji zasosowano krańcową sopę subsyucji czynników produkcji. rańcową sopą subsyucji czynnika x i przez czynnik x j (SS xixj ) obliczono jako funkcję [10]: SS x i x j Q Q x x i j (10) SS xixj określa, o ile jednosek należy zwiększyć ilość czynnika x j, jeśli ilość x i zmniejszyła się o jednoskę, aby poziom produkcji nie uległ zmianie. Dla poęgowej funkcji produkcji ypu Cobba-Douglasa (1) orzymano: SS V V A A (11) SS V V A A (12) Pomiar produkywności przeprowadzono w odniesieniu do poszczególnych czynników produkcji oraz produkcyjności wieloczynnikowej TFP, kóra oddaje łączną wydajność różnych nakładów. Produkywność poszczególnych czynników produkcji zbadano w aspekcie produkcyjności przecięnej oraz krańcowej. Badanie produkywności pracy i kapiału połączono z badaniem wskaźnika echnicznego uzbrojenia pracy, zwanym również inensywnością kapiału.
5 66 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska Techniczne uzbrojenie pracy określa, ile jednosek kapiału przypada przecięnie na jednoskę pracy. Produkywność krańcowa danego czynnika informuje o dodakowym przyroście produkcji, jaki zosaje osiągnięy w wyniku zwiększenia nakładu ego czynnika o jednoskę, przy niezmienionej ilości pozosałych czynników produkcji [18]. W modelach ekonomerycznych produkywność krańcową danego czynnika produkcji oblicza się jako pochodną funkcji produkcji względem ego czynnika. Sąd krańcowe przyrosy nakładu kapiału oraz pracy dla funkcji produkcji (3) obliczono odpowiednio: V A V, (13) V A V. (14) Produkcyjność całkowią oszacowano na podsawie funkcji produkcji Cobba- Douglasa, logarymując obydwie srony funkcji: lna = lntfp = lnv α 1 ln α 2 ln (15) gdzie: α 1, α 2 elasyczność produkcji względem nakładu pracy i kapiału. Do oceny produkywności przemysłu spożywczego obliczono również empo zmian zmiennych, kóre charakeryzują produkywność i rozwój przemysłu spożywczego. W ym celu wykorzysano miary dynamiki o podsawie łańcuchowej. Naomias empo wzrosu TFP w czasie [21] określono za pomocą formuły: %zmianatfp = dlnad = dlnv/d α1(dln/d) α2(dln/d) (16) Zależności pomiędzy zmiennymi obliczono wykorzysując współczynnik korelacji liniowej Pearsona [4]. Na podsawie empa zmian poszczególnych zmiennych dokonano oceny rozwoju przemysłu spożywczego. W ym celu zbadano relacje między: dynamiką produkcyjności pracy i dynamiką TFP, uzupełnioną empem zmian echnicznego uzbrojenia pracy, kóra informuje, w jakim sopniu źródłem wzrosu produkcyjności jes czynnik echnologiczny, a w jakim relacja kapiału do pracy, czyli echniczne uzbrojenie pracy; dynamiką zmian produkywności kapiału a empem zmian echnicznego uzbrojenia pracy, kóra informuje o wrażliwości zmian produkcyjności na subsyucję pracy i kapiału; dynamiką produkcyjności pracy a empem wzrosu produkcji, kóra informuje o poencjale wzrosu zarudnienia w przemyśle [21]. Do analiz przyjęo dane saysyczne pochodzące z la dla działu: produkcja arykułów spożywczych i napojów. Jako miarę warości pro-
6 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 67 dukcji V przyjęo warość produkcji sprzedanej, jako miarę nakładu pracy liczbę zarudnionych, jako miarę nakładu kapiału warość bruo środków rwałych. W obliczeniach posłużono się warościami realnymi. aegorie wyrażone w jednoskach pieniężnych sprowadzono do cen sałych z 1994 r. Poziom produkywności przemysłu spożywczego Relację między warością produkcji sprzedanej a zarudnieniem i warością bruo środków rwałych przedsawia funkcja produkcji. Uzyskano nasępujące oszacowanie paramerów dla funkcji produkcji ypu Cobba-Douglasa: 0,104 0,693 V 24,304, (17) φ 2 = 0,1243 (18) Całkowia zmienność wielkości produkcji w 12,43% nie zosała wyjaśniona przez model. W przypadku zmodyfikowanej funkcji poęgowej, uwzględniającej czynnik posępu echniczno-organizacyjnego, uzyskano naomias nasępujące oszacowanie paramerów: 0,501 0,499 0,012 V 13,028 e, (19) φ 2 = 0,1060 (20) Całkowia zmienność wielkości produkcji w 10,60% nie zosała wyjaśniona przez model. Współczynnik zbieżności w przypadku obu modeli przyjął sosunkowo niskie warości. Przedsawione modele dosaecznie dobrze opisują zaem badane zjawisko i mogą sanowić podsawę do analizy oraz wnioskowania o badanym procesie produkcji. Na podsawie obliczonej funkcji produkcji Cobba-Douglasa można swierdzić, że na wielkość produkcji większy wpływ mają środki rwałe niż zarudnienie. Z przeprowadzonych obliczeń wynika, że elasyczność produkcji względem pracy wynosi 0,104, naomias elasyczność produkcji względem kapiału równa się 0,693. Oznacza o, że wzros nakładu pracy o 1% spowoduje wzros wielkości produkcji o 0,104%, przy założeniu sałej warości bruo środków rwałych. Zwiększenie nakładu środków rwałych o 1%, przy założeniu sałego zarudnienia, spowoduje naomias wzros wielkości produkcji o 0,693%. Ponado mamy do czynienia z malejącą wydajnością czynników produkcji, ponieważ v = 0, ,693 = 0,797. Produkcja końcowa wzrasała zaem w empie wolniejszym niż łączne nakłady na zwiększenie zasobów środków rwałych oraz wielkość zarudnienia. Dla dynamicznej funkcji produkcji orzymano δ = 0,012 > 0. Wielkość produkcji zależy więc akże od efeków neuralnego posępu echniczno-organizacyjnego. Tempo wzrosu produkcji spowodowane neuralnym posępem echniczno-organizacyjnym wynosiło średnio 1,2% w skali rocznej. rańcowa sopa subsyucji pracy przez kapiał informuje, o ile jednosek należy zwiększyć zasób środków rwałych, jeśli wielkość zarudnienia zmniej-
7 68 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska szyła się o 1 ys. osób, aby produkcja końcowa pozosała na ym samym poziomie. W laach krańcowa sopa subsyucji pracy przez kapiał była względnie sabilna i wahała się od 201 do 242 ys. zł/pracownika (rys. 1). W kolejnych laach nasąpił wyraźny wzros wskaźnika krańcowej subsyucji pracy. W 2009 r. krańcowa sopa subsyucji wyniosła 390 ys. zł/pracownika i była prawie dwukronie wyższa niż w 1994 r. Oznacza o, że zmniejszenie zarudnienia o 1 ys. osób wymagało wzrosu zasobów środków rwałych o 390 mln zł. Urzymanie poziomu produkcji na ym samym poziomie, przy zmniejszeniu zarudnienia, związane było zaem z koniecznością coraz większego wzrosu zasobów środków rwałych Rys. 1. rańcowa sopa subsyucji pracy przez kapiał (ys. zł/pracownika) Źródło: Opracowanie własne na podsawie danych GUS [13]. W dalszej kolejności obliczono poziom produkywności poszczególnych czynników produkcji oraz produkywności całkowiej. W abeli 1 przedsawiono produkywność przecięną pracy i środków rwałych, produkywność krańcową pracy i środków rwałych, echniczne uzbrojenie pracy, produkywność łączną TFP. Poziom produkywności pracy jes jednym z najważniejszych czynników deerminujących poencjał konkurencyjny sekora w danej lokalizacji. W laach odnoowano korzysną endencję wzrosu przecięnej produkywności pracy, kóra w ym czasie zwiększyła się o ok. 54%. Znacząca poprawa efekywności wykorzysania pracy żywej nasąpiła jednak dopiero po wejściu do UE. Wskaźnik produkywności pracy osiągnął największy poziom w 2007 i 2009 r. Wzros produkywności pracy w badanym okresie jes konsekwencją zmniejszenia zarudnienia w przemyśle spożywczym. Poziom produkywności pracy zależy zarówno od inwesycyjnego, jak i bezinwesycyjnego sposobu poprawy efekywności zasobów ludzkich. Inwesycyjny (kapiałochłonny) wzros produkcyjności pracy związany jes ze zwiększaniem
8 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 69 wyposażenia mająkowego. W analizowanym okresie nasąpił wyraźny (o ok. 94%) wzros wskaźnika echnicznego uzbrojenia pracy. Oznacza o, że na jednoskę pracy przypadała coraz większa warość zaangażowanego kapiału. Znaczący wzros ego wskaźnika nasąpił jednak dopiero w laach Porównanie empa wzrosu efekywności wykorzysania pracy i echnicznego uzbrojenia pracy wskazuje, że było ono w badanym okresie niższe o 50 p.p. Tabela 1 Poziom produkywności przecięnej pracy i środków rwałych, produkywności krańcowej pracy i środków rwałych, echnicznego uzbrojenia pracy oraz produkywności łącznej TFP aa Produkywność przecięna (ys. zł/pracownika) pracy środków rwałych Produkywność krańcowa (ys. zł/pracownika) pracy środków rwałych Techniczne uzbrojenie pracy (ys. zł/ pracownika) ln TFP ,41 2,66 8,36 1,85 30,18 3, ,40 2,20 7,84 1,52 34,31 3, ,88 2,23 8,30 1,54 35,85 3, ,35 2,42 8,46 1,68 33,61 3, ,05 2,47 8,11 1,71 31,55 3, ,80 2,18 8,09 1,51 35,63 3, ,84 2,31 8,71 1,60 36,30 3, ,17 2,36 9,27 1,63 37,85 3, ,49 2,08 9,20 1,44 42,58 3, ,34 2,05 9,81 1,42 45,99 3, ,88 2,12 10,69 1,47 48,52 3, ,87 2,10 11,21 1,45 51,39 3, ,52 2,10 11,70 1,45 53,63 3, ,26 2,18 12,50 1,51 55,25 3, ,01 2,13 12,27 1,47 55,49 3, ,49 2,11 12,84 1,46 58,53 3,221 Źródło: Opracowanie własne na podsawie danych GUS [13]. Pomiar produkywności środków rwałych umożliwił ocenę efekywności wykorzysania mająku znajdującego się w dyspozycji przedsiębiorsw przemysłu spożywczego. Wskaźnik en opisuje efeky bezinwesycyjnych meod zwiększania wydajności pracy, związanych z usprawnieniami echniczno-organizacyjnymi. Najwyższą produkywność środków rwałych odnoowano w 1994 r. oraz w laach Produkywność środków rwałych w całym badanym okresie zmniejszyła się jednak o 20,80%. Z badań Zakrzewskiej [20] wynika ponado, że
9 70 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska największą efekywnością wykorzysania mająku cechował się przemysł paszowy, a w dalszej kolejności olejarski i rybny. Niekorzysną ocenę zmniejszania produkywności środków rwałych w przemyśle spożywczym należy inerpreować z pewną osrożnością. Waro nadmienić, że wysokie nakłady inwesycyjne w przemyśle spożywczym miały na celu niwelowanie luki echnologicznej dzielącej firmy krajowe od przedsiębiorsw z krajów bardziej rozwinięych. Urban [17] podkreśla, że innowacje echnologiczne i zwiększenie inwesycji rozwojowych było kluczowym czynnikiem wysokiej konkurencyjności polskich producenów żywności na rynku europejskim. Wzros produkywności pracy oraz zmniejszenie produkywności kapiału i echnicznego uzbrojenia pracy w laach świadczy o wysępowaniu subsyucji pracy przez kapiał. Tożsame relacje i wnioski doyczą przedsawionych w abeli 1 wskaźników produkywności krańcowej. Poprawę produkywności pracy, związaną w głównej mierze z lepszym wyposażeniem przedsiębiorsw przemysłu spożywczego w maszyny i urządzenia, odnoowano akże w badaniach Adamczyka [1]. Podobne endencje wysępowały w analizach Gołasia [7]. Wynikało z nich, że w kszałowaniu zmienności i wydajności pracy w przemyśle spożywczym największe znaczenie miało mająkowe uzbrojenie zarudnionych. Wzros produkywności akywów rwałych o jednoskę w laach powodował zwiększenie wydajności pracy o od 5,63 do 20,40 ys. zł. Uzupełniającym wskaźnikiem produkcyjności pracy i kapiału pracy jes łączna produkywność czynników produkcji (TFP). Produkcyjność całkowia TFP o relacja całkowiej ilości produkcji do łącznej ilości wszyskich nakładów. Produkywność całkowia, jako miara posępu echnologicznego, przedsawia ę część całkowiej produkcji, kóra nie może być wyjaśniona przez proces akumulacji zasadniczych czynników produkcji, czyli kapiału fizycznego i ludzkiego. Łączna produkywność czynników produkcji jes bezpośrednio nieobserwowalna. Punkem wyjścia dla jej określenia jes zw. resza Solowa [14], j. resza orzymywana z funkcji produkcji. W badanym okresie współczynnik produkywności całkowiej TFP kszałował się na podobnym poziomie. Najwyższą warość współczynnik TFP osiągnął w roku 1994 (3,268), naomias najniższą w roku 2002 (3,114), czyli wówczas, gdy wskaźnik produkywności kapiału był najniższy. Zakładając, że łączna produkcyjność czynników produkcji związana jes ze zmianami organizacyjnymi, ulepszonymi prakykami zarządzania, udoskonalonymi sposobami produkcji dóbr i usług, wprowadzonymi, by nadążać za zmianą porzeb konsumenów [22], należy swierdzić, że isnieje w ym przypadku niewykorzysane źródło poencjalnego wzrosu produkcyjności przemysłu spożywczego. Zmiany produkywności przemysłu spożywczego Do oceny produkcyjności przemysłu spożywczego obliczono również empo wzrosu zmiennych, kóre charakeryzują produkywność i rozwój przemysłu spożywczego, j. empo wzrosu produkcji sprzedanej V, środków rwałych, zarudnienia, produkcyjności pracy V/, kapiału V/ i TFP oraz ech-
10 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 71 nicznego uzbrojenia pracy /, a akże zależności między ymi zmiennymi. Wszyskie zmienne obliczono w formule logarymu nauralnego, dzięki czemu orzymane obliczenia są porównywalne. W celu oszacowania zależności między zmiennymi, najpierw obliczono współczynnik korelacji liniowej. W abeli 2 przedsawiono macierz korelacji ych zmiennych. Macierz korelacji zmiennych charakeryzujących produkywność i rozwój przemysłu spożywczego w laach Tabela 2 Zmienna V V/ V/ / TFP V 1-0,107 0,213 0,722 0,616-0,233 0, ,345-0,338-0,850 0,847-0, ,522-0,160-0,206-0,149 V/ ,651-0,057 0,732 V/ ,795 0,989 / ,716 TFP Źródło: Opracowanie własne na podsawie danych GUS [13]. Z macierzy korelacji wynika, że wysąpiła bardzo silna zależność między zmianami TFP i produkcyjności mająku (współczynnik korelacji 0,989) oraz między zmianami TFP i produkcyjnością pracy (współczynnik korelacji 0,732). Isniała również korelacja między produkcyjnością pracy i produkcyjnością kapiału (współczynnik korelacji 0,651). Nie zaobserwowano naomias zależności między dynamiką zarudnienia i produkcji. Ujemna korelacja doyczyła zmian zarudnienia i produkywności pracy (współczynnik korelacji -0,522). Jes o związane ze wzrosem warości sprzedanej, kóremu owarzyszył spadek zarudnienia w analizowanym okresie. Dynamika zarudnienia była bardzo słabo skorelowana z produkywnością kapiału, echnicznym uzbrojeniem pracy oraz produkywnością całkowią TFP. Silna korelacja charakeryzowała dynamikę produkcyjności pracy oraz produkcji (współczynnik korelacji 0,722). Może o sugerować, że zmiany empa wzrosu produkcyjności pracy miały wpływ na zmiany dynamiki wzrosu produkcji. Porównanie empa zmian warości produkcji sprzedanej, zarudnienia, warości bruo środków rwałych, produkywności pracy, kapiału, TFP oraz echnicznego uzbrojenia pracy z roku na roku oraz średnie zmiany roczne ych zmiennych przedsawiono w abeli 3. W laach 1995, 1999, 2002, 2008 odnoowano spadek produkywności TFP, pracy i kapiału. aa oraz o okresy wzrosu produkywności w przemyśle spożywczym. olejny wzros produkywności pracy i TFP nasąpił w roku 2003, czyli rok przed wsąpieniem Polski do Unii Europejskiej, i urzymywał się aż do 2007 r. Nasępnie, po niewielkim spadku w 2008 r., w 2009 r. znowu nasąpił wzros produkywności. W analizowanych
11 72 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska laach odnoowano równomierny wzros echnicznego uzbrojenia pracy, z wyjąkiem 1997 i 1998 r., kiedy miał miejsce spadek warości środków rwałych, przy jednoczesnym wzroście zarudnienia. Najwyższy wzros echnicznego uzbrojenia pracy obserwowano w laach 1995, 1999 i Relaywnie najwyższe było średnie empo wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy oraz warości środków rwałych, nieco niższe empo wzrosu produkcyjności pracy oraz warości produkcji sprzedanej. Średnia dynamika TFP oraz produkcyjności kapiału i zarudnienia była ujemna. W badanym okresie średni wzros produkcyjności pracy był jednak większy niż odnoowany spadek produkywności kapiału. Tabela 3 Tempo zmian warości produkcji sprzedanej, zarudnienia, warości bruo ŚT, produkywności pracy, produkywności kapiału, echnicznego uzbrojenia pracy oraz TFP Wskaźniki dynamiki (rok poprzedni=100%) aa warość produkcji sprzedanej zarudnienie warość bruo środków rwałych produkywność pracy produkywność kapiału echniczne uzbrojenie pracy % zmiana TFP ,001 0,064 0,192-0,064-0,192 0,128-0, ,061 0,004 0,048 0,058 0,014 0,044 0, ,040 0,022-0,043 0,018 0,083-0,065 0, ,014 0,028-0,036-0,041 0,022-0,063 0, ,048-0,044 0,077-0,003-0,125 0,122-0, ,009-0,065-0,047 0,075 0,056 0,019 0, ,031-0,031 0,011 0,062 0,020 0,042 0, ,037-0,030 0,088-0,008-0,126 0,118-0, ,057-0,007 0,070 0,064-0,013 0,077 0, ,075-0,011 0,042 0,087 0,033 0,054 0, ,035-0,013 0,045 0,047-0,010 0,057 0, ,043 0,000 0,043 0,042-0,001 0,043 0, ,088 0,021 0,051 0,067 0,037 0,030 0, ,009 0,010 0,014-0,019-0,023 0,004-0, ,016-0,029 0,024 0,045-0,008 0,053 0,002 Średnia w laach 0,023-0,005 0,039 0,029-0,016 0,044-0,003 Źródło: Opracowanie własne na podsawie danych GUS [13].
12 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce 73 Oszacowanie empa zmian sało się podsawą do oceny rozwoju przemysłu spożywczego. W ym celu zbadano relację miedzy dynamiką wzrosu produkcyjności pracy i dynamiką wzrosu TFP, relację między dynamiką wzrosu produkcyjności kapiału a empem wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy oraz relację między empem wzrosu produkcyjności pracy a empem wzrosu warości produkcji sprzedanej. Na podsawie relacji między dynamiką wzrosu produkcyjności pracy i dynamiką wzrosu TFP oraz inensywności kapiału oszacowano, w jakim sopniu wzros produkcyjności pracy jes wynikiem posępu echnicznego, kóry jes obrazowany przez TFP, a w jakim sopniu wynikiem relacji nakładu czynników produkcji. Jeżeli empo wzrosu produkcyjności pracy jes niższe niż empo wzrosu TFP, o wzros produkcyjności zależy głównie od posępu echnicznego. Naomias jeżeli empo wzrosu produkcyjności pracy jes wyższe niż empo wzrosu TFP, o udział nieinwesycyjnego posępu echnicznego jes mały, co może prowadzić do subsyucji pracy przez kapiał. Badanie relacji między wzrosem TFP i wzrosem produkywności pracy uzupełniono, zgodnie z sugesią Zielińskiej-Głębockej [21], badaniem echnicznego uzbrojenia pracy. Tempo zmian produkcyjności pracy oraz empo wzrosu TFP w przemyśle spożywczym były skorelowane bardzo mocno (współczynnik korelacji liniowej wyniósł 0,732). We wszyskich laach, w kórych dynamika produkcyjności pracy była dodania, miała miejsce nadwyżka wzrosu produkcyjności pracy nad wzrosem TFP (z wyjąkiem 1997 r.). Ponado w analizowanych laach nasąpił wzros wskaźnika echnicznego uzbrojenia pracy. Powierdza o ezę o ym, że wzros produkcyjności pracy był głównie wynikiem wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy, czyli rezulaem subsyucji pracy przez kapiał. Naomias mniejszy wpływ na wzros produkcyjności miał nieinwesycyjny posęp echniczny, co świadczy o kapiałochłonnym charakerze przemysłu spożywczego. Na podsawie relacji między dynamiką wzrosu produkcyjności kapiału a empem wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy określono wrażliwość zmian produkcyjności mająku na subsyucję nakładów pracy i kapiału. Pomiędzy dynamiką wzrosu produkcyjności kapiału i echnicznym uzbrojeniem pracy wysąpiła bardzo silna korelacja ujemna. Współczynnik korelacji wyniósł -0,795. W laach 1997, 1998, 2000 i 2007 empo wzrosu produkywności kapiału było wyższe niż empo wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy. W laach 1997 i 1998 odnoowano wzros echnicznego uzbrojenia pracy, a w laach 2000 i 2007 spadek ego wskaźnika. W pozosałych laach wysąpiła nadwyżka empa wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy nad empem wzrosu produkywności kapiału i spadek produkywności kapiału (z wyjąkiem 1996 i 2001 r.). Na ej podsawie można swierdzić, że produkywność kapiału jes wrażliwa na wzros echnicznego uzbrojenia pracy. Urban [16] podkreśla, że wzros echnicznego uzbrojenia pracy w przemyśle spożywczym wynikał z zachodzących w nim przyśpieszonych procesów modernizacji. Słusznie zauważa przy ym, że źródłem działań zwiększających efekywności sekora była konieczność poprawy jego poencjału konkurencyjnego, a ym samym możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej na rynku UE.
13 74 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska Na podsawie relacji między empem wzrosu produkcyjności pracy a empem wzrosu warości produkcji sprzedanej oszacowano poencjał generowania zarudnienia w przemyśle spożywczym. Większe empo wzrosu produkcji niż empo wzrosu produkcyjności pracy świadczy o poencjale generowania nowych miejsc pracy [21]. Tempo zmian produkcyjności pracy oraz empo wzrosu warości produkcji sprzedanej w przemyśle spożywczym były skorelowane bardzo mocno (współczynnik korelacji liniowej wyniósł 0,722). W laach oraz empo zmian warości produkcji sprzedanej było wyższe niż empo zmian produkcyjności pracy, co świadczy o możliwościach worzenia nowych miejsc pracy w ych okresach. W omawianych laach zarudnienie w przemyśle spożywczym rzeczywiście wzrosło. W pozosałych laach, j i 2009, wzros produkcji był wolniejszy, co przełożyło się na spadek zarudnienia w ych okresach. Podsumowanie Rozparując poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce, należy wskazać na rzy podsawowe endencje zmian zachodzących w poziomie produkywności. Po pierwsze, odnoowano wzros przecięnej produkywności pracy przy jednoczesnym spadku produkywności kapiału. Po drugie, wzros produkywności pracy nasąpił głównie w wyniku wzrosu echnicznego uzbrojenia pracy, czyli w wyniku procesu subsyucji pracy przez kapiał. Po rzecie, relaywnie sały poziom łącznej produkcyjności czynników wywórczych wskazuje na niewielki udział we wzroście produkywności czynników niewymiernych. Znaczne zwiększenie produkywności pracy i poziomu echnicznego uzbrojenia zarudnionych sanowiło podsawę poprawy poencjału konkurencyjnego i możliwości konkurowania przemysłu spożywczego na rynku UE. luczowe znaczenie ma jednak zwiększanie poencjału konkurencyjnego w dłuższej perspekywie. Wymaga o podjęcia, w szerszym zakresie niż obecnie, działań zmierzających do wprowadzania zmian związanych z rozwojem innowacyjności (szczególnie innowacji organizacyjnych i markeingowych), worzenia i rozpowszechniania wiedzy oraz warości niemaerialnych infrasrukury. ieraura: 1. Adamczyk P.: Produkywność czynników wywórczych w przemyśle spożywczym w Polsce. Ekonomika i organizacja gospodarki żywnościowej, nr 71. Wydawnicwo SGGW, Warszawa Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W.: Ekonomeria. Wybrane zagadnienia. PWN, Warszawa Buckley P.J., Pass Ch.., Presco.: Measures of inernaional compeiiveness: a criikcal survey. Journal of markeing Managemen, no. 2, Cieciura M., Zacharski J.: Meody probabilisyczne w ujęciu prakycznym. Vizja Press & I, Warszawa 2007.
14 Poencjał konkurencyjny przemysłu spożywczego w Polsce Dobija M.: Analiyczna funkcja produkcji. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorswa, nr 9, EU secoral compeiiveness indicaors. hp://europa.eu.in/comm./enerprise/enerprise_ policy/compeiiveness/doc/eu_secoral_compeiiveness_indicaors.pdf. EU Commission, Gołaś Z.: Czynniki kszałujące wydajność pracy w przedsiębiorswach przemysłu spożywczego. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, nr 4, Goryl A.: Analiza procesu produkcyjnego [w:] Wprowadzenie do ekonomerii w przykładach i zadaniach (red.. ukuła). PWN, Warszawa Helpman E.: The mysery of economic growh. Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard Universiy Press Maćkowiak P., Malaga.: Przesrzenie produkcyjne i funkcje produkcji [w:] Podsawy ekonomii maemaycznej. Elemeny eorii produkcji i równowagi ogólnej (red. E. Panek). Wydawnicwo Akademii Ekonomicznej, Poznań O Mahoney M., Ark Bv.: EU-produciviy and compeiiveness: an indusry perspecive. Office for Official Publicaion of he European Communiy, uxembourg Produciviy manual: a guide o he measuremen of indusry-level and aggregae produciviy growh. OECD Paris, marzec Rocznik Saysyczny Przemysłu GUS, Warszawa. 14. Solow R.: Technical Change and Aggregae Producion Funcion. Review of Economics and Saisics, nr 39, Sankiewicz M.J.: onkurencyjność przedsiębiorswa: budowanie konkurencyjności przedsiębiorswa w warunkach globalizacji. Dom Organizaora, Toruń Urban R.: Produkywność i efekywność polskiego przemysłu spożywczego. Przemysł Spożywczy, nr 1, Urban R.: San przemysłu spożywczego po wejściu Polski do Unii Europejskiej. Przemysł Spożywczy, nr 4, Więznowski A., Sosnowski M., Szlacheka P.: Analiza i opymalizacja procesów produkcyjnych i usług. Wybrane zagadnienia ekonomii maemaycznej i menedżerskiej. Wydawnicwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara angego, Wrocław Wijnands J.H.M. van der Meulen B.M.J., Poppe.J.: Compeiiveness of he European food indusry. An economic and legal assessmen. European Commission Enerprise, EI, The Hague, November 28, Zakrzewska A.: Zróżnicowanie efekywności grup przemysłu spożywczego w Polsce. Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G,. 97, z. 4, Zielińska-Głębocka A.: Analiza produkcyjności polskiego przemysłu. Aspeky meodyczne i empiryczne. Ekonomisa, nr 3, Zrozumieć wzros gospodarczy. Analiza na poziomie makro-ekonomicznym, poziomie branży i poziomie firmy. Przedmowa Jean-Philippe Cois, Główny Ekonomisa OECD. Oficyna Ekonomiczna, raków 2005.
15 76 Małgorzaa Juchniewicz, aarzyna Łukiewska MAŁGORZATA JUCHNIEWICZ ATARZYNA ŁUIEWSA Universiy of Warmia and Mazury Olszyn COMPETITIVE POTENTIA OF FOOD INDUSTRY IN POAND Summary The paper presens he evaluaion of changes in compeiive poenial of food indusry in Poland in he years Acceped measure of compeiive poenial of his parial produciviy (capial and labour), and oal produciviy (TFP). The analysis showed a significan increase in labour produciviy and he level of echnical equipmen of employed. Tha was he basis for improving compeiive poenial of he food indusry o compee on he EU marke. However he mos imporan is improving compeiive poenial in longerm. This requires, o a greaer exen han a presen, effors o make changes relaed o he developmen of innovaion (especially organizaional and markeing innovaion), creaion and spreading of knowledge and inangible asses infrasrucure.
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoPostęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoPrognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata
Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoWZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE
Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie
Bardziej szczegółowoStała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Bardziej szczegółowoJerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu
Bardziej szczegółowoWpływ przestępczości na wzrost gospodarczy
Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego
Bardziej szczegółowoRACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoZESTAW VI. ε, są składnikami losowymi. Oba modele są nieliniowe. Model (1) Y X Y = = Y X NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI
NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI ZESTAW VI Przykład: Weźmy pod uwagę dwa modele ednorównaniowe: () Y = a+ b + c, () Y = + g + g Z + ξ, Gdzie,Y,Z oznaczaą zmienne, a,b,c,,g paramery srukuralne
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU
Bardziej szczegółowoNEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1
STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 8, vol. 6, no. 9 DOI:.8559/SOEP.8.9. Paweł Dykas Uniwersye Jagielloński w Krakowie, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej pawel.dykas@uj.edu.pl
Bardziej szczegółowoAnaliza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie
inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoModel segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego
Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1
PRZEGĄD STATSTCZN R. VII ZESZT 200 JERZ CZESŁAW OSSOWSKI ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZ W TEORII I W RZECZWISTOŚCI GOSPODARKI POSKIEJ. MAKROEKONOMICZNE PODSTAW ZAPOTRZEBOWANIA NA PRACĘ Zaporzebowanie
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoCopyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Bardziej szczegółowoWykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoZajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
Bardziej szczegółowoInwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
Bardziej szczegółowo( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =
ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESU PRODUKCJI W MAKROEKONOMETRYCZNYM MODELU W8D-2010
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA OECONOMICA 294, 213 Waldemar Florczak *, Iwona Świeczewska ** Władysław Welfe *** MODELOWANIE PROCESU PRODUKCJI W MAKROEKONOMETRYCZNYM MODELU W8D-21 Sreszczenie. Arykuł
Bardziej szczegółowoEstymacja stopy NAIRU dla Polski *
Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło
0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoWZROST PRODUKTYWNOŚCI I EFEKTYWNOŚCI GŁÓWNYM WYZWANIEM PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO
WZROST PRODUKTYWNOŚCI I EFEKTYWNOŚCI GŁÓWNYM WYZWANIEM PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO dr inż. Robert Mroczek Prezentowany referat jest wynikiem prac prowadzonych w ramach zadań badawczych PW 2011-2014
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji
Bardziej szczegółowoJacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 15 2004 JÓZEF HOZER Uniwersye Szczeci ski ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA 1. PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoMODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
Bardziej szczegółowoPRODUKTYWNOŚĆ W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM W POLSCE POZIOM I MIĘDZYBRANŻOWE ZRÓŻNICOWANIE. Katarzyna Łukiewska
PRODUKTYWNOŚĆ W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM W POLSCE POZIOM I MIĘDZYBRANŻOWE... 53 ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 101, z. 1, 2014 PRODUKTYWNOŚĆ W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM W POLSCE
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowodr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Bardziej szczegółowoNatalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE
Naalia Iwaszczuk, Pior Drygaś, Pior Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Wyd-wo, Rzeszów 03 dr hab., prof. nadzw. Naalia Iwaszczuk, AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIK KOMUNIKATU KOMISJI. zastępującego komunikat Komisji
KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 28.10.2014 r. COM(2014) 675 final ANNEX 1 ZAŁĄCZNIK do KOMUNIKATU KOMISJI zasępującego komunika Komisji Zharmonizowane ramy doyczące projeków planów budżeowych oraz informacji
Bardziej szczegółowo246 Robert Rusielik Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
246 Rober Rusielik Sowarzyszenie Ekonomisów Rolnicwa i Agrobiznesu Roczniki Naukowe om XVI zeszy 4 Rober Rusielik Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Zmiany produkywności rolnicwa Polski
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoAnaliza taksonomiczna porównania przyspieszenia rozwoju społeczeństwa informacyjnego wybranych krajów
Ekonomiczne Problemy Usług nr 1/2017 (126),. 1 ISSN: 1896-382X www.wnus.edu.pl/epu DOI: 10.18276/epu.2017.126/1-08 srony: 71 79 Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra
Bardziej szczegółowoMariusz Plich. Spis treści:
Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI
Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *
JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej
Rozdział i Idenyfikacja wahań koniunkuralnych gospodarki polskiej dr Rafał Kasperowicz Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu Kaedra Mikroekonomii Sreszczenie Celem niniejszego opracowania jes idenyfikacja wahao
Bardziej szczegółowoAnaliza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.
Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę
Bardziej szczegółowoMETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO
PROBLEY NIEONWENCJONALNYCH ŁADÓW ŁOŻYSOWYCH Łódź, 4 maja 999 r. Jadwiga Janowska, Waldemar Oleksiuk Insyu ikromechaniki i Fooniki, Poliechnika Warszawska ETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTE BADAWCZEGO SŁOWA LCZOWE:
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?
Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoDendrochronologia Tworzenie chronologii
Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoPUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Chrisian Lis PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 Wprowadzenie Przedmioem
Bardziej szczegółowoBEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:
1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoWykład 4 Metoda Klasyczna część III
Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoElżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoMakroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie
Bardziej szczegółowoWarunki tworzenia wartości dodanej w przedsiębiorstwie
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 64/1 (2013) s. 287 294 Warunki worzenia warości dodanej w przedsiębiorswie Arkadiusz Wawiernia * Sreszczenie:
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ ZYSKU SPÓŁEK IPO NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE
Rafał Cieślik Uniwersye Warszawski JAKOŚĆ ZYSKU SPÓŁEK IPO NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE Wprowadzenie Noblisa Joseph E. Sigliz za jedną z pięciu głównych przyczyn obecnego kryzysu gospodarczego uważa
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu
Makroekonomia II Wykład 6 POLITKA FISKALNA Wykład 6 Plan POLITKA FISKALNA. Ograniczenie budżeowe rządu. Obliczanie długu i deficyu.2 Sosunek długu do PK.3 Wypłacalność rządu.4 Deficy srukuralny i cykliczny
Bardziej szczegółowoSilniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Bardziej szczegółowoZałożenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek
Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku
Bardziej szczegółowoMacierz X ma wymiary: 27 wierszy (liczba obserwacji) x 6 kolumn (kolumna jednostkowa i 5 kolumn ze zmiennymi objaśniającymi) X
ROZWIĄZANIA ZADAO Zadanie EKONOMETRIA_dw_.xls Na podsawie danych zamieszczonych w arkuszu Zadanie. Podad posad analiyczną modelu ekonomerycznego wielkości produkcji w przemyśle od PO - liczby pracujących
Bardziej szczegółowoDr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne
Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elemeny ekonomerii sosowanej cz. II Isoność zmiennych modelu, auokorelacja i modele muliplikaywne Ekonomeria-ćw.cz-SSW dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Nauk
Bardziej szczegółowo