Rozdział 1. Prawdopodobieństwo

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rozdział 1. Prawdopodobieństwo"

Transkrypt

1 Wstęp Rachue prawdopodobieństwa (łac. probabilitis prawdopodoby) jest dziedzią matematyi, tóra współcześie zajduje szeroie zastosowaie zarówo w auce, ja i w pratyce. Jest dobrym arzędziem ostruowaia i opisu wielu modeli matematyczych dotyczących zagadień fizyi, medycyy, eoomii, socjologii, astroomii i iych. Z tych powodów rachue prawdopodobieństwa zajmuje ależe mu miejsce w programach auczaia wielu szół wyższych. Niiejsza siąża, adresowaa główie do studetów studiów licecjacich Wyższej Szoły Umiejętości, jest uoroowaiem przemyśleń i doświadczeń będących efetem wyładów i ćwiczeń z rachuu prawdopodobieństwa, prowadzoych a ieruach: iformatya, eoomia, socjologia. Przezaczoa jest taże dla wszystich zaiteresowaych rachuiem prawdopodobieństwa a poziomie licecjacim. Materiał zawarty w srypcie został podzieloy a dwa rozdziały. Rozdział pierwszy Prawdopodobieństwo zawiera defiicję asjomatyczą prawdopodobieństwa oraz podstawowe twierdzeia wyiające z tej asjomatyi. Rozdział drugi Zmiee losowe jedowymiarowe omawia pojęcie zmieej losowej oraz podstawowe rodzaje zmieych losowych i ich własości, a w szczególości charaterystyi liczbowe zmieej losowej. W części teoretyczej zrezygowao z dowodów twierdzeń, położoo acet a czytelość, zrozumiałość, i przystępość prowadzoych rozważań (duża liczba przyładów, zacza liczba rysuów będących iterpretacją geometryczą pojęć i własości). W realizacji materiału ograiczoo się do co ajwyżej przeliczalej przestrzei zdarzeń elemetarych. Zadaia umieszczoe w srypcie ależą do typowych, pozwalają a zastosowaie i ilustrację wiadomości teoretyczych. Jedocześie mogą być taże rozwiązywae samodzielie. Podae odpowiedzi i wsazówi pozwalają a otrolę poprawości rozwiązań i ułatwiają poszuiwaie drogi prowadzącej do ońcowego wyiu. W ońcowej części siążi zamieszczoo tablice iezbęde przy rozwiązywaiu zadań, dotyczących zmieych losowych o rozładzie Poissoa lub ormalym. Książa może staowić podstawę, pozwalającą a prowadzeie dalszych rozważań dotyczących zagadień zarówo rachuu prawdopodobieństwa, ja i statystyi matematyczej.

2 Mamy adzieję, że praca ta ułatwi studetom studiowaie przedmiotu, jaim jest rachue prawdopodobieństwa. Prosimy o przeazaie wszelich uwag a temat podręczia (poczta eletroicza: reata.wojtus@wsu.ielce.pl). Autorzy 6

3 Rozdział. Prawdopodobieństwo Podstawowymi pojęciami, omówioymi w tym rozdziale, są pojęcia: ombiatorya, zdarzeie losowe, zdarzeie elemetare, przestrzeń zdarzeń elemetarych, prawdopodobieństwo... Elemety ombiatoryi Elemety ombiatoryi wyorzystujemy przy obliczaiu prawdopodobieństw zdarzeń losowych, zwłaszcza w zastosowaiu defiicji lasyczej prawdopodobieństwa.... Pojęcie sili Symbol! ( silia) defiiujemy reurecyjie w sposób astępujący: 0!!! ( )!, N (..) Na podstawie (..) otrzymujemy:! ( )( )( )... (..) co ozacza, że! jest iloczyem olejych liczb aturalych od do włączie. Na przyład: 5! 4! ! 5! Symbol (współczyi) Newtoa ( ) Symbol Newtoa ( ) ( ad ) oreślamy w sposób astępujący:! () N, 0,,,..., (..)!! ( ) Newto Isaac (64-77) fizy i matematy agielsi, współtwórca rachuu różiczowego i całowego 7

4 Z oreśleia (..) wyia, że 0. ( 0 ), ( ) 0. ( ) ( ) 0. ( ) ( ) + ( + ) ( + ) Współczyii ( ) występują we wzorze dwumiaowym Newtoa: ( a b) ( ) a b 0 (..4) + (..5)... Permutacje bez powtórzeń Permutacją bez powtórzeń -elemetowego zbioru A { a a,..., }, o różych elemetach azywamy ażdy -wyrazowy ciąg, w tórym ażdy elemet zbioru A występuje doładie jede raz. Liczba P wszystich możliwych permutacji bez powtórzeń -elemetowego zbioru A wyosi: P! (..6) Przyład Ciągi: abc, acb, bac, bca, cab, cba są wszystimi permutacjami bez powtórzeń zbioru A { a, b, c}. Niech A { a a,..., }..4. Permutacje z powtórzeiami, a będzie zbiorem różych elemetów. Permutacją -elemetową z powtórzeiami, w tórej elemet a powtarza się razy, elemet a powtarza się razy... elemet a powtarza się razy, ( ), azywamy ażdy -wyrazowy ciąg, w tórym poszczególe elemety zbioru A powtarzają się podaą liczbę razy.,,..., Liczba P wszystich -wyrazowych permutacji z powtórzeiami jest rówa!,,..., P (..7)!!...! a 8

5 Przyład Ciągi: abb, bab, bba są wszystimi -elemetowymi permutacjami z powtórzeiami zbioru Z { a, b}, w tórych elemet a występuje jede raz, elemet b występuje dwa razy:! P,!!..5. Wariacje bez powtórzeń Każdy -wyrazowy ciąg różych elemetów z -elemetowego zbioru A { a, a,..., a } o różych elemetach azywamy -wyrazową wariacją bez powtórzeń ze zbioru A. Liczba W wszystich -wyrazowych wariacji bez powtórzeń -elemetowego zbioru A wyraża się wzorem:! W ( + )( + )...( ), N, (..8)! ( ) Przyład Jeżeli A { a, b, c},, to liczba wszystich dwuelemetowych wariacji bez! powtórzeń z tego zbioru wyosi W 6, ( )! Sposób tworzeia tych wariacji moża zilustrować przy pomocy grafu, zwaego drzewem, uazującego wyii dwurotego losowaia elemetów ze zbioru A (bez zwrotu) (rys. ). W a b c b c a c a b Rys.. W 6 Put W azywa się wierzchołiem drzewa (lub węzłem startowym grafu). Wariacje te tworzą ciągi: ab, ac, ba, bc, ca, cb. 9

6 Niech A { a a,..., }..6. Wariacje z powtórzeiami, a będzie zbiorem różych elemetów. Każdy -wyrazowy ciąg elemetów tego zbioru (elemety mogą się powtarzać) azywamy -wyrazową wariacją z powtórzeiami z -elemetowego zbioru A. Liczba W wszystich -wyrazowych wariacji z powtórzeiami z -elemetowego zbioru A wyraża się wzorem: W, N, N (..9) Przyład 4. Jeżeli A {,, } oraz to W 9, wariacje te tworzą ciągi:,,,,,,,, (rys. ). i, to W 8, wszystie -elemetowe wariacje z powtórzeiami tego zbioru tworzą ciągi: aaa, aab, aba, abb, baa, bab, bba, bbb (rys. ). Jeżeli A { a, b} W W a b a b a b a b a b a b a b Rys.. W 9 Rys.. W Kombiacje bez powtórzeń, a. Każdy -elemetowy podzbiór zbioru A azywamy -elemetową ombiacją bez powtórzeń -elemetowego zbioru A. Liczba C wszystich -elemetowych ombiacji bez powtórzeń -elemetowego zbioru A wyraża się wzorem:! C ()!!, N, (..0) Niech A będzie zbiorem różych elemetów, A { a a,..., } ( ), 0

7 Przyład 5. a,b,c A,, to C ( ), Jeżeli { } {,b}, { a,c}, { b,c}, a (rys. 4). ombiacje te tworzą zbiory: W a b c b c c a a b Rys. 4. C Pętlą ie objęto ombiacji: {b,a}, {c,a}, {c,b}, poieważ {a,b} {b,a}, {a,c} {c,a}, {b,c} {c,b} Warto zauważyć, że jeżeli zbiór E { e, e,...,e } jest zbiorem posiadającym elemetów, to liczba wszystich podzbiorów tego zbioru wyosi. Istotie ( + ) () 0 + () + () ( ) gdzie liczba ( ), 0,,,..., ozacza liczbę wszystich podzbiorów -elemetowych, utworzoych z elemetów zbioru E. Liczba ta jest rówa liczbie -elemetowych ombiacji (bez powtórzeń) utworzoych z elemetów zbioru E. Zad.... Oblicz: a) 5!! 0!! b) 6!8 8!9 c) Zadaia 4! Odp. a) 57, b), c) 77, 5 6 4!! 6! 4! 5!4! Zad.... Uprościć wyrażeia:! ( + ) ( )(! + )!! a), b), c), d) ( )!! ( )! ( )! Odp. a) ( ) ( +) b) ( ) ( + ) ( )!( + )! ( )(! + )!

8 c) ( + )( + )...( ) d) ( ) ( + )( + ) Zad.... Oblicz: 7 5 a) +, b) 5 7, c) 4 Odp. a) 45, b) 65 c) Zad...4. Korzystając ze wzoru dwumiaowego Newtoa, oblicz: a) ( x y), b) ( p + r) c) ( a b) 4 Odp. a) 4x 4xy + y b) p + 6 p r + pr + 8r 4 c) 6 a 96a b + 6a b 6ab + 8b Zad...5. Rozwiąż rówaia: ( )!! 5 a) ( )!( )! b) : + + 4!, N,, wyzacz Odp. a) 5, b), N, Zad...6. Asystet zbiera piseme prace z olowium 0 studetów staowiących grupę. Na ile sposobów może to uczyić? Odp. 0! Zad...7. Na ile sposobów moża ustawić obo siebie: a) 5, b) poumerowaych omputerów w pracowi omputerowej a: a) 5, b) ozaczoych staowisach? Odp. b)! Zad...8. W urie są 4 ule ozaczoe umerami:,,, 4. Wyciągamy olejo 4 ule i otujemy ich umery według olejości wylosowaia (tworząc tym samym liczby 4-cyfrowe). Ile różych liczb 4-cyfrowych moża otrzymać? Odp. 4!4

9 Zad studetów w olejości losowej wchodzi a egzami.. Na ile sposobów mogą to uczyić? Odp. 0! Zad...0. Na ile sposobów moża ustawić w ciąg liczby 0,,,...,9, ta aby: a) liczby, sąsiadowały ze sobą w podaej olejości, b) liczby, sąsiadowały ze sobą, c) liczby, ie sąsiadowały ze sobą, d) pomiędzy liczbami i (w podaej olejości) były dwie ie liczby. Odp. a) 9! 6880 b) 9! 75760, c) 0! 9! 90040, d) 8! Zad.... Ile jest słów długości 5 utworzoych z liter 0 i, w tórych 0 powtarza się razy, a powtarza się razy. Wypisz te słowa. 5! Odp. 0!! Zad.... W urie są trzy ule ozaczoe umerem, dwie ule ozaczoe umerem i jeda ula ozaczoa umerem. Wyciągamy olejo 6 ul i otujemy ich umery według olejości losowaia. Ile różych liczb sześciocyfrowych moża utworzyć w te sposób? 6! Odp. 60!!! Zad.... Ile różych słów (mających ses lub ie) moża utworzyć przestawiając litery w wyrazie STATYSTYKA? 0! Odp !!!!! Zad...4. Na ile sposobów moża ułożyć w rzędzie: jede orali biały, dwa oralii żółte, trzy oralii zieloe, cztery oralii iebiesie, pięć oraliów czerwoych? 5! Odp !!! 4! 5! Zad...5. Ile wyosi suma cyfr we wszystich przestawieiach dooaych a cyfrach:,,,,,? 6! Odp !!!

10 . Wypisz wszystie wariacje bez powtórzeń dwuelemetowe utworzoe z elemetów tego zbioru. Ile ich jest? Odp. 4 Zad...6. Niech Z { a, b, c, d} Zad...7. Na półce zajduje się 5 różych siąże z dziedziy iformatyi. Studet wybiera olejo w sposób losowy 5 siąże i ułada je a stosie. Ile taich stosów moża utworzyć? 5! Odp ! Zad...8. Ile liczb pięciocyfrowych o różych cyfrach moża utworzyć z cyfr 0,,,...,9? Odp Zad...9. Dae są loci z literami uładającymi się w słowo: PODRĘCZNIK. Zabawa polega a tworzeiu słów pięcioliterowych (z sesem lub bez). Ile taich słów moża utworzyć? 0! Odp ! Zad..0. Ile moża utworzyć liczb parzystych czterocyfrowych (zero ie występuje a pierwszym miejscu), jeżeli cyfry ie mogą się powtarzać? 9! 8! Odp ! 6! Zad.... Ile moża utworzyć liczb czterocyfrowych zaczyających się cyfrą podzielą przez, w tórych cyfry ie powtarzają się? 9! Odp. 5 6! Zad.... Ile wariacji dwuelemetowych z powtórzeiami moża utworzyć ze zbioru A {,,,4 }? Wypisz je. Odp. 4 6 Zad.... Ile liczb w systemie dwójowym moża utworzyć za pomocą cyfr 0 i, jeżeli ażda liczba posiada doładie miejsca ozaczoe 0 lub? Wypisz je. Uogólij to zadaie a przypade liczb posiadających miejsc. Odp. 8 uogólieie: 4

11 Zad...4. Ile liczb w systemie dwójowym moża zapisać za pomocą cyfr 0 i, jeżeli ażda liczba ie może posiadać więcej iż miejsc ozaczoych 0 lub? Ile liczb moża utworzyć, gdy 5 (te model występuje w alfabecie Morse`a). Odp. i S, S5 6 i Zad...5. Ile moża utworzyć liczb ieparzystych czterocyfrowych (zero ie występuje a pierwszym miejscu), jeżeli cyfry w daej liczbie mogą się powtarzać? Ile jest wszystich taich liczb czterocyfrowych? Odp , Zad...6. Na ile sposobów moża rozdzielić 4 róże agrody między trzech pracowiów, jeżeli jede pracowi może otrzymać więcej iż jedą agrodę? Odp. 4 8 Zad...7. Ile moża utworzyć liczb czterocyfrowych o powtarzających się cyfrach, jeżeli w rzędzie jedości i tysięcy jest ta sama cyfra? Odp Zad...8. Na ile sposobów moża wypełić upo totalizatora sportowego (upo zawiera przewidywae wyii (wygraa, remis, przegraa) dwuastu spotań ligowych meczy piłi ożej)? Odp. 544 Zad...9. Ile tablic rejestracyjych postaci: lllcccc (l litera, c cyfra) moża utworzyć, mając do dyspozycji 0 liter i 0 cyfr, jeżeli elemety tablic: a) mogą się powtarzać, b) ie mogą się powtarzać ! 0! Odp. a) b) ! 6! Zad...0. Ile moża utworzyć różych wyzacziów postaci elemetami wyzaczia są liczby dwucyfrowe, i jeśli elemety te: a) mogą się powtarzać, b) ie mogą się powtarzać? ! Odp. a) b) ! a c b d, jeżeli 5

12 Zad.... Na ile sposobów moża przydzielić 5 studetów do trzech grup ćwiczeiowych: I, II, III? Odp. 5 4 będzie zbiorem pięciu różych elemetów. Ile jest wszystich -elemetówych ombiacji bez powtórzeń z tego zbioru? Wypisz je. 5 Odp. 0 Zad.... Niech Z { a, b, c, d, e} Zad.... Na ile sposobów moża przydzielić 5 grup ćwiczeiowych trzem asystetom: I, II, III, jeżeli ajpierw I asystet wybiera grupy, potem II asystet wybiera grupy, a asystetowi III przypada pozostała grupa. 5 Odp. 0 Zad...4. Na ile sposobów spośród grupy osób: 6 studetów, 9 studete moża wybrać 5 osób, wśród tórych będą studeti? 9 6 Odp. 60 Zad...5. Na ile sposobów grającemu w brydża moża rozdać art, wśród tórych będzie: 8 piów, 5 ierów? Odp Zad...6. W urie są 4 ule białe: b, b, b, b4, i 6 ul czarych: c, c, c, c4, c5, c6. Na ile sposobów moża wylosować 5 ul, wśród tórych będą ule czare? 4 6 Odp. 0 Zad...7. Na ile sposobów grupę 0 siatarzy moża podzielić a dwie rówe grupy po 5 osób w te sposób, by dwóch ajlepszych siatarzy było: a) w tej samej grupie, b) w różych grupach. 6

13 8 8 Odp. a) 56, b) Zdarzeia losowe Rachue prawdopodobieństwa jest dziedzią matematyi zajmującą się odrywaiem i badaiem praw rządzących zdarzeiami losowymi. Jest teorią asjomatyczą, w tórej pojęcia pierwote: zdarzeie elemetare (ozaczae symbolem e, ω) i przestrzeń zdarzeń elemetarych (ozaczoa symbolem E, Ω ) związae są z daym doświadczeiem losowym D. Doświadczeie losowe to doświadczeie rzeczywiste bądź ficyje (wymyśloe) wraz z góry oreśloym zbiorem wyiów. Poszczególe wyii tego doświadczeia tratujemy jao zdarzeie elemetare, zbiór wszystich zdarzeń elemetarych przyjmujemy jao zbiór zdarzeń elemetarych (przestrzeń zdarzeń elemetarych) (rys. 5). Doświadczeie losowe (D) zdarzeie elemetare (e) przestrzeń zdarzeń elemetarych (E) Rys. 5 Przestrzeń zdarzeń elemetarych możemy oreślić w róży sposób, p.: ) przez wypisaie wszystich zdarzeń elemetarych, ) przez podaie waruu, tóry spełiają wszystie elemety przestrzei E, ) za pomocą tzw. drzewa. Przyład 6 Rozważmy doświadczeie losowe D, polegające a jedorotym rzucie ostą sześcieą i obserwacji liczby ocze, tóre wypadły a górej ściace. Zdarzeia elemetare to:,,,4,5,6, jest ich 6. Przestrzeń zdarzeń elemetarych to zbiór E,,,4,5,6, tóry za pomocą drzewa moża przedstawić astępująco (rys. 6): { } W E Rys. 6 7

14 Drzewo to słada się z wierzchoła W i gałęzi, a ońcach tórych wiszą zdarzeia elemetare. Przestrzeń zdarzeń elemetarych E może być zbiorem: ) co ajwyżej przeliczalym tz. zbiorem sończoym albo iesończoym, ale przeliczalym, ) iesończoym i ieprzeliczalym. W dalszych rozważaiach załadamy, że przestrzeń E jest zbiorem co ajwyżej przeliczalym. Pozwala to oreślić pojęcie zdarzeia losowego w sposób astępujący: Defiicja.. Dowoly podzbiór przestrzei zdarzeń elemetarych E azywamy zdarzeiem losowym. Uwaga: Zauważmy, że z ażdym doświadczeiem losowym związaa jest tylo jeda przestrzeń zdarzeń elemetarych, oraz że ta sama przestrzeń zdarzeń elemetarych może opisywać jedo lub więcej doświadczeń losowych. Z defiicji (..) wyia, że jeżeli przestrzeń zdarzeń elemetarych E jest -elemetowa, to liczba wszystich zdarzeń losowych oreśloych w tej przestrzei wyosi. Przyład 7 Niech D ozacza doświadczeie losowe polegające a jedorotym rzucie moetą symetryczą i obserwacji wyiu górej stroy moety. Wówczas E { O, R}, czyli, a liczba wszystich zdarzeń losowych związaych z tą przestrzeią wyosi, czyli 4, istotie, podzbiorami (zdarzeiami losowymi) zbioru E są:, { O}, { R}, { O,R}. Zbiór tych zdarzeń losowych możemy ozaczyć symbolem Z i przedstawić astępująco: Z {, { O},{ R},{ O,R }. Z ozacza tzw. rodzię zdarzeń losowych. Defiicja.. Zbiór wszystich zdarzeń losowych związaych z przestrzeią zdarzeń elemetarych E azywamy rodzią (lasą) zdarzeń losowych i ozaczamy symbolem Z (rys. 7). Doświadczeie losowe zdarzeie elemetare przestrzeń zdarzeń elemetarych zdarzeie losowe rodzia zdarzeń losowych Rys. 7 8

15 Zdarzeia losowe będziemy ozaczali dużymi, początowymi literami alfabetu, p. A, B, C, D,..., a ich elemety małymi literami, p. a, b, c, d,... Przy tej umowie rysue 7 moża przedstawić astępująco (rys. 8): Ja widać a podstawie tego schematu termiy: doświadczeie losowe i zdarzeie losowe mają odmiee zaczeie. Soro zdarzeie losowe jest zbiorem, to moża mówić o działaiach a zdarzeiach i prawach imi rządzących aalogiczie ja w przypadu działań a zbiorach i prawach rachuów zbiorów (pozaych w szole średiej). Zgodie z defiicją.. zdarzeiem losowym są: przestrzeń zdarzeń elemetarych, zbiór pusty. Zdarzeiem pewym E azywamy całą przestrzeń zdarzeń elemetarych E. Zdarzeiem iemożliwym azywamy zbiór pusty. Koiucją (iloczyem) zdarzeń A, B azywamy zdarzeie A B, sładające się ze zdarzeń elemetarych e, tóre ależą jedocześie do A i B. A B { e E : e A e B} Alteratywą (sumą) zdarzeń A, B azywamy zdarzeie A B, sładające się ze zdarzeń elemetarych e, tóre ależą co ajmiej do jedego ze zdarzeń A, B. A B { e E : e A e B} Różicą zdarzeń A, B azywamy zdarzeie A-B, sładające się z tych zdarzeń elemetarych e, tóre ależą do zdarzeia A i ie ależą do zdarzeia B. A B { e E : e A e B} ' Zdarzeiem przeciwym do zdarzeia A azywamy zdarzeie A będące różicą zdarzeń E i A, czyli: A E A { e E : e E e A}. Mówimy, że zdarzeie A zawiera się w zdarzeiu B (lub, że zdarzeie A pociąga zdarzeie B), co zapisujemy symbolem A B, jeśli ażde zdarzeie elemetare e ależące do zdarzeia A ależy rówież do zdarzeia B. A B e A e B ( ) ( ) e E Mówimy, że zdarzeia A i B są rówe, co zapisujemy symbolem AB, jeśli A B i B A [ A B B A] e A e B A B e D e E A Z E Rys. 8 9

16 Mówimy, że zdarzeia A i B wyluczają się (lub są rozłącze), jeżeli ie mają wspólych zdarzeń elemetarych, tj. gdy ich oiucja A B jest zdarzeiem iemożliwym, czyli A B. Mówimy, że zdarzeia A,A,..., A wyluczają się parami wtedy i tylo wtedy, gdy ażde dwa spośród ich są rozłącze, co ozacza, że Ai Aj, i, j,,...,, i j. Działaia a zdarzeiach mają prostą iterpretację geometryczą. Przestrzeń E zdarzeń elemetarych iterpretujemy jao prostoąt a płaszczyźie, puty tego prostoąta jao zdarzeia elemetare, wówczas mamy (rys. 9). A E B A B E A B E A A E B A E a) A B b) A B c) A B d) A' E A e) A B Rys. 9. Iterpretacja geometrycza działań a zdarzeiach Wśród wielu praw rachuu zdarzeń odotujemy astępujące: Przemieość oiucji zdarzeń: A B B A Przemieość alteratywy zdarzeń: A B B A Łączość oiucji zdarzeń: A ( B C) ( A B) C Łączość alteratywy zdarzeń: A ( B C) ( A B) C Rozdzielość oiucji zdarzeń względem alteratywy zdarzeń: A ( B C) ( A B) ( A C) Rozdzielość alteratywy zdarzeń względem oiucji zdarzeń: A ( B C) ( A B) ( A C) ( ) A B A B Prawa de Morgaa: ( A B) A B Prawa te mają swoje aalogie w rachuu zbiorów i prostą iterpretację geometryczą (podobie ja a rys. 9). 0

17 Zadaia Zad.... Doświadczeie losowe D ozacza trzyroty rzut moetą: a) oreśl przestrzeń zdarzeń elemetarych E, podaj liczebość zbioru E, b) opisz przebieg doświadczeia D przy pomocy drzewa, c) wyraź za pomocą zdarzeń elemetarych astępujące zdarzeia losowe, podaj ilość zdarzeń elemetarych sprzyjających tym zdarzeiom: A wypadły same orły, B wypadły same orły lub same reszi, C ai razu ie wypadł orzeł, D przyajmiej raz wypadł orzeł, F wypadło miej orłów iż resze, G w drugim rzucie wypadł orzeł. Odp. a) E {( O,O,O)(, O,O,R)(, O,R,O)(, R,O,O),( O,R,R),( R,O,R),( R,R,O)(, R,R,R) }, (E)8 c) A {( O,O,O) }, (A) B {( O,O,O ), ( R,R,R) }, ( B) C {( R,R,R) }, ( C) D E C {( O,O,O)(, O,O,R)(, O,R,O),( R,O,O),( O,R,R),( R,O,R)(, R,R,O) }, (D)7 F {( O,R,R)(, R,O,R)(, R,R,O )(, R,R,R) }, (F)4 G O,O,O, O,O,R, R,O,O, R,O,R, (G)4 {( )( )( )( )} Zad.... Iformaty obsługuje trzy omputery K, K, K w daym przedziale czasu. W tym czasie ażdy z omputerów jest sprawy albo wymaga iterwecji iformatya. Niech A j, j,,, ozacza zdarzeie: omputer K j wymaga iterwecji iformatya. a) oreślić przestrzeń zdarzeń elemetarych, podać liczebość zbioru E, b) opisać przebieg tego doświadczeia za pomocą drzewa, c) za pomocą działań (,,, - ) wyoaych a zdarzeiach A j, opisać astępujące zdarzeia: B zajście wszystich trzech zdarzeń A, A, A, B iezajście żadego ze zdarzeń A, A, A, B zajście tylo zdarzeia A, B 4 zajście tylo jedego spośród zdarzeń A, A, A, B 5 zajście co ajmiej jedego ze zdarzeń A, A, A, B 6 zajście tylo zdarzeń A, A,

18 B 7 zajście doładie dwóch zdarzeń spośród A, A, A, B 8 zajście co ajmiej dwóch zdarzeń spośród zdarzeń A, A, A, B 9 zajście co ajwyżej jedego zdarzeia spośród zdarzeń K, K, K, d) opisać oreśloe wyżej zdarzeia B j, j,,..., 9 za pomocą zdarzeń elemetarych. Odp. a) 0, gdy ty omputer ie wymaga iterwecji E e : e ( x,x,x ), x,,,, gdy ty omputer wymaga iterwecji ( E ) 8 c) A A A, B A ' A ' A ', B A ' A A ' B B B 4 ( A A' A ' ) ( A ' A A ' ) ( A ' A' A ) 5 A A A, B 6 A ' A A, B7 ( A A A ' ) ( A A' A ) ( A ' A A ) B8 ( A A A ) ( A A A ' ) ( A A' A ) ( A ' A A ) B9 ( A ' A' A ' ) ( A A' A ' ) ( A ' A A ) ( A ' A' A ) d) B {(,, )}, B {( 0,0,0 )}, B {( 0,,0 )}, B4 {(,0,0 ),( 0,,0 )(, 0,0, )} B 5 {(,, )(,,,0 )(,,0, )(, 0,, )(,,0,0 ),( 0,,0 ),( 0,0, )} B6 {( 0,, )}, B7 {(,,0 )(,,0, ),( 0,, )}, B8 {(,, ),(,,0 ),(,0, )(, 0,, )} B 9 {( 0,0,0 )(,,0,0 )(, 0,,0 )(, 0,0, )} Zad.... Doświadczeie losowe D polega a rzucaiu moetą do mometu pojawieia się po raz pierwszy orła. a) opisz przebieg doświadczeia D za pomocą drzewa, b) oreśl przestrzeń zdarzeń elemetarych E i podaj liczebość tego zbioru, c) przy pomocy zdarzeń elemetarych opisz astępujące zdarzeia losowe, podaj liczbę zdarzeń elemetarych sprzyjających tym zdarzeiom: A wypadły same orły, B orzeł wypadł przy trzecim rzucie, C orzeł wypadł ie wcześiej, iż przy trzecim rzucie, D doświadczeie zaończy się po parzystej liczbie rzutów, F doświadczeie zaończy się po ieparzystej liczbie rzutów, jeda ie wcześiej iż przy piątym rzucie, G doświadczeie zaończy się ajpóźiej w drugim rzucie; d) wsaż zależości między podaymi zdarzeiami losowymi.

19 Odp. b) E {( O )(, R,O )(, R,R,O )(, R,R,R,O ),( R,R,R,R,O ),...}, E zawiera iesończoą, ale przeliczalą ilość zdarzeń elemetarych; c) A {( O) }, B {( R,R,O) }, C {( R,R,O ),( R,R,R,O ),( R,R,R,R,O )...} iesończeie wiele zdarzeń elemetarych D {( R,O )(, R,R,R,O ),( R,R,R,R,R,O) } iesończeie wiele zdarzeń elemetarych F {( R,R,R,R,O )(, R,R,R,R,R,R,O)...} iesończeie wiele zdarzeń elemetarych G {( O )(, R,O) }; d) A G, A B, D F, G F, A G A. Zad...4. Rysue przedstawia schemat fragmetu sieci eletryczej: K K K K 4 Niech K i, i,,, 4 ozacza zdarzeie: elemet K i jest sprawy w czasie t. Za pomocą działań a zdarzeiach K, K, K, K4 opisz zdarzeia: A w czasie t przepływ prądu ie zostaie przerway, B w czasie t przepływ prądu zostaie przerway. K K K K, B K ' K ' K ' K ' Odp. [( ) ] [( ) ] A 4 4 Zad...5. Rzucamy jede raz ostą do gry taą, że dwie ściai są ozaczoe jedym ocziem, dwie ściai mają dwa ocza, dwie ściai mają trzy ocza: a) oreśl przestrzeń zdarzeń elemetarych E, podaj liczebość tego zbioru, b) oreśl, ile zdarzeń losowych moża oreślić a przestrzei E, c) wypisz te zdarzeia losowe. E,,, b) 8, c),,,,,,,,,,e Odp. a) { } { { } { } { } { } { } { } } Zad...6. Rzucamy jede raz ostą do gry. Ozaczmy zdarzeia: A wypadła parzysta liczba ocze B wypadła ieparzysta liczba ocze C wypadła ieparzysta liczba ocze miejsza od D wypadła liczba ocze iemiejsza iż 4 F wypadła szósta G wypadła liczba ocze miejsza od 6 a) oreśl przestrzeń zdarzeń elemetarych E, b) wsaż pary zdarzeń wyluczających się,

20 4 c) wsaż pary zdarzeń, z tórych jedo jest zawarte w drugim, d) wsaż pary zdarzeń rówych, e) wsaż pary zdarzeń przeciwych. E,,,4,5,6, b) A B, A C, B F o o c) F A, F D, B G, C B, e) ) F,G, ) A, B Odp. a) { } Zad...7. Niech ( x, y) C ( x, y) R, y x { R, x + y }, B {( x, y) R, x + 4} A y, { }. Zajdź zbiory: a) A B, A B C, b) A C, A B C c) A B, B A, A C, C A Zad...8. Wyzacz zdarzeie X, jeśli ( X A) ( X A ) B. Odp. X B Zad...9. Wiemy, że A B. Uzupełij zapis: a) A B..., b) A B..., c) A B..., d) A B C... Odp. a) A B B, b) A B A, c) A B, d) A B C A C Zad...0. Zapisz zdarzeie E w prostszej postaci, jeśli: a) E ( A B) ( A B), b) E ( A B) C ( B C) A ( C A) B c) E ( A B) ( B C), gdy A B C. Odp. a) E B, b) E ( A B) ( A C) ( B C), c) E B Zad.... Losujemy jedą artę z talii 5 art. Ozaczmy zdarzeia: A wylosowao pia, B wylosowao damę. Co ozaczają zdarzeia: A B, A B, A, B, A B, B A, A B, A B ( ) ( ). Zad.... Rzucamy jede raz parą oste do gry: a) oreśl przestrzeń zdarzeń elemetarych E, b) podaj przyład pary zdarzeń: b ) rozłączych, b ) przeciwych, b ) z tórych jedo jest zawarte w drugim, b 4 ) rówych, c) ile zdarzeń losowych moża oreślić a przestrzei E?

21 b Odp. a) E { e : e ( x, y), x, y {,,,4,5,6 } b ) A {(,)(,,)(,, )}, B {(,4 ),(,5 ),(,6 )}, A B ) C { e : e E, x + y 0}, D { e : e E, x + y 0}, D E C b ) G {(, )(,,)(,,) }, H {(, ),(,),(,),( 4,4 ),( 5,5 ),( 6,6 )}, G H K {(, )(,,)(,,)(, 4,4 )(, 5,5),( 6,6 )}, L { e : e E, x y 0}, K L ) b c) Asjomatycza defiicja prawdopodobieństwa Asjomatyczą defiicję prawdopodobieństwa sformułował w rou 9 A.N. Kołmogorow. Defiicja.. Niech E będzie przestrzeią zdarzeń elemetarych doświadczeia losowego D, Z - rodzią zdarzeń losowych. Prawdopodobieństwem azywamy fucję P przyporządowującą ażdemu zdarzeiu A Z liczbę P ( A) zgodie z astępującymi asjomatami: A. P( A) 0, dla dowolego zdarzeia A Z, A. P ( Ω) - asjomat uormowaia, A. Jeżeli A,A,..., A,... jest ciągiem parami rozłączych zdarzeń ze zbioru Z, to P( A A... A...) P( A ) + P( A ) P( A ) +..., A Z, i,,,...,,... i - asjomat przeliczalej addytywości. P, ozaczającą wartość fucji P dla daego zdarzeia A Z, azywamy prawdopodobieństwem zdarzeia A. Defiicja ta ie pozwala a bezpośredie obliczaie prawdopodobieństw zdarzeń losowych. W pratyce będziemy wyorzystywali twierdzeia wyiające z powyższego oreśleia prawdopodobieństwa. Liczbę ( A) Kołmogorow A.N. (90-987) matematy rosyjsi, autor wielu prac z teorii prawdopodobieństwa, teorii fucji rzeczywistych, logii matematyczej. 5

22 .4. Podstawowe własości prawdopodobieństwa Własości te wyiają z defiicji asjomatyczej prawdopodobieństwa oraz własości działań a zdarzeiach i w postaci symboliczej moża ująć je astępująco (załadamy, że występujące tu zdarzeia ależą do rodziy zdarzeń losowych Z): W. P ( ) 0 W. P( A), dla dowolego zdarzeia A Z W. Jeżeli A B to P( A) P( B) - mootoiczość prawdopodobieństwa W4. Jeżeli A B to P( B A) P( B) P( A) W5. P( A B) P( A) + P( B) P( A B), dla dowolych zdarzeń A,B Z W6. Jeżeli zdarzeia A, A,..., A są rozłącze parami, to P ( A A... A ) P( A ) + P( A ) P( A ) W7. P ( A) + P( A ) W8. (Klasycza defiicja prawdopodobieństwa Laplace a) Jeżeli: a) przestrzeń E słada się z zdarzeń elemetarych, czyli E { e, e,..., e } b) zdarzeia elemetare mają to samo prawdopodobieństwo, czyli P( { e }) P( { e} )... P( { e} ) A e e.,,, e, sładającego się, to prawdopodobieństwo dowolego zdarzeia { i i } z zdarzeń elemetarych, jest oreśloe rówością liczba zdarzeń elemetarych sprzyjających zdarzeiu A ( ) ( A) P A liczba wszystich zdarzeń elemetarych przestrzei E ( E) Własość ta, zwaa ze względów historyczych defiicją, jest dość często wyorzystywaa w rozwiązywaiu zadań. Przestrzeń E spełiającą warue a oraz b, azywamy lasyczą, a samo prawdopodobieństwo prawdopodobieństwem lasyczym. Przestrzeń zdarzeń elemetarych E wiąże się ściśle z pojęciem przestrzei probabilistyczej, tórą staowi uporządowaa trója (E, Z, P), będąca matematyczym modelem doświadczeia losowego D. Uwaga. Dla uproszczeia będziemy stosowali zapis P ( A) zamiast poprawego P A (pamiętając, że A jest zdarzeiem, czyli zbiorem). formalie ({ }) i 6

23 Zadaia Zad..4.. Uporząduj rosąco astępujące liczby: P ( A B C), P( ), P( A), P( A B), P( A B), P( Ω), jeżeli A, B, C są zdarzeiami oreśloymi a tej samej przestrzei zdarzeń elemetarych E. Odp. P( ), P( A B), P( A ), P( A B), P( A B C), P( Ω), Zad..4.. Rzucamy jede raz parą różoolorowych oste do gry. Ozaczmy zdarzeia: A suma ocze jest podziela przez, B suma ocze jest podziela przez, C suma ocze jest więsza od. Oblicz: P A, P B, P C, P A B, P A B, P A B, P A B Odp. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), P( C ). P( A ), [ A B )'] P ( P( B ) 5 6,, P(C)' P( C ) 6 5 6, P( A B ), P( A B ) 6, [ A B )'] P (, Zad..4.. W hurtowi jest 00 omputerów, wśród tórych 5 jest wadliwych. Odbiorca poddaje otroli 50 omputerów. Waruiem zaupu całej partii towaru jest, by wśród otrolowaych omputerów były co ajwyżej dwa wadliwe. Oblicz prawdopodobieństwo zaupu omputerów ( 50 ) + ( 49 )( ) + ( 48 )( ) Odp.: 00 ( ) 50 Zad Z partii N sztu towaru, wśród tórych M sztu jest zgodych z ormą, losujemy sztu: a) bez zwrotu, b) ze zwrotem. Oblicz prawdopodobieństwo, że wśród ich zajdzie się sztu zgodych z ormą. ( M )( N M ) Odp.: a) N ( ), b) ( ) M N Zad Z cyfr 0,,,,...,9 uładamy wszystie możliwe liczby trzycyfrowe o różych cyfrach. Oblicz prawdopodobieństwo, że losowo wybraa jeda z tych liczb ma dwie cyfry parzyste i jedą ieparzystą. M N 7

24 60 Odp.: 0, 4 9! 9 7! Zad Ile oste do gry ależy rzucić, aby moża było oczeiwać z prawdopodobieństwem miejszym iż 0,, że a żadej ostce ie wypadie jedo oczo? Odp.: 5 < 0, 7 6 Zad W urie zajduje się 5 ul poumerowaych od do 5. Kolejo wyciągamy losowo ule (bez zwrotu). Zaleźć prawdopodobieństwo, że a) olejo pojawią się ule o umerach,,5 b) wylosowae ule będą miały umery,,5 (iezależie od olejości losowaia)!!! Odp.: a) b) 5! 60 5! 0 Zad Prawdopodobieństwo co ajmiej jedego trafieia do celu przy czterech strzałach jest rówe 0,9984. Zaleźć prawdopodobieństwo trafieia do celu przy jedym wystrzale. 4 Odp.: ( p) 0,9984, p 0, 8 Zad Z ury zawierającej ule ozaczoe cyframi,,...,9 losujemy bez zwracaia trzy ule. Oblicz prawdopodobieństwo, że a) suma, b) iloczy wylosowaych cyfr jest liczbą parzystą Odp.: a) 0, 5 b) 0, Zad Losowo ustawiamy w ciąg cyfry 0,,,...,9. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że a) i będą obo siebie i w tej olejości, b) i będą obo siebie, c) pomiędzy i będą stały dwie ie cyfry. 9 8! 9 8! Odp.: a), b), c) 0! 0 0! 0 7 8! 0!

25 Zad..4.. a) Zaleźć P ( A), jeżeli P ( A B) 0, 7 i P ( A B ) 0, 8 b) Zaleźć P ( A B ), jeżeli P ( A) a, P( B) b, P( A B) c Odp.: a) P ( A) 0, 7 + 0,8 0, 9 b) P( A B ) P( A B) c Zad..4.. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowaia główej agrody w totolota, jeżeli wypełimy tylo jede upo. 8 Odp.: Zad..4.. Z ury, w tórej zajduje się 0 ul czarych i ule białe losujemy olejo ul. Zaleźć ajmiejszą liczbę losowań taą, że prawdopodobieństwo wylosowaia chociaż raz białej uli jest więsze od 0,5, załadając, że losowaie uli odbywa się: a) ze zwrotem, b) bez zwrotu. Odp.: a) 0 0 < 0,5, 8 b) < 0,5, 7 Zad Z talii 5 art losujemy bez zwrotu arty. Jaie jest prawdopodobieństwo, że a) wszystie będą różych olorów, b) wszystie będą tego samego oloru, c) wśród ich będą pii i ier, d) wśród ich będzie ról i damy. 4 4 Odp.: a) 0, 4 b) 0, c) 0, d) 0,

26 Zad Rzucamy trzema symetryczymi moetami. Jaie jest prawdopodobieństwo, że wypadą: a) doładie dwa orły, b) co ajmiej dwa orły, c) przyajmiej jeda resza. Odp.: a) 0, 75 b) 4 0, 5 7 c) 0, Prawdopodobieństwo waruowe i iezależość zdarzeń Niech A, B będą zdarzeiami losowymi. Defiicja.5.. Prawdopodobieństwem waruowym zdarzeia A pod waruiem P A B oreśloą wzorem zdarzeia B azywamy liczbę ( ) P ( A B) P ( A B) P( B) ( B) > 0, A,B Z, P (.5.) Bezpośredio z tego wzoru otrzymujemy, że P ( A B) P( B) P( A B) P( B) > 0 lub P ( A B) P( A) P( B A) P( A) > 0, (.5.), (.5.) Jest to wzór a prawdopodobieństwo iloczyu dwóch zdarzeń A oraz B. Wzór te łatwo uogólić, stąd ( A B C) P( A) P( B A) P( C A B), gdy P( A B) 0 (.5.4) ( A A A...A ) P( A ) P( A A ) P( A A A )...P( A A A... A ), gdy P > P P ( A A... A ) 0,,,...,- (.5.5) > Prawdopodobieństwo waruowe spełia asjomaty A-A defiicji Kołmogorowa. Wyia stąd, że ie chodzi tu o owy rodzaj prawdopodobieństwa. P A B oreśla prawdopodobieństwo zdarzeia A, mającego ią wartość iż ( ) ( A) P pod wpływem iformacji o zdarzeiu B, (ie ma pojęcia zdarzeia waruowego). Z pojęciem prawdopodobieństwa waruowego wiąże się pojęcie iezależości zdarzeń, iezwyle waże w teorii prawdopodobieństwa. 0

27 Defiicja.5. Mówimy, że zdarzeia A, B Z są iezależe, gdy P A B P A P B (.5.6) ( ) ( ) ( ) Uwzględiając zależości (.5.), (.5.) oraz (.5.6) otrzymujemy, że ażda z rówości P A B P A, gdy P B > (.5.7) ( ) ( ) ( ) 0 ( B A) P( B), P( A) 0 P gdy > (.5.8) staowi warue oieczy i wystarczający iezależości zdarzeń A i B. Niezależość dwóch zdarzeń wyorzystujemy w oreślaiu iezależości parami zdarzeń. Defiicja.5. Mówimy, że zdarzeia A, A,..., A są iezależe parami, gdy dowole dwa róże zdarzeia A, A spośród ich są iezależe, czyli P ( A A ) P( A ) P( A ), i j, i, j, i j i j... i j (.5.9) Uogólieiem iezależości dwóch zdarzeń jest pojęcie iezależości zdarzeń. Defiicja.5.4 Mówimy, że zdarzeia, A,..., A A są iezależe (wzajemie iezależe, iezależe zespołowo), gdy prawdopodobieństwo łączego zajścia dowolych,, różych zdarzeń spośród ich jest rówe iloczyowi prawdopodobieństw tych zdarzeń, czyli P ( Ai Ai... Ai ) P( A ) ( ) ( ) i P Ai... P A i (.5.0) dla ażdego i ażdego -wyrazowego ciągu i, i,..., i wsaźiów spełiających warue i < i <... < i. W pratyce ozacza to, że badając iezależość zdarzeń ależy sprawdzić masymalie ( ) + ( ) + ( 4 ) ( ) + ( ) rówości postaci (.5.0). Oczywiście, zdarzeia wzajemie iezależe są iezależe parami, twierdzeie odwrote jest fałszywe. Przyład 8 Rozważmy jedoroty rzut ostą do gry. Ozaczmy zdarzeia: A wypadła parzysta liczba ocze,

28 B wypadła ieparzysta liczba ocze, C wypadła liczba ocze więsza iż. Zbadać iezależość parami i zespołową zdarzeń A, B, C. Rozwiązaie. Z oreśleia doświadczeia losowego wyia, że: Ω,,,4,5,6 { } {,4,6 }, P( A) A 6 B {,,5 }, P( B) 6 C { 4,5,6 }, P( C) 6 Wówczas: A B, P( A B) 0 A C { 4,6 }, P( A C) 6 B C {} 5, P( B C) 6 Otrzymujemy więc:. P( A B) 0 P( A) P( B). P( A C) P( A) P( C). P( B C) P( B) P( C) 6 co ozacza, że zdarzeia A, B, C są zależe parami i zależe zespołowo, ie ma potrzeby sprawdzaia czwartej zależości: P ( A B C) P( A) P( B) P( C) Zauważmy, że liczbę odpowiedich rówości otrzymujemy z zależości ( ) ( ) Zadaia Zad..5.. Rzucoo dwiema symetryczymi ostami do gry. Wiadomo, że suma ocze jest rówa 6 (zdarzeie A). Oblicz prawdopodobieństwo, że iloczy wyrzucoych ocze jest więszy od 5 (zdarzeie B). Zbadaj iezależość zdarzeń A oraz B.

29 P, A, B zdarzeia zależe. 5 Odp.: ( B A) Zad..5.. Doświadczeie losowe polega a dwurotym rzucie ostą do gry. Rozważmy zdarzeie losowe: A w pierwszym rzucie wypadło, lub 4 ocza, B w drugim rzucie wypadło 4, 5 lub 6 ocze, C suma ocze w obu rzutach wyosi 9. Zbadaj iezależość parami i zespołowo zdarzeń A, B, C. Odp.: Są zależe parami i zależe zespołowo. Zad..5.. Rzucoo trzy ości do gry. Jaie jest prawdopodobieństwo tego, że a wybraej ości wypadie jedo oczo, jeżeli wiadomo, że a żadej z ości ie wypadie ta sama liczba ocze? W5 Odp.: W 6 6 Zad Z talii art wyjęto losowo jeda artę. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowaia asa, jeżeli wiadomo, że wylosowaa arta jest piiem. Odp.: 8 Zad Z talii art losujemy jedą. Ozaczmy zdarzeia: A - wylosowao róla, B - wylosowao artę oloru czarego (pi lub trefl), C wylosowao figurę (walet, dama, ról). Zbadaj iezależość parami i zespołowo zdarzeń A, B, C. Odp.: Zdarzeia zależe parami i zespołowo. Zad Ura zawiera: a) 6 ul białych i 4 ule czare, b) b ul białych i c ul czarych. Losujemy z ury dwa razy bez zwrotu wylosowaej uli. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowaia za drugim razem uli białej, jeżeli wiadomo, że za pierwszym razem wylosowao ulę czarą. b c c b + b Odp.: b) b + c c( b + c ) b + c

30 Zad W urie są cztery jedaowe ule ozaczoe umerami:,,,. Niech A i ( i,, ) ozacza zdarzeie polegające a tym, że wylosowaa ula ma umer zawierający a i-tym miejscu. Zbadaj iezależość parami i zespołowo zdarzeń A, A, A. Odp.: Niezależe parami, zależe zespołowo. Zad Rzucamy razy moetą. Oblicz prawdopodobieństwo, że przy trzecim rzucie otrzymao reszę, jeśli wiadomo, że wyrzucoo co ajmiej dwa orły. Odp.: 0,5 losujemy jedą liczbę. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymaia liczby ieparzystej, jeśli wiadomo, że otrzymao liczbę więszą od 5. Odp.: 0,5 Zad Ze zbioru {,,,...,5} Zad W magazyie są wyroby dobre i wadliwe pochodzące z dwu różych fabry. Niech D ozacza zdarzeie: wylosoway wyrób jest dobry, F i, i, - ozacza zdarzeie: wylosowao wyrób pochodzący z i-tej fabryi, i,. Liczby wyrobów odpowiadające poszczególym zdarzeiom przedstawia tabela: D D Razem F a b a + b F c d c + d Razem a + c b + d a + b + c + d a) Oblicz: P D, P D, P F P ( ) ( ) ( ), P( F ), P( F D ), P( D F ), P( D F ), P( D F ) ( D F ), P( D F ), P( D F ), P( D F ) b) Zbadaj iezależość zdarzeń: ( D ) oraz ( ) i F D i F. a + c b + d a + b c + d a b c d a Odp.: a),,,,,,,, a + b, b a + b, c c + d, d c + d b) zdarzeia zależe, 4

31 Zad..5.. Dae dla 00 firm dotyczące czasu trwaia firmy i ich retowości są astępujące: Czas trwaia firmy Retowość poiżej powyżej 5-5 lat lat lat ta ie Oblicz prawdopodobieństwo, że losowo wybraa firma: a) jest retowa, b) jest retowa, jeśli czas jej trwaia wyosi -5 lat, c) jest retowa, jeśli czas jej trwaia ie przeracza 5 lat, d) pracuje od -5 lat jeśli wiadomo, że jest retowa, e) pracuje powyżej 5 lat jeśli wiadomo, że ie jest retowa. 5 4 Odp.: a) 0,65, b), c), d), e) 7 Zad..5.. W pewym przedsiębiorstwie 95% wyrobów jest dobrych. Na 00 dobrych wyrobów 80 jest pierwszego gatuu. Zaleźć prawdopodobieństwo, że wylosoway wyrób tego przedsiębiorstwa jest gatuu I. Odp.: 0,96 0,80 0, 76 Zad..5.. Wyaż, że jeśli P ( A B) P( A B ), to zdarzeia A i B są iezależe. Zad Wyaż, że jeśli zdarzeia A i B są iezależe, to iezależe są taże astępujące pary zdarzeń: ) A i B ) A i B ) A i B Zad Z cyfr,,,4 tworzymy liczby czterocyfrowe. Niech A ozacza zdarzeie: cyfra poprzedza (tz. występuje wcześiej iż ) oraz B ozacza zdarzeie: poprzedza 4. Zbadaj iezależość zdarzeń A i B. 6 Odp.: Są iezależe. P ( A) P( B), P( A B) 4! 4! 4 Zad Z talii art losujemy 5 art. Niech: A zdarzeie polegające a wylosowaiu róli, B zdarzeie polegające a wylosowaiu co ajmiej róla, C - zdarzeie polegające a wylosowaiu róla czarego, D zdarzeie polegające a wylosowaiu róla pi. P A B, P AC, P A D. Zaleźć ( ) ( ) ( ) 5

32 P ( AC) 0, P ( A D) 0, 06 4 Odp.: P ( A B) 0, Twierdzeie o prawdopodobieństwie zupełym Twierdzeie Bayesa Z pojęciem prawdopodobieństwa waruowego wiążą się ściśle dwa iżej podae twierdzeia. Twierdzeie o prawdopodobieństwie zupełym (całowitym) Niech zdarzeia A, A,..., A staowią uład zupeły zdarzeń, tz.: o Ai Aj, i j, i, j,,..., o A A... A E (zdarzeia wyluczają się parami) (ich suma jest zdarzeiem pewym) oraz P( A i ) > 0, i,,...,. Jeżeli B jest dowolym zdarzeiem, ( B Z ), to: ( B) P( A ) P( B A ) P( A ) P( B A ) +... P( A ) P( B A ) (.6.) P + (.6.) Z podaych założeń wyia, że A, A,..., A są jedyymi, wyluczającymi się zdarzeiami, wywołującymi zajście zdarzeia B. Bayes T. (70-76) agielsi matematy, pastor. 6

33 Twierdzeie Bayesa Niech zdarzeia A,...,, A A staowią uład zupeły zdarzeń (zob..6.) oraz B jest dowolym zdarzeiem ( B Z ) P ( B) > 0. Wówczas: P ( A B) P( Ai ) P( B Ai ) P( A ) P( B A ) i, o dodatim prawdopodobieństwie,, i,,..., (.6.) (miaowi tego wyrażeia jest oreśloy wzorem (.6.)). Prawdopodobieństwo waruowe P( A i B) oreśloe wzorem (.6.) oreśla prawdopodobieństwo tego, że zdarzeie A i wywołało zajście zdarzeia B. Obydwa twierdzeia mają prostą iterpretację w termiologii przyczya-sute, gdzie A, A,..., A ozaczają przyczyy, zaś zdarzeie B sute (wywołay przez przyczyy). Twierdzeie o prawdopodobieństwie zupełym Jeżeli sute B zachodzi w wyiu jedej z przyczy A, A,..., A jedyie możliwych i wzajemie wyluczających się, to prawdopodobieństwo sutu B wyraża się rówością (.6.). Twierdzeie Bayesa A Jeżeli sute B został spowodoway w rezultacie zajścia jedej z przyczy A, A,...,, jedyie możliwych i wzajemie wyluczających się, to prawdopodobieństwo ( A B) P i tego, że przyczyą zajścia sutu B było A i, i,,..., wyraża się rówością (.6.). Typowym zadaiem ilustrującym zastosowaie pozaych w tym paragrafie twierdzeń jest przyład 9. Przyład 9 Mamy 4 ury typu U i 6 ur typu U. W ażdej z ur typu U jest 7 ul białych i ule czare, atomiast w ażdej z ur typu U zajdują się 4 ule białe i 6 ul czarych. Losujemy urę, a z iej ulę. a) Jaie jest prawdopodobieństwo zdarzeia A polegającego a wylosowaiu uli białej? b) Wylosowao białą ulę, jaie jest prawdopodobieństwo, że pochodzi oa z ury typu U, ury typu U? Rozwiązaie. a) Ozaczamy zdarzeia: 7

34 U wylosowao urę typu U, U wylosowao urę typu U, B wylosowao ulę białą. Ozaczeie tym samym symbolem: zdarzeia i odpowiediej ury ie prowadzi w tym wypadu do ieporozumień (zwięsza czytelość rozwiązaia zadaia). Otrzymujemy więc: B ( U B) ( U B), Zdarzeia ( U B) i ( U B) są rozłącze, spełioe są więc założeia twierdzeia o prawdopodobieństwie całowitym (ie ma iych możliwości wylosowaia uli białej), a więc a podstawie (.6.) mamy: B P U P BU + P U P BU, czyli 8 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P P( B) + 0, b) W treści zadaia, w tym pucie, występuje charaterystycze dla twierdzeia Bayesa sformułowaie: wylosowao białą ulę (a więc wcześiej zaszło zdarzeie B). Na podstawie (.6.) otrzymujemy: P( U) P ( ) ( BU) 0,4 0 7, 8 7 P U B P( B) 0,5 5 Aalogiczie: P( U ) P ( ) ( BU ) 06 0,4 4 6 P U B P B 0,5 5 ( ) Zauważmy, że ( U B) P( U B) P +. Zadaia Zad..6.. Mamy 4 ury typu A zawierające po 5 białych i 0 czarych ul oraz 6 ur typu B zawierających po 0 białych i 5 czarych ul. a) oblicz prawdopodobieństwo wylosowaia uli czarej, b) wylosowao ulę, tóra oazała się czarą. Oblicz prawdopodobieństwo, że pochodzi oa z ury typu A, typu B. Odp.: a ) , b ) , Zad..6.. W urie U są ule białe i czare, w urie U są 4 czare i biała. Rzucamy ostą do gry. Jeżeli wypadie lub ocza to losujemy ulę z ury U, jeżeli wypadie więcej iż ocza to losujemy ulę z ury U.

35 a) jaie jest prawdopodobieństwo wylosowaia uli białej, b) wylosowao białą ulę, jaie jest prawdopodobieństwo, że pochodzi oa z ury U, ury U. 5 Odp.: a ) +, 5 5 b ), 5 Zad..6.. Do ury zawierającej ule wrzucoo ulę czarą, po czym z ury wyciągięto losowo jedą ulę. Zaleźć prawdopodobieństwo tego, że wyciągięta ula oaże się czara (wszystie przypuszczeia o początowym sładzie ul (wg olorów) są jedaowo prawdopodobe). Odp.: + + Zad Z talii art wyjęto losowo jedą artę i ie oglądając jej włożoo do drugiej talii 5 art: a) jaie jest prawdopodobieństwo wylosowaia róla z ta otrzymaego zbioru art? b) wylosowaa arta jest rólem, jaie jest prawdopodobieństwo, że arta wyjęta z talii art też była rólem? Odp.: a ) b ) 5 44 Zad Z talii art usuięto losowo dwie arty. Jaie jest prawdopodobieństwo wylosowaia asa z ta otrzymaego zbioru art? Odp.: + + 0, Zad % ogółu bezrobotych staowią obiety, poadto wśród bezrobotych obiet 9% uończyło 45 lat, a wśród bezrobotych mężczyz % uończyło 45 lat. a) Oblicz prawdopodobieństwo, że losowo wybraa osoba wśród bezrobotych uończyła 45 lat

36 b) Wylosowaa osoba spośród bezrobotych uończyła 45 lat, jaie jest prawdopodobieństwo, że jest to mężczyza? 0,47 0, Odp.: a) 0,5 0,09 + 0,47 0, 0, 04 b) 0, 548 0,04 Zad Mamy maszyy typu A, 5 maszy typu B, maszyy typu C. Każda z ich produuje tę samą ilość towaru, przy czym dla maszy typu A mamy: 50% wyrobów I gatuu, 45% wyrobów gatuu II, reszta to brai; dla maszy typu B: 80% wyrobów gatuu I, 7% wyrobów gatuu II, reszta brai; dla maszy typu C mamy: 0% wyrobów gatuu I, 69% wyrobów gatuu II, % - brai: a) Wylosowao jedą sztuę towaru. Jaie jest prawdopodobieństwo, że jest oo gatuu I, II, braiem? b) Wylosoway wyrób jest braiem. Jaie jest prawdopodobieństwo, że został o wyproduoway przez maszyę typu A, B, C? c) Zilustruj zadaie za pomocą drzewa. Odp.: a) 0, 0,5 + 0,5 0,8 + 0, 0, 0, 6, 0, 0,45 + 0,5 0,7 + 0, 0,69 0,58 0,6 + 0,58 0, b) ( ) 0 0, 0,05 5, 0,0 0,5 0,0 0,0 5, 0, 0,0 0,0 Zad Na taśmę producyją trafiają świece samochodowe wytwarzae przez automaty. Stosue ilościowy producji automatów ształtuje się ja ::. Automat pierwszy produuje 85% świec gatuu I, automat drugi produuje 80% świec gatuu I, zaś automat trzeci 90% świec gatuu I. a) Oblicz prawdopodobieństwo, że losowo wzięta z taśmy świeca samochodowa jest gatuu I. b) Wylosowaa świeca jest gatuu I. Oblicz prawdopodobieństwo, że została oa wyproduowaa przez automat pierwszy, drugi, trzeci. Odp.: a) 0,85 + 0,8 + 0,9 0, ,85 b) 5 0, , 5 0,8 5 0,84 84, 0, ,84 84 Zad Prawdopodobieństwo tego, że w czasie pracy zestawu omputerowego wystąpi awaria: omputera, moitora, druari są oreśloe stosuiem: ::5. Prawdopodobieństwa wyrycia awarii w tych urządzeiach odpowiedio wyoszą: 0,9; 0,8; 0,9. 40

37 a) Oblicz prawdopodobieństwo wyrycia uszodzeia w zestawie omputerowym b) Zestaw omputerowy uległ awarii. Jaie jest prawdopodobieństwo, że uszodzeiu uległ omputer, moitor, druara? c) Przedstaw rozwiązaie zadaia za pomocą drzewa. Odp.: a) 0, 0,9 + 0, 0,8 + 0,5 0,9 0, 88 0, 0,9 7 0, 0,8 6 0,5 0,9 45 b),, 0, , ,88 88 Zad Do szpitala zgłasza się średio 60% chorych a chorobę A, 0% - a chorobę B, 0% - a chorobę C. Prawdopodobieństwa pełego wyleczeia z choroby A, B, C odpowiedio wyoszą: 0,8; 0,7; 0,9. a) Oblicz prawdopodobieństwo, że chory został wypisay ze szpitala, b) Wyleczoy pacjet opuścił szpital. Jaie jest prawdopodobieństwo, że chorował o a chorobę A? c) Zilustruj rozwiązaie zadaia za pomocą drzewa. Odp.: a) 0,6 0,8 + 0, 0 7, + 0, 0,9 0, 78 b) 0,6 0,8 0, 78 Zad..6.. Wiadomo, że 5 mężczyz a 00 oraz 5 obiet a 0000 to daltoiści. Oblicz prawdopodobieństwo, że pierwsza spotaa osoba, u tórej stwierdzoo daltoizm będzie mężczyzą, przy założeiu, że liczba mężczyz i obiet jest jedaowa. 0,05 0 Odp.: ( 0,05 + 0,005) Zad..6.. Wśród 5 oste do gry są prawidłowe, zaś mają: trzy ściai z jedym ocziem i trzy ściai z sześcioma oczami. Wylosowao jedą ostę i wyoao ią jede rzut. a) Jaie jest prawdopodobieństwo wypadięcia jedyi? b) Wypadła jedya. Jaie jest prawdopodobieństwo, że rzucaliśmy prawidłową ostą, ieprawidłową ostą? c) Przedstaw rozwiązaie zadaia za pomocą drzewa. Odp.: a) + 0, b) ,, 8 5 0, 4

38 Zad..6.. Stosue liczby studetów do liczby studete odwiedzających uczeliaą biblioteę wyosi :. Prawdopodobieństwo, że osoba odwiedzająca biblioteę wypożyczy siążę jest rówe 0,6 dla studetów i 0,8 dla studete. a) Oblicz prawdopodobieństwo, że osoba odwiedzająca biblioteę wypożyczy siążę, b) Osoba odwiedzająca biblioteę wypożyczyła siążę. Jaie jest prawdopodobieństwo, że jest to studet? Odp.: a) 0,6 + 0,8 0, 7 b) ,4 0,6 0, 7 Zad W hurtowi są trzy partie tego samego detalu pochodzące od trzech różych dostawców, liczące po 0 sztu. Liczby stadardowych detali w tych partiach odpowiedio wyoszą: 0, 5, 0. a) Oblicz prawdopodobieństwo zaupu detalu stadardowego, b) Zaupioy losowo detal jest stadardowy. Jaie jest prawdopodobieństwo, że pochodzi o od trzeciego dostawcy? 5 0 Odp.: a) + +, b) Zad Z trzech iezależie pracujących elemetów zestawu omputerowego (omputer, moitor, druara) dwa uległy uszodzeiu. Zaleźć prawdopodobieństwo tego, że zepsuł się omputer i moitor, jeśli prawdopodobieństwo awarii: omputera, moitora, druari są odpowiedio rówe: p 0,, p 0,4, p 0,. 0, 0,4 0 7, Odp.: 0, 0, 0,4 0 7, + 0, 0, 0,6 + 0,4 0, 0,8.7. Drzewa Drzewo jest szczególym rodzajem grafu dobrze adającym się do opisu przebiegu doświadczeń tzw. wieloetapowych. Graf te słada się: - z putów zwaych węzłami, - rawędzi, odciów zorietowaych łączących węzły, - węzła startowego, będącego początiem drzewa. Każda rawędź grafu odpowiada iemu wyiowi doświadczeia a daym etapie. Węzły, z tórych ie wychodzi żada rawędź azywają się wierzchołami. Ciąg rawędzi łączących węzeł startowy z wierzchołiem azywamy gałęzią. Ciąg wyiów umieszczoych w ońcach olejych rawędzi daej gałęzi ilustruje ońcowy wyi doświadczeia.

39 Jeżeli ażdej rawędzi drzewa przypiszemy odpowiedie prawdopodobieństwo wiszącego a iej wyiu, to otrzymamy tzw. drzewo stochastycze. Wśród praw rządzących działaiami dla drzew wymieić ależy: I. sumę liczb przypisaych rawędziom o wspólym początu jest rówa, II. regułę możeia: prawdopodobieństwo wyiu wiszącego a gałęzi drzewa stochastyczego jest rówe iloczyowi prawdopodobieństw przypisaych rawędziom tworzących tę gałąź, III. regułę dodawaia: prawdopodobieństwo sumy wyiów wiszących a różych gałęziach jest rówe sumie prawdopodobieństw przypisaych tym gałęziom. Oczywiście teoria grafów jest zaczie obszeriejsza, w tym miejscu ograiczyliśmy się do iezbędego miimum wiadomości. Ilustracją wprowadzoych pojęć jest rysue 0. Etap Etap p A p D C E F S p P 4 p 5 p6 Rys. 0. Drzewo stochastycze B S - węzeł startowy C, D, E, F - wierzchołi grafu SA, SB, AC,... rawędzie grafu SAC, SAD,... gałęzie drzewa A, B, C, D, E, F wyii a poszczególych etapach p +p, p +p 4, p 5 +p 6 P( D) p p4, P( F ) p p6,... P D F P D + P F p p + p p ( ) ( ) ( ), Przedstawioe tu wiadomości o drzewach wyorzystamy do rozwiązaia zadaia opisaego w przyładzie 9, w tórym mówi się o doświadczeiu dwuetapowym: Etap I losowaie ury, wyiiem jest wylosowaie ury U albo U, Etap II losowaie uli z ury, wyiiem jest wylosowaie uli białej (zdarzeie B) albo czarej (zdarzeie C). Drzewo stochastycze opisujące to zadaie ma postać (rys. ): S 0,4 0,6 U U 0, 0,7 0,4 0,6 B C B C Rys. 4

40 Poieważ B ( U B) ( U B), to P( B ) P( U B) + P( U B) P( U ) P( BU ) + P( U ) P( BU ) 0,4 0 7, + 0,6 0,4 0, regula III regulaii regulaii Na rysuu pętlą objęto wyii sprzyjające zdarzeiu B: wylosowaie uli białej z ury U oraz wylosowaiu uli białej z ury U..8. Twierdzeie Beroulliego i jego modyfiacje Waże miejsce w teorii prawdopodobieństwa zajmuje twierdzeie Beroulliego wiążące się z tzw. schematem Beroulliego 4. Schemat te oreślamy jao ciąg powtórzeń pewego doświadczeia losowego D, tórego jedyie możliwymi wyiami, umowie azywaymi są: suces oraz poraża, zachodzące odpowiedio z prawdopodobieństwami: p, ( 0 < p < ) oraz q p. Powtarzaie doświadczeia D prowadzimy w te sposób, że: ) prawdopodobieństwo sucesu p w ażdym doświadczeiu jest stałe, ) wyii doświadczeń są iezależe od wyiów wcześiejszych. Twierdzeie Beroulliego P, tego, że a przeprowadzoych doświadczeń według schematu Beroulliego otrzymamy sucesów (w dowolej olejości), wyraża się wzorem P(, ) ( ) p q (.8.) gdzie: 0 < p <, q p, 0,,,...,. We wzorze (.8.) występują dwa symbole ozaczające prawdopodobieństwo: p oraz P (, ), jedaże ich zaczeie jest całowicie róże i symboli tych ie ależy mylić. Ze schematem Beroulliego wiąże się pojęcie ajbardziej prawdopodobej liczby sucesów w serii doświadczeń. Jest ią wartość 0, taa, że:, P,,,,...,,...,. Prawdopodobieństwo ( ) ( ) ( ) P 0 0 Jeżeli: º ( + )p jest liczbą całowitą, to istieją dwie ajbardziej prawdopodobe liczby sucesów 0 i 0 taie, że P,0 P,0. Wówczas: 4 Jaub Beroulli ( ) (brat Johaa, profesora matematyi), matematy i fizy szwajcarsi, stworzył podstawy teorii prawdopodobieństwa i rachuu wariacyjego. 44

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli. KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych

Bardziej szczegółowo

II. PEWNE SCHEMATY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

II. PEWNE SCHEMATY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA II EWNE SCHEMATY RACHUNKU RAWDOODOBIEŃSTWA 2 Zagadieie Beroulliego rzeprowadzamy doświadczeń w tai sposób, że prawdopodobieństwo sucesu w ażdym doświadczeiu jest stałe, iezależe od wyiów poprzedich i rówe

Bardziej szczegółowo

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa

Wiadowmości wstępne z rachunku prawdopodobieństwa Biotechologia, Chemia, Chemia Budowlaa - Wydział Chemiczy - 1 Wiadowmości wstępe z rachuu prawdopodobieństwa Zdecydowaa więszość procesów fizyczych, techiczych, społeczych, eoomiczych itp, przebiega w

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA Elemetarym pojęciem w rachuku prawdopodobieostwa jest zdarzeie elemetare tz. możliwy wyik pewego doświadczeia p. rzut moetą: wyrzuceie orła lub reszki arodziy człowieka: urodzeie

Bardziej szczegółowo

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce IV Uiwersyteca Sobota Matematycza 4 wietia 208 Fucje tworzące w ombiatoryce Dla ciągu a 0 a a 2... defiiujemy fucję tworzącą: G(x) = a x = a 0 + a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + =0. Zajdź fucje tworzące dla poiższych

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY Zgodie z dążeiami filozofii pitagorejsiej matematyzacja abstracyjego myśleia powia być dooywaa przy pomocy liczb. Soro ta, to liczby ależy tworzyć w miarę

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

1. Dany odcinek podzielić dwoma punktami na trzy części. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych części da się zbudować trójkąt?

1. Dany odcinek podzielić dwoma punktami na trzy części. Jakie jest prawdopodobieństwo, że z tych części da się zbudować trójkąt? 1.5. Prawdopodoieństwo warukowe 15 Zadaia 1. Day odciek podzielić dwoma puktami a trzy części. Jakie jest prawdopodoieństwo, że z tych części da się zudować trójkąt? 2. Moetę o promieiu r rzucoo a parkiet

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa Statystyka i rachuek prawdopodobieństwa Filip A. Wudarski 22 maja 2013 1 Wstęp Defiicja 1. Statystyka matematycza opisuje i aalizuje zjawiska masowe przy użyciu metod rachuku prawdopodobieństwa. Defiicja

Bardziej szczegółowo

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011 Dwumia Newtoa Agiesza Dąbrowsa i Maciej Nieszporsi 8 styczia Wstęp Wzory srócoego możeia, tóre pozaliśmy w gimazjum (x + y x + y (x + y x + xy + y (x + y 3 x 3 + 3x y + 3xy + y 3 x 3 + y 3 + 3xy(x + y

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormaly (Gaussa) Wyprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowych. Rozważmy pomiar wielości m, tóry jest zaburzay przez losowych efetów o wielości e ażdy, zarówo zaiżających ja i

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania Aaliza I., zima 07 - wzorcowe rozwiązaia Marci Kotowsi 5 listopada 07 Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczba 7 + dzieli się przez 6. Dowód. Tezę udowodimy za pomocą iducji matematyczej. Najpierw

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach,

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza Dr hab. iż. Mariusz Przybycień Literatura: Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza w zadaiach, tom I i II, W. Krysici i i., PWN 2005. Wstęp do

Bardziej szczegółowo

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza Dr hab. iż.. Mariusz Przybycień Literatura: Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza w zadaiach, tom I i II, W. Krysici i i., PWN 200. Wstęp do

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r Wyład 6 Przestrzeie etrycze ośrodowe i zupełe. Przypoiay, że zbiór azyway przeliczaly, jeśli jest o rówoliczy ze zbiore wszystich liczb aturalych N, a co ajwyżej przeliczaly, jeśli jest o przeliczaly lub

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości Sceariusz lekcji: Kombiatoryka utrwaleie wiadomości 1 1. Cele lekcji a) Wiadomości Uczeń: za pojęcia: permutacja, wariacja i kombiacja, zdarzeie losowe, prawdopodobieństwo, za iezbęde wzory. b) Umiejętości

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a 2,..., a będą dowolymi liczbami. Sumę a + a 2 +... + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od k do a k ). Zak Σ to duża grecka

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 2 notatki

Zajęcia nr. 2 notatki Zajęcia r otati wietia 5 Wzory srócoego możeia W rozdziale tym podamy ila wzorów tóre ułatwiają obliczaie wielu zadań rachuowych Fat (wzory srócoego możeia) Dla dowolych liczb rzeczywistych a, b zachodzi:

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego. Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie

Bardziej szczegółowo

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

i statystyka matematyczna Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza Dr hab. iż.. Mariusz Przybycień Literatura: Rachue prawdopodobieństwa i statystya matematycza w zadaiach, tom I i II, W. Krysici i i., PWN 200. Wstęp do

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i = Zastosowaie symboli Σ i Π do zapisu sum i iloczyów Teoria Niech a, a,, a będą dowolymi liczbami Sumę a + a + + a zapisuje się zazwyczaj w postaci (czytaj: suma od do a ) Za Σ to duża greca litera sigma,

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A

ĆWICZENIE 1 Symulacja doświadczeń losowych Statystyka opisowa Estymacja parametryczna i nieparametryczna T E O R I A ĆWICZENIE Symulacja doświadczeń losowych Statystya opisowa Estymacja parametrycza i ieparametrycza T E O R I A Opracowała: Katarzya Stąpor Opis programu MS EXCEL. Iformacje ogóle Program Microsoft Excel

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} = Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba

Bardziej szczegółowo

INDUKCJA MATEMATYCZNA

INDUKCJA MATEMATYCZNA MATEMATYKA DYSKRETNA (4/5) dr hab. iż. Małgorzata Stera malgorzata.stera@cs.put.poza.pl www.cs.put.poza.pl/mstera/ INDUKCJA MATEMATYCZNA Matematya Dysreta Małgorzata Stera FUNKCJA SILNIA dla, fucja silia

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0, Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Liczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności

Liczby Stirlinga I rodzaju - definicja i własności Liczby Stiriga I rodzaju - defiicja i własości Liczby Stiriga I rodzaju ozaczae symboem s(, ) moża defiiować jao współczyii w rozwiięciu x s(, )x, 0 (1) 0 gdzie x x(x 1)... (x + 1), 1 x 0 1. (2) Zostały

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne Wykład 4 Niezależość zmieych, fukcje i charakterystyki wektora losowego, cetrale twierdzeia graicze Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym. ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,

Bardziej szczegółowo

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Notatki do lekcji, klasa matematycza Mariusz Kawecki, II LO w Chełmie 5. Zasada idukcji matematyczej. Dowody idukcyje. W rozdziale sformułowaliśmy dla liczb aturalych zasadę miimum. Bezpośredią kosekwecją

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA ZADANIA

KOMBINATORYKA ZADANIA KOMBINATORYKA ZADANIA Magdalea Rudź 25 marca 2017 1 Zadaie 1. a Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? b Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 1.1

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1

Bardziej szczegółowo

Metody probabilistyczne

Metody probabilistyczne Metody probabilistyczne 1. Prawdopodobieństwo klasyczne Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 03.10.2017 1 / 19 Rys historyczny Francja, XVII w.: gry hazardowe

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Analiza I.1, zima globalna lista zadań Aaliza I., zima 207 - globala lista zadań Marci Kotowsi 8 styczia 208 Podstawy Zadaie. Udowodij, że dla ażdego aturalego liczby 7 2 + oraz 7 2 dzielą się przez 6. Zadaie 2. Rozstrzygij, czy poiższe liczby

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

H brak zgodności rozkładu z zakładanym

H brak zgodności rozkładu z zakładanym WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Test zgodości H : rozład jest zgody z załadaym 0 : H bra zgodości rozładu z załadaym statystya: p emp i p obszar rytyczy: K ;, i gdzie liczba ategorii p Przyład: Wyoujemy

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna Kombinatoryka

Matematyka dyskretna Kombinatoryka Matematya dysreta Kombiatorya Adrzej Szepietowsi 1 Ci agi Zastaówmy siȩ, ile ci agów d lugości moża utworzyć z elemetów zbioru zawieraj acego symboli. Jeżeli zbiór symboli zawiera dwa elemety: to moża

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera

Kombinacje, permutacje czyli kombinatoryka dla testera Magazie Kombiacje, permutacje czyli ombiatorya dla testera Autor: Jace Oroje O autorze: Absolwet Wydziału Fizyi Techiczej, Iformatyi i Matematyi Stosowaej Politechii Łódziej, specjalizacja Sieci i Systemy

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska Repetytorium z Matematyi Elemetarej Wersja Olimpijsa Podae tutaj zadaia rozwiązywae były w jedej z grup ćwiczeiowych Są w więszości ieco trudiejsze od pozostałych zadań przygotowaych w ramach przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia graniczne:

Twierdzenia graniczne: Twierdzeia graicze: Tw. ierówośd Markowa Jeżeli P(X > 0) = 1 oraz EX 0: P X k 1 k EX. Tw. ierówośd Czebyszewa Jeżeli EX = m i 0 < σ = D X 0: P( X m tσ) 1 t. 1. Z partii towaru o wadliwości

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest

Bardziej szczegółowo