Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)"

Transkrypt

1 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl w większości js związay właśi z zmijszim się iwsycji. Jdoczśi jak pokazują badaia mpirycz wahaia sopy wzrosu dochodu są ściśl związa z z zmiaami akładów iwsycyjych mirzoych jako udział w PB. Rodzaj iwsycji do j pory przyjmowaliśmy jdyi, ż fukcja iwsycji przyjmuj posać I = I(r). W rzczywisości mamy jdak do czyiia z różymi ypami iwsycji, kór z różą siłą ragują i ylko a zmiaę sopy procowj al akż a zmiay koiukury, poliyki gospodarczj czy podaków. Wyróżiamy zam: iwsycj w środki rwał przdsiębiorsw iwsycj w iruchomości przzaczo a cl miszkaiow zapasy przdsiębiorsw Iwsycj w środki rwał przdsiębiorsw isij kilka orii wyjaśiających zachowai iwsorów. Poiżj szczgółowo omówio są poszczgól z ich: a) oklasyczy modl iwsycji Modl pokazuj w jaki sposób poziom iwsycji związay js z krańcowym produkm kapiału, sopą procową i podakami. Poiważ wimy, ż firma aby zwiększyć produkcję musi dokoać iwsycji o zwiększai ilości kapiału w firmi będzi opłacal do momu gdy krańcowy produk kapiału zrówa się z koszm jgo pozyskaia. Jżli firmy pożyczają kapiał płacąc za igo cę R i sprzdają swoją produkcję po ci P, o raly kosz uzyskaia jdoski kapiału wyosi R/P. A zam rówowaga a ryku będzi miała mijsc gdy: MP = R/P = uc () gdzi uc - raly kosz pozyskaia kapiału Przyjmując, ż fukcja produkcji ma posać Cobba-Douglasa orzymamy: α α Y = A L (2) MP = αa L α α = (3) α α R / P= αa L = (4) Powyższ rówai pokazuj, ż raly kosz pozyskaia kapiału js mijszy im większy js zasób kapiału w gospodarc, im mijszy js udział czyika pracy w produkcji oraz im iższy js poziom rozwoju chologiczgo. A zam jżli w gospodarc dojdzi do rdukcji zasobu kapiału, zwiększia zarudiia lub posępu chologiczgo o raly kosz pozyskaia kapiału wzrośi.

2 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Rówowagę a ryku kapiału przdsawić moża rówiż graficzi jako zalżość pomiędzy krańcowym produkm kapiału, a jgo cą. MP, R/P, uc uc 2 uc 2 = R/P 2 uc = R/P uc MP * 2 * Im iższy js kosz uzyskaia kapiału ym większy js pożąday zasób kapiału. Wzros produkcji przy daym poziomi kapiału powoduj auomayczy wzros krańcowgo produku kapiału. A zam wówczas krzywa MP przsuwa się w górę co prowadzi do zwiększia się popyu a kapiał dla każdgo poziomu koszu jgo pozyskaia. Podsumowując im iższy R/P i im wyższy Y ym większy js pożąday zasób kapiału. Waro zasaowić się jszcz ad ym, czmu rówy js raly kosz pozyskaia kapiału. Zakładając, ż pożyczkodawca zakupił jdoskę kapiału rzczowgo w ci P k, o rala ca uc za jaką zgodzi się pożyczyć kapiał pożyczkobiorcy będzi rówa: uc = (P k /P)(r + δ) (5) gdzi δ sopa dprcjacji A zam zysk krdyobiorcy będzi wyosił: π = uc ( P / P)( δ ) = MP ( P / P)( δ ) (6) Powyższ rówai pokazuj, ż firmy będą zwiększały swoj zasoby kapiału dopóki krańcowy produk kapiału przwyższa kosz kapiału. W przciwym przypadku zasoby kapiału w gospodarc będą malały. A zam iwsycj będą większ gdy iższa js rala sopa procowa i sopa dprcjacji. Biorąc pod uwagę powyższ alży przyjąć, ż firmy będą chciały w każdym okrsi zwiększyć zasób kapiału o cząskę λ różicy pomiędzy pożądaym i akualym zasobm kapiału. A zam żby zapłić isijącą lukę kapiałową wysępującą w daym okrsi iwsycj o będą musiały wyiść: I = λ ( * ) (7) gdzi * luka kapiałowa oraz * pożąday zasób kapiału, akualy zasób kapiału Jżli fukcja produkcji przyjmuj posać Cobba-Douglasa o wdy z rówaia (4): * = (8) i mamy I = λ ( ) (9) R / P R / P 2

3 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Modl oklasyczy pokazuj akż związk pomiędzy iwsycjami i podakami. Podaki od zysków przdsiębiorsw mogą mić wpływ lub ż i a wilkość iwsycji, w zalżości od przyjęj dfiicji zysku. Jżli zysk js dfiioway ak jak w rówaiu (6) o wówczas firmom będzi obiżał krańcowy produk kapiału. Wdy opymaly poziom kapiału okrślay będzi przz rówai: MP( ) = ( P / P)( δ ) gdzi sopa podaku od zysku przdsiębiorsw A zam im wyższy js podak ym wyższy będzi kosz pozyskaia kapiału. Obciążia podakow są jdak częściowo rdukowa przz odpisy amoryzacyj oraz subsydia iwsycyj. Wdy ca wyajmu kapiału będzi rówa: MP( ) = ( P / P)( δ )( φ z) uc= ( P k φ z / P)( δ ) gdzi sawka podaku CIT, z odpisy amoryzacyj, ϕ subsydia iwsycyj b) modl akclraora Modl zakłada, ż firmy będą urzymywać poziom kapiału, kóry js proporcjoaly do ich poziomu produkcji. A zam akłady iwsycyj są proporcjoal do zmia w wilkości produkcji i i zalżą od koszu kapiału. Jśli firmy aychmias dososowują zasób kapiału do pożądago o możmy o zapisać jako: * = oraz I α ) = α Y * * = = ( Y Y Zarazm moża przyjąć, ż oczkiwaa wilkość produkcji wyraża się wzorm: Y ( ) = Y + j Y Y dla j= Y = Y Widać wyraźi, ż iwsycj rosą gdy rośi produkcja, spadają gdy a osaia ulga zmijsziu. W prakyc okazuj się jdak, ż iwsycj i ragują aychmias a zmiay PB, co więcj zarówo opóźiia jak i mpo dososowań są zmi. Tłumaczyć o moża wysępowaim koszów dososowań, kór dodakowo zwiększają kosz iwsycji. Sąd sworzi modlu lasyczgo akclraora zgodi z wzorm: I * λ ) = λ( ) gdzi 0 <λ < = ( c) moda dyskoa Dcyzj iwsycyj w świci bizsu podjmowa są zwykl w oparciu o aalizę dyskoa, kóra pozwala a porówai koszów jaki isi z sobą iwsycja dokoaa dzisiaj i zysków jaki przyisi oa w przyszłości. Moda dyskoa opara js a szacuku biżącj warości przyszłych zysków (prs discoud valu PDV). Jżli przyjmimy, ż daa firma uzyska za rok dochód w wysokości o jgo biżąca warość wyosi: PDV = gdzi i omiala sopa procowa + i 3

4 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II A zam zdyskoowaa warość całgo dochodu wyworzogo przz iwsycję w koljych laach będzi sumą: PDV 2 = + + i (+ i) (+ i) Dlago ż firmy będą dokoywać iwsycji ylko w syuacji gdy PDV js większa od koszu jaki rzba poiść w związku z iwsycją. Js oczywis, ż im wyższa js sopa procowa ym mijsz prawdopodobińswo dokoaia iwsycji (bo PDV będzi malć). d) modl q Tobia Modl zakłada wysępowai związku pomiędzy flukuacjami w poziomi iwsycji i zmiaami koiukury a giłdzi papirów warościowych. Jżli bowim przyjmimy, ż warość akcji daj firmy js ym większa im więcj ma oa możliwości dokoywaia opłacalych iwsycji, o wówczas wyższ cy akcji będą odzwircidlać dcję do większgo iwsowaia. W związku z powyższym firmy będą podjmować swoj dcyzj iwsycyj w oparciu o warość współczyika q dfiiowago jako: V warość giłdowa firmy V q= k P gdzi zasób kapiału rzczowgo P k ca dóbr kapiałowych Wdług Tobia gdy warość q > mamy do czyiia z syuacją, w kórj warość giłdowa przdsiębiorswa przkracza kosz pozyskaia kapiału. A zam firmy powiy sarać się zwiększyć warość swoich akcji poprzz zakup dodakowych jdosk kapiału. W momci gdy q < mamy do czyiia z syuacją przciwą w ym przypadku firmom i będzi się opłacało zwiększai kapiału. Iwsycj w iruchomości poiżj omówioy js modl pokazujący drmiay iwsycji w iruchomości a własy użyk, a więc bz uwzględiia iwsycji w iruchomości przzaczo a wyajm. Zgodi z modlm rlaywa ca iruchomości (P h /P) zalży od popyu i podaży, kóra w daym okrsi js sała. Rlaywa ca iruchomości drmiuj zarazm podaż owych domów i miszkań, a więc wilkość iwsycji (im wyższa ca ym większa będzi podaż iwsycj). Możmy o zilusrować jako: ryk iruchomości podaż owych domów P h /P S h P h /P S h P h /P P h /P* D h D h h * h I h * I h I h 4

5 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Wzros popyu a iruchomości powoduj przsuięci krzywj D h w górę i zwiększi rlaywj cy. To z koli prowadzi do wzrosu podaży i ym samym do wzrosu iwsycji. Popy moż rosąć wraz z wzrosm dochodu, jgo zwiększi moż być akż spowodowa wjścim a ryk populacji z wyżu dmograficzgo. Niwąpliwi jdak jdym z ajważijszych drmiaów popyu a iruchomości js rala sopa procowa (a więc jj spadk wzros popyu). Iwsycj w zapasy saowią o jd z ajmijszych kompoów wydaków i wyoszą około % PNB. Charakryzują się jdak dużą zmiością czgo ajlpszym przykładm js fak, ż zwykl w czasi rcsji poad połowa spadku wydaków związaa js z spadkim iwsycji w zapasy. Jdym z modli łumaczących zachowai iwsycji w zapasy js modl akclraora omówioy już wczśij. Iwsycj zalżą rówiż od poziomu ralj sopy procowj im wyższ js r ym bardzij koszow js urzymywai zapasów (czyli iwsycj będą wdy spadać). *** Zadai. Zgodi z prosym modlm akclraora pożąday zasób kapiału pozosaj w sałj proporcji α do oczkiwaj sprzdaży (produkcji). Załóżmy, ż i ma koszów dososowań i firmy dopasowują akualy zasób kapiału do pożądago w ciągu jdgo okrsu. Rozważmy zachowai iwsycji w dwóch gospodarkach o rożym sopiu wahań produkcji. W gospodarc sabilj produkcja rośi w mpi 0% roczi, w isabilj produkcja czasami (w okrsi ) rośi w mpi 20%. W abli poiżj przdsawioo wolucję produkcji w obu gospodarkach w okrsi 4 lim. Okrs Produkcja w gospodarc sabilj Produkcja w gospodarc isabilj , , 90, ,2 a) Oblicz poziom iwsycji w obu gospodarkach w okrsach i +. Przyjmij, ż oczkiwaia iwsorów są skirowa w przszłość (z. j= w rówaiu opisującym oczkiwaia adapacyj używaj a wykładzi). Oblicz sopę wzrosu iwsycji między okrsami + i. b) Zgodi z wyikami bada mpiryczych załóżmy, ż oczkiway poziom produkcji js śrdią ważoą oczkiwań skirowaych w przszłość i doskoałych oczkiwań (w ym drugim przypadku podmioy bzbłędi przwidują przyszłość). Dokładij, waga wyosi 0,5 i oczkiwaia doycząc produkcji kszałują się zgodi z rówaim: Y = 0.5Y + 0.5Y Oblicz poziom iwsycji w obu gospodarkach w okrsach, i + oraz sopę wzrosu iwsycji midzy okrsami + i. c) Skomuj wyiki orzyma w (a) i (b) w kokści wpływu sposobu kszałowaia oczkiwań a wahaia iwsycji. Zadai 2. Modl lasyczgo akclraora zasosoway do wyjaśiia zachowaia iwsycji w zapasy prowadzi do prosj rguły, zgodi z kóra akualy poziom iwsycji w zapasy js liiową fukcją poziomu zapasów w poprzdim okrsi i oczkiwaj 5

6 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II warości sprzdaży. W ym zadaiu wykażmy, ż rzymai się rguły akclraora w przypadku iwsycji w zapasy moż pociągać za sobą iporzb koszy. Przyjmujmy, ż obowiązuj asępująca wrsja modlu akclraora: Z = α * S * Z = λ ( Z Z ) gdzi * Z ozacza pożąday poziom zapasów, S js oczkiwaym poziomm sprzdaży S = S. oraz α=0,5 i λ=0,5. Podmioy maja doskoał przwidywaia, z. a) Przyjmijmy, ż Z 0 =0 i warość sprzdaży w okrsi wyosi 60. Oblicz warość iwsycji w zapasy i produkcji (uwaga: produkcja js sumą sprzdaży i iwsycji w zapasy) b) Załóżmy, ż w drugim okrsi S 2 =60. Jaki są wilkości iwsycji w zapasy i produkcji? c) Czy a podsawi obliczń w (a) i (b) moża swirdzić, ż racjoali posępująca firma i powia korzysać z rguły akclraora? Aby odpowidzić a o pyai rozważmy sragi alraywa, polgającą a urzymaiu produkcji w okrsi 2 a poziomi z okrsu, z. Y 2 =Y. Czy firma osiągi wdy pożąday poziom zapasów w okrsi 2? Wyjaśij dlaczgo rguła lasyczgo akclraora okazała się bardzij koszowa, gdy jdyym koszm zmiay sau zapasów js koicza zmiaa poziomu produkcji. Zadai 3. Rozważmy małą firmę doradzwa podakowgo, kóra rozważa rozszrzi działalości. osz zakupu kompurów i igo wyposażia wyisi EUR i zosai pokryy z środków własych. Zakładamy, ż ca zakupiogo wyposażia i ulgi zmiai. Dochód wygroway przz owy sprzę będzi w ciągu jdgo roku rówy 6000 EUR. Sprzę zużywa się rówomiri w ciągu 5 la i po ym czasi adaj się do wymiay. Czy właścicil firmy doradzwa powii kupić owy sprzę jśli omiala sopa procowa wyosi %? A jśli sopa wyosi 2%? Czy w przypadku fiasowaia zakupu z środków własych wysokość sopy procowj ma jakikolwik zaczi? Zadai 4. Używając oklasyczgo modlu iwsycji przdsaw graficzi wpływ asępujących zjawisk a pożąday poziom kapiału i poziom iwsycji: a) Wzros omialj sopy procowj wyikający z wzrosu ralj sopy procowj b) Wzros omialj sopy procowj wyikający z wzrosu iflacji c) Spadk poziomu zarudiia d) Wzros sawki podaki CIT ) Wprowadzi owgo rodzaju wyposażia kapiałowgo, charakryzującgo się większą produkywością i iższą sopą dprcjacji f) Ziszczia części zasobu kapiału w wyiku kaasrofy. Zadai 5. Fukcja produkcji w pwj gospodarc opisaa js wzorm Y = AN, gdzi A,, N ozaczają, odpowidio, poziom zaawasowaia chologiczgo oraz akłady kapiału i pracy. Firmy obliczają pożąday zasób kapiału porówując krańcowy produk kapiału z ralym koszm jgo wyajmu. Z względu a koszy dososowań iwsycj w okrsi zamykają ¾ luki midzy pożądaym zasobm kapiału w okrsi a zasobm kapiału z poprzdigo okrsu -. Wimy, ż kapiał w okrsi 0 wyosił 0 =3800, ca kapiału i ogóly poziom c są sał i i oczkuj się ich zmiay w przyszłości P=P =00, omiala sopa procowa js rówa i=0,2, a sopa dprcjacji kapiału wyosi d=0,05 a) Oblicz raly kosz wyajmu kapiału b) Oblicz pożąday zasób kapiału w okrsi i okrsi 2, skoro rala oczkiwaa warość produkcji w okrsi i 2 wyiosła Y =000, Y 2 =200 c) orzysając z (b), oblicz iwsycj o i bruo w okrsi oraz w okrsi 2. 6

7 Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Zadai 6. Załóżmy, ż fukcja produkcji przyjmuj posać CES: Y α α ρ = [ + ( ) N ρ ρ ] gdzi js zasobm kapiału, N ozacza poziom zarudiia, zaś Y poziom produkcji. Paramry fukcji produkcji są da przz α=ρ=0,5. Przyjmujmy, ż i ma koszów dososowań ai opóźiń w procsi iwsycji i ralizowa są projky iwsycyj, dla kórych krańcowy produk kapiału js co ajmij rówy ci wyajmu. a) Zajdź pożąday poziom kapiału, jśli oczkuj się, ż omialy PB będzi rówy PLN, omiala sopa procowa wyosi 0,5, a sopa dprcjacji 0,25, zaś ca wyposażia kapiałowgo js rówa 62,5 i i oczkuj się jj zmiay w przyszłości. Jaka js warość iwsycji, jśli zasób kapiału a koic poprzdigo okrsu był rówy 000, a ogóly poziom c P=6,25? b) Jaka będzi odpowidz a pyai (a) jśli omiala sopa procowa rośi do 0,446, oraz oczkuj się wzrosu cy wyposażia kapiałowgo w asępym okrsi do 70, a ogóly poziomu c wyosi 9? Zadai 7. Wdług Tobia iwsycj zalżą od sosuku rykowj warości kapiału do koszu jgo odworzia. Firmy iwsują dopóki ich warość q js większa od jdości. Przyjmijmy, ż osiągaa w iskończoość sopa zwrou z kapiału fizyczgo (sosuk wypłacaj dywiddy do wilkości zaiwsowago kapiału) wyosi π proc. Wg orii koomii warość firmy a giłdzi powia pokrywać się z warością zdyskoowago srumiia dywidd. Załóżmy, ż sopa dyskoowa js rówa rykowj sopi procowj r. Wdy warość firmy wyosi: V = 0 π P r d gdzi V ozacza rykowa warość firmy, P js cą wyposażia kapiałowgo, zaś o zasób kapiału. Zakładamy, ż sopa dprcjacji kapiału fizyczgo wyosi zro. a) Oblicz warość firmy b) Firma rozważa zwiększi zasobu kapiału do poziomu +I przz dokoai iwsycji w wysokości I, kór i zmiiają wysokości sopy dywiddy. Ca owgo wyposażia kapiałowgo wyosi P, a owy kapiał gruj iskończoy srumiń dywidd, jak kapiał już użykoway. Wykaż, ż firma maksymalizująca swoją warość giłdową π r maksymalizuj dopóki spłioy js waruk q. c) Wprowadzamy raz dodakow koszy iwsycji, poza koszami zakupu wyposażia. Wdrożi owgo projku iwsycyjgo powoduj zakłóci ruyowj działalości firmy i gruj dodakow koszy. Przyjmijmy, ż dodakow koszy wyoszą sały odsk a cy dobra kapiałowgo. Wdy całkowiy kosz iwsycji I wyosi P(+a)I. Pokaż, ż sadardowa rguła Tobia przsaj obowiązywać i dodakow koszy iwsycji powodują, ż q musi być większ lub rów (+a), aby ralizacja projku iwsycyjgo była opłacala. 7

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p * dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Projektowanie procesu doboru próby

Projektowanie procesu doboru próby Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż

Bardziej szczegółowo

Model Ramsey a-cass a-koopmans a. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Model Ramsey a-cass a-koopmans a. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Modl Ramsy a-cass a-koopmas a Dr hab. Joaa Siwińsa-Gorzla Pla wyładu Wprowadzi do modlu Mody mamayz Rozwiązai modlu Wiosi Uwaga a slajdah zajdują się wyłązi głów lmy; sporo wyjaśiń js omawiayh podzas wyładu,

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych

Bardziej szczegółowo

Czas trwania obligacji (duration)

Czas trwania obligacji (duration) Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz

Bardziej szczegółowo

Finanse ubezpieczeń społecznych

Finanse ubezpieczeń społecznych dr Grzorz Kula, kula@w.uw.du.pl Fia ubzpiczń połczyc ykład 2. Modl docodów w cyklu życia opodarwa Paul Diaod (977), A Frawork for Social Scuriy Aalyi, Joural of Public cooic, ol. 8,. 275-298. dr Grzorz

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH - PRZEWODNIK METODYCZNY - Dr Krysa Pra Cl przdmou: Przdmo doyczy jdgo obszaru ralzacj wsycj, jakm js skor fasowy. Clm przdmou js wyjaś co js spcyfką wsycj

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice. Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński Jzy Żyżyński ODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Maiał dydakyczy dla sudów Wszlki pawa zaszżo Jzy Żyżyński I. Waość piiądza w czasi a yku dpozyowo-kdyowym Waość piiądza w czasi okśloa js pzz: - Waość kapiału

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r. Wykaz zmia wprowadzoych do skróu prospeku iformacyjego KBC Parasol Fuduszu Iwesycyjego Owarego w diu 0 syczia 200 r. Rozdział I Dae o Fuduszu KBC Subfudusz Papierów DłuŜych Brzmieie doychczasowe: 6. Podsawowe

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne WYKŁD Rozdział : Drgaia układu liiowgo o jdym stopiu swobody Część Drgaia swobod.. Modl fizycz układów o jdym stopiu swobody Przypomijmy, ż drgaia swobod to drgaia, któr odbywają się bz udziału wymuszń

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej POLITECHIA WARSZAWSA Insyu Elkronrgyki, Zakład Elkrowni i Gospodarki Elkronrgycznj Ekonomika wywarzania, przwarzania i uŝykowania nrgii lkrycznj - laboraorium Insrukcja do ćwicznia p.: Obliczani koszów

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r. Komisja Egzamiacyja dla Akuariuszy XXXIV Egzami dla Akuariuszy z 17 syczia 2005 r. Część I Maemayka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... WERSJA TESTU A Czas egzamiu: 100 miu 1 1. Day jes ieskończoy

Bardziej szczegółowo

Analiza wybranych własności rozkładu reszt

Analiza wybranych własności rozkładu reszt Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Jerzy śyŝyński Matematyczne miary wzrostu a liczba e

Jerzy śyŝyński Matematyczne miary wzrostu a liczba e Jrzy śyŝyński Maayczn iary wzrosu a liczba. Wzros w niskończni długi czasi Przyjijy, Ŝ chcy obliczyć, jaka js warość kapiału lub jakijkolwik innj rzczy, kóra charakryzuj się procs wzrosu w sały pi, po

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje mgr Joaa Sikora jsikora@ wsb.gda.pl joaasikora@wordpress.com FINANS PRZDSIĘBIORSTW kowersaorium, 21 godzi, zaliczeie piseme, zadaia + ierpreacje Treści programowe Wprowadzeie do fiasów korporacyjych podsawowe

Bardziej szczegółowo

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I 5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f

Bardziej szczegółowo

Wstęp... 1. Rozdział 2 Wpływ inflacji na koszt użycia kapitału... 17 2.1 Inflacja i koszt użycia kapitału...17 2.2 Finansowanie pożyczkami...

Wstęp... 1. Rozdział 2 Wpływ inflacji na koszt użycia kapitału... 17 2.1 Inflacja i koszt użycia kapitału...17 2.2 Finansowanie pożyczkami... Spis rści Wsęp... Rozdział Podakowa rozja kapiału a warość przdsiębiorswa... 3.. Isoa rozji kapiału...3... Gospodarka bz podaków... 3..2. Gospodarka z podakai... 4..3. Ilusracja podakowj rozji kapiału...

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE ea czysa, cea buda Rodzaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji ea buda obligacji Obligacje są oowae a giełdzie. ea giełdowa ykowa podawaa

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

Michał Brzozowski Wykład 40 h Makrokonomia zaawansowana Część I: Ekonomia Montarna Dyżur: onidziałki.30 2.45, p. 409 E-mail: brzozowski@wn.uw.du.pl http://coin.wn.uw.du.pl/brzozowski lan wykładu. Czym

Bardziej szczegółowo

Szacowanie ryzyka inwestycyjnego udostępnienia i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu

Szacowanie ryzyka inwestycyjnego udostępnienia i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr 5 / 06 DOI: 0.8668/NG.06.05.0 Tadusz Kwilosz, Bogda Filar Isyu Nafy i Gazu Pańswowy Isyu Badawczy Szacowai ryzyka iwsycyjgo udosępiia i ksploaacji ikowcjoalych złóż gazu W arykul

Bardziej szczegółowo

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez promieniowanie

Wymiana ciepła przez promieniowanie dr iż. Michał Strzszwski 003-006 yiaa cipła przz proiiowai Matriały do ćwiczń z wyiay cipła v..05. prowadzi Każd ciało wysyła pwą ilość rgii ciplj w postaci proiiowaia. Proiiowai cipl oż być traktowa jako

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC Parasol Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Parasol FIO w diu kwieia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformację o dacie osaiej akualizacji. Nowa daa osaiej

Bardziej szczegółowo

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą Zmęczi Matriałów pod Kotrolą Wyład Nr 6 ANALIZA SPRĘŻYSTO PLASTYCZNYCH STANÓW NAPRĘŻŃ i ODKSZTAŁCŃ Wydział Iżyirii Mcaiczj i Robotyi Katdra Wytrzymałości, Zmęczia Matriałów i Kostrucji ttp://zwmi.imir.ag.du.pl

Bardziej szczegółowo

40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40.

40:5. 40:5 = 500000υ5 5p 40, 40:5 = 500000 5p 40. Portfele polis Poieważ składka jest ustalaa jako wartość oczekiwaa rzeczywistego, losowego kosztu ubezpieczeia, więc jest tym bliższa średiej wydatków im większa jest liczba ubezpieczoych Polisy grupuje

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - uczenie

Sieci neuronowe - uczenie Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco:

2. Tablica routingu dla pewnej sieci złożonej z czterech węzłów wygląda następująco: Colloquium 4, Grupa A. Jaką oszczędność w zarządzaniu działm Biura Obsługi Klina (polgającą na rdukcji liczby sanowisk obsługi) mogą odnoować dwa połączon przdsiębiorswa, jżli: a. każda z firm przd połącznim

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS ELEKTRYKA 215 Zszy 1 (233) Rok LXI Aa PIWOWAR Polichika Śląska w Gliwicach WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV Srszczi. W arykul przprowadzoo aalizę sabilości ilrów paramryczych pirwszgo rzędu

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

1. Na stronie tytułowej dodaje się informacje o dacie ostatniej aktualizacji. Nowa data ostatniej aktualizacji: 1 grudnia 2016 r.

1. Na stronie tytułowej dodaje się informacje o dacie ostatniej aktualizacji. Nowa data ostatniej aktualizacji: 1 grudnia 2016 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC PORTFEL VIP Specjalisyczy Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Porfel VIP SFIO w diu grudia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformacje o dacie osaiej akualizacji.

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

kapitał trwały środki obrotowe

kapitał trwały środki obrotowe Obliczeia ekoomicze i ocea przesięwzięć iwesycyjych oraz racjoalizujących użykowaie eergii (J. Paska). Posawowe pojęcia rachuku ekoomiczego w elekroechice Całkowie akłay iwesycyje (wyaki kapiałowe - capial

Bardziej szczegółowo

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami?

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami? Fukcj jdj zmij - ćwiczi. Nrysuj rlcj. Kór z ich są fukcjmi? A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = - A 5 = (.y) R : y = ( + A 6 = (.y) R : y +. Zlźć dzidzię fukcji okrśloj

Bardziej szczegółowo

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ Ryszard Barczyk ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ 1. Wsęp Organy pańswa realizując cele poliyki sabilizacji koniunkury gospodarczej sosują

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 14. Inwestycje. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 14. Inwestycje. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 14. Inwestycje dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Inwestycje a oczekiwania. Neoklasyczna teoria inwestycji i co z niej wynika Teoria q Tobina

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE Wiold Orzeszko Magdalea Osińska Uiwersye Mikołaja Koperika w Toruiu ANALIA PRCNOWOŚCI W AKRSI ALŻNOŚCI NILINIOWCH. IMPLIKACJ FINANSOW WSTĘP Przyczyowość w sesie Gragera jes jedym z kluczowych pojęć ekoomeryczej

Bardziej szczegółowo

Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy:

Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy: aszyy prąy sałgo yaka Dla aszyy prą sałgo, ykorzysyaj jako l aoayk, yzaczy ybra rasacj. Sygał jścoy oż być p. apęc orka (la aszyy obcozbj) a sygał yjścoy prękość obrooa. óa Krchhoffa la obo orka oży apsać

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej Moele zmieości akywów ryzykowych Moel muliplikaywy Rozkła logarymiczo-ormay Paramery siaki wumiaowej Moel muliplikaywy zmieości akywów Rekurecyjy moel muliplikaywy: (=, (k+ = (k u(k, k=,, Cea akywa w chwili

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Promieniowanie termiczne

Wykład 10 Promieniowanie termiczne Wykład Promiiowai trmiz Promiiowai lktromagtyz wysyła przz ogrza (do pwj tmpratury iała azywamy promiiowaim trmizym. Wszystki iała mitują taki promiiowai do otozia, a takż z tgo otozia j absorbują. Jżli

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

Optymalny dobór transformatora do obciążenia

Optymalny dobór transformatora do obciążenia udia odyplomowe EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ w ramach projeku Śląsko-Małopolskie Cerum Kompeecji Zarządzaia Eergią Opymaly dobór rasformaora do obciążeia Dr iż. Waldemar zpyra Opymaly dobór

Bardziej szczegółowo

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb) Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jrzy Czsław Ossowski adra Ekonomii i Zarzdzania Przdsibiorswm Wydział Zarzdzania i Ekonomii Polichnika Gdaska X Sminarium Naukow adry Ekonomii i Zarzdzania Przdsibiorswm Polichniki Gdaskij n.: GOSPODARA

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA zadania domowe dla studentów Ekonomii, rok 2016/17 Zestaw opracowała dr inż. Alina Jóźwikowska

MATEMATYKA zadania domowe dla studentów Ekonomii, rok 2016/17 Zestaw opracowała dr inż. Alina Jóźwikowska MATEMATYKA zadaia domow dla studtów Ekoomii rok /7 Zstaw opraowała dr iż Alia Jóźwikowska PRACA DOMOWA 5/EK CIĄGI LICZBOWE Zad Zbadać mootoizość iągu o wyrazi ogólym! a a b a a! zad Wykazać ograizoość

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)

Bardziej szczegółowo

ZESTAW ZADAN Z FIZYKI KWANTOWEJ (2)

ZESTAW ZADAN Z FIZYKI KWANTOWEJ (2) ditd by Foxit PDF dito Copyigt (c) by Foxit Softwa Copay, 4-7 Fo valuatio Oly. ZSTAW ZADAN Z FIZYKI KWANTOWJ () Zadai Pogowa długość fali dla wybicia fotolktoów z taliczgo odu wyoi 5.45 a. wyzacz akyalą

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 203 ANDRZEJ JAKI POMIAR I OCENA EFEKTYWNOŚCI KREOWANIA WARTOŚCI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Słowa kluczowe: efekywość

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo