OBLICZENIA SYMBOLICZNE NA PRZYKŁADZIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH GALERKINA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "OBLICZENIA SYMBOLICZNE NA PRZYKŁADZIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH GALERKINA"

Transkrypt

1 Ea ŁKSIK Beaa PŃCZYK Jan SIKOR OBLICZENI SYMBOLICZNE N PRZYKŁDZIE METODY ELEMENTÓW BRZEGOWYCH GLERKIN STRESZCZENIE Meoa elemenów brzegowch MEB [] es nmerczną meoą rozwązwana równań całkowo-brzegowch w kórch poszkwana nkca znae sę po znakem całk oblczane po brzeg pewnego obszar. Do oblczeń całek zwkle sosowane es całkowane nmerczne. Poeśce Galerkna prowaz o kła równań lnowch w kórm znane neznane warośc brzegowe enowane są za pomocą opowench całek []. Celem nnesze prac es zasosowane smbolcznego całkowana o wznaczena współcznnków kła równań MEB Galerkna na przkłaze równana Possona z wkorzsanem zamplemenowanego w Malabe pake o oblczeń smbolcznch []. Słowa klczowe: meoa elemenów brzegowch meoa Galerkna całkowane smbolczne r Ea ŁKSIK r Beaa PŃCZYK e-mal: ea@cs.pollb.pl beaap@cs.pollb.pl pro. r hab. nż. Jan SIKOR e-mal: sk59@wp.pl Ins Inormak Kaera Elekronk Polechnka Lbelska PRCE INSTYTT ELEKTROTECHNIKI zesz 47 00

2 00 E. Łkask B. Pańczk J. Skora. WSTĘP W arkle przesawono nezbęne meo wkorzswane w pakece Malab o oblczeń smbolcznch. Zaprezenowano równeż króke wprowazene o meo elemenów brzegowch poano osaeczną posać kła równań MEB w poeśc Galerkna. Przkła oblczenow emonsre wnk rozwązana równana Possona.. OBLICZENI SYMBOLICZNE W PKIECIE MTLB Smbolc Mah ToolBo w Malabe [] osarcza narzęza o wkonwana oblczeń na wrażenach smbolcznch. Pake wposażon es w nkce o smbolcznego wznaczana granc rozwązwana równań różnczkowana całkowana. Smbolczne oprogramowane ene now p anch zwan obekem smbolcznm ang. smbolc obec. Jes o srkra anch kóra zawera smbol przesawon w posac łańccha. Obek e reprezeną zmenne smbolczne całe wrażena macerze. Oblczena smbolczne wkonwane są na baze pake Maple Waerloo Maple Inc.... Wprowazene Pake o oblczeń smbolcznch pozwala realzować oblczena smbolczne poprzez opowene zenowane smbolcznch wrażeń żwane ch prz pomoc nkc wwołwanch poobne ak zwkłe nkce Malaba. Polecena sm sms eklarą zmenne wrażena smbolczne. Na przkła ab zrealzować smbolczne oblczena la nkc kwaraowe posac: a b c należ zaeklarować zmenne w nasępąc sposób: a sm'a' b sm'b' c sm'c' sm'' lb enm polecenem: sms a b c.

3 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 0 snęce zmennch z pamęc Maple ne es enoznaczne z snęcem zmennch z przesrzen robocze Malaba. Na przkła eśl es zaeklarowane ako zmenna p real za pomocą polecena: sms real o es obekem smbolcznm w przesrzen Malaba oraz oaną zmenną p real la Maple. Polecene: sms nreal znos eklaracę p real la zmenne a polecene: maple resar swa wszske eklarace zmennch z przesrzen Maple. Polecene: clear swa lko z przesrzen robocze Malaba. Na przkła la zmenne p real polecene: sms bez snęca z ąra Maple la Malaba cągle oznacza że es oaną zmenną p real... Smbolczne oblczena granc Denca pochone określona es ako granca eśl lko snee: ' lm h 0 h h Malab osępna nkcę lm kóra wznacza smbolczne grancę nkc. Na przkła polecene: sms h n lmcosh - cos/hh0 zwraca w wnk: ans -sn. Naomas polecene: lm/nˆnnn zwraca wnk: ans ep. Możlwe es równeż wznaczane granc enosronnch. Na przkła polecene: lm/abs0 le wznacza grancę prz ążącm o zera z lewe sron zwraca w wnk: ans.

4 0 E. Łkask B. Pańczk J. Skora Naomas wwołane nkc: lm/abs 0'rgh' wznacza grancę prz ążącm o zera z prawe sron zwraca w wnk: ans. W m przpak ne snee granca prz ążącm o 0 Malab zwróc wnk ako NaN No a Nmber na przkła: lm/abs 0 ans NaN. Domślne wwołane nkc: lm es równoważne wwołan: lm 0... Całkowane smbolczne Jeśl es wrażenem smbolcznm o: n znae nne wrażene smbolczne F ake że ego pochona F. Oznacza o że wnkem wwołana nkc n es smbolczna posać całk neoznaczone z nkc. Polecene: n v oznacza że wrażene ma bć całkowane wzglęem smbolczne zmenne v. Całkowane smbolczne es rnm zaanem oblczenowm. Całka F może ne sneć w ogóle lb e posać może bć wrażona za pomocą skomplkowane nkc. Całka F może sneć ale oprogramowane ne bęze w sane e wznaczć lb może porzebować zb wele czas pamęc na realzacę oblczeń. Tm nemne la wel zaań Malab es w sane wznaczć smbolczną posać całk a w raze nepowozena zwracan es po pros wnk posac wrażena weścowego: n. Możlwe es równeż smbolczne wznaczane całek oznaczonch. Polecena: n a b oraz n v a b wznaczaą smbolczne wrażena określaące opoweno całk posac: b a b a v v.

5 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 0.4. Całkowane z parameram rzeczwsm Jeną z sbelnośc oblczeń smbolcznch są różne zezn paramerów całkowana. Na przkła eśl a es zaeklarowane ako oana e a zmenna p real o wrażene es określone oanm waroścam krzwe w kszałce zwon zbeżne o 0 prz ±. Na przkła la a / mam: sms a sm/; epa * ˆ; Jenak prz oblczan całk e a bez określena p zmenne a Malab założ że a es lczbą zespoloną laego zwróc wnk w posac zespolone. W przpak ke a ma bć oaną lczbą p real całka pownna bć oblczana za pomocą nasępącch poleceń: sms a posve; sms ; epa * ˆ; nnn. W wnk orzme sę: ans /aˆ/ * pˆ/. W cel wznaczena całk la owolne warośc rzeczwse zmenne a nekoneczne oane paramer a należ zenować nasępąco: sms a real epa * ˆ; F n n n. W wnk orzme sę: F PIECEWISE[/aˆ/ * pˆ/ sgnma ] [In oherwse]. Za pomocą polecena: pref wnk bęze przesawon w barze konwenconalne posac: / p sgnma / a In oherwse.

6 04 E. Łkask B. Pańczk J. Skora Znak l meszczon po zmenne a oznacza lko że a es zmenną rzeczwsą. Fnkca sgnm określa znak zmenne a. Wobec ego wnkem π całkowana es la a>0 oraz la a 0. a Można równeż zaeklarować klka zmennch rzeczwsch za pomocą enego polecena na przkła: sms w z real..5. Całkowane z parameram zespolonm W cel wznaczena poprzene całk la zespolone warośc paramer a należ zasosować polecene: sms a nreal epa * ˆ; F n n n. Orzman wnk m razem ma posać: F PIECEWISE[/aˆ/ * pˆ/ csgna ] [In oherwse] a po zasosowan polecena: pref π wnk można przesawć ako la csgna>0 oraz la csgna 0. a Denca nkc csgn es nasępąca: g Rea > 0 lb Rea 0 Ima > 0 csgn a. g Rea < 0 lb Rea 0 Ima < 0. METOD ELEMENTÓW BRZEGOWYCH GLERKIN n Nech an bęze obszar R z warnkam Drchlea Nemana na ego brzeg. Posawowm równanem MEB w n-wmarowe przesrzen es: n Δ R Δ / n k k

7 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 05 gze: Δ operaor Laplace a neznana welkość znana warość w obszarze. Srmeń na brzegach obszar opse równane: ν ν gze: ν graen wekor normaln skerowan na zewnąrz obszar ν operaor brzegow / k pochona cząskowa oznaczana ako k n-wmarow wekor oznacza lb. Warośc brzegowe na na mszą bć określone przez warnk brzegowe. Nmerczna realzaca MEB korzsa ze słabe orm równana różnczkowego znanego ako werzene Be ego: υ υ υ ν ν Δ Δυ równoważnego ormle Greena []... Rozwązane namenalne Posawowe równane całkowe la MEB es zenowane przez splo z wkorzsanem rozwązana namenalnego. Orzme sę e poprzez zasąpene υ we wzorze przez - ake że la δ mam: Δ n δ R. Dla operaora Laplace a Δ orzme sę π C 0 ln R π

8 06 E. Łkask B. Pańczk J. Skora. 4 R π Rozwązane namenalne zezcz charaker osoblwośc po srbc Draca δ. nalczna posać rozwązana namenalnego może bć wznaczona lko la prosch operaorów różnczkowch. Nemne opók współcznnk operaora różnczkowego są sałe zapewnone es snene rozwązana namenalnego []... Tożsamość Somglana Wsawene rozwązana namenalnego - o wzor prowaz o równana []: [ ] Δ Δ T gze:. T ν Po posawen o lewe sron równana oraz korzsaąc z właścwośc splo mam: δ Powższe zależnośc zachozą akże la pnków. Tożsamość Somglana la pnków wewnęrznch obszar ma posać []: [ ] T 4.. Brzegowe równane całkowe Lewa srona równana we wzorze 4 może bć pomnożona przez cznnk ] [0 κ : κ δ

9 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 07 co prowaz o orzmana brzegowego równana całkowego: [ ] T κ 5 Dla głakch brzegów przme sę κ..4. proksmaca warośc brzegowch Znane neznane warośc oraz są aproksmowane przez sm welomanów nkc esowch ze współcznnkam posac: N N. 6 Fnkce esowe wzglęem pownn bć co nawże lnowe a wzglęem sałe..5. Brzegowe równane całkowe Galerkna Scałkowane wzor 6 po brzeg z nkcą esową prowaz o równana: [ ] T κ 7 Dskreną posać brzegowego równana całkowego Galerkna orzme sę posawaąc 6 o 7: N N κ 8

10 08 E. Łkask B. Pańczk J. Skora.6. Różnczkowane brzegowego równana całkowego W cel orzmana macerz smerczne w meoze Galerkna należ o równana 4 wprowazć operaor różnczkow ν. Równane 4 pownno bć zróżnczkowane wzglęem wekora normalnego o -e nkc esowe: N N 9 gze T es zasąpone przez. Z własnośc splo v v v oraz z oznaczena orzme sę osaeczną ożsamość Somglana la : N N.7. Brzegowe równane całkowe Galerkna Dla pnków po zamane na κ prawa srona równana 9 przme posać: } { κ κ κ a osaeczna posać brzegowego równana całkowego Galerkna może bć opsana równanem [0]: N N } { κ 0

11 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 09 W brzegowm równan całkowm korzsa sę z nasępącch pochonch : ] [ R k k π ] [ 4 R k k π. Drga pochona ma posać: [ ] 4 R kl π [ ] 5 4 R kl π..8. Smerczn kła brzegowch równań całkowch Osaeczn kła równań lnowch w MEB Galerkna ze wzorów 8 oraz 9 es posac: G H F K oraz G H F K. Macerze H G wekor F są enowane równeż prz żc nkc wełg nasępącch wzorów: F : H :

12 0 E. Łkask B. Pańczk J. Skora G : K : κ F : H : G : K : κ κ. 4. PRZYKŁD OBLICZENIOWY Rozważm wwmarow obszar ] [0 0] [ z wewnęrznm saconarnm źrółem cepła. Temperara na brzeg ego obszar ma warość 0. Prz ch warnkach problem Drchlea prowaz o równana Possona posac: Δ 0. Brzeg zosał pozelon na elemenów rs.. Rozwązanem namenalnm es nkca: ln π gze ln π.

13 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna Rs.. Kwaraow obszar z elemenam brzegowm Prz warnk 0 kła równań lnowch MEB Galerkna reke sę o kła: gze: 0 F H 4 H F. Wzor oblczenowe la wbranch elemenów macerz H la przpak elemenów brzegowch rs. maą posać: H H H 4 67 / / 0 / 0 / / ln π / ln 0 / / 0 0 / π / 0 ln π / /. Elemen prawe sron kła oblcza sę ze wzor: F /

14 E. Łkask B. Pańczk J. Skora Ogólne elemen: g g g g rk H prz żc pake smbolcznego w Malabe lcz sę za pomocą nkc n: H r k nn g g. 5 Na przkła: H nn 00 0/ 0/ H 4 nn 0 0/ /. Problem we wzorze 5 sanow przpaek g oraz górna granca całkowana akże es równa. We w wnk orzme sę NaN należ skorzsać z nkc lm: lm n g lm n 6 H r k lmn g lm n. 7 Dla przkła elemen H 67 lcz sę żwaąc wzorów 6 7 nasępąco: lm n lm n H 67 lmn lm n. Ten sam problem poawa sę la elemenów Hr7 la r oraz H6 k la k We równeż rzeba skorzsać ze wzorów 6 7. Warośc prawe sron kła lcz sę akże wkorzsąc nkce n lm: lm n lm n 0 nn 0 g gze [ g] opse brzeg.

15 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna Dla przkła: lm n lm n 0 nn 0 0. Macerz H oraz wekor prawe sron F oblczone la elemenów maą posać: kolmn macerz H o o 6: H kolmn macerz H o 7 o : H

16 4 E. Łkask B. Pańczk J. Skora Wekor prawch sron la analzowanego przpak ma posać: T F [ ] Rozwązanem es wekor: T X [ ] Rozkła warośc srmena es ak sam na wszskch bokach kwaraowego obszar. Na rsnk zaprezenowane są wnk oblczeń la enego bok kwara pozelonego na lb 8 elemenów opoweno lb elemen brzegowe. Rs.. Warośc srmena la oraz elemenów na enm brzeg obszar 5. WNIOSKI Oblczena smbolczne przspeszaą wznaczane współcznnków oraz zwększaą preczę oblczeń. Z wag na skomplkowane całkowane we wzorach Meo Elemenów Brzegowch swarzaą enak szereg problemów oblczenowch. Pommo ego w prosszch przpakach całkowane smbolczne es możlwe ak pokazano na przkłaze równana Possona.

17 Oblczena smbolczne na przkłaze meo elemenów brzegowch Galerkna 5 LITERTR. Deck F.: Forer BEM. Generalzaon o Bonar Elemen Meho b Forer Transorm. Sprnger. Berln 00.. Skora J.: Posaw Meo Elemenów Brzegowch. Wawncwo Ksążkowe Ins Elekroechnk Warszawa hp:// Rękops osarczono na r. Opnował: r hab. nż. Sean F. Flpowcz pro. PW NLYTICL CLCLTION OF GLERKIN BEM MTRIX COEFFICIENTS E. ŁKSIK B. PŃCZYK J. SIKOR BSTRCT large nmber o he one an wo mensonal negraon can be compe analcall b means o he smbolc Malab oolbo []. The man problem s reamen o he snglares. The negraon ools mplemene n Malab are n general no able o hanle snglar negrals. The raonal Bonar Elemen Meho BEM [] makes possble solon he erenal problems n comple geomeres. The Galerkn bonar negral eqaons BIE [] lea o he algebrac ssem where known an nknown bonar vales are ene b one or wo mensonal negrals. The man goal o hs paper s o solve he Posson eqaon sng Malab smbolc ncons an o evalae he coecens or he Galerkn mar ssem o BIEs. Dr Ea ŁKSIK kończła sa maemaczne na MCS w Lblne. Tł okora zskała na Wzale Maemak Fzk Inormak MCS w Lblne w 007 r. Tł rozpraw okorske: Meo eracne la nelnowch reglarne osoblwch kłaów równań. O 998 rok pracownk nakow Polechnk Lbelske. W laach zarnona na sanowsk assena a o maa 007 r. na sanowsk anka w Insce Inormak PL. Obszar zaneresowań nakowch o przee wszskm ęzk programowana algormzaca srkr anch meo nmerczne meo opmalzac.

18 6 E. Łkask B. Pańczk J. Skora Dr Beaa PŃCZYK kończła sa maemaczne na MCS w Lblne. O 989 rok pracownk nakow Polechnk Lbelske obecne na sanowsk anka w Insce Inormak PL. Tł okora zskała w rok 996 na Wzale Elekrcznm Polechnk Lbelske. Tł rozpraw okorske: Konsrkca obraz rozkła właścwośc zcznch obek meoą Impeancne Tomogra Komperowe. Obszar zaneresowań akcznch nakowch o meo nmerczne ęzk programowana oraz echnologe worzena aplkac nerneowch. Pro. r hab. nż. Jan SIKOR kończł Wzał Elekrczn Polechnk Warszawske. W cąg 4 la prac zawoowe zobł wszske sopne ł sanowska łączne ze sanowskem proesora zwczanego na swoe macerzse czeln. Z Insem Elekroechnk w Warszawe es zwązan o 998 rok. O 008 r. prace na Wzale Elekroechnk Inormak Polechnk Lbelske w Kaerze Elekronk. W laach pracował ako Senor Research Fellow w nvers College Lonon w Grpe Tomogra Opczne Pro. S. rrge a. Jego zaneresowana nakowe skpaą sę wokół nmercznch meo pola elekromagnecznego.

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale AIB-Inormatka-Wkła - r Aam Ćmel cmel@.ah.eu.pl Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale [ ] Q spełna je także

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 10

METODY KOMPUTEROWE 10 MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

dr inż. B. Szyszka RRC

dr inż. B. Szyszka RRC RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE opsą zmenność ssemów zależnc od klk zmennc naczęśce od czas zmennc przesrzennc. Wsępą one np. w zagadnenac: ELEKTROTECHNIKI: pole elekrosaczne elekrczne magneosaczne elekromagneczne

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce

Bardziej szczegółowo

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA ZEREGÓW CZAWYCH zereg czasow zbór warosc baanej cech lub warosc baanego zjawska zaobserwowanch w róznch momenach czasu uporzakowan chronologczne. klank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa (ren)

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 2: Metoda Najmniejszych Kwadratów

EKONOMETRIA Wykład 2: Metoda Najmniejszych Kwadratów EKONOMERIA Wkład : Meoda Najmnejszch Kwadraów dr Doroa Cołek Kaedra Ekonomer Wdzał Zarządzana UG hp://wzr.pl/dc doroa.colek@ug.edu.pl Lnow model ekonomerczn:... zmenna endogenczna, 0 k k u zmenne objaśnające,

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędznarodowa Norma Ocen Nepewnośc Pomaru(Gude to Epresson of Uncertant n Measurements - Mędznarodowa Organzacja Normalzacjna ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.nst./gov/uncertant POMIARU Wrażane Nepewnośc

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI (Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013 Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy

Bardziej szczegółowo

9. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

9. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 9. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE 9. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Wsęp. Rónana zaeraące pochodną neznane fnkc dóch b ęce zmennch naza sę cząskom rónanem różnczkom. Na przkład: 5 9. Ze zgęd na szeroke zasosoane

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN INSYU KONSRUKCJI MASZYN nr ćw: LABORAORIUM EORII MECHANIZMÓW I MASZYN ZAKŁAD EORII MECHANIZMÓW I MANIPULAORÓW EMA: Realzacja zaplanowanej rajekor mechanzmu płakego o dwóch opnach ruchlwośc Planowane rajekor

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 9 ALGEBRA

Algebra WYKŁAD 9 ALGEBRA Algebra WYKŁAD 9 Krzwe sożkowe Definicja Prosa sczna do krzwej K w punkcie P jes o prosa, będąca granicznm położeniem siecznch s k przechodzącch przez punk P i P k gd punk P k dąż zbliża się do punku P

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim WYKŁAD 9 34 Pochodna nkcji w pnkcie Inerpreacja geomerczna pochodnej Własności pochodnch Twierdzenia Rolle a Lagrange a Cach ego Regla de lhôspiala Niech ( ) O( ) będzie nkcją określoną w pewnm ooczeni

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie i symulacje Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez

Bardziej szczegółowo

Temat: Operacje elementarne na wierszach macierzy

Temat: Operacje elementarne na wierszach macierzy Temat: Operacje elementarne na erszach macerzy Anna Rajfura Anna Rajfura Operacje elementarne na erszach macerzy n j m n A Typy operacj elementarnych. Zamana mejscam erszy oraz j, ozn.: j. Mnożene ersza

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Elektromechanicznych Systemów Napędowych

Laboratorium Elektromechanicznych Systemów Napędowych Laboraorum lekromechancznych Sysemów Napęowych Ćwczene 4 część 1 Baane sanów ynamcznych słownka ze sprzężenem magneycznym 1. Konsrukcja słownka Ukła elekromechanczny przesawony na Rys. 1. jes słownkem

Bardziej szczegółowo

Rozruch silnika prądu stałego

Rozruch silnika prądu stałego Rozruch silnika prądu sałego 1. Model silnika prądu sałego (SPS) 1.1 Układ równań modelu SPS Układ równań modelu silnika prądu sałego d ua = Ra ia + La ia + ea d równanie obwodu wornika d uf = Rf if +

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Dynamiki Urządzeń Mechatroniki

Laboratorium Dynamiki Urządzeń Mechatroniki Laboraorum Dynamk Urzązeń Mecharonk 1. Konsrukcja słownka Ćwczene 6 część 1 SIŁOWNIK Z SPRZĘŻNIM MAGNTYCZNYM Ukła elekromechanczny przesawony na Rys. 1. jes słownkem ze sprzężenem magneycznym. Urzązene

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW DO PROGNOZOWANIA CHAOTYCZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH

ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW DO PROGNOZOWANIA CHAOTYCZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Kaarzyna Zeug-Żebro Unwersye Ekonomczny w Kaowcach ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEJ METODY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW DO PROGNOZOWANIA CHAOTYCZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Wprowazene Deermnzm ukłaów chaoycznych wskazuje

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM Budownctwo 7 Mkhal Hrtsuk, Rszard Hulbo WYZNACZNI ODKSZTAŁCŃ, PRZMISZCZŃ I NAPRĘŻŃ W ŁAWACH FNDAMNTOWYCH NA PODŁOŻ GRNTOWYM O KSZTAŁCI WYPKŁYM Wprowadzene Prz rozwązanu zagadnena przmuem, że brła fundamentowa

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI DWÓCH ZMIENNYCH RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI WÓCH ZMIENNYCH einicja całki podwójnej po prostokącie einicja Podziałem prostokąta R ={ : a b c d} inaczej: R = [a b] [c d] nazwam zbiór Pn złożon z prostokątów R R... Rn które

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Krzywe na płaszczyźnie.

Krzywe na płaszczyźnie. Krzwe na płaszczźnie. Współrzędne paramerczne i biegunowe. Współrzędne biegunowe. Dan jes punk O, zwan biegunem, kór sanowi począek półprosej, zwanej półosią. Dowoln punk P na płaszczźnie można opisać

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja funkcji

Optymalizacja funkcji MARCIN BRAŚ Opymalzacja funcj ) Opymalzacja w obszarze neoranczonym WK: y. y WW: > > y y Znaleźć mnmum funcj: (, y) ( ) y ( ) y y ( ) y solve, P(, ) y y solve, y ( ) y ( ) y y y ( ) y W W W > (, y) > Op.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYCZNY OPIS UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

MATEMATYCZNY OPIS UKŁADÓW DYNAMICZNYCH MATEMATYCZNY OPIS UKŁADÓW DYNAMICZNYCH. Posać ogóla moel amczego cągłego Obek amcze, bęące jeowejścowm jeowjścowm kłaam lowm rs., o paramerach skpoch ezależch o czas, opsje sę za pomocą lowch rówań różczkowch

Bardziej szczegółowo

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx 5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań różniczkowych

Rozwiązywanie równań różniczkowych Rozwiązwanie równań różniczkowch. Równanie różniczkowe zwczajne. rzęu A. Metoa rkfie - zaimplementowana w Mathcazie metoa Rungego-Kutt. rzęu ze stałm krokiem całkowania: rkfie(,,ma, N, P) gzie: ma N P

Bardziej szczegółowo

KONSPEKT WYKŁADU. nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA. Piotr Konderla

KONSPEKT WYKŁADU. nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA. Piotr Konderla Studa doktorancke Wydzał Budownctwa Lądowego Wodnego Poltechnk Wrocławskej KONSPEKT WYKŁADU nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA Potr Konderla maj 2007 Kurs na Studach Doktoranckch Poltechnk

Bardziej szczegółowo

r i m r Fwyp R CM Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej

r i m r Fwyp R CM Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej Dynamka ruchu obrotowego bryły sztywnej Bryła sztywna - zbór punktów materalnych (neskończene welu), których wzajemne położene ne zmena sę po wpływem załających sł F wyp R C O r m R F wyp C Śroek masy

Bardziej szczegółowo

Transformacja Hilberta (1905)

Transformacja Hilberta (1905) Tranormacja Hilbera 95 Zjęcie hp://en.wikipeia.org/wiki/davi_hilber Tranormacja Hilbera je liniowm przekzałceniem całkowm w ej amej ziezinie, zn. zarówno la gnału jak i jego ranorma, argumen je najczęściej

Bardziej szczegółowo

i j k Oprac. W. Salejda, L. Bujkiewicz, G.Harań, K. Kluczyk, M. Mulak, J. Szatkowski. Wrocław, 1 października 2015

i j k Oprac. W. Salejda, L. Bujkiewicz, G.Harań, K. Kluczyk, M. Mulak, J. Szatkowski. Wrocław, 1 października 2015 WM-E; kier. MBM, lisa za. nr. p. (z kary przemiou): Rozwiązywanie zaań z zakresu: ransformacji ukłaów współrzęnych, rachunku wekorowego i różniczkowo-całkowego o kursu Fizyka.6, r. ak. 05/6; po koniec

Bardziej szczegółowo

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE

Bardziej szczegółowo

Laboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz

Laboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz Laboraorum kompuerowe oraz Ćwczena rachunkowe z przedmou Meody oblczenowe Prowadzący: L. Benasz Zagadnena do opanowana przed zajęcam pomocncze zadana rachunkowe do rozwązana na ćwczenach rachunkowych oraz

Bardziej szczegółowo

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwanowej Fizyka II, lao 018 1 Wprowadzenie Posać funkcji falowej dla fali de Broglie a, sin sin k 1 Jes o przypadek jednowymiarowy Posać a zosała określona meodą zgadywania.

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE SYMBOLICZNE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH FOURIERA

CAŁKOWANIE SYMBOLICZNE W METODZIE ELEMENTÓW BRZEGOWYCH FOURIERA Eda ŁUKASIK Baa PAŃCZYK Ja SIKOA CAŁKOWANIE SYMBOLICZNE W METODZIE ELEMENTÓW BZEGOWYCH FOUIEA STESZCZENIE Tradcja moda lmów brzgowch MEB pozwala zskać rozwąza problm, al lko w przpadk sa zago rozwązaa

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych UIWERSYE EKOOMICZY w Krakowe EKOOMERIA EKOOMERIA meod analz wkorzsana danch ekonomcznch (handous zapsk wkładowc dla sudenów) Kraków Anon Gorl Anna Walkosz Unwerse Ekonomczn w Krakowe emaka. Wprowadzene..

Bardziej szczegółowo

Ł ń ń ć ź Ą ć Ń ć Źń Ą ć ź ź ń ź ń ń ń Ą ń ź Ą ć Ą ń Ą ń ń Źń ń ć ń ń ć ń ć ń ź ź ź ź ć Źń ń Ń ć ć ć ń ć ń ź ń ć Ł ć ć Ł Ń ć Ń ć ń ć ć ć ź ć ć ńń ź ź ć ń ć ć Źń ń ź ć ń ń źć ć ń ć ń ć ć ń ń ć ć ź ń ć ć

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir

Bardziej szczegółowo

ś Ę ś Ę ź ś Ó ś ś Ś ć ś ź Ź ść ć ś Ż ś ś Ż Ż Ż ś Ż ź ś ś ć Ż ś ś Ż ś ś ś ś Ó ś Ż ź ś ź ś ć ź ś ś ś ć ć Ń ś ś ś ź ś ś ś ś Ń ś Ż ś ś ś Ź Ó ć Ę ś ś ś Ń Ż Ś Ż ś ś ź ź ć Ó Ó ś ś ź Ś ć Ż Ń ś ź Ą ś ś Ż ć ć ść

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 5. SZTUCZNE SIECI NEURONOWE REGRESJA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wdzał Elektrczn Poltechnka Częstochowska PROBLEM APROKSYMACJI FUNKCJI Aproksmaca funkc przblżane

Bardziej szczegółowo

Macierze hamiltonianu kp

Macierze hamiltonianu kp Macere halonanu p acer H a, dla wranego, war 44 lu 88 jeśl were jao u n r uncje s>; X>, Y>, Z>, cl uncje ransorujące sę według repreenacj grp weora alowego Γ j. worące aę aej repreenacj - o ora najardej

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI Smlaca Andrze POWNUK Katedra Mecan Teoretczne Wdzał Bdownctwa Poltecna Śląsa w Glwcac MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI Streszczene. Wszste parametr ładów mecancznc są znane z

Bardziej szczegółowo

Transformacja Hilberta (1905)

Transformacja Hilberta (1905) Tranormacja Hilbera 95 Zjęcie hp://en.wikipeia.org/wiki/davi_hilber Tranormacja Hilbera je liniowm przekzałceniem całkowm w ej amej ziezinie, zn. zarówno la gnału jak i jego ranorma, argumen je najczęściej

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

więc powyższy warunek będzie zapisany jako dy dt

więc powyższy warunek będzie zapisany jako dy dt Meo maemaczne w echnologii maeriałów Krzszof Szszkiewicz Wprowadzenie DEFINICJA. Równaniem różniczkowm zwczajnm rzędu pierwszego nazwam równanie posaci gdzie f : f (, ), () U jes daną funkcją. Rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

Ą Ś Ś ż Ż ć Ś Ż Ś Ń Ó Ż ć Ź ć ć Ż Ź Ś Ą Ą Ż Ś Ą ĘĄ Ś Ę ŚĘ Ę Ó Ś Ą ć Ś ź Ś ż Ż Ź ć ć ć Ą ć ć Ź ć ć ć ć Ś ć Ż ć ć Ą ć Ż ć Ż ć Ż Ż Ż ć Ż ć Ż ć Ż ż ź Ą ż ć Ż Ź Ż Ś Ż Ś Ą ż Ą Ż ź Ż ż ć Ż Ż Ą Ś Ź ć Ś ż Ź ż Ł

Bardziej szczegółowo

Ś Ś Ś Ś Ś Ś Ę Ą Ę ŚĘ Ę Ś ń Ę Ę Ą Ł Ż Ń Ł ć Ą ć Ł Ę Ó ć Ź ć ź ń Ń ń Ś Ą Ę Ł Ę Ą Ę ń ć ń Ź ć ń ć ń Ś ń ŚĆ ć ź Ł Ę Ę Ś Ę Ę Ę ń ŚĘ Ń Ę Ę ń ŚĘ Ę Ę Ś Ś ć ń Ę ń Ś Ę ć ć Ę Ę ć ź ć ń Ę Ń ń ć Ł Ę Ę Ę Ę ć Ę ć ć ź

Bardziej szczegółowo

ń Ę Ę Ę Ę ń ń Ś ź Ę ś ś Ę Ś Ą Ę Ę Ę Ę Ż Ę Ę ść Ą Ł Ę Ć ć Ś Ę Ę ś Ę Ż Ś Ę Ę ń Ż Ę Ć ź ć Ł ś Ę ś Ż ś Ś ś Ę ć Ł ś Ż ŚĆ Ę ń ŚĆ ść ś ś ń ś Ś ś ś Ęś Ę ć ś ść ń ń Ć ś Ą ń ć Ą Ś ń ś ś ć ć ś źć ć ź ś ń Ę ś Ę ć

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Symboliczne

Obliczenia Symboliczne Lekcja Strona z Obliczenia Symboliczne MathCad pozwala na prowadzenie obliczeń zarówno numerycznych, dających w efekcie rozwiązania w postaci liczbowej, jak też obliczeń symbolicznych przeprowadzanych

Bardziej szczegółowo

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie Opracował: mgr nż. Marcn Weczorek www.marwe.ne.pl Prąd snsodalny najogólnejszy prąd snsodalny ma posać ( ) m sn(2π α) gdze: warość chwlowa, m warość maksymalna (amplda), T okres, α ką fazowy. T m α m T

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;

Bardziej szczegółowo

Tensorowe. Wielkości fizyczne. Wielkości i Jednostki UŜywane w Elektryce Wielkość Fizyczna to właściwość fizyczna zjawisk lub obiektów,

Tensorowe. Wielkości fizyczne. Wielkości i Jednostki UŜywane w Elektryce Wielkość Fizyczna to właściwość fizyczna zjawisk lub obiektów, Welkośc Jednosk UŜywane w Elekryce Welkość Fzyczna o właścwość fzyczna zjawsk lub obeków, Przykłady: W. f.: kórą moŝna zmerzyć. czas, długość, naęŝene pola elekrycznego, przenkalność elekryczna kryszałów.

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo