OPTYMALIZACJA STRUKTURY PROCESÓW RYNKOWYCH
|
|
- Emilia Grabowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OPTYMALIZACJA STRUKTURY PROCESÓW RYNKOWYCH Maruz KALETA, Kaml SMOLIRA, Eugenuz TOCZYŁOWSKI Intytut Automaty Informaty Stoowanej Poltechn Warzawej Strezczene: W racy rzedtawono roozycję weloryteralnego dyretno-cągłego modelu otymalzacj trutury roceów rynowych. Po rzedtawenu ogólnego formułowana roblemu rozważono możlwośc wygodnego dotoowana go rzez rojetanta do onretnych ytemów rynowych. Przeanalzowano równeż możlwośc odrywana modelowana referencj rojetanta rzy zatoowanu metody untu odneena. Wzyte rozważana zczegółowe zotały rzerowadzone na rzyładze rynu energ eletrycznej. Słowa luczowe: harmonogramowane, rocey rynowe, ryne energ 1. WPROWADZENIE Węzość złożonych, rozrozonych ytemów rynowych, tach ja ryn energ bądź ryn uług teleomunacyjnych, charateryzuje ę omlowaną truturą roceów blanowana, tóre owązane ą ze obą różnorodnym zależnoścam. Pozczególne rocey częto różną ę znacząco czętotlwoścą dzałana horyzontem lanowana oraz mogą być realzowane rzez różne odmoty dzałające na rynu. Powoduje to znaczną omlację zagadnena rojetowana trutury czaowej tach rynów, tóre mu obejmować wele cylczne owtarzanych roceów tach ja: modelowane, otymalzacja, analza ymulacja [1-2]. Jednym z totnych elementów tego łańcucha rojetowego jet model otymalzacyjny generujący roozycje harmonogramów roceów rynowych na odtawe wymagań referencj oreślonych rzez rojetanta. W racy zotała rzedtawona roozycja weloryteralnego modelu otymalzacj trutury roceów rynowych w otac dyretno-cągłego zadana rogramowana mezanego. Rozważono zarówno możlwośc elatycznego modelowana wymagań dotyczących roceów oraz wytęujących omędzy nm zależnośc, ja możlwośc ch wygodnego oreślana zman rzez rojetanta. Przeanalzowano równeż rytera oceny możlwe do wyorzytana w analzowanym robleme, oerając ę na rzyładze rynu energ eletrycznej PROCESY RYNKOWE Pozczególne rocey odbywające ę w ramach rozrozonych ytemów rynowych ą zazwyczaj bardzo zróżncowane. Obejmują one rocey ofertowe, rocey blanowana ozczególnych egmentów rynu oraz ublacj różnorodnych danych. Segmenty rynu mogą ę mędzy obą znacząco różnć od względem toowanych mechanzmów (gełda, handel blateralny, blanowane z uwzględnenem aetów techncznych), horyzontu lanowana (od lu godzn do lu meęcy), wyrzedzena względem czau rzeczywtej dotawy lub odboru towarów oraz obejmowanego obzaru rynu. Mogą być one równeż rowadzone rzez różne odmoty rynowe. Z untu wdzena zadana harmonogramowana można częścowo zanedbać tę różnorodność. Procey mogą być tratowane ja czarne rzyn rzetwarzające dane oywane wyłączne rzez horyzont trwana cza, w jam dany roce ma mejce oraz horyzont lanowana ore, jaego dotyczą rzetwarzane rzez nego dane (ore fzycznej dotawy/odboru towarów), co w ełn wytarcza do ch umejcowena w czae. Różnorodność roceów rynowych może zotać zamodelowana orzez zdefnowane odowednch ogranczeń dotyczących ojedynczych roceów ch gru, a taże orzez oreślene właścwych ryterów otymalzacj. 2. ZAGADNIENIE OPTYMALIZACJI PROCESÓW RYNKOWYCH Poneważ cała złożoność ecyfa roceów rynowych mu zotać zamodelowana w otac ogranczeń, otrzebny jet ta oób ch defnowana, tóry będze wytarczająco elatyczny ta, aby możlwe było wyorzytane zaroonowanego modelu w różnorodnych dzedznach. Itotne jet
2 równeż, aby wrowadzane ogranczeń było dogodne dla decydenta umożlwało oreślane w roty oób wzytch totnych zależnośc omędzy roceam. Węzość wymagań zależnośc dotyczących roceów rynowych można zaać rzy omocy tzw. relacj orzedzana, oznaczanej dalej jao r(,), tóra oreśla mnmalny maymalny odtę omędzy oczątem bądź ońcem horyzontu trwana lub lanowana dla wybranych ar roceów. Relacja ta jet dość unweralna można ją toować zarówno dla oreślena wymagań dotyczących ojedynczego roceu (n. douzczalny cza trwana roceu) ja do oreślana zależnośc omędzy różnym roceam uwzględnając olejność rzeływu danych wymagane odtęy czaowe omędzy ch rzetwarzanem. Jet ona jednocześne rota oncecyjne, oneważ oera ę na oreślenu douzczalnego zareu różncy dwóch wartośc MODEL MATEMATYCZNY Zbory: P zbór otencjalnych roceów na rynu S zbór egmentów wyróżnonych na rynu P zbór roceów należących do egmentu R zbór ar zmennych będących w relacj orzedzana K zbór ar roceów omlementarnych W zbór ar roceów wymuzonych Zmenne decyzyjne oreślają loalzację roceów ch horyzontów lanowana w czae: t / t / v Parametry: L xy / U xy L U M ocząte / onec horyzontu trwana roceu ocząte / onec horyzontu lanowana roceu zmenna bnarna rzyjmująca wartość 1 gdy roce jet wyorzytywany, 0 w.. dolna górna granca relacj r(x,y) / dolne górne ogranczene horyzontu trwana/lanowana roceu duża lczba Ogranczena odtawowej werj modelu można zaać w natęujący oób: ( 2 v v ) M + L x y U + (2 v v ) M (1) j L v t xy v v xy = v j, K v j, W j ( x, y) R ( (2) ( (3), t,, U v (4) Ogranczene (1) rerezentuje wzyte relacje orzedzana wytęującym w modelu. Symbole x y odowadają wzytm arom zmennych t, t,,, tóre ą owązane jaąś relacją. Ze względu na to, że część roceów ne jet wyorzytana, do ogranczena dodane ą człony (2-v -v j )M, tóre je relaują w rzyadu, gdy dane rocey ne ą atywne (v =0). Ogranczene (2) ozwala na wymuzene omlementarnośc oreślonych ar roceów (mogą wytęować tyo razem), zaś ogranczene (3) na oreślene ar roceów, z tórych wytąene jednego wymuza wytąene drugego. Ogranczene (4) oreśla douzczalne grance horyzontów trwana lanowana wzytch roceów oraz utala na zero wzyte zmenne oujące newyorzytane rocey. W welu rzyadach do odtawowych ogranczeń (1)-(4) otrzebne jet dodane ogranczeń wymuzających oryce oreślonego oreu czau rzez horyzont lanowana całego egmentu rynu. Można do tego wyorzytać n. ogranczena (5)-(7). + 1 v ) M S, P P ( (5) 1 v ) M S, ( (6) P h 1 (7) S
3 Ogranczena (5) (6) oreślają ocząte oraz onec horyzontu lanowana egmentu na odtawe oczątów ońców horyzontów lanowana wzytch należących do nego roceów P. Ogranczene (7) wymuza, aby różnca omędzy nm była ne mnejza nż mnmalny horyzont lanowana danego egmentu rynu h. Ogranczena (5) (6) ozwalają na utalene zmennych odowedno onżej bądź owyżej rzeczywtego oczątu lub ońca horyzontu lanowana, ze względu na złożoną otać funcj celu w netórych rzyadach może to rzeczywśce meć mejce. W taej ytuacj oneczne byłoby dodane dodatowych ogranczeń wymuzających ścłe utalene wartośc zmennych oraz dodatowych zmennych bnarnych, ale w dużej lczbe rzyadów wytarczające oazuje ę dodane rotzego ogranczena (8). + v ) P S ( h (8) Jeżel horyzonty roceów lanowana należących do jednego egmentu ne zachodzłyby na ebe, to ogranczena (5)-(8) w ażdej ytuacj zaewnałyby oryce założonego horyzontu lanowana oraz jednocześne jego cągłość. Poneważ jedna w welu rzyadach horyzonty lanowana olejnych roceów mogą nachodzć na ebe, tworząc tzw. załad, cągłość mu zotać zaewnona w nny oób, n. rzy omocy odowednch relacj orzedzana. S KRYTERIA OCENY Rozważny roblem jet zadanem weloryteralnym z dużą lczbą otencjalnych ryterów. Dodatowo znaczna ch część, tylo w rzyblżony oób oreśla rzeczywte mary jaośc harmonogramu, tae ja n. bezeczeńtwo, bądź ozty blanowana, tórych fatyczne wartośc mogą zotać wyznaczone jedyne w drodze ymulacj, bądź analzy dzałającego ytemu rynowego [1-2]. Część z ryterów jet unweralna może znaleźć zatoowane na różnorodnych ytemach rynowych, ale netóre z nch ą ecyfczne charaterytyczne dla oreślonej dzedzny goodar. Ponżej zotały rzedtawone rytera możlwe do zatoowana na rynu energ eletrycznej. Cza trwana roceów (T). Pozwala na maymalzację czau trwana najrótzego z wyorzytanych roceów. Można go wyznaczać oobno dla różnych ategor roceów, n. blanowana lub rzetwarzana danych. Maymalzacja w rzyadu roceów blanowana umożlwa zwęzene margneu bezeczeńtwa dla czau rozwązywana zadana blanowana, zaś dla roceów ofertowych wływa na orawę jaośc ofert zgłazanych rzez uczetnów. T t t (1 v ) M (9) Lczba roceów (L). W zależnośc od tego czy jet maymalzowana, czy mnmalzowana odowada za czętotlwość roceów blanowana, a co za tym dze bezeczeńtwo ytemu rynowego, albo za rototę harmonogramu. v P P S L = (10) Symetra horyzontu trwana / lanowana (St/S): Oreśla różncę w czae trwana omędzy najrótzym najdłużzym roceam w danym egmence rynu. Symetra zaewna, że jaość harmonogramu jet jednaowa dla wzytch obejmowanych rzez nego etaów. Symetryczne rocey ą też zazwyczaj referowane rzez uczetnów rynu. h lg St = lg h ) S ( (11) t t + v (12), S t t + + (1 v ) M S, lg / h najdłużzy najrótzy roce w egmence P 1 (13) Symetra rozłożena roceów (S). Dąży do możlwe równomernego rozłożena roceów z danej gruy (n. egmentu rynu) w ramach całego oreu harmonogramowana (n. doby), co równeż zaewna tałą jaość harmonogramu dla ozczególnych etaów. Zazwyczaj to w rzecznośc z ryterum unana roceów w neożądanych oreach. S t j t PCj ) (, G G zbór ar roceów, omędzy tórym badamy odtęy P ( (14)
4 PC j dla ary ładającej ę z erwzego otatnego roceu założony cyl owtarzana danego egmentu (n. 24h); 0 w... Pozwala na uwzględnene ymetr omędzy erwzym roceem z danego cylu otatnm z cylu orzednego. Odtę od czau rzeczywtego (Or): Pozwala na mnmalzację najwęzego odtęu wybranych roceów od czau rzeczywtego, rozumanego jao horyzont lanowana danego roceu. W rzyadu roceów rynu czau rzeczywtego oraz rynu dna beżącego odowada to za bezeczeńtwo blanowana jaość uzywanych rogramów (ch dotoowane do atualnej ytuac. Or ( t ) (15) B B zbór roceów, tóre ownny meć mejce blo czau rzeczywtego Odtę omędzy roceam,,ąednm (O): Pozwala na mnmalzację najwęzego odtęu w czae omędzy roceam, dla tórych ownen on być możlwe rót. Pozwala n. na umejcowene roceów ofertowych możlwe blo odowadających m roceów blanowana. N zbór roceów ąednch O (, N ( t j t 1) (16) Lczba roceów w neożądanych oreach (Kr): Umożlwa reducję wytąeń roceów w godznach neożądanych, n. nocnych, oraz ynchronzację z nnym latformam obrotu. Kr = U, c C c z c c c 1 zc ) M + Lc t Uc + (1 zc) M U, c C zc = v (19) U c C ( (18) U zbór roceów, dla tórych oreślono neorzytne rzedzały czaowe C zbór rzedzałów czaowych wyznaczonych dla roceu L c c/u c c górne dolne ogranczene rzedzału c, dla roceu c ara za zaończene roceu w rzedzale c z c zmenna bnarna równa 1, gdy roce ończy ę w rzedzale c, 0 w.. Długość horyzontu lanowana (H). Pozwala na maymalzację najrótzego horyzontu lanowana w danej grue roceów (n. egmence). Odowada zwęzenu bezeczeńtwa, gdyż rocey o dłużzym horyzonce lanowana dają rzeważne leze wyn. Kryterum to zazwyczaj olduje z ryterum mnmalzacj odtęu od czau rzeczywtego dla egmentów natęnych. P S (17) H (1 v ) M (20) Węzość z rzedtawonych owyżej ryterów jet neorównywalna. Nawet ommo tego, że część ch jet wyrażona w tych amych jednotach (n. lczba etaów elementarnych), to ne tneje bezośredna metoda orównana ch wartośc. Z tego owodu, oraz ze względu na nteratywny oób wyorzytana narzędz womagana decyzj rzez rojetanta, najlezą metodą modelowana referencj decydenta wydaje ę być metoda untu odneena [3] [4]. Umożlw ona wrowadzene referencj rojetanta w oób naturalny, bez otrzeby ch rzeztałcana do oreślonej otac matematycznej oraz na ch ntucyjne zmany na odtawe analzy uzywanych wynów. 3. OKREŚLANIE WYMAGAŃ I PREFERENCJI Sformułowane modelu w otac (1)-(8), jet bardzo ogólne wyorzytane go wymaga urzednego dotoowana do rozważanego rzyadu. W tym celu należy oreślć rocey, tóre otencjalne mogą meć mejce na rynu (zbór P), horyzont czaowy, dla jaego rzerowadzane jet harmonogramowane ( L, U ), zbory roceów omlementarnych wymuzonych (K,W) oraz rzede wzytm relacje orzedzana, bez tórych ne będą odzwercedlane żadne zależnośc ogranczena wytęujące w rzeczywtośc, a rocey będą mogły być ułożone nemal dowolne. Wymaga to
5 włożena dość dużego wyłu rzez rojetanta, ale jet to wyłe jednorazowy. Po wtęnym dotoowanu modelu do rozważnego rzyadu dalze badana roceów wymagają drobnych zman arametrów bądź relacj omędzy roceam mogą być doonywane dość łatwo. W celu uzczegółowena modelu totne jet też oreślene właścwych ryterów otymalzacj. Można w tym celu wyorzytać rytera zaroonowane w unce 2.1.1, z tórych węzość odzwercedla wymagana tyowe dla dużej częśc ytemów rynowych. W netórych rzyadach może zatneć otrzeba wrowadzena do modelu dodatowych ryterów, ecyfcznych dla danej dzedzny. Może to równeż wymagać ewnego naładu racy, ale onowne ja w rzyadu wtęnego defnowana relacj jet roceem jednorazowym PRACA Z MODELEM Po wtęnym dotoowanu modelu do rozważanego rzyadu dalza raca rojetanta olega główne na rzeglądze rozwązań Pareto-otymalnych [5] uzywanych dla różnych untów odneena, tóre odzwercedlają jego model referencj [3]. Podcza rzeglądu rozwązań Paretootymalnych rojetant może równeż zamenać grance obowązujących relacj orzedzana (L xy /U xy ), bądź ogranczać możlwy horyzont trwana lanowana onretnych roceów ( L / U ). W rajnych rzyadach może to nawet rowadzć, do ztywnego umejcowena danego roceu w czae. W oczątowej faze racy z modelem na odtawe analzy uzywanych wynów rojetant może taże dojść do wnou, że tneje otrzeba dodana bądź modyfacj częśc z ryterów bądź relacj. Zmany te można otratować jao weryfację oretę wtęnego dotrojena modelu PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIE Przedtawony model zotał wyorzytany do otymalzacj trutury roceów rynu energ eletrycznej ładającego ę egmentów rynu dna natęnego (RDN), rynu dna beżącego () oraz rynu czau rzeczywtego (RCR) [6]. Wyorzytano wzyte rytera otymalzacj rzedtawone w unce 2.1.1, rzy czym najrótzy cza trwana roceów (T) wyznaczano oobno dla roceów blanowana roceów ofertowych, ymetrę rozłożena roceów (S) oraz odtę od czau rzeczywtego (Or) wyznaczono tylo dla egmentu, zaś długość horyzontu lanowana (H) dla egmentów RCR. Jao orey neożądane dla wzytch roceów ofertowych oreślono godzny nocne. 16 Horyzont lanowana Oferty Dzeń n Oferty Oferty Oferty RDN Oferty Dzeń n RDN R C R ( 4 h ) ( 6 h ) Horyzont trwana a) noc Dzeń n Dzeń n Ry. 1. Przyładowe harmonogramy uzyane odcza otymalzacj: a) ymetryczne rocey, b) bra roceów ofertowych ończących ę w godznach nocnych. b)
6 Przyładowe zależnośc warun oreślone rzy omocy relacj orzedzana to: douzczalny cza trwana roceów, olejność egmentów rynu, olejność roceów w ramach egmentu, zaończene roceów ofertowych rzed roceam blanowana, ne nachodzene roceów z olejnych dn na ebe r(t,t ); douzczalna długość olejność horyzontów lanowana r(, ), r(, ); zgodność horyzontów lanowana roceów ofertowych odowadających m roceów blanowana r(, ), r(, ) ; douzczalny odtę roceów od czau rzeczywtego r(,t ). Ry. 1 rzedtawa rzyładowe harmonogramy roceów uzyane rzy owyżzych założenach dla różnych untów odneena, ładących zróżncowany nac na ymetrę roceów oraz unane roceów ofertowych w godznach nocnych. Harmonogramy rzedtawone ą na tzw. łazczyźne czaowej, gdze oś ozoma oznacza cza, w tórym rocey mają mejce, a onowa ch horyzont lanowana, zaś rocey ą rerezentowane jao rotoąty [1]. Ja wdać zmenając woje referencje wyrażane rzy omocy untu odneena rojetant może uzyać dość zróżncowane wyn, n. zuełne ymetryczny, bądź harmonogram bez roceów ofertowych ończących ę w nocy, z tórych może wybrać rozwązane najbardzej mu odowadające. Odowedno zmenając unt odneena można równeż uzyać wyn ośredne rawe ymetryczne z małą lczbą roceów w godznach nocnych. 4. PODSUMOWANIE Zarezentowana w racy ogólna otać modelu otymalzacj roceów rynowych oraz jego onretyzacja na rzyładze rótotermnowych rynów energ eletrycznej wazuje, że możlwe jet tworzene narzędz womagających racę rojetanta roceów rynowych orzez generację roozycj harmonogramów zgodnych z narzuconym wymaganam oraz Pareto-otymalnych względem oreślonych ryterów. Narzędza tae mogą znaczne ułatwć racę rojetanta. Należy jedna zaznaczyć, że ą one tylo jednym z elementów łańcucha rojetowego, a uzyane wyn wymagają weryfacj orzez analzę ymulację oraz częto orawe bądź onownej otymalzacj. Ponadto wyorzytane modelu wymaga dużo racy zwązanej z jego oczątowym dotrojenem. Zatoowane go ma węc en tylo w rzyadu złożonych rojetów oraz tach, tóre będą welorotne modyfowane. PIŚMIENNICTWO CYTOWANE [1] Kaleta M., Smolra K., Toczyłow E., Womagane rojetowana trutury czaowej roceów rynu energ eletrycznej, REE 2009 I (III), 55. [2] Kaleta M., Smolra K., Toczyłow E., Możlwośc urawnena trutury roceów rynu blanującego energ, REE 2009 II (IV), 116. [3] Ogrycza W., Weloryteralna otymalzacja lnowa dyretna: modele referencj zatoowana do womagana decyzj, Wyd. Unwerytetu Warzawego, Warzawa, [4] Werzbc A.P., Reference ont aroache, Multcrtera decon mang: advance n MCDM model, algorthm, theory, and alcaton, Kluwer Academc Publher, Boton 1999,9-39. [5] Steuer R. E., Multle Crtera Otmzaton: Theory, Comutaton, and Alcaton, John Wley and Son, New Yor [6] Stoft S., Power Sytem Economc. Wley-IEEE Pre, OPTIMIZATION OF THE MARKET PROCESSES STRUCTURE Summary: The rooton of mult-crtera mxed-nteger otmzaton model for varou maret rocee tructure dcued. Frt we reent general formulaton of the model and next we conder the oblte of convenent model adataton to the ecfc maret ytem. We alo analyze the oblte of modellng maret develoer reference ung the reference ont method. All detaled ue are reented ung a ower maret examle. Keyword: chedulng, maret rocee, ower maret
WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA STRUKTURY CZASOWEJ PROCESÓW RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ
WSPOMAGANIE POJEKTOWANIA STUKTUY ZASOWEJ POESÓW YNKU ENEGII ELEKTYZNEJ Maruz Kaleta, Kaml Smolra, Eugenuz Toczyłow Słowa luczowe: harmonogramowane, womagane decyzj, rojetowane rynów Strezczene. W racy
Bardziej szczegółowoReprezentacje grup symetrii. g s
erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene
Bardziej szczegółowoF - wypadkowa sił działających na cząstkę.
PRAWA ZACHOWAIA Podstawowe termny Cała tworzące uład mechanczny oddzałują mędzy sobą z całam nenależącym do uładu za omocą: Sł wewnętrznych Sł zewnętrznych - Sł dzałających na dane cało ze strony nnych
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA I STEROWANIE LABORATORIUM (Opracował: T. Żabiński, PRz 2009)
AUTOMATYKA I STEROWANIE LABORATORIUM (Oracował: T. Żabińi, PRz 009) Ćw. Serwomechanizm z modułem rzemiezczenia liniowego 1. Na odtawie ztałtu odowiedzi oowych uładu, oreśl ty terowania (rądowy, naięciowy)
Bardziej szczegółowomax Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic
Zadane rograowana lnowego PL dla ogranczeń neszoścowch rz ogranczenach: a f c A b d =n, d c=n, d A =[ n], d b =, Postać anonczna zadana PL a c X : A b, Postać anonczna acerzowa zadana PL a Lczba zennch
Bardziej szczegółowoEKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.
EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc
Bardziej szczegółowoDo Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP
Załączni nr Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji rzez KDPW_CCP Wyliczanie deozytów zabezieczających dla rynu asowego (ozycje w acjach i obligacjach) 1. Definicje Ileroć w niniejszych
Bardziej szczegółowoDOSTOSOWANIE METOD BADANIA ROZBIEŻNOŚCI DESENI PRÓBEK DO PERCEPCJI CZŁOWIEKA
STUDIA INFORMATICA 2008 Volume 29 Number 3A (78) Potr KARNASIEWICZ Katolck Unwerytet Lubelk Jana Pawła II, Katedra Analzy Obrazów DOSTOSOWANIE METOD BADANIA ROZBIEŻNOŚCI DESENI PRÓBEK DO PERCEPCJI CZŁOWIEKA
Bardziej szczegółowoZasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym
Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana
Bardziej szczegółowoBadanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego
Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 75/14. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 16 września 2014 r. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji (obrót
Uchwała Nr 75/14 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 16 września 2014 r. w srawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transacji (obrót zorganizowany) Na odstawie 2 ust. 1 i 4 Regulaminu rozliczeń
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoINTERPRETACJA PIERWSZEJ ZASADY TERMODYNAMIKI DLA UKŁADÓW ZAMKNIĘTYCH I OTWARTYCH
Polka Problemy Nauk Stoowanych, 05, Tom 3, 33 44 Szczecn Prof WSTE dr hab nż Benedykt LITKE Wyżza Szkoła Technczno-Ekonomczna w Szczecne, Wydzał Tranortu Samochodowego Hgher School of Technology and Economc
Bardziej szczegółowoMIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl
MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene
Bardziej szczegółowoPOLITYKA DYWIDENDY. Podstawowy dylemat: ile zysku przeznaczyć na dywidendy, a ile zatrzymać w firmie i przeznaczyć na potrzeby jej dalszego rozwoju?
POLITYKA DYWIDENDY Treść wyładu politya dywidendy jao element trategii formy wypłaty dywidendy teorie polityi politya dywidendowa polich półe Polityę dywidendą oreśla ię jao decyzje roztrzygające o tym,
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoProces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.
Proces decyzyny: 1. Sformułu sno problem decyzyny. 2. Wylcz wszyste możlwe decyze. 3. Zdentyfu wszyste możlwe stny ntury. 4. Oreśl wypłtę dl wszystch możlwych sytuc, ( tzn. ombnc decyz / stn ntury ). 5.
Bardziej szczegółowoHEURYSTYCZNE PODEJCIE DO OPTYMALIZACJI ZDOLNOCI PRODUKCYJNEJ
HEURYSYCZNE PODEJCIE DO OPYMALIZACJI ZDOLNOCI PRODUKCYJNEJ Przemyław Korytow Wydzał Informaty Poltechn Szczecej l. ołnera 49, 7-20 Szczecn, porytow@w.p.pl Problem optymalzacj zdolnoc prodcyjnej zotał potawony
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 04 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z 68 Nr ol 905 Macej WOLNY Poltechna Śląsa Wydzał Organzacj Zarządzana WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne
XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Krzysztof PIASECKI* OPTYALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE Wszyste oszty generowane przez prowze malerse są włączone
Bardziej szczegółowoDla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe
zelene ekwencyjne zelene la dzelnej X (dvdend) dzelnka (dvor) lczby Q oraz R take, Ŝe X=Q R, R < nazywa ę lorazem Q (uotent) reztą R (remander) z dzelena X rzez. Równane dzelena moŝe meć rozwązana ełnające
Bardziej szczegółowo1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń
ZAŁĄCZNIK nr Zasada dzałana Algorytmu Rozdzału Obcążeń. Zmenne dane wejścowe Algorytmu Rozdzału Obcążeń.. Zmennym podlegającym optymalzacj w procese rozdzału obcążeń są welośc energ delarowane przez Jednost
Bardziej szczegółowoKOMPLEKSOWE STRUKTURY ROZGRYWAJĄCE PARAMETRYCZNIE W BADANIU WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH UKŁADÓW MASZYNOWYCH
KOMPLEKSOWE STRUKTURY ROZGRYWAJĄCE PARAMETRYCZNIE W BADANIU WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH UKŁADÓW MASZYNOWYCH Adam DEPTUŁA, Marian A. PARTYKA Strezczenie: W oracowaniu rzedtawiono zatoowanie grafów zależności
Bardziej szczegółowoPattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH.
POLITECHIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ IŻYIERII ŚRODOWISKA EERGETYKI ISTYTUT MASZY URZĄDZEŃ EERGETYCZYCH Turbna arowa II Laboratoru oarów azyn celnych (PM 8) Oracował: dr nż. Grzegorz Wcak Srawdzł: dr
Bardziej szczegółowoKINEMATYKA MANIPULATORÓW
KIEMK MIULOÓW WOWDEIE. Manpulator obot można podzelć na zęść terująą mehanzną. Część mehanzna nazywana jet manpulatorem. punktu wdzena Mehank ta zęść jet najbardzej ntereująa. Manpulator zaadnzo można
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoKody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004
Kody uffmana oraz entroia rzestrzeni rodutowej Zuzanna Kalicińsa maja 4 Otymalny od bezrefisowy Definicja. Kod nad alfabetem { 0, }, w tórym rerezentacja żadnego znau nie jest refisem rerezentacji innego
Bardziej szczegółowoSystem M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz
System M/M// System ten w odrónenu do wczenej omawanych systemów osada kolejk. Jednak jest ona ogranczona, jej maksymalna ojemno jest wartoc skoczon
Bardziej szczegółowo= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Bardziej szczegółowoXLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEROGENICZNEJ KINETYKA POLIKONDENSACJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY
POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDA FIZYKOCHEMII I TECHNOLOGII POLIMEÓW Prowadzący: Joanna Strzezi Miejsce ćwiczenia: Załad Chemii Fizycznej, sala 5 LABOATOIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEOGENICZNEJ
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Problem dwuklasowy (N=1) Problem klasyfikacji. Wykład 4-5: Ocena jakości sieci neuronowej Sieci RBF
Plan wyładu Wyład 4-5: Ocena jaośc sec neuronowej Sec RBF Małgorzata Krętowsa Wydzał Informaty PB Metody oceny jaośc sec neuronowych roblem lasyfacj metody szacowana jaośc lasyfacj ocena jaośc lasyfacj
Bardziej szczegółowoSpalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.
Salae / 1 Salae Salae jet zybko rzebegającym roceem utleaa ołączoym z ydzelaem ę ceła. Salau z reguły toarzyzy emja śatła. Podtaoym eratkam alym alach ą ęgel odór. W ale moża yróżć część alą ealy balat.
Bardziej szczegółowoEkSPLOATACYjNE badania STANU zdatności TURbiNOWEgO SiLNikA OdRzUTOWEgO
PRACE instytutu LOTNiCTWA 3,. 70-84, Warzawa 0 EkSPLOATACYjNE badania STANU zdatności TURbiNOWEgO SiLNikA OdRzUTOWEgO Karol GolaK, PaWeł lindstedt Intytut Techniczny Wojk Lotniczych Strezczenie Artykuł
Bardziej szczegółowoUdoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB
Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.
Bardziej szczegółowo1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)
. Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Bardziej szczegółowoKONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY
KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALTYKA/ZESPÓŁ ANALTYCZNY Celem konkuru jet wyłonene najlepzego zepołu analtyków profejonalne zajmującego ę prognozowanem wkaźnków (zmennych) makroekonomcznych dla gopodark polkej.
Bardziej szczegółowoBayesowskie testowanie modeli tobitowych w analizie spłaty kredytów detalicznych
Jerzy Marzec, Katedra Ekonometr Badań Oeracyjnych, Unwersytet Ekonomczny w Krakowe 1 Bayesowske testowane model tobtowych w analze słaty kredytów detalcznych Wstę Podstawowym narzędzem wsomagającym racę
Bardziej szczegółowoOptymalizacja procesu zaopatrywania
PROŃO Jarosław Optymalzacja procesu zaopatrywana WPROWADZENIE Optymalzacja to proces poszuwana rozwązań najlepej spełnających oreślone rytera. Rozpoczyna sę on od oreślena ryterów optymalzacj oraz wsaźnów
Bardziej szczegółowoSTRATEGIE SEMI-KOOPERATYWNE W GRACH RÓŻNICZKOWYCH MODELUJĄCYCH PROBLEMY DUOPOLU
Studa Eonoczne. Zezyty auowe Unwerytetu Eonocznego w Katowcach ISS 083-86 r 4 05 Inforatya Eonoetra 3 Joanna Zwerzchowa Unwerytet Mołaja Koerna w Torunu Wydzał Mateaty Inforaty Katedra elnowej Analzy Mateatycznej
Bardziej szczegółowo4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze
Bardziej szczegółowoProjektowanie niezawodnej komunikacji dla systemów infrastruktury krytycznej
Projetowane nezawodnej ounacj dla yteów nfratrutury rytycznej Mroław Hajder Januz olbuz Toaz Pardela Wyżza Szoła Inforaty Zarządzana Rzezów Pola Wyżza Szoła Euroeja.. Józefa Tchnera raów Pola Abtract.
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoTabela 9.1. Moc akustyczna niektórych źródeł hałasu.
Ćwczene 9 POMIAR POIOMU DŹWIĘKU 43 9.. Podstawy teoretyczne Dźwę jest zjawsem zycznym olegającym na drganu ośroda srężystego. Drgana rozchodzą sę w ostac al. Rozchodzene sę al dźwęowej olega na owstanu
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoDiagnostyka silnika o zapłonie samoczynnym na podstawie wykresu indykatorowego
Wydzał Saochodów Mazyn Roboczych Inyu Pojazdów ABORAORIUM POKŁADOWEJ DIAGNOSYKI POJAZDÓW Dagnoya lna o załone aoczynny na odawe wyreu ndyaorowego Oracowane Dr nż. Ewa Fudalej-Korzewa Warzawa, wrzeeń 01
Bardziej szczegółowoZagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Bardziej szczegółowoZastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce
Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono
Bardziej szczegółowoPARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH
ARAMETRY ELEKTRYZNE YFROWYH ELEMENTÓW ÓŁRZEWODNIKOWYH SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA wyrażona maksymalną częsolwoścą racy max MO OBIERANA WSÓŁZYNNIK DOBROI D OBIĄŻALNOŚĆ ELEMENTÓW N MAKSYMALNA LIZBA WEJŚĆ M ODORNOŚĆ
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E bedze zborem zdarzen elementarnych danego doswadczena. Funcje X(e) przyporzadowujaca azdemu zdarzenu elementarnemu e E jedna tylo jedna lczbe X(e)x nazywamy ZMIENNA
Bardziej szczegółowoUchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.
Uchwała nr L/1044/05 Rady Masta Katowce z dna 21 lstopada 2005r. w sprawe określena wysokośc stawek podatku od środków transportowych na rok 2006 obowązujących na terene masta Katowce Na podstawe art.18
Bardziej szczegółowoexp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B
Koncentracja nośnów ładunu w półprzewodnu W półprzewodnu bez domesz swobodne nośn ładunu (eletrony w paśme przewodnctwa, dzury w paśme walencyjnym) powstają tylo w wynu wzbudzena eletronów z pasma walencyjnego
Bardziej szczegółowoMinimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.
Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyczne w fizyce jądrowej
UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI INSTYTUT FIZYKI ZAKŁAD FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ćwczene laboratoryjne Rozłady statystyczne w fzyce jądrowej SZCZECIN 005 WSTĘP Różne neontrolowane zaburzena zewnętrzne (wahana temperatury,
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności funduszy obligacji w czasie bessy 2
Wioletta Skrodzka 1 Politechnika Czętochowka Analiza efektywności funduzy obligacji w czaie bey 2 Wrowadzenie Pogłębiający ię kryzy w roku 2011 uwidocznił wiele, negatywnych zjawik wynikających z obecnego
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania
Poltechnka Poznańka Wydzał Budowy Mazyn Zarządzana Rozprawa doktorka Mgr nż. Jacek DIAKN Identyfkacja tanu utalonego model ymulacyjnych ytemów produkcyjnych Promotor: Prof. dr hab. nż Zenoba WEISS POZNAŃ
Bardziej szczegółowon liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach
Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena
Bardziej szczegółowoZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco
ZADANIE 9.5. Do dyszy Bendemanna o rzekroju wylotowym A = mm doływa owetrze o cśnenu =,85 MPa temeraturze t = C, z rędkoścą w = 5 m/s. Cśnene owetrza w rzestrzen, do której wyływa owetrze z dyszy wynos
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoNieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji
Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy
Bardziej szczegółowoReferat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN
str.e-1 Referat E: ZABEZPECZENA OD SKUTKÓW ZWARĆ WELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZELN SN 1. Wstęp Dobór aw jest cągle bardzo ważnym elementem prawdłowośc dzałana eletroenergetycznej automaty zabezpeczenowej
Bardziej szczegółowoPraca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił.
ykład z fzyk. Pot Pomykewcz 40 Y K Ł A D 5 Pa enega. Pa enega odgywają waŝną olę zaówno w fzyce jak w codzennym Ŝycu. fzyce ła wykonuje konketną pacę, jeŝel dzała ona na pzedmot ma kładową wzdłuŝ pzemezczena
Bardziej szczegółowoModele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej
Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej mgr inż. Izabela Żółtowska Promotor: prof. dr hab. inż. Eugeniusz Toczyłowski Obrona rozprawy doktorskiej 5 grudnia 2006
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoMODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA
ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2013 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 64 Nr ol. 1894 Dorota GAWRŃSKA Poltechna Śląsa Wydzał rganzacj Zarządzana Instytut Eono Inforaty MDEL RZMYTY WYBRU SAMCHDU W NAJWYŻSZYM
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE GRAFÓW ZALEŻNOŚCI I DRZEW ROZGRYWAJĄCYCH PARAMETRYCZNIE W PROCESIE INNOWACJI NA PRZYKŁADZIE UKŁADÓW MASZYNOWYCH
ZASTOSOWANIE GRAFÓW ZALEŻNOŚCI I DRZEW ROZGRYWAJĄCYCH PARAMETRYCZNIE W PROCESIE INNOWACJI NA PRZYKŁADZIE UKŁADÓW MASZYNOWYCH Adam DEPTUŁA, Marian A. PARTYKA Strezczenie: W oracowaniu rzedtawiono zatoowanie
Bardziej szczegółowoMinimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice
Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,
Bardziej szczegółowoStatystyczne metody przetwarzania danych
Artfcal Intellgence Krzysztof Ślot, 2008 Statystyczne metody rzetwarzana danych Klasyfkacja mnmalnoodległoścowa Krzysztof Ślot Instytut Informatyk Stosowanej Poltechnka Łódzka Artfcal Intellgence Krzysztof
Bardziej szczegółowoIdea metody LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA. Idea metody. Przykład. 1 s1,2 k
LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA Idea metody Definicja linii pierwiatowych. Silni terowany napięciowo. PRz Idea metody Atualne zatoowanie metody linii pierwiatowych: amotrojenie w regulatorach przemyłowych (automatyczne
Bardziej szczegółowoMETODY HODOWLANE - zagadnienia
METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNY MODEL I ALGORYTM OPTYMALIZACJI CENTRÓW LOGISTYCZNYCH
Postępy Nau Techn nr 13, 2012 Tadeusz Csows 1) WIELOKRYTERIALNY MODEL I ALGORYTM OPTYMALIZACJI CENTRÓW LOGISTYCZNYCH Streszczene. W artyule zaprezentowano weloryterowy matematyczno-eonomczny model centrum
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 15. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 15 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Mkroekonometra podsumowane kursu Zagadnena ogólne NLOGIT Metoda maksymalzacj funkcj ML Testy statystyczne Metody numeryczne, symulacje Metody wyceny nerynkowej
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Bardziej szczegółowoNowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się
KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.
OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoEugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych
Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Udowodnij, że CAUS PRAM. Załóżmy przetwarzanie przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu historii hv i zachodzi zatem:
Zadane 1 Udowodnj, że CAUS PRAM Załóżmy przetwarzane przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu hstor hv zachodz zatem: O OW O OW x X p j o O o1 o2 o1 o2 o1 j o2 ( o1 = w( x) v o2 = r( x) v) o1 o2 ( o1 o o2)
Bardziej szczegółowoMacierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci
Zadane. Macerz radoodobeńst rzejśca ojedynczym kroku dla łańcucha Markoa...... o trzech stanach { } jest ostac 0 n 0 0 (oczyśce element stojący -tym erszu j -tej kolumne tej macerzy oznacza P( = j. Wtedy
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;
Bardziej szczegółowoAnaliza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku
Zarządzane Fnanse Journal of Management and Fnance Vol. 3, o. 4//5 Beata Jacowsa* Analza ohortowa czasu stnena mroprzedsęborstw w Gdańsu Wstęp Kondyca przedsęborstw, a w szczególnośc ch czas stnena na
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego
5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.
Bardziej szczegółowo