Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce
|
|
- Beata Zalewska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono wybrane zagadnena zastosowana procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce. Przedstawono oncepcę welowymarowe metody oceny efetywnośc nwestowana w eletroenergetyce. Abstract. The selected ssues of econometrc modelng n programmng processes and nvestment effectveness evaluaton n power ndustry mplementaton are presented n ths paper. The concept of the multvarate method of effectveness evaluaton of nvestng n power ndustry s presented. (Implementaton of econometrc modelng procedures n programmng processes and nvestment effectveness evaluaton n power ndustry. Słowa luczowe: eletroenergetya nwestyce efetywność nwestowana ocena efetywnośc Keywords: power ndustry nvestment nvestment effectveness evaluaton of nvestment effectveness do:0.295/pe Wstęp W procese programowana oceny efetywnośc nwestowana w eletroenergetyce zazwycza decydent ma do czynena z problemem wyboru nalepszego warantu (warantu strateg w sense zadana nwestyc rzeczowe a wyboru technolog [8]. Jest to szczególna lasa problemów wyboru dla tóre ocena est znaczne utrudnona. Złożoność zagadneń wyna z edne strony z różnorodnych ogranczeń techncznych eonomcznych eologcznych a z druge strony z welu ryterów o charaterze aoścowym tóre można edyne porządować [3]. Krytera ogranczena można mnożyć omplować. Złożoność problemu decyzynego polega ednaże na tym że poszczególne proety nwestycyne mogą być ocenane z różnych puntów wdzena za pomocą zarówno ryterów loścowych a aoścowych. Ostateczny wybór w opn autora pownen meć edna wymar loścowy co oznacza że decydent (nwestor ma otrzymać odpowedź tóre proety są efetywne z puntu wdzena welu aspetów pożądanych atrybutów. W ogólnośc w weloryteralnych procesach decyzynych są stosowane różne werse metod procedur oceny [23]. Różną sę one mędzy sobą tam cecham a: - przygotowane zborów nformac o planowanych zadanach nwestycynych - opracowane przetworzene uzysanego zboru nformac - tworzene lczebność charaterystya wyorzystanego zboru ryterów - sposób nadawana przyporządowywana ważnośc (wag poszczególnym ryterom - stopeń wyorzystana formalzmu matematycznego metod operac przeształceń zborów w procese oceny - sposób doonywana ocen (cząstowych ońcowych warantów nwestycynych - metody rangowana ocenana (ndywdualnego lub grupowego warantów nwestycynych. Istnee szereg różnorodnych metod oceny efetywnośc nwestowana dla potrzeb programowana rozwou eletroenergety w warunach rynowych. W nnesze pracy proponue sę oncepcę rozbudowy stosowanych dotychczas metod o elementy modelowana eonometrycznego zagadneń weloryteralnych z tórym mamy do czynena w trace programowana rozwou eletroenergety. Ogólna zasada taego podeśca polega na deompozyc zadań strateg nwestycynych. Istota metody główne założena metodyczne W ogólnośc przymue sę że est wygenerowany zbór ryterów cząstowych oceny strateg nwestycynych: ( D { d gdze: d oznacza -te ryterum oceny dla = 2... ; lczba ryterów. Istotną trudność może stwarzać rozmyce sę poszczególnych ryterów cząstowych a równeż fat że ne wszyste rytera cząstowe wpływaą z równą słą na wzaemną grę nteresów. W celu odstroena sę od tego wpływu można zastosować normowane tóre zachowue naturalny sposób ważena lub odpowedne procedury eonometryczne tae a: herarchzaca normalzaca standaryzaca [5 ]. W celu sprowadzena poszczególnych ryterów do porównywalnośc należy doonać elmnac wpływu różnorodnych charaterysty tóre mogą fałszować rzeczywsty prorytet ważnośc. Jest to zawso neorzystne tóre elmnue sę na drodze przypsana odpowednch współczynnów wagowych. Zgodne z założenam agregac ocen zastosowane do wyboru strateg nwestycynych poszczególnym ryterom ze zboru D należy przypsać odrębne wag. Ne występuą one oczywśce w sposób naturalny trzeba e przypsać na podstawe subetywnych ocen espertów [5 7 3]. Istneą taże obetywne metody sposoby wyznaczana współczynnów wagowych. Jednym z tach możlwych sposobów oreślena wag ( = 2 mogą być procedury opsane w pracy R. Acoffa [2]. Algorytm przyporządowana współczynnów wagowych opera sę na następuących założenach: - ażdemu ryterum d w zborze ryterów D est przyporządowana neuemna lczba tórą można nterpretować ao pewną marę wrażlwośc względne - tego ryterum - eżel ryterum d est ważnesze nż ryterum d s.( s; s = 2 to > s eśl zaś d oraz d s są równe ważne to = s - eżel oraz s. odpowadaą odpowedno ryterum d oraz d s to + s odpowada łączne ważnośc d oraz d s. 08 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204
2 Procedura Acoffa polega na przypsanu poszczególnym ryterom lczb tóre odpowadaą ch względne ważnośc. Jeżel są one nesprzeczne z wyrażonym preferencam to procedura est zaończona. W przecwnym przypadu należy zmodyfować lczby lub preference w ta sposób aby sę stały nesprzeczne. Inną łatwą metodą oreślana współczynnów wagowych est metoda względne wartośc nformacyne wyorzystuąca współczynn zmennośc realzac lczbowe -tego ryterum -te strateg nwestycyne. W tam uęcu wagę -tego ryterum wyznacza sę następuąco [3]: (2 v v s gdze: v x przy czym: s odchylene standardowe -tego ryterum oblczane z zależnośc: (3 2 2 s ( x x x realzaca lczbowa -tego ryterum -te strateg nwestycyne ( = 2... t wartośc średne -tego x ryterum oblczane z zależnośc: (4 x x Poneważ v oraz > 0 zatem można znterpretować ao wag oreślaące wartość nformacyną cech-ryterów []. Ponadto z warunu normuącego wag wyna że można e nterpretować ao stopne ważnośc poszczególnych ryterów. Istnee szereg metod pozwalaących na ustalane ważnośc ryterów. Jedną z bardze nteresuących est metoda L. Shapleya zwązana z teorą ger ooperacynych tóra polega na wyznaczanu ważnośc -tego ryterum na podstawe monotonczne func zboru oreślone na sończonym zborze ryterów D = {d. Indes ważnośc (d Shapleya -tego ryterum est oreślony następuącym wzorem [8]: (5 ( d ( A [ Ψ( A { d D A D { d Ψ( A] ( D A! A! gdze: D ( A D! D A lczebnośc zborów D A. Indesy ważnośc Shapleya są neuemne (wyna to z monotoncznośc func zboru spełnaą warune normuący [8]: ( d W celu ustalena tóre ryterum charateryzue sę węszą wagą od nnego mnoży sę wartośc ndesów przez lczbę ryterów doonue sę wyboru taego ryterum tórego wartość ndesu est węsza od. Z ole dla oreślena powązań pomędzy ryteram h stosue sę ndesy zależnośc l(d h d wprowadzone przez Mrofush [6] tórych wartośc zaweraą sę w przedzale < > lub współczynn orelac opsane w powszechne dostępne lteraturze [5 7 9]. Interesuącą próbą formalzac procesu ustalana wag oazue sę zastosowane log zborów rozmytych wprowadzone przez L. Zadeha [2]. Przyładowo tae próby były podemowane w pracach [ ]. Zastosowane poęca rozmyca powodue wprowadzene do rozważań teor las w tóre obet (element może meć stopeń przynależnośc zawarty mędzy całowtą przynależnoścą a neprzynależnoścą do zboru rozwązań dopuszczalnych. W przypadu onretnego ryterum przynależność zostae zastąpona przez ego użyteczność wyrażoną lczbą z przedzału <0>. Sposób ustalena wag poszczególnych ryterów cząstowych zależy od decyz esperta przy czym mus być spełnony ogólny warune że suma współczynnów wagowych dae edynę. Na podstawe dośwadczeń zawodowych espert zwyle ustala zaresy zman współczynnów wagowych eruąc sę zasadą że nabardze stotne są rytera eonomczne (zares technczne (zares rytera automatyzac (zares Pozostałe czynn odgrywaą mne znaczącą rolę []. W weloryteralnych metodach oceny rytera cząstowe mogą meć charater merzalny lub nemerzalny []. Jeżel mamy do czynena z ryteram o charaterze nemerzalnym (aoścowym należy dla powyższych ryterów oreślć ch loścowe odpowedn. U podstaw taego podeśca leży założene że różnce o charaterze aoścowym są pochodną różnc loścowych a węc w onsewenc cechy aoścowe można oreślć za pomocą cech loścowych. W przypadu gdy w zborze D = {d mamy pewen podzbór ryterów nemerzalnych to należy e poddać operac porządowana tóra sę opera na subetywnych ocenach. Wynem taego zabegu będą sale porząduące. W ażdym przypadu należy sonstruować sale merzalne dla ryterów merzalnych oraz sale porząduące dla ryterów nemerzalnych przy czym należy meć śwadomość że wszele szeregowane /lub uporządowane t elementowego zboru warantów przedsęwzęć X X ( = 2 t przyporządowane m ryterów oceny {d wetorów wag {w oraz preferenc {p est zawsze obarczone błędem subetywnym. Konstruca sal porząduących dotyczy wyłączne sytuac oczywstych przy czym stnee możlwość sformalzowana neprzechodnośc odwzorowywana preferenc. Jest to możlwe m.n. poprzez wprowadzene porównana welostopnowego tórą można wyorzystać do onstruc sal odwzorowywana preferenc. W zwązu z powyższym podczas obserwac zawsa charateryzuącego sę dużą zmennoścą parametrów ne est możlwa reestraca w pamęc decydenta dowolne lczby parametrów. W onsewenc prowadz to do ategoryzac obserwowanych zmennych przy czym rzado edna bywa (przy posługwanu sę pamęcą własną węce nż 0 ategor. Załada sę węc że proces ocenana (EP z wyorzystanem modelowana preferenc uczestnów procesu ocenana można opsać następuącym zborem [23]: (6 { EP {{ X J p M p PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204 09
3 gdze: J - nformaca o proetowanym przedsęwzęcu nwestycynym podlegaącym ocene X - proetowane przedsęwzęce p - reguły wyboru M p - ocena proetu X z wyorzystanem modelowana preferenc p. Postulue sę że płaszczyzną odnesena dla odwzorowana może być mędzy nnym zbór ryterów oceny D = {d. Wówczas proces ocenana można opsać wzorem: (7 { EP {{ X J D p M p Przyęte postulaty założena pozwalaą na stwerdzene że proces oceny est relacą przyporządowana (mplac przedmotow oceny X X (opsanego zboram nformac {J ryterów oceny {d za pomocą przyętego sposobu modelowana preferenc oceny ({p P ocen cząstowych M p M p przeształconych do zboru ocen ońcowych M p M p zgodne z operacą mplac {{ X { J { K { P { M p { M p przy czym est ona zawsze poprzedzona przyporządowanem wstępnym: { X {{ J { D {{ J { K gdze { K est zborem ryterów ostateczne przyętych do procesu oceny ( K D. Załada sę że weloetapowość weloryteralność opsaną zborem przyętych fnalnych ryterów { K procesu oceny przedsęwzęć { X pod względem formalnym można zapsać w postac cągu przeształceń przyporządowuących (mpluących (gdze oznacza operator mplac uwzględnaący weloetapowość procesu oceny: (8 { X {{ J { K { J { K { Mp { Mp gdze 2... h ( h. Załada sę taże że stnee możlwość włączena do procesu ocenana zboru model preferenc { P (odzwercedlaącego welopreferencyność z pomocą następuącego cągu przeształceń mpluących [23]: { X {{ J { K {{ J { K {{ J (9 { K { P { M p { M p W rzeczywstośc est to następuący cąg generalzuący bez procesu powtarzana t. terac: (0 { J { X {{ J { K { P { M p { M p { K Występuą tuta ednocześne dwa procesy generalzac herarchzac oraz struturalzac a manowce proces [23]: całowce neodwracalny: { X {{ J { K {{ J { K ( { P { M p { M p (2 częścowo odwracalny: { X {{ J { K { P { M {{ J p { M { K W ogólnośc proces oceny warantów proetowanego przedsęwzęca X X słada sę z etapów a przedstawono na rysunu. Załada sę równeż że analzę przetworzene zboru nformac {J oraz przeształcene (uzysanych na ego podstawe zboru ocen cząstowych {M p w zbór ocen ońcowych {M p warantu przedsęwzęca X X prowadz sę przy następuących założenach: (3 { J... h h mn. Proces oceny EP może podlegać (w zależnośc od potrzeb oresowemu rozszerzenu (reduc bądź weryfac przy następuących założenach: - zbór preferenc {P wyorzystywanych w procese oceny danego warantu przedsęwzęca X {X est zborem sończonym ogranczonym: (3a {... t t mn. P - preference P {P są nezależne w stosunu do sebe - rytera oceny K {K są nezależne od sebe - operatory przeształcena (agregac {O(K a są nezależne od sebe różną sę założonym formalzmem matematycznym. Ponadto załada sę że [23]: - sformalzowana procedura sonstruowana wyłączne za pomocą czystych metod matematycznych ne może być edynym sposobem oceny proetowanego przedsęwzęca {X. W zwązu z tym w procese oceny proetowanego przedsęwzęca X {X można wyorzystać relacyne systemy preferenc - ocenę ońcową {M p warantów proetowanego przedsęwzęca X {X prowadz sę uzupełnaąco za pomocą sformalzowanych a nesformalzowanych procedur t. za pomocą omplementarnych weloryteralnych macerzy porównawczych - ocena ońcowa {M p danego przedsęwzęca X {X z wyorzystanem zherarchzowanego sonretyzowanego zgeneralzowanego zboru nformac { J może być zapsana za pomocą cągu przeształceń: (4 { J { K { P { M p { M p - właścwe przetworzene oraz analza uzysanego zgeneralzowanego zboru nformac {J pozwala na zmnmalzowane błędu subetywnego M p przeprowadzone oceny cząstowe {M p tym samym błędu M oceny ońcowe {M p przedsęwzęca X {X : (5 M p (... t; M p (... t mn. p... h mn. Dla uproszczonych procedur uwzględnana preferenc ryterów nemerzalnych przydatna wydae sę analza regres [9]. Cecha aoścowa ma przy tym tylo dwa waranty {0 występue ao dysretna zmenna zależna. Otrzymana w ta sposób charaterystya regres est 0 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204
4 właśne loścowym odpowednem ryterum aoścowego (nemerzalnego. Po przypsanu wyróżnonym ryterom aoścowym odpowednch wartośc {0 można postępować z nm ta aby to były rytera merzalne (loścowe [3]. Tworzene programowych założeń przedsęwzęca { X w loczyne artezańsm d d 2. Uogólnaąc ten przypade dla ryterów można powedzeć że ażdy element b r znadze swoe mesce w loczyne artezańsm d d 2... d. Odwzorowane zboru elementów t. zboru proetów strateg nwestycynych w ryterum d ( = 2... za pomocą pewne func g wg formuły: Atualzaca zało że ń programowych proetowych { X zboru nformac {J Przygotowane nformac Przyęce ryterów oceny Przyęce preferenc oceny { J { J Weryfaca Zbór nformac { J { J Zbór ryterów oceny { K Zbór model preferenc Wyonane ocen cząstowych { M w oparcu o przyęty zbór ryterów oceny { z uwzględnenem zboru K preferenc {P Przeształcene zboru ocen cząstowych { M p w zbór ocen ońcowych { Proces oceny Analza porównawcza zboru ocen ońcowych { M p zboru warantów proetowanego przedsęwzęca { X Proces podemowana decyz Wybór nalepszego warantu przedsęwzęca X X Rys.. Schemat procesu oceny nwestyc z wyorzystanem weloetapowośc weloryteralnośc welopreferencynośc wg [23] Przyładowo dla ryterów d d 2 maących wspólną salę (oreślaącą stany nezadowalaący zadowalaący można odpowedno przypsać lczby 0. Na powyższe sal te mus sę znaleźć ażdy element ocenany według ryterów d d 2. Każdemu z ryterów d d 2 odpowadaą zatem zbory stanów możlwych d d 2. Nech B = {b = 2... t będze t elementowym sończonym zborem tóry reprezentue możlwe proety zadań nwestycynych. Zatem dla przyładowe oceny elementu b B za pomocą ryterów d d 2 można powedzeć że elementy b r znaduą swoe mesce M p { J { K { P { P Atualzaca zboru nform ac {J ryterum oceny preferenc oceny Nepewność bra opn g (6 B d pozwala na oreślene grafu serowanego G o postac: (7 G ( B U dla... przy czym: (8 br ; bs U [ g ( br g ( bs ] dla r s; r s 2... t. Efetem operac odwzorowana zboru B w ryterum d est węc graf typu G. Każdemu zatem -temu ryterum dla danego proetu odpowada eden graf serowany G. Porównane t elementów z puntów wdzena t. ryterów oceny równoznaczne z postawenem danego elementu b r w loczyne artezańsm d d2... d zostało rozbte na nezależnych odwzorowań opsanych funcą g. Wszyste elementy b r B są węc porównywane ocenane według -tego ryterum następne według ryterum ( + ( + 2 aż do wyczerpana lczby ryterów [3]. Poneważ edna dany element b r ocenany według poszczególnych ryterów może zamować różne mesca na sal ostateczna ogólna ocena pownna być wydana na podstawe syntetyczne mary oceny dla wszystch ryterów. Konstrucę tae mary przedstawono w dalsze częśc pracy. Mara oceny efetywnośc nwestowana Ważm zagadnenem przy onstruc syntetyczne mary oceny efetywnośc est wybór (na drodze analzy formalno-merytoryczne możlwych strateg nwestycynych oraz oreślene -elementowego zboru cech-ryterów tóre następne posłużą do oceny rozważanych przedsęwzęć [3]. Istotną sprawą est taże oreślene baz danych weścowych w zarese zapotrzebowana na energę uwarunowań realzacynych zaresu sposobu fnansowana oraz planowanych nwestyc. W początowym etape badań tworzy sę wstępną macerz obserwac X o = [x o ] w tóre są zapsywane realzace lczbowe x o strateg nwestycyne charateryzuące sę -tą cechąryterum (o charaterze merzalnym oraz spełnaące warune: o (9 x 0 przy czym: = 2... t; = Utworzona w ten sposób macerz X o = [x o ] zawera realzace lczbowe zmennych loścowych wyrażone w różnych ednostach mar. Z powyższych względów zmenne x o ne spełnaą postulatów formuł normalzacynych [5] oraz maą różnorodne preference odnośne do specyf: stymuluące destymuluące dla poszczególnych cech-ryterów cząstowych. W olenym etape badań należy zastosować techn modelowana eonometrycznego doonać normalzac PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204
5 zmennych za pomocą odpowednch procedur oblczenowych [5] przy czym stotnym zagadnenem est tuta przeształcene obrazów realzac lczbowych zmennych x na przedzał <0> tóre ednocześne elmnue wpływ różnych ednoste mar. Problemem tym zamowal sę mędzy nnym G. G. Azgladow J. Greń R. Kolman E. P. Rachman W. J. Wesołows [5]. Przeształcene tóre pozwala unormować (zuntaryzować badane cechy (stymulanty S x destymulanty D x można opsać następuącym zależnoścam [5 9]: (20 S x mn { S x S x max { S x mn { S x (2 D x max { D x D x. mn { D x max { D x Przeształcene normalzacyne w tam uęcu ma charater przeształcena lnowego co wsazywałoby na ednaowe znaczene zman bezwzględnych wartośc cechy w całym obszarze zmennośc [3]. W nnesze pracy zastosowano powyższą procedurę normalzacyną w wynu tóre utworzono unormowaną macerz X = [x ] natomast w ogólnym przypadu można stosować modyfacę wzorów (20 (2 wg następuących formuł [5]: (22 z S x mn { S x S x max { S x mn { S x (23 z D x max { D x D x mn{ D x max{ D x gdze z oznacza wyładn potęgowy spełnaący w procese normowana specyfczną rolę. Zdanem T. Borysa [5] wartość wyładna wsazue na ednaowe (z = lub zróżncowane (z znaczene zman bezwzględnych wartośc cechy w całym obszarze zmennośc. Procedurom normalzacynym opsanym wzoram ( podlegaą cechy-rytera tórych realzace lczbowe maą różne wartośc dla badanych strateg nwestycynych. W przypadu gdy realzace lczbowe rozważanych strateg są równe dla cechy-ryterum ( = 2... następue naturalna elmnaca te cechy poneważ wszyste stratege są ednaowo ocenone z puntu wdzena te cechy a węc uzysane cząstowe oceny pratyczne ne wyweraą wpływu na globalną ocenę [3]. W celu uwzględnena w procese oceny efetywnośc nwestowana taże zaws o charaterze aoścowym (oreślanych cecham nemerzalnym należy m przypsać odpowedn loścowe {0 zgodne z zasadą podaną we wcześneszym fragmence pracy dołączyć do unormowane macerzy obserwac X = [x ]. Nowa macerz X = [x ] nazwana macerzą uporządowaną zawera " zatem przeształcone zmenne x 0 o charaterze merzalnym (loścowym oraz zmenne o charaterze nemerzalnym (aoścowym. Powyższa macerz X = [x ] spełna stotną rolę w badanach efetywnośc nwestowana za pomocą zaproponowane przez autora metody. W celu oreślena mary oceny efetywnośc dla strateg nwestycyne ocenone z punu wdzena ryterów tworzy sę macerz oceny M = [m ] o wymarach t [3]. Elementy m macerzy oceny wyznacza sę na drodze przypsana -te strateg nwestycyne ocenane na podstawe -tego ryterum odpowedne rang puntowe przy czym główną zasadą est uzysane nawyższe lczby puntów przez strategę maącą nawyższą wartość realzac lczbowe x. W celu zapewnena rozróżnalnośc rozmytych ocen poszczególnych strateg w pracy proponue sę zastosowane procedury podzału przedzału zmennośc realzac lczbowe x na podprzedzały o równe rozpętośc. Tworzy sę manowce zbór A = { gdze est lczbą sposobów podzału ( = 2... N zaresu zmennośc realzac lczbowych x na podprzedzały o ednaowe rozpętośc oreślone wzorem []: (24 0. W tam uęcu dla oreślonego -tego sposobu podzału na podprzedzałów o ednaowe rozpętośc est możlwe rozróżnene poszczególnych strateg wyrażonych realzacam lczbowym na pozome doładnośc : (25 gdze 2... ( m v " x ( v v v (26 ( m v 0 " x 0 Z wzorów tych wyna że stratege (zadana nwestycyne tórych realzace lczbowe zaweraą sę w tych samych podprzedzałach otrzymuą rangę puntową ( zaś stratege tórych realzace x =0 otrzymuą rangę puntową 0. Istotnym zagadnenem est sprawdzene czy stratege o różnych numerach ( = 2... t uzysuące rang puntowe różnące sę o są ednoznaczne rozróżnalne na pozome za pomocą następuące procedury: (27 m m m " m " 2... v Spełnene zależnośc (27 oznacza że należy prześć do następnego sposobu podzału t. lczbe nadać wartość ν ν. W celu wyznaczena wszystch elementów m macerzy oceny M należy powyższe procedury zastosować teracyne dla ryterów cząstowych ( = 2... przy czym może sę zdarzyć że poszczególne stratege dla różnych ryterów będą ocenane na różnym pozome rozróżnalnośc. Należy zatem doonać sprowadzena wartośc ( elementów ( m ocenanych na pozome rozróżnalnośc do ednego pozomu bazy odnesena następuącego wzoru [ 2 3]: ( b ( (28 m b m b wg 2 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204
6 gdze: ( b m elementy macerzy oceny sprowadzone do ( pozomu bazy odnesena b m elementy macerzy oceny wg pozomu rozróżnalnośc. W opn autora nadogodnesze est sprowadzene ( elementów macerzy m do perwszego pozomu co w onsewenc oznacza że wzór (28 przymue postać: (29 ( ( m m Wyznaczone w powyższy sposób elementy macerzy oceny M tworzą nową uporządowaną macerz oceny ( ( M m. Łatwo zauważyć że w procedurach oblczenowych elementów macerzy oceny dotychczas ne uwzględnano wag poszczególnych ryterów cząstowych. Współczynn wagowe (wyznaczone za pomocą procedur opsanych poprzedno spełnaące warune są uwzględnone w ponże przedstawonym wzorze na ( globalną sumę b S uzysanych rang puntowych przez - tą strategę (ocenoną wg ryterów cząstowych na pozome odnesena w następuący sposób: b (30 S b ( m ( b ( Maąc wyznaczoną w powyższy sposób sumę b S dla -te strateg nwestycyne wyznacza sę marę oceny f wg formuły []: ( S b (3 f ( b Smax ( S gdze max b est sumą masymalnych rang puntowych (możlwych do uzysana w procedurze ustalana olenośc warantów przez -tą strategę ocenaną wg wszystch ryterów oblczaną wg wzoru: ( b (32 Smax b Dla założonego uprzedno sposobu sprowadzana wartośc macerzy oceny do perwszego uładu odnesena ( b wzory ( przymuą postać: ( ( ( m f (33 S m (34 ( (35 S max. Pozyce poszczególnych strateg nwestycynych na syntetyczne sal oceny efetywnośc maą charater formalny. Oznacza to że wartośc mary oceny f są względne (stratege są nalepsze w rozpatrywane lase zborowośc a ne absolutne nalepsze. Nemne edna est możlwy wsazany podzał mary oceny na syntetyczne sal efetywnośc na la grup tworzących tzw. zosfery efetywnośc zależne od stopna rozróżnalnośc. Korzystaąc z wcześne przyętych pozomów rozróżnalnośc można marę efetywnośc f podzelć na zosfery ze soem [3]. Powyższy zabeg umożlwa doonane wyboru nalepsze strateg w zależnośc od pożądane przez nwestorów sal doładnośc wg mary oceny f zawarte w przedzale 0. Z przedstawone procedury wyna że stratege nwestycyne o wysoe efetywnośc przymuą wartośc blse ednośc natomast o nse przymuą wartośc blższe zeru. Maąc ta zestawone mary oceny efetywnośc można łatwo doonać wyboru raconalne decyz nwestycyne z puntu wdzena welu ryterów techncznych eonomcznych eologcznych społecznych. Jest to szczególne stotne w przypadu programowana rozwou eletroenergety w warunach rynowych. Uwag ońcowe Przedstawone w nnesze pracy wybrane zagadnena zastosowana techn modelowana eonometrycznego poazuą znaczną ch przydatność w planowanu rozwou eletroenergety. Jest to szczególne stotne w procesach programowana oceny efetywnośc nwestowana w źródła wytwórcze cepła energ eletryczne. Ja wyna z przeprowadzonych w ostatnch latach przez autora badań własnych przedstawone techn modelowana umożlwaą podemowane raconalnych decyz w zarese nwestowana w eletroenergetyce. Nneszy referat opracowano na podstawe wcześnesze pracy autora [3]. LITERATURA [] Aburdene M. F.: Computer Smulaton of Dynamc Systems. C. Brown Dubuque Iowa USA 988. [2] A coff R. L.: Decyze optymalne w badanach systemowych. Warszawa: PWN 968. [3] Baas M.S. Kwaernaa H.: Ratng and Ranng of Multple-aspect Alternatves Usng Fuzzy Sets. Automatca [4] B e ccal M. n.: Decson Mang n Energy Plannng: the Electre Multcrtera Analyss Approach Compared to a Fuzzy- Sets Methodology. Proc. FLORA 97 Florence 997. [5] B o rys T.: Metody normowana cech w statystycznych badanach porównawczych. Przegląd Statystyczny nr 2 Warszawa: PWN 978. [6] Chen S.: Fuzzy lnear combnaton of fuzzy lnear functons under extenson prncple and second functon prncple. Oxford Journal of Management Scence nr 985. [7] Dubos D. Prade H.: Fuzzy Sets and Systems Theory and Applcatons. New Yor Academc Press 980. [8] F szel M.: Teora efetywnośc. Warszawa: PWN 979. [9] Grabsch M. N g u ye n H. W a ler E.: Fundamentals of Uncertanty Calcul wth Applcaton to Fuzzy Inference. Dordrecht: Kluwer Academc 995. [0] J a ncze R.: Celowość zmany strutury palwowe raowe eletroenergety. IX Konferenca Zagadnena surowców energetycznych w gospodarce raowe Zaopane 9 paźdzerna 995. [] K a m r a t W.: Metodologa oceny efetywnośc nwestowana na loalnym rynu energ. Sera Monografe nr 5. Gdańs: Wydawnctwo Poltechn Gdańse 999. PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204 3
7 [2] K a m rat W.: Metoda weloryteralne oceny efetywnośc nwestowana w eletroenergetyce. Eletroenergetya nr [3] K a m rat W.: Metody oceny efetywnośc nwestowana w eletroenergetyce. Wydawnctwo Poltechn Gdańse 2004 [4] K a szowsa B.: Planowane rozwou eletroenergetyczne sec przesyłowe w warunach urynowena eletroenergety. Ofcyna Wydawncza Poltechn Opolse Studa Monografe n. 5 Opole [5] M a lo J.: Optymalzaca strutury mocy wytwórczych na rynu loalnym. Ryne Energ nr [6] Mrofush T. Sugeno M.: A theory of fuzzy measures. Representaton the Choquet ntegral and null sets. Journal Math. Anal. Appl [7] N o wa E.: Problemy doboru zmennych do modelu eonometrycznego. Warszawa: PWN 984. [8] S h a pley L.: A value for n-person games. W: [Contrbutons to the Theory of Games vol. II] Unversty of Prnceton Press 953. [9] S t rahl D.: Propozyca onstruc mary syntetyczne. Przegląd Statystyczny nr 2 Warszawa: PWN 978. [20] V a llee D. Z elnewcz P.: Electre III-IV verson 3.x Aspects méthodologques. Document du Lamsade no 85. Pars: Unversté Pars-Dauphne 994. [2] Zadeh L.A.: Fuzzy Sets. Informaton and Control nr [22] Zmmermann H.: Fuzzy Set Theory and Its Applcaton. Amsterdam: Kluver Acad. Publ [23] Z e ńo J.: Proces ocenana cz. VI. Modelowane preferenc równoważnośc neporównywalnośc. Problemy Ocen Środowsowych nr (6 Gdańs Autor: prof. dr hab. nż. Waldemar Kamrat prof. zw. PG Poltechna Gdańsa Wydzał Eletrotechn Automaty atedra Eletroenergety ul. Narutowcza / Gdańs E-mal: w.amrat@ely.pg.gda.pl; 4 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN R. 90 NR 7/204
Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie
Lteratura przegląd etod Studu podyploowe Analty Fnansowy Metody tasonoczne Klasyfaca porządowane Dzechcarz J. (pod red.), Eonoetra: etody, przyłady, zadana, Wydawnctwo Aade Eonoczne we Wrocławu, Wrocław,
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Krzysztof PIASECKI* OPTYALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE Wszyste oszty generowane przez prowze malerse są włączone
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA
Bardziej szczegółowoEfekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego
5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.
Bardziej szczegółowo11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoProces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.
Proces decyzyny: 1. Sformułu sno problem decyzyny. 2. Wylcz wszyste możlwe decyze. 3. Zdentyfu wszyste możlwe stny ntury. 4. Oreśl wypłtę dl wszystch możlwych sytuc, ( tzn. ombnc decyz / stn ntury ). 5.
Bardziej szczegółowoUdoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB
Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoMODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA
ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2013 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 64 Nr ol. 1894 Dorota GAWRŃSKA Poltechna Śląsa Wydzał rganzacj Zarządzana Instytut Eono Inforaty MDEL RZMYTY WYBRU SAMCHDU W NAJWYŻSZYM
Bardziej szczegółowodr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice
dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław
Bardziej szczegółowoANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Bardziej szczegółowoAnaliza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku
Zarządzane Fnanse Journal of Management and Fnance Vol. 3, o. 4//5 Beata Jacowsa* Analza ohortowa czasu stnena mroprzedsęborstw w Gdańsu Wstęp Kondyca przedsęborstw, a w szczególnośc ch czas stnena na
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoZasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym
Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoProblem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW
ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków
Bardziej szczegółowoZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE
Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoEugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych
Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAMOWANIE BUDOWY Z UWZGLĘDNIENIEM ROZMYTYCH CZASÓW WYKONANIA ROBÓT SCHEDULING OF CONSTRUCTION PROJECT WITH FUZZY PROCESSING TIMES
JANUSZ KULEJEWSKI, NABI IBADOV HARMONOGRAMOWANIE BUDOWY Z UWZGLĘDNIENIEM ROZMYTYCH CZASÓW WYKONANIA ROBÓT SCHEDULING OF CONSTRUCTION PROJECT WITH FUZZY PROCESSING TIMES Streszczene Abstract W artyule przedstawono
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoZmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE
Bardziej szczegółowoNieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji
Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW
METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa r.
. Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoReprezentacje grup symetrii. g s
erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 04 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z 68 Nr ol 905 Macej WOLNY Poltechna Śląsa Wydzał Organzacj Zarządzana WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoPROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH
Zbgnew MATUSZAK POBLEMY BADAIA IEZAWODOŚCI SIŁOWI TASPOTOWYCH OBIEKTÓW OCEAOTECHICZYCH Streszczene W artyule przedstawono problemy występujące podczas badana nezawodnośc słown orętowych pływających obetów
Bardziej szczegółowoPROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH
Marcn Peła Unwersytet Eonoczny we Wrocławu PROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH Wprowadzene Zagadnene doboru odpowednej ary odległośc stanow, obo probleaty
Bardziej szczegółowoRola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych Innowacje i implikacje interdyscyplinarne. redakcja ZBIGNIEW E. ZIELIŃSKI
Rola nformatyk w naukach ekonomcznych społecznych Innowace mplkace nterdyscyplnarne redakca ZBIGNIEW E. ZIELIŃSKI Wydawnctwo Wyższe Szkoły Handlowe Kelce 2011 Publkaca wydrukowana została zgodne z materałem
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Adranna Mastalerz-Kodzs Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH Wprowadzene Zagadnene wyznaczana optymalnych
Bardziej szczegółowoGrupowanie dokumentów XML ze względu na ich strukturę, z wykorzystaniem XQuery
Rozdzał 44 Grupowane dokumentów XML ze względu na ch strukturę, z wykorzystanem XQuery Streszczene. Popularność ęzyka XML oraz ego powszechne użyce spowodowały rozwó systemów przechowuących dokumenty XML.
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoMETODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU
Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO
OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowo65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Bardziej szczegółowoOdczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym
Odczyt odów felg samochodowych w procese producyjnym Jace Dunaj Przemysłowy Instytut Automaty Pomarów PIAP Streszczene: W artyule przedstawono sposób realzacj odczytu odów felg samochodowych. Opracowane
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoRÓWNOLEGŁY ALGORYTM NEURO-TABU DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO SZEREGOWANIA ZADAŃ
ÓWNOLEGŁY ALGOYTM NEUO-TABU DLA POBLEMU GNIAZDOWEGO SZEEGOWANIA ZADAŃ Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHOŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy proponujemy zastosowane dwóch równoległych algorytmów bazujących
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoReferat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN
str.e-1 Referat E: ZABEZPECZENA OD SKUTKÓW ZWARĆ WELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZELN SN 1. Wstęp Dobór aw jest cągle bardzo ważnym elementem prawdłowośc dzałana eletroenergetycznej automaty zabezpeczenowej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoOCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE
Logstya Łuasz RZEPECKI OCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE Artyuł przedstawa propozycę zastosowana analzy weloryteralne do oceny trzech model systemu logstycznego
Bardziej szczegółowoO PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoMałe drgania wokół położenia równowagi.
ałe rgana woół położena równowag. ałe rgana Anazuemy ułay a tórych potencał Vqq,q,..,q posaa mnmum a oreśonych wartośc współrzęnych uogónonych q,, -czba stopn swoboy. ożemy ta przesaować te współrzęne
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoProste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO
ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO Janusz KULEJEWSKI, Nab IBADOV, Bogdan ZIELIŃSKI Wydzał Inżyner Lądowej, Poltechna Warszawsa, Al.
Bardziej szczegółowoRozdział III Dynamiczna ocena projektów inwestycyjnych 1. Ocena projektu inwestycyjnego
Rozdzał III Dynamczna ocena proektów nwestycynych. Ocena proektu nwestycynego,t Stopa nomnalna y 9 Przykład y w w K w 2 b w, 2 K w w,, w 2, Kb- stopa kosztu użyca kredytu bankowego ( z wyłączenem prowz
Bardziej szczegółowoASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER
Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowo