PRAKTYCZNE ASPEKTY ZASTOSOWANIA SIECIOWEJ METODY LOKALIZACJI OBIEKTÓW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PRAKTYCZNE ASPEKTY ZASTOSOWANIA SIECIOWEJ METODY LOKALIZACJI OBIEKTÓW"

Transkrypt

1 Marusz Wasak Wdzał Transportu Poltechnk Warszawskej PRAKTYCZNE ASPEKTY ZASTOSOWANA SECOWEJ METODY LOKALZACJ OBEKTÓW Streszczene: W lteraturze przedmotu metoda secowa lokalzacj jest częstokroć opswana zalecana do stosowana, ze względu na jej prostotę. Jednak jak wkazano w artkule prostota metod secowej jest uzskwana poprzez uwzględnene szeregu założeń upraszczającch, które prz obecnch możlwoścach oblczenowch ne muszą bć brane pod uwagę. Ponadto w lteraturze przedmotu rozwązane początkowe dla metod secowej jest częstokroć utożsamane z rozwązanem optmalnm, co w nektórch przpadkach może prowadzć do błędnch deczj lokalzacjnch. Mając na względze nedoskonałośc opsu metod secowej w lteraturze oraz postęp w technkach numercznch w artkule zaproponowano pewne modfkacje metod secowej. Słowa kluczowe: lokalzacja, metoda secowa, kształtowane sec dstrbucj. WPROWADZENE Zagadnene lokalzacj obektów w logstce, pommo różnch podejść do jego rozwązana, do chwl obecnej sprawa poważne problem numerczne. W konsekwencj, poprzez uwzględnene welu założeń upraszczającch wznaczane są rozwązana przblżone tego problemu, lub też zagadnene to sprowadzane jest do porównana klku warantowch rozwązań. Problem te dotczą już jednoobektowch problemów deczjnch, zaś prz problemach weloobektowch wkładnczo sę kumulują. Jedną z najstarszch metod lokalzacj obektów jest metoda secowa. Według nej zagadnene lokalzacj rozwązwane jest poprzez mnmalzację sum odległośc punktów zaopatrzena zbtu od poszukwanego mejsca lokalzacj obektu, któr będze te punkt obsługwał. Podstawowe założene metod secowej to neskończene gęsta seć połączeń transportowch, co w praktce w transporce lądowm jest neosągalne jak wkazano w dalszej częśc artkułu stanowć może stotne ogranczene użtecznośc tej metod. Z uwag na swą prostotę metoda secowa do dna dzsejszego jest stosowana najczęścej. Należ jednak zauważć, że na przestrzen lat welokrotne dochodzło do wpaczena de tej metod, a przez to rozwązana wskazwane przez nektórch badacz za pomocą tej metod są obektwne rzecz ujmując nepoprawne.

2 . METODA SECOWA W LTERATURZE PRZEDMOTU W lteraturze metoda secowa wstępuje także pod nazwą metoda mnmalzacj odległośc, metoda grawtacjna, cz też metoda satk porównaj J. J. Cole, E. J. Bard C. J. Langle, M. Brzezńsk, Z. Korzeń 3 oraz Cz. Skowronek Z. Srusz-Wolsk 4. Należ prz tm podkreślć, że w lteraturze przedmotu metoda ta jest opswana czasam mało preczjne, a w konsekwencj podawane przkład lczbowe są nejednokrotne błędne rozwązwane. Przkładem braku preczj jest uznawana za jedną z najważnejszch w obszarze logstk ksążka pt.: Zarządzane logstczne 5, której autoram są: J. J. Cole, E. J. Bard oraz C. J. Langle. Ksążka ta została przetłumaczona na wele jęzków, w tm także na jęzk polsk. Neoptmalność wznaczonego tam rozwązana przkładu ujętego w tablc - jest wprawdze równa około 0,4% w konsekwencj koszt transportu dla wskazanej w tej ksążce lokalzacj są nespełna 5 ts. USD wększe nż dla lokalzacj optmalnej. Jednak prz nnej strukturze danch błędność proponowanego tam podejśca może okazać sę poważnejsza w skutkach zostane to wkazane w dalszej częśc artkułu. Problem nepoprawnego opswana stosowana metod secowej z lteratur zwartej przenos sę na publkacje naukowe. Jako przkład można podać artkuł A. Marczuka 6 pt. Secowa metoda lokalzacj obektów jako cznnk ogranczając koszt transportu w rolnctwe. Dla omawanego tam przkładu wznaczono współrzędne lokalzacj jako ,45, podczas gd optmalne współrzędne to około: 59,8 408,3. Zatem współrzędna została tam określona błędne aż o około 65 jednostek odległośc, co stanow około 40 km. Można też zauważć, że współrzędne dla poszczególnch punktów w artkule został przjęte z wjątkowm brakem preczj. Dość prost, prz dzsejszch możlwoścach, a jednocześne bardzo preczjn sposób ustalana współrzędnch w metodze satk zostane przedstawon w dalszej częśc artkułu. Jak wnka z powższego celowe jest przedstawene uporządkowanego, przede wszstkm poprawnego opsu secowej metod lokalzacj. Za wzorcową pod tm względem należ uznać ksążkę z 97 r. autorstwa K. J. Rchtera 7. W swej podstawowej postac metoda secowa pozwala określć lokalzację obektu logstcznego, prz której odległośc od obsługwanch przezeń klentów są mnmalne. W konsekwencj funkcja celu jest formułowana następująco: f, + mn gdze:, współrzędne lokalzacj nowego obektu np. magaznu, sklepu, Cole J. J., Bard E. J., Langle C. J.: Zarządzane logstczne, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa 007, s Brzezńsk M.: Logstka w przedsęborstwe, Dom Wdawncz Bellona, Warszawa 006, s Korzeń Z.: Logstczne sstem transportu blskego magaznowana, Tom Projektowane, Modelowane, Zarządzane, nsttut Logstk Magaznowana, Poznań 999, s Skowronek Cz., Srusz-Wolsk Z.: Logstka w przedsęborstwe, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa 003, s Cole J. J., Bard E. J., Langle C. J.: Zarządzane logstczne, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa 007, s Marczuk A.: Secowa metoda lokalzacj obektów jako cznnk ogranczając koszt transportu w rolnctwe, nżnera Rolncza, Nr 7 67, Kraków 005, s Rchter K. J.: Modele ekonomczno-matematczne w transporce, Wdawnctwa Komunkacj Łącznośc, Warszawa 97, s. 5.

3 3, współrzędne -tego klenta, którego lokalzowan obekt ma obsługwać. Częstokroć w metodze secowej uwzględnane jest dodatkowo znaczene obsługwanch przez lokalzowan obekt klentów obszarów oraz koszt jednostkowe obsług poszczególnch klentów. W takm ujęcu wprowadzone do funkcj celu parametr mają nterpretację lczb dostaw ładunku dla -tego klenta lub dostarczanej do nego mas ładunków oraz stawk przewozowej za tkm lub pojkm obowązującej dla przewozów realzowanch dla danego klenta. Po wprowadzenu do modelu tch parametrów funkcja krterum przbera postać 8 : mn, + c f gdze:, współrzędne lokalzacj nowego obektu np. magaznu, sklepu, dodatkow parametr, np. lczba dostaw ładunku do/od -tego klenta,,...,, c stawka przewozowa dla przewozów mędz -tm klentem a lokalzowanm obektem,,...,,, współrzędne -tego klenta, którego lokalzowan obekt ma obsługwać. W metodze secowej problem lokalzacj rozwązwan jest przez różnczkowane funkcj celu względem zmennch deczjnch oraz przrównane pochodnch do zera. Po przekształcenach otrzmuje sę wzor określające współrzędne projektowanego obektu. Wzor te mają następującą postać 9 : + + c c c c 4 gdze oznaczena jak we wzorze. Powższe dokładne wzor sprawają trudność prz ch rozwązwanu. Jedną możlwoścą jest teracjne rozwązwane uzskanch równań. W takm ujęcu problemem jest ustalene rozwązana początkowego oraz dokładnośc oblczeń. 8 Skowronek Cz., Srusz-Wolsk Z.: Logstka w przedsęborstwe, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa 003, s Porównaj z Rchter K. J.: Modele ekonomczno-matematczne w transporce, Wdawnctwa Komunkacj Łącznośc, Warszawa 97, s. 5.

4 Rozwązane początkowe do popraw w kolejnch teracjach w klascznm ujęcu metod secowej wznaczane jest wg następującch zależnośc: c c 5 gdze oznaczena jak we wzorze. c c 6 W kontekśce opsanego wcześnej braku preczj podczas prezentowana w lteraturze metod secowej, jako główn mankament szeregu publkacj należ wskazać traktowane wzoru 5 6 jako wzorów wznaczającch optmalne współrzędne lokalzacj obektu. Należ bezwzględne pamętać, że z racj zastosowanego uproszczena wzor te są nedokładne mogą prowadzć do rozwązań bardzo dalekch od optmalnch zwłaszcza prz uwzględnenu zróżncowanch welkośc mas dowożonej do obsługwanch punktów lub stawek przewozowch. Do wad secowej metod lokalzacj należ 0 : brak możlwośc jednoczesnego określena mejsc lokalzacj dla klku projektowanch obektów jednoobektowość metod, możlwość uwzględnena tlko jednego krterum metoda jednokrteralna, brak możlwośc uwzględnena rzeczwstego przebegu szlaków komunkacjnch krętego przebegu dróg, cz też lokalzacj mostów, duże prawdopodobeństwo uzskana rozwązana bardzo trudnego do nterpretacj uzskane lokalzacj obektu na terene rezerwatu przrod, kompleksowo zabudowanm, na dużm jezorze. W konsekwencj powższego po uzskanu punktu lokalzacj metodą secową koneczna jest werfkacja rozwązana poprzez uwzględnene ogranczeń fzcznch. Ponadto należ pamętać o ogranczenu metod secowej wnkającm z pomjana ukształtowana sec transportowej. Wprawdze A. Krzszkowsk J. Flpowcz zauważają, że uwzględnene w metodze secowej odległośc lnowch oraz eukldesowch pozwala oszacować od dołu od gór odległość rzeczwstą. Jednak w welu przpadkach podejśce take może okazać sę newstarczające. 0 Wasak M.: Metoda welokrteralnej ocen obsług logstcznej rejonu w weloszczeblowm ssteme dstrbucj, Rozprawa doktorska, Poltechnka Warszawska Wdzał Transportu. Warszawa 004, s Krzszkowsk A., Flpowcz J.: Logstczne uwarunkowana lokalzacj centrów dstrbucj, Logstka nr 3/006 Maj-Czerwec, artkuł na CD. 4

5 3. SKALA SATK WSPÓŁRZĘDNE OBEKTÓW W METODZE SECOWEJ W dobe wsokorozwnętch technk komputerowch, zwłaszcza w zakrese map numercznch należ zauważć, że osągnęca w tm zakrese wnn bć bezpośredno wkorzstane także w secowej metodze lokalzacj obektów. Manowce podstawową nformacją o obektach na mapach numercznch są ch współrzędne geografczne, tj. długość szerokość geografczna. Współrzędne te wrażone w stopnach mogą bć w łatw sposób przelczone na współrzędne w klometrach względem dowolnego punktu na mape. Konkludując powższe należ zauważć, że podstawowm elementem współczesnej metod secowej pownna stać sę mapa numerczna. Na mape tej należ naneść punkt dostaw odboru ładunków, które mają bć obsługwane przez dan obekt logstczn. Prz takm podejścu dane o rozmarach przewozów do/z tch punktów stawkach przewozowch mogą bć w sposób automatczn uzupełnone o odcztane z map współrzędne geografczne. Punkt odnesena stanowąc w metodze secowej początek układu współrzędnch można ustalć, jako wartość mnmalną odpowedno z szerokośc wsokośc geografcznej punktów obsługwanch przez lokalzowan obekt. Następne można ustalć wg odpowednch wzorów współrzędne poszczególnch punktów w jednostkach odległośc. Podejśce take dla przkładowch lokalzacj punktów przedstawono w tablc. Tablca. Współrzędne geografczne oraz współrzędne w metodze secowej Lokalzacja nadawc/odborc Współrzędne geografczne w stopnach Współrzędne w km Lp. Mejscowość Długość X Szerokość Y Sochaczew 0, , ,00 37,63 Naselsk 0, , ,00 79,55 3 Paseczno, , ,80,36 4 Płońsk 0, , ,03 85,0 5 Błone 0, , ,98 36, 6 Jabłonna 0, , ,68 55,99 7 Serock, , ,66 7,56 8 Grójec 0, , ,76 0,00 9 Góra Kalwara, , ,43,07 0 Mszczonów 0, , ,4 0,5 Punkt odnesena 0, , ,00 0,00 Źródło: opracowane własne. 4. ROZWĄZANE POCZĄTKOWE W METODZE SECOWEJ Analzując wzor przblżone 5 6 ustalono, że w przpadku poszukwana mnmum odległośc średnokwadratowej a wg lteratur taka jest ch podstawa pownn meć one neco odmenną postać. Manowce dla mnmum odległośc średnokwadratowej fun- 5

6 kcja celu dana wzorem przbera następującą postać przblżoną ze względu na znak sum: + mn f, c 7 Różnczkując powższą funkcję względem współrzędnej oraz przrównując pochodne cząstkowe do zera uzskać można następujące wzor przblżone pozwalające wznaczć wartośc początkowe współrzędnej oraz : c c c c 8 9 Jak ustalono w wnku analz szeregu przkładów lczbowch jakość rozwązana początkowego ustalonego wg wzoru 8 9 jest zwkle choć ne zawsze wększa. Ponadto zbeżność procedur oblczenowej prz zamane zależnośc 5 6 na 8 9 jest albo znaczne wększa redukcja lczb konecznch teracj równa nawet około 5% lub neznaczne mnejsza wdłużene o lczb konecznch teracj. Celowość modfkacj przedmotowch zależnośc wnka ze struktur rozpatrwanego problemu. A manowce prz slnm skupenu mas w jednm punkce zbeżność metod dla wzorów 8 9 jest w każdm przpadku znaczne wększa. Natomast prz bardzej równomernm rozłożenu mas na wększą lczbę punktów lub w stuacj skupena zasadnczej częśc mas w klku punktach zbeżność metod dla wzorów 8 9 jest zwkle, choć ne zawsze wększa. 5. METODA SECOWA A UKSZTAŁTOWANE SEC TRANSPORTOWEJ Jak opsano wcześnej w metodze secowej pomjane jest ukształtowane sec transportowej. Jednak podejśce take ne jest prawdłowe nawet w przpadku transportu samochodowego ładunków, któr cechuje sę znaczną gęstoścą sec dróg. Konsekwencje pomjana przebegu dróg przedstawono na przkładze. 6

7 Przjmując dane jak w tablc współrzędne początkowe oblczone wg wzoru 5 6 dla założeń metod secowej są równe 9,7 km 33,7 km. W sódmej teracj, wg wzoru 3 4, prz dokładnośc równej 0,0 ustalono rozwązane problemu jako 5,9 km 7,46 km. Rozwązane take zostało wznaczone zatem wg klascznego formułowana metod secowej. Tablca. Dane rozwązane początkowe dla przkładu Lokalzacja Współrzędne Lczba dostaw Koszt Odległość Koszt dostaw nadawc/odborc w km poj/tdzeń PLN/pojkm w km PLN/tdzeń Lp. Mejscowość c + f, Sochaczew 0,00 37,63,7 9,6 879,4 Naselsk 39,00 79,55 5,8 47,40 46,57 3 Paseczno 5,80,36 8,8 5,89 37,85 4 Płońsk 7,03 85,0 4,8 56,43 406,7 5 Błone 3,98 36,,8 6,,99 6 Jabłonna 45,68 55,99,8 8, 50,60 7 Serock 55,66 7,56 5,8 47,4 46,7 8 Grójec 4,76 0,00 6,8 35,8 386,70 9 Góra Kalwara 65,43,07 7,8 4,86 57,48 0 Mszczonów 9,4 0,5 9,7 4,8 60,86 Rozwązane początkowe 9,7 33,7 4 0,4 Źródło: opracowane własne. Następne wkonano oblczena dla tch samch danch prz uwzględnenu odległośc drogowej wg wznaczanch w kolejnch teracjach lokalzacj. Odległośc drogowe został ustalone na podstawe map numercznej prz uwzględnenu dopuszczalnego obcążena dróg kołowch. Wzor na współrzędne lokalzacj obektu w przpadku uwzględnena rzeczwstch odległośc drogowch mają postać: c ld 0 c ld c ld c ld gdze: ld długość drog mędz -tm klentem a lokalzowanm obektem,,...,, pozostałe oznaczena jak we wzorze. 7

8 Według powższch wzorów dla zdefnowanego przkładu uzskano rozwązane zblżone do rozwązana wskazanego w metodze klascznej. Jednak w wnku porównana tego rozwązana z lokalzacją obektu w jednm z węzłów transportowch Żrardów okazało sę, że ne jest to rozwązane optmalne. Ponadto stwerdzono jeszcze jeden bardzo stotn fakt. Manowce rozwązane ustalane w metodze secowej zarówno prz uwzględnenu odległośc w ln prostej, jak rzeczwstej odległośc drogowej dąż do tego samego punktu na mape. W tm drugm przpadku w kolejnch teracjach uzskwane są rozwązana o coraz to mnejszej jakośc. Powższe pozwala na sformułowane następującch wnosków: rozwązane optmalne w przpadku uwzględnana w secowej metodze lokalzacj ukształtowana sec transportowej jest zlokalzowane w węźle transportowm lub na jednej z dróg, w przpadku uwzględnena rzeczwstego ukształtowana sec transportowej podczas poszukwana mnmalnch kosztów transportu metodą secową uzskwane jest rozwązane optmalne w sense mnmalzacj odległośc w ln prostej, rozwązane optmalne w sense mnmalzacj odległośc w ln prostej zwkle jest odległe od optmalnego w sense mnmalzacj rzeczwstej odległośc drogowej. Tm samm metoda secowa ne umożlwa znalezene rozwązana optmalnego prz uwzględnenu rzeczwstego przebegu dróg. Sformułowane wnosk mają stotne znaczene dla poszukwana rozwązana optmalnego metodą secową, nawet w przpadku traktowana tej metod, jako wstępnej pozwalającej określć jedne rejon lokalzacj danego obektu. Przjmując, że dla problemu opsanego w przkładze poszukwan jest rejon lokalzacj obektu o promenu 5 km, łatwo wkazać, że rozwązane optmalne rozpatrwanego problemu leż na granc obszaru ustalonego za pomocą metod secowej prz uwzględnenu ukształtowana sec dróg. W takm przpadku obszar, w którch poszukwana pownna bć lokalzacja obektu w znacznm stopnu sę ne pokrwają. Stuację wstępującą w przkładze przedstawono na rsunku. Optmum wg metod secowej Optmum globalne Rs.. Mnmum lokalne a globalne w metodze secowej oraz rejon lokalzacj Źródło: opracowane własne. 8

9 Z powższego wnka, że w analzowanm probleme mogą wstępować mnma lokalne. Koneczne jest, zatem poszukwane rozwązana optmalnego z welu punktów początkowch. Ponadto w kolejnch teracjach ne pownn bć stosowane zależnośc 0 oraz tm bardzej 5 6, które stanową stotę metod secowej, bowem mogą one prowadzć do rozwązań coraz to gorszch pod względem rzeczwstch kosztów transportu. Mając na względze uwarunkowana wnkające z ukształtowana sec transportowej, jako punkt początkowe pownn bć przjęte główne węzł drogowe. W konsekwencj tego po raz kolejn konecznoścą staje sę wkorzstane w metodze secowej map numercznch. Dzęk takm mapom ustalene punktów startowch dla metod secowej może zostać zautomatzowane. Poszukwane rozwązana optmalnego dla każdego z punktów startowch może bć realzowane metodą gradentową z uwzględnenem różnch kerunków poszukwań, w którch z danego punktu prowadzą połączena transportowe. Z uwag na specfkę problemu brak możlwośc wskazana tu poprawnej jednocześne wmagającej mnejszej lczb oblczeń metod. Właścw kerunek dalszch poszukwań to tak, dla którego ponższa funkcja celu osąga wartość mnejszą nż w danm punkce startowm. f, c ld mn gdze: ld długość drog mędz -tm klentem a lokalzowanm obektem,,...,, pozostałe oznaczena jak we wzorze. 6. WNOSK Problematka lokalzacj obektów w logstce jest jedną z najstotnejszm. Bowem ukształtowane sstemu dstrbucj ma stotne znaczene zarówno dla welkośc kosztów przewozów, jak dla pozomu zapasów utrzmwanch w poszczególnch lokalzacjach. W konsekwencj błędne zaprojektowane sstemu dstrbucj może znaczne obnżć konkurencjność przedsęborstwa, korzstającego z tego sstemu. Oczwśce poza wększm kosztam może wstąpć także wdłużene cklu realzacj dostaw a w konsekwencj koneczność utrzmana wższego pozomu zapasów także u klentów. Potrzebna wsoka staranność prz projektowanu sstemów dstrbucj przede wszstkm dotcz aspektu narzędzowego. Manowce od stosowanch narzędz wmagana jest odpowedna preczja. Wskazane nedokładnośc w prezentowanu metod secowej korzstanu z nej przekonują, że zarówno w lteraturze przedmotu, jak w praktce gospodarczej brak jest w tm zakrese pożądanej preczj. Ponadto obecn rozwój technk narzędz numercznch sprawa, że w secowej metodze lokalzacj mogą bć wkorzstwane map numerczne. Map take umożlwają jednoznaczne wznaczene współrzędnch obsługwanch punktów oraz oblczane odległośc drogowch tch punktów od dowolnego wskazanego na mape. 9

10 Ustalono także, że prz uwzględnenu odległośc drogowch w probleme lokalzacjnm wstępować mogą mnma lokalne. Zatem jego rozwązane prz uwzględnenu zmodfkowanej metod secowej oparte pownno bć na poszukwanu optmum z welu punktów startowch. ACKNOWLEDGMENTS Artkuł jest efektem prac w ramach grantu rozwojowego pt. Model sstemu logstcznego Polsk jako droga do komodalnośc transportu w Un Europejskej. Nr R /009. Kerownk projektu Maranna Jacna. Bblografa. Brzezńsk M.: Logstka w przedsęborstwe, Dom Wdawncz Bellona, Warszawa Cole J. J., Bard E. J., Langle C. J.: Zarządzane logstczne, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa Korzeń Z.: Logstczne sstem transportu blskego magaznowana, Tom Projektowane, Modelowane, Zarządzane, nsttut Logstk Magaznowana, Poznań Krzszkowsk A., Flpowcz J.: Logstczne uwarunkowana lokalzacj centrów dstrbucj, Logstka nr 3/006 Maj-Czerwec, artkuł na CD. 5. Marczuk A.: Secowa metoda lokalzacj obektów jako cznnk ogranczając koszt transportu w rolnctwe, nżnera Rolncza, Nr 7 67, Kraków Rchter K. J.: Modele ekonomczno-matematczne w transporce, Wdawnctwa Komunkacj Łącznośc, Warszawa Skowronek Cz., Srusz-Wolsk Z.: Logstka w przedsęborstwe, Polske Wdawnctwo Ekonomczne, Warszawa Wasak M.: Metoda welokrteralnej ocen obsług logstcznej rejonu w weloszczeblowm ssteme dstrbucj, Rozprawa doktorska, Poltechnka Warszawska Wdzał Transportu. Warszawa 004. PRACTCAL ASPECTS OF APPLYNG NETWORK METHOD FOR LOGSTC OBJECTS STUATNG Abstract: Lterature revew ndcates that network method for logstc objects stuaton s repeatedl descrbed and recommended because of the ease of use. However, as shown n the artcle smplct of the network method s obtaned b takng nto account a number of smplfng assumptons that accordng to current computng capabltes do not need to be consdered. Moreover, oftentmes the ntal soluton for network method presented n lterature s dentfed wth the optmal soluton, whch n some cases can lead to erroneous locaton decsons. Accordng to mperfectons of network methods gathered n lterature and development n numercal technues some modfcatons of network method are proposed. Kewords: localzaton, network method, dstrbuton network constructng 0

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska Proble nośnośc grancznej płt żelbetowch w ujęcu aktualnch przepsów norowch Prof. dr hab. nż. Potr Konderla Poltechnka Wrocławska 1. Wprowadzene Przedote analz jest płta żelbetowa zbrojona ortogonalne paraetrzowana

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

O OPTYMALNO CI LOKALIZACJI OBIEKTÓW METOD SIECIOW

O OPTYMALNO CI LOKALIZACJI OBIEKTÓW METOD SIECIOW PRACE NAUKOWE POLTECHNK WARSZAWSKEJ z. 78 Transport 0 Marusz Wasak Wdza Transportu Poltehnk Warszawskej O OPTYMALNOC LOKALZACJ OBEKTÓW METOD SECOW Rkops dostarzono, lut 0 Streszzene: W artkule dokonano

Bardziej szczegółowo

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %) Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędznarodowa Norma Ocen Nepewnośc Pomaru(Gude to Epresson of Uncertant n Measurements - Mędznarodowa Organzacja Normalzacjna ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.nst./gov/uncertant POMIARU Wrażane Nepewnośc

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM

WYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM Budownctwo 7 Mkhal Hrtsuk, Rszard Hulbo WYZNACZNI ODKSZTAŁCŃ, PRZMISZCZŃ I NAPRĘŻŃ W ŁAWACH FNDAMNTOWYCH NA PODŁOŻ GRNTOWYM O KSZTAŁCI WYPKŁYM Wprowadzene Prz rozwązanu zagadnena przmuem, że brła fundamentowa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku B u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody wyważonego środka cężkośc studum przypadku Emla Kuczyńska, Jarosław Zółkowsk Wojskowa Akadema Technczna,

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE Metod statstczne w analze procesów zaopatrzena dr Zbgnew Karwack Katedra Badań Operacjnch UŁ Podstawowe funkcje procesów zaopatrzena Proces zaopatrzena ( zakupów ) stanową

Bardziej szczegółowo

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty 74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej

Bardziej szczegółowo

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM

Bardziej szczegółowo

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI (Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne. Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu

Bardziej szczegółowo

Wielokryterialny Trójwymiarowy Problem Pakowania

Wielokryterialny Trójwymiarowy Problem Pakowania Łukasz Kacprzak, Jarosław Rudy, Domnk Żelazny Instytut Informatyk, Automatyk Robotyk, Poltechnka Wrocławska Welokryteralny Trójwymarowy Problem Pakowana 1. Wstęp Problemy pakowana należą do klasy NP-trudnych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej 1. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1.1. FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH Funkcją dwóch zmiennch określoną w zbiorze D R nazwam przporządkowanie każdej parze liczb () D dokładnie jednej liczb rzeczwistej z. Piszem prz tm

Bardziej szczegółowo

Metody Eulera i Eulera-Cauchy'ego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. y 3 := x 2 (1) ( ) Rozwiązanie dokładne równania (1) (2)

Metody Eulera i Eulera-Cauchy'ego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. y 3 := x 2 (1) ( ) Rozwiązanie dokładne równania (1) (2) euler-przkl_.xmcd Metod Eulera i Eulera-Cauch'ego rozwiązwania równań różniczkowch zwczajnch ' ( x, ) : x () + Rozwiązanie dokładne równania () ( x, C) : + C exp( atan( x) ) () Sprawdzenie: d dx ( x, C)

Bardziej szczegółowo

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx Zestaw 14 Pochodne wŝszch rzędów Niech będzie dana funkcja x f określona w pewnm obszarze D Przpuśćm Ŝe f x istnieją pochodne cząstkowe tej funkcji x x Pochodne cząstkowe tch pochodnch jeŝeli istnieją

Bardziej szczegółowo

Streszczenie referatu. Analiza własności silnika indukcyjnego synchronizowanego ( LS-PMSM ) metodą polową.

Streszczenie referatu. Analiza własności silnika indukcyjnego synchronizowanego ( LS-PMSM ) metodą polową. Streszczene referatu Analza własnośc slnka ndukcjnego snchronzowanego ( LS-PMSM ) metodą polową. Wkonal studenc z koła naukowego Magnesk : Marcn Bajek Tomasz Bąk Opekun : dr hab. nż. Wesław Jażdżńsk, prof.

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik Podejmowanie deczji w warunkach niepełnej informacji Tadeusz Trzaskalik 5.. Wprowadzenie Słowa kluczowe Niepełna informacja Stan natur Macierz wpłat Podejmowanie deczji w warunkach rzka Podejmowanie deczji

Bardziej szczegółowo

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ Nr 83 Budownctwo Inżynera Środowska z. 59 (4/1) 01 Bożena BABIARZ Barbara ZIĘBA Poltechnka Rzeszowska ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale AIB-Inormatka-Wkła - r Aam Ćmel cmel@.ah.eu.pl Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale [ ] Q spełna je także

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji wykład 5

Pochodna funkcji wykład 5 Pochodna funkcji wkład 5 dr Mariusz Grządziel 8 listopada 2010 Funkcja logistczna 40 Rozważm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t Funkcja f może bć wkorzstana np. do modelowania wzrostu mas ziaren

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnch okresach lub momentach czasu. Dnamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przkład. Y średni kurs akcji firm OPTMUS na giełdzie Okres: notowania od 1.03.2010

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej... Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów

Bardziej szczegółowo

Młodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA

Młodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA Młodzieżowe Uniwerstet Matematczne Projekt współfinansowan przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu połecznego REGUŁA GULDINA dr Bronisław Pabich Rzeszów marca 1 Projekt realizowan przez Uniwerstet

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Bogdan Supeł

ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Bogdan Supeł ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Wstęp Bogdan Supeł W ostatnm czase obserwuje sę welke zanteresowane dzannam dystansowym do produkcj materaców. Człowek około /3 życa

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC 1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?

Bardziej szczegółowo

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH

METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH RAFAŁ PALEJ, RENATA FILIPOWSKA METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH APPLICATION OF THE SHOOTING METHOD TO A BOUNDARY VALUE PROBLEM WITH AN EXCESSIVE

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Mechanika Stosowana. y P 1. Śr 1 (x 1,y 1 ) P 2

POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Mechanika Stosowana. y P 1. Śr 1 (x 1,y 1 ) P 2 POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Sstemów Technicznch Płaska geometria mas c c 3c Dla zadanego pola przekroju wznaczć: - połoŝenie środka cięŝkości S( s, s ) - moment

Bardziej szczegółowo

formularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych

formularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych Zebran materał statstczn w forme sprawozdań, formularz opsowch, anket lub nnch dokumentów stanow neuporządkowan surow materał statstczn, neprzdatn jeszcze do bezpośrednej analz, porównań wnosków. Materał

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Interpolacja. Układ. x exp. = y 1. = y 2. = y n

Interpolacja. Układ. x exp. = y 1. = y 2. = y n MES 07 lokaln Interpolacja. Układ Interpolacja, wprowadzenie Interpolacja: po co nam to? Ptania MES polega na wznaczaniu interesującch nas parametrów w skończonej ilości punktów. A co leż pomiędz tmi punktami?

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH 2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12. OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 18. ALGORYTMY EWOLUCYJNE - ZASTOSOWANIA Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska ZADANIE ZAŁADUNKU Zadane załadunku plecakowe

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD OKREŚLANIA FUNKCJI CELU PRZY DOBORZE ROZSIEWACZY NAWOZÓW MINERALNYCH

PORÓWNANIE METOD OKREŚLANIA FUNKCJI CELU PRZY DOBORZE ROZSIEWACZY NAWOZÓW MINERALNYCH Inżynera Rolncza (90)/007 PORÓWNANIE METOD OKREŚLANIA FUNKCJI CELU PRZY DOBORZE ROZSIEWACZY NAWOZÓW MINERALNYCH Zofa Hanusz Katedra Zastosowań Matematyk, Akadema Rolncza w Lublne Magdalena Ćwklńska Katedra

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 0.03.011 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych Ŝarówek dod śwecących o ukerunkowanym

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe

Równania różniczkowe cząstkowe Równania różniczkowe cząstkowe Definicja: Równaniem różniczkowm cząstkowm nazwam takie równanie różniczkowe w którm wstępuje co najmniej jedna pochodna cząstkowa niewiadomej funkcji dwóch lub więcej zmiennch

Bardziej szczegółowo

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz dr nż. Robert Geryło Jakość ceplna obudowy budynków - dośwadczena z ekspertyz Wdocznym efektem występowana znaczących mostków ceplnych w obudowe budynku, występującym na ogół przy nedostosowanu ntensywnośc

Bardziej szczegółowo

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia. Adam Bdnar: Wtrzmałść Materiałów Analiza płaskieg stanu naprężenia 5 ANALIZA PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻENIA 5 Naprężenia na dwlnej płaszczźnie Jak pamiętam płaski stan naprężenia w punkcie cechuje t że wektr

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

na zabezpieczeniu z połączeniu

na zabezpieczeniu z połączeniu 2011 Montorng Zabezpeczane obektów Jesteśmy zespołem fachowców, którzy dostarczają wysokej jakośc usług. Nasza dzałalnośćć koncentruje sę przede wszystkm na doskonałym zabezpeczenu państwa dóbr. Dostarczamy

Bardziej szczegółowo