ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU
|
|
- Amalia Kwiatkowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Agniesza Dziurzańsa ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Przeprowadzona analiza formacji, jaą jest zespół (zobacz rozdział 5), wyazała, że cechy tóre powstają w zespole i odpowiadają za jego efetywność, pozostają w relacji z cechami członów zespołu w tai sposób, że cechy jednosti warunują wystąpienie cech zespołowych. Wynia z tego, że od jaości cech przyszłych członów zespołu, a obecnych andydatów, zależeć będą cechy przyszłego zespołu. W związu z tym należy ta somponować zespół, aby w tou jego funcjonowania, na bazie cech jednostowych mogły zostać wytworzone pożądane cechy zespołowe. Dobór osób powinien uwzględniać między innymi to, że jednosti będą musiały ze sobą ściśle współpracować, będą musiały być nastawione na realizację wspólnego celu oraz ich umiejętności będą musiały być omplementarne. Te wszystie powyższe elementy należy zapewnić przyszłemu zespołowi. Oznacza to, że prawidłowe omponowanie zespołu zapewni wystąpienie cech zespołowych odpowiedzialnych ze efetywność pracy. Pomiar efetywności zespołu już funcjonującego (ja powiedziano w podrozdziale 5.4) można wyonywać poprzez pomiar efetów jego pracy. Jedna w przypadu zespołów, dla tórych sład zostanie dopiero ustalony, należy zastosować inną miarę. Najwięszy wpływ na efetywność sładu zespołu, zapewniając jednocześnie wystąpienie cech zespołowych, mają ompetencje, osobowość oraz ambicja osoby. Kompetencje, rozumiane jao zbór wiedzy i umiejętności, są podstawą do jaicholwie działań. Osobowość, będąca czynniiem odpowiedzialnym za wzajemną współpracę, oreśla ierune i jaość tej współpracy. Natomiast ambicja jest czynniiem, tóry przy zapewnionych odpowiednich ompetencjach i odpowiedniej osobowości zapewni: podjęcie zadania przez jednostę, wytyczenie i realizację celu, nawiązanie współpracy, włożenie wysiłu i poświęcenie się zadaniu. Odpowiedni poziom ambicji danej osoby gwarantuje jej zaangażowanie w realizowane działania. Stąd powyższe trzy czynnii są luczowe do oreślenia efetywnego sładu zespołu, a przez to, do wyznaczenia przyszłej efetywności zespołu. Czynniiem dodatowym silnie sorelowanym z efetywnością zespołu jest analizowany w podrozdziale 5.5 rozmiar zespołu. W związu z powyższym zdefiniowano metodę omponowania zespołu jao metodę doboru obietów przez dwuwymiarowe dopasowanie atrybutów. Przy czym obietami są andydaci na członów zespołu, a atrybutami ich ompetencje. Metoda omponowania zespołu wyznacza efetywność sładu zespołu E będącą funcją ompetencji K, osobowości O, ambicji A oraz rozmiaru zespołu r, ja opisano we wzorze (10.1). E = f(k, O, A, r) (10.1) 130
2 Metoda omponowania zespołu Metoda omponowania zespołu jest dopełnieniem procesu omponowania zespołu, tóry został zdefiniowany w rozdziale 9. Metoda omponowania zespołu służy do doboru członów zespołu do zespołów realizujących projety. Cały model tworzenia zespołu, ze szczególnym uwzględnieniem etapu omponowania, razem z metodą omponowania zespołu, są propozycją, tóra ma służyć zapełnieniu lui w zaresie zarządzania projetami, związanej z tym, że zespoły nieznane są jao suteczne narzędzie do podnoszenia efetywności projetów, a przez to minimalizowanie ryzya w tych projetach, co wiąże się również z nieuwzględnianiem elementów odpowiedzialnych za wysoą efetywność tej formy współpracy MODEL KOMPETENCJI W metodzie omponowania zespołu, w celu zebrania wymagań, tóre powinien spełniać tworzony zespół, zastosowano podejście oparte na zarządzaniu ompetencjami (ang. Competence-based Management). Podejście to, ja zauważa Sampson i Fytros (Sampson, Fytros, 2008), pozwala na usystematyzowanie i ustruturyzowanie zasobów w tai sposób, aby umożliwić planowanie, rozwój, oordynowanie i ontrolę zasobów ludzich w sposób bardziej efetywny. Ta, ja w przypadu zespołów, o czym była mowa w podrozdziale 5.4, ta i w przypadu ompetencji, bra jest jednej spójnej definicji pojęcia ompetencji, o czym informują, wraz z podaniem przeglądów tych definicji, między innymi Juchnowicz i Sieniewicz (Juchnowicz, Sieniewicz, 2006), Amstrong i Barton (Amstrong, Barton, 1995), Filipowicz (Filipowicz, 2004), Olesyn (Olesyn, 2006), Sampson i Fytros (Sampson, Fytros, 2008) oraz De Coi i inni (De Coi i in., 2007). W związu z powyższym w niniejszej siążce przyjęte zostało pojęcie ompetencji (zobacz podrozdział 2.2) zaproponowane przez jednego z preursorów tego podejścia McClellanda (McClelland, 1973), tóry mówi, że ompetencje to: wiedza, umiejętności, cechy, postawy, oncepcja siebie samego, wartości lub motywy bezpośrednio związane z wyonaniem pracy lub ważnym życiowym wyniiem poazane, by odróżnić wyonawców najlepszych od przeciętnych. Jednocześnie w innej pracy McClelland (McClelland, 1993) stwierdza, że dobór oparty na ompetencjach (ang. Competency-based Selection) lepiej, w porównaniu do innych miar, przewiduje efetywność pracy. Podejście oparte na ompetencjach dostarcza metody, tóre nadają się do szeroiego zastosowania w zarządzaniu ludźmi: selecja, ścieżi ariery oraz ocena efetywności. Zarządzanie oparte na ompetencjach załada tworzenie modelu ompetencji (ang. competency model), tóry dostarcza strutur technologicznych do zbierania, organizowania, dzielenia i odwzorowywania ompetencji (Sampson, Fytros, 2008), (Crawford, 2005), (Sanghi, 2004). Model ompetencji opisuje ompetencje, czyli ombinację wiedzy, umiejętności i cech potrzebnych do efetywnego wyonania zadań w organizacji, i jest używany jao narzędzie do selecji zasobów ludzich, trenowania, rozwoju, szacowania i planowania ścieże ariery. Dzięi temu ogólna i jednolita strutura modelu pozwala na wymianę i współpracę pomiędzy różnymi 131
3 Agniesza Dziurzańsa systemami ompetencji (Sampson, Fytros, 2008), (De Coi i in., 2007), (Spencer, Spencer, 1993). Należy również wspomnieć, że podobną funcję spełniają standardy ompetencji (ang. competency standards). Jedna różnica pomiędzy modelem a standardem polega na tym, że modele bazują na atrybutach, czyli pojedynczych ompetencjach, z olei podstawą standardów są rezultaty, tóre należy potrafić osiągnąć, aby być ompetencyjnym (Crawford, 2005), (Duncan, 1996).W przypadu wyboru osób do zespołu nie można zastosować standardu ompetencji, ze względu na to, że jego elementy oceniane są na wyjściu pracy. Jednym z tych elementów jest, między innymi, demonstracja wyonania, tóra możliwa byłaby do uwzględnienia, gdyby możliwa była rzetelna ocena andydata przez jego poprzedniego ierownia. Taie podejście związane jest jedna nie tylo z dodatowymi osztami i czasem, ale również z problemem weryfiacji uzysanych w ten sposób informacji. Według Spencer i Spencer (Spencer, Spencer, 1993) dopasowanie odpowiednich osób do wymaganych stanowis stanowi bardzo duże wyzwanie i nieprawidłowość tego procesu może spowodować mniejszą produtywność organizacji, wysoą flutuację adry, nisie morale. Według De Coi i innych (De Coi i in., 2007), model ompetencji jest niezbędny, aby prowadzić dopasowanie ompetencji. Sanghi (Sanghi, 2004) zauważa, że model ompetencji zależny jest od wielu czynniów organizacyjnych, między innymi od filozofii zarządzania, wymagań lienta, czy potrzeb biznesowych. Czynnii te znacznie różnią się w zależności od organizacji i rodzaju projetu przez nią realizowanego. W związu z tym praca na dostępnych modelach może być nieefetywna, dlatego należy stworzyć własny model. Biorąc pod uwagę wsazania Sanghi stworzony został model ompetencji, tóry jest uierunowany na zastosowanie do przedsięwzięć realizowanych w formie projetu, w tórych wyorzystywane są zespoły w znaczeniu zespołu zdefiniowanego w podrozdziale 5.6. Na podstawie przeanalizowanej literatury przyjęty został podział ompetencji na trzy główne rodzaje: ompetencje zawodowe = wiedza + doświadczenie + umiejętności, ompetencje społeczne, ompetencje osobowościowe. Dla ażdej z pojedynczych ompetencji istotny jest jej rodzaj i natężenie. Strutura modelu zastosowanego w metodzie omponowania zespołu stanowi uporządowaną piątę elementów przedstawioną we wzorze (10.2). K (nazwa, defi nicja, stan, poziom, ontest) (10.2) Nazwa jest identyfiatorem ompetencji i stanowi niepowtarzalną nazwę dla danego atrybutu, tóry jest oreślany jao c j, gdzie j = 1, 2,, m jest numerem olejnego atrybutu. Definicja to oreślenie zawartości danego atrybutu, czyli oreśla co rozumiane jest pod pojęciem danej ompetencji. Kontest jest oreśleniem dziedziny, czyli oreśla dziedzinę lub dziedziny, w jaich realizowany jest projet. Stan to informacja, czy ompetencja jest wymagana. Stan przybiera wartości ze zbioru {Niewymagana, Mile widziana, Wymagana}. Dysretyzacja wartości oreśla zbiór wymagań: A = {0, 1, 2}. Poziom zaawansowania informuje, na jaim poziomie przyswojenia ompetencja jest wymagana i przybiera wartości ze zbioru {Nisi, 132
4 Metoda omponowania zespołu Średni, Wysoi}. Dysretyzacja wartości oreśla zbiór wartości poziomu wymagania B = {0, 1, 2}. Wartości wymagania prezentowane są w postaci uporządowanej pary. Para ta oreśla wymaganą wartość atrybutu i ma postać: W = <a, b>, gdzie a A oraz b B. Dopuszczalne ombinacje wymagania tworzą zbiór siedmioelementowy n(7): W w = {<0,0>, <1, 0>, <2, 0>, <1, 1>, <2, 1>, <1, 2>, <2, 2>}. Stworzony model ompetencji pełni ila funcji: stanowi charaterystyę realizowanego projetu, oreśla wymogi, jaie musi spełnić zespół, tóry będzie realizował projet, stanowi narzędzie do oceny andydatów oraz jest bazą do doonania doboru odpowiednich członów zespołu. Model ten jest podstawą do dalszych procesów w metodzie omponowania zespołów. System TeamCreator (zobacz rozdział 11), w tórym zaimplementowano metodę omponowania zespołu, umożliwia stworzenie modelu ompetencji opartego na podziale ompetencji powyżej oreślonym. Dzięi temu możliwe jest stworzenie własnego zestawu ompetencji celowo pod onretny projet. Dodatowo w systemie istnieje domyślny zestaw ompetencji opracowany przez espertów, ze względu na założenia realizowanych badań. Badanie to przewiduje tworzenie zespołów na potrzeby projetów badawczych. W związu z powyższym, model ompetencji znajdujący się w systemie został zbudowany, biorąc pod uwagę cechy zespołów oraz cechy projetów badawczych MODEL PROFILU KANDYDATA Proponowane rozwiązanie problemu doboru członów zespołu załada rozpatrywanie osób jao obietów złożonych ze zbioru cech, czyli zbioru atrybutów. Taie podejście pozwala zastosować i zachować spójność z oncepcją zarządzania opartego na ompetencjach, tóre systematyzuje i struturalizuje zasoby ludzie, umożliwiając bardziej efetywne planowanie, prognozowanie, rozwój, oordynowanie i ich ontrolę. Jednocześnie podejście do jednosti jao zbioru atrybutów umożliwia zbadanie taich warunów zespołu, ja omplementarność. Ja stwierdzono w podrozdziale 5.5, aby zapewnić omplementarność cech w zespole należy dobrać osoby do zespołu ta, aby wspólnie posiadały zestaw cech wymaganych. Model ompetencji jest modelem integrującym w sobie wszystie wymagania stawiane dla zespołu. Z drugiej strony pojawiają się możliwości oreślane przez andydatów. Aby możliwe było zestawienie wymagań z możliwościami, stworzony został model profilu andydata, tóry jest analogiczny do modelu ompetencji. Strutura modelu profilu zastosowanego w metodzie omponowania zespołów stanowi uporządowaną piątę elementów przedstawioną we wzorze (10.3). P (nazwa, defi nicja, stan, poziom, ontest) (10.3) Nazwa jest identyfiatorem ompetencji i stanowi niepowtarzalną nazwę dla danego atrybutu, tóry jest oreślany jao c j, gdzie j = 1, 2,, m jest numerem olejnego atrybutu. Definicja to oreślenie zawartości danego atrybutu, czyli oreśla, co rozumiane jest pod pojęciem danej ompetencji. Kontest jest oreśleniem dziedziny, czyli oreśla dziedzinę do jaiej odnosi się atrybut. Stan informuje, czy ompeten- 133
5 Agniesza Dziurzańsa cja jest posiadana. Stan przybiera wartości ze zbioru: {Nieposiadana, Posiadana}. Dysretyzacja wartości oreśla zbiór posiadania: C = {0, 2}. Poziom zaawansowania informuje na jaim poziomie przyswojenia ompetencja jest posiadana, przybiera wartości ze zbioru: {Nisi, Średni, Wysoi}. Dysretyzacja wartości oreśla zbiór wartości poziomu możliwości D = {0, 1, 2}. Możliwości prezentowane są w postaci uporządowanej pary. Para ta oreśla posiadaną przez andydata wartość atrybutu i ma postać P = <c, d>, gdzie c C oraz d D. Dopuszczalne ombinacje możliwości tworzą zbiór czteroelementowy n(4): M w = {<0,0>, <2, 0>, <2, 1>, <2, 2>}. Stworzony model profilu ompetencji pełni ila funcji. Przede wszystim stanowi podstawę do oceny andydatów, zawiera charaterystyę andydata na człona do zespołu oraz jest bazą do doonania doboru odpowiednich członów zespołu. Model ten jest wyorzystywany do dalszych procesów w metodzie omponowania zespołu DWUWYMIAROWE DOPASOWANIE Zasadniczym elementem metody omponowania zespołu jest dwuwymiarowe dopasowanie, tóre łączy w sobie dopasowanie poziome z dopasowaniem pionowym (zobacz podrozdział 9.2). Dopasowanie to doonywane jest dla ażdego z wyznaczonych obietów oraz dla ażdego z oreślonych atrybutów i przeprowadzone jest jednocześnie. Przeprowadzanie dwuwymiarowego dopasowania wymaga oreślenia zbioru obietów, wśród tórych ma być ono przeprowadzane. Zbiór tai można zasadniczo wyznaczyć na trzy sposoby, tym samym oreślając rodzaj samego omponowania: wewnętrzny, zewnętrzny oraz mieszany. Dobór wewnętrzny doonywany jest wśród andydatów wsazanych przez zleceniodawcę. Dobór zewnętrzny odbywa się spośród wszystich dostępnych andydatów. Dobór mieszany natomiast jest połączeniem obydwu poprzednich i przeprowadzany jest dla osób wyznaczonych przez zleceniodawcę jao stałych elementów zespołu, tórzy uzupełnieni są pozostałymi andydatami. W pierwszej fazie dopasowania oreślona zostaje wartość atrybutu c j dla obietu i, czyli c, gdzie j = 1, 2,, m jest numerem olejnego atrybutu; i = 1, 2,, n jest ji numerem olejnego obietu. Jest ona oreślana na podstawie tabeli 10.1 w zależności od oreślonych wcześniej wymagań oraz możliwości. Tabela 10.1 prezentuje możliwe do osiągnięcia oraz znaczące ombinacje wymagań W i możliwość P. Na podstawie wyżej oreślonej wartość c ji oraz oreślonej w tou zbierania wymagań wartości wagi atrybutu w j zostaje oreślone dopasowanie atrybutu d ji, tóre informuje o dopasowaniu ompetencji j andydata i do wymagań, według wzoru (10.5). (10.5) 134
6 Tabela Wartość ompetencji Metoda omponowania zespołu W P c ji <1, 0> <2, 0> 1 <1, 0> <2, 1> 1,25 <1, 0> <2, 2> 1,25 <1, 1> <2, 0> 0,75 <1, 1> <2, 1> 1 <1, 1> <2, 2> 1,25 <1, 2> <2, 0> 0,75 <1, 2> <2, 1> 0,75 <1, 2> <2, 2> 1 <2, 0> <2, 0> 1 <2, 0> <2, 1> 1,25 <2, 0> <2, 2> 1,25 <2, 1> <2, 0> 0,75 <2, 1> <2, 1> 1 <2, 1> <2, 2> 1,25 <2, 2> <2, 0> 0,75 <2, 2> <2, 1> 0,75 <2, 2> <2, 2> 1 Dla pozostałych ombinacji wartość c ji = 0 źródło: opracowanie własne Dopasowanie pojedynczego atrybutu pozwala wyznaczyć całowite dopasowanie obietu do wymagań D i według wzoru (10.6). D i informuje o stopniu dopasowania andydata i do wymagań stawianych przez dany projet. (10.6) W metodzie omponowania zespołu dopasowanie poziome jest uzupełnione dopasowaniem pionowym, zgodnie z tym, co opisano w podrozdziale 9.2. Stąd, znając dopasowanie pojedynczego andydata do wymagań, można obliczyć wartość ompetencji zespołu K, gdzie = 1, 2,, l oznacza numer olejnego zespołu, według wzoru (10.7). (10.7) 135
7 Agniesza Dziurzańsa gdzie b to współczynni omplementarności ompetencji oreślony wzorem (10.8) (10. 8) gdzie e j to omplementarność atrybutu j przyjmuje wartości według wzoru (10.9): (10.9) Zmienna poziomu ompetencji zespołu K informuje o poziomie, na tórym ompetencje członów zespołu spełniają wymagania stawiane przez efetywność pracy zespołu, czyli o stopniu porycia wymogów efetywności. Kolejną zmienną, tóra ma znaczenie dla efetywności zespołu, jest ambicja. W metodzie omponowania zespołów ambicja zespołu oreślana jest jao zmienna A, tóra oreśla poziom ambicji członów zespołu według wzoru (10.10). (10. 10) Przy czym a i to poziom ambicji dla andydata i przybiera wartości ze zbioru: {bez ambicji, przeciętnie ambitna, ambitna}. a i przyjmuje wartości według funcji oreślonej wzorem (10.11). a i 0 dla bez ambicji 0,5 dla przeciętnie ambitny 1 dla ambitny (10. 11) Na poziom ambicji w zespole oddziałuje też współczynni omplementarności ambicji g oreślony wzorem (10.12). 0 gdy ai = 1 ai = 0 i i g = (10. 12) 1 w p.p. Poziom ambicji członów zespołu A informuje o stopniu, w jaim ambicje członów zespołu spełniają wymagania stawiane dla wysoiej efetywności zespołu. Dopasowanie w zaresie czynnia jaim jest osobowość odbywa się przy wyorzystaniu narzędzia wsaźni typów Myers-Briggs (ang. Myers-Briggs Type Indicator), zwanego w srócie MBTI, tóry został opisany w rozdziale 8 oraz w oparciu na modelach architetury organizacyjnej zespołów badawczych opisanych w rozdziale
8 Metoda omponowania zespołu Założenia metody bazują na tworzeniu zespołu funcjonującego w jednym z dziewięciu modeli architetury organizacyjnej zespołów opisanych w podrozdziale 6.3. Dziewięć modeli to dziewięć architetur zespołów: Zeus, Apollo, Atena, Dionizos, Gaja, Hefajstos, Temida, Hermes, Ares. Każdy z nich posiada swoje charaterystyczne cechy, na podstawie tórych doonano przyporządowania typów osobowości według MBTI do ażdej z architetur zespołu (zobacz załączni 1), ta aby stworzony w ten sposób zespół był w stanie osiągnąć wysoą efetywność. W wyniu przyporządowania stworzono reguły, tóre wyorzystywane są na etapie dopasowania andydatów. MBTI wyróżnia szesnaście typów osobowości opisanych przy użyciu czterech sal osobowości zawierających po dwie preferencje, ja przedstawiono na rysunu Na tej podstawie zdefiniowano h jao salę osobowości, gdzie h = 1, 2, 3, 4 oraz j jao preferencję osobowości, gdzie j = 1, 2. Rysune Sale i preferencje w MBTI źródło: opracowanie własne na podstawie (Myers-Briggs, 1962) Sprawdzenie dopasowania osobowości andydata do zespołu odbywa się przy wyorzystaniu powyższego przyporządowania typów do modeli architetury organizacyjnej zespołów badawczych. O prawidłowości dopasowania informuje współczynni osobowości andydata p i, tórego wartość oreślana jest według wzoru (10.13). 0 gdy bra wymaganego typu p (10.13) i 1 gdy jest wymagany typ Poza powyższym, wyznaczany jest współczynni omplementarności osobowości q według wzoru (10.14), zastosowanego za Pieterse, Kourie i Sonneus (Pieterse, Kourie, Sonneus, 2006). q = h 4 ph = 1 (10.14) n 137
9 Agniesza Dziurzańsa p h gdzie p h oreślone jest według wzoru (10.15). 0 jeżeli wszyscy członowie posiadają taą samą preferencje j w wymiarze h 1 jeżeli wszyscy członowie poza jednym posiadają taą samą preferencję j w wymiarze h 2 w p.p. (10.15) Współczynni osobowości andydata p i oraz współczynni omplementarności osobowości q stanowią podstawę do wyliczenia osobowości zespołu O oreślonej wzorem (10.16). O n i i= = 1 (10.16) q Zmienna O informuje o stopniu, w tórym zespół spełnia wymagania w zaresie osobowości stawiane przez efetywność. O efetywności sładu zespołu możemy mówić wówczas, gdy zespół posiada wszystie wymagane atrybuty oraz, gdy atrybuty te są omplementarne wobec siebie. Stąd efetywność sładu zespołu jest wyznaczana według wzoru (10.17). E = ( α K + β O + γ A ) r (10.17) gdzie: = 1, 2,, l numer olejnego zespołu, r współczynni rozmiaru zespołu, α, β, γ parametry istotności. Analiza przeprowadzona w podrozdziale 1.6 wsazuje, że zespoły posiadające od 3 do 6 członów posiadają najwięszą efetywność, tóra powyżej 6 osób stopniowo maleje, ta, by powyżej 25 członów spaść do zera. Na tej podstawie zdefiniowany został współczynni rozmiaru zespołu r przedstawiony wzorem (10.18). 0 dla n < 3 r = - 0,05n + 1,32 dla 6 < n < 25 (10.18) 1dla 3 < n < 6 Czynnii funcji efetywności sładu zespołu mają różne znaczenie, dlatego wprowadzone zostały do funcji E parametry istotności α, β, γ oreślające istotność głównych elementów funcji: α parametr istotności ompetencji, β parametr istotności osobowości, γ parametr istotności ambicji. Ta oreślona efetywność sładu zespołu E to potencjalna gotowość do wydajnej (efetywnej) pracy zespołu, informuje w jaim stopniu ompozycja zespołu pozwoli na efetywną pracę zespołu i efetywną realizację projetu. n < p n > ALGORYTM KOMPONOWANIA Poszuiwanie odpowiedniego zestawu członów zespołu związane jest również z problemem wielości obszaru poszuiwania. Obszar ten wyznacza, z jednej strony liczba andydatów poddawanych ocenie, z drugiej liczba cech, tóre są sza- 138
10 Metoda omponowania zespołu cowane. Ze względu na to, że odnalezienie rozwiązania dla funcji efetywności sładu zespołu przy użyciu standardowych techni optymalizacji może oazać się problematyczne, dlatego w metodzie omponowania zespołu funcja efetywności sładu zespołu została uzupełniona algorytmem heurystycznym. Algorytm ten został przedstawiony na rysunu Proponowany algorytm stopniowo omponuje zespół przez sprawdzanie olejnych ombinacji andydatów na członów zespołu. Algorytm ten bazuje na funcji efetywności sładu zespołu i ogranicza przestrzeń poszuiwań oraz ilość iteracji. Daną wejściową dla algorytmu jest zbiór andydatów na członów zespołu oreślony jao LISTA. Na wejściu oreślona jest również wymagana wielość zespołu N, oreślona jao liczba osób w przyszłym zespole, przy czym N może być oreślone jao wartość stała lub wartość z oreślonego przedziału wartości od 3 do 25. Przedział ten wynia z podrozdziału 5.5. W olejnych roach algorytm tworzy zespół bazowy (ZESPÓŁ_BAZOWY), tóry jest puntem wyjścia do olejnych operacji. Jego elementy stanowią andydaci KT i, gdzie i to numer olejnego andydata. W oparciu o zespół bazowy doonywane są podmiany jego olejnych członów, ta, aby ostatecznie uzysać masymalną wartość efetywności sładu zespołu E. Wymiana członów odbywa się pomiędzy zbiorami ZESPÓŁ_BAZOWY a LISTA przy wyorzystaniu zbioru tymczasowego TMP. Elementy zbioru LISTA to zmiennicy oreśleni jao KT j, gdzie j to numer olejnego zmiennia. Zmiennicy to elementy, tóre w zależności od wartości sprawdzanej w olejnych roach funcji efetywności, są bądź przyłączani do zespołu bazowego, bądź odrzucani. Pozostałe oznaczenia użyte w algorytmie są tożsame z wzorami (10.1) (10.18). Algorytm omponowania zespołu może być stosowany do znalezienia zarówno odpowiednich członów zespołu, ja i dla oreślenia zespołu, co do jego rozmiaru, wówczas rozmiar zespołu N jest tratowany jao zmienna. Funcja efetywności sładu zespołu uzupełniona algorytmem pozwala na somponowanie zespołu, w tai sposób, aby uwzględnić zarówno dopasowanie poziome, czyli dopasowanie andydata do wymagań jaie stawia zadanie reprezentowane przez projet; oraz dopasowanie pionowe, czyli dopasowanie andydata do innych andydatów na członów zespołu, ta by w rezultacie osiągnąć wysoą efetywność. Realizacja projetów informatycznych to przedsięwzięcie, z tórym nierozerwalnie związane jest duże ryzyo niepowodzenia. Jednym z głównych czynniów odpowiedzialnych za ten stan rzeczy jest człowie stanowiący sładni zespołu zaangażowanego w wyonanie projetu. Podstawą funcjonowania taiego zespołu, a poprzez to problemem, na tóry zwrócono uwagę w niniejszej siążce, jest sład zespołu ustalany w procesie omponowania zespołu. Suteczność procesu omponowania zespołu wpływa na efetywność realizacji projetu. Zaproponowana metoda omponowania zespołu pozwala na zwięszenie suteczności procesu ustalania sładu zespołu poprzez zastosowanie dopasowania dwuwymiarowego, wyorzystanie modeli ompetencji oraz uwzględnienie czynniów efetywności, co jednocześnie daje możliwość rozpatrywania dużej liczby andydatów oraz uwzględnienie wielowymiarowości andydatów. Poprzez to metoda 139
11 Agniesza Dziurzańsa omponowania pozwala również na jednoczesne zapewnienie wszystich wymagań technicznych oraz odpowiedniej onstrucji interpersonalnej, a taże zmniejsza pracochłonność doboru członów zespołu, ograniczając jednocześnie czas i oszty całego procesu. Wszystie powyżej opisane cechy metody poazują, że proponowane nowe podejście do doboru ludzi do projetów pozwoli usprawnić ten proces, co w onsewencji zasutuje zwięszeniem efetywności realizacji całego projetu. Rysune Algorytm omponowania zespołu 140 źródło: opracowanie własne
MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH
Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE
Bardziej szczegółowoPROF. DR HAB. Wojciech Olejniczak MGR Agnieszka Dziurzańska
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Informatyki PROF. DR HAB. Wojciech Olejniczak MGR Agnieszka Dziurzańska Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2006-2009
Bardziej szczegółowoA. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowowtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz
Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoHIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY OCENY BEZPIECZEŃSTWA
Jace Sorupsi Hierarchiczny system Zarządzania ruchem lotniczym aspety oceny bezpieczeństwa, Logistya (ISSN 1231-5478) No 6, Instytut Logistyi i HIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY
Bardziej szczegółowoBilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych
Bi u l e t y n WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Bilansowanie hierarchicznej strutury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Radosław Seunda 1, Roman Marcinowsi 2 1 Biuro Inżyniersie, 05-082
Bardziej szczegółowo(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej
3.10.2004 24. (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 33 Rozdział 24 (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 24.1 Wartości oczeiwane i dyspersje dla stanu superponowanego 24.1.1 Założenia wstępne
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE
POWIATOWY URZĄD PRACY W ŚWIĘTOCHŁOWICACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE Stan na 2010 ro ŚWIĘTOCHŁOWICE 2011 1 SPIS TREŚCI I. WSTĘP II. ANALIZA ZAWODÓW OSÓB
Bardziej szczegółowoA4: Filtry aktywne rzędu II i IV
A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie
Szczecin 2009 Wojewódzi Urząd Pracy w Szczecinie Zachodniopomorsie Obserwatorium Rynu Pracy Oblicze młodego poolenia Oczeiwania zawodowe młodzieży a ryne pracy Szczecin 2009 Niniejsza publiacja została
Bardziej szczegółowoWpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym
Wpływ zamiany typów eletrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Grzegorz Barzy Paweł Szwed Instytut Eletrotechnii Politechnia Szczecińsa 1. Wstęp Ostatnie ila lat,
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r.
Uchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlasiego na lata 2014-2020 z dnia 29 październia 2015 r. w sprawie zatwierdzenia ryteriów oceny projetów w trybie
Bardziej szczegółowoDSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH
DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość
Bardziej szczegółowoWykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji
Wyorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie... 49 Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 39 (3/04) ISSN 898-5084 dr Bogdan Ludwicza Katedra Finansów Uniwersytet Rzeszowsi Wyorzystanie
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 MAGDALENA WASYLKOWSKA OCENA SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA PRZY ZASTOSOWANIU METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE CIESZYŃSKIM W I PÓŁROCZU 2013 ROKU
Powiatowy Urząd Pracy Cieszynie Plac Wolności 6 43 400 Cieszyn w RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE CIESZYŃSKIM W I PÓŁROCZU 2013 ROKU Cieszyn, 18 październia 2013r. 2 Raning zawodów
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Anna DOBROWOLSKA* Jan MIKUŚ* OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II Przedstawiono
Bardziej szczegółowoEfektywność sektora przetwórstwa mleka podejście stochastyczne i deterministyczne 1
32 Sebastian Jarzębowsi ROCZNIKI Nauowe eonomii ROLNICtwa i rozwoju obszarów wiejsich, T. 00, z. 3, 203 Efetywność setora przetwórstwa mlea podejście stochastyczne i deterministyczne Sebastian Jarzębowsi
Bardziej szczegółowoGrupowanie sekwencji czasowych
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH
OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH Andrzej SZYMONIK, Krzysztof PYTEL Streszczenie: W złożonych sieciach omputerowych istnieje problem doboru przepustowości
Bardziej szczegółowo4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)
256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE CIESZYŃSKIM W I PÓŁROCZU 2014 ROKU
Powiatowy Urząd Pracy Cieszynie Plac Wolności 6 43 400 Cieszyn w RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE CIESZYŃSKIM W I PÓŁROCZU 2014 ROKU Cieszyn, 15 październia 2014 r. 2 Raning zawodów
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
dr Bartłomiej Roici atedra Maroeonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nau Eonomicznych UW dr Bartłomiej Roici Maroeonomia II Model Solowa z postępem technologicznym by do modelu Solowa włączyć postęp
Bardziej szczegółowo( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego
Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu
Bardziej szczegółowokoszt kapitału D/S L dźwignia finansowa σ EBIT zysku operacyjnego EBIT firmy. Firmy Modele struktury kapitału Rys. 8.3. Krzywa kosztów kapitału.
Modele strutury apitału oszt apitału Optymalna strutura apitału dźwignia finansowa / Rys. 8.3. Krzywa osztów apitału. Założenia wspólne modeli MM Modigliani i Miller w swoich rozważaniach ograniczyli się
Bardziej szczegółowoWykorzystanie logiki rozmytej w badaniach petrofizycznych
NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr / DOI: 1.1/NG...1 Barbara Darła, Małgorzata Kowalsa-Włodarczy Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Wyorzystanie logii rozmytej w badaniach petrofizycznych Praca ta
Bardziej szczegółowoSYSTEM TWORZENIA I KONTROLI ZESPOŁÓW W PROJEKTACH
SYSTEM TWORZENIA I KONTROLI ZESPOŁÓW W PROJEKTACH Celem systemu tworzenia i kontroli zespołów jest wsparcie decydenta w podejmowaniu decyzji przy tworzeniu zespołów, ze szczególnym uwzględnieniem fazy
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE BEZPOŚREDNIM O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE MECHANICZNEJ
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 87 Electrical Engineering 2016 Tomasz KULCZAK* Bartosz SZCZERBO* Stefan BROCK* WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE
Bardziej szczegółowoKierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym
Kieruni racjonalizacji jednostowego osztu producji w przedsiębiorstwie górniczym Roman MAGDA 1) 1) Prof dr hab inż.; AGH University of Science and Technology, Kraów, Miciewicza 30, 30-059, Poland; email:
Bardziej szczegółowoBadanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL
Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL Program proponuje następujące rodzaje testów stacjonarności zmiennych:. Funcję autoorelacji i autoorelacji cząstowej 2. Test Diceya-Fullera na
Bardziej szczegółowoPLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy
PLAN WYKŁADU Algorytm mrówowy OPTYMALIZACJA GLOBALNA Wyład 8 dr inż. Agniesza Bołtuć (ANT SYSTEM) Inspiracja: Zachowanie mrówe podczas poszuiwania żywności, Zachowanie to polega na tym, że jeśli do żywności
Bardziej szczegółowoDRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH
Część 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH... 5. 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH 5.. Wprowadzenie Rozwiązywanie zadań z zaresu dynamii budowli sprowadza
Bardziej szczegółowoKomputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d
Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja rzywoliniowych obietów 3d Jan Prusaowsi 1), Ryszard Winiarczy 1,2), Krzysztof Sabe 2) 1) Politechnia Śląsa w Gliwicach, 2) Instytut Informatyi
Bardziej szczegółowoANALIZA WIELOKRYTERIALNA
ANALIZA WIELOKRYTERIALNA Dział Badań Operacyjnych zajmujący się oceną możliwych wariantów (decyzji) w przypadu gdy występuje więcej niż jedno ryterium oceny D zbiór rozwiązań (decyzji) dopuszczalnych x
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 43/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r.
Uchwała Nr 43/20 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlasiego na lata 2014-2020 z dnia 29 październia 20 r. w sprawie zatwierdzenia ryteriów oceny projetów w trybie onursowym
Bardziej szczegółowoModel Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji może zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0
dr Bartłomiej Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Model Solow-Swan W modelu lasycznym mieliśmy do czynienia ze stałą wielością czynniów producji, a zatem był to model statyczny, tóry nie poazywał nam dlaczego
Bardziej szczegółowoMETODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ
Problemy Kolejnictwa Zeszyt 5 97 Prof. dr hab. inż. Władysław Koc Politechnia Gdańsa METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ SPIS TREŚCI. Wprowadzenie. Ogólna ocena sytuacji geometrycznej
Bardziej szczegółowoZastosowanie zespołów prądotwórczych do awaryjnego zasilania obiektów budowlanych mgr inż. Julian Wiatr CKSI i UE SEP
astosowanie zespołów prądotwórczych do awaryjnego zasilania obietów budowlanych mgr inż. Julian Wiatr CKSI i UE SE 1. odział odbiorniów energii eletrycznej na ategorie zasilania i ułady zasilania obietu
Bardziej szczegółowoCYKLICZNY PROBLEM PRZEPŁYWOWY Z PRZEZBROJENIAMI MASZYN
CYKLICZNY PROBLEM PRZEPŁYWOWY Z PRZEZBROJENIAMI MASZYN Wojciech BOŻEJKO, Łuasz KACPRZAK, Mieczysław WODECKI Streszczenie: W pracy zajmujemy się cylicznym problemem przepływowym z przezbrojeniami maszyn.
Bardziej szczegółowoZnaczenie kapitału ludzkiego w budowie spójności społeczno-gospodarczej w wymiarze lokalnym (na przykładzie woj. mazowieckiego)
Znaczenie apitału ludziego w budowie spójności społeczno-gospodarczej... 365 Dr hab. Danuta Kołodziejczy Instytut Eonomii Rolnictwa i Gospodari Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Znaczenie apitału
Bardziej szczegółowoA i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy
3. Wyład 7: Inducja i reursja struturalna. Termy i podstawianie termów. Dla uninięcia nieporozumień notacyjnych wprowadzimy rozróżnienie między funcjami i operatorami. Operatorem γ w zbiorze X jest funcja
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10
Stanisław Cichoci Natalia Nehrebeca Wyład 10 1 1. Testowanie hipotez prostych Rozład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyi t Przedziały ufności Badamy czy hipotezy teoretyczne
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 35: Elektroliza
Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 35: Eletroliza Cel
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na skuteczność poszukiwań AE
Instytut Mechanii i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnia Śląsa www.imio.polsl.pl OBLICZENIA EWOLUCYJNE LABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na suteczność poszuiwań
Bardziej szczegółowoELQ SPÓŁKA AKCYJNA. Raport roczny za rok obrotowy maja 2017 r.
ELQ SPÓŁKA AKCYJNA Raport roczny za ro obrotowy 2016 31 maja 2017 r. SPIS TREŚCI LIST PREZESA ZARZĄDU... 3 WYBRANE DANE FINANSOWE... 4 OŚWIADCZENIA ZARZĄDU EMITENTA... 6 SPRAWOZDA ZARZĄDU Z DZIAŁALNOŚCI
Bardziej szczegółowojest scharakteryzowane przez: wektor maksymalnych żądań (ang. claims), T oznaczający maksymalne żądanie zasobowe zadania P j
Systemy operacyjne Zaleszczenie Zaleszczenie Rozważmy system sładający się z n procesów (zadań) P 1,P 2,...,P n współdzielący s zasobów nieprzywłaszczalnych tzn. zasobów, tórych zwolnienie może nastąpić
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEGO ALGORYTMU W ANALIZIE CZASOWO-KOSZTOWEJ PRZEDSIĘWZIĘĆ
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 3 4 006 Helena GASPARS* PROPOZYCJA NOWEGO ALGORYTMU W ANALIZIE CZASOWO-KOSZTOWEJ PRZEDSIĘWZIĘĆ Autora pracy nawiązuje do swojego poprzedniego opracowania,
Bardziej szczegółowoColloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
Bardziej szczegółowoIDZ DO KATALOG KSI EK TWÓJ KOSZYK CENNIK I INFORMACJE CZYTELNIA PRZYK ADOWY ROZDZIA SPIS TRE CI KATALOG ONLINE ZAMÓW DRUKOWANY KATALOG
IDZ DO PRZYK ADOWY ROZDZIA KATALOG KSI EK ZAMÓW DRUKOWANY KATALOG Wydawnictwo Helion ul. Chopina 6 44-100 Gliwice tel. (32)230-98-63 e-mail: helion@helion.pl TWÓJ KOSZYK CENNIK I INFORMACJE ZAMÓW INFORMACJE
Bardziej szczegółowoWstęp. Przygotowanie materiału doświadczalnego do badań. Zastosowanie logiki rozmytej do obliczeń
Przedstawiona praca jest ontynuacją próby wprowadzenia metody logii rozmytej do rutynowych modelowań geologicznych. Wyorzystując dane laboratoryjne i otworowe uzupełniano z jej pomocą braujące fragmenty
Bardziej szczegółowoPRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO
PRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO Mgr Beata Malec, dr Mare Biesiada, dr Anicenta Buba Instytut Medycyny Pracy i Zdrowia Środowisowego, Sosnowiec Wstęp Zagrożenia zdrowotne stwarzane
Bardziej szczegółowoPomiary napięć przemiennych
LABORAORIUM Z MEROLOGII Ćwiczenie 7 Pomiary napięć przemiennych . Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie sposobów pomiarów wielości charaterystycznych i współczynniów, stosowanych do opisu oresowych
Bardziej szczegółowoZbiór kompetencji w systemie tworzenia i kontroli zespołów
Zbiór kompetencji w systemie tworzenia i kontroli zespołów Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, www.team.wi..zut.edu.pl, dostępny Podstawą do zebrania i określenia możliwości kandydatów
Bardziej szczegółowoWpływ rządu na gospodarkę w długim okresie.
Wpływ rządu na gospodarę w długim oresie. Teoria & badania empiryczne Dr hab. Joanna Siwińsa-Gorzela. Wniosi z modelu RCK W długim oresie gospodara znajdzie się w stanie ustalonym, gdyż wraz ze wzrostem
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 1 11 ZASTOSOWANIE ANALIZY KORESPONDENCJI W BADANIU AKTYWNOŚCI TURYSTYCZNEJ EMERYTÓW I RENCISTÓW Iwona Bą Katedra Zastosowań Matematyi w Eonomii,
Bardziej szczegółowoSygnały stochastyczne
Sygnały stochastyczne Zmienne losowe E zbiór zdarzeń elementarnych (zbiór możliwych wyniów esperymentu) e E zdarzenie elementarne (wyni esperymentu) B zbiór wybranych podzbiorów zbioru E β B zdarzenie
Bardziej szczegółowoTemat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne,
sg M 6-1 - Teat: Prawo Hooe a. Oscylacje haroniczne. Zagadnienia: prawa dynaii Newtona, siła sprężysta, prawo Hooe a, oscylacje haroniczne, ores oscylacji. Koncepcja: Sprężyna obciążana różnyi asai wydłuża
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Producji Laboratorium Inżynierii Jaości KWIWiJ, II-go st. Ćwiczenie nr 4 Temat: Komputerowo wspomagane SPC z wyorzystaniem
Bardziej szczegółowoWaga szalkowa i uogólniony problem fałszywej monety
Waga szalowa i uogólniony problem fałszywej monety Marcel Kołodziejczy Hugo Steinhaus w Kalejdosopie matematycznym ([7]) przedstawił następujące zadania: oraz Mamy dziewięć monet pozornie jednaowych. Wiemy,
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE
POWIATOWY URZĄD PRACY W ŚWIĘTOCHŁOWICACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE Stan na 2011 ro ŚWIĘTOCHŁOWICE 2012 1 SPIS TREŚCI I. WSTĘP II. CHARAKTERYSTYKA BEZROBOCIA
Bardziej szczegółowoZeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Administracja i Zarządzanie Nr
Zeszyty Nauowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Seria: Administracja i Zarządzanie Nr 108 2016 dr n. med. Ewa Stychno mgr Katarzyna Kaczocha dr n. med. Kinga Kulczyca Uniwersytet Medyczny
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI
XIII Sympozjum Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych 8-11 września 23r., Kraów ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI Jace
Bardziej szczegółowoPodstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE KŁOBUCKIM W I-PÓŁROCZU 2011 ROKU
POWATOWY URZĄD PRACY W KŁOBUCKU RANKNG ZAWODÓW DEFCYTOWYCH NADWYŻKOWYCH W POWECE KŁOBUCKM W -PÓŁROCZU 2011 ROKU KŁOBUCK, październi 2011 r. Spis treści strona 1. Wstęp. 3 2. Analiza napływu bezrobotnych
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzei z wyorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Godło autora pracy: EwGron. Wprowadzenie. O poziomie cywilizacyjnym raju, obo wielu
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA
KONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA prof. dr hab. inż. Zbigniew Hanzela / Aademia Górniczo-Hutnicza dr inż. Grzegorz Błajszcza
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU
Mirosław Tomera Aademia Morsa w Gdyni Wydział Eletryczny Katedra Automatyi Orętowej ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU W pracy przedstawiona została implementacja sieci neuronowej
Bardziej szczegółowoZATRUDNIANIE I ANGAŻOWANIE OBECNYCH I BYŁYCH FUNKCJONARIUSZY PUBLICZNYCH ORAZ CZŁONKÓW ICH RODZIN
R O Z D Z I A Ł 48C ZATRUDNIANIE I ANGAŻOWANIE OBECNYCH I BYŁYCH FUNKCJONARIUSZY PUBLICZNYCH ORAZ CZŁONKÓW ICH RODZIN A. STRESZCZENIE B. ZASTOSOWANIE C. DEFINICJE D. ZASADY E. PROCEDURY Załączni 1: Definicje
Bardziej szczegółowo13. 13. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE
Część 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3. 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3.. Metoda trzech momentów Rozwiązanie wieloprzęsłowych bele statycznie niewyznaczalnych można ułatwić w znaczącym
Bardziej szczegółowoSPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA. Przetarg nieograniczony na: OPRACOWANIE NOWYCH ZALECEO METODYCZNYCH PROWADZENIA MONITORINGU ZAWODÓW
Projet współfinansowany ze środów Unii Europejsiej w ramach Europejsiego Funduszu Społecznego SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Przetarg nieograniczony na OPRACOWANIE NOWYCH ZALECEO METODYCZNYCH
Bardziej szczegółowoModelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne
Modelowanie rzeczywistości- JAK? Modelowanie przez zjawisa przybliżone Modelowanie poprzez zjawisa uproszczone Modelowanie przez analogie Modelowanie matematyczne Przyłady modelowania Modelowanie przez
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór
Bardziej szczegółowoUwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:
Matematya dysretna - wyład 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produtu artezjańsiego X Y, tórego elementami są pary uporządowane (x, y), taie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki
Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi
Bardziej szczegółowoANALIZA CZASOWO-KOSZTOWA PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ZASTOSOWANIU ZBIORÓW ROZMYTYCH
ANALIZA CZASOWO-OSZTOWA PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ZASTOSOWANIU ZBIORÓW ROZMYTYCH Andrzej MINASOWICZ, Bartosz OSTRZEWA Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnia Warszawsa, l. Armii Ldowej
Bardziej szczegółowo116 Paweł Kobus Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
116 Paweł Kobus Stowarzyszenie Eonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu Rocznii Nauowe tom XVII zeszyt 6 Paweł Kobus Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego w Warszawie Wpływ ubezpieczeń rolniczych na stabilność
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN ZAKŁAD MECHATRONIKI LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA
POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN ZAKŁAD MECHATRONIKI LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA ĆWICZENIE LABORATORYJNE NR 4 Temat: Identyfiacja obietu regulacji
Bardziej szczegółowoOcena siły przetargowej w negocjacjach. Evaluation of Bargaining Power JEL: M19. Andrzej Kozina 1. Abstrakt. Abstract
Management and Business Administration. Central Europe Vol. 22, No. 3(126): p. 72 84, ISSN 2084 3356, Copyright by Kozminsi University Ocena siły przetargowej w negocjacjach Andrzej Kozina 1 Nadesłany:
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoWYBRANE CZYNNIKI DETERMINUJĄCE ROZWÓJ TRANSPORTU SAMOCHODOWEGO
WYBRANE CZYNNIKI DETERMINUJĄCE ROZWÓJ TRANSPORTU SAMOCHODOWEGO Edyta ZIEIŃSKA W artyule przedstawiono rolę transportu saochodowego w ształtowaniu się poziou gospodarczego państw. Wybrano i scharateryzowano
Bardziej szczegółowo, to niepewność sumy x
Wydział Fizyi UW (wersja instrucji 04.04a) Pracownia fizyczna i eletroniczna dla Inżynierii Nanostrutur oraz Energetyi i Chemii Jądrowej Ćwiczenie 6 Elementy testowania hipotez (z błędami złożonymi) oraz
Bardziej szczegółowoWYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA
Rafał Muster Uniwersytet Śląsi w Katowicach WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA Wprowadzenie Na
Bardziej szczegółowoDostawa szczepionek do szczepień profilaktycznych CPV
Tel/fax 0774747778/- 0774573338 SP ZOZ ZAODRZE W OPOLU UL.LICEALNA 18 SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA PRZETARG NIEOGRANICZONY Dostawa szczepione do szczepień profilatycznych CPV 33651600-4 Zatwierdzono
Bardziej szczegółowoNEURONOWE MODELOWANIE OCENY JAKOŚCI USŁUG TRANSPORTOWYCH
Andrzej ŚWIDERSKI Wojsowa Aademia Techniczna Wydział Mechaniczny Załad Systemów Jaości i Zarządzania 02-010 Warszawa, ul. Nowowiejsa 26 aswidersi@wat.edu.pl NEURONOWE MODELOWANIE OCENY JAKOŚCI USŁUG TRANSPORTOWYCH
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ
WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ Wstęp. Za wyjątie nielicznych funcji, najczęściej w postaci wieloianów, dla tórych ożna znaleźć iniu na drodze analitycznej, pozostała więszość
Bardziej szczegółowoOchrona odgromowa obiektów budowlanych. Nowe wymagania wprowadzane przez normy
Ochrona odgromowa obietów budowlanych. Nowe wymagania wprowadzane przez normy serii PN-EN 62305 Andrzej Sowa Politechnia Białostoca Podstawowym zadaniem urządzenia piorunochronnego jest przejęcie i odprowadzenie
Bardziej szczegółowoWPŁYW SZUMÓW KOLOROWYCH NA DZIAŁANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO
ELEKTRYKA 2012 Zeszyt 3-4 (223-224) Ro LVIII Piotr KOZIERSKI Instytut Automatyi i Inżynierii Informatycznej, Politechnia Poznańsa Marcin LIS Instytut Eletrotechnii i Eletronii Przemysłowej, Politechnia
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE ŻORSKIM W 2012 ROKU
POWIATOWY URZĄD PRACY W ŻORACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE ŻORSKIM W 2012 ROKU Żory 2013 SPIS TREŚCI 1. WSTĘP... 3 2. ANALIZA BEZROBOCIA WG ZAWODÓW... 4 3. ANALIZA OFERT PRACY
Bardziej szczegółowoQ strumień objętości, A przekrój całkowity, Przedstawiona zależność, zwana prawem filtracji, została podana przez Darcy ego w postaci równania:
Filtracja to zjawiso przepływu płynu przez ośrode porowaty (np. wody przez grunt). W więszości przypadów przepływ odbywa się ruchem laminarnym, wyjątiem może być przepływ przez połady grubego żwiru lub
Bardziej szczegółowoPROJEKTOWANIE PLANU PRZEPŁYWU ŁADUNKÓW W SYSTEMIE AGV
Technologia i Automatyzacja ontażu 1/2013 PROJEKTOWAIE PLAU PRZEPŁYWU ŁADUKÓW W SYSTEIE AGV Alesander IEOCZY Streszczenie Artyuł zawiera opis podstawowych problemów projetowania systemu AGV oraz stosowanego
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci
Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPrognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1
Prognozowanie notowań paietów acji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych Andrzej Kasprzyci. WSĘP Dynamię rynu finansowego opisuje się indesami agregatowymi: cen, ilości i wartości. Indes giełdowy
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE ŻORSKIM W 2014 ROKU
POWIATOWY URZĄD PRACY W ŻORACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE ŻORSKIM W 2014 ROKU Żory 2015 SPIS TREŚCI 1. WSTĘP... 3 2. ANALIZA BEZROBOCIA WG ZAWODÓW... 4 3. ANALIZA OFERT PRACY
Bardziej szczegółowoANALIZA METROLOGICZNA UKŁADU DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK OPARTEJ NA POMIARACH MOCY CHWILOWEJ
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 7 Electrical Engineering 01 Ariel DZWONKOWSKI* ANALIZA METROLOGICZNA UKŁADU DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK OPARTEJ NA POMIARACH MOCY CHWILOWEJ W artyule przedstawiono
Bardziej szczegółowoWpływ funduszy unijnych na zróżnicowanie dochodów w Polsce przykład dopłat bezpośrednich i rent strukturalnych
180 Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 38 (2/2014) ISSN 1898-5084 dr Patrycja Graca-Gelert 1 Katedra Eonomii II Szoła Główna Handlowa w Warszawie Wpływ funduszy unijnych na zróżnicowanie dochodów
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski
Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Eletrotechnii, Informatyi i Teleomuniacji Uniwersytet Zielonogórsi Eletrotechnia stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Bardziej szczegółowo