ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH
|
|
- Maciej Krupa
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s , 2013 r. DOI /afit ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZYCH Praca dotyczy ształtowania suteczności w systemie esploatacji wojsowych statów powietrznych w warunach wyonywania zadań lotniczych. Pod pojęciem suteczności przyjęto prawdopodobieństwo wyonania zadania lotniczego przez element systemu w postaci statu powietrznego wraz z pilotem. W olejnych lotach istnieje możliwość polepszenia i pogorszenia suteczności w zależności od funcjonowania zaplecza esploatacyjnego statów powietrznych. Prawidłowa esploatacja elementów * systemu ma zapewnić zachowanie warunu P P, gdzie P to suteczność w -tym * locie, a P dolna wymagana granica suteczności. Myślą przewodnią niniejszego artyułu była praca [2]. Słowa luczowe: gotowość, niezawodność, suteczność, ciąg suteczności, efetywność. 1. Wprowadzenie Pod pojęciem suteczności systemu lotniczego przyjmujemy prawdopodobieństwo wyonania zadania lotniczego przez element systemu, tórym jest state powietrzny wraz z pilotem. a suteczność elementu systemu ma wpływ wiele czynniów pozytywnych i negatywnych. Czynnii pozytywne powodują zwięszenie suteczności, natomiast czynnii negatywne wpływają na obniżenie prawdopodobieństwa wyonania zadania. Sterując czynniami pozytywnymi, możemy wpływać na podwyższenie suteczności, czyli odpowiednio ształtować jej wartość. Czynnii negatywne obniżają suteczność systemu. Przeważnie mają charater losowy i powstają w wyniu procesów degradacyjnych i błędów w procesie esploatacji.
2 34 Henry TOMASZEK, Ryszard KALETA, Mariusz ZIEJA Dla rozpatrywanego systemu lotniczego przyjmujemy następujące założenia: 1) Elementem systemu jest state powietrzny wraz z pilotem. 2) Dla systemu lotniczego wymaga się, aby jego suteczność nie była mniejsza niż P*. 3) Każdy element systemu w postaci statu powietrznego i pilota ma dwie cechy: w czasie lotu na wyonanie zadania będzie pracował niezawodnie; w czasie lotu na wyonanie zadania będzie pracował zawodnie. 4) Przystępując do następnego zadania, np. + 1, przyjmuje się, że znane są wynii -tego zadania (lotu). 5) Kolejne zadania lotnicze wyonywane są w odstępie czasu niezbędnym do przygotowania statu i pilota. 6) W czasie pomiędzy olejnymi lotami (zadaniami) istnieje możliwość: poprawiania suteczności elementu systemu z prawdopodobieństwem ; pogorszenia suteczności elementu systemu z prawdopodobieństwem β. Schemat ształtowania suteczności elementów systemu w procesie esploatacji statów powietrznych przedstawiony jest na rys. 1. Przygotowanie elementu systemu do wyonywania zadań lotniczych Istnieje możliwość poprawienia lub pogorszenia wyniu Opracowanie propozycji sposobu polepszania suteczności (poprawiania) Wyonywanie zdań przez elementy systemu Przygotowanie do olejnego zadania Rys. 1. Schemat ształtowania suteczności elementów systemu
3 Zarys metody opisu ształtowania suteczności w systemie esploatacji Model oceny suteczności systemu esploatacji statów powietrznych Obserwację ształtowania suteczności prowadzimy w sposób ciągły, a oceniamy oresowo. W wyniu tej obserwacji doonujemy rejestracji wyniów wyonania zadań przez elementy systemu obejmujące state powietrzny wraz z pilotem. Elementy systemu posiadają dwie własności. Wyonują zadania lotnicze niezawodnie lub zawodnie. Dla pojedynczego elementu systemu wyonanie zadania mogło odbyć się z sucesem lub nie. Dla pojedynczej próby można przyjąć umownie następujący opis: x 1 odpowiada przypadowi, gdy wyonanie zadania przez element systemu zaończy się sucesem; = 0 odpowiada przypadowi, gdy wyonanie zadania przez element systemu zaończy się braiem sucesu, gdzie: oznacza -ty ores wyonywania zadań lotniczych, a x zmienną losową. Załóżmy, że oceną suteczności objęto elementów systemu. Wprowadza się nową zmienną losową: gdzie: j 1 X = X + X 2 +,..., + X +,..., + X (1) X oznacza sumę jedyne w próbie badania suteczności, gdy badaniami objęte jest elementów systemu w -tym oresie esploatacji; j X zmienna losowa dla j-tego elementu systemu w -tym oresie badania suteczności. Wiadomo, że zmienna losowa X ma rozład dwumianowy o postaci: ( ) j j P{ X = j} = j P (1 P) (2) gdzie: P = P{ X = 1} oznacza prawdopodobieństwo, że zadanie lotnicze przez element systemu będzie wyonane; q = (1 P) = P{ X = 0} oznacza prawdopodobieństwo tego, że zadanie lotnicze nie będzie wyonane przez element systemu w -tej próbie.
4 36 Henry TOMASZEK, Ryszard KALETA, Mariusz ZIEJA Wiadomo również, że prawdopodobieństwa oreślone zależnością (2) sumują się do jedności: ( ) P X j j j j P P P P j= 0 j= 0 { = } = (1 ) = [ + (1 )] = 1 = 1 (3) X Z zależności (3) wynia, że wyrażenie (2) jest rozładem zmiennej losowej. Wartość średnia i wariancja zmiennej losowej X wynoszą: EX [ ] = P (4) 2 D [ X ] = P (1 P ) (5) Przyjęto założenie, że suteczność powinna być niemniejsza niż P* dla pojedynczego zadania. Stąd * j * P = j = P (6) Dla pojedynczego zadania lotniczego dla elementów systemu powinno być: j= j j ( j ) ( 1 ) j P = P P (7) Wzór (7) służy do oresowej oceny suteczności działania elementów systemu esploatacji wojsowych statów powietrznych. 3. Model ształtowania suteczności systemu z udziałem zaplecza esploatacyjnego Suteczność systemu podlega wahaniom. W wyniu procesów degradacyjnych: tj. zmęczenia, starzenia, zużywania, następuje pogorszenie stanu niezawodnościowego statu powietrznego, co uwidacznia się w spadu suteczności. Suteczność elementu systemu również zmniejsza się w wyniu niedomagań
5 Zarys metody opisu ształtowania suteczności w systemie esploatacji w utrzymaniu stanu technicznego przez personel techniczny i lotny. a stan suteczności wpływa również stan zdrowia i wyszolenia pilota. W wyniu tych procesów i ooliczności następuje w procesie esploatacji pogorszenie suteczności, czyli w tej sytuacji w podanym modelu w puncie 2 będzie mniej jedyne. Działanie procesów degradacyjnych i błędów w wyonywaniu zadania lotniczego powoduje powstawanie prawdopodobieństwa możliwości przeształcenia: 1 0. Czyli β = P{1 0} gdzie: β prawdopodobieństwo pogorszenia suteczności w czasie wyonywania zadania lotniczego przez element systemu w postaci statu powietrznego wraz z pilotem. W wyniu przeciwdziałania procesom pogarszającym waruni wyonywania zadań lotniczych istnieje możliwość poprawy funcjonowania systemu esploatacji, czyli przeształcenia {0 1}. Stąd = P{0 1} gdzie: prawdopodobieństwo poprawiania suteczności w wyniu powstawania możliwości przeształcenia zera w jedynę. Wyorzystując przyjęte oznaczenia, można wyni prac poprawiających funcjonowanie systemu esploatacji statów powietrznych sprowadzić do zależności w postaci: P = P 1(1 β ) + (1 P 1) (8) q = P 1 β + (1 P 1)(1 ) (9) P 1 q gdzie: (1 β ) prawdopodobieństwo niepogorszenia suteczności; (1 ) prawdopodobieństwo niepolepszenia suteczności; prawdopodobieństwo suteczności elementu systemu w pojedynczym locie na zadanie w oresie 1; prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego do P.
6 38 Henry TOMASZEK, Ryszard KALETA, Mariusz ZIEJA Można wyazać, że: P + q = 1 Wzory (8) i (9) można przedstawić w postaci ogólnej. iech P 1 będzie oreślone dla pierwszego wylotu elementów systemu. 1 n P1 = xi P1 = i = 1 = (10) gdzie: liczba elementów systemu biorących udział w wyonywaniu zadań lotniczych; x i zmienna losowa dla pojedynczej próby uzysania efetu przyjmująca wartość 1 lub 0; n liczba jedyne w próbach uzysania efetu. Mając oreślone prawdopodobieństwo P 1 można oreślić P2 i q 2: P = P (1 β ) + (1 P ) q = Pβ + (1 P )(1 ) (11) Mając prawdopodobieństwo P 2 można oreślić P3 i q 3: P3 = P2(1 β ) + (1 P2) q = P β + (1 P )(1 ) Postępując podobnie, można napisać wzory (8) i (9) dla -tego wylotu statów na zadania lotnicze. P = P (1 β ) + (1 P ) 1 1 q = P β + (1 P )(1 ) 1 1 W rezultacie funcjonowania systemu esploatacji statów powietrznych otrzymujemy następujący ciąg: P1, P2, P3,..., P, P+ 1,..., = { P} (12)
7 Zarys metody opisu ształtowania suteczności w systemie esploatacji Własności tego ciągu charateryzują jaość procesu esploatacji statów powietrznych. Jego wartości charateryzują jaość statów, wyszolenie pilotów i jaość rozwiązywania problemów esploatacji przez służby techniczne oraz zaplecze badawcze procesów esploatacji. Można rozpatrywać przypadi, gdzie: > β, = β i < β. Można postawić pytanie, jaie są waruni onieczne, aby ciąg { P } był ciągiem rosnącym i jaa jest jego granica. Zatem: P = P (1 β ) + (1 P ) = P P β + P = P P ( + β ) Wartość P będzie więsza od P 1, jeżeli: P 1 ( + β ) > 0 > P 1 ( + β ) + β > P 1 Zależność (13) podaje warune na to, aby P > P 1. Gdy spełniona jest równość: β P 1 = + (13) (14) wyraz P nie może być więszy od P 1. Warune (13) powinien zapewnić, że ciąg (12) jest rosnący do wyrazu P. Stąd można wyciągnąć wniose, że granica ciągu { P } jest następująca: { P } (15) + β Jeżeli proces poprawiania procesu esploatacji jest ciągły ( > 0) oraz niedopuszczalna jest możliwość pogorszenia ( β = 0), to wówczas ciąg (12) jest zbieżny do jedności. { P } = 1 (16)
8 40 Henry TOMASZEK, Ryszard KALETA, Mariusz ZIEJA i Można również przedstawić zarys modelu ształtowania suteczności, gdy β przyjmują zmienne wartości w poszczególnych lotach na zadania lotnicze. Wzory na prawdopodobieństwo sucesu lub porażi dla -tego lotu elementu systemu przyjmują postać: gdzie: P + q = 1 P = P β + P 1(1 ) (1 1) q = P β + P (17) 1 (1 1)(1 ) W rezultacie esploatacji elementów systemu otrzymujemy następujący ciąg: P1, P2, P3,..., P 1, P,..., = { P} (18) W procesie esploatacji dąży się do tego, aby ten ciąg był rosnący. Można postawić pytanie, jaie muszą być spełnione waruni, aby ciąg (18) był ciągiem rosnącym, uwzględniając zmienność i β. Zgodnie z (17) -ty wyraz ciągu oreśla się następującym wzorem: Stąd: Aby: P = P β + P 1(1 ) (1 1) P = P β P + P P = P 1 ( + β) P 1+ P > P to + β P + > czyli 1, ( ) 1 0, + β P < ( ) 1 P 1 < ( + β) (19) Stąd P > P 1, jeżeli będzie spełniony warune (19). Prawa strona równości (19) zależy od właściwości i jaości esploatacji w -tej fazie użytowania elementów systemu.
9 Zarys metody opisu ształtowania suteczności w systemie esploatacji Soro i β zmieniają się w ażdej fazie użytowania elementów systemu, to możemy postawić pytanie, ja mają się zmieniać ciągi { } i { β }, aby ciąg (18) był ciągiem rosnącym. W wyniu esploatacji elementów systemu z poprawianiem powinno się zapewnić: 1 < β β (20) Doonuje się przeształcenia zależności (20): 1 < ( 1+ β 1) ( + β) 1 ( 1+ 1) < ( + ) β β ( + β ) > ( + β ) β > + β β > β (21) 1 1 Warune (21) można również napisać w następującej postaci: 1 1 β < (22) β Zależność (21) będzie spełniona, gdy: ciąg { } będzie rosnący, ciąg { β } będzie malejący. Taie waruni powinny być spełnione przy prawidłowej esploatacji statów powietrznych z poprawianiem. Wtedy ciąg suteczności (18) będzie rosnący. Rozpatrzone teraz zostaną nietóre przypadi szczególne procesu esploatacji statów powietrznych z poprawianiem: 1) Dla = 0, β = 0, = 2,3,...
10 42 Henry TOMASZEK, Ryszard KALETA, Mariusz ZIEJA Ze wzoru (17) wynia, że wszystie wyrazy ciągu (18) przyjmują taą samą wartość. Cechy niezawodnościowe elementów systemu pozostają taie same ja w etapie pierwszym (dla pierwszego lotu). 2) Dla 0, β = 0, = 2,3,... W tym przypadu mamy ciągły proces poprawiania esploatacji elementów systemu, co powoduje wzrost suteczności. Ciąg (18) jest rosnący i granicą tego ciągu jest 1. 3) Dla = 0, β 0, = 2,3,... W tym przypadu mamy ciągły proces pogarszania jaości esploatacji elementów systemu. Granicą ciągu suteczności jest 0. 4) Dla 0, β 0 i + β = 1 Dla tego przypadu wzór (17) przyjmuje postać: P = P + (1 P ) = 1 1 q = P β + (1 P ) β = β 1 1 W tym przypadu i β stają się prawdopodobieństwami pracy elementów systemu w poszczególnych wylotach. Oznacza to, że nie nałada się historia esploatacji statów powietrznych. 4. Uwagi ońcowe Wydaje się, że suteczność elementów systemu esploatacji statów powietrznych można oreślić jao: P = Pg Rw Rˆ; = 1,2,... gdzie: P suteczność wyonania -tego zadania lotniczego; P prawdopodobieństwo odtwarzania gotowości statu powietrznego g i pilota do wyonywania zadania lotniczego w warunach możliwości poprawiania; R w niezawodność statu w locie; ˆR prawdopodobieństwo wyonania przez pilota w czasie lotu czynności zgodnie z technologią wyonywania zadania lotniczego.
11 Zarys metody opisu ształtowania suteczności w systemie esploatacji Przedstawiony w zarysie schemat ształtowania suteczności działania systemu esploatacji wojsowych statów powietrznych wymaga jeszcze pełniejszego opracowania. Może być on przedmiotem dalszych prac. Wydaje się, że dalszych opracowań wymagają następujące zagadnienia: Katalog sposobów ulepszeń suteczności elementów systemu esploatacji wojsowych statów powietrznych. Oreślenie resursu statów powietrznych z wyorzystaniem warunu P P. Wyorzystanie ciągu suteczności { P } do oceny efetywności statów powietrznych. Oreślenie operatorów i β z wyorzystaniem wiedzy esploatacyjnej, onstrucyjnej i elementów teorii. Powiązanie oceny i ształtowania suteczności z systemami obserwacji i oceny esploatacji statów powietrznych. Wdrożenie opracowanego schematu ształtowania suteczności elementów systemu jao uzupełnienie systemów Samanta i Turawa. Literatura 1. Fidelis E. i inni: Matematyczne podstawy oceny niezawodności. PW, Warszawa Strzelczy T., Tomasze H.: Modele ształtowania niezawodności wybranej lasy wyrobów na etapie projetowania i badań. Zagadnienia Esploatacji Maszyn 1989, zeszyt 3(79). 3. Szpyto J., Kocerba A.: Wybrane aspety bezpieczeństwa i niezawodności rozproszonych środów transportu. Wydawnictwo auowe Instytutu Technologii Esploatacji, Radom 2008.
A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)
Bardziej szczegółowoWybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki
Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoσ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;
Zdarzenie losowe i zdarzenie elementarne Zdarzenie (zdarzenie losowe) - wyni pewnej obserwacji lub doświadczenia; może być ilościowy lub jaościowy. Zdarzenie elementarne - najprostszy wyni doświadczenia
Bardziej szczegółowoPodstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
Bardziej szczegółowoMetody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Bardziej szczegółowo1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych
Przestrzeń zdarzeń elementarnych Przestrzeń zdarzeń elementarnych jest pojęciem pierwotnym w teorii prawdopodobieństwa. W zastosowaniach tej teorii zdarzenia elementarne interpretuje się jao możliwe przypadi,
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki
Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU
Agniesza Dziurzańsa ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU 10.1. CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Przeprowadzona analiza formacji, jaą jest zespół (zobacz rozdział 5), wyazała, że cechy tóre powstają
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony
WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g zares rozszerzony 1. Wielomiany bardzo zna pojęcie jednomianu jednej zmiennej; potrafi wsazać jednomiany podobne; potrafi
Bardziej szczegółowoP k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =
Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba
Bardziej szczegółowo(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej
3.10.2004 24. (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 33 Rozdział 24 (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 24.1 Wartości oczeiwane i dyspersje dla stanu superponowanego 24.1.1 Założenia wstępne
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoWpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym
Wpływ zamiany typów eletrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Grzegorz Barzy Paweł Szwed Instytut Eletrotechnii Politechnia Szczecińsa 1. Wstęp Ostatnie ila lat,
Bardziej szczegółowoPomiary napięć przemiennych
LABORAORIUM Z MEROLOGII Ćwiczenie 7 Pomiary napięć przemiennych . Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie sposobów pomiarów wielości charaterystycznych i współczynniów, stosowanych do opisu oresowych
Bardziej szczegółowoSygnały stochastyczne
Sygnały stochastyczne Zmienne losowe E zbiór zdarzeń elementarnych (zbiór możliwych wyniów esperymentu) e E zdarzenie elementarne (wyni esperymentu) B zbiór wybranych podzbiorów zbioru E β B zdarzenie
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoβ blok sprzężenia zwrotnego
10. SPRZĘŻENE ZWROTNE Przypomnienie pojęcia transmitancji. Transmitancja uładu jest to iloraz jego odpowiedzi i wymuszenia. W uładach eletronicznych wymuszenia i odpowiedzi są zwyle prądami lub napięciami
Bardziej szczegółowoMateriały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady
Materiały dydatyczne Matematya Semestr III Wyłady Aademia Morsa w Szczecinie ul. Wały Chrobrego - 70-500 Szczecin WIII RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE PIERWSZEGO RZĘDU. Pojęcia wstępne. Równania różniczowe
Bardziej szczegółowoHIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY OCENY BEZPIECZEŃSTWA
Jace Sorupsi Hierarchiczny system Zarządzania ruchem lotniczym aspety oceny bezpieczeństwa, Logistya (ISSN 1231-5478) No 6, Instytut Logistyi i HIERARCHICZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM LOTNICZYM - ASPEKTY
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka
Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,
Bardziej szczegółowoMETODA OBLICZEŃ TRWAŁOŚCI ZMĘCZENIOWEJ ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH Z ZASTOSOWANIEM DWUPARAMETRYCZNYCH CHARAKTERYSTYK ZMĘCZENIOWYCH
METODA OBLICZEŃ TRWAŁOŚCI ZMĘCZENIOWEJ ELEMENTÓW KONSTRUKCYJNYCH Z ZASTOSOWANIEM DWUPARAMETRYCZNYCH CHARAKTERYSTYK ZMĘCZENIOWYCH Bogdan LIGAJ *, Grzegorz SZALA * * Katedra Podstaw Konstrucji Maszyn, Wydział
Bardziej szczegółowo4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)
256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia
Bardziej szczegółowoWaga szalkowa i uogólniony problem fałszywej monety
Waga szalowa i uogólniony problem fałszywej monety Marcel Kołodziejczy Hugo Steinhaus w Kalejdosopie matematycznym ([7]) przedstawił następujące zadania: oraz Mamy dziewięć monet pozornie jednaowych. Wiemy,
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRZEKROJU PRZEWODÓW OBCIĄŻONYCH PRĄDEM ZAWIERAJĄCYM WYŻSZE HARMONICZNE
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electrical Engineering 2017 DOI 10.21008/j.1897-0737.2017.90.0020 Andrzej KSIĄŻKIEWICZ* Marcin RACŁAW** DOBÓR PRZEKROJU PRZEWODÓW OBCIĄŻONYCH
Bardziej szczegółowoRestauracja a poprawa jakości obrazów
Restauracja obrazów Zadaniem metod restauracji obrazu jest taie jego przeształcenie aby zmniejszyć (usunąć) znieształcenia obrazu powstające przy jego rejestracji. Suteczność metod restauracji obrazu zależy
Bardziej szczegółowoWAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.
ĆWICZENIE 3. WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. 1. Oscylator harmoniczny. Wprowadzenie Oscylatorem harmonicznym nazywamy punt materialny, na tóry,działa siła sierowana do pewnego centrum,
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 MAGDALENA WASYLKOWSKA OCENA SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA PRZY ZASTOSOWANIU METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
dr Bartłomiej Roici atedra Maroeonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nau Eonomicznych UW dr Bartłomiej Roici Maroeonomia II Model Solowa z postępem technologicznym by do modelu Solowa włączyć postęp
Bardziej szczegółowoPrognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1
Prognozowanie notowań paietów acji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych Andrzej Kasprzyci. WSĘP Dynamię rynu finansowego opisuje się indesami agregatowymi: cen, ilości i wartości. Indes giełdowy
Bardziej szczegółowoAnaliza B. Paweł Głowacki
Analiza B Paweł Głowaci Pojęcie liczby rzeczywistej uważać będziemy za intuicyjnie oczywiste. Tym niemniej celowe wydaje się przypomnienie i ugruntowanie nietórych fundamentalnych własności liczb rzeczywistych.
Bardziej szczegółowoAlgorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 18, 2003 Algoryt wyznaczania rotności diagnostycznej strutury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 Artur ARCIUCH Załad Systeów Koputerowych, Instytut Teleinforatyi
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzei z wyorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Godło autora pracy: EwGron. Wprowadzenie. O poziomie cywilizacyjnym raju, obo wielu
Bardziej szczegółowoładunek do przewiezienia dwie możliwości transportu
ładune do przewiezienia dwie możliwości transportu Potrzeba jest przesłać np. 10 Mb/s danych drogą radiową jedna ala nośna Kod NRZ + modulacja PSK czas trwania jednego bitu 0,1 us przy możliwej wielodrogowości
Bardziej szczegółowoRANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE
POWIATOWY URZĄD PRACY W ŚWIĘTOCHŁOWICACH RANKING ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE MIASTA ŚWIĘTOCHŁOWICE Stan na 2010 ro ŚWIĘTOCHŁOWICE 2011 1 SPIS TREŚCI I. WSTĘP II. ANALIZA ZAWODÓW OSÓB
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoUZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C
UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C Objaśnienia: 1. Uzupełnienia sładają się z dwóch części właściwych uzupełnień do treści wyładowych, zwyle zawierających wyprowadzenia i nietóre definicje oraz Zadań i problemów.
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią analityczną
WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2017/2018 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW II ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU Socjologia medycyny 2. NAZWA JEDNOSTKI
Bardziej szczegółowoUchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlaskiego na lata z dnia 29 października 2015 r.
Uchwała Nr 42/2015 Komitetu Monitorującego Regionalny Program Operacyjny Województwa Podlasiego na lata 2014-2020 z dnia 29 październia 2015 r. w sprawie zatwierdzenia ryteriów oceny projetów w trybie
Bardziej szczegółowoPROFESJONALNE KABINY LAKIERNICZE
PROFESJONALNE KABINY LAKIERNICZE O Firmie ASTHERM Sp. z o.o. działa od 2005 rou. Jej wspólnicy i założyciele już we wcześniejszych latach swojej działalności zawodowo zajmowali się tematyą urządzeń służących
Bardziej szczegółowoZastosowanie metody PCA do opisu wód naturalnych
autorzy: Stanisław Koter, Klaudia Wesołowsa 2 Uniwersytet Miołaja Kopernia, Toruń, 2 Politechnia Śląsa, Gliwice Zastosowanie metody PCA do opisu wód naturalnych W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie
Bardziej szczegółowoKierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym
Kieruni racjonalizacji jednostowego osztu producji w przedsiębiorstwie górniczym Roman MAGDA 1) 1) Prof dr hab inż.; AGH University of Science and Technology, Kraów, Miciewicza 30, 30-059, Poland; email:
Bardziej szczegółowoOcena efektywności długoterminowych prognoz dla wartości zagrożonej (VaR) wyznaczonych z wykorzystaniem metodologii ClearHorizon. 1.
Tomasz Pisula Ocena efetywności długoterminowych prognoz dla wartości zagrożonej (VaR) wyznaczonych z wyorzystaniem metodologii ClearHorizon 1. Wstęp Istnieje duże zapotrzebowanie na modele umożliwiające
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci
Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoDSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH
DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość
Bardziej szczegółowo9. Sprzężenie zwrotne własności
9. Sprzężenie zwrotne własności 9.. Wprowadzenie Sprzężenie zwrotne w uładzie eletronicznym realizuje się przez sumowanie części sygnału wyjściowego z sygnałem wejściowym i użycie zmodyiowanego w ten sposób
Bardziej szczegółowoWYBRANE CZYNNIKI DETERMINUJĄCE ROZWÓJ TRANSPORTU SAMOCHODOWEGO
WYBRANE CZYNNIKI DETERMINUJĄCE ROZWÓJ TRANSPORTU SAMOCHODOWEGO Edyta ZIEIŃSKA W artyule przedstawiono rolę transportu saochodowego w ształtowaniu się poziou gospodarczego państw. Wybrano i scharateryzowano
Bardziej szczegółowoModel Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji może zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0
dr Bartłomiej Roici Ćwiczenia z Maroeonomii II Model Solow-Swan W modelu lasycznym mieliśmy do czynienia ze stałą wielością czynniów producji, a zatem był to model statyczny, tóry nie poazywał nam dlaczego
Bardziej szczegółowoKINETYKA REAKCJI CHEMICZNYCH I KATALIZA
ĆWICZENIE NR KINETYKA REAKCJI CHEMICZNYCH I KATALIZA Cel ćwiczenia Badanie wpływu temperatury i atalizatora na szybość reacji. Zares wymaganych wiadomość. Szybość reacji chemicznych definicja, jednosti..
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH
OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH Andrzej SZYMONIK, Krzysztof PYTEL Streszczenie: W złożonych sieciach omputerowych istnieje problem doboru przepustowości
Bardziej szczegółowoZnaczenie kapitału ludzkiego w budowie spójności społeczno-gospodarczej w wymiarze lokalnym (na przykładzie woj. mazowieckiego)
Znaczenie apitału ludziego w budowie spójności społeczno-gospodarczej... 365 Dr hab. Danuta Kołodziejczy Instytut Eonomii Rolnictwa i Gospodari Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Znaczenie apitału
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH
Jan Kaźmierczak EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH dla studentów kierunków: ZARZĄDZANIE Gliwice, 1999 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 7 2. PRZEGLĄD PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW EKSPLOATACJI SYSTEMÓW TECHNICZNYCH...
Bardziej szczegółowon(n + 1) 2 k = k = 1, P = 1 (1 + 1)/2 = 2/2 = 1 = L. n(n + 1) 2 + (n + 1) = n(n + 1)(2n + 1) 6 k 2 = n(n + 1)(2n + 1) 6 + (n + 1) 2 = n + 1
Materiały do zajęć wyrównawczych z matematyi da studentów informatyi, ro aademici 013/14 Zestaw zadań 5 odpowiedzi uwaga: nieco inna oejność zadań 1. Udowodnij, że 1 n(n 1 (1a Odpowiedź: Da n 1 mamy L
Bardziej szczegółowoMetoda rozwiązywania układu równań liniowych z symetryczną, nieokreśloną macierzą współczynników ( 0 )
MATEMATYKA STOSOWANA 7, 2006 Izabella Czochralsa (Warszawa) Metoda rozwiązywania uładu równań liniowych z symetryczną, nieoreśloną macierzą współczynniów ( 0 ) Streszczenie. W pracy zaadaptowano opracowaną
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 35: Elektroliza
Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 35: Eletroliza Cel
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Anna DOBROWOLSKA* Jan MIKUŚ* OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ II Przedstawiono
Bardziej szczegółowoBilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych
Bi u l e t y n WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Bilansowanie hierarchicznej strutury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Radosław Seunda 1, Roman Marcinowsi 2 1 Biuro Inżyniersie, 05-082
Bardziej szczegółowoANALIZA WIELOKRYTERIALNA
ANALIZA WIELOKRYTERIALNA Dział Badań Operacyjnych zajmujący się oceną możliwych wariantów (decyzji) w przypadu gdy występuje więcej niż jedno ryterium oceny D zbiór rozwiązań (decyzji) dopuszczalnych x
Bardziej szczegółowoMODEL NUMERYCZNY WYMIANY CIEPŁA W PROCESACH WALCOWANIA WLEWKÓW PÓŁPRZEMYSŁOWYCH W LINII LPS I WLEWKÓW CIĄGŁYCH W WALCOWNIACH BLACH I PRĘTÓW
30 Prace IMŻ (0) Agniesza CEBO-RUDNICKA, Zbigniew MALINOWSKI, Beata HADAŁA, Andrzej GOŁDASZ AGH Aademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyi Przemysłowej MODEL NUMERYCZNY WYMIANY CIEPŁA
Bardziej szczegółowoTemat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne,
sg M 6-1 - Teat: Prawo Hooe a. Oscylacje haroniczne. Zagadnienia: prawa dynaii Newtona, siła sprężysta, prawo Hooe a, oscylacje haroniczne, ores oscylacji. Koncepcja: Sprężyna obciążana różnyi asai wydłuża
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na skuteczność poszukiwań AE
Instytut Mechanii i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnia Śląsa www.imio.polsl.pl OBLICZENIA EWOLUCYJNE LABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na suteczność poszuiwań
Bardziej szczegółowoAnaliza nośności poziomej pojedynczego pala
Poradni Inżyniera Nr 16 Atualizacja: 09/016 Analiza nośności poziomej pojedynczego pala Program: Pli powiązany: Pal Demo_manual_16.gpi Celem niniejszego przewodnia jest przedstawienie wyorzystania programu
Bardziej szczegółowoBADANIE DOKŁADNOŚCI INSTRUMENTÓW RTK GNSS W OPARCIU O STANDARD ISO 17123-8
Archiwum Fotogrametri Kartografii i Teledetec Vol. 9, 009 ISBN 978-83-6576-09-9 BADANIE DOKŁADNOŚCI INSTRUMENTÓW RTK GNSS W OPARCIU O STANDARD ISO 73-8 EXAMINATION OF THE ACCURACY OF RTK GNSS RECEIVERS
Bardziej szczegółowoWykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony)
Wyres linii ciśnień i linii energii (wyres Ancony) W wyorzystywanej przez nas do rozwiązywania problemów inżyniersich postaci równania Bernoulliego występuje wysoość prędości (= /g), wysoość ciśnienia
Bardziej szczegółowoWykorzystanie logiki rozmytej w badaniach petrofizycznych
NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr / DOI: 1.1/NG...1 Barbara Darła, Małgorzata Kowalsa-Włodarczy Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Wyorzystanie logii rozmytej w badaniach petrofizycznych Praca ta
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Producji Laboratorium Inżynierii Jaości KWIWiJ, II-go st. Ćwiczenie nr 4 Temat: Komputerowo wspomagane SPC z wyorzystaniem
Bardziej szczegółowoColloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
Bardziej szczegółowowtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz
Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno
Bardziej szczegółowoPROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE
PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE ORAZ ŚREDNIE 1. Procenty i proporcje DEFINICJA 1. Jeden procent (1%) pewnej liczby a to setna część tej liczby, tórą oznacza się: 1% a, przy czym 1% a = 1 p a, zaś
Bardziej szczegółowoPRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO
PRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO Mgr Beata Malec, dr Mare Biesiada, dr Anicenta Buba Instytut Medycyny Pracy i Zdrowia Środowisowego, Sosnowiec Wstęp Zagrożenia zdrowotne stwarzane
Bardziej szczegółowoNUMERYCZNA SYMULACJA STOPNIOWEGO USZKADZANIA SIĘ LAMINATÓW KOMPOZYTOWYCH NUMERICAL SIMULATION OF PROGRESSIVE DAMAGE IN COMPOSITE LAMINATES
JANUSZ GERMAN, ZBIGNIEW MIKULSKI NUMERYCZNA SYMULACJA STOPNIOWEGO USZKADZANIA SIĘ LAMINATÓW KOMPOZYTOWYCH NUMERICAL SIMULATION OF PROGRESSIVE DAMAGE IN COMPOSITE LAMINATES S t r e s z c z e n i e A b s
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoVIII PORÓWNANIE PROCEDUR PROJEKTOWANIA NAWIERZCHNI PODATNYCH I PÓŁSZTYWNYCH NA PODSTAWIE STAREGO I NOWEGO POLSKIEGO KATALOGU TYPOWYCH KONSTRUKCJI
VI PORÓWAIE PROCEDUR PROJEKTOWAIA AWIERZCHI PODATYCH I PÓŁSZTYWYCH A PODSTAWIE STAREGO I OWEGO POLSKIEGO KATALOGU TYPOWYCH KOSTRUKCJI Artur ZBICIAK, Karol BRZEZIŃSKI 1. Wstęp Procedury projetowania onstrucji
Bardziej szczegółowoEFEKTY ZASTOSOWANIA INTELIGENTNEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z PRZEMIENNIKIEM CZĘSTOTLIWOŚCI ŚREDNIEGO NAPIĘCIA W POMPOWNI SIECI CIEPLNEJ
Zeszyty Problemowe Maszyny Eletryczne Nr 1/2013 (98) 205 Zbigniew Szulc Politechnia Warszawsa, Warszawa EFEKTY ZASTOSOWANIA INTELIGENTNEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z PRZEMIENNIKIEM CZĘSTOTLIWOŚCI ŚREDNIEGO NAPIĘCIA
Bardziej szczegółowoZABEZPIECZENIE INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU JAKOŚCIĄ PROCESU EKSPLOATACJI TECHNICZNEJ WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH
Mariusz ZIEJA Henryk SMOLIŃSKI Paweł GOŁDA Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych PRACE NAUKOWE ITWL Zeszyt 37, s. 159 169, 2015 r. 10.1515/afit-2015-0031 ZABEZPIECZENIE INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU JAKOŚCIĄ
Bardziej szczegółowoGrupowanie sekwencji czasowych
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule
Bardziej szczegółowo4. Weryfikacja modelu
4. Weryfiacja modelu Wyznaczenie wetora parametrów struturalnych uładu ończy etap estymacji. Kolejnym etapem jest etap weryfiacji modelu. Przeprowadza się ją w dwóch ujęciach: merytorycznym i statystycznym.
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań
KAEDRA FIZYKI SOSOWANEJ PRACOWNIA 5 FIZYKI Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na ores drgań Wprowadzenie Ruch drgający naeży do najbardziej rozpowszechnionych ruchów w przyrodzie.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TESTU GRAYA DO OCENY WPŁYWU PŁCI NA FORMĘ WYJŚCIA Z BEZROBOCIA
Studia i Prace WNEiZ US nr 54/3 2018 DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-05 Beata Biesz-Stolorz * Uniwersytet Szczecińsi WYKORZYSTANIE TESTU GRAYA DO OCENY WPŁYWU PŁCI NA FORMĘ WYJŚCIA Z BEZROBOCIA Streszczenie
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoZastosowanie informatyki w elektrotechnice
Zastosowanie informatyi w eletrotechnice Politechnia Białostoca - Wydział Eletryczny Eletrotechnia, semestr V, studia niestacjonarne Ro aademici 2006/2007 Wyład nr 4 (15.12.2006 Zastosowanie informatyi
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów biomedycznych
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Wyład II Analiza widmowa Dostosowanie narzędzi teorii analizy widmowej do potrzeb pratycznej analizy sygnałów Rozważania analityczne przeształcenie Fouriera - w przedziale
Bardziej szczegółowoDWUPOZIOMOWA METODA WIELOKRYTERIALNEGO STEROWANIA PRZEPŁYWEM PRODUKTÓW
DWUPOZIOMOWA METODA WIELOKRYTERIALNEGO STEROWANIA PRZEPŁYWEM PRODUKTÓW Mare MAGIERA Streszczenie: Zadanie sterowania przepływem produtów przez wielostadialną linię producyjną zostało podzielone na dwa
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wyład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy ombinatoryi. Zmienne losowe i ich rozłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA
KONCEPCJA SYSTEMU BONIFIKAT DLA ODBIORCÓW ZA NIEDOTRZYMANIE PRZEZ DOSTAWCĘ WYMAGANEGO POZIOMU JAKOŚCI NAPIĘCIA prof. dr hab. inż. Zbigniew Hanzela / Aademia Górniczo-Hutnicza dr inż. Grzegorz Błajszcza
Bardziej szczegółowoPRAKTYCZNE OBLICZENIA W INSTALACJACH SŁONECZNEGO OGRZEWANIA WODY
Zeszyty Nauowe Wydziału Eletrotechnii i Automatyi Politechnii Gdańsiej Nr 7 XXXV Konerencja Nauowo - Techniczna GDAŃSKIE DNI ELEKTRYKI 010 Stowarzyszenie Eletryów Polsich Oddział Gdańsi Reerat nr 5 PRAKTYCZNE
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie
Szczecin 2009 Wojewódzi Urząd Pracy w Szczecinie Zachodniopomorsie Obserwatorium Rynu Pracy Oblicze młodego poolenia Oczeiwania zawodowe młodzieży a ryne pracy Szczecin 2009 Niniejsza publiacja została
Bardziej szczegółowoWstęp. Przygotowanie materiału doświadczalnego do badań. Zastosowanie logiki rozmytej do obliczeń
Przedstawiona praca jest ontynuacją próby wprowadzenia metody logii rozmytej do rutynowych modelowań geologicznych. Wyorzystując dane laboratoryjne i otworowe uzupełniano z jej pomocą braujące fragmenty
Bardziej szczegółowoWykład 21: Studnie i bariery cz.1.
Wyład : Studnie i bariery cz.. Dr inż. Zbigniew Szlarsi Katedra Eletronii, paw. C-, po.3 szla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szlarsi/ 3.6.8 Wydział Informatyi, Eletronii i Równanie Schrödingera
Bardziej szczegółowoZnaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU
Mirosław Tomera Aademia Morsa w Gdyni Wydział Eletryczny Katedra Automatyi Orętowej ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU W pracy przedstawiona została implementacja sieci neuronowej
Bardziej szczegółowoDostawa szczepionek do szczepień profilaktycznych CPV
Tel/fax 0774747778/- 0774573338 SP ZOZ ZAODRZE W OPOLU UL.LICEALNA 18 SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA PRZETARG NIEOGRANICZONY Dostawa szczepione do szczepień profilatycznych CPV 33651600-4 Zatwierdzono
Bardziej szczegółowoZastosowanie zespołów prądotwórczych do awaryjnego zasilania obiektów budowlanych mgr inż. Julian Wiatr CKSI i UE SEP
astosowanie zespołów prądotwórczych do awaryjnego zasilania obietów budowlanych mgr inż. Julian Wiatr CKSI i UE SE 1. odział odbiorniów energii eletrycznej na ategorie zasilania i ułady zasilania obietu
Bardziej szczegółowoWpływ rządu na gospodarkę w długim okresie.
Wpływ rządu na gospodarę w długim oresie. Teoria & badania empiryczne Dr hab. Joanna Siwińsa-Gorzela. Wniosi z modelu RCK W długim oresie gospodara znajdzie się w stanie ustalonym, gdyż wraz ze wzrostem
Bardziej szczegółowoPrzykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych
Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Niech Ω będzie przestrzenią zdarzeń elementarnych. Definicja 1 Rodzinę S zdarzeń losowych (zbiór S podzbiorów zbioru
Bardziej szczegółowoPOISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH
POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH Barbara Popowska bpopowsk@math.put.poznan.pl Politechnika Poznańska http://www.put.poznan.pl/ PROGRAM REFERATU 1. WPROWADZENIE 2. GRAF JAKO MODEL
Bardziej szczegółowoInformatyczne wsparcie zarządzania bezpieczeństwem lotów aspekty analityczne i ekonomiczne. Jarosław Wójcik Wojskowa Akademia Techniczna
Informatyczne wsparcie zarządzania bezpieczeństwem lotów aspekty analityczne i ekonomiczne Jarosław Wójcik Wojskowa Akademia Techniczna Systemowe zarządzanie bezpieczeństwem lotów Zarządzanie bezpieczeństwem
Bardziej szczegółowoW. Otto Zadania z Metod Aktuarialnych w Ubezpieczeniach Majątkowych 2014
W Otto Zadania z Metod Atuarialnych w Ubezpieczeniach Majątowych 4 Zadanie Znajdź dystrybuantę F W sumy W = X + X dwóch niezależnych zmiennych losowych X, X, tórych dystrybuanty dane są odpowiednio wzorami:
Bardziej szczegółowo