UBÓSTWO I NIERÓWNOŚCI: DYLEMATY POMIARU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "UBÓSTWO I NIERÓWNOŚCI: DYLEMATY POMIARU"

Transkrypt

1 Tomasz Paek Istytut Statystyki i Demografii SGH UBÓSTWO I NIERÓWNOŚCI: DYLEMATY POMIARU. Wprowadzeie Badaie ad ubóstwem mają już poad stuletią historię. W Polsce pierwsze badaia dotyczące ubóstwa przeprowadzoo już w latach dwudziestych. Gwałtowe przyspieszeie prac badawczych związaych ze zjawiskiem ubóstwa astąpiło w latach dziewięćdziesiątych. Problem ubóstwa zarówo w teorii, jak i praktyce abrał owego zaczeia wraz z rozpoczęciem w Polsce procesu przekształcaia gospodarki cetralie plaowaej w gospodarkę rykową. Przemiay gospodarcze oraz towarzyszące im zmiay własościowe spowodowały istote przesuięcia w rozkładzie dochodów, w wyiki których astąpił m. i. wzrost rozwarstwieia społeczeństwa pod względem sytuacji materialej oraz pogorszeie waruków bytu iektórych grup społeczych. Budowa owego, rykowego ładu społeczego ie jest możliwa bez akceptacji społeczej. Jest oa uwarukowaa podjęciem przez ekipy rządzące takich działań, które z jedej stroy zahamują rozszerzaie się sfery ubóstwa, a z drugiej zapewią efektywe wykorzystaie środków przezaczoych a pomoc dla ajuboższych warstw społeczeństwa. Przed politykami społeczymi staje zadaie opracowaia programów walki z ubóstwem, co wymaga idetyfikacji grup społeczych ajbardziej zagrożoych ubóstwem i wymagających wsparcia fiasowego państwa. Opracowaie programów walki z ubóstwem powio być tym samym poprzedzoe ustaleiem kogo uważamy za ubogiego oraz aalizą sfery ubóstwa. W artykule podjęto próbę dyskusji podstawowych problemów związaych z pomiarem ubóstwa i ierówości.

2 2. Problemy defiicyje kategorii ubóstwa 2.. Istota ubóstwa Rozważaie zjawiska ubóstwa w sposób abstrakcyjy poprzez przedstawiaie go jako zła, które ależy zlikwidować, a przyajmiej ograiczyć, ie wzbudza kotrowersji. Problemy powstają dopiero w momecie, gdy musimy sprecyzować kogo uważamy za ubogiego. Zdefiiowaie kategorii ubóstwa jest pierwszym i zarazem kluczowym krokiem a drodze pomiaru jego charakterystyk (jak p. jego zasięgu czy też głębokości). Wybór kokretej defiicji ubóstwa ma podstawowe zaczeie dla uzyskiwaych wyików tego pomiaru [Carboaro, 992 i Hagears, 986]. W zależości od tej defiicji róże grupy społeczeństwa mogą zostać uzae za ajbardziej zagrożoe ubóstwem. Jedocześie sposób zdefiiowaia ubóstwa i metody jego pomiaru wpływają a sposób tworzeia programów, formułowaych przez politykę społeczą, akierowaych a ograiczeie ubóstwa. Występujące w praktyce rozbieżości w oceach zasięgu występowaia oraz głębokości ubóstwa, a w astępstwie rozbieżości co do kocepcji walki z ubóstwem, są spowodowae brakiem precyzyjej i ogólie akceptowaej defiicji tego zjawiska. Poadto kategoria ta jest zmiea w czasie i zróżicowaa terytorialie. Sytuacja materiala gospodarstw domowych, która obecie kwalifikuje je do sfery ubóstwa a pewo ie powodowałaby takiej kwalifikacji kilkadziesiąt lat temu. Jedocześie, ci którzy uważai są za ubogich w krajach Europy Zachodiej posiadają wielokrotie lepszy status materialy od przeciętego statusu materialego p. mieszkańca Idii. Formułowae w literaturze przedmiotu defiicje ubóstwa mają a tyle ogóly charakter, że ie wzbudzają większych sporów i są w zasadzie powszechie akceptowale. Akceptacja ta wyika jedak z faktu, że pozostawiają oe otwartymi podstawowe kwestie będące przedmiotem wielu kotrowersji, a miaowicie które potrzeby ależy traktować jako podstawowe oraz jaki poziom ich zaspokojeia ależy uzać za pożąday. We wszystkich defiicjach występujących w literaturze przedmiotu ubóstwo wiązae jest z faktem iezaspokojeia pewych potrzeb a pożądaym poziomie [Drewowski, 997]. Do końca lat sześćdziesiątych domiującym rozwiązaiem przyjmowaym w aalizach ubóstwa było podejście potrzeb podstawowych (basic eeds). Do potrzeb podstawowych zaliczao przede wszystkim żywość, 2

3 mieszkaie i odzież. Zapewieie ich zaspokojeia było w zasadzie jedozacze z zapewieiem możliwości przeżycia. Prekursorami tego ujęcia byli C. Booth [892] oraz B. S. Rowetree [90]. Stopiowo zakres potrzeb podstawowych ulegał rozszerzeiu. Procesowi rozszerzaia zakresu potrzeb podstawowych objętych kategorią ubóstwa towarzyszyło przechodzeie od kocepcji rozumieia ubóstwa jedyie jako braku środków (zasobów ekoomiczych) do ich zaspokojeia (basic eeds approach) w kieruku braku możliwości wypełiaia fukcji życiowych, wyikających zarówo z uwarukowań społeczych jak i osobistych, iezbędych do prowadzeia wartościowego życia (capabilities approach). Według A. Sea [2000] dla stworzeia możliwości realizowaia tych fukcji kluczowe zaczeie mają ie same dobra (towary i usługi) lecz ich właściwości umożliwiające określoe sposoby fukcjoowaia (fuctioig) poszczególych jedostek. Sposoby fukcjoowaia mogą mieć różorody charakter, zaczyając od ajbardziej podstawowych takich jak właściwe odżywiaie się czy też życie w zdrowiu, po złożoe czyości i stay jak p. możliwość uczesticzeia w życiu społeczym czy poczucie godości własej. Zbiór tych sposób fukcjoowaia tworzy wyjściową przestrzeń fukcjoowaia. Kombiacje rozmaitych sposobów fukcjoowaia (podzbiory przestrzei wyjściowej) tworzą zbiory możliwości (capabilities sets), z których może wybierać jedostka. Zróżicowaie waruków życia jedostek, zależe zarówo od etapów rozwoju jak i zwyczajów społeczeństw, w których żyją oraz idywidualych cech charakterologiczych i umiejętości korzystaia z dóbr, powoduje że do zapewieia tych samych możliwości jedostek iezbęde są róże wiązki dóbr. Ubóstwo według A. Sea ozacza ie tylko brak wystarczających dochodów lecz także brak możliwości zaspokojeia podstawowych, a daym etapie rozwoju, potrzeb życiowych. Pewie pukt zwroty w dążeiu do przyjęcia wspólej międzyarodowej defiicji ubóstwa staowiło porozumieie a Światowym Szczycie w Kopehadze poświęcoym rozwojowi społeczemu w 995 r. [UN, 995]. Rekomedował o dwupoziomową miarę ubóstwa, a miaowicie absolutego (absolute) i ogólego (overall) ubóstwa, stwarzającą możliwość badaia ubóstwa zgodie z powszechie akceptowalymi stadardami, uwzględiającymi róży poziom rozwoju krajów. Ubóstwo absolutie zostało zdefiiowae jako brak możliwości zaspokojeia podstawowych potrzeb ludzkich obejmujących żywość, wodę 3

4 pitą, urządzeia saitare, zdrowie, mieszkaie i iformację. Zależy oo tym samym ie tylko od dochodów gospodarstw domowych lecz rówież od ich dostępu do podstawowych usług, który w iektórych sytuacjach ie zależy wyłączie od ich dochodów. Ubóstwo ogóle jest szerszą kategorią iż ubóstwo absolute. Związae jest oo ie tylko z brakiem dostępu do podstawowych artykułów i usług lecz rówież z brakiem możliwości uczestictwa w podejmowaiu decyzji oraz w życiu obywatelskim, społeczym i kulturalym. Przykład coraz szerszego traktowaia potrzeb, których poziom zaspokojeia powiie być bray pod uwagę przy pomiarze ubóstwa oraz owego rozumieia samej kategorii ubóstwa, staowi ewolucja defiicji kategorii ubóstwa jaka dokoała się w Uii Europejskiej. Na szczycie Uii Europejskiej w Lisboie w marcu 2000 r. rozpoczęto proces operacjoalizacji wdrażaia uijej strategii spójości społeczej i walki z ubóstwem. Na spotkaiu w marcu 200 r. w Sztokholmie Komisja Europejska zaprezetowała wstępy zestaw, wspólych dla krajów człokowskich, podstawowych wskaźików służących do pomiaru ubóstwa i wykluczeia społeczego. Po itesywych kosultacjach a szczycie w Laeke w grudiu 200 r. został przyjęty zestaw 8 wskaźików akierowaych a moitorowaie ubóstwa i wykluczeia społeczego, w obszarach ubóstwa fiasowego (dochodowego), zatrudieia, zdrowia i edukacji, w krajach człokowskich Uii Europejskiej [Szukiełojć-Bieńkuńska, 2005]. Zestaw te ulega ciągłym modyfikacjom 2. Kategoria wykluczeia społeczego, preferowaa aktualie w europejskiej polityce społeczej, ma charakter wielowymiarowy i zacząco wychodzi poza brak środków pieiężych oraz zasobów materialych, odosząc się także iych ograiczeń, które ie pozwalają jedostce (osobie, rodziie, gospodarstwu domowemu) żyć a poziomie akceptowalym w daym kraju. W większości defiicji wykluczeie społecze jest określae w kategoriach iemożości uczesticzeia w istotych aspektach życia społeczego, gospodarczego, polityczego i kulturalego daego społeczeństwa. Poadto ieuczesticzeie to ie jest wyikiem wyboru jedostki lecz przeszkód jakie oa apotyka. Podstawowe rekomedacje dotyczące wskaźików ubóstwa i wykluczeia społeczego zostały zawarte w raporcie Wskaźiki społeczej itegracji w Uii Europejskiej przedstawioym a koferecji w Atwerpii. Ostatecza wersja tego raportu została opublikowaa w 2002 r. [Atkiso i i. 2002]. Por. także pukt 2.4, rozdział IV. 4

5 Poszczególe wymiary ubóstwa często akładają się a siebie pogłębiając tym samym margializację jedostek. Kategoria wykluczeia społeczego jest tym samym zbliżoa do kocepcji ubóstwa A. Sea. Brak możliwości zaspokojeia podstawowych potrzeb może być jedak utożsamiay z ubóstwem wyłączie wtedy jeżeli jest wyikiem braku odpowiedich zasobów pieiężych. Z drugiej stroy ubóstwo ie jest przyczyą każdego wyłączeia społeczego. W praktyce pomiaru ubóstwa ajczęściej przyjmowaa jest tzw. ekoomicza defiicja ubóstwa. Ubóstwem określa się sytuację, w której jedostka (osoba, rodzia, gospodarstwo domowe) ie dyspouje wystarczającymi środkami (zarówo środkami pieiężymi w postaci dochodów bieżących i dochodów z poprzedich okresów jak i w formie agromadzoych zasobów materialych) pozwalającymi a zaspokojeie jej potrzeb. Tym samym poza defiicją ubóstwa pozostają aspekty kulturowe, politycze i socjologicze życia w ubóstwie, związae z wyłączeiem z życia społeczego Sposób pojmowaia ubóstwa Największe kotrowersje przy formułowaiu defiicji ubóstwa związae są ze sposobem określaia poziomu zaspokojeia potrzeb uzaego za pożąday, czyli sposobem pojmowaia ubóstwa [Paek, 2007]. Ubóstwo moża pojmować w sposób absoluty lub względy. Kategoria ubóstwa w ujęciu absolutym opiera się a pojęciu stau zaspokojeia potrzeb, zdefiiowaych w kokretych kategoriach ilościowych i wartościowych. Jedostki (osoby, rodziy, gospodarstwa domowe) określae są jako ubogie kiedy ich potrzeby ie są zaspokojoe w sposób wystarczający. Poziom zaspokojeia ich potrzeb ie jest przy tym odoszoy do poziomu zaspokojeia potrzeb iych człoków społeczeństwa. Problem ubóstwa według zwoleików podejścia absolutego zostaje rozwiązay, gdy wszystkim człokom społeczeństwa zostaie zapewioe zaspokojeie ich podstawowych potrzeb. Ubóstwo w sesie absolutym może zikąć tym samym poprzez wzrost ekoomiczy. Należy jedakże zauważyć, że podejście absolute zawsze osi w sobie pewą dozę relatywizmu. Ustaleie "koszyka" potrzeb objętego kategorią ubóstwa oraz miimalego poziomu ich 2 Iformacje a te temat są dostępe a stroie iteretowej Komisji Europejskiej: 5

6 zaspokojeia zależy zawsze od poziomu rozwoju społeczo-ekoomiczego kraju, dla którego aaliza jest przeprowadzaa. Kategoria ubóstwa w ujęciu względym (relatywym) opiera się a odiesieiu poziomu zaspokojeia potrzeb jedostek (osób, rodzi, gospodarstw domowych) do poziomu ich zaspokojeia przez iych człoków społeczeństwa. Ubóstwo jest tutaj utożsamiae z admierymi rozpiętościami w poziomie zaspokojeia potrzeb w społeczeństwie. Ubóstwo w tym sesie ie może zostać w praktyce całkowicie wyelimiowae lecz tylko zmiejszoe, poprzez zmiejszeie ierówomierości w poziomie zaspokojeia potrzeb Sposób pomiaru ubóstwa Wybór wariatu sposobu pojmowaia ubóstwa staowi wstępy etap przy podejmowaiu decyzji co do sposobu jego pomiaru oraz kryteriów jego idetyfikacji. Podjęcie decyzji co do sposobu pomiaru ubóstwa wiąże się z wyborem pomiędzy rozpatrywaiem ubóstwa w sposób obiektywy lub też w sposób subiektywy [Hageaars, 986]. Każdy z tych sposobów pomiaru może być stosoway zarówo w podejściu absolutym jak i w podejściu relatywym. Określeń obiektywy oraz subiektywy ie ależy przy tym wiązać ze stopiem arbitralizmu stosowaego przy pomiarze ubóstwa. W każdym z tych ujęć pomiarowych występują pewe ustaleia o charakterze arbitralym. W przypadku ujęcia obiektywego ocea poziomu zaspokojeia potrzeb badaych jedostek (osób, rodzi, gospodarstw domowych) jest dokoywaa iezależie od ich osobistych wartościowań w tym zakresie. Najczęściej ocey takiej dokoują eksperci. W ujęciu subiektywym ocea poziomu zaspokojeia potrzeb odbywa się przez same badae jedostki (osoby, rodziy, gospodarstwa domowe) Kryteria ubóstwa Wybór pomiędzy iterpretacją ubóstwa w sposób absoluty i względy oraz dokoaie wyboru pomiędzy obiektywym i subiektywym sposobem pomiaru ubóstwa ie staowią zakończeia procedur wyborów, które umożliwią jego pomiar. Koleją decyzją, rówie trudą i kotrowersyją jak dokoae w poprzedich etapach, jest ustaleie kryteriów ubóstwa. 6

7 W prowadzoych do lat siedemdziesiątych badaiach zjawiska ubóstwa domiowało podejście klasycze, bazujące a wskaźikach moetarych, którego podstawy stworzyła Materiala Szkoła Dobrobytu. W podejściu tym ocea poziomu zaspokojeia potrzeb odbywała się wyłączie przez pryzmat dochodów (wydatków). Stopiowo jedak coraz więcej zwoleików zaczął zyskiwać pogląd, że idetyfikacja ubogich w oparciu jedyie o kategorię dochodu jest dalece iewystarczająca. Nie chodziło tutaj przy tym wyłączie o fakt iedoszacowywaia dochodów deklarowaych przez osoby i rodziy (gospodarstwa domowe) biorące udział w badaiach empiryczych. O wiele istotiejsze było przekoaie, że ubóstwo jest zjawiskiem wielowymiarowym i przy jego idetyfikacji ależałoby uwzględiać także czyiki pozadochodowe. Poglądy te zajdowały swoje odzwierciedleie w ewolucji samej defiicji kategorii ubóstwa. Na wielowymiarowość pojęcia ubóstwa wskazują m. i. autorzy wspomiaego raportu zawierającego rekomedacje dla Uii Europejskiej, dotyczące wskaźików ubóstwa i wykluczeia społeczego [Atkiso i i. 2002]. Podsumowaie rozważań dotyczących możliwych sposobów aalizy sfery ubóstwa przedstawioo a rysuku. Rys.. Sposoby aalizy sfery ubóstwa. Źródło: opracowaie włase. 7

8 2.5. Wymiar czasowy ubóstwa Koleja z decyzji, którą ależy podjąć jest związaa z czasowym wymiarem ubóstwa. Przebywaie w sferze ubóstwa przez awet kilka miesięcy staowi zaczie miejszy problem iż bycie ubogim przez wiele lat. Iymi słowy koiecze jest także rozstrzygięcie czy za ubogie możemy uzać osoby (rodziy, gospodarstwa domowe), które w sferze ubóstwa zalazły się chwilowo czy też tylko te jedostki, w których ubóstwo ma charakter trwały, spowodoway poważym aruszeiem podstaw ekoomiczych ich fukcjoowaia przejawiającym się w trwałym braku środków do życia a odpowiedim poziomie. Drugie z rozwiązań wymaga prowadzeia aaliz ubóstwa w ujęciu dyamiczym, obserwując waruki życia tych samych osób (rodzi, gospodarstw domowych) w dłuższym okresie czasu, czyli wykorzystując w aalizach dae paelowe. Dyskutowae wybory sposobów podejścia do aalizy ubóstwa ie kończą procesu podejmowaia decyzji o charakterze metodyczym przed przystąpieiem do badaia empiryczego. Do ajważiejszych z ich ależy uzać wybór zasady idetyfikacji ubogich oraz metod aalizy ubóstwa i ierówości. 3. Metody idetyfikacji ubogich Sposób aalizy ubóstwa zależy m. i., jak już wspomialiśmy, od sposobu jego pojmowaia (podejście absolute oraz podejście relatywe) oraz przyjętych kryteriów ubóstwa (klasycze, w którym ocea poziomu zaspokojeia potrzeb odbywa się wyłączie przez pryzmat dochodów (wydatków) oraz podejście wielowymiarowe, w którym przy idetyfikacji ubóstwa uwzględia się także czyiki pozadochodowe). Róże sposoby pojmowaia ubóstwa oraz uwzględiaie różych kryteriów ubóstwa, a także róże podejścia do samego pomiaru ubóstwa (podejście obiektywe oraz podejście subiektywe) prowadzą do różych metod idetyfikacji gospodarstw ubogich. W przypadku podejścia klasyczego, a którym się skocetrujemy w dalszych rozważaiach, dla wyodrębieia subpopulacji ubogich wyzaczay jest pewie krytyczy poziom dochodów 8, zway graicą ubóstwa, poiżej którego zaspokojeie podstawowych potrzeb ie jest możliwe. W przypadku podejścia 8 Jako mierik zamożości gospodarstwa domowego możemy obok kategorii dochodu stosować rówież kategorię kosumpcji. 8

9 wielowymiarowego idetyfikacja subpopulacji ubogich, a w zasadzie określeie stopia zagrożeia ubóstwem, ie opiera się a graicy ubóstwa. W badaiach empiryczych ajczęściej operujemy kategorią ekwiwaletych dochodów rozporządzalych gospodarstw domowych. Dochód rozporządzaly to dochód, którym gospodarstwo domowe może dyspoować, przezaczając go a kosumpcję, iwestycje lub oszczędości. Natomiast ekwiwalety dochód rozporządzaly to dochód rozporządzaly gospodarstwa domowego podzieloy przez obliczoą dla iego skalę ekwiwaletości. Skale ekwiwaletości są parametrami obliczaymi w celu ustaleia jaki wpływ a koszty utrzymaia wywiera skład demograficzy i ie charakterystyki gospodarstwa domowego. Mają oe charakter relatywy, tz. mówią ile razy więcej lub miej musi wydać gospodarstwo o daym składzie demograficzym (p. dwoje dorosłych i dwoje dzieci), aby osiągąć poziomu zamożości gospodarstwa iego typu (p. gospodarstwa stadardowe). 4. Metody aalizy ubóstwa i ierówości 4.. Pomiar zasięgu, głębokości, dotkliwości i itesywości ubóstwa Dyspoując dochodami ekwiwaletymi gospodarstw domowych (porówywalymi mierikami zamożości wszystkich pojedyczych gospodarstw domowych) oraz graicą ubóstwa możemy w klasyczych aalizach sfery ubóstwa skocetrować się a oceie zasięgu, atężeia, dotkliwości oraz itesywości ubóstwa. Ze względu a fakt, że ie istieje jeda uiwersala formuła w tym zakresie, w badaiach stosuje się róże formuły ideksów agregatowych dostarczających iformacji o różych charakterystykach ubóstwa [Ravaillo i Che, 2003; Paek, 2007]. Zasięg ubóstwa. Podstawową miarą oceiającą zasięg ubóstwa jest stopa ubóstwa, czyli odsetek gospodarstw domowych zajdujących się poiżej graicy ubóstwa: u H =. () gdzie: liczba badaych gospodarstw domowych. Ideks te przyjmuje wartość 0 przy braku ubogich gospodarstw i, gdy wszystkie gospodarstwa zajdują się poiżej graicy ubóstwa. 9

10 Odsetek ubogich ie mówi ic o głębokości (atężeiu) ubóstwa w populacji ubogich. Przyjmuje o taką samą wartość iezależie od tego, czy ubodzy mają dochody zbliżoe do graicy ubóstwa czy też bliskie zeru. Głębokość ubóstwa. Podstawową miarą oceiającą głębokość (atężeie) ubóstwa jest ideks luki dochodowej ubogich (luki ubóstwa) defiioway jako: I u = u u i= y * y y * e i, (2) Ideks luki dochodowej ubogich jest tym samym rówy ieważoej średiej z idywidualych (dla każdego ubogiego gospodarstwa) ideksów głębokości ubóstwa. Ozacza to, że wszystkie gospodarstwa domowe, bez względu a ich wielkość, mają w im taką samą wagę. Jeżeli przykładowo, ideks luki dochodowej ubogich osiągie wartość 0,2, będzie to ozaczało, że przecięta zamożość (dochód ekwiwalety) grupy gospodarstw ubogich jest o 20% iższa od graicy ubóstwa. Ideks przyjmuje wartość 0, jeżeli w badaej populacji ie ma ubogich gospodarstw domowych oraz wartość, gdy dochód wszystkich ubogich gospodarstw domowych wyosi zero. Drugim, często stosowaym w praktyce, ideksem oceiającym głębokość ubóstwa jest ideks luki dochodowej, który może być także przedstawioy jako iloczy stopy ubóstwa oraz luki dochodowej ubogich: I = H I = 0 u u i= y * y y * e i, (3) Mierik te różi się od ideksu luki dochodowej ubogich tym, że dotyczy całej badaej populacji gospodarstw domowych, a ie tylko gospodarstw domowych ubogich. Suma luk dochodowych gospodarstw domowych (luki ieubogich gospodarstw są oczywiście rówe 0) dzieloa jest tutaj przez liczbę wszystkich badaych gospodarstw domowych. Dotkliwość ubóstwa. Oceiając ie tylko dystas dochodowy gospodarstw domowych ubogich od graicy ubóstwa (jak ma to miejsce w ideksach głębokości ubóstwa) lecz także ierówości dochodowe między ubogimi otrzymujemy ideks dotkliwości ubóstwa: 2 u e y * y i DU = *. (4) i= y 0

11 W przeciwieństwie do ideksów luki dochodowej adaje o tym większe wagi gospodarstwom domowym ubogim im ich dochód jest bardziej odległy od dochodu wyzaczającego graicę ubóstwa. Tym samym dotkliwość ubóstwa gospodarstw domowych ubogich i rówocześie wartość ideksu rośie wraz ze wzrostem dystasu ich dochodu od graicy ubóstwa. Itesywość ubóstwa. Miarę będącego wypadkową oddziaływaia zasięgu i głębokości ubóstwa oraz ierówości i rozkładu luk dochodowych badaych gospodarstw staowi ideks Sea-Shorrocksa-Thoa (SST), który będziemy azywali ideksem itesywości ubóstwa. Ideks te został zapropooway przez A. Sea [976], a astępie został zmodyfikoway przez D. Thoa [979] i A. F. Shorrocksa [995]. Ideks SST jest defiioway astępująco: SST = u ( 2 2i + ) 2 i= y * y y * e i. (5) Może być o traktoway jako ważoa średia z idywidualych luk dochodowych gospodarstw domowych ubogich, po uporządkowaiu ekwiwaletych dochodów tych gospodarstw iemalejąco. Ideks te jest dekompoowaly ze względu a wszystkie charakterystyki ubóstwa, a miaowicie jego zasięg i głębokość oraz ierówości, co możemy zapisać astępująco: SST = I H + G( g )), (6) ( i gdzie: G(g i ) - współczyik Giiego (por. 4.2) dla luk dochodowych wszystkich badaych gospodarstw domowych (ie tylko gospodarstw domowych ubogich). Rówaie (6) jest trasformowale w astępującą postać: ( G i ( g )) l SST = l H + l I + l +. (7) Wykorzystując rówaie (7) możemy oceić itesywości ubóstwa (łączie zmiay zasięgu i głębokości ubóstwa oraz ierówości) w czasie w oparciu o formułę: ( G( )) Δ l SST = Δ l H + Δ l I + Δ l +. (8) g i Rówaie (8) wskazuje, że łącze zmiay itesywości ubóstwa mogą być wyrażae jako suma zmia zasięgu ubóstwa, głębokości ubóstwa oraz ierówości mierzoych ideksem Giiego dla luk dochodowych wszystkich badaych gospodarstw domowych.

12 4.2. Pomiar ierówości Istoty elemet aaliz ubóstwa staowi aaliza ierówości w poziomie dochodów gospodarstw domowych w ujęciu klasyczym. W badaiach empiryczych dla aalizy ierówości ajczęściej wykorzystyway jest wskaźik ierówości Giiego: G = ( + ) y i, (9) 2 y i= ( y) 2( i) gdzie: y i rozporządzaly dochód ekwiwalety i-tego gospodarstwa domowego, y - przecięty rozporządzaly dochód ekwiwalety gospodarstw domowych, przy czym: y = y i i= q. (0) Współczyik Giiego przyjmuje wartości z przedziału [0;]. Wartość zerowa współczyika wskazuje a pełą rówomierość rozkładu rozporządzalych dochodów ekwiwaletych. Wzrost wartości współczyika Giiego przyjąłby w sytuacji gdyby tylko jedo gospodarstwo domowe posiadało dochody Ocea trwałości ubóstwa W aalizach dyamiczych zjawiska ubóstwa iezwykle waże jest, czy gospodarstwo domowe zalazło się w ubóstwie chwilowo czy też sta te ma charakter. Ma to szczególe zaczeie przy formułowaiu przedsięwzięć w zakresie polityki społeczej, mających a celu walkę z ubóstwem. Powiy się oe kocetrować właśie a przeciwdziałaiu ubóstwu o charakterze trwałym. Określeie charakteru ubóstwa jest możliwe wyłączie stosując w badaiu podejście paelowe, polegające a obserwacji we wszystkich okresach (latach) tych samych gospodarstw domowych. Najprostszym sposobem ocey trwałości ubóstwa w podejściu klasyczym jest aaliza liczby lat przebywaia gospodarstwa domowego w ubóstwie. W zależości od iej określay jest paelowy status ubóstwa gospodarstwa domowego (stopień jego skłoości do ubóstwa) oraz liczoe są odpowiedie ideksy dla badaej populacji gospodarstw domowych [Betti i Verma, 2004]. 2

13 Koleją metodą ocey trwałości ubóstwa jest macierz przejścia (trasformacji) opisująca mobilość gospodarstw domowych ze względu a ich przyależość do sfery ubóstwa w kolejych latach badaia. W przypadku aalizy ubóstwa ze względu a sytuację dochodową gospodarstw domowych (podejście klasycze), wielkości a przekątej macierzy przejścia wskazują liczebości gospodarstw domowych, które ie zmieiły w porówywaych parach okresów swojego statusu przyależości do sfery ubóstwa (tz., że w obu porówywaych okresach (latach) ależały lub ie ależały do sfery ubóstwa). Poiżej przekątej zajduje się liczebość gospodarstw domowych, które opuściły sferę ubóstwa a powyżej przekątej, które weszły do sfery ubóstwa. Na podstawie macierzy przejścia obliczae są ideksy mobilości, które staowią sytetycze ocey skali mobilości gospodarstw domowych ze względu a ich zagrożeie ubóstwem [Shorrocks, 978]. Klasyczym i jedocześie często stosowaym w praktyce ideksem mobilości obliczaym w oparciu o macierze przejścia jest wskaźik Shorrocks a, [978] który opisuje formuła: ( ) tr N S =, () gdzie: tr(n) ślad macierzy trasformacji 3, N=[ jj,(t-,t) ] macierz trasformacji, przy czym: jj,(t-,t) liczba gospodarstw domowych, która w okresie t-,t apłyęła z j-tego stau przyależości do sfery ubóstwa (zależie lub iezależie do sfery ubóstwa w podejściu klasyczym oraz zależie do określoej klasy stopia zagrożeia ubóstwem w podejściu wielowymiarowym) do j -tego stau. Ideks () przyjmuje wartości z przedziału 0,. Im wyższa wartość ideksu tym wyższa mobilość gospodarstw domowych. Dokoując dekompozycji ideksu (), rozszerzającej jego możliwości aalitycze, otrzymujemy ostateczie: 3 Suma wielkości a przekątej macierzy, czyli liczebość gospodarstw domowych, które ie zmieiły w porówywaych okresach swojego statusu przyależości do sfery ubóstwa. 3

14 ( N ) tr S = = + jj' j> j' j< j' jj' = j> j' jj' + j< j' jj' = SU + + SU Pierwszy ze składików prawej stroy rówaia wskazuje a odsetek gospodarstw domowych, które opuściły sferę ubóstwa (charakteryzujących się spadkiem stopia zagrożeia ubóstwem w ujęciu wielowymiarowym) w porówywaych okresach. Drugi ze składików sumy staowi odsetek gospodarstw domowych, które weszły do sfery ubóstwa (u których astąpił wzrost zagrożeia ubóstwem) w badaym okresie. Jako uzupełieie ideksu mobilości ubóstwa Paek [2007] zapropoował ideks charakteru mobilości gospodarstw domowych: CM = j> j' jj' j< j' jj' = SU + SU, Ideks te przyjmuje wartości z przedziału ;. Jego wartości dodatie ozaczają przewagę przepływów gospodarstw domowych ze sfery ubóstwa poza sferę ubóstwa (z grup o wyższym zagrożeiu ubóstwem do grup o iższym zagrożeiu ubóstwem). Wartości ujeme ideksu wskazują a przewagę przepływów spoza sfery ubóstwa do sfery ubóstwa (przewagę przepływów zwiększających zagrożeie ubóstwem ad przepływami zmiejszającymi zagrożeie ubóstwem). Im wyższa wartość bezwzględa ideksu tym większa przewaga jedego typu przepływów ad drugim z typów przepływów., (2) (3) 4. Podstawowe wioski. Kategoria ubóstwa jest zróżicowaa terytorialie i zmiea w czasie. 2. W badaiach ależy stosować operacyją defiicję ubóstwa, umożliwiającą jego pomiar. 3. W badaiach empiryczych ależy przede wszystkim stosować absoluty sposób ujmowaia ubóstwa. Ujęcie relatywe może być stosowae do ocey stopia ierówomierości zaspokojeia potrzeb objętych kategorią ubóstwa, a ie pomiaru zasięgu i głębokości ubóstwa. 4. Za iezwykle istote ależy uzać rówoległe dokoywaie oce stau i zmia sfery ubóstwa w ujęciu obiektywym i w ujęciu subiektywym. Podejście te ależy przy tym traktować w sposób komplemetary. 4

15 5. Ocea sfery ubóstwa wyłączie ze względu a sytuację dochodową gospodarstw domowych ie jest wystarczająca. Włączeie do iej zmieych pozadochodowych charakteryzujących róże obszary ubóstwa zaczie wzbogaca aalizy przeprowadzae we ujęciu klasyczym. 6. Przy aalizach dyamiczych sfery ubóstwa możemy oceić zachodzące zmiay wyłączie a podstawie porówaia wartości liczbowych z różych okresów uzyskiwaych za pomocą tych samych metod pomiaru. 7. Jakość uzyskiwaych oce zmia zachodzących w sferze ubóstwa zacząco wzrasta w badaiach o charakterze paelowym, w którym te same gospodarstwa domowe są obserwowae przez cały okres badawczy. 8. W pomiarze ubóstwa powiiśmy stosować róże formuły ideksowe dostarczające iformacji o różych charakterystykach ubóstwa. Bibliografia Paek T., Ubóstwo i ierówości, w: Statystyka Społecza, Praca zbiorowa pod red. T. Paka, PWE, Warszawa Atkiso T., Catillo B., Marlier E., Nola B., Social Idicators: The EU ad Social Iclusio, Oxford Uiversity Press, Oxford Betti G., Verma V., A methodology for the Study of Multi-dimesioal Aspects of Pocerty ad Deprivatio, w: Proceedigs, IAOS-IASS Joit Coferece, Ivited Paper Sectio, Amma Booth C., Life ad Labour of the People i Lodo. MacMilla, Lodo 892. Carboaro G., Major Problems i the Measuremet of Poverty, a Overview, w: Poverty Measuremet for Ecoomies i Trasitio i Easter Europea Coutries, Polish Statistical Associatio, Warsaw 992, s Drewowski J., Poverty: Its Meaig ad Measuremet, Developmet ad Chage 977, No. 8, s Ravallio M., Che S., Measurig Pro-Poor Growth, Ecoomics Letters 2003, Vol. 78, No., s Se, A. K., Commodities ad Capabilities, North-Hollad, Amsterdam 985. Se, A. K., Poverty: A Ordial Approach to Measuremet, Ecoometrica 976, Vol. 44, s Shorrocks A. K., Revisitig the Se Poverty Idex, Ecoometrica 995, Vol. 65, s

16 Shorrocks A. K., The Measuremet of Mobility. Ecoometrica, 978, Vol. 46, No. 5, s Szukiełojć-Bieńkuńska A., Miary ubóstwa i wykluczeia społeczego w praktyce i propozycjach Eurostatu, w: Ubóstwo i wykluczeie społecze. Badaia. Metody. Wyiki. Praca zbiorowa pod red. S. Goliowskiej, E. Tarkowskiej i I. Topińskiej, Istytut Pracy i Spraw Socjalych, Warszawa 2005, s Tho D., O Measurig Poverty, Review of Icome ad Wealth 979, Vol. 25, s UN, The Copehage Declaratio ad Programme of Actio: World Summit for Social Developmet G-2 March 995, Uited Natio Departmet of Publicatios, New York

8. Wykluczenie społeczne

8. Wykluczenie społeczne Diagoza społecza 2013 353 Aby zacytować te rozdział ależy podać źródło: Paek, T. (2013). Wykluczeie społecze. Ubóstwo. Diagoza Społecza 2013 Waruki i Jakość Życia Polaków - Raport. [Special issue]. Cotemporary

Bardziej szczegółowo

8. WYKLUCZENIE SPOŁECZNE Ubóstwo i nierówności dochodowe Tomasz Panek Metoda pomiaru i analizy ubóstwa

8. WYKLUCZENIE SPOŁECZNE Ubóstwo i nierówności dochodowe Tomasz Panek Metoda pomiaru i analizy ubóstwa Diagoza społecza 0 38 8. WYKLUCZENIE SPOŁECZNE 8.. Ubóstwo i ierówości dochodowe Tomasz Paek 8... Metoda pomiaru i aalizy Zdefiiowaie kategorii jest pierwszym i zarazem kluczowym krokiem a drodze jego

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Współzależności między wykluczeniem społecznym a edukacją

Współzależności między wykluczeniem społecznym a edukacją Współzależości między ykluczeiem społeczym a edukacją Tomasz Paek Warszaa, 30 czerca 2014 ZWIĄZKI POMIĘDZY WYKLUCZENIEM SPOŁECZNYM A EDUKACJĄ Wykształceie oraz kompetecje są jedym z podstaoych yzaczikó

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA DOBROBYTU EKONOMICZNEGO GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB MŁODSZYCH I STARSZYCH

ANALIZA PORÓWNAWCZA DOBROBYTU EKONOMICZNEGO GOSPODARSTW DOMOWYCH OSÓB MŁODSZYCH I STARSZYCH Studia Ekoomicze. Zeszyty Naukowe Uiwersytetu Ekoomiczego w Katowicach ISSN 2083-86 Nr 242 205 Ekoomia 3 Aa Sączewska-Piotrowska Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Wydział Ekoomii Katedra Metod Statystyczo-Matematyczych

Bardziej szczegółowo

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Dlaczego jede kraje są biede a ie bogate? dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 23 maja 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego i społeczego Baha Kaliowska-Surfiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 17 paździerika 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

Profilaktyka instytucjonalna

Profilaktyka instytucjonalna RAPORT Z BADANIA: Profilaktyka istytucjoala W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM Katowice, 9 wrzesień 2014 r. Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway ze środków Uii Europejskiej w ramach

Bardziej szczegółowo

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r. Dzieik Ustaw Nr 251 14617 Poz. 1508 1508 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 21 paździerika 2011 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia podmiotowej dotacji a dofiasowaie

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2 Wykład 7 Dwie iezależe próby Często porówujemy wartości pewej zmieej w dwóch populacjach. Przykłady: Grupa zabiegowa i kotrola Lekarstwo a placebo Pacjeci biorący dwa podobe lekarstwa Mężczyźi a kobiety

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

2.1. Studium przypadku 1

2.1. Studium przypadku 1 Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH

WYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH WYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH. WSTĘP Coraz doskoalsze, szybsze i pojemiejsze pamięci komputerowe pozwalają gromadzić i przetwarzać coraz większe ilości iformacji. Systemy baz daych staowią więc jedo

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO Wytycze do audytu wykoao w ramach projektu Doskoaleie poziomu edukacji w samorządach terytorialych w zakresie zrówoważoego gospodarowaia eergią i ochroy klimatu Ziemi dzięki wsparciu udzieloemu przez Isladię,

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia

Bardziej szczegółowo

Strategie finansowe przedsiębiorstwa

Strategie finansowe przedsiębiorstwa Strategie fiasowe przedsiębiorstwa Grzegorz Michalski 2 Różice między fiasami a rachukowością Rachukowość to opowiadaie [sprawozdaie] JAK BYŁO i JAK JEST Fiase zajmują się Obecą oceą tego co BĘDZIE w PRZYSZŁOŚCI

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystyczych WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wioskowaie statystycze, to proces uogóliaia wyików uzyskaych a podstawie próby a całą

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway przez Uię Europejską w ramach Europejskiego Fu duszu Społeczego Współpraca istytucji pomocy społeczej z iymi istytucjami a tereie gmiy,

Bardziej szczegółowo

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh - TEKST TRUDNY Postulat kwatowaia Bohra, czyli założoy ad hoc związek pomiędzy falą de Broglie a a geometryczymi własościami rozważaego problemu, pozwolił bez większych trudości teoretyczie przewidzieć rozmiary

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15 Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekoomisty Mieriki wzrostu gospodarczego dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 7 marca 2013 r. Ayoe who believes that expotetial growth ca go o for ever i a fiite world

Bardziej szczegółowo

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r. Część I. Matematyka finansowa Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XXXVI Egzami dla Aktuariuszy z 0 paździerika 2005 r. Część I Matematyka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Niech dur() ozacza duratio

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

ŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5

ŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5 ŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5 Pierwszym etapem prac jest określeie polityki ceowej i progoz sprzedaży (wypełij

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE FINANSAMI

ZARZĄDZANIE FINANSAMI STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ WIELKOPOLSKI W POZNANIU ZARZĄDZANIE FINANSAMI WYBRANE ZAGADNIENIA (1/2) DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - 1 SPIS TREŚCI 1. RYZYKO W ZARZĄDZANIU FINANSAMI... 4 1.1.

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

o zmianie ustawy o finansach publicznych oraz niektórych innych ustaw.

o zmianie ustawy o finansach publicznych oraz niektórych innych ustaw. SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ VIII KADENCJA Warszawa, dia 12 listopada 2013 r. Druk r 487 MARSZAŁEK SEJMU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pa Bogda BORUSEWICZ MARSZAŁEK SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zgodie

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo