2.8. WYTĘŻENIE Wprowadzenie. , przez następujące stany mechaniczne (rys. 1): Rys. 1. granicę sprężystości, R
|
|
- Aniela Piotrowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 .8. WYTĘŻENIE.8.. Wrowadzee Wytężeem azywamy sta mechaczy cała będący astęstwem zma jego właścwośc fzyczych struturalych sowodowaych obcążeem go słam zewętrzym. W rzyadu materału eobcążoego zmay tae e wystęują zatem jego wytężee jest rówe zeru. Oreślee stau mechaczego w dowolym uce cała jeśl zaa jest w tym uce macerz arężeń jest łatwe tylo w rzyadu rostego rozcągaa edy to zaś ozostałe elemety macerzy arężeń są rówe zeru. Z wyresu rozcągaa stal męej wya że ut cała zajdujący sę w tam jedoosowym stae arężeń rzechodz w trace zwęszaa arężea rzez astęujące stay mechacze (rys. ): lowo-srężysty H elowo-srężysty srężysto-lastyczy lastyczy e H < < s m s e ys. a rzy m osąga sta szczący gdyż w tam rzyadu sójość medzy utam materalym zostae zerwaa. Powyżej H ozacza gracę roorcjoalośc (stosowalośc rawa HOOKE A) s gracę srężystośc e gracę lastyczośc m gracę wytrzymałośc. Staem ebezeczym (graczym) azywamy ta sta w tórym zachodzą jaoścowe zmay właścwośc materału czyl astęuje rzejśce od jedego stau mechaczego do drugego. Narężea oreślające stay ebezecze ozaczać będzemy symbolem gdze { H s e m } gdyż w zależośc od rodzaju materału ostrucj róże stay gracze mogą oazać sę ebezecze. W owyższych rozważaach marą wytężea materału oreślającą jego sta mechaczy jest wartość arężea rozcągającego czyl
2 m ( w) zaś marą wytężea ebezeczego jest graca () ( w eb ) a węc m () Należy zazaczyć że e wszyste materały rzechodzą rzez wszyste wyżej wymeoe stay mechacze. N. materał ruchy e osąga stau lastyczego zaś sta szczący jest bls staow lowo-srężystemu. W rzyadu welu materałów sta lastyczy tóremu towarzyszą duże odształcea trwałe jest staem szczącym z owodu emożośc sełaa waruów użytowaa. Poeważ róba osowego rozcągaa jest łatwa do rzerowadzea zaś jej wy są zae w rzyadu welu materałów zatem w rzyadu aalzy wytężea materału jedoosowy sta arężeń wyorzystujemy jao stadardowy dobrze ozay sta odesea. Należy jeda zazaczyć że w realych ostrucjach wystęuje o rzado..8.. Hotezy wytężeowe Oreślee stau mechaczego utu materalego w rzyadu ogólym (złożoym stae arężeń) jest z uwag a różorodość macerzy arężeń róży wływ oszczególych elemetów tej macerzy a sta mechaczy utu materalego różorodość materałów ch właścwośc mechaczych a taże trudośc w realzacj odowedch dośwadczeń ratycze emożlwe. Dlatego też oreślee stau mechaczego utu materalego w rzyadu ogólym e ma do dzś rozwązaa uzysaego a drodze rozważań teoretyczych. Hotezy wytężeowe oreślają rytera (mary) osągęca stau ebezeczego w rzyadu złożoych staów arężeń. Należy odreślć że hotezy wytężeowe e mają odstaw w aalze stau arężea lecz oarte są główe a aalze uogóleu wyów rzerowadzoych dośwadczeń. Uogólając rozważaa rzedstawoe we wrowadzeu rzyjmemy że sta mechaczy cała w ażdym jego uce oreśla tesor (macerz) arężeń zaś marą wytężea tóra oreśla ryterum osągęca stau ebezeczego w rzyadu weloosowego stau arężeń jest fucja sładowych tesora arężeń ( w) f ( ) m () rzy czym ostać tej fucj wya z hotezy wytężeowej. Przy formułowau hotez wytężeowych wyorzystuje sę ajczęścej arężea główe wówczas mara wytężea rzyjmuje astęującą rostszą ostać ( w) f ( ) m (4) Należy odreślć że mara wytężea jest ezależa od rodzaju stau arężeń (rosty czy też złożoy). Aby ażdy ut ostrucj zajdował sę w stae bezeczym mus być sełoy astęujący warue:
3 ( w) ( ) m m w eb (5) gdze m ( w eb ) ozacza marę wytężea ebezeczego tórą berzemy z rostego rozcągaa. Marą oddalea rozważaego utu od stau ebezeczego oreśla wsółczy bezeczeństwa ( eb ) ( ) m w s (6) m w Isteje wele hotez wytężeowych; ożej zostaą omówoe dwe tóre dotyczą materałów o właścwoścach srężysto-lastyczych są dobrze otwerdzoe badaam eserymetalym. Hoteza COULOMBA-TESCI-GUESTA (CTG) masymalego arężea styczego O wytężeu materału w daym uce decyduje masymala bezwzględa wartość ajwęszego arężea styczego ezależe od rodzaju stau arężeń. Mara wytężea w weloosowym stae arężeń (or. D..8) m ( w) CTG ma (7) Mara wytężea w jedoosowym stae arężeń ( ) m ( w) CTG ma (8) Poeważ stay ebezecze w rzyadu rostego rozcągaa (jedoosowy sta arężeń) zachodzą gdy a węc m ( w eb ) (9) CTG Zatem warue bezeczej racy ostrucj (5) oreśla w ażdym jej uce erówość ma () rówoważa astęującym trzem erówoścom:
4 () W trójwymarowej rzestrze arężeń główych zwaej rzestrzeą HAIGHA-BECKEA owyższe erówośc wyzaczają rzestrzeń ograczoa esończee długm graastosłuem o os rówo achyloej do os uładu odesea o rzeroju orzeczym w ształce sześcoąta foremego zaś w rzestrze dwuwymarowej obszar ograczoy sześcoątem (rys. ). ys. Hoteza HUBEA-MISESA-HENCKY EGO (HMH) eerg odształcea ostacowego O wytężeu materału w daym uce decyduje lość agromadzoej eerg odształcea ostacowego ezależe od rodzaju stau arężeń. Mara wytężea w rzestrzeym stae arężeń (or. D..) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] 6 E u w m f HMH () Mara wytężea w jedoosowym stae arężeń ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] 6 E E u w m f HMH () Poeważ stay ebezecze w rzyadu rostego rozcągaa (jedoosowy sta arężeń) zachodzą gdy a węc
5 (4) E E ( ) m w eb HMH Zatem warue bezeczej racy ostrucj (5) oreśla w ażdym jej uce erówość [( ) ( ) ( ) ] 6E E (5) lub [( ) ( ) ( ) ] (6) czy też ( ) ( ) ( ) (7) W trójwymarowej rzestrze HAIGHA-BECKEA erówość (7) wyzacza rzestrzeń ograczoa esończee długm walcem o os rówo achyloej do os uładu odesea o rzeroju orzeczym w ształce oła zaś w rzestrze dwuwymarowej obszar ograczoy elsą (rys. ). ys..8.. Porówae hotez Na rys. 4 rzedstawoo wy badań dośwadczalych rzerowadzoych rzez LODEGO a róbach rurowych wyoaych ze stal () medz (o) oddaych jedoczesemu rozcągau cśeu wewętrzemu aż do osągęca stau lastyczego. Wdać że uty wyzaczoe eserymetale zajdują sę oza obszarem sześcoąta oreśloego rzez hotezę CTG ale woół rawędz elsy wyającej z hotezy HMH. Potwerdza to fat ż hoteza HMH dobrze oreśla marę wytężea w rzyadu materałów srężysto-lastyczych.
6 ys Narężee zastęcze (zreduowae) Jeśl uorządujemy arężea główe w olejośc od ajwęszego do ajmejszego czyl > > to erówość () rzyjme astęującą ostać: (8) Aalzując ostać owyższej erówośc oraz erówośc (7) zauważamy że odoszą oe złożoy (weloosowy) sta arężeń (stroy lewe) do jedoosowego stau arężeń (stroy rawe). Zatem lewe stroy tych erówośc moża terretować jao arężea zreduowae (zastęcze). Narężea te mają ostać o według hotezy CTG o (9) według hotezy HMH ( ) ( ) ( ) o () W rzyadu łasego stau arężeń oreśloego macerzą z [ ] () z arężea główe wyoszą ± 4 z ()
7 Ja łatwo srawdzć arężea zreduowae oreśloe wzoram (9) () rzyjmą w tam rzyadu astęującą ostać: według hotezy CTG () o 4 z według hotezy HMH (4) o z.8.5. Teora wytężeowa MOHA Do ocey wytężea materałów ruchych tach ja. żelwo ameń cegła beto t. e moża wyorzystać hotez wytężeowych CTG HMH. W rzyadu tach materałów wyorzystujemy teorę wytężeową Mohra. Jeśl sta arężea w materale oreślają arężea główe rzy czym > > to zwęszając roorcjoale te arężea możemy osągąć jede ze staów ebezeczych. W rzyadu taego stau arysujmy ajwęsze z ół MOHA K. Weźmy astęe oleje stay arężeń (oleje arężea główe) owtórzmy owyższe ostęowae. Otrzymamy w te sosób ewa rodzę ół MOHA tóre odowadają staom ebezeczym w rzyadu różych wyjścowych staów arężeń. Narysujmy teraz obwedę tych ół (rys. 5) rzy czym jej ształt będze zależeć od materału zatem jest jego ewą charaterystyą. ys. 5 Gdy mamy taą obwedę to w rzyadu dowolego stau arężeń możemy wyzaczyć arężea główe a astęe zwęszać je ta aby odowadające m ajwęsze oło MOHA było stycze do obwed. Otrzymae w te sosób arężea s s gdze s jest wsółczyem bezeczeństwa są arężeam rzy tórych osągęty zostaje sta ebezeczy. Wya z tego że do wyzaczea stau ebezeczego e jest otrzeba żada hoteza. Jedyym roblemem jest wyzaczee obwed rodzy ół MOHA. ozważmy teraz materał w rzyadu tórego wytrzymałość a ścsae jest węsza od wytrzymałośc a rozcągae czyl >. Przy rostym rozcągau c r
8 (5) r zaś rzy rostym ścsau c (6) W tam rzyadu odowede oła MOHA rzedstawa rys. 6 a tórym arosymacja obwed jest rostą styczą do obu ół. ys. 6 Jeśl mamy ewe sta arężeń wyrażoy rzez arężea główe to możąc te arężea rzez wsółczy s możemy dorowadzć do sytuacj w rzyadu tórej ajwęsze oło MOHA K odowadające arężeom s s będze stycze do rostej (rys. 7). ys. 7 Jeśl z utu styczośc orowadzmy rostą rówoległą do os arężeń ormalych to z odobeństwa trójątów (rys. 7) wya że gdze BE AD (7) BC AC r BE c AD r BC AC c (8)
9 Podstawając (8) do (7) otrzymujemy o rzeształceach astęujące wyrażee: r r r s (9) c c sąd r s () gdze r () c Bezecza raca ostrucj będze mała mejsce wówczas gdy w ażdym uce materału warue te ocąga za sobą astęującą erówość: r s () o r () gdze o (4) jest arężeem zastęczym według teor MOHA. W rzyadu materałów charateryzującym sę tym że mamy w osewecj arężee zastęcze wg teor MOHA (4) staje sę arężeem zastęczym wg hotezy CTG (9). Przyłady Przyład. Oreślć w rzyadu tórego z trzech rzedstawoych a rys. P.a-c staów arężeń otrzymamy ajwęsze arężee zreduowae według hotezy CTG. c r ys. P.
10 Dae: rzyade a: 8MPa MPa MPa rzyade b: 6MPa MPa rzyade c: 75MPa MPa Szuae: o ozwązae Oblczamy arężea zreduowae według hotezy CTG rzyade a: 8 7MPa o 6 ( ) rzyade b: 7MPa o rzyade c: MPa o Najwęsze arężee zreduowae otrzymujemy w rzyadu stau arężeń rzedstawoego a rys. P.c. Przyład. W rzyadu macerzy arężeń w uce A [ ] [MPa] wyzaczyć arężee zastęcze według hotez CTG HMH a astęe oreślć sta mechaczy utu. Dae: H s e MPa 4MPa MPa Szuae: o sta mechaczy utu ozwązae Kro. Oblczamy arężea główe MPa 5MPa MPa Kro. Oblczamy arężea zastęcze według hotezy CTG o ( ) 54MPa według hotezy HMH o ( ) ( ) ( ) ( 5) ( 5 ) ( ) MPa Kro. Oreślamy sta mechaczy utu A według hotezy CTG 4 MPa < 54MPa < MPa sta srężysto lastyczy s o e według hotezy HMH
11 MPa < MPa < 4MPa sta elowo-srężysty H o s Przyład. W rzyadu macerzy arężeń w uce A bel zgaej orzecze [ ] 5 5 [MPa] wyzaczyć arężee zastęcze według hotez CTG HMH a astęe oreślć sta mechaczy utu. Dae: H s e MPa 4MPa MPa Szuae: o sta mechaczy utu ozwązae Kro. Oblczamy arężea zastęcze według hotezy CTG wzór () o 4 z 4 ( 5) MPa według hotezy HM wzór (4) o z ( 5) 7MPa Kro. Oreślamy sta mechaczy utu A według hotezy CTG MPa < MPa < 4MPa sta elowo-srężysty H o s według hotezy HMH 7MPa < MPa sta lowo-srężysty (moża stosować rawo HOOKE A. < o H Przyład 4. Oblczyć arężee zastęcze według hotez CTG HMH w uce A ajbardzej wytężoego rzeroju bel o schemace statyczym obcążeu ja a rys. P4.. ys. P4. Dae: P l b h Szuae: o ozwązae Kro. Wyzaczamy charaterysty geometrycze rzeroju.
12 bh b h A bh I y Sy z 4 Kro. Sorządzamy wyresy sł rzerojowych (rys. P4.) ys. P4. Kro. Oreślamy ajbardzej wytężoy rzerój (w rozważaym rzyładze jest to mejsce utwerdzea bel) gdze N P T P M y Pl Kro 4. Wyzaczamy rozłady arężeń ormalych styczych N A M P bh Pl y ( N) ( M) z z z Iy bh TS 6P h y ( ) T z biy bh 4 oraz sorządzamy ch wyresy (rys. P4.). ys. P4. Kro 5. Oblczamy wartośc arężeń ormalych styczych w uce A (ołowe wysoośc) rzeroju bel (rys. P4.). ( z ) A P bh
13 A z z ( z ) P bh Kro 5. Oblczamy arężee zastęcze w uce A według hotezy CTG wzór () A P P P o 4 z bh bh bh według hotezy HMH wzór (4) P bh A P P P 7 o z. 78 bh bh bh 4 Uwaga. Warto zauważyć ze masymale arężee rozcągające tóre wystęuje w uce B rzeroju (w jego srajym górym włóe) w rzyadu bel o długośc l 5h wyos B h P 5Ph h P z ( ) bh bh bh czyl jest zacze węsze od arężea zreduowaego w odu wysoośc bel. P bh Przyład 5. W uce A ostrucj daa jest macerz arężeń ja w rzyładze. Oblczyć wsółczy bezeczeństwa s jeśl ostrucja wyoaa jest z żelwa w rzyadu tórego r mr c mc. P bh Dae: 5MPa MPa mr mc Szuae: s Uwaga. W rzyadu materału ruchego jam jest żelwo musmy sorzystać z teor MOHA ozwązae Poeważ wzór () r c zatem wzór (4) o.455 w osewecj wzór () ( ) 7MPa s r 5. 7
14 DODATKI D. Gęstość eerg wewętrzej Gęstość eerg wewętrzej (eerg odształcea srężystego) oreśla zależość u ε [J/m ] (D..) Jeśl tesory arężeń odształceń ε rzedstawmy w ostac δ δ s s δ s δ δ (D..) ε ε ε δ ε ε ε e ε ε δ e δ e ε ε ε δ δ ε ε (D..) gdze s jest dewatorem arężeń e dewatorem odształceń δ asjatorem arężeń ε δ asjatorem odształceń (asjatory zwae są też tesoram ulstym bądź zotroowym) to odstawając (D..) (D..) do (D..) otrzymujemy u ( s δ )( e ε δ ) ( s e s ε δ δ e δ ε δ ) ( se εs e εδ ) se ε uf uv (D..4) gdze u f se (D..5) ozacza eergę odształcea ostacowego atomast uv ε (D..6) eergę odształcea objętoścowego. Dewatory arężeń odształceń łączy zależość
15 s E e e s E (D..7) ozwalająca wyrazć eergę odształcea ostacowego (D..5) rzez sładowe tesora arężeń u f ss E E E E E E ( δ )( δ ) ( δ δ δ δ ) ( δ ) ( ) ( ) ( ) E 6E (D..8) Po rozwęcu uorządowau owyższej formuły dostajemy wyrażee oreślające ostać eerg odształcea ostacowego: w uładze O u f 6E 6E 6E 6E ( ) ( ) [ 6( )] [( ) ( ) ( ) 6( )] (D..9) w uładze Oyz ( y z y yz z ) u f [( ) ( ) ( ) 6( )] y y z z y z yz (D..) 6E w uładze os główych O ( ) Wetor arężea [( ) ( ) ( ) ] u f (D..) 6E D. Estremale arężea stycze rzyorządoway łaszczyźe o ormalej j j rozłożyć a sładową ormalą styczą (rys. D..) rzy czym moża
16 (D..) ys. D.. gdze (D..) Poeważ j zatem w uładze os główych gdze mamy j (D..) Podstawając (D..) do (D..) a wy do (D..) otrzymujemy ( ) (D..4) Należy zauważyć że sładowe wetora ormalego musza sełać warue (D..5) Estremale wartośc arężea styczego wyzaczymy metodą możów LAGANGE A tóra olega a wyzaczeu estremum fucj (D..4) rzy dodatowym waruu (D..5). Wrowadzamy w tym celu fucję LAGANGE A w ostac ( ) ( ) ( ) ( ) F (D..6) gdze jest możem LAGANGE A szuamy waruów a stee jej estremów względem zmeych czyl
17 ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] F F F F (D..7) Aalzując uład rówań (D..7) rzy uwzględeu rówaa (D..4) otrzymujemy astęujące teresujące as rozwązaa a maowce: ± ± ± ± ± ± (D..8) Z (D..8) wya że wartośc estremale arężea stycze osągają a łaszczyzach rzechodzących rzez jedą z os główych a do ozostałych achyloych od ątem 45 o (rys. D..). ys. D.. Jeśl uorządujemy arężea główe w olejośc od ajwęszego do ajmejszego czyl > > to z (D..8) wya że ma (D..9) Zagadea a egzam. Zdefować omówć wytężee materału oraz mary wytężea.. Zdefować omówć hotezę C-T-G; wyrowadzć wzór oreślający arężee zastęcze w rzyadu łasego stau arężea.. Zdefować omówć hotezę H-M-H; wyrowadzć wzór oreślający arężee zastęcze w rzyadu łasego stau arężea.
18 4. Omówć teorę wytężeową Mohra. Dodate. Koło Mohra (atrz.)
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoDokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)
Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoT. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem.
. Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 WYKŁAD 3-4. D. Blase reatorów chemczych E. II zasada termodyam F. Kosewecje zasad termodyam D. BILANE
Bardziej szczegółowoPortfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i
ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać
Bardziej szczegółowoPŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Bardziej szczegółowoZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoPERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
Bardziej szczegółowoW wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch
Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi
Bardziej szczegółowo( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
Bardziej szczegółowoF - wypadkowa sił działających na cząstkę.
PRAWA ZACHOWAIA Podstawowe termny Cała tworzące uład mechanczny oddzałują mędzy sobą z całam nenależącym do uładu za omocą: Sł wewnętrznych Sł zewnętrznych - Sł dzałających na dane cało ze strony nnych
Bardziej szczegółowo5. Obiegi wielostopniowe (kaskadowe). Metoda obliczania obiegów kaskadowych.
. Chrw, Pdtawy Krge, wyład 8.. Obeg weltwe (aadwe). etda blczaa begów aadwych. W ażdym, dwle mlwaym begu rgeczym mża wyróżć te, w tórych wytwarzaa jet mc chłdcza rzez realzację jedyczeg rceu termdyamczeg.
Bardziej szczegółowok k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
Bardziej szczegółowoSPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoFunkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
Bardziej szczegółowoWykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy
Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej
Bardziej szczegółowoSzeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja
Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej
Bardziej szczegółowoRównania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Bardziej szczegółowoStatystyka Inżynierska
Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
Bardziej szczegółowoZmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
Bardziej szczegółowoi = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
Bardziej szczegółowoWykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy
Bardziej szczegółowoSterowanie optymalne statkiem w obszarze ze zmiennym prądem problem czasooptymalnej marszruty. Zenon Zwierzewicz
Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty Zeo Zwerzewcz Szczec Zeo Zwerzewcz Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty W artyle
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA. Wykład XI Równowaga fazowa w układach wieloskładnikowych
TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA Wyład XI Rówowaa azowa w uładach welosładowych RÓWNOWAGA FAZOWA Uwa wstęe Zaadee rówowa azowej ma udametale zaczee w ose welu rocesów odbywających sę z udzałem dwu
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoWykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.
Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Bardziej szczegółowoBADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Bardziej szczegółowoTyp może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoopisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Bardziej szczegółowoReprezentacje grup symetrii. g s
erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene
Bardziej szczegółowoReprezentacja krzywych...
Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Bardziej szczegółowo. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Bardziej szczegółowoPaliwa stałe, ciekłe i gazowe
Palwa stałe, cekłe gazowe Podstawowe właścwośc alw gazowych Wydzał Eergetyk Palw Katedra Techolog Palw Gaz Gaz doskoały jest to hotetyczy gaz, którego droby e rzycągają sę wzajeme, są eskończee małe sztywe
Bardziej szczegółowoJ. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie
J. Wyrwał Wykłady z mechak materałów.. ETODA SIŁ... Wprowadzee etoda sł est prostą metodą rozwązywaa (obczaa reakc podporowych oraz wyzaczaa sł przekroowych) statycze ewyzaczaych (zewętrze wewętrze) układów
Bardziej szczegółowoJanusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej
Materały omoccze do e-leargu Progozowae symulacje Jausz Górczyńsk Moduł. Podstawy rogozowaa. Model regresj lowej Wyższa Szkoła Zarządzaa Marketgu Sochaczew Od Autora Treśc zawarte w tym materale były erwote
Bardziej szczegółowoPROBLEMY MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO PRĄDNIC SYNCHRONICZNYCH WZBUDZANYCH MAGNESAMI TRWAŁYMI
Taeusz J. SOBCZYK PROBEMY MODEOWANIA MATEMATYCZNEGO PRĄDNIC SYNCHRONICZNYCH WZBUDZANYCH MAGNESAMI TRWAŁYMI STERSZCZENIE W racy rzestawoo etoyę tworzea tzw. obwoowych oel ateatyczych aszy sychroczych wzbuzaych
Bardziej szczegółowoAnaliza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.
KOMBINATORYKA Kombiatoryą azywamy dział matematyi zajmujący się zbiorami sończoymi oraz relacjami między imi. Kombiatorya w szczególości zajmuje się wyzaczaiem liczby elemetów zbiorów sończoych utworzoych
Bardziej szczegółowoMetody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
Bardziej szczegółowoi i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE
Egzam uaruszy z aźdzera 009 r. Maemaya Fasowa Zadae ( ) a a& a ( Da) a&& ( Ia) a a&& D I a a&& a a ( ) && ( ) 0 a a a 0 ( ) a 4 0 ( ) a () K srawdzamy () ( ) a& a ( ) a ( ) a&& a&& ( ) a&& ( ) a&& () NIE
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoTARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Bardziej szczegółowobędą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
Bardziej szczegółowo3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości
3. Kinematya odstawowe ojęcia i wielości Kinematya zajmuje się oisem ruchu ciał. Ruch ciała oisujemy w ten sosób, że odajemy ołożenie tego ciała w ażdej chwili względem wybranego uładu wsółrzędnych. Porawny
Bardziej szczegółowoEKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.
Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,
Bardziej szczegółowoBajki kombinatoryczne
Artyuł powstał a podstawe odczytu pod tym samym tytułem, wygłoszoego podczas XXXVI Szoły Matematy Poglądowej Pomysł czy rachue? w Grzegorzewcach, styczeń 006. Baj ombatorycze Joaa JASZUŃSKA, Warszawa Ja
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska
Aradusz Atcza Poltecha Pozańsa Wydzał Budowy Maszy Zarządzaa N u m e r y c z e w e r y f o w a e r o z w ą - z a e r ó w a a r u c h u o j e d y m s t o p u s w o b o d y Autor: Aradusz Atcza Promotor:
Bardziej szczegółowoMateriały do ćwiczeń 2 Zmienna losowa dyskretna Rozkład zmiennej losowej dyskretnej Powtarzanie doświadczeń
Materały do ćwczeń Zmea losowa dysreta Rozład zmeej losowej dysretej Powtarzae dośwadczeń Przygotował: Dr ż Wojcech Artchowcz Katedra Hydrotech PG Zma 4/5 ZMIEA LOSOWA DYSKRETA I JEJ ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA
Bardziej szczegółowoWykład 3 : Podstawowe prawa, twierdzenia i reguły Teorii Obwodów
OBWODY SYNAŁY Wyład 3 : Podstawowe prawa, twierdzeia i reguły Teorii Obwodów 3. PODSTAWOWE PAWA TWEDZENA TEO OBWODÓW 3.. SCHEMAT DEOWY OBWOD Schematem ideowym obwodu (siecią) azywamy graficze przedstawieie
Bardziej szczegółowoPODSTAWY I ZASTOSOWANIA RACHUNKU TENSOROWEGO
PRACE PP FR REPOR /007 Jaa Ostrowsa - Maceewsa PODAWY ZAOOWANA RACHUNKU ENOROWEGO (Wyład a tudach Dotoracch w PP PAN) NYU PODAWOWYCH PROBLEMÓW ECHNK POLKEJ AKADEM NAUK WARZAWA 007 BN 978-8-89687-0-9 N
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja i ocena ryzyka wykonania planu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym
Prof. dr hab. ż. HENRYK PRZYBYŁA, dr hab. ż. STANISŁAW KOWALIK Poltecha Śląsa, Glwce Idetyfacja ocea ryzya wyoaa plau producj w przedsęborstwe górczym Artyuł opował prof. dr hab. ż. Adrzej Karbow. Wprowadzee
Bardziej szczegółowoSzymon Skibicki, Katedra Budownictwa Ogólnego. 1. Zestawienie sił działających na połączenie. 2. Połączenie jest dwucięte:
Szymo Sb, Katedra Budowtwa Ogólego Przyład oblzea połązee słupa z udametem (rys.), obążoego słam wg putu. Słup wyoao z drewa lasy GLh, śruby stalowe średy 0mm(lasa 5.8). Sróty: EK5 P-E 995--:00AC:006A:008
Bardziej szczegółowoWykład 11. a, b G a b = b a,
Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Bardziej szczegółowoSpis treści ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5
Ss treśc SPIS TREŚCI WYKŁAD 5 ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5 WYKŁAD 9 TESTY PIERWSZOŚCI I LICZBY PSEUDOPIERWSZE 9 LICZBY PSEUDOPIERWSZE EULERA WYKŁAD
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej
Podstawy matematy fasowej ubezpeczeowej oreślea, wzory, przyłady, zadaa z rozwązaam KIELCE 2 SPIS TREŚCI WSTEP... 7 STOPA ZWROTU...... 9 2 RACHUNEK CZASU W MATEMATYCE FINANSOWEJ. 0 2. DOKŁADNA LICZBA DNI
Bardziej szczegółowoBadanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego
Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz
Bardziej szczegółowoLaboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODOŚCI PEARSOA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: a stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz alulacyjy do programu Calc paietu Ope Office, iezbędy podczas
Bardziej szczegółowoFINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Bardziej szczegółowoPermutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
Bardziej szczegółowoModele wartości pieniądza w czasie
Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoSTATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Bardziej szczegółowoRys. 1. Temperatura punktu rosy na wykresie p-t dla wody.
F-Pow wlot / Powetrze wlotne. Defncje odstawowe Powetrze wlotne jest roztwore (lub eszanną) owetrza sucheo wody w ostac: a) ary rzerzanej lub b) ary nasyconej suchej lub c) ary nasyconej suchej ły cekłej
Bardziej szczegółowoUOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Bardziej szczegółowoZnajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowoBadania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)
Badaa Operacye (dualośc w programowau lowym) Zadae programowaa lowego (PL) w postac stadardowe a maksmum () c x = max, podczas gdy spełoe są erówośc () ax = b ( m ), x 0 ( ) Zadae programowaa lowego (PL)
Bardziej szczegółowobędą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
Bardziej szczegółowoUWAGI O BILANSIE MASY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZEZYT 15/2015 Komsa Iżyer Budowlae Oddzał Polse Aadem Nau w Katowcach UWAGI O BILANIE MAY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE Ja KUBIK Wydzał Budowctwa Archtetury, Poltecha
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia
Wy lad 8 Zasadicze twierdzeie algebry. Poj ecie pierścieia 1 Zasadicze twierdzeie algebry i jego dowód Defiicja 8.1. f: C C postaci Wielomiaem o wspó lczyiach zespoloych azywamy fucj e f(x) = a x + a 1
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowo