Analiza Matematyczna część 3

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Analiza Matematyczna część 3"

Transkrypt

1 [wersja z 9 I 9] Aaliza Matematycza część 3 Kospekt wykładu dla studetów fizyki/iformatyki Akademia Świętokrzyska 7/8 Wojciech Broiowski

2 Różiczkowalość

3 Pochoda fukcji jedej zmieej Pochoda f : ( a, b) R w pukcie ( a, b) f f( +Δ) f( ) f( ) f( ) '( ) = lim = lim Δ Δ Δ Δ przyrost argumetu fukcji Δ f = f( +Δ) f( ) przyrost wartosci fukcji df ( ) Ia otacja: f '( ) = d df ( ) różiczka f odpowiadająca przyrostowi argumetu d Fukcja o ( ) jest malą wyższego rzędu iż w sąsiedztwie = o ( ) jeżeli lim = f( +Δ) f( ) = f '( ) Δ + o( Δ) 3

4 Tw. f różiczkowala w jest ciagla w D: f( ) = f( +Δ ) = f( ) + f '( ) Δ + o( Δ) lim f ( ) = lim f( +Δ ) = lim( f( ) + f '( ) Δ + o( Δ )) = f( ) Δ Δ 3, ciągle w =, a ie różiczkowale Iterpretacja geometrycza pochodej stycza w pukcie ma achyleie α 4

5 o małe, O duże,... (*) [ f ( ) >, g( ) > ] f( ) = O( g( )) C > > : Cg( ) f( ) f( ) =Ω( g( )) c> > : f( ) cg( ) f( ) =Θ( g( )) c> C > > : Cg( ) f( ) cg( ) f( ) f( ) = o( g( )) w otoczeiu lim = g ( ) f( ) f( ) ~ g( ) w otoczeiu lim = c, ( c>, u iektórych c = ) g ( ) 5

6 f ( ) = Og ( ( )) f( ) =Ω ( g ( )) f( ) =Θ( g ( )) [ C =, c = ] 6

7 Obliczaie pochodych ( cf )'( ) = cf '( ), ( f + g)'( ) = f '( ) + g '( ) ( fig)'( ) = f '( ) g( ) + f( ) g'( ) f '( ) g( ) f( ) g'( ) ( f / g)'( ) = ( g ( )) ( f g)'( ) = f '( g( )) g'( ) ( f )'( y) = f '( ) 7

8 Wyprowadzeia: f( ) g( ) f( ) g( ) = ( f( ) f( )) g( ) + f( )( g( ) g( )) ( f( ) f( )) g( ) f( )( g( ) g( )) ( fig)'( ) lim lim = + = = f '( ) g( ) + f( ) g'( ) f( ) f( ) f( ) f( ) f '( ) '( ) lim lim f = = = f( ) f( )( ) f ( ) f( g( )) f( g( )) f( g( )) f( g( )) g( ) g( ) ( f g)'( ) = lim = lim g ( ) g ( ) f( y) f( y ) g( ) g( ) = = f g g lim lim '( ( )) '( ) y y y y f y = ( )'( ) lim y y ( ) ( y) = lim = = y y f ( ) f ( ) f '( ) f '( f ( y )) f y f 8

9 + si cos si si si + (si )' = lim = lim = lim cos = cos si si cos cos = = = (cos )' lim lim si (l = + = = + +Δ l Δ = = = + = + = Δ Δ l( ) l Δ +Δ Δ Δ )' lim lim lim l lim l Δ Δ Δ Δ ' = = Δ l lim Δ l e Δ l (log a )' l a l a ( a )' = = = y la = a la (log a y)' y l a ( e )' = e 9

10 (arcsi )' = = = =, y ( π, π ) (arccos a al ( )' ( )' (si y)' cos y si y )' = = (cos y )' (arc tg )' = = cos y = = (tg y)' + tg y + (arcctg )' = = si y = = (ctg y)' + ctg y + = e = e ( al )' = a = a al a a

11 Przykłady: Od wewątrz do zewątrz si(tg( )) ' = cos(tg( )) ( ) ( ) ( l ) cos l ' ' ( l )' (l ) = e = e = + Od zewątrz do wewątrz = + + = ' + ' ' = y y yy y y y + Różiczkowaie po obu stroach

12 Stycza do krzywej + y =, A= (, ) 3 + yy' = y ' = = = 3 y y = + b b y = = = + b Zajdź styczą do okręgu w pkt. A Różiczkowaie po obu stroach Wartość pochodej Rówaie styczej z parametrem b Wyzaczeie b pkt. A ależy do styczej Rówaie styczej

13 Kąt przecięcia krzywych tgβ tgα tgγ = tg( β α) = = + tgαtgβ g'( ) f '( ) = + g'( ) f '( ) Krzywa parametrycza (*) t (), yt () wspólrzęde zależe od czasu dy d dy d dy dt y = yt (( )) = = dt = d dt d d dt 3

14 Fukcja pochoda f :( a, b) R f ':( a, b) R f '( ) Fukcja pochoda przyporządkowuje puktowi z przedziału otwartego (a,b) wartość pochodej fukcji w tym pukcie 4

15 f( ) = si f () = f '( ) = si cos, dla si f '() = lim =, dla = Pochoda istieje, ale jest ieciągla w = Fukcje klasy C a przedziale [a,b] mają -tą pochoda ciąglą. C,C,C,...,C 5

16 Pochode wyższych rzędów Jeśli fukcja f jest różiczkowala, to możemy zdefiiować jej pochodą, itd. f ''( ) = ( f '( ))' f '''( ) = ( f ''( ))' ( ) = ( ( ))' ( ) ( ) f f fukcje klasy C - -ta pochoda ciągla C - ma wszystkie pochode ( k ) kπ (si ) = si( + ) ( k ) kπ = + ( k) (cos ) cos( ) ( e ) = e f () ( ) = f ( ) ( ) ( w( )) =! a 4 (4) 3 (3) () ( ) (4 ) (4 3 ) (4 3 )' 4! = = = = 6

17 Wzór Leibiza ( fg)'( ) = f '( ) g( ) + f ( ) g '( ) ( fg)''( ) = f ''( ) g( ) + f '( ) g'( ) + f( ) g''( ) (3) (3) () () () ( ) ( ) ( ) ( ) 3 ( ) ( )... fg = f g + f g + + f g + f g () () () (3) 3 ( ) ( ) ( ) ( ) fg = f g k= k ( ) ( k) ( k) ( ) ( ) ( ) ( ) = + + = ( e ) ( ) e e e = e + e+ ( ) e 7

18 Tw. o ekstremach Jeżeli f : ( a, b) R jest różiczkowala w c ( a, b) i ma ma w tym pukcie ekstremum lokale, to f '( c)= D (maksimum): δ > : ( c- δ, c+ δ) f( ) f( c) f( )- f( c) f( )- f( c) dla < c f ' ( c) = lim -c c -c f( )- f( c) podobie f ' + ( c) = lim. + c - c Poieważ f '( c) = f ' ( c) = f ' ( c), f '( c) =. + 8

19 Tw. Rolle a f : [ a, b] R ciagla i różiczkowala w ( a, b) oraz f( a) = f( b) c ( a, b): f '( c) = D: Jeżeli f = cost. to f'(c)=. W przeciwym razie c ( a, b) dla którego f osiąga ekstremum lokale f '( c) = Kotrprzykłady: fukcja ieciągła i ieróżiczkowala 9

20 Tw. Cauchy ego, :[, ], różiczkowale w (, ) f g C a b R a b c ( a, b):( f( b) f( a)) g'( c) = ( g( b) g( a)) f '( c) D: h ( ) = ( f( b) f( a)) g ( ) ( gb ( ) ga ( )) f( ) + tw. Rolle'a Tw. Lagrage a f C :[ a, b] R, różiczkowala w ( a, b) f( b) f( a) c ( a, b): f '( c) = b a D: tw. Cauchy'ego z g ( ) = (prędkość średia i chwilowa)

21 Przykład (tw. Lagrage a): f( ) = l, f '( ) = l b l a l b l a = < < b a c b b a a b a b b a < l < b a a

22 Tw. Taylora f C + h R + h : [, ], -krotie różiczkowala w (, ) c (, + h): f( + h) = S ( h) + R ( h) f '( ) f ''( ) f ( ) S( h) = f( ) + h+ h h!! ( )! ( ) ( ) f ( c) R ( h) = h (reszta w postaci Lagrage'a)! D: = + h k =, ( ) ( - ) f '( )( ) f ( )( ) g( ) = f( ) f( )...! ( )! ( )

23 Z tw. Cauchy'ego: (, ) : g( ) g( ) g '( c) k( ) k( ) k'( c) c = S( h) f( ) f ( c) f ( c) = = ( h)!( c )! ( ) f ( c) f( ) = S( h) + h! ( ) ( ) ( ) Zaczeie tw. Taylora: dość łatwe przybliżaie fukcji -krotie różiczkowalych wielomiaem stopia -. Dla regularych fukcji reszta jest mała i metoda jest tym dokładiejsza, im większe jest. 3

24 (RR) Przybliżaie fukcji ep(-) z pomocą wzoru Taylora dla kolejych 4

25 f()=si() = =5 = = 5

26 Szereg (rozwiięcie) Taylora ( ) f ( ) f C :[, + h] R. Jeżeli ciąg fukcji r ( ) = h jest! zbieży jedostajie do a przedziale [, + h], to f ( ) w f ( k ) k ( ) = ( ) jest zbieży jedostajie do. k = k! Tw: Jeżeli fukcja ma a daym przedziale wszystkie pochode ( ) ograiczoe, ( ), to ma w tym przedziale rozwiięcie Taylora. f M 6

27 Przykład fukcji mającej wszystkie pochode i ie posiadającej rozwiięcia Taylora wokół =: ep(-/ ). Pochode ie są ograiczoe! Wszystkie pochode w = zikają. f () f () f () 7

28 e 3 4 k = =!! 3! 4! k! k= 3 4 k k l( + ) = = ( ), (,] 3 4 k k= k= k = 4 6 k k cos = +... = ( )! 4! 6! ( k)! 3 5 k+ k si = +... = ( )! 3! 5! (k + )! iz e = cos z+ isi z cos z = e iz + e e e, siz = i iz iz iz 8

29 Fukcje hiperbolicze 4 6 k cosh = ch = =! 4! 6! ( k)! k= k= (krzywa lańcuchowa) 3 5 k+ sih = sh = =! 3! 5! (k + )! z z e = cosh z+ sih z, e = cosh z sih z, z z z e + e e e cosh z =, sih z = cosh z sih z = z (cosh z)' = sih z, (sih z)' = cosh z, 9

30 cosh sih tah=sih/cosh 3

31 Tw. o ekstremach sile maksimum lokale w δ > : S(, δ ) f( ) > f( ) sile miimum lokale w δ > : S(, δ) f( ) < f( ) Tw. f '( ) =, f '' ciagla w. f ''( ) < (sile) maksimum f D: Z tw. Taylora dla = ''( ) > (sile) miimum f( ) = f( ) + f '( )( ) + f ''( )( ) f '( ) =, z ciąglosci r > : K(, r) f ''( ) jest tego samego zaku, co f ''( ), skąd wyika teza. Przyklad: f( ) = 3 3 = = f '( ) 3 = 3 ( ) 3 f ''( ) = 6 f ''() = (miimum) f ''( ) = (maksimum) 3

32 Tw. f różiczkowala w ( ab, ) f '( ) > dla ( a, b) f( ) (silie) rosąca f '( ) < dla ( a, b) f( ) (silie) malejąca D:, ( a, b), < Z tw. Lagrage'a c ( a, b) : f( ) f( ) = f '( c)( ) Tw. f różiczkowala w ( ab, ), ( ab, ) f '( ) > dla ( a, ) i f '( ) < dla (, b) (sile) maksimum w f '( ) < dla ( a, ) i f '( ) > dla (, b) (sile) miimum w f 6 ( ) = + f 5 '( ) = 6, = f f 4 ''( ) = 3, ''( ) = f '( ) < > > '( ) < f mi w 3

33 Wypukłość Fukcja różiczkowala f : ( a, b) R jest wypukla (wklęsla), jeżeli y ( a, b) ( a, b), y: f( ) > ( < ) f( y) + f '( y)( y) - ad (pod) styczą Tw. Fukcja dwukrotie różiczkowala w (a,b) jest wypukla w tym przedziale, jeżeli f ''( ) >, a wklęsla jeżeli f ''( ) <. D: Z tw. Taylora dla =. Jeżeli dla wypukla, a dla wklęsla (lub a odwrót), to azywamy puktem przegięcia. < > 33

34 Reguła de L Hospitala f, g - różiczkowale a ( a, b), g'( ), ) lim f( ) = lim g( ) =, f '( ) f( ) r { R,, }: lim = r lim = r + + a g'( ) a g( ) + + a a D: Uzupelijmy f( a) = g( a) =. Wtedy z tw. Cauchy'ego c (a,): f( ) f( )- f( a) f '( c) =. Gdy + + = a rówież c a, zatem g ( ) g ( )- ga ( ) g'( c) f( ) f '( c) lim = lim = r a + g ( ) c a + g'( c) si cos lim = lim = cos si cos lim = lim = lim = 34

35 f '( ) f( ) ) lim f( ) = lim g( ) =, r { R,, }: lim = r lim = r g'( ) g( ) D: φ( ) = f( ), γ( ) = g( ), y = f( y) f( ) ( ) '( ) '( )( ) φ φ f lim = lim = lim = lim = lim y g( y) g( ) ( ) '( ) γ + γ + g'( )( ) f '( ) f '( y) = lim = lim + g'( ) y g'( y) = f '( ) f( ) 3) lim f( ) = lim g( ) =, r { R,, }: lim = r lim = r a a a g'( ) a g( ) ' g '( ) f( ) ( ) g ( ) g D: lim lim lim g ( ) g'( ) f( ) = = = lim = lim lim ' + + a g ( ) a a a f '( ) a f '( ) + a g( ) f( ) f( ) f( ) g ( ) g'( ) f( ) f'( ) lim = lim lim = lim a f( ) a f '( ) a g( ) a g'( ) 35

36 4) = = l = = lim l = lim = lim = lim = si cos 5) = lim lim lim + = = + + si si si + cos g ( ) f( ) si tg f( ) g( ) = = lim = lim = + + cos si tg f( ) g( ) = l lim l lim 6),, lim = lim e = e = e = e = f( ) g( ) g( )l f ( ) = e 36

37 Badaie fukcji ) Dziedzia ) Miejsca zerowe ) Parzystość, ieparzystość, okresowość 3) Ciągłość, graice w puktach ieciągłości i a krańcach przedziałów określoości 4) Asymptoty 5) Różiczkowalość 6) Mootoiczość i ekstrema 7) Druga pochoda, wypukłość, pukty przegięcia 8) Tabela przebiegu fukcji 9) Szkic wykresu ) Zbiór wartości (kolejość dowola!) 37

38 4 4 f( ) = 3 38

39 Całkowaie 39

40 Całka ieozaczoa (fukcja pierwota) f :( a, b) R, F różiczkowala w (a,b). Jeżeli F'( ) = f( ) dla ( a, b), to F jest fukcją pierwotą fukcji f. Fukcja pierwota określoa jest z dokładością do stałej, tz. jeśli F() jest fukcją piewrotą, to F()+C jest rówież fukcją pierwotą, poieważ (F()+C) =F ()=f(). Całkowaie: operacja odwrota do różiczkowaia af ( d ) = a f ( d ) ( f( ) + g( )) d = = f ( d ) + g( d ) 4

41 d = l + C, bo ( l )' = ' = sg( ) = d = d l C + + = d = d = + C = + C + + 4

42 Całkowaie przez części Wyprowadzeie: ( fg)'( d ) = f ( ) g( ) ( f '( ) g( ) + f ( ) g '( )) d = f ( ) g( ) f'( gd ) ( ) = f( g ) ( ) f( g ) '( d ) f( ) =, g( ) = l l d= 'l d= l (l )' d= = l d = l d = l + C d cos = d (si )' = si dsi = si + cos + C ( ) Sprawdzeie: si + cos + C ' = si + cos si = cos 4

43 Całkowaie przez podstawieie f :( ab, ) R, g:( st, ) ( ab, ) różiczkowala, F- pierwota dla f F g jest pierwota dla f( g( )) g'( ), tj. f( g( )) g'( ) d = f( y) dy = F( g( )), y = g( ) D: Z tw. o pochodej fukcji zlożoej [ F( g( ))]' = F'( g( )) g'( ) = f( g( )) g'( ) I = d, f( y) =, y = g( ) = 3+, g'( ) = 3 3+ y 3 g'( ) I = d = d = dy = l y + C = l C g( ) 3 y 3 43

44 dy Prostszy zapis: dyf ( y) = d f ( y( )) d dy dg( ) bo dy = d, lub dg( ) = d d d dy I = d, y = 4 +, dy = 8 d d = dy I = = l y + C = l 4 + +C 8 y 8 8 I = d + y = + 3 ( ),, dy = d I = 8 8( ) y dy = y + C = + + C f '( ) Tw. d = l f ( ) + C f( ) cos( ) d = l si( ) si( ) 44

45 Wzory rekurecyje d 3 I =, I = + I,, I ( + ) ( + ) = J = dsi, J = cos si + J,, J = K = dcos, K = si cos + K,, K = (użytecze w wielu obliczeiach) 45

46 Całkowaie fukcji wymierych Ulamki proste A B+ C i a + p+ q ( ) ( ) Al a, = Ad = A ( a), > ( )( a) B + C B + p Bp d d = d + C + p+ q + p+ q + p+ q + p dy d y p q ( + p+ q) Δ= p 4q< y ( ) ( ) ( ). =, = + +, p Δ Δ p Δ Δ. + p + q = + = ( t + ), + = t, d = dt / d Δ dt = ( + p+ q) 4 ( + t ) 46

47 Rozkład fukcji wymierej a ułamki proste P ( ) Fukcja wymiera ma postać f( ) =, gdzie P i Q są wielomiaami. Q ( ) Jeżeli stopień P jest wyższy lub rówy stopiowi Q, to wykoujemy dzieleie, otrzymując P ( ) = WQ ( ) ( ) + R ( ), gdzie stopień Rjest iższy od Q. Mamy R ( ) f( ) = W( ) +. Q ( ) Wielomia W( ) calkujemy trywialie. Q( ) ma rozklad k km l ( ) = ( - )...( - ) ( )...( l ), atomiast dl Q c a a + p+ q + p+ q m częsci iewymierej mamy astępujący rozklad a ulamki proste: R ( ) A B + C Q ( ) ( a) ( p q) m ki li ik, jl, jl, = + k i= k= i j= l= + j + j co calkujemy z pomocą wczesiejszych wzorów. l, a 47

48 Metoda : Sprowadzamy prawą stroę do wspólego miaowika i porówujemy wspólczyiki przy tych samych potęgach, co daje uklad rówań liiowych a A, B, C. ik, jl, jl, Metoda (prostsza): f( ) A = + r ( ), gdzie miaowik r ( ) zawiera ( - a) s ( - a) s s w potędze co ajwyżej s -. Wtedy f( )( - a) = A+ r( )( - a) = A. = = ki ( ki m) Ogólie Aim, [ f( )( - ai) ] /( ki m)!, m,..., ki B + C Dla przypadku f( ) = + r( ) rozkladamy + p+ q= ( z)( z), + + -p+ i -Δ gdzie z =, a wtedy l ( p q) = a = a f p q Bz C f p q Bz C ( )( + + ) = +, ( )( + + ) = +, = z = z skąd wyzaczamy B i C. Metoda 3: Symbolicze maipulacje z pomocą komputera (Mathematica, Maple, MatLab, Form,...) 48

49 Całkowaie fukcji iewymierych Ry (, ) fukcja wymiera dwóch zmieych (iloraz wielomiaów dwóch zmieych) a + b a + b. R, d, ad bc, t = c + d c + d ( ) R a b c d t a a b c., + +, a>, ( - ) = + + b Δ a<, (+ ) = + + a 4a t a b c a a t a a t, = cosh, +, = sih podstawieia Eulera t t + t + t a) Ruv (, ) = R( uv, ), t= cos b) Ruv (, ) = Ru (, v), t = si prostsze podstawieia c) Ruv (, ) = R( u, v), t= tg 3. R ( si,cos ) d, t = tg, si =, cos =, dt = ( + t ) 49

50 f :[ ab, ] R, m = if{ f( ), [ a, b]}, M = sup{ f( ), [ a, b]} Dzielimy [ ab, ] a częsci: a = < < <... < < = b Π= {,..., }, Δ =, i =,..., i=,..., i i i δ = ma Δ sredica podzialu Π i mi = if{ f( ) : [ i, i ]}, M = sup{ f( ) : [, ]} s i i i = Δm i= i= i i suma dola, S = ΔM suma góra i i Z kostrukcji mb ( - a) s S M( b- a) Całka ozaczoa Riemaa 5

51 Rozważamy ormaly ciąg podzialów ( Π ), tj. taki, że limδ =. s i S ozaczają sumę dolą i górą dla podzialu Π. Tw. f : [ a, b] R ograiczoa dla dowolego ormalego ciągu ( Π ) istieją graice lim s i lim S, oraz ie zależą od wyboru podzaialów. b lim s = f( ) d calka dola, lim S = f( ) d calka góra a b a Fukcja jest calkowala w sesie Riemaa jeżeli calka góra rówa się dolej. b b b f ( d ) = f( d ) = f( d ) calka ozaczoa (Riemaa) a a a 5

52 Tw. Fukcja ciągla w [ ab, ] jest calkowala w sesie Riemaa Tw. Fukcja mootoicza w [ ab, ] jest calkowala w sesie Riemaa b b b b b ( f + g)( ) = f( ) + g( ), cf( ) = c f( ) a a a a a f, g calkowale iloczy fg calkowaly b c c b a a f( ) + f( ) = f( ), f( ) = f( ), f( ) = a b a a b a f( ) g( ), [ a, b] f( ) g( ) b a b f( ) f( ) a b a b a 5

53 Tw. f i g - ciągle w [ a, b], f( ) g( ), : f( ) < g( ) b f( ) d< g( ) d a b a Tw. f- calkowala w sesie Riemaa w [ a, b], [ a, b] df( ) F( ) = f( t) dt F ciągla, oraz = f( ) d a dla, w których f jest ciągla. Tw. (podstawowe twierdzeie rachuku calkowego) f- ciągla posiada fukcję pierwotą F, oraz b a f( ) d = F( b) F( a), zapis: f( ) d = F( ) Tw. (o wartosci srediej) f - ciągla w [ a, b] : f( b a b = a ) = f( ) d b a b a 53

54 Zastosowaia całek Geometria: pole figury, objętość bryły, długość krzywej Miara Jordaa (fiz.) zbioru (tu: -wymiarowego): ) otaczamy zbiór ograiczoy A prostokątem S o bokach a,b ) dzielimy S a miejszych prostokątów jak a rysuku (pole każdego prostokąta wyosi ab/ 3) zliczamy wszystkie prostokąty zawarte w A i ozaczamy ich pole jako s 4) zliczamy wszystkie prostokąty, które zawierają jakiś pukt zbioru A i ozaczamy ich pole jako S 6) Jeżeli s*=s*=p, to A jest mierzaly w miara dola: s* = sup s sesie Jordaa, a P azywamy jego N polem miara góra: S* = if S s S s* S* N Uwaga: miara Jordaa brzegu, S*-s*, wyosi dla zbioru mierzalego 54

55 Przykłady zbiorów iemierzalych w sesie Jordaa (przejście graicze z liczbą wierzchołków przed pomiarem w sesie Jordaa) Ie: trójkąt Sierpińskiego, fraktale 55

56 Uwagi: W trzech wymiarach kostrukcja miary Jordaa jest aalogicza używamy prostopadłościaów. W większej liczbie wymiarów używamy hiperkostek. W jedym wymiarze (do pomiaru zbioru leżącego a prostej) używamy odcików. Przy zmiaie skali długości, L, pole zmieia się jak L, objętość jak L 3, hiperobjętość jak L d, gdzie d jest liczbą wymiarów przestrzei 56

57 Pole figury płaskiej Tw. f :[ ab, ] Rciągla i ieujema pole figury utworzoej przez krzywą y = f( ) oraz odciki AB, AC, BD, gdzie A= ( a,), B = ( b,), C = ( a, f( a)), D = ( b, f( b)) wyosi P b = a f( ) d (mówimy: pole obszaru pod wykresem f( )) Dowód wyika atychmiast z aalogii kostrukcji miary Jordaa i całki Riemaa Tw. f, g:[ a, b] R ciągle, f( ) g( ) pole obszaru między wykresami y = f( ) i y = g( y) wyosi b P = ( g( ) f( )) d a 57

58 58

59 Przyklad: pole kola g ( ) = r, f( ) = r r r P = ( g( ) f( )) d = r d r = rcos t, d = rsi t dt π P r r cos t rsi t dt r si t dt = r ( t sitcost) = π r π π si tdt= cos tdt= a a+ π a+ π a π [sredia wartosć si t i cos t w ich okresie: r = = = a+ π a+ π si tdt cos tdt ] π = = π a a 59

60 Objętość bryły obrotowej k= b ( k), π a V = π f Δ V = f ( ) d Przyklad: objętosć kuli r ( ) π ( ) V= π r d = r d = r r = π r = πr 3 3 r 6

61 Pole poboczicy bryły obrotowej Δf( ) P = π f( ) ( Δ ) + ( Δ f( )) = π f( ) + Δ k= k= Δ b P = f + f d π ( ) ( '( )) a Przyklad: pole sfery f = r f = ( ), '( ) r r r r P = π r + d = πr d = 4πr r r 6

62 Długość krzywej Krzywa daa jest rówaiem parametryczym = (), t y = y(), t t ( t, t ) t L= t + y t dt Δt ( k) Δyt ( k) L = ( ( tk) ( tk )) + ( y( tk) y( tk )) = + Δt k= k= Δt Δt t ( '( )) ( '( )) Przyklad: dlugosć okręgu t () = cos t, y( t) = si( t), t =, t = π π π L= si t+ cos tdt = dt = π 6

63 Całki iewłaściwe f :[ a, b) R, b R b=, β ( a, b) I β β a f( ) d Calka prawostroie iewlasciwa: f( ) d = lim I Aalogiczie defiiujemy calkę lewostroie iewlasciwą: f :( c, a] R, c R c =, γ ( c, a) γ = a I = f( d ), f( d ) = γ a c lim I γ c γ b a β b b a b Calka obustroie iewlasciwa: f ( d ) = f( d ) + f( d ) c c a β 63

64 3 β β γ γ γ d = lim = lim + = β d + d = lim = lim π π = arctg = = π p p α γ γ γ log d = lim( log ) = lim( γ log γ) = d β = lim = p p α p β p γ dla p < dla p β d dla p > = lim = p p dla p 64

65 Kryterium całkowe zbieżości szeregu Podstawowa idea: 65

66 Jesli f : [, ) R, ciagla, ieujema, ierosąca, to f( ) zbieży f( ) d zbieża = + Dowód: Ozaczmy a = f( ) d, wtedy a f( ) a oraz (patrz rysuek) a f() a + a f() + f() f() + a... a + a a f() + f() f( ) f() + a a, czyli + f( ) d f( k) f() + f( ) d f() + f( ) d k= ) Jeżeli istieje calka, to ciąg sum częsciowych jest ograiczoy, poadto jest rosący, bo f( k), a zatem szereg jest zbieży. ) W graicy mamy f( ) d f( k), zatem jesli calka jest rozbieża, to szereg też jest rozbieży k= 66

67 Wiosek: mamy góre i dole ograiczeia f( ) d f( k) f() + f( ) d k= Dla sumowaia od k = m mamy m f( ) d f( k) f( m) + f( ) d k= m m Przyklad: ma tę samą wlasosć zbieżosci p l co d p l = = p p l du u, p > = = p p ( u = l ) u p l l, p 67

68 Stała Eulera-Mascheroiego d γ = lim = lim log k k = = k= k Nie wiadomo, czy jest liczbą wymierą czy iewymierą! Występuje w wielu całkach i szeregach, p. d e log = γ 68

69 Graica pod całką Tw. f calkowale a [ a, b], ( f ) zbieży jedostajie do f. b b b Wtedy lim f ( ) d = lim f ( ) = f( ) i zbieżosć jest a a a jedostaja [moża zmieić kolejosć graicy i calkowaia] Wiosek: Poieważ szereg jest graicą ciągu sum częciowych, to jeżeli s ( ) = f( ) i zbieżosć jest jedostaja, to b a b = ds( ) = d f ( ) i zbiezosć jest jedostaja = a [moża calkować wyraz po wyrazie] 69

70 = = = ( ) t = zb. jedostajie w kole zbieżosci t < + t y ( ) dt t = dt zb. jedostajie dla y t < + t ( ) y + + y = l( + y) zb. jedostajie dla y < y y y y l( + y) = y Waruek jedostajej zbieżosci jest koieczy. Kotrprzyklad: f = f = f = ( ) ep( ), ( ) lim ( ) ( ) = ep( ) = ( ep( )) d f lim d f ( ) = d f ( ) = 7

71 Różiczkowaie po parametrze Tw. f (, p) ciagla dla zmieej [ a, b] oraz dla parametru p [ r, s], f poadto ma ciągla pochodą przy ustaloym. Ozaczmy p b di(p) f(, p) I( p) = d f(, p). Wtedy = d. dp p a Przyklad: I( p) = y d e y - p = d (- ) e = b( p) b( p) a( p) a( p) - p py di( p) e ( + py) dp p [moża kotyuować róziczkowaie] Uogólieie: = e p py d f(, p) f (, p) d d b'( p) f ( b( p), p) a'( p) f ( a( p), p). dp = + p b a Bardzo użytecza sztuczka! 7

72 Całkowaie fukcji oscylujących f( ) mootoicza a [ a, ), lim f( ) = f( )si( + φ) d zbieża a si 3 4 d = Γ 4 π si( ) cos( ) calki Fresela d = d = 7

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski

[wersja z 5 X 2010] Wojciech Broniowski [wersja z 5 X ] Aaliza Matematycza część 3 Kospekt wykładu dla studetów fizyki/iformatyki Akademia Świętokrzyska / Wojciech Broiowski Różiczkowalość Pochoda fukcji jedej zmieej Pochoda f : ( a, b) R w

Bardziej szczegółowo

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx. CAŁKA NIEOZNACZONA Mówimy, że fukcja F () jest fukcją pierwotą dla fukcji f() w pewym ustaloym przedziale - gdy w kadym pukcie zachodzi F () = f(). Fukcję pierwotą często azywamy całką ieozaczoą i zapisujemy

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochroa radiologicza Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11 Całka ozaczoa podstawowe pojęcia Defiicja podziału odcika Podziałem P odcika < a, b > a części azywamy zbiór

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

III seria zadań domowych - Analiza I

III seria zadań domowych - Analiza I III seria zadań domowych - Aaliza I Różiczkowalość fukcji Zadaie Dla jakich wartości parametrów abc R fukcje a + gdy π si + b gdy > π a + b gdy 0 gdy > c a + b gdy c są różiczkowale. a + b gdy a 0 / arcsi

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.6.6, godz. 9:-: Zadaie. puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z i w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej bez używaia fukcji trygoometryczych) oraz zazaczyć

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochode wyższych rzędów 1.1 Defiicja i przykłady Def. Drugą pochodą fukcji f azywamy pochodą pochodej tej fukcji. Trzecia pochoda jest pochodą drugiej pochodej; itd. Ogólie, -ta pochoda fukcji jest pochodą

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18 dr Aa Barbaszewska-Wiśiowska ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 17/18 1 Elemety logiki matematyczej Zdaia i formy zdaiowe fuktory zdaiotwórcze Tautologie Wartości logicze

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna część 3

Analiza Matematyczna część 3 [wersj z 5 III 7] Aliz Mtemtycz część 3 Kospekt wykłdu dl studetów fizyki/iformtyki Akdemi Świętokrzysk 6/7 Wojciech Broiowski Różiczkowlość Pochod fukcji jedej zmieej Pochod f : (, b) R w pukcie (, b)

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trygoometrycze. wykład z MATEMATYKI Automatyka i Robotyka sem. I, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Iformatyki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja..

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Iżyierii Biomedyczej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 205/6 Logika, zbiory i otacja matematycza Zadaie Niech p, q, r będą zmieymi zdaiowymi. Pokaż, że:. = ( (p p)), 2. = (p

Bardziej szczegółowo

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x. Zadaie.. Obliczyć graice x 2 + 2x 3 (a) x x x2 + x2 + 25 5 (d) x 0. Graica i ciągłość fukcji x 2 5x + 6 (b) x x 2 x 6 4x (e) x 0si 2x (g) x 0 cos x x 2 (h) x 8 Zadaie.2. Obliczyć graice (a) (d) (g) x (x3

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011

Wykład 19. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ grudnia 2011 Wykład 9 Matematyka 3, semestr zimowy 0/0 3 grudia 0 Zajmiemy się teraz rozwiięciem fukcji holomorficzej w szereg Taylora. Przypomijmy podstawowe fakty związae z szeregami potęgowymi o wyrazach rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I

Materiały do ćwiczeń z Analizy Matematycznej I Materiały do ćwiczeń z Aalizy Matematyczej I 08/09 Maria Frotczak Ludwika Kaczmarek Katarzya Klimczak Maria Michalska Beata Osińska-Ulrych Tomasz Rodak Adam Różycki Grzegorz Skalski Staisław Spodzieja

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 47. W każdym z zadań 47.-47.5 podaj wzór a fukcję różiczkowalą f :D f R o podaym wzorze a pochodą oraz o podaej wartości w podaym pukcie. 47.. f x 4x 5 54 f D f R 4x 555 fx + 47.. f x x+ f D f, + fx 9

Bardziej szczegółowo

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Wzór Taylora Szeregi potęgowe Matematyka Studium doktorackie KAE SGH Semestr leti 8/9 R. Łochowski Graica fukcji w pukcie Niech f: R D R, R oraz istieje ciąg puktów D, Fukcja f ma w pukcie graicę dowolego

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje trygoometrycze Moduł - dział -temat Fukcje trygoometry cze dowolego kąta 1 kąt w układzie współrzędych fukcje trygoometrycze dowolego kąta zaki trygoometryczych wartości trygoometryczych iektórych

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

+ ln = + ln n + 1 ln(n)

+ ln = + ln n + 1 ln(n) "Łatwo z domu rzeczywistości zajśd do lasu matematyki, ale ieliczi tylko umieją wrócid." Hugo Dyoizy Steihaus Niech (a ) będzie ieskooczoym ciągiem rzeczywistym. Def. Szeregiem = a azywamy parę ciągów

Bardziej szczegółowo

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta

Funkcje trygonometryczne Moduł - dział -temat Funkcje trygonometry czne dowolnego kąta Fukcje cze Moduł - dział -temat Fukcje cze dowolego kąta Lp 1 kąt w układzie współrzędych fukcje cze dowolego kąta zaki czych wartości czych iektórych kątów Kąt obrotu 2 dodati i ujemy kieruek obrotu wartości

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej.

Zadanie 1.6. Niech n N, a R + \ N, a 2 = n. Wykazać, że a / Q. Zadanie 1.7. Wykazać następujące twierdzenia za pomocą indukcji matematycznej. . Liczby wymiere zasada idukcji matematyczej przekroje Dedekida Zadaie.. Niech A Q. Wykazać że jeśli istieje mi A odp. max A) to istieje if A odp. sup A) oraz if A = mi A odp. sup A = max A). Zadaie..

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012

Szeregi liczbowe. 15 stycznia 2012 Szeregi liczbowe 5 styczia 0 Szeregi o wyrazach dodatich. Waruek koieczy zbieżości szeregu Defiicja.Abyszereg a < byłzbieżyciąga musizbiegaćdo0. Jest to waruek koieczy ale ie dostateczy. Jak wiecie z wykładu(i

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

FAQ ANALIZA R c ZADANIA

FAQ ANALIZA R c ZADANIA FAQ ANALIZA R c ZADANIA Caªki wersja wst pa uwaga a bª dy!!! Fukcje pierwote Zadaie. Rozgrzewka. Obliczy caªki ieozaczoe, tz zale¹ fukcje pierwote. W awiasach wymieioe s arz dzia jakie mog by potrzebe

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. 1 Obliczanie pochodnej i jej interpretacja geometryczna

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. 1 Obliczanie pochodnej i jej interpretacja geometryczna Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 4 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 4 grudnia 08r. Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej Obliczanie pochodnej

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Def:(pochodnej funkcji w punkcie) Jeśli funkcja f : D R, D R określona jest w pewnym otoczeniu punktu 0 D i istnieje skończona granica ilorazu różniczkowego: f f( ( 0 )

Bardziej szczegółowo

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki 1 Twierdzeia o graiczym przejściu pod zakiem całki Ozaczeia: R + = [0, ) R + = [0, ] (X, M, µ), gdzie M jest σ-ciałem podzbiorów X oraz µ: M R + - zbiór mierzaly, to zaczy M Twierdzeie 1.1. Jeżeli dae

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 23/4 ostatie poprawki: 6 listopada 23 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej 2 zadaia

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń: PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe:

Wykład III. Granice funkcji. f : R A R, A przedział. f określona w x. K M x. lim. lim. Granice niewłaściwe: : R A R, A przedział A, Wykład III Graice ukcji określoa w, S \ Deiicja 3. (deiicja Caucy eo raicy ukcji) : D U,, ( ) : ot Iaczej: Uot D U K M U ot U ot K M Graice iewłaściwe: k K R D M K K R M R D De.

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzyszto KOŁOWROCKI Przyjmijmy, że y (, D, jest unkcją określoną w zbiorze D R oraz niec D Deinicja

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 07/8 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trudiejsze. Wstęp. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia.

Analiza matematyczna I. Pula jawnych zadań na kolokwia. Aaliza matematycza I. Pula jawych zadań a kolokwia. Wydział MIiM UW, 25/6 ostatie poprawki: 8 styczia 26 Szaowi Państwo, zgodie z zapowiedzią, a każdym kolokwium w pierwszym semestrze co ajmiej jeda trzecia

Bardziej szczegółowo

2. Nieskończone ciągi liczbowe

2. Nieskończone ciągi liczbowe Ciągiem liczbowym azywamy fukcję 2. Nieskończoe ciągi liczbowe a: N R. Wartości tej fukcji ozaczamy przez a) = a i azywamy wyrazami ciągu. Często ciąg ozaczamy przez {a } = lub po prostu przez {a }. Prostymi

Bardziej szczegółowo

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE

ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 8. ZBIEŻNOŚĆ CIĄGU ZMIENNYCH LOSOWYCH. TWIERDZENIA GRANICZNE 1 Zbieżość ciągu zmieych losowych z prawdopodobieństwem 1 (prawie apewo) Ciąg zmieych losowych (X ) jest

Bardziej szczegółowo

1. Granica funkcji w punkcie

1. Granica funkcji w punkcie Graica ukcji w pukcie Deiicja Sąsiedztwem o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r ( a a Deiicja Sąsiedztwem lewostroym o promieiu r > 0 puktu a R azywamy zbiór S ( a ( a r Deiicja Sąsiedztwem

Bardziej szczegółowo

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe Metody probabilistycze i statystyka Wykład 1 Zdarzeia losowe, defiicja prawdopodobieństwa, zmiee losowe Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania

Egzaminy. na wyższe uczelnie 2003. zadania zadaia Egzamiy wstępe a wyższe uczelie 003 I. Akademia Ekoomicza we Wrocławiu. Rozwiąż układ rówań Æ_ -9 y - 5 _ y = 5 _ -9 _. Dla jakiej wartości parametru a suma kwadratów rozwiązań rzeczywistych rówaia

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x

ĆWICZENIA NR 1 Z MATEMATYKI (Finanse i Rachunkowość, studia zaoczne, I rok) Zad. 1. Wyznaczyć dziedziny funkcji: 1 = 1, b) ( x) , c) h ( x) x x ĆWICZENIA NR Z MATEMATYKI (Fiase i Rachukowość studia zaocze I rok) Zad Wyzaczyć dziedziy fukcji: a) f ( ) b) ( ) + + 6 f c) f ( ) + + d) f ( ) + e) ( ) f l f) f ( ) l( + ) + l( ) g) f ( ) l( si ) h) f

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 208/9 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trudiejsze. Wstęp. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań

Analiza Matematyczna I dla Fizyki na WPPT Lista zadań Aaliza Matematycza I dla Fizyki a WPPT Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT, PWr, 06/7 Zadaia ozaczoe * są ieco trudiejsze od zadań bez gwiazdki. Zadaia ozaczoe ** są jeszcze trochę trudiejsze. Logika, zbiory

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n

SZEREGI LICZBOWE. s n = a 1 + a a n = a k. k=1. aq n = 1 qn+1 1 q. a k = s n + a k, k=n+1. s n = 0. a k lim n SZEREGI LICZBOWE Z ciągu liczb a, a 2,... utwórzmy owy ciąg Przyjmijmy ozaczeia s = a + a 2 +... a = a k. k= k= a k = a + a 2 +... = s. Gdy graica k= a k jest liczbą, to mówimy, że szereg k= a k jest sumowaly

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji http://www.ii.ui.wroc.pl/ sle/teachig/a-apr.pdf Aaliza umerycza Staisław Lewaowicz Grudzień 007 r. Aproksymacja fukcji Pojęcia wstępe Defiicja. Przestrzeń liiową X (ad ciałem liczb rzeczywistych R) azywamy

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2

8. Jednostajność. sin x sin y = 2 sin x y 2 8. Jedostajość Mówimy, że fukcja f : I R spełia waruek Lipschitza ze stałą C > 0, jeśli fx) fy) C x y, x, y I. 8.. Przykład. a) Taką fukcją jest p. si : R [, ]. Rzeczywiście, si x si y = 2 si x y 2 cos

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

Funkcje tworz ce skrypt do zada«

Funkcje tworz ce skrypt do zada« Fukcje tworz ce skrypt do zada«mateusz Rapicki, Piotr Suwara 20 maja 2012 1 Kombiatoryka Deicja 1 (dwumia Newtoa) dla liczb caªkowitych ieujemych, k to liczba k sposobów wybraia k elemetów z -elemetowego

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska

Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki. Katarzyna Lubnauer Hanna Podsędkowska Zestaw zadań do skryptu z Teorii miary i całki Katarzya Lubauer Haa Podsędkowska Ciała σ - ciała. Zbadaj czy rodzia A jest ciałem w przestrzei X=[0] a) A = X 0 b) A = X 0 3 3 c) A = { X { }{}{ 0}{ 0 }

Bardziej szczegółowo

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr II

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr II Projekt współfiasowa ze środków Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał ddaktcze Matematka Semestr II Ćwiczeia Projekt Rozwój i promocja kieruków techiczch w Akademii Morskiej

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak

Materiały do wykładu Matematyka Stosowana 1. Dariusz Chrobak Materiały do wykładu Matematyka Stosowaa Dariusz Chrobak 7 styczia 207 Spis treści Zbiory liczbowe i fukcje 2. Zbiór liczb wymierych Q...................... 2.2 Liczby iewymiere.........................

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)

0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c) RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia

Bardziej szczegółowo

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY .Kowalski własości macierzy WŁSNOŚC MCERZY Własości iloczyu i traspozycji a) możeie macierzy jest łącze, tz. (C) ()C, dlatego zapis C jest jedozaczy, b) możeie macierzy jest rozdziele względem dodawaia,

Bardziej szczegółowo

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12 Rozwiazaia zadań z pierwszej klasówki, 0 listopada 06 r zestaw A Ciag a ) jest zaday rekuryjie: a a, a + a a 9, a R, a

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Automatya i Robotya Aaliza Wyład dr Adam Ćmiel cmiel@agh.edu.pl Rachue różiczowy fucji wielu zmieych W olejych wyładach uogólimy pojęcia rachuu różiczowego i całowego fucji jedej zmieej a przypade fucji

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Techikum Nr 2 im. ge. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekoomiczych w Kaliszu Wymagaia edukacyje iezbęde do uzyskaia poszczególych śródroczych i roczych oce klasyfikacyjych z obowiązkowych zajęć

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia

Analiza Matematyczna Ćwiczenia Analiza Matematyczna Ćwiczenia Spis treści Ciągi i ich własności Granica ciągu Granica funkcji 4 4 Ciągłość funkcji 6 Szeregi 8 6 Pochodna funkcji 7 Zastosowania pochodnej funkcji 8 Badanie przebiegu zmienności

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 7 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, I rok Elżbieta Adamus 13 grudnia 2018r. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.

Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne. Treści programowe Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R Kresy zbiorów. Ćwiczeia 21.11.2011: zad. 197-229 Kolokwium r 7, 22.11.2011: materiał z zad. 1-249 Defiicja: Zbiór Z R azywamy ograiczoym z góry, jeżeli M R x Z x M. Każdą liczbę rzeczywistą M R spełiającą

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Analiza matematyczna. Robert Rałowski Aaliza matematycza Robert Rałowski 6 paździerika 205 2 Spis treści 0. Liczby aturale.................................... 3 0.2 Liczby rzeczywiste.................................... 5 0.2. Nierówości...................................

Bardziej szczegółowo

lim a n Cigi liczbowe i ich granice

lim a n Cigi liczbowe i ich granice Cigi liczbowe i ich graice Cigiem ieskoczoym azywamy dowol fukcj rzeczywist okrelo a zbiorze liczb aturalych. Dla wygody zapisu, zamiast a() bdziemy pisa a. Elemet a azywamy -tym wyrazem cigu. Cig (a )

Bardziej szczegółowo