MODELOWANIE DYNAMIKI PRZESYŁÓW TCP/IP Z UWZGLĘDNIENIEM MECHANIZMU RED 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELOWANIE DYNAMIKI PRZESYŁÓW TCP/IP Z UWZGLĘDNIENIEM MECHANIZMU RED 1"

Transkrypt

1 STUDIA INFORMATICA 2012 Volume 33 Number 3A (107) Monka M. NYCZ Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk Tadeusz CZACHÓRSKI Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej Akadem Nauk MODELOWANIE DYNAMIKI PRZESYŁÓW TCP/IP Z UWZGLĘDNIENIEM MECHANIZMU RED 1 Streszczene. W pracy przedstawono wynk modelowana wybranych scenaruszy współczesnych sec komputerowych. W badanach zastosowano model matematyczny aproksymacj flud flow, opsujący wpływ zmennego w czase natężena ruchu paketów na przełącznk secowe generowane strat paketowych, zgodne z założenam mechanzmu RED stosowanego w routerach. Przeprowadzone dośwadczena obejmowały wpływ początkowych ustaweń parametrów na zachowane układu. Słowa kluczowe: modelowane, aproksymacja flud flow, RED, AIMD, sec komputerowe MODELLING OF DYNAMICS OF TCP/IP TRANSMISSIONS WITH THE RED MECHANISM Summary. The paper presents the results of modelng of selected modern computer networks scenaros. The study used a mathematcal model of flud flow approxmaton, descrbng the effects of tme aryng packet traffc on the network swtches and packet loss generaton by the assumptons of the RED mechansm used n routers. The carred out experments ncluded the nfluence of the parameters ntal settngs on the behaor of a whole system. Keywords: modelng, flud flow approxmaton, RED, AIMD, computer networks 1 Praca fnansowana przez projekt MNSzW 4796/B/T02/2011/40 Modele dynamk transmsj, sterowana zatłoczenem jakoścą usług w Internece.

2 50 M. M. Nycz, T. Czachórsk 1. Wstęp Współczesne sec komputerowe, łączące ze sobą urządzena rozmeszczone na znacznym terene, aby sprostać wcąż rosnącym wymaganom jej użytkownków, muszą zapewnać wysok pozom jakośc śwadczonych usług. Dla sec paketowych jakość usług zależy ne tylko od parametrów fzycznych łącza, ale także od stosowanych w węzłach sec, mechanzmów regulacj natężena transmsj. Podstawowym problemem takch sec okazują sę nedoszacowana w doborze parametrów sprzętu pośrednczącego w transmsj, co czyn poszczególne punkty sec podatnym na negatywne zjawska, m.n. wąskego gardła. Praca ma na celu przedstawene wynków analzy wpływu początkowych konfguracj routerów w wybranej topolog secowej na zachowane sec, pracującej pod kontrolą protokołu TCP/IP, z uwzględnenem mechanzmu aktywnego przecwdzałana przecążenom w węzłach. Główny nacsk w nnejszym opracowanu został położony na modyfkacje startowego rozmaru okna przecążena dla przypadku pojedynczego przełącznka oraz zmany parametru natężena strumena wyjścowego w przypadku wyselekcjonowanej struktury secowej. Badana nad pozostałym parametram wejścowym zostały zebrane m.n. w [4]. Praca wykorzystuje dobrze znaną w lteraturze aproksymację cągłą, opsaną w następnym podrozdzale. Inne możlwe sposoby opsu stanów neustalonych w sec symulacja zdarzeń dyskretnych, aproksymacja dyfuzyjna, łańcuchy Markowa o bardzo welkej przestrzen stanów są znaczne bardzej złożone, jeśl chodz o ops matematyczny, czas oblczeń, nezbędną pamęć, czas programowana trudno je stosować w przypadku dużych konfguracj secowych, dla których opsywany model oprogramowane są przeznaczone. Dyskusję zalet ogranczeń tych metod zawera m.n. [5]. 2. Model matematyczny aproksymacj flud flow Model matematyczny sec w aproksymacj flud flow bazuje na zależnych od sebe równanach różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu. Każde z równań odpowada jednej z poszukwanych newadomych. Nnejszy podrozdzał został opracowany na podstawe publkacj [1, 2, 3] Model pojedynczego węzła secowego Każdy analzowany w modelu router posada bufor q o maksymalnej pojemnośc B paketów lub btów oraz natężene strumena wyjścowego C, wyrażane w paketach na sekundę lub btach na sekundę. Ponadto, każdy router posada zamplementowany algorytm

3 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 51 aktywnego zarządzana kolejkam (AQM, ang. Acte Queue Management), charakteryzujący sę funkcją prawdopodobeństwa odrzucana paketów p (x ). Argumentem tej funkcj jest x, średna krocząca długośc kolejk routera, określona w równanu (6). Przyjmujemy dalej, że jednostką transmsj danych jest paket. Jako jeden z najbardzej popularnych mechanzmów AQM, w modelu został wybrany RED (algorytm wczesnej losowej detekcj). Jego funkcja prawdopodobeństwa jest dana wzorem (1). gdze: 0, 0 x tmn x tmn p ( x ) pmax, tmn x tmax (1) tmax t mn 1, tmax x B t mn, t max wartośc progowe mechanzmu, p max prawdopodobeństwo odrzucena paketu na pozome t max. Parametry t mn, t max, p max są konfgurowalne mogą być różne dla każdego węzła. Pojedynczy router umożlwa także przyjmowane ruchu z N przepływów TCP (ang. TCP flows). Każdy przepływ, ( = 1,..., N) jest określony przez zmenny w czase rozmar okna przecążena W, wyrażony w paketach oraz stałą wartość opóźnena propagacyjnego Tp w ramach całej śceżk połączena. Opóźnene propagacj, wraz z opóźnenem kolejkowym, składa sę na całkowte opóźnene podróży paketu w obe strony, które dla -tego przepływu wyraża wzór (2). R q ( q ) Tp (2) C gdze: q (t) aktualna długość kolejk routera, C współczynnk ntensywnośc czasu obsług routera, Tp opóźnene propagacyjne na -tej śceżce. Ostateczna postać dynamk okna przecążena przepływu jest zdefnowana za pomocą równana różnczkowego (3) [2]. Zgodne z nm, okno przyrasta lnowo o jeden, co każdy czas RTT oraz welokrotne zmnejsza sę przy wykrycu każdej utraty paketu (algorytm AIMD). Perwszy człon prawej strony równana (3) odpowada częśc addytywnego zwększana. Część welokrotnego zmnejszana reprezentuje zaś drug człon równana. dw 1 W W ( t ) p( x( t )) (3) dt R ( q( t)) 2 R ( q( t )) Powyższe równane uzyskano stosując odpowedne przyblżena przekształcena podstawowego równana dynamk okna [2]. Przytoczony w nm współczynnk λ (t) wyraża

4 52 M. M. Nycz, T. Czachórsk wskaźnk strat odebranych przez źródło w czase t. Jednakże nadawca paketu dowaduje sę o powstawanu strat w routerach sec z pewnym opóźnenem czasowym τ. Jest to czas, w którym nformacja o utrace paketu propaguje sę przez połączene, czyl po prostu wartość RTT z czasu t old. Stąd też aktualny czas może zostać wyrażony równanem (4). t told R ( q( told )) t t old Upraszczając zaps równana (3) oraz przedstawając parametr τ jako wartość czasu RTT z momentu, w którym nastąpła strata, różnczkę rozmaru okna można przestawć jako zależność (5): dw 1 W W ( t R ) p( t R ) (5) dt R 2 R ( t R ) Zawarte w powyższych wzorach prawdopodobeństwo odrzucena paketu p(x(t)) przez mechanzm AQM routera jest wyznaczane na podstawe uśrednonej długośc kolejk według wzoru (6). x ( k ) (1 ) x (( k 1) ) q ( k ) (6) gdze: α parametr wag, określający procentowy udzał kolejk aktualnej q, x(t) uśrednona długość kolejk, tzw. kolejka krocząca routera, q(t) aktualna długość kolejk routera, δ kwant czasu, z jakm oblczamy średną kroczącą. Model dopełna równane różnczkowe, defnujące długość aktualnej kolejk dla pojedynczego routera, z uwzględnenem N przepływów przez nego przepływających. Perwszy człon równana (7) określa przyrost kolejk poprzez natężene strumena wejścowego, lczonego jako suma przepustowośc każdego z przepływów. Drug człon modeluje spadek długośc kolejk, wywołany obsługą paketów. Uwzględnane natężena strumena wyjścowego (C ) ma jedyne sens, jeśl kolejka ne jest pusta, dlatego też drug człon równana (7) jest opatrzony warunkem 1(q (t)>0). Wspomnane zastrzeżene przyjmuje wartość jeden, kedy predykat jest prawdzwy oraz wartość zero w przecwnym przypadku. dq dt N 1 W 1 ( q 0) C (7) R ( q ) (4) 2.2. Model sec węzłów Rozszerzene modelu na przypadek secowy wprowadza pewne zmany do modelu sec V, która jest skonstruowana z K routerów. Kolejk wszystkch routerów sec zostały zebrane w wektory Q X, a prawdopodobeństwa odrzucena paketów poszczególnych routerów

5 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 53 zostały zapsane w wektorze P(x). Struktura sec V jest wyrażana poprzez bnarną macerz A, której wersze odpowadają poszczególnym przepływom TCP, a kolumny reprezentują pojedyncze węzły sec. Jeśl dany przepływ podróżuje przez konkretny węzeł sec k, wartość elementu a k jest ustalana na jeden, w przecwnym przypadku komórka ma wartość zero. Na podstawe macerzy A wektora P(x) tworzy sę macerz AP według pomysłu z [1]. Wersze macerzy AP powstają poprzez wymnożene odpowadających sobe elementów wektora P pojedynczych werszy macerzy A. Macerz AP jest wykorzystywana do oblczana łącznego prawdopodobeństwa utraty paketu dla całego przepływu. Każdy wersz macerzy określa poszczególne prawdopodobeństwa w routerach na trase. W celu wyznaczena łącznego prawdopodobeństwa należy wyznaczyć wszystke możlwe kombnacje odrzucena paketu na trase od źródła do celu. W zastępstwe wylcza sę prawdopodobeństwo sukcesu, czyl pomyślnego przejśca paketu przez wszystke węzły śceżk. Prawdopodobeństwo łączne zastępuje w równanu (3) prawdopodobeństwo pojedynczego węzła. Dynamkę okna dla przypadku sec wyraża zatem wzór (8). dw 1 W W ( t R ) (1 (1 dt R ( q( t)) 2 R ( q( t R )) AP( x) )) Równana określające aktualną długość kolejk poszczególnego routera q oraz długość kolejk kroczącej x pozostają bez zman. Modyfkacj podlega natomast sposób szacowana czasu obegu paketu w obe strony. Zakładając, że V jest uporządkowanym zborem połączeń (ang. lnks) mędzy węzłam, jake przebywają pakety -tego przepływu, uogólnony na wzór (2), dla -tego połączena przyjmuje postać: q R (q( t)) Tp (9) C V Sposób wyznaczana kolejek poszczególnych węzłów dla modelu secowego w stosunku do modelu pojedynczego węzła ne ulega zmane. Należy jednak pamętać, aby w oblczenach kolejk w przypadku sec uwzględnać jedyne te połączena, które przepływają przez badany router. Analza rozmarów oken wszystkch przepływów, jak ch czasów RTT w secach rozległych może być stosunkowo ucążlwa. Na ogół analzy wydajnoścowe sec opera sę na przepustowośc przepływu: W X (10) R (8)

6 54 M. M. Nycz, T. Czachórsk 3. Rezultaty oblczeń Zamplementowane narzędze programowe, dzałające zgodne z opsanym w poprzednm punkce modelem [1, 2], posłużyło do przeprowadzena ser eksperymentów, ukazujących wpływ poszczególnych parametrów modelu na funkcjonowane mechanzmów przecwdzałana przecążenom w sec. Badana zostały podzelone na dwa etapy. Perwszy obejmował analzę parametrów wejścowych modelu w odnesenu do pojedynczego węzła secowego, drug zaś prezentował wybrane problemy w sec routerów. W nnejszej publkacj zaprezentowano po wybranym przykładze z każdego etapu Analza pojedynczego węzła Prezentowany przykład mał na celu określene znaczena początkowej wartośc rozmaru okna przecążena (W ) w modelu pojedynczego routera. Określane wpływu badanego parametru polegało na welokrotnym wykonywanu oblczeń dla różnych jego wartośc początkowych. Na wykresach zostały przedstawone wynk dla wybranych trzech wartośc startowych okna przecążena pojedynczego przepływu. Konfguracja poszczególnych parametrów testowanego węzła została zebrana w tabel 1. Tabela 1 Konfguracja parametrów wejścowych dla przykładu pojedynczego węzła Parametry ogólne Parametry RED Parametry węzła Parametry przepływu N 1 K 1 Step 0.1 s SmT 200 s T max T mn 7.5 pac 2.5 pac P max 0.5 ɑ 0.05 B 15 pac Q 0 pac C 1 pac/s W T p 1; 10; 20 pac 1 s Zmana początkowej wartośc okna (rys. 1) w tym przypadku wpływa jedyne na mnmalną maksymalną ampltudę rozmaru okna przecążena. Co węcej, każda z wykreślonych charakterystyk układu dąży do stanu ustalonego, określonego na jednakowym pozome.

7 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 55 Rys. 1. Zmana rozmaru okna przecążena przy uwzględnenu jego różnych wartośc początkowych Fg. 1. The change of congeston wndow sze for ts dfferent ntal alues Zmany wartośc rozmaru okna przecążena wpływają bezpośredno na sumaryczną wartość współczynnka utraconych paketów dentyfkowanych przez stronę nadającą. Wzrost startowego rozmaru okna pocąga za sobą wzmożoną pracę mechanzmu prewencyjnego odrzucana paketów w początkowej faze modelowana, skutkem czego jest wyższa wartość współczynnka strat (rys. 2). Upływ czasu powoduje jednak, że straty, podobne jak w przypadku okna, ustalają sę na zblżonym pozome. Rys. 2. Wpływ wartośc początkowych rozmaru okna przecążena na wartośc współczynnka strat wykrywanego przez nadawcę Fg. 2. The nfluence of ntal congeston wndow sze alues on the loss coeffcent detected by the sender W obu sytuacjach (rys. 1 rys. 2) różnce w wychylenach wykresów są względne szybko nwelowane.

8 56 M. M. Nycz, T. Czachórsk 3.2. Analza sec węzłów Spośród przetestowanych scenaruszy secowych został wybrany przykład obrazujący wpływ topolog doboru parametru ntensywnośc czasu obsług na wydajność pracy sec (rys. 3), zbudowanej przy wykorzystanu ośmu routerów o różnych parametrach. Rys. 3. Schemat badanej sec Fg. 3. Scheme of tested network Pakety w sec są przesyłane w ramach trzech klas połączeń o dentycznych własnoścach, ale odmennych trasach przebegu. Klasa perwsza trzeca zawerają po 10 przepływów, zaś klasa druga 20 przepływów. Konfguracja poszczególnych elementów sec została przestawona w tab. 2. Tabela 2 Konfguracja parametrów wejścowych sec Parametry węzłów Nr węzła B [pac] Q [pac] C [pac/s] Parametry RED Nr węzła T max [pac] T mn [pac] P max [-] ɑ [-] Parametry ogólne Parametry przepływów N 40 [-] Step 0.1 [s] W 1 [pac] K 8 [-] SmT 500 [s] T p 30 [s] W tak skonstruowanej sec kluczowym problemem jest podatność środkowych punktów pośrednczących w transmsj na zjawsko tzw. wąskego gardła. Wynka to w dużej merze z defncj tras połączeń przesyłowych paketów, z których wszystke przechodzą przez oba środkowe węzły. Badana obejmowały zatem próby udrożnena zwężena sec, w celu uzyskana poprawy przepustowośc lepszego wykorzystana pozostałych zasobów secowych.

9 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 57 Rys. 4. Porównane przepustowośc X przepływów klas 1-3 dla różnych parametrów C 4 C 5 Fg. 4. The comparson of flow throughputs of classes 1-3 for dfferent C 4 and C 5 parameters Oblczena modelowe przeprowadzono dla różnych parametrów C węzłów Uzyskane wynk zebrano w zestawene (rys. 4), przedstawające przepustowośc dla różnych par wartośc wspomnanego parametru. Początkowo wartość ntensywnośc obsług została określona na pozome 3 pac/s dla obu węzłów. W kolejnych próbach dwukrotne zwększano ntensywność strumena wyjścowego dla routerów: pątego, czwartego oraz obu naraz w podanej kolejnośc. Dla trzecego przypadku (C 4 = 6, C 5 = 3) uzyskano nespodzewane rezultaty. Zaobserwowano nagły gwałtowny spadek przepustowośc, powodując tym samym w przedzale czasowym (175; 325) pogorszene przepustowośc przepływów w stosunku do perwotnej sytuacj. Przypadek uwdocznł zatem podstawowy problem w tak (rys. 3) skonstruowanej sec podatność środkowych węzłów na zjawsko wąskego gardła właśne pod tym kątem został poddany dalszej analze. W pozostałych przypadkach ntensyfkacja szybkośc obsług węzłów powodowała wzrost średnej przepustowośc. Najwększą jej wartość udało sę uzyskać podczas polepszena parametrów C obu węzłów. Częścową odpowedź na pytane, dlaczego dla trzecego z przypadków nastąpło załamane przepustowośc, nese już sama analza wykresów kolejek w poszczególnych punktach sec (rys. 5) oraz zestawene prawdopodobeństw strat (rys. 6). Zależnośc wykreślone na rys. 5 wykazują zbyt agresywny przyrost kolejk 5. routera (Q 5 ). Jest to wynkem wzmożonego przekazywana paketów we wszystkch przepływach, od 4. węzła, który obsługuje przychodzące pakety tak szybko, że ne ma konecznośc ch buforowana jego kolejka jest praktyczne zerowa. Nestety, powoduje to także natychmastowy wzrost kolejk Q 5 do tego stopna, że po pewnym okrese czasu pozom progu maksymalnego RED'a w węźle zostaje przekroczony zostaje uruchomony mechanzm całkowtego odrzucana paketów, dzęk czemu kolejka stosunkowo szybko redukuje swoją zawartość.

10 58 M. M. Nycz, T. Czachórsk Rys. 5. Zestawene długośc kolejek węzłów sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 5. The summary of network nodes queue lengths for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Rys. 6. Zestawene prawdopodobeństw strat w węzłach klasach przepływów sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 6. The summary of drop probabltes n nodes and flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Występowane odrzucena wszystkch nowo przybyłych do 5. stacj paketów potwerdza rys. 6 prawdopodobeństwo 5. routera w stane całkowtego przecążena wynos 1. Należy także wspomneć, że prawdopodobeństwo strat w ramach całego przepływu właścwe pokrywa sę z prawdopodobeństwem strat w węźle 5. Newelka różnca, powstała wskutek występowana strat w pozostałych węzłach, jest wdoczna tylko w małych przedzałach czasu.

11 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 59 Rys. 7. Zestawene czasów RTT poszczególnych klas przepływów w sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 7. The oerew of the RTT tme of each network flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Krótk czas reakcj sec na przecążene jest konsekwencją stosunkowo nedużych czasów obegu paketu mędzy punktam docelowym (rys. 7), dzęk czemu źródło dowaduje sę o stane sec wystarczająco szybko, aby móc zareagować zmnejszenem swojego okna przecążena (rys. 8). W najgorszym przypadku okno jest obnżone do pozomu pojedynczego paketu. Uwzględnając dodatkowo neznaczne wartośc czasów RTT, także redukowane podczas zdentyfkowana strat, załamane przepustowośc okazuje sę jak najbardzej oczekwanym efektem. Rys. 8. Zestawene rozmarów oken poszczególnych klas przepływów w sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 8. The summary of wndow szes of each network flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3

12 60 M. M. Nycz, T. Czachórsk Analzując raz jeszcze rys. 4, zastanawający może być brak występowana załamana przepustowośc dla drugej próby poprawy parametru obsług (C 4 =3, C 5 =6). Główną rolę odgrywa tutaj przede wszystkm konfguracja położene środkowych routerów. Manowce, wolnejszy, z perspektywy parametru C, węzeł 4. jest zlokalzowany przed szybszym węzłem 5., przez co przecążene obejmuje w perwszej kolejnośc, w przecweństwe do trzecej próby, węzeł wolnejszy. Posada on jednak znaczne wększy bufor nż węzeł 5., a zatem ma ustawone wyższe prog algorytmu RED, dzęk czemu będze w stane wytrzymać obcążene (rys. 9), generując tylko newelk odsetek strat. Rys. 9. Zestawene długośc kolejek węzłów sec dla parametrów C 4 =3 C 5 =6 Fg. 9. The summary of network nodes queue lengths for parameters C 4 =3 and C 5 =6 4. Podsumowane Przeprowadzone badana wskazały jednoznaczny wpływ konstrukcj topolog secowej oraz przebegu tras strumen paketów na wydajność pracy sec oraz występowane w strukturze tzw. wąskch gardeł. Za drożność śceżk odpowada także odpowedna konfguracja parametrów punktów sec, w tym badanego w pracy parametru ntensywnośc czasu obsług. Ne mnej jednak newłaścwe zwększene jego wartośc może spowodować znaczące pogorszene przepustowośc przepływów secowych. Analza uzyskanych wynków wykazała także, że stotny wzrost rozmaru bufora paketowego routera może pełnć rolę mechanzmu wspomagającego proces przecwdzałana przecążenom w węźle. Może także prowadzć do częścowego spadku jakośc śwadczonych usług w secach, w których kluczowym parametrem jest opóźnene kolejkowe na trase paketów. W takch przypadkach buforowane paketów ne jest pożądanym efektem stotne jest, aby

13 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 61 paket dotarł do celu jak najszybcej. W standardowych przypadkach może jednak stwerdzć, że dobrym rozwązanem jest ustalane dla wolnejszych w obsłudze routerach, wększych wartośc maksymalnej długośc kolejk. Początkowe ustawena rozmaru okna przepływu z kole ne wykazują zbytnego wpływu, w badanej sytuacj, na późnejszą postać charakterystyk w sec. Oddzaływają one jedyne w perwotnym odcnku czasu na pozostałe welkośc modelu. Zastosowane w punktach sec algorytmu RED usprawna dzałane całośc układu. W welu sytuacjach pozwala stosunkowo wcześne wychwycć potencjalne zagrożene przepełnena buforów na trase przepływu. Łącząc go z newelkm czasam obegu paketu, uzyskuje sę spójny mechanzm szybkego nformowana źródła o aktualnym prognozowanym stane sec. Narzędze wykorzystane w badanach przedstawonych w beżącym rozdzale można wykorzystać do analzowana mechanzmów protokołu TCP oraz aktywnego sterowana połączenam. Duże możlwośc konfguracyjne pozwalają także na wykorzystane aplkacj do badana zachowana protokołu w ścśle określonych przypadkach. BIBLIOGRAFIA 1. Hollot K., Lu Y., Msra V., Towsley D., Gong W.-B.: Flud methods for modelng large heterogeneous networks. NTIS, kweceń AFRL-IF-RS-TR Msra V., Gong W., Towsley D.: A Flud-based Analyss of a Network of AQM Routers Supportng TCP Flows wth an Applcaton to RED. SIGCOMM'2000, s Jan R., Hassan M.: Wysoko wydajne sec TCP/IP. Helon, Glwce Nycz M. M., Czachórsk T.: Modelowane dynamk natężena przesyłów TCP/IP, [w:] Zastosowana Internetu, WSB, Dąbrowa Górncza Czachórsk T., Nycz M., Nycz T.., Pekergn F.: Transent states of flows and router queues a dscusson of modellng methods, Proc. of Internatonal Conference on Networkng and Future Internet (ICNFI 2012), Istanbul, Aprl 25-27, Wpłynęło do Redakcj 14 marca 2012 r. Abstract The paper presents the results of modelng of selected modern computer networks scenaros. The study used a mathematcal model of flud flow approxmaton, descrbng the effects

14 62 M. M. Nycz, T. Czachórsk of tme aryng packet traffc on the network swtches and packet loss generaton by the assumptons of the acte queung mechansm, n ths case RED, used n routers. The carred out experments ncluded the nfluence of the parameters ntal settngs on the behaor of a sngle network swtch and the selected network scenaro. The man emphass was set on examnng the relatonshp between modfcatons of the ntal congeston wndow sze and the transmsson capacty parameter. For ths purpose a program, whch s an mplementaton of the flud flow model and could analyze the senders' TCP control mechansms was used. Adresy Monka M. NYCZ: Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk, ul. Akademcka 16, Glwce, Polska, monka.m.nycz@gmal.com Tadeusz CZACHÓRSKI: Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej Akadem Nauk, ul. Bałtycka 5, Glwce, Polska, tadek@ts.pl

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM

BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM

Bardziej szczegółowo

Metody analizy obwodów

Metody analizy obwodów Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE 3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe

Wyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe Rafał Górnak Wyznaczene promena hydrodynamcznego cząsteczk metodą wskozymetryczną. Część. Symulacje komputerowe Pojęca podstawowe Symulacje komputerowe, zasady dynamk Newtona, dynamka molekularna, potencjał

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń: .. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic. Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Regulamin promocji fiber xmas 2015 fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń Analza modyfkacj systemów bonus-malus Ewa Łazuka Klauda Stępkowska Analza modyfkacj systemów bonus-malus w ubezpeczenach komunkacyjnych AC na przykładze wybranego zakładu ubezpeczeń Tematyka przedstawonego

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji. Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36, s. 187-192, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, BOGDAN NOGA Instytut Mechank Stosowane,

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD ANALIZY EFEKTYWNOŚCI NA PRZYKŁADZIE SERWERA APLIKACJI W SIECI LOKALNEJ

PORÓWNANIE METOD ANALIZY EFEKTYWNOŚCI NA PRZYKŁADZIE SERWERA APLIKACJI W SIECI LOKALNEJ STUDI IFORMTIC Volume 3 umber 3 (98) Tadeusz CZCHÓRSKI, Krzysztof GROCHL Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej kadem auk dam JÓZEFIOK, Tomasz YCZ Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk PORÓWIE

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam

Bardziej szczegółowo

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC 1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Prawdziwa ortofotomapa

Prawdziwa ortofotomapa Prawdzwa ortofotomapa klasyczna a prawdzwa ortofotomapa mnmalzacja przesunęć obektów wystających martwych pól na klasycznej ortofotomape wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków stratege opracowana

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009. A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH

WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Szybkobeżne Pojazdy Gąsencowe (15) nr 1, 2002 Andrzej SZAFRANIEC WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Streszczene. Przedstawono metodę wyważana statycznego wolnoobrotowych wrnków ponowych

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo