MODELOWANIE DYNAMIKI PRZESYŁÓW TCP/IP Z UWZGLĘDNIENIEM MECHANIZMU RED 1
|
|
- Konrad Wrona
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDIA INFORMATICA 2012 Volume 33 Number 3A (107) Monka M. NYCZ Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk Tadeusz CZACHÓRSKI Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej Akadem Nauk MODELOWANIE DYNAMIKI PRZESYŁÓW TCP/IP Z UWZGLĘDNIENIEM MECHANIZMU RED 1 Streszczene. W pracy przedstawono wynk modelowana wybranych scenaruszy współczesnych sec komputerowych. W badanach zastosowano model matematyczny aproksymacj flud flow, opsujący wpływ zmennego w czase natężena ruchu paketów na przełącznk secowe generowane strat paketowych, zgodne z założenam mechanzmu RED stosowanego w routerach. Przeprowadzone dośwadczena obejmowały wpływ początkowych ustaweń parametrów na zachowane układu. Słowa kluczowe: modelowane, aproksymacja flud flow, RED, AIMD, sec komputerowe MODELLING OF DYNAMICS OF TCP/IP TRANSMISSIONS WITH THE RED MECHANISM Summary. The paper presents the results of modelng of selected modern computer networks scenaros. The study used a mathematcal model of flud flow approxmaton, descrbng the effects of tme aryng packet traffc on the network swtches and packet loss generaton by the assumptons of the RED mechansm used n routers. The carred out experments ncluded the nfluence of the parameters ntal settngs on the behaor of a whole system. Keywords: modelng, flud flow approxmaton, RED, AIMD, computer networks 1 Praca fnansowana przez projekt MNSzW 4796/B/T02/2011/40 Modele dynamk transmsj, sterowana zatłoczenem jakoścą usług w Internece.
2 50 M. M. Nycz, T. Czachórsk 1. Wstęp Współczesne sec komputerowe, łączące ze sobą urządzena rozmeszczone na znacznym terene, aby sprostać wcąż rosnącym wymaganom jej użytkownków, muszą zapewnać wysok pozom jakośc śwadczonych usług. Dla sec paketowych jakość usług zależy ne tylko od parametrów fzycznych łącza, ale także od stosowanych w węzłach sec, mechanzmów regulacj natężena transmsj. Podstawowym problemem takch sec okazują sę nedoszacowana w doborze parametrów sprzętu pośrednczącego w transmsj, co czyn poszczególne punkty sec podatnym na negatywne zjawska, m.n. wąskego gardła. Praca ma na celu przedstawene wynków analzy wpływu początkowych konfguracj routerów w wybranej topolog secowej na zachowane sec, pracującej pod kontrolą protokołu TCP/IP, z uwzględnenem mechanzmu aktywnego przecwdzałana przecążenom w węzłach. Główny nacsk w nnejszym opracowanu został położony na modyfkacje startowego rozmaru okna przecążena dla przypadku pojedynczego przełącznka oraz zmany parametru natężena strumena wyjścowego w przypadku wyselekcjonowanej struktury secowej. Badana nad pozostałym parametram wejścowym zostały zebrane m.n. w [4]. Praca wykorzystuje dobrze znaną w lteraturze aproksymację cągłą, opsaną w następnym podrozdzale. Inne możlwe sposoby opsu stanów neustalonych w sec symulacja zdarzeń dyskretnych, aproksymacja dyfuzyjna, łańcuchy Markowa o bardzo welkej przestrzen stanów są znaczne bardzej złożone, jeśl chodz o ops matematyczny, czas oblczeń, nezbędną pamęć, czas programowana trudno je stosować w przypadku dużych konfguracj secowych, dla których opsywany model oprogramowane są przeznaczone. Dyskusję zalet ogranczeń tych metod zawera m.n. [5]. 2. Model matematyczny aproksymacj flud flow Model matematyczny sec w aproksymacj flud flow bazuje na zależnych od sebe równanach różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu. Każde z równań odpowada jednej z poszukwanych newadomych. Nnejszy podrozdzał został opracowany na podstawe publkacj [1, 2, 3] Model pojedynczego węzła secowego Każdy analzowany w modelu router posada bufor q o maksymalnej pojemnośc B paketów lub btów oraz natężene strumena wyjścowego C, wyrażane w paketach na sekundę lub btach na sekundę. Ponadto, każdy router posada zamplementowany algorytm
3 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 51 aktywnego zarządzana kolejkam (AQM, ang. Acte Queue Management), charakteryzujący sę funkcją prawdopodobeństwa odrzucana paketów p (x ). Argumentem tej funkcj jest x, średna krocząca długośc kolejk routera, określona w równanu (6). Przyjmujemy dalej, że jednostką transmsj danych jest paket. Jako jeden z najbardzej popularnych mechanzmów AQM, w modelu został wybrany RED (algorytm wczesnej losowej detekcj). Jego funkcja prawdopodobeństwa jest dana wzorem (1). gdze: 0, 0 x tmn x tmn p ( x ) pmax, tmn x tmax (1) tmax t mn 1, tmax x B t mn, t max wartośc progowe mechanzmu, p max prawdopodobeństwo odrzucena paketu na pozome t max. Parametry t mn, t max, p max są konfgurowalne mogą być różne dla każdego węzła. Pojedynczy router umożlwa także przyjmowane ruchu z N przepływów TCP (ang. TCP flows). Każdy przepływ, ( = 1,..., N) jest określony przez zmenny w czase rozmar okna przecążena W, wyrażony w paketach oraz stałą wartość opóźnena propagacyjnego Tp w ramach całej śceżk połączena. Opóźnene propagacj, wraz z opóźnenem kolejkowym, składa sę na całkowte opóźnene podróży paketu w obe strony, które dla -tego przepływu wyraża wzór (2). R q ( q ) Tp (2) C gdze: q (t) aktualna długość kolejk routera, C współczynnk ntensywnośc czasu obsług routera, Tp opóźnene propagacyjne na -tej śceżce. Ostateczna postać dynamk okna przecążena przepływu jest zdefnowana za pomocą równana różnczkowego (3) [2]. Zgodne z nm, okno przyrasta lnowo o jeden, co każdy czas RTT oraz welokrotne zmnejsza sę przy wykrycu każdej utraty paketu (algorytm AIMD). Perwszy człon prawej strony równana (3) odpowada częśc addytywnego zwększana. Część welokrotnego zmnejszana reprezentuje zaś drug człon równana. dw 1 W W ( t ) p( x( t )) (3) dt R ( q( t)) 2 R ( q( t )) Powyższe równane uzyskano stosując odpowedne przyblżena przekształcena podstawowego równana dynamk okna [2]. Przytoczony w nm współczynnk λ (t) wyraża
4 52 M. M. Nycz, T. Czachórsk wskaźnk strat odebranych przez źródło w czase t. Jednakże nadawca paketu dowaduje sę o powstawanu strat w routerach sec z pewnym opóźnenem czasowym τ. Jest to czas, w którym nformacja o utrace paketu propaguje sę przez połączene, czyl po prostu wartość RTT z czasu t old. Stąd też aktualny czas może zostać wyrażony równanem (4). t told R ( q( told )) t t old Upraszczając zaps równana (3) oraz przedstawając parametr τ jako wartość czasu RTT z momentu, w którym nastąpła strata, różnczkę rozmaru okna można przestawć jako zależność (5): dw 1 W W ( t R ) p( t R ) (5) dt R 2 R ( t R ) Zawarte w powyższych wzorach prawdopodobeństwo odrzucena paketu p(x(t)) przez mechanzm AQM routera jest wyznaczane na podstawe uśrednonej długośc kolejk według wzoru (6). x ( k ) (1 ) x (( k 1) ) q ( k ) (6) gdze: α parametr wag, określający procentowy udzał kolejk aktualnej q, x(t) uśrednona długość kolejk, tzw. kolejka krocząca routera, q(t) aktualna długość kolejk routera, δ kwant czasu, z jakm oblczamy średną kroczącą. Model dopełna równane różnczkowe, defnujące długość aktualnej kolejk dla pojedynczego routera, z uwzględnenem N przepływów przez nego przepływających. Perwszy człon równana (7) określa przyrost kolejk poprzez natężene strumena wejścowego, lczonego jako suma przepustowośc każdego z przepływów. Drug człon modeluje spadek długośc kolejk, wywołany obsługą paketów. Uwzględnane natężena strumena wyjścowego (C ) ma jedyne sens, jeśl kolejka ne jest pusta, dlatego też drug człon równana (7) jest opatrzony warunkem 1(q (t)>0). Wspomnane zastrzeżene przyjmuje wartość jeden, kedy predykat jest prawdzwy oraz wartość zero w przecwnym przypadku. dq dt N 1 W 1 ( q 0) C (7) R ( q ) (4) 2.2. Model sec węzłów Rozszerzene modelu na przypadek secowy wprowadza pewne zmany do modelu sec V, która jest skonstruowana z K routerów. Kolejk wszystkch routerów sec zostały zebrane w wektory Q X, a prawdopodobeństwa odrzucena paketów poszczególnych routerów
5 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 53 zostały zapsane w wektorze P(x). Struktura sec V jest wyrażana poprzez bnarną macerz A, której wersze odpowadają poszczególnym przepływom TCP, a kolumny reprezentują pojedyncze węzły sec. Jeśl dany przepływ podróżuje przez konkretny węzeł sec k, wartość elementu a k jest ustalana na jeden, w przecwnym przypadku komórka ma wartość zero. Na podstawe macerzy A wektora P(x) tworzy sę macerz AP według pomysłu z [1]. Wersze macerzy AP powstają poprzez wymnożene odpowadających sobe elementów wektora P pojedynczych werszy macerzy A. Macerz AP jest wykorzystywana do oblczana łącznego prawdopodobeństwa utraty paketu dla całego przepływu. Każdy wersz macerzy określa poszczególne prawdopodobeństwa w routerach na trase. W celu wyznaczena łącznego prawdopodobeństwa należy wyznaczyć wszystke możlwe kombnacje odrzucena paketu na trase od źródła do celu. W zastępstwe wylcza sę prawdopodobeństwo sukcesu, czyl pomyślnego przejśca paketu przez wszystke węzły śceżk. Prawdopodobeństwo łączne zastępuje w równanu (3) prawdopodobeństwo pojedynczego węzła. Dynamkę okna dla przypadku sec wyraża zatem wzór (8). dw 1 W W ( t R ) (1 (1 dt R ( q( t)) 2 R ( q( t R )) AP( x) )) Równana określające aktualną długość kolejk poszczególnego routera q oraz długość kolejk kroczącej x pozostają bez zman. Modyfkacj podlega natomast sposób szacowana czasu obegu paketu w obe strony. Zakładając, że V jest uporządkowanym zborem połączeń (ang. lnks) mędzy węzłam, jake przebywają pakety -tego przepływu, uogólnony na wzór (2), dla -tego połączena przyjmuje postać: q R (q( t)) Tp (9) C V Sposób wyznaczana kolejek poszczególnych węzłów dla modelu secowego w stosunku do modelu pojedynczego węzła ne ulega zmane. Należy jednak pamętać, aby w oblczenach kolejk w przypadku sec uwzględnać jedyne te połączena, które przepływają przez badany router. Analza rozmarów oken wszystkch przepływów, jak ch czasów RTT w secach rozległych może być stosunkowo ucążlwa. Na ogół analzy wydajnoścowe sec opera sę na przepustowośc przepływu: W X (10) R (8)
6 54 M. M. Nycz, T. Czachórsk 3. Rezultaty oblczeń Zamplementowane narzędze programowe, dzałające zgodne z opsanym w poprzednm punkce modelem [1, 2], posłużyło do przeprowadzena ser eksperymentów, ukazujących wpływ poszczególnych parametrów modelu na funkcjonowane mechanzmów przecwdzałana przecążenom w sec. Badana zostały podzelone na dwa etapy. Perwszy obejmował analzę parametrów wejścowych modelu w odnesenu do pojedynczego węzła secowego, drug zaś prezentował wybrane problemy w sec routerów. W nnejszej publkacj zaprezentowano po wybranym przykładze z każdego etapu Analza pojedynczego węzła Prezentowany przykład mał na celu określene znaczena początkowej wartośc rozmaru okna przecążena (W ) w modelu pojedynczego routera. Określane wpływu badanego parametru polegało na welokrotnym wykonywanu oblczeń dla różnych jego wartośc początkowych. Na wykresach zostały przedstawone wynk dla wybranych trzech wartośc startowych okna przecążena pojedynczego przepływu. Konfguracja poszczególnych parametrów testowanego węzła została zebrana w tabel 1. Tabela 1 Konfguracja parametrów wejścowych dla przykładu pojedynczego węzła Parametry ogólne Parametry RED Parametry węzła Parametry przepływu N 1 K 1 Step 0.1 s SmT 200 s T max T mn 7.5 pac 2.5 pac P max 0.5 ɑ 0.05 B 15 pac Q 0 pac C 1 pac/s W T p 1; 10; 20 pac 1 s Zmana początkowej wartośc okna (rys. 1) w tym przypadku wpływa jedyne na mnmalną maksymalną ampltudę rozmaru okna przecążena. Co węcej, każda z wykreślonych charakterystyk układu dąży do stanu ustalonego, określonego na jednakowym pozome.
7 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 55 Rys. 1. Zmana rozmaru okna przecążena przy uwzględnenu jego różnych wartośc początkowych Fg. 1. The change of congeston wndow sze for ts dfferent ntal alues Zmany wartośc rozmaru okna przecążena wpływają bezpośredno na sumaryczną wartość współczynnka utraconych paketów dentyfkowanych przez stronę nadającą. Wzrost startowego rozmaru okna pocąga za sobą wzmożoną pracę mechanzmu prewencyjnego odrzucana paketów w początkowej faze modelowana, skutkem czego jest wyższa wartość współczynnka strat (rys. 2). Upływ czasu powoduje jednak, że straty, podobne jak w przypadku okna, ustalają sę na zblżonym pozome. Rys. 2. Wpływ wartośc początkowych rozmaru okna przecążena na wartośc współczynnka strat wykrywanego przez nadawcę Fg. 2. The nfluence of ntal congeston wndow sze alues on the loss coeffcent detected by the sender W obu sytuacjach (rys. 1 rys. 2) różnce w wychylenach wykresów są względne szybko nwelowane.
8 56 M. M. Nycz, T. Czachórsk 3.2. Analza sec węzłów Spośród przetestowanych scenaruszy secowych został wybrany przykład obrazujący wpływ topolog doboru parametru ntensywnośc czasu obsług na wydajność pracy sec (rys. 3), zbudowanej przy wykorzystanu ośmu routerów o różnych parametrach. Rys. 3. Schemat badanej sec Fg. 3. Scheme of tested network Pakety w sec są przesyłane w ramach trzech klas połączeń o dentycznych własnoścach, ale odmennych trasach przebegu. Klasa perwsza trzeca zawerają po 10 przepływów, zaś klasa druga 20 przepływów. Konfguracja poszczególnych elementów sec została przestawona w tab. 2. Tabela 2 Konfguracja parametrów wejścowych sec Parametry węzłów Nr węzła B [pac] Q [pac] C [pac/s] Parametry RED Nr węzła T max [pac] T mn [pac] P max [-] ɑ [-] Parametry ogólne Parametry przepływów N 40 [-] Step 0.1 [s] W 1 [pac] K 8 [-] SmT 500 [s] T p 30 [s] W tak skonstruowanej sec kluczowym problemem jest podatność środkowych punktów pośrednczących w transmsj na zjawsko tzw. wąskego gardła. Wynka to w dużej merze z defncj tras połączeń przesyłowych paketów, z których wszystke przechodzą przez oba środkowe węzły. Badana obejmowały zatem próby udrożnena zwężena sec, w celu uzyskana poprawy przepustowośc lepszego wykorzystana pozostałych zasobów secowych.
9 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 57 Rys. 4. Porównane przepustowośc X przepływów klas 1-3 dla różnych parametrów C 4 C 5 Fg. 4. The comparson of flow throughputs of classes 1-3 for dfferent C 4 and C 5 parameters Oblczena modelowe przeprowadzono dla różnych parametrów C węzłów Uzyskane wynk zebrano w zestawene (rys. 4), przedstawające przepustowośc dla różnych par wartośc wspomnanego parametru. Początkowo wartość ntensywnośc obsług została określona na pozome 3 pac/s dla obu węzłów. W kolejnych próbach dwukrotne zwększano ntensywność strumena wyjścowego dla routerów: pątego, czwartego oraz obu naraz w podanej kolejnośc. Dla trzecego przypadku (C 4 = 6, C 5 = 3) uzyskano nespodzewane rezultaty. Zaobserwowano nagły gwałtowny spadek przepustowośc, powodując tym samym w przedzale czasowym (175; 325) pogorszene przepustowośc przepływów w stosunku do perwotnej sytuacj. Przypadek uwdocznł zatem podstawowy problem w tak (rys. 3) skonstruowanej sec podatność środkowych węzłów na zjawsko wąskego gardła właśne pod tym kątem został poddany dalszej analze. W pozostałych przypadkach ntensyfkacja szybkośc obsług węzłów powodowała wzrost średnej przepustowośc. Najwększą jej wartość udało sę uzyskać podczas polepszena parametrów C obu węzłów. Częścową odpowedź na pytane, dlaczego dla trzecego z przypadków nastąpło załamane przepustowośc, nese już sama analza wykresów kolejek w poszczególnych punktach sec (rys. 5) oraz zestawene prawdopodobeństw strat (rys. 6). Zależnośc wykreślone na rys. 5 wykazują zbyt agresywny przyrost kolejk 5. routera (Q 5 ). Jest to wynkem wzmożonego przekazywana paketów we wszystkch przepływach, od 4. węzła, który obsługuje przychodzące pakety tak szybko, że ne ma konecznośc ch buforowana jego kolejka jest praktyczne zerowa. Nestety, powoduje to także natychmastowy wzrost kolejk Q 5 do tego stopna, że po pewnym okrese czasu pozom progu maksymalnego RED'a w węźle zostaje przekroczony zostaje uruchomony mechanzm całkowtego odrzucana paketów, dzęk czemu kolejka stosunkowo szybko redukuje swoją zawartość.
10 58 M. M. Nycz, T. Czachórsk Rys. 5. Zestawene długośc kolejek węzłów sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 5. The summary of network nodes queue lengths for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Rys. 6. Zestawene prawdopodobeństw strat w węzłach klasach przepływów sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 6. The summary of drop probabltes n nodes and flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Występowane odrzucena wszystkch nowo przybyłych do 5. stacj paketów potwerdza rys. 6 prawdopodobeństwo 5. routera w stane całkowtego przecążena wynos 1. Należy także wspomneć, że prawdopodobeństwo strat w ramach całego przepływu właścwe pokrywa sę z prawdopodobeństwem strat w węźle 5. Newelka różnca, powstała wskutek występowana strat w pozostałych węzłach, jest wdoczna tylko w małych przedzałach czasu.
11 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 59 Rys. 7. Zestawene czasów RTT poszczególnych klas przepływów w sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 7. The oerew of the RTT tme of each network flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3 Krótk czas reakcj sec na przecążene jest konsekwencją stosunkowo nedużych czasów obegu paketu mędzy punktam docelowym (rys. 7), dzęk czemu źródło dowaduje sę o stane sec wystarczająco szybko, aby móc zareagować zmnejszenem swojego okna przecążena (rys. 8). W najgorszym przypadku okno jest obnżone do pozomu pojedynczego paketu. Uwzględnając dodatkowo neznaczne wartośc czasów RTT, także redukowane podczas zdentyfkowana strat, załamane przepustowośc okazuje sę jak najbardzej oczekwanym efektem. Rys. 8. Zestawene rozmarów oken poszczególnych klas przepływów w sec dla parametrów C 4 =6 C 5 =3 Fg. 8. The summary of wndow szes of each network flow classes for parameters C 4 =6 and C 5 =3
12 60 M. M. Nycz, T. Czachórsk Analzując raz jeszcze rys. 4, zastanawający może być brak występowana załamana przepustowośc dla drugej próby poprawy parametru obsług (C 4 =3, C 5 =6). Główną rolę odgrywa tutaj przede wszystkm konfguracja położene środkowych routerów. Manowce, wolnejszy, z perspektywy parametru C, węzeł 4. jest zlokalzowany przed szybszym węzłem 5., przez co przecążene obejmuje w perwszej kolejnośc, w przecweństwe do trzecej próby, węzeł wolnejszy. Posada on jednak znaczne wększy bufor nż węzeł 5., a zatem ma ustawone wyższe prog algorytmu RED, dzęk czemu będze w stane wytrzymać obcążene (rys. 9), generując tylko newelk odsetek strat. Rys. 9. Zestawene długośc kolejek węzłów sec dla parametrów C 4 =3 C 5 =6 Fg. 9. The summary of network nodes queue lengths for parameters C 4 =3 and C 5 =6 4. Podsumowane Przeprowadzone badana wskazały jednoznaczny wpływ konstrukcj topolog secowej oraz przebegu tras strumen paketów na wydajność pracy sec oraz występowane w strukturze tzw. wąskch gardeł. Za drożność śceżk odpowada także odpowedna konfguracja parametrów punktów sec, w tym badanego w pracy parametru ntensywnośc czasu obsług. Ne mnej jednak newłaścwe zwększene jego wartośc może spowodować znaczące pogorszene przepustowośc przepływów secowych. Analza uzyskanych wynków wykazała także, że stotny wzrost rozmaru bufora paketowego routera może pełnć rolę mechanzmu wspomagającego proces przecwdzałana przecążenom w węźle. Może także prowadzć do częścowego spadku jakośc śwadczonych usług w secach, w których kluczowym parametrem jest opóźnene kolejkowe na trase paketów. W takch przypadkach buforowane paketów ne jest pożądanym efektem stotne jest, aby
13 Modelowane dynamk przesyłów TCP/IP z uwzględnenem mechanzmu RED 61 paket dotarł do celu jak najszybcej. W standardowych przypadkach może jednak stwerdzć, że dobrym rozwązanem jest ustalane dla wolnejszych w obsłudze routerach, wększych wartośc maksymalnej długośc kolejk. Początkowe ustawena rozmaru okna przepływu z kole ne wykazują zbytnego wpływu, w badanej sytuacj, na późnejszą postać charakterystyk w sec. Oddzaływają one jedyne w perwotnym odcnku czasu na pozostałe welkośc modelu. Zastosowane w punktach sec algorytmu RED usprawna dzałane całośc układu. W welu sytuacjach pozwala stosunkowo wcześne wychwycć potencjalne zagrożene przepełnena buforów na trase przepływu. Łącząc go z newelkm czasam obegu paketu, uzyskuje sę spójny mechanzm szybkego nformowana źródła o aktualnym prognozowanym stane sec. Narzędze wykorzystane w badanach przedstawonych w beżącym rozdzale można wykorzystać do analzowana mechanzmów protokołu TCP oraz aktywnego sterowana połączenam. Duże możlwośc konfguracyjne pozwalają także na wykorzystane aplkacj do badana zachowana protokołu w ścśle określonych przypadkach. BIBLIOGRAFIA 1. Hollot K., Lu Y., Msra V., Towsley D., Gong W.-B.: Flud methods for modelng large heterogeneous networks. NTIS, kweceń AFRL-IF-RS-TR Msra V., Gong W., Towsley D.: A Flud-based Analyss of a Network of AQM Routers Supportng TCP Flows wth an Applcaton to RED. SIGCOMM'2000, s Jan R., Hassan M.: Wysoko wydajne sec TCP/IP. Helon, Glwce Nycz M. M., Czachórsk T.: Modelowane dynamk natężena przesyłów TCP/IP, [w:] Zastosowana Internetu, WSB, Dąbrowa Górncza Czachórsk T., Nycz M., Nycz T.., Pekergn F.: Transent states of flows and router queues a dscusson of modellng methods, Proc. of Internatonal Conference on Networkng and Future Internet (ICNFI 2012), Istanbul, Aprl 25-27, Wpłynęło do Redakcj 14 marca 2012 r. Abstract The paper presents the results of modelng of selected modern computer networks scenaros. The study used a mathematcal model of flud flow approxmaton, descrbng the effects
14 62 M. M. Nycz, T. Czachórsk of tme aryng packet traffc on the network swtches and packet loss generaton by the assumptons of the acte queung mechansm, n ths case RED, used n routers. The carred out experments ncluded the nfluence of the parameters ntal settngs on the behaor of a sngle network swtch and the selected network scenaro. The man emphass was set on examnng the relatonshp between modfcatons of the ntal congeston wndow sze and the transmsson capacty parameter. For ths purpose a program, whch s an mplementaton of the flud flow model and could analyze the senders' TCP control mechansms was used. Adresy Monka M. NYCZ: Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk, ul. Akademcka 16, Glwce, Polska, monka.m.nycz@gmal.com Tadeusz CZACHÓRSKI: Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej Akadem Nauk, ul. Bałtycka 5, Glwce, Polska, tadek@ts.pl
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowo3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoEvaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
Bardziej szczegółowomgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoPraca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoBADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM
Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM
Bardziej szczegółowoMetody analizy obwodów
Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowo3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE
3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID
ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Bardziej szczegółowoNAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
Bardziej szczegółowoWSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
Bardziej szczegółowoUrządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoWyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe
Rafał Górnak Wyznaczene promena hydrodynamcznego cząsteczk metodą wskozymetryczną. Część. Symulacje komputerowe Pojęca podstawowe Symulacje komputerowe, zasady dynamk Newtona, dynamka molekularna, potencjał
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowo1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:
.. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoWykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji upalne lato 2014 2.0
upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa
Bardziej szczegółowoKomórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.
Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji fiber xmas 2015
fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015
Bardziej szczegółowoZmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoAnaliza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń
Analza modyfkacj systemów bonus-malus Ewa Łazuka Klauda Stępkowska Analza modyfkacj systemów bonus-malus w ubezpeczenach komunkacyjnych AC na przykładze wybranego zakładu ubezpeczeń Tematyka przedstawonego
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Bardziej szczegółowoOpracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.
Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36, s. 187-192, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, BOGDAN NOGA Instytut Mechank Stosowane,
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Bardziej szczegółowoZastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE METOD ANALIZY EFEKTYWNOŚCI NA PRZYKŁADZIE SERWERA APLIKACJI W SIECI LOKALNEJ
STUDI IFORMTIC Volume 3 umber 3 (98) Tadeusz CZCHÓRSKI, Krzysztof GROCHL Instytut Informatyk Teoretycznej Stosowanej Polskej kadem auk dam JÓZEFIOK, Tomasz YCZ Poltechnka Śląska, Instytut Informatyk PORÓWIE
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw
MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam
Bardziej szczegółowoMPEC wydaje warunki techniczne KONIEC
1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoSystemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Bardziej szczegółowoPrawdziwa ortofotomapa
Prawdzwa ortofotomapa klasyczna a prawdzwa ortofotomapa mnmalzacja przesunęć obektów wystających martwych pól na klasycznej ortofotomape wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków stratege opracowana
Bardziej szczegółowoTeoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowo7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH
WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoWYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH
Szybkobeżne Pojazdy Gąsencowe (15) nr 1, 2002 Andrzej SZAFRANIEC WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Streszczene. Przedstawono metodę wyważana statycznego wolnoobrotowych wrnków ponowych
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
Bardziej szczegółowo5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Bardziej szczegółowo