SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE DYDAKTYCZNE THE FUZZY INTERPRETED PETRI NET EMULATOR AS EDUCATIONAL TOOL

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE DYDAKTYCZNE THE FUZZY INTERPRETED PETRI NET EMULATOR AS EDUCATIONAL TOOL"

Transkrypt

1 Michał Markiewicz General and Professional Educaion 4/ ISSN SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE DYDAKTYCZNE THE FUZZY INTERPRETED PETRI NET EMULATOR AS EDUCATIONAL TOOL Michał Markiewicz Poliechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza Wydział Elekroechniki i Informayki ul. Wincenego Pola Rzeszów mmarkiewicz@kia.rz.edu.l Absrac: The aer resens Fuzzy Inerreed Peri Ne Emulaor as an educaional ool. Firs, he usefulness of Peri nes is discussed. Then, he comuer ools which are used o resen a rincile of he Peri nes oeraion are inroduced. The nex few secions of he aricle describe formal definiion of Fuzzy Inerreed Peri Ne emulaor which is based on his ne and examle he use of he emulaor. Finally, he educaional values of he Peri nes are described. Arising from he aricle he addiional conclusions are ha emulaor can be used for boh educaional and racical uroses and here exis many direcions of furher develomen for his ool. Keywards: Peri nes, Fuzzy Inerreed Peri Ne, Peri ne emulaor, educaional ool. Wrowadzenie W 962 roku Carl Adam Peri oublikował rozrawę dokorską. Kommunikaion mi Auomaen [3]. Oisał w niej graficzny język, kóry óźniej znalazł szerokie zasosowanie w modelowaniu sysemów, w kórych wysęują rocesy wsółbieżne. Język en nazwano od ich wórcy siecią Periego (z ang. Peri Nes). W ierwonej formie bądź eż w zmodyfikowanej, rzez onad 5 la sieci Periego sały się użyeczne dla wielu zasosowań rakycznych w różnych dziedzinach nauki i rzemysłu. Przykładowe obszary ich zasosowania są oisane w [2-6, ] i obejmują między innymi rojekowanie i rogramowanie serowników rzemysłowych, lanowanie i serowanie rodukcją, wykrywanie i diagnosykę obieków wykorzysywanych w rocesach rodukcyjnych oraz zwykłych obieków echnicznych akich jak n. mos. Od czasu owsania sieci Periego są nieusannie rozwijane. Z jednej srony sysemy modelowane za ich omocą są oddawane szczegółowej analizie, z drugiej owsało wiele modyfikacji klasycznego modelu zaroonowanego rzez Carla A. Periego. Wsółcześnie można wyróżnić dwa główne kierunki badań, kóre są związane z sieciami Periego [4]. Pierwszy, kóry jes obecnie najbardziej oularny, obejmuje sieci wysokiego oziomu. Doyczy łączenia sieci Periego z językami rogramowania wysokiego oziomu. Najczęściej używanymi sieciami w ej gałęzi są sieci kolorowane. Drugi nur z kolei jes owiązany z sieciami niskiego oziomu, kóre znajdują zasosowanie w modelowaniu i weryfikacji sysemów wykorzysywanych w serownikach rzemysłowych oraz w rerogramowalnych układach srzęowych, używanych do serowania i zasosowań diagnosycznych. Wraz z rozwojem wykorzysania i badań sieci Periego częsą rakyką sało się worzenie narzędzi komuerowych - symulaorów, kóre ozwalają na dokładną analizę oraz esy orawności sysemów budowanych w oarciu o sieci. Symulacje komuerowe umożliwiają zmniejszenie koszów związanych z worzeniem sysemu. 39 General and Professional Educaion 4/25

2 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE Uławiają znalezienie w nim błędów na eaie rojekowania oraz ozwalają również na oznanie jego właściwości. Coraz częssze wykorzysanie sieci Periego w rakyce owoduje, że rośnie orzeba coraz szerszego wrowadzania ich do edukacji. W związku z czym symulaory na bazie sieci Periego mogą ełnić ważną funkcję dydakyczną, omagając zrozumieć działanie sieci. Z doświadczeń auora wynika, iż definicja oraz ois formalny sieci Periego jaki zazwyczaj używa się do oisu jej działania, nie jes dla każdego zrozumiały. Naomias okazanie zasady jej działania w symulaorze może znacznie uławić oraz rzyśieszyć roces kszałcenia. Obecnie jes dosęnych kilka użyecznych i srawdzonych rozwiązań ozwalających na symulowanie działania różnych rodzajów sieci Periego. Jednak nie nadążają one za rozwojem i worzeniem nowych wersji sieci, nawe jeśli umożliwiają modelowanie kilku różnych rodzajów sieci. Sąd isnieje realna orzeba worzenia nowych narzędzi do symulacji. Jedną z sieci, kóra nie osiada oficjalnej wersji symulaora jes rozmya inerreowana sieć Periego (z ang. Fuzzy Inerreed Peri Ne, FIPN), zaroonowana rzez L. Gniewka w [5, 6]. Sieć a różni się ym od zwykłej sieci rozmyej, że może być wykorzysana nie ylko w diagnosyce, ale również do serowania. Do ej ory w Kaedrze Informayki i Auomayki na Poliechnice Rzeszowskiej isniała wersja esowa symulaora rozwijana w ramach rac dylomowych, a czym narzędzie osiadało ewne ograniczenia związane z definicją (nie były zaimlemenowane wszyskie warunki sieci oraz najnowsza definicja sieci) oraz funkcjonalnością. W ramach arykułu zmodyfikowano en symulaor i wydano ierwszą oficjalną wersję udosęnioną w inernecie [4]. Celem niniejszej ublikacji jes oisanie symulaora FIPN (SFIPN) oraz jego dużej rzydaności dydakycznej. W arykule dokonano zarysu roblemayki związanej z symulaorami sieci Periego oraz ich owiązania z edukacją. Oisane zosały różne symulaory sieci Periego, definicja i ograniczenia FIPN oraz informacje o symulaorze, kóry owsał na bazie ej sieci. Omówiony zosał również sysem, dla kórego rzerowadzono rzykładową symulację oraz możliwości symulacyjne SFIPN. Wykonane esy ozwalają akże na srawdzenie użyeczności rakycznej SFIPN. Wybrane symulaory sieci Periego Obecnie najbardziej znanym i oularnym symulaorem sieci Periego jes CPN Tools [, ]. W ocząkowej fazie narzędzie było rozwijane w Aarhus Universiy, obecnie na Eindhoven Universiy of Technology. Umożliwia ono edycję, symulację i analizę kolorowanych sieci Periego zwykłych oraz czasowych. Udosęnia inerfejs graficzny, kóry ozwala na rzerowadzenie różnego rodzaju symulacji dla sworzonego sysemu, akich jak zmienianie znakowania miejsc w rakcie działania symulacji sieci, badanie wydajności sysemu oraz wyświelanie komunikaów o błędach, dzięki czemu sają się ławiejsze do wykrycia. Symulaor CPN Tools może auomaycznie określić różne właściwości sieci akie jak n. żywoność czy ograniczoność oraz wsiera hierarchiczność. Kolejnym narzędziem do modelowania sieci Periego jes Snooy [8]. W rzeciwieńswie do orzedniego symulaora umożliwia nie ylko używanie kolorowanych sieci Periego, ale akże innych rodzajów sieci n. klasycznych, hybrydowych i sochasycznych. Również ozwala modelować sieci hierarchiczne. Chociaż Snooy nie ma ak bogaej funkcjonalności jak CPN Tools, o żadne inne dosęne narzędzie do sieci Periego nie udosęnia ocji budowania i analizy ak wielu rodzajów sieci Periego. Dzięki czemu znajduje wiele obszarów zasosowań n. w biochemii [9]. Innym owszechnie używanym symulaorem sieci Periego jes Grea SPN [7]. Narzędzie o ozwala modelować uogólnione hybrydowe oraz kolorowane rozszerzone sieci Periego. Imlemenuje algorym, kóry umożliwia efekywną analizę sysemu od względem wydajności oraz srukury. W rzeciwieńswie do dwóch ierwszych omówionych symulaorów nie udosęnia hierarchiczności. Również bardzo użyecznym narzędziem, znajdującym zasosowanie w rakyce jes Cell Illusaor [2]. Pozwala modelować rozszerzone hybrydowe sieci Periego do sosowania ścieżek biochemicznych. Program łączy w sobie sieci dyskrene oraz ciągłe, dzięki czemu możliwe jes korzysanie z ranzycji ciągłych, jak i sochasycznych. W narzędziu ym brakuje hierarchiczności, a dodakowo jes dosęne do użyku komercyjnego jedynie za ołaą. Sośród wyżej omówionych symulaorów każdy ma jakieś zaley. Można owiedzieć, że każde narzędzie jes rzeznaczone dla General and Professional Educaion 4/25 4

3 Michał Markiewicz odbiorców o innych orzebach i znajduje zasosowanie w różnych rojekach rakycznych oraz naukowych. Jednak żadne z owyższych oraz dosęnych w inernecie nie umożliwia modelowania FIPN. Definicja FIPN i rzyjęe ograniczenia sieci FIPN, dla kórej sworzono symulaor w ramach arykułu zgodnie z definicją zawarą w [5, 6] jes dwunaską: FIPN = P, T,Ω,Ψ,R, Δ,K,W,Γ,Θ,M, e, gdzie: P = PP - nieusy zbiór miejsc: P =, 2,, a - zbiór miejsc związanych z modelowaniem działań lub rocesów, P =, 2,, a - zbiór miejsc związanych z modelowaniem zasobów, T =, 2,, b - nieusy skończony zbiór ranzycji, Ω = ω,ω2,...,ω a+a - nieusy skończony zbór swierdzeń, Ψ = ψ,ψ 2,...,ψ b - nieusy, skończony zbiór warunków, P, T,Ω,Ψ - są o zbiory rozłączne, R P T T P - relacja incydencji, w kórej dla każdej ranzycji i T,i =, 2,...,b, isnieje miejsce P akie, że, i R lub i, R, Δ : P Ω - funkcja rzyisująca każdemu miejscu swierdzenie, K : P i P N \ - funkcja rzyisująca każdemu miejscu ojemność, gdzie N =, 2,, Γ : T Ψ - funkcja rzyisująca każdej ranzycji warunek, Θ : T, - funkcja określająca sonie sełnienia warunków związanych z ranzycjami, W : R N - funkcja wagowa sełniająca dwa warunki: W, K i W, K gdzie: oznacza lub, M : P,i P W + - funkcja znakowania ocząkowego, gdzie: M " = z / K ", z N, z j j j j j K ", j =, 2,,a j W + o zbiór nieujemnych liczb wymiernych, e - zdarzenie synchronizujące działanie wszyskich ranzycji. Sieć a należy do klasy sieci uogólnionych, gdyż zosały do niej wrowadzone wagi, kórymi eykieowane są łuki łączące miejsca z ranzycjami oraz ranzycje z miejscami. Miejsca w sieci mają skończoną ojemność. Wyróżnia się w niej dwa rodzaje miejsc: bis i rim. W miejscach yu bis możliwe jes umieszczanie więcej niż jednego znacznika dzięki wykorzysaniu ojemności miejsc, kóre ełnią rolę wsółczynników normalizujących. Sieć ę zalicza się do klasy rozmyych sieci Periego. Jej działanie srowadza się do rzemieszczania znaczników, kórych warości należą do rzedziału [, ]. W sieci nie dochodzi do rozlewania jednego znacznika do wielu miejsc dzięki nałożonym ograniczeniom, mimo iż w jednym momencie może być akywnych kilka ranzycji. Analogicznie do sieci inerreowanych, akywnienie ranzycji może być związane z zewnęrznymi zdarzeniami rocesowymi i jes synchronizowane rzez zewnęrzny sygnał akujący. Posać graficzna FIPN o graf skierowany. Miejsca yu są rysowane za omocą symbolu okręgu, naomias ak samo, lecz z wykorzysaniem ogrubionej linii. Tranzycje są rzedsawiane orzez ogrubioną kreskę (w symulaorze rosoką). Z kolei elemeny relacji incydencji R - łuki rysowane są za omocą srzałek, kóre są eykieowane wagą. Przykład fragmenu sieci oraz jej odowiednik w symulaorze znajdują się na rys.. Dodakowo można zaobserwować, że w symulaorze rzy każdej z ranzycji wysęuje liczba oznaczająca soień sełnienia warunku oraz nazwa ranzycji. Rys.. Przykładowa FIPN oraz jej odowiednik w symulaorze. 4 General and Professional Educaion 4/25

4 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE W osaci graficznej FIPN znakowanie miejsca M() jes rzedsawione orzez umiejscowienie ewnej liczby w okręgu, kóry oznacza miejsce. Dla miejsc yu może ona rzyjmować warość z rzedziału domknięego [, ]. Wynika o z ego, iż w miejscach ego yu może znajdować się maksymalnie jeden znacznik. Z kolei w miejscach yu " liczba rerezenująca znakowanie również może rzyjmować warość z rzedziału [, ], ale jes oddana normalizacji. W formie graficznej będzie ona odana w osaci ułamka, aby uławić inerreację ile znaczników znajduje się w miejscu. Mianownik oznacza ojemność miejsca, naomias licznik liczbę znaczników, kóre się w nim znajdują. W miejscach yu mianownik jes omijany, gdyż zgodnie z definicją sieci jes on zawsze dla ych miejsc równy jeden. Warość M() dla miejsc yu z rzedziału (, ] oznacza obecność znacznika w miejscu w ewnym soniu, naomias M() = jes inerreowana jako brak znacznika w miejscu. Na rys. widać, że w miejscu znajduje się znacznik w soniu.4. Dla miejsca " warość z rzedziału (,] również oznacza obecność znacznika w miejscu, jednak jes inaczej inerreowana. Na rys. warość dla miejsca " wynosi M(") = 2,6/5 czyli,52. Oznacza o, że w ym miejscu wysęują dwa znaczniki w soniu oraz jeden w soniu,6. W celu urzymania rzejrzysości w FIPN zgodnie z [5, 6] usalono, że w chwili ocząkowej znakowanie w miejscach yu jes równe lub, naomias w miejscach yu " jes wielokronością /K(") lub ma warość. Sieć musi również sełniać dodakowe warunki związane z ranzycjami i miejscami. Dla każdej ranzycji T musi isnieć łuk rowadzący do lub wychodzący z miejsca yu, oraz nie można zaęlać miejsc yu. Rys. 2 okazuje jak można zasąić ewne fragmeny sieci, aby sełniały one owyższe założenia. Symulaor rzy róbie zaęlania miejsc wyświeli błąd z oisem, kórej ranzycji doyczy roblem i nie umożliwi akiej czynności. W rzyadku, gdy użykownik sróbuje dodać wyłącznie miejsca " o obu sronach ranzycji, o analogicznie ojawi się informacja o błędzie. Rys. 2. Przekszałcenie fragmenów sieci, kóre nie sełniają założeń FIPN Kolejną isoną kwesią dla FIPN jes orzymywanie koncesji. Zgodnie z definicją [5, 6]: Tranzycja T jes rzygoowana do uakywnienia (ma koncesję) dla znakowania M: P [, ] od momenu, gdy soień sełnienia warunku Θ =, związanego z ą ranzycją jes większy od zera i są sełnione warunki: W,, M K i () K ( ) W,, M K do momenu gdy:, M = lub (2), M = Zgodnie z ą definicją momen uray akywności rzez ranzycję jes wyznaczany na General and Professional Educaion 4/25 42

5 Michał Markiewicz odsawie miejsc yu, onieważ założono, że każda ranzycja jes owiązana rzynajmniej z jednym miejscem akiego yu. Symbol oznacza miejsca wyjściowe ranzycji, naomias miejsca wejściowe. W FIPN duże znaczenie ma również zmiana znakowania miejsc w zależności od ich yu. Zgodnie z definicją [5, 6]: jeżeli dla znakowania M ranzycja T jes rzygoowana do uakywnienia, soień sełnienia warunku związanego z ą ranzycją Θ =, gdzie, zmieni się o Δ i wysąi zdarzenie e synchronizujące działanie wszyskich ranzycji, o nowe znakowanie sieci M można wyznaczyć za omocą nasęującej reguły: W, M Δ, dla \ K W, M + Δ, dla \ K W, W, M = M Δ + Δ, K K dla M, dla (3) Przyros Δ < nie sowoduje zmian w znakowaniu sieci. Ois SFIPN SFIPN zosał naisany w języku C# z wykorzysaniem laformy.net. Widok narzędzia o uruchomieniu rogramu rzedsawiono na rys. 3. Zgodnie z nim symulaor składa się z czerech części: -główne menu rogramu; 2 - asek narzędzi do dodawania nowych elemenów, cofania i owarzania zmian, zaznaczania elemenów, rzerowadzania symulacji oraz usawiania sosobu wyświelania miejsc (e ocje są dosęne również z oziomu głównego menu); 3 - sekcja, gdzie można usawić własności siaki okna roboczego, właściwości oszczególnych miejsc, ranzycji, linii oraz wyświelić odsawowe właściwości uworzonej sieci; 4 - obszar roboczy, gdzie można budować FIPN oraz symulować jej działanie. Rys. 3. Główne okno SFIPN. Główne menu rogramu składa się z nasęujących ocji: - Plik: jes u możliwość zaisania bieżących zmian do owarego liku (Zaisz), zaisania nowego liku (Zaisz jako), oworzenia nowego usego liku (Nowy), owarcia liku z dysku (Owórz) oraz zamknięcia całej alikacji (Koniec); - Edycja: w ej ocji dosęne są wszyskie funkcje aska narzędzi związane z dodawaniem elemenów, ich zaznaczaniem, koiowaniem i wklejaniem, zosały one omówione w abeli ; - Widok: w ej ocji dosęne jes wyświelanie oszczególnych macierzy, w oarciu o kóre działa symulaor (M - wekor znakowania miejsc, K - wekor ojemności miejsc, C - macierz incydencji, ΔΘ - wekor sełnienia warunków, U - wekor akywności ranzycji); - Symulacja - dosęne są uaj funkcje aska narzędzi związane z symulacją sieci, zosały one omówione w abeli ; - Ocje w ej części menu dosęne są usawienia globalne odnośnie odsawowych właściwości dla linii, miejsc i ranzycji, z kórych można zbudować sieć. 43 General and Professional Educaion 4/25

6 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE Ocja Miejsce Tabela. Ocje aska narzędzi w SFIPN sekcja B na rys. 3 Funkcja (wyłączenie funkcji odbywa się orzez onowne kliknięcie na ocję bądź użycie skróu klawiszowego) Dodawanie nowych miejsc. Tranzycja Dodawanie nowych ranzycji. Linia Krzywa Krok Dodawanie nowych linii bez zaokrągleń. Dodawanie nowych linii, kóre rzy osiadaniu więcej niż dwóch unków (ocząkowego i końcowego) ulegają zaokrągleniu. Umożliwia wykonanie symulacji krokowej dla zbudowanej sieci. Symulacja Umożliwia rzerowadzenie auomaycznej symulacji o usawieniu odowiednich aramerów dla zbudowanej sieci. Pauza So Zaznacz Cofnij Powórz Koiuj Wklej Nazwa ID Wsrzymuje symulację. Zarzymuje symulację i ozwala owrócić do edycji i worzenia nowych elemenów w sieci. Umożliwia zaznaczenie elemenów orzez narzędzie rosokąnego zaznaczania. Przycisk ozwalający cofnąć osanio dokonaną zmianę. Przycisk ozwalający na owórzenie osanio wykonanej akcji. Koiowanie zaznaczonych elemenów do bufora koiującego. Przycisk umożliwiający wklejenie elemenów skoiowanych do bufora koiującego. Wyświelaj nazwy miejsc w obszarze roboczym (zamias id). Wyświelaj id miejsc w obszarze roboczym (zamias nazw). Skró klawiszowy Crl + P Crl + T Crl + L Crl + K Crl + F Crl + W Crl + G Crl + H Crl + R Crl + Z Crl + Y Crl + C Crl + V Crl + I Crl + Shif + I Zgodnie z abelą, w celu uworzenia nowego miejsca należy kliknąć na ocje Miejsce znajdujące się w sekcji B na Rys. 3, bądź użyć skróu Crl + P. Przy czym skróy klawiszowe rogramu działają, gdy użykownik kliknął dowolnym klawiszem myszy na obszar roboczy (sekcja D na rys. 3). Po jednej z ych dwóch akcji kursor owinien zmienić swoją osać na krzyżyk i o kliknięciu w dowolne miejsce obszaru roboczego auomaycznie zosanie uworzony nowy elemen sieci. Analogicznie można dodawać nowe ranzycje. Z kolei łuki są uwarunkowane od miejsc i ranzycji i należy je worzyć orzez dwa kolejne kliknięcia na miejsce i ranzycję lub na odwró. Po uworzeniu miejsca, ranzycji oraz linii można na nie kliknąć i wyświelić bądź zmodyfikować właściwości elemenów. Doyczą one wyglądu n. koloru (okno Właściwości w sekcji C) lub działania sieci n. zmiana wagi dla linii, zmiana znakowania ocząkowego dla miejsc, naomias dla ranzycji właściwości związanych z warunkiem i akywnością ranzycji. Dodakowo miejsca i ranzycje mają rozróżnione akie ola jak id elemenu (IemID), kóre nie odlega zmianie oraz Nazwa, kóra jes domyślnie wyświelana na schemacie sieci i można ją wielokronie modyfikować. Ois sysemu serowania modelowanego w SFIPN W dalszej części zosał oisany fragmen linii rodukcyjnej kucia na gorąco zarezenowanej w [5, 6] i oddanej modelowaniu w SFIPN. Celem rocesu, kóry zosał okazany na rys. 4 jes obróbka maeriału kolejno w 3 eaach: odgrzewanie, kucie oraz harowanie. Maeriał w ierwszej kolejności odlega nagrzewaniu w komorze cielnej rzez określony czas, gdzie może znajdować się maksymalnie jeden elemen. Dalej rafia do komory oczekiwania na kucie, gdzie mogą być maksymalnie 4 elemeny równocześnie. Jej zadaniem jes urzymanie maeriału w odowiednio wysokiej emeraurze, aby osiadał jak najleszą lasyczność. W kolejnym eaie maeriał, kóry oczekuje General and Professional Educaion 4/25 44

7 Michał Markiewicz najdłużej rafia do sanowiska kucia. Nasęnie odkuwka jes rzemieszczana do sacji harowania, kóra składa się dwóch komór. W ierwszej odkuwki oczekują na harowanie (maksymalnie czery elemeny). W drugiej odbywa się chłodzenie za omocą sryskiwaczy (maksymalnie dwa). Rys. 4. Fragmenu linii rodukcyjnej, dla kórego dokonano symulacji (na odsawie[5, 6]). Pozycje elemenów oddanych obróbce są moniorowane rzez czujniki x i, i =, 2,, 7. Czas odgrzewania oraz harowania za omocą gazu, są zależne od imerów T N i T CH. Serowanie iecem gazowym PL jes inegralną częścią komory grzewczej i wymaga czujnika x 2 (analogicznie działa iec gazowy PL 2 i czujnik x 3 ). Kucie jes synchronizowane rzez licznik uderzeń młoa L K. Podajniki są odowiedzialne za oruszanie się elemenów. Są oznaczone jako P n, n =, 2,, 6. Kiedy odajniki P, P 2, P 3 rozoczną racę, szybko owierające się zasuwy Z, Z 2 oraz Z 3 są owierane. Serowanie rocesem kucia maeriału można rzedsawić za omocą FIPN, czyli modelować za omocą SFIPN. Schema sieci w symulaorze znajduje się na rys. 5. W sanie ocząkowym znaczniki owinny być w miejscach, 5 oraz 9, co oznacza, że nie ma żadnych elemenów na linii rodukcyjnej. Zgodnie z rys. 5 sieć można odzielić na 3 części rerezenujące oszczególne eay rocesu rodukcyjnego oraz dwa miejsca yu " (komory oczekiwania), kóre je łączą. Obecność znacznika w miejscach yu " oznacza, że w oszczególnych komorach znajduje się określona liczba elemenów odowiadająca liczbie znaczników. W sieci znajdują się ranzycje, 2, 4, 6, 8,, 2, kórych akywność jes związana z czujnikami ołożenia elemenów na linii rodukcyjnej. Całkowie rzelanie się znacznika rzez każdą z ych ranzycji oznacza, że czujniki im odowiadające zosały załączone (elemen znalazł się zasięgu danego czujnika). Z kolei rzejście okena rzez ranzycję 3 z miejsca 3 do 4, oznacza że maeriał był nagrzewany rzez czas T N (warunek sełnienia ranzycji zależy od czasomierza, kóry jes odłączony do ranzycji). Analogicznie działają ranzycje 7 i, kóre są owiązane odowiednio z kuciem (licznik uderzeń L k ) oraz harowaniem (czas chłodzenia T CH ). Obecność znacznika w danym miejscu lub " oraz akywność oszczególnych ranzycji ozwala na jednoznaczne określenie sanu w jakim znajduje się sysem. Obecność znacznika w danym miejscu oznacza załączenie/wyłączenie odowiednich urządzeń. Jeśli n. M(" ) = ¾, o w komorze oczekiwania na kucie znajdują się rzy elemeny, naomias jeśli M( 7 ) = M( 8 ) =,5 i ranzycja 7 jes akywna, o jes o równoznaczne z ym, że w komorze kucia znajduje się elemen i zosało wykonane 5% uderzeń młoa w elemen. Przejście znacznika kolejno rzez miejsca, 2, 3, 4, ", 6, 7, 8, 5 i " 2 (u nasęuje równoczesne rzelanie jednego okenu do dwóch miejsc),,, 2, 9 oznacza rzejście elemenu rzez cały fragmen linii rodukcyjnej. 45 General and Professional Educaion 4/25

8 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE Nagrzewanie Kucie Harowanie Rys. 5. Schema symulowanego rzykładu. W symulowanym sysemie waro również zwrócić uwagę na ranzycje, kóre mogą być akywowane rzy sełnieniu dodakowego warunku. Tranzycja jes akywowana w reakcji na naciśnięcie rzycisku sarowego, załączenie czujnika x oraz gdy w komorze oczekiwania na kucie jes maksymalnie 3 elemeny. Przyznanie koncesji ranzycji 5 jes ograniczona do warunku M(" 2 ) <= 3, czyli jeśli jes miejsce w komorze oczekiwania na harowanie. Naomias do ranzycji 3 zosał rzyisany warunek: M(" ) = i M( 5 ) = i M(" 2 ) < 2, czyli jeśli w komorze oczekiwania na harowanie jes mniej niż jeden elemen oraz żaden elemen nie czeka na kucie i w komorze kucia nie znajduje się żaden elemen, o wedy elemen może być ojedynczo harowany n. z rzyczyny skończenia się maeriału do rodukcji. W rzeciwnym rzyadku odbywa się harowanie dwóch elemenów. Symulacja fragmenu linii rodukcyjnej w SFIPN SFIPN bazuje na rerezenacji algebraicznej, czyli wykorzysuje oeracje na macierzach. Dzięki niej możliwe jes obliczanie kolejnych znakowań sieci w wyniku uzyskania koncesji rzez ranzycje. Wykorzysywane są czery oeracje macierzowe zdefiniowane nasęująco A = a ij w [5, 6] dla macierzy n m oraz B = a ij : n m D= dij = + B,d n m ij = aij + bij E = e ij = A B, eij = a ij bij n m A (dodawanie) (4) (minimum z dwóch elemenów) (5) F = f = A B, f = a b ij ij ij ij n m (mnożenie) (6) A a ij ij G = g =,g n m ij = (dzielenie) B b (7) dla i =, 2,, n oraz j =, 2,, m. Z kolei osać algebraiczna wygląda nasęująco [5, 6]: U ΔΘC M = M + K (8) gdzie: M - wekor rzechowujący bieżące znako- o nowe znakowanie w sieci o wanie miejsc o wymiarze x a (a o liczba miejsc), M - jes akim samym rozmiarze, U - wekor zero-jedynkowy o wymiarze x b (b o liczba wszyskich ranzycji), w ij General and Professional Educaion 4/25 46

9 Michał Markiewicz kórym numer wsółrzędnej równej odowiada indeksowi ranzycji akualnie rzygoowanej w znakowaniu M, ΔΘ - wekor o wymiarze x b, w kórym wsółrzędne, i Δ i =, 2,, b oisuje ojemność rzyros sonia warunku związanego z ranzycją i, K wekor o wymiarze x a rzyisujący każdemu miejscu, N K. C jes o macierz incydencji o wymiarze b x a, analogiczna do klasycznej sieci Periego. Sym war ma Pierwszy sosób olega na ulaor daje dwa sosoby srawdzania ości rzechowywanych w oszczególnych cierzach. odczyaniu warości bezośrednio z grafu. Naomias drugi o możliwość wyświelenia oszczególnych macierzy orzez ocję Widok z głównego menu rogramu. Przykładowy wekor M z czasu rwania symulacji znajduje się na rys. 6. Rys. 6. Wygląd rzykładowego wekora M w SFIPN. Na rys. 7 znajduje się rzykładowy screen rwającej symulacji. Dla ego sanu sysemu w SFIPN wekor M wygląda nasęująco (miejsca są w kolejności od do 2 oraz ", " 2 ):,/4,55/4,45,55,45,55,45,55 = M Wekor K rzyjmuje osać (kolejność miejsc a sama): Wekory U i Θ (ranzycje są ułożone od do 3 ): = K U = 4 4,45,45,45 = ΔΘ Macierz C ma nasęującą osać: 2 - " " = C General and Professional Educaion 4/25 47

10 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE Rys. 7. Schema fragmenu linii rodukcyjnej w rakcie symulacji w SFIPN Isonym dla działania SFIPN jes możliwość dokonania różnego yu symulacji. Pierwszy sosób o symulacja krokowa, kóra daje możliwość ręcznego usawiania akywności ranzycji oraz sonia ich sełnienia. W ym celu należy odać warość liczbową w ocji Warunek w oknie właściwości, kóre znajduje się na rys. 8. Okno właściwości wyświela się o kliknięciu na ranzycję. Może się zdarzyć, że en sosób symulacji będzie racochłonny, ale zarazem niezbędny w rzyadku wykonywania konkrenego esu w określonym miejscu modelowanego sysemu. Drugi sosób o symulacja auomayczna, gdzie w odsawowej wersji są uakywniane kolejne ranzycje w zależności od osiadania miejsc wejściowych, w kórych znajduje się odowiednia liczba znaczników. W ego yu symulacji jes możliwość usawienia czasu, co jaki zmienia się akywność ranzycji oraz różnica o jaką zmienia się soień sełnienia ranzycji. W auomaycznym rybie symulacji możliwe jes również wybranie losowego rzyznawania koncesji dla ranzycji. Może o być rzydane do zwiększenia zakresu esów modelowanego sysemu. Rys. 8. Widok ocji symulacyjnych ranzycji. General and Professional Educaion 4/25 48

11 Michał Markiewicz W symulowanym rzykładzie isone miejsce zajmują warunki do uakywnienia ranzycji w zależności od znakowania innych miejsc sieci. SFIPN umożliwia wisywanie do każdej ranzycji warunku związanego z działaniem na liczbach całkowiych, zmiennorzecinkowych oraz znakowaniem miejsc w sieci. Można skorzysać z funkcji logicznych and (AND(...)), or (OR(...)), funkcji srawdzających czy dana liczba lub wynik działania jes większy (IF>(...)), równy (IF=(...)), mniejszy (IF<(...)), większy lub równy (IF>=(...)), mniejszy lub równy (IF<=(...)) od innego. Dosęne są funkcje dodawania, odejmowania, mnożenia i dzielenia (ADD(...), SUB(...), MUL(...), DIV(...)).Ois funkcji i rzykłady ich użycia znajdują się w abeli 2. W rakcie rwania symulacji może zajść orzeba, aby symulować brak zewnęrznego zdarzenia synchronizującego akywność ranzycji albo zarzymać daną ranzycję z owodu n. awarii czujnika. Wedy wysarczy wybrać ocję "Wyłącz", kórą widać na Rys. 8. Możliwe jes również usawienie rędkości rzeływu znacznika rzez wybraną ranzycję niezależnie od głównych usawień symulacyjnych ("Inerwał" na rys. 8). Tabela 2. Przykładowe warunki logiczne możliwe w rogramie. AND(IF=(M(P),M(P2)),IF>(M(P3), )) Uakywnianie ranzycji jeśli bieżące znakowanie dla miejsc i 2 są równe i jeżeli dla miejsca 3 jes większe od zera OR(IF<(M(P4),DIV(M(P),2)),IF>=(M(P5), M(P)) Uakywnienie ranzycji jeśli znakowanie dla 4 jes mniejsze od dzielenia znakowania dla rzez 2 lub jeżeli znakowanie dla 5 jes większe lub równe od znakowania dla Warość dydakyczna SFIPN Obecnie można zauważyć coraz większe wykorzysanie w rakyce różnego rodzaju sieci Periego. Dowodzą ego choćby realizacje: [2, 3, 6, 9, ]. Główną zaleą FIPN jes o, że można dzięki niej równocześnie diagnozować wsółbieżne rocesy oraz nimi serować. W związku z ym, isnieje realna orzeba wrowadzenia ej sieci do edukacji. Zarezenowana definicja formalna FIPN może nie być dla każdego zrozumiała rzy ierwszym konakcie. Dodakowo okazanie działania sieci z wykorzysaniem karki lub za omocą rezenacji mulimedialnej wymaga dużego nakładu racy. Dlaego eż bardzo omocne może być wykorzysanie symulaora oisanego w ramach arykułu w rocesie dydakycznym. Za omocą kilku kliknięć możliwe saje się sworzenie różnych modeli sieci, zmiana właściwości oszczególnych elemenów, dodanie lub usunięcie elemenów. Dodakowo za omocą symulaora można w bardzo krókim czasie okazać rzeływ znaczników w sieci, wykryć konfliky w sieci oraz miejsca zagrożone rozlaniem się żeonu. Dzięki ym wszyskim możliwościom, kóre daje symulaor, można owiedzieć, że jes on niezbędny w rocesie dydakycznym. Z ewnością nie wykluczy on eorii związanej z FIPN, ale może rzyśieszyć zrozumienie ojęć, kóre będą w ramach niej użye, rzez co sanie się warościowym uzuełnieniem. Dodakową zaleą symulaora jes o, że może być uruchomiony rzez ucznia samodzielnie w domu. Dzięki emu narzędzie ozwala wsierać e-learning. Tym bardziej, jeśli w ramach zajęć rakycznych owiązanych z sieciami Periego będą uruchamiane rzeczywise sysemy. Podsumowanie Głównym celem arykułu jes okazanie rosnącej orzeby wrowadzenia coraz szerszego zakresu wiedzy na ema sieci Periego do edukacji oraz konieczności rozwijania narzędzi, kóre mogą uławić i rzyśieszyć en roces. Dzięki symulaorom możliwe jes ławiejsze zrozumienie definicji sieci Periego, ich ograniczeń oraz zasad rzeływu znacznika w sieci. W ramach arykułu wykorzysano symulaor będący własnością Kaedry Informayki i Auomayki na Wydziale Elekroechniki i Informayki Poliechniki Rzeszowskiej. Wrowadzono do niego nasęujące modyfikacje: a) dososowano do najnowszej definicji i ograniczeń związanych z FIPN; b) rozszerzono funkcjonalność związaną z uakywnianiem ranzycji na warunek logiczny, 49 General and Professional Educaion 4/25

12 SYMULATOR INTERPRETOWANEJ ROZMYTEJ SIECI PETRIEGO JAKO NARZĘDZIE wyłączanie ranzycji, zwiększono zakres modyfikowanych inerwałów ranzycji; c) dodano funkcjonalności: koiuj, wklej elemen, cofnij, owórz, zaznacz, zaznacz wszysko, wyświel id i nazwy miejsc; d) zmodyfikowano zaznaczanie elemenów, umożliwiające ich zbiorowe koiowanie, wklejanie, rzemieszczanie oraz usuwanie; e) zwiększono efekywność dodawania, budowania, zaisywania sieci oraz dodano skróy klawiszowe, kóre uławiają obsługę symulaora. W ramach arykułu również rzerowadzono symulacje wybranego rzykładu, kóry owierdził użyeczność symulaora do celów dydakycznych. W wyniku rzerowadzonej symulacji udowodniono również, że symulaor rozmyej inerreowanej sieci Periego okazany w arykule może być również wykorzysywany w rakyce. Pomimo iż symulaor osiada wiele zale, o możliwe jes jego dalsze uleszanie. Przykładowe kierunki rozwoju ego narzędzia o: wrowadzenie hierarchiczności do modelowanej sieci Periego oraz do symulaora; dodanie funkcjonalności auomaycznego generowania kodu używanego rzez serowniki rzemysłowe n. w języku ST na odsawie uworzonego schemau sieci w symulaorze; modyfikacje zwiększające arakcyjność i użyeczność inerfejsu graficznego dla zasosowań edukacyjnych i rakycznych. Tej emayce badań zosaną oświęcone dalsze race. Bibliografia. AIS grou: CPN Tools 4., h://cnools.org/, Eindhoven Universiy of Technology, The Neherlands (dosę.7.25). 2. Chen, T.M., Sanchez-Aarnouse, J.C., Buford, J., Peri ne modeling of cyber-hysical aacks on smar grid, Smar Grid, IEEE Transacions on, 2(4), 2, s Chiang, W., Liu, K.F., Lee, J., Bridge damage assessmen hrough fuzzy Peri ne based exer sysem, Journal of comuing in civil engineering, 4(2), 2, s David R., Alla, H., Discree, Coninuous, and Hybrid Peri Nes, Berlin, Germany: Sringer-Verlag, Gniewek, L., Modelowanie i syneza układów serowania z wykorzysaniem rozmyej inerreowanej sieci Periego, Oficyna Wydawnicza Poliechniki Rzeszowskiej, Rzeszów Gniewek, L., Sequenial conrol algorihm in he form of fuzzy inerreed Peri ne, Sysems, Man, and Cyberneics: Sysems, IEEE Transacions on, 43(2), 23, s GreaSPN, h:// Diarimeno di Informaica, Universià di Torino (dosę.7.25). 8. Heiner, M., Herajy, M., Liu, F., Rohr, C., Schwarick, M., Snooy a unifying Peri ne ool, Alicaion and Theory of Peri Nes, Sringer Berlin Heidelberg, 22, s Herajy, M., Schwarick, M., A hybrid Peri ne model of he eukaryoic cell cycle, In: Proc. 3h Inernaional Worksho on Biological Processes and Peri Nes, June 22, s Jensen, K., Krisensen, L. M., Wells, L., Coloured Peri Nes and CPN Tools for modelling and validaion of concurren sysems, Inernaional Journal on Sofware Tools for Technology Transfer, 9(3-4), 27, s Kyriakarakos, G., Dounis, A. I., Arvaniis, K. G., Paadakis, G., A fuzzy cogniive mas eri nes energy managemen sysem for auonomous olygeneraion microgrids, Alied Sof Comuing,2(2), 22, s Nagasaki, M., Saio, A., Jeong, E., Li, C, Kojima, K., Ikeda, E., Miyano, S., Cell Illusraor 4.: A comuaional laform for sysems biology, In Silico Biol, Peri, C.A., Kommunikaion mi Auomaen. Schrifen des Insiues fur Inrumenelle Mahemaik, Bonn, SFIPN, h://mmarkiewicz.sd.rz.edu.l/l/67/ar8336.hml (dosę.7.25). General and Professional Educaion 4/25 5

Modelowanie i synteza układów sterowania z wykorzystaniem rozmytej interpretowanej sieci Petriego

Modelowanie i synteza układów sterowania z wykorzystaniem rozmytej interpretowanej sieci Petriego Modelowanie i syneza układów serowania z wykorzysaniem rozmyej inerreowanej sieci Periego Lesław Gniewek Kaedra Informayki i Auomayki Poliechnika Rzeszowska Plan. Wrowadzenie. Formalne odsawy rozmyej inerreowanej

Bardziej szczegółowo

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu Niezawodność elemenu nienarawialnego. Model niezawodnościowy elemenu nienarawialnego. Niekóre rozkłady zmiennych losowych sosowane w oisie niezawodności elemenów 3. Funkcyjne i liczbowe charakerysyki niezawodności

Bardziej szczegółowo

Dyskretny proces Markowa

Dyskretny proces Markowa Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem

Bardziej szczegółowo

[ ] [ ] [ ] [ ] 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) y[n] x[n] 1.1. Systemy LTI. liniowy system dyskretny

[ ] [ ] [ ] [ ] 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) y[n] x[n] 1.1. Systemy LTI. liniowy system dyskretny Cyfrowe rzewarzanie sygnałów --. Sygnały i sysemy dyskrene (LTI, SLS).. Sysemy LTI Pojęcie sysemy LTI oznacza liniowe sysemy niezmienne w czasie (ang. Linear Time - Invarian ). W lieraurze olskiej częściej

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC

PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC SPIS TREŚCI WSTĘP JĘZYK SCHEMATÓW DRABINKOWYCH JĘZYK SCHEMATÓW BLOKÓW FUNKCYJNYCH JĘZYK INSTRUKCJI JĘZYK STRUKTURALNY SEKWENCYJNY SCHEMAT FUNKCYJNY PRZYKŁADY PROGRAMÓW

Bardziej szczegółowo

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa 1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie równomierne

2. Próbkowanie równomierne Cyrowe rzewarzanie sygnałów -- 3. Próbkowanie równomierne Wrowadzenie Próbkowanie równomierne, jes rocesem konwersji sygnału analogowego (o czasie ciągłym) do osaci róbek obieranych w równych odsęach czasu.

Bardziej szczegółowo

KOOF Szczecin: www.of.szc.pl

KOOF Szczecin: www.of.szc.pl IX OLIMPIADA FIZYCZNA (959/960). Soień III, zadanie doświadczalne D. Źródło: Komie Główny Olimiady Fizycznej; Aniela Nowicka: Olimiady Fizyczne IX i X. PZWS, Warszawa 965 (sr. 6 69). Nazwa zadania: Działy:

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE

PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE CPS 6/7 PRÓKOWANIE RÓWNOMIERNE Próbkowanie równomierne, Ujes rocesem konwersji sygnału analogowego (o czasie ciągłym) do osaci róbeku obieranych w równych odsęach czasu. Próbkowanie rzerowadza się orzez

Bardziej szczegółowo

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu KAEDRA ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Urądenia i Układów Auomayki Insrukcja Wykonania Projeku Auory: rof. dr hab. inż. Eugenius Rosołowski dr inż. Pior Pier dr inż. Daniel Bejmer Wrocław 5 I.

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń)

Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń) Carl Adam Petri (1926-2010) Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń) Problemy statyczne Kommunikation mit Automaten praca doktorska (1962) opis procesów współbieżnych

Bardziej szczegółowo

Aleksander Jakimowicz. Dynamika nieliniowa a rozumienie współczesnych idei ekonomicznych

Aleksander Jakimowicz. Dynamika nieliniowa a rozumienie współczesnych idei ekonomicznych Aleksander Jakimowicz Dynamika nieliniowa a rozumienie wsółczesnych idei ekonomicznych Plan rezenacji Dynamika ekonomiczna w rzesrzeni aramerów. Oczekiwania adaacyjne a oczekiwania racjonalne. Krzywa Phillisa.

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne struktury danych: listy

Dynamiczne struktury danych: listy Dynamiczne struktury danych: listy Mirosław Mortka Zaczynając rogramować w dowolnym języku rogramowania jesteśmy zmuszeni do oanowania zasad osługiwania się odstawowymi tyami danych. Na rzykład w języku

Bardziej szczegółowo

Obszar Logistyka. Rejestracja faktury zakupowej Rejestracja faktury zakupowej z pozycjami towarowymi. Instrukcja użytkownika

Obszar Logistyka. Rejestracja faktury zakupowej Rejestracja faktury zakupowej z pozycjami towarowymi. Instrukcja użytkownika Obszar Logistyka Rejestracja faktury zakuowej Rejestracja faktury zakuowej z ozycjami towarowymi Instrukcja użytkownika 1 Sis treści SPIS TREŚCI... 2 NAWIGACJA PO SYSTEMIE... 3 1. Podstawowa nawigacja

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne Technika napędowa \ Auomayzacja napędów \ Inegracja sysemowa \ Usługi 1 Bezpieczeńswo - Elasyczność - Efekywność safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne 2 safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne : Bezpieczeńswo

Bardziej szczegółowo

Obszary zainteresowań (ang. area of interest - AOI) jako metoda analizy wyników badania eye tracking

Obszary zainteresowań (ang. area of interest - AOI) jako metoda analizy wyników badania eye tracking Inerfejs użykownika - Kansei w prakyce 2009 107 Obszary zaineresowań (ang. area of ineres - AOI) jako meoda analizy wyników badania eye racking Pior Jardanowski, Agencja e-biznes Symeria Ul. Wyspiańskiego

Bardziej szczegółowo

1. Podstawowe pojęcia ekonometrii

1. Podstawowe pojęcia ekonometrii Tadeusz W.Boł, Wkład z ekonomerii. Podsawowe ojęcia ekonomerii.. Ekonomeria jako nauka Ekonomeria jes dscliną ekonomiczną, kóra zajmuje się nadawaniem emircznej reści ariorcznm rawom ekonomii. Zajmuje

Bardziej szczegółowo

Analiza nośności pionowej pojedynczego pala

Analiza nośności pionowej pojedynczego pala Poradnik Inżyniera Nr 13 Aktualizacja: 09/2016 Analiza nośności ionowej ojedynczego ala Program: Plik owiązany: Pal Demo_manual_13.gi Celem niniejszego rzewodnika jest rzedstawienie wykorzystania rogramu

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 107. Przemiany gazowe. Tabela I: Część C07. Prawo Boyle a Temperatura gazu przed sprężeniem t. Tabela II: Część C09. Przemiana izochoryczna

Ćwiczenie 107. Przemiany gazowe. Tabela I: Część C07. Prawo Boyle a Temperatura gazu przed sprężeniem t. Tabela II: Część C09. Przemiana izochoryczna 212 Kaedra Fizyki SGGW Nazwisko... Daa... Nr na liście... Imię... Wydział... Dzień yg.... Przemiany gazowe abela I: Część C7. Prawo Boyle a emeraura gazu rzed srężeniem =... C, =... K Począkowa objęość

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012 Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012

Bardziej szczegółowo

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna, Praca domowa nr. Meodologia Fizyki. Grupa. Szacowanie warości wielkości fizycznych Zad... Soisz na brzegu oceanu, pogoda jes idealna, powierze przeźroczyse; proszę oszacować jak daleko od Ciebie znajduje

Bardziej szczegółowo

BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE GLEBY LEKKIEJ

BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE GLEBY LEKKIEJ Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2008 Zbigniew Błaszkiewicz Insyu Inżynierii Rolniczej Uniwersye Przyrodniczy w Poznaniu BADANIA WPŁYWU KÓŁ PRZEDNICH I TYLNYCH WYBRANYCH CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NA UGNIATANIE

Bardziej szczegółowo

etrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel

etrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel etrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel Spis treści 1. Opis okna... 3 2. Otwieranie okna... 3 3. Zawartość okna... 4 3.1. Definiowanie listy instrumentów... 4 3.2. Modyfikacja lub usunięcie

Bardziej szczegółowo

XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r.

XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XLI Egzamin dla Akuariuszy z 8 sycznia 7 r. Część II Maemayka ubezieczeń życiowych Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 1 minu Warszawa, 9 aździernika

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH

ĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH ĆWICZENIE 4 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): metoda tablic analitycznych, system aksjomatyczny S (aksjomaty, reguła dowodzenia), dowód w systemie S z dodatkowym zbiorem założeń, tezy systemu S, wtórne reguły

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces

Bardziej szczegółowo

BADANIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW ZA POMOCĄ BAYESOWSKICH MODELI DYCHOTOMICZNYCH - ZAŁOŻENIA I WYNIKI 1. 1. Wprowadzenie.

BADANIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW ZA POMOCĄ BAYESOWSKICH MODELI DYCHOTOMICZNYCH - ZAŁOŻENIA I WYNIKI 1. 1. Wprowadzenie. Jerzy Marzec, Kaedra Ekonomerii i Badań Oeracyjnych, Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Jerzy Marzec BADANIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW ZA POMOCĄ BAYESOWSKICH MODELI DYCHOTOMICZNYCH - ZAŁOŻENIA I WYNIKI 1

Bardziej szczegółowo

PROFILOWE WAŁY NAPĘDOWE

PROFILOWE WAŁY NAPĘDOWE - 5 - Profilowe wały naędowe INKOA Profil graniasy P3G rójkąny ois Wały graniase INKOA o rofilu P3G charakeryzują się nasęującymi właściwościami: 1. rofile P3G sosuje się do ołączeń soczynkowych wał -

Bardziej szczegółowo

1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h)

1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h) Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer --. Sygnały i sysemy dysrene (LI, SLS (w=h.. Sysemy LI Pojęcie sysemy LI oznacza liniowe sysemy niezmienne w czasie (ang. Linear ime - Invarian. W lieraurze olsiej

Bardziej szczegółowo

OPROGRAMOWANIE DEFSIM2

OPROGRAMOWANIE DEFSIM2 Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych OPROGRAMOWANIE DEFSIM2 Instrukcja użytkownika mgr inż. Piotr Trochimiuk, mgr inż. Krzysztof Siwiec, prof. nzw. dr hab. inż. Witold Pleskacz

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

Przejmowanie ciepła z powierzchni grzejnika płaszczyznowego

Przejmowanie ciepła z powierzchni grzejnika płaszczyznowego Przejmowanie cieła z owierzchni grzejnika łaszczyznowego Mgr inż. Tomasz Cholewa Sreszczenie: Zakład Jakości Powierza Zewnęrznego i Wewnęrznego Wydział Inżynierii Środowiska Poliechnika Lubelska.cholewa@wis.ol.lublin.l

Bardziej szczegółowo

Rozdział 3. Majątek trwały

Rozdział 3. Majątek trwały Rozdział 3. Mająek rwały Charakerysyka i odział rodzajowy środków rwałych Środki rwałe są rzeczowymi składnikami mająku rwałego o znacznej warości, rwale użykowanymi w jednosce gosodarczej, wykorzysywanymi

Bardziej szczegółowo

1. SFC W PAKIECIE ISAGRAF 2. EDYCJA PROGRAMU W JĘZYKU SFC. ISaGRAF WERSJE 3.4 LUB 3.5 1

1. SFC W PAKIECIE ISAGRAF 2. EDYCJA PROGRAMU W JĘZYKU SFC. ISaGRAF WERSJE 3.4 LUB 3.5 1 ISaGRAF WERSJE 3.4 LUB 3.5 1 1. SFC W PAKIECIE ISAGRAF 1.1. Kroki W pakiecie ISaGRAF użytkownik nie ma możliwości definiowania własnych nazw dla kroków. Z każdym krokiem jest związany tzw. numer odniesienia

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza

Bardziej szczegółowo

Streszczenie. Badanie dyspersji wzdłużnej i poprzecznej masy na różnych systemach rusztowych urządzeń do spalania odpadów

Streszczenie.  Badanie dyspersji wzdłużnej i poprzecznej masy na różnych systemach rusztowych urządzeń do spalania odpadów Archives of Wase Managemen and Environmenal Proecion Archiwum Gosodarki Odadami h://ago.helion.l ISSN 1733-4381, Vol. 11 (009), Issue 1, -73-8 Badanie dysersji wzdłużnej i orzecznej masy na różnych sysemach

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

( n) Łańcuchy Markowa X 0, X 1,...

( n) Łańcuchy Markowa X 0, X 1,... Łańcuchy Markowa Łańcuchy Markowa to rocesy dyskretne w czasie i o dyskretnym zbiorze stanów, "bez amięci". Zwykle będziemy zakładać, że zbiór stanów to odzbiór zbioru liczb całkowitych Z lub zbioru {,,,...}

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

Entalpia swobodna (potencjał termodynamiczny)

Entalpia swobodna (potencjał termodynamiczny) Entalia swobodna otencjał termodynamiczny. Związek omiędzy zmianą entalii swobodnej a zmianami entroii Całkowita zmiana entroii wywołana jakimś rocesem jest równa sumie zmiany entroii układu i otoczenia:

Bardziej szczegółowo

Instrukcja użytkownika

Instrukcja użytkownika SoftwareStudio Studio 60-349 Poznań, ul. Ostroroga 5 Tel. 061 66 90 641 061 66 90 642 061 66 90 643 061 66 90 644 fax 061 86 71 151 mail: poznan@softwarestudio.com.pl Herkules WMS.net Instrukcja użytkownika

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA PŁYNÓW. Przepływ płynów Strumień płynu Płyn idealny Linie prądu Równanie ciągłości strugi Prawo Bernoulli ego Zastosowania R.C.S. i PR.B.

DYNAMIKA PŁYNÓW. Przepływ płynów Strumień płynu Płyn idealny Linie prądu Równanie ciągłości strugi Prawo Bernoulli ego Zastosowania R.C.S. i PR.B. DYNAMIKA PŁYNÓW Przeływ łynów rumień łynu Płyn idealny Linie rądu Równanie ciągłości srugi Prawo Bernoulli ego Zasosowania R.C.. i PR.B. PRZEPŁYW PŁYNÓW Przedmioem badań dynamiki łynów (hydrodynamiki i

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z PODSTAW AUTOMATYKI, cz.1 EAP, Lab nr 3

Laboratorium z PODSTAW AUTOMATYKI, cz.1 EAP, Lab nr 3 I. ema ćwiczenia: Dynamiczne badanie przerzuników II. Cel/cele ćwiczenia III. Wykaz użyych przyrządów IV. Przebieg ćwiczenia Eap 1: Przerzunik asabilny Przerzuniki asabilne służą jako generaory przebiegów

Bardziej szczegółowo

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia

imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1 Przykładowy graf stanów procesu z dyskretnymi położeniami.

Rysunek 1 Przykładowy graf stanów procesu z dyskretnymi położeniami. Procesy Markowa Proces stochastyczny { X } t t nazywamy rocesem markowowskim, jeśli dla każdego momentu t 0 rawdoodobieństwo dowolnego ołożenia systemu w rzyszłości (t>t 0 ) zależy tylko od jego ołożenia

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA DOKŁADNOŚCI W PROCESIE WYZNACZANIA RANGI WAŻNOŚCI PARAMETRÓW KONSTRUKCYJNO - EKSPLOATACYJNYCH POMPY ZĘBATEJ Z PODCIĘTYM ZĘBEM

ANALIZA PORÓWNAWCZA DOKŁADNOŚCI W PROCESIE WYZNACZANIA RANGI WAŻNOŚCI PARAMETRÓW KONSTRUKCYJNO - EKSPLOATACYJNYCH POMPY ZĘBATEJ Z PODCIĘTYM ZĘBEM ANALIZA PORÓWNAWCZA DOKŁADNOŚCI W PROCESIE WYZNACZANIA RANGI WAŻNOŚCI PARAETRÓW KONSTRUKCYJNO - EKSPLOATACYJNYCH POPY ZĘBATEJ Z PODCIĘTY ZĘBE Adam DEPTUŁA, arian A. PARTYKA Sreszczenie: Wyznaczenie rangi

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

WŁASNOŚCI DYSKRYMINACYJNE ZNANYCH WSKAŹNIKÓW TECHNICZNYCH A KALIBRACJA ICH PARAMETRÓW

WŁASNOŚCI DYSKRYMINACYJNE ZNANYCH WSKAŹNIKÓW TECHNICZNYCH A KALIBRACJA ICH PARAMETRÓW Arykuł rzygoowany na XIV Ogólnoolską Konferencję Naukową Mikroekonomeria w eorii i rakyce, 3-5 wrzesień 2009 r. Świnoujście-Koenhaga, organizaor: Uniwersye Szczeciński, Kaedra Ekonomerii i Saysyki oraz

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

BeStCAD - Moduł INŻYNIER 1

BeStCAD - Moduł INŻYNIER 1 BeStCAD - Moduł INŻYNIER 1 Ścianki szczelne Oblicza ścianki szczelne Ikona: Polecenie: SCISZ Menu: BstInżynier Ścianki szczelne Polecenie służy do obliczania ścianek szczelnych. Wyniki obliczeń mogą być

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

I. KINEMATYKA, DYNAMIKA, ENERGIA

I. KINEMATYKA, DYNAMIKA, ENERGIA iagoras.d.l I. KINEMATYKA, DYNAMIKA, ENERGIA KINEMATYKA: Ruch i soczynek są względne w zależności od wyboru układu odniesienia ciało w ym samym momencie może znajdować się w ruchu lub być w soczynku (n.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki

Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki AGH Kaedra Elekroniki Podsawy Elekroniki dla Elekroechniki Klucze Insrukcja do ćwiczeń symulacyjnych (5a) Insrukcja do ćwiczeń sprzęowych (5b) Ćwiczenie 5a, 5b 2015 r. 1 1. Wsęp. Celem ćwiczenia jes ugrunowanie

Bardziej szczegółowo

u (1.2) T Pierwsza zasada termodynamiki w formie różniczkowej ma postać (1.3)

u (1.2) T Pierwsza zasada termodynamiki w formie różniczkowej ma postać (1.3) obl_en_wew_enal-2.do Oblizanie energii wewnęrznej i enalii 1. Energia wewnęrzna subsanji rosej Właśiwa energia wewnęrzna, u[j/kg] jes funkją sanu. Sąd dla subsanji rosej jes ona funkją dwóh niezależnyh

Bardziej szczegółowo

Sieci Petriego. Sieć Petriego

Sieci Petriego. Sieć Petriego Sieci Petriego Sieć Petriego Formalny model procesów umożliwiający ich weryfikację Główne konstruktory: miejsca, przejścia, łuki i żetony Opis graficzny i matematyczny Formalna semantyka umożliwia pogłębioną

Bardziej szczegółowo

Porównanie nacisków obudowy Glinik 14/35-POz na spąg obliczonych metodą analityczną i metodą Jacksona

Porównanie nacisków obudowy Glinik 14/35-POz na spąg obliczonych metodą analityczną i metodą Jacksona dr inż. JAN TAK Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie inż. RYSZARD ŚLUSARZ Zakład Maszyn Górniczych GLINIK w Gorlicach orównanie nacisków obudowy Glinik 14/35-Oz na sąg obliczonych metodą

Bardziej szczegółowo

BAYESOWSKI MODEL TOBITOWY Z ROZKŁADEM t STUDENTA W ANALIZIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW 1

BAYESOWSKI MODEL TOBITOWY Z ROZKŁADEM t STUDENTA W ANALIZIE NIESPŁACALNOŚCI KREDYTÓW 1 Jerzy Marzec, Kaedra Ekonomerii i Badań Oeracyjnych, Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Jerzy Marzec BAYEOWKI MODEL TOBITOWY Z ROZKŁADEM TUDENTA W ANALIZIE NIEPŁACALNOŚCI KREDYTÓW 1 1. Wrowadzenie Głównym

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych Archiekura Sysemów Kompuerowych Archiekura pookowa Klasyfikacja archiekur równoległych 1 Archiekura pookowa Sekwencyjne wykonanie programu w mikroprocesorze o archiekurze von Neumanna Insr.1 Φ1 Insr.1

Bardziej szczegółowo

Rozruch silnika prądu stałego

Rozruch silnika prądu stałego Rozruch silnika prądu sałego 1. Model silnika prądu sałego (SPS) 1.1 Układ równań modelu SPS Układ równań modelu silnika prądu sałego d ua = Ra ia + La ia + ea d równanie obwodu wornika d uf = Rf if +

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA

TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA ERMODYNAMIKA PROCESOWA I ECHNICZNA Wykład VIII Równania stanu tyu an der Waalsa Przyomnienie Na orzednim wykładzie omówiliśmy: 1. Równanie stanu gazu doskonałego.. Porawione RSGD za omocą wsółczynnika

Bardziej szczegółowo

Obsługa wyjść PWM w mikrokontrolerach Atmega16-32

Obsługa wyjść PWM w mikrokontrolerach Atmega16-32 Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY Kaedra Inżynierii Sysemów, Sygnałów i Elekroniki LABORATORIUM TECHNIKA MIKROPROCESOROWA Obsługa wyjść PWM w mikrokonrolerach Amega16-32 Opracował:

Bardziej szczegółowo

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Stabilizacja kursu statku w oparciu o uproszczony komputerowy model dynamiki

ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Stabilizacja kursu statku w oparciu o uproszczony komputerowy model dynamiki ISSN 7-867 ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77 AKADEII ORSKIEJ W SZCZECINIE OBSŁUGIWANIE ASZYN I URZĄDZEŃ OKRĘTOWYCH OiUO 25 Pior Borkowski, Zenon Zwierzewicz Sabilizacja kursu saku w oparciu o uproszczony kompuerowy

Bardziej szczegółowo

Badanie transformatora 3-fazowego

Badanie transformatora 3-fazowego adanie ransormaora 3-azowego ) Próba sanu jałowego ransormaora przy = N = cons adania przeprowadza się w układzie połączeń pokazanych na Rys.. Rys.. Schema połączeń do próby sanu jałowego ransormaora.

Bardziej szczegółowo

WPŁYW CEN SKUPU ŻYWCA NA CENY DETALICZNE MIĘSA

WPŁYW CEN SKUPU ŻYWCA NA CENY DETALICZNE MIĘSA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 011, sr. 373 380 WPŁYW CEN SKUPU ŻYWCA NA CENY DETALICZNE MIĘSA Agnieszka Tłuczak Zakład Ekonomerii i Meod Ilościowych Uniwersye Oolski e-mail: aluczak@uni.oole.l

Bardziej szczegółowo

miejsca przejścia, łuki i żetony

miejsca przejścia, łuki i żetony Sieci Petriego Sieć Petriego Formalny model procesów umożliwiający ich weryfikację Główne konstruktory: miejsca, przejścia, łuki i żetony Opis graficzny i matematyczny Formalna semantyka umożliwia pogłębioną

Bardziej szczegółowo

Tworzenie szablonów użytkownika

Tworzenie szablonów użytkownika Poradnik Inżyniera Nr 40 Aktualizacja: 12/2018 Tworzenie szablonów użytkownika Program: Plik powiązany: Stratygrafia 3D - karty otworów Demo_manual_40.gsg Głównym celem niniejszego Przewodnika Inżyniera

Bardziej szczegółowo

SIECI PETRIEGO WYŻSZEGO RZEDU Kolorowane sieci Petriego. Kolorowane sieci Petriego 1

SIECI PETRIEGO WYŻSZEGO RZEDU Kolorowane sieci Petriego. Kolorowane sieci Petriego 1 SIECI PETRIEGO WYŻSZEGO RZEDU Kolorowane sieci Petriego Kolorowane sieci Petriego 1 PRZYKŁAD - DWA POCIAGI Kolorowane sieci Petriego 2 KONCEPCJA KOLORÓW Model z rysunku (a) nie jest równoważny poprzedniemu,

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE

Bardziej szczegółowo

Podstawy Programowania semestr drugi. Wykład trzeci

Podstawy Programowania semestr drugi. Wykład trzeci 1. Kolejki Wykład rzeci Kolejka jes, podobnie jak sos, absrakcyjn ą srukur ą danyc opar ą na liście liniowej. Elemeny kolejki e ż s ą połączone w lis ę, ale inaczej ni ż w sosie przebiegają operacje dodawania

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska

Bardziej szczegółowo

OŚRODKI JEDNOSKŁADNIKOWE

OŚRODKI JEDNOSKŁADNIKOWE OŚRODKI JEDNOSKŁADNIKOWE 4. ENERGIA Energia wysęje w różnyc osaciac (n. jako energia elekryczna magneyczna cemiczna srężysości jądrowa id.) kóre są zazwyczaj bardzo od siebie odmienne. 4.1. KLASYFIKACJA

Bardziej szczegółowo

Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje Ciepło, pojemność cieplna sens i obliczanie Praca sens i obliczanie

Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje Ciepło, pojemność cieplna sens i obliczanie Praca sens i obliczanie Pierwsza zasada termodynamiki 2.2.1. Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje 2.2.2. ieło, ojemność cielna sens i obliczanie 2.2.3. Praca sens i obliczanie 2.2.4. Energia wewnętrzna oraz entalia 2.2.5.

Bardziej szczegółowo

Podstawy WINDOWS 9x, 2000, XP

Podstawy WINDOWS 9x, 2000, XP - 1 - Podstawy Windows & Zarządzanie zasobami komputera opr.m r Osa Podstawy WINDOWS 9x, 2000, XP 1. System Windows składa się z następujących podstawowych elementów: ikona pulpit okno pasek zadań folder

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

138 Forum Bibl. Med. 2011 R. 4 nr 1 (7)

138 Forum Bibl. Med. 2011 R. 4 nr 1 (7) Dr Tomasz Milewicz, Barbara Latała, Iga Liińska, dr Tomasz Sacha, dr Ewa Stochmal, Dorota Pach, dr Danuta Galicka-Latała, rof. dr hab. Józef Krzysiek Kraków - CM UJ rola szkoleń w nabywaniu umiejętności

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA

TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA ERMODYNAMIKA PROCESOWA I ECHNICZNA Wykład II Podstawowe definicje cd. Podstawowe idealizacje termodynamiczne I i II Zasada termodynamiki Proste rzemiany termodynamiczne Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi. Urządzenie wewnętrzne układu pompy ciepła typu powietrze-woda oraz wyposażenie opcjonalne

Instrukcja obsługi. Urządzenie wewnętrzne układu pompy ciepła typu powietrze-woda oraz wyposażenie opcjonalne Urządzenie wewnęrzne układu pompy ciepła ypu powierze-woda EKHBRD011AAV1 EKHBRD014AAV1 EKHBRD016AAV1 EKHBRD011AAY1 EKHBRD014AAY1 EKHBRD016AAY1 EKHBRD011AAV1 EKHBRD014AAV1 EKHBRD016AAV1 EKHBRD011AAY1 EKHBRD014AAY1

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z FIZYKI TECHNICZNEJ Ć W I C Z E N I E N R 4 SPRAWDZANIE PRAWA PROMIENIOWANIA STEFANA-BOLTZMANNA

LABORATORIUM Z FIZYKI TECHNICZNEJ Ć W I C Z E N I E N R 4 SPRAWDZANIE PRAWA PROMIENIOWANIA STEFANA-BOLTZMANNA Ćwiczenie 6: Srawdzanie rawa Sefana Bolzmanna Projek Plan rozwoju Poliechniki Częsochowskiej wsółfinansowany ze środków UNII EUROPEJSKIEJ w ramach EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Numer Projeku: POKL11--59/8

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi. Urządzenie wewnętrzne układu pompy ciepła typu powietrze-woda oraz wyposażenie opcjonalne

Instrukcja obsługi. Urządzenie wewnętrzne układu pompy ciepła typu powietrze-woda oraz wyposażenie opcjonalne Urządzenie wewnęrzne układu pompy ciepła ypu powierze-woda EKHBRD011ADV17 EKHBRD014ADV17 EKHBRD016ADV17 EKHBRD011ADY17 EKHBRD014ADY17 EKHBRD016ADY17 EKHBRD011ADV17 EKHBRD014ADV17 EKHBRD016ADV17 EKHBRD011ADY17

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWALNE STEROWNIKI LOGICZNE

PROGRAMOWALNE STEROWNIKI LOGICZNE PROGRAMOWALNE STEROWNIKI LOGICZNE I. Wprowadzenie Klasyczna synteza kombinacyjnych i sekwencyjnych układów sterowania stosowana do automatyzacji dyskretnych procesów produkcyjnych polega na zaprojektowaniu

Bardziej szczegółowo