Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Podobne dokumenty
Równoliczność zbiorów

Wstęp do Matematyki (4)

1 Działania na zbiorach

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

O liczbach niewymiernych

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Informatyka, I stopień

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Zbiory mocy alef zero

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Podstawy matematyki dla informatyków

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Zbiory

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zbiory, relacje i funkcje

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Wstęp do Matematyki (1)

Podstawowe struktury algebraiczne

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Elementy logiki matematycznej

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Matematyka II - Organizacja zajęć. Egzamin w sesji letniej

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Eliza Wajch, Geometria z Topologią, wykład 1, 2012/2013

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Dekompozycje prostej rzeczywistej

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

O LOSOWANIU LICZBY Z ODCINKA

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, lato 2012/13. Czwartek 28 marca zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1.

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2013/14. Czwartek 21 listopada zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 2.

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

1 Funktory i kwantyfikatory

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

1. Teoria mnogości, zbiory i operacje na zbiorach, relacje i odwzorowania, moc zbiorów.

Ekstremalnie maªe zbiory

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2012/13

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

LOGIKA MATEMATYCZNA, ZBIORY, LICZBY RZECZYWISTE

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

020 Liczby rzeczywiste

Powtórzenie podstawowych zagadnień. związanych ze sprawnością rachunkową *

Podstawowe struktury algebraiczne

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15

O HIPOTEZIE CONTINUUM

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Roger Bacon Def. Def. Def Funktory zdaniotwórcze

Roger Bacon Def. Def. Def. Funktory zdaniotwórcze

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Analiza Matematyczna 1 w języku angielskim Mathematical Analysis 1 USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Logika Matematyczna 16 17

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Przestrzenie liniowe

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Analiza funkcjonalna 1.

Wstęp do matematyki listy zadań

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

14. Przestrzenie liniowe

Logika i teoria mnogości Wykład 14

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Transkrypt:

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność zbiorów X i Y. Istnienie bijekcji oznacza możliwość połączenia w pary elementów zbioru X z elementami zbioru Y. Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów. Wniosek: Żaden podzbiór właściwy zbioru skończonego X nie jest równoliczny z X. Def. 2. (Dedekind XIX wiek) Mówimy, że zbiór jest nieskończony, jeśli jest równoliczny z pewnym swoim podzbiorem właściwym. Uwaga 2. Jeśli A - zbiór nieskończony i A B, to B też nieskończony. Przykłady: N ~ 2N; π π (, ) ~ R; 2 2 (0, 1) ~ (0, 1]; X, 2 X ~ {0, 1} X. Własności równoliczności Tw. 1. Dla dowolnych zbiorów X, Y, Z zachodzą własności: (1) X ~ X; (2) X ~ Y Y ~ X; (3) X ~ Y Y ~ Z X ~ Z. Twierdzenie powyższe pozwala dokonać klasyfikacji zbiorów za pomocą pojęcia równoliczności i uogólnić na zbiory nieskończone pojęcie liczebności zbioru.

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 2 Każdemu zbiorowi X przyporządkowuje się pewien obiekt zwany liczbą kardynalną lub mocą zbioru (oznaczany X lub X ) w taki sposób, że dwóm zbiorom przyporządkowana jest ta sama liczba kardynalna wtedy i tylko wtedy, gdy zbiory te są równoliczne ( X = Y X ~ Y). Tw. 2. Dla dowolnych zbiorów A, B, C, D prawdziwe są zdania: (1) (A ~ B) (C ~ D) A C ~ B D; (2) (A ~ B) (C ~ D) (A C = = B D) A C ~ B D; (3) A ~ B 2 A ~ 2 B. Zbiory przeliczalne Def. 3. Mówimy, że nieskończony zbiór X jest przeliczalny, jeśli X ~ N. Zbiór nazywamy co najwyżej przeliczalnym, jeśli jest skończony lub przeliczalny. Moc zbioru przeliczalnego oznaczamy - 0 - alef zero ( - pierwsza litera alfabetu hebrajskiego). Uwaga 3. Zbiór jest przeliczalny jego elementy można ustawić w ciąg nieskończony, w którym żaden element nie powtarza się. Uwaga 4. Suma zbioru skończonego i przeliczalnego jest zbiorem przeliczalnym. Uwaga 5. Podzbiór zbioru przeliczalnego jest zbiorem co najwyżej przeliczalnym. Stw. 1. Suma dwóch zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym. Wniosek: Skończona suma zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym. Przykład: Zbiór Z jest przeliczalny, gdyż Z = N {0} {-n: n N}. Stw.2. Iloczyn kartezjański dwóch zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym. Przykład: Zbiór Q jest przeliczalny. Wniosek: Iloczyn kartezjański skończonej liczby zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym.

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 3 Stw. 3. Przeliczalna suma zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym, czyli n N An ~ N U An ~ N. n N Przykład 1. Zbiór wszystkich ciągów skończonych o wyrazach wymiernych jest zbiorem przeliczalnym. Przykład 2. Zbiór Q[x] wszystkich wielomianów o współczynnikach wymiernych jest przeliczalny. Przykład 3. Zbiór wszystkich liczb algebraicznych jest przeliczalny. (Liczby algebraiczne to pierwiastki wielomianów o współczynnikach wymiernych) Zbiory nieprzeliczalne Def. 4. Zbiór nieskończony nazywamy nieprzeliczalnym, jeśli nie jest on zbiorem przeliczalnym. Uwaga: Zbiór A jest nieprzeliczalny nie można wszystkich elementów A ustawić w ciąg, to znaczy żaden nieskończony ciąg elementów zbioru A nie zawiera wszystkich jego elementów (znajdzie się a 0 A, który nie jest elementem tego ciągu). Przykład: Zbiór liczb rzeczywistych z przedziału (0, 1) jest nieprzeliczalny. Stw. 4. Zachodzą następujące fakty: Jeżeli A zbiór nieprzeliczalny i A B, to B nieprzeliczalny; Jeżeli A nieprzeliczalny i A ~ B, to B nieprzeliczalny; Jeżeli A ~ N oraz A B i B nieprzeliczalny, to B\A nieprzeliczalny. Wnioski: 1) Zbiór R jest nieprzeliczalny; 2) Każdy przedział zawarty w R jest nieprzeliczalny; 3) Zbiór liczb niewymiernych jest nieprzeliczalny; 4) Zbiór liczb przestępnych jest nieprzeliczalny (liczby przestępne stanowią dopełnienie zbioru liczb algebraicznych w R).

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 4 Uwaga: Moc zbioru R nazywamy continuum i oznaczamy gotycką literą c. Zachodzi c 0, ponieważ R L N. Porównywanie mocy zbiorów nierówności dla liczb kardynalnych Niech X, Y zbiory, X = n, Y = m. Def. 5. Liczba kardynalna n jest nie większa od liczby kardynalnej m (n m), gdy zbiór X jest równoliczny z pewnym podzbiorem zbioru Y. Gdy n m i n m, to mówimy że n jest mniejsze niż m (n < m). Wniosek 1. Jeśli X Y, to X Y. Wniosek 2. 0 c i 0 c, więc 0 < c (bo N R). Tw. 3. Dla dowolnych niepustych zbiorów A i B następujące warunki są równoważne: (1) A B ; (2) istnieje funkcja różnowartościowa f : A B ; (3) istnieje funkcja na g : B A. Stw. 5. A = c i B = 0 i B A, to A\B = c. Tw. 4. Dla dowolnych liczb kardynalnych n, m, p zachodzą własności: (1) n n; (2) n m i m p, to n p; (3) n m i m n, to n = m. Uwaga: Własność (3) znana jest jako Tw. Cantora Bernsteina, równoważne sformułowanie: A B C i A = C, to A = B = C. Twierdzenie to pozwala znacznie uprościć dowody równoliczności zbiorów. Tw. 5. Jeśli m, n dowolne liczby kardynalne, to n m lub m n, czyli dowolne dwie liczby kardynalne są porównywalne (dowód z wykorzystaniem pewnika wyboru).

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 5 Tw. 6. (Cantora) Dla dowolnego zbioru X prawdziwa jest nierówność: X < 2 X. Wniosek 1. Istnieje nieskończenie wiele liczb kardynalnych większych od 0. 0 = N < 2 N 2 < 2 N <. Wniosek 2. Nie istnieje zbiór wszystkich zbiorów. Przykład: Zbiór wszystkich funkcji f : R {0,1 } ma moc większą niż c. Działania na liczbach kardynalnych 1. Dodawanie: Niech n = X, m = Y i X Y =, wtedy n+m := X Y. Działanie to jest poprawnie określone, gdyż prawdziwe jest następujące twierdzenie: Tw. 7. Jeśli X 1 = X i Y 1 = Y i X Y = i X 1 Y 1 =, to X Y = X 1 Y 1. Przykład: 0 + 0 = 0, 0 + n = 0 dla dowolnego n naturalnego. Własności dodawania liczb kardynalnych (1) n + m = m + n (przemienność) (2) m + (n + k) = (m + n) + k (łączność) (3) m n to m + k n + k (monotoniczność) (4) jeśli n 0 lub m 0, to m + n = max{m, n}. Wniosek: n + c = 0 + c = c + c = c. ( n dowolna liczba naturalna) 2. Mnożenie: Niech n = X, m = Y, wtedy n m := X Y. Działanie to jest poprawnie określone, gdyż prawdziwe jest następujące twierdzenie: Tw. 8. Jeśli X 1 ~ X i Y 1 ~ Y, to X Y ~ X 1 Y 1.

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 6 Własności mnożenia liczb kardynalnych (1) n m = m n (przemienność) (2) m (n k) = (m n) k (łączność) (3) m (n + k) = m n + m k (rozdzielność mnożenia względem dodawania) (3) jeśli n liczba naturalna, to n m = m + m + + m (n składników) (5) jeśli n 0 lub m 0, to m n = max{m, n}. Wniosek: 0 n = 0 0 = 0, 0 c = c c = c. Przykład: Kwadrat [0, 1] [0, 1] jest zbiorem mocy c. Wniosek: R 2 = c. Przykład: Wykazać, że zbiór wszystkich ciągów nieskończonych o wyrazach ze zbioru {0, 1} jest równoliczny z przedziałem [0, 1]. Wniosek: {0, 1} N = 2 N = c = R. 3. Potęgowanie liczb kardynalnych: Niech n = X, m = Y, wtedy m n = Y X Działanie to jest poprawnie określone, gdyż prawdziwe jest następujące twierdzenie: Tw. 9. Jeśli X 1 ~ X i Y 1 ~ Y, to Y X X ~ Y 1 1. Własności potęgowania liczb kardynalnych (1) m n+k = m n m k (2) (m n) k = m k n k (3) (m n ) k = m n k.

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 7 Uwaga: Jeśli m, n, k liczby kardynalne, to zachodzą następujące nierówności: 1. m n m + k n + k; 2. m n m k n k; 3. m n m k n k ; 4. m n k m k n. Przykład: N N ~ R, zbiór wszystkich ciągów o wyrazach naturalnych jest mocy c. Hipoteza continuum Czy istnieje zbiór nieprzeliczalny mocy mniejszej niż continuum? Gdyby taki zbiór nie istniał, to każdy podzbiór zbioru R byłby co najwyżej przeliczalny albo miał moc continuum. Hipotezę, że tak właśnie jest, czyli, że każdy nieprzeliczalny podzbiór zbioru liczb rzeczywistych ma moc continuum sformułował Georg Cantor i nazwał ją hipotezą continuum. m Card 0 < m < c. Nie udało się tej hipotezy udowodnić ani obalić. Wykazano, że na gruncie powszechnie przyjętej formalizacji matematyki, nie da się odpowiedzieć na postawione powyżej pytanie. Hierarchia alefów Tw. 10. Dla każdej liczby kardynalnej k istnieje najmniejsza liczba kardynalna od niej większa (czyli następna ozn. k + ). 0 najmniejsza nieskończona liczba kardynalna; 1 = + 0 - następna liczba po 0 ; + 2 = 1 i t. d. 1 - to najmniejsza nieprzeliczalna liczba kardynalna. Hipoteza continuum: 1 = c.

Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 8 Uogólniona hipoteza continuum Generalna hipoteza continuum GCH, to przypuszczenie, że dla każdej liczby kardynalnej nieskończonej k zachodzi równość: 2 k = k +. ZFC powszechnie uznany system aksjomatów Zermelo-Fraenkla z aksjomatem wyboru. W 1938 r. Austriacki matematyk Kurt Gödel udowodnił, że opierając się na systemie aksjomatów teorii mnogości, hipotezy continuum obalić się nie da, czyli, że założenie prawdziwości tej hipotezy oraz GCH nie prowadzi do sprzeczności z aksjomatami ZFC. Oznacza to, że GCH jest niesprzeczna z aksjomatami ZFC. W 1963 r. amerykański matematyk Paul Cohen uzasadnił, że gdy bazujemy na aksjomatach ZFC, nie można udowodnić hipotezy continuum (dokładnie, że negacja hipotezy continuum jest niesprzeczna z aksjomatami ZFC). Razem z twierdzeniem Gödla oznacza to, że hipoteza continuum jest niezależna od aksjomatów ZFC.