3. Wykład Układy równań liniowych.

Podobne dokumenty
UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań liniowych

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

13 Układy równań liniowych

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Własności wyznacznika

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Kombinacje liniowe wektorów.

Grupy, pierścienie i ciała

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Macierze i Wyznaczniki

2. Układy równań liniowych

Zadania egzaminacyjne

1 Macierze i wyznaczniki

1 Zbiory i działania na zbiorach.

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Zastosowania wyznaczników

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Wektory i wartości własne

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Wektory i wartości własne

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0

Układy równań liniowych

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Algebra liniowa z geometrią

Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Wykład z równań różnicowych

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

Zaawansowane metody numeryczne

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Zaawansowane metody numeryczne

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

9 Układy równań liniowych

Przestrzenie wektorowe

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

1. Liczby zespolone i

Przestrzenie liniowe

Wielomiany podstawowe wiadomości

3 Przestrzenie liniowe

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Matematyka dyskretna

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Podstawowe struktury algebraiczne

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Metoda eliminacji Gaussa

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Macierze. Układy równań.

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

OPERACJE NA MACIERZACH DODAWANIE I ODEJMOWANIE MACIERZY

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Faktoryzacja LU. P. F. Góra

Transkrypt:

31 Układy równań liniowych 3 Wykład 3 Definicja 31 Niech F będzie ciałem Układem m równań liniowych o niewiadomych x 1,, x n, m, n N, o współczynnikach z ciała F nazywamy układ równań postaci: x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + + a 2n x n = b 2 U : a m1 x 1 + + a mn x n = b m gdzie a ij,b j F, i 1,, m}, j 1,, n} Układ ten nazywamy jednorodnym, gdy b 1 = b 2 = = b m =0 Definicja 32 Niech F będzie ciałem Wielomian f F [x 1,, x n nazywamy formą stopnia m, gdy jest sumą jednomianów stopnia m lub wielomianem zerowym Zbiór form stopnia m z pierścienia F [x 1,, x n będziemy oznaczali przez F h [x 1,, x n m Formy stopnia 1 będziemy nazywali formami liniowymi Formy stopnia 2 będziemy nazywami formami kwadratowymi Uwaga 33 Niech F będzie ciałem, niech U będzie układem m równań liniowych o n niewiadomych i współczynnikach z F Lewe strony równań należących do U są formami liniowymi ze zbioru F h [x 1,, x n 1, a prawe elementami ciała F Definicja 34 Niech F będzie ciałem, niech l 1 = b 1 l 2 = b 2 U : l m = b m będzie układem równań liniowych, l 1,, l m F h [x 1,, x n 1, b 1,, b m F Każde równanie liniowe: a 1 l 1 + a 2 l 2 + + a m l m = a 1 b 1 + a 2 b 2 + + a m b m, gdzie a 1,, a m F, nazywamy kombinacją liniową równań danego układu Rozwiązaniem układu U nazywamy każdy taki ciąg (a 1,, a n ) elementów ciała F, że dla i 1,, m} l i (a 1,, a n )=b i, Uwaga 35 Każde rozwiązanie układu równań liniowych jest rozwiązaniem każdego równania będącego kombinacją liniową równań tego układu Definicja 36 Dwa układy równań U 1 i U 2 nazywamy równoważnymi gdy każde równanie układu U 1 jest kombinacją liniową równań układu U 2 i vice versa Uwaga 37 Równoważne układy równań mają identyczne zbiory rozwiązań Definicja 38 Układ równań nazywamy sprzecznym gdy równanie 0=1jest kombinacją liniową równań tego układu Wniosek 39 Sprzeczny układ równań nie ma rozwiązań 17

18 Rozważmy układ równań: x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + + a 2n x n = b 2 U : a m1 x 1 + + a mn x n = b m Podamy metodę rozwiązania tego układu przez eliminację Gaussa Etap I: sprowadzenie do postaci trójkątnej Wybieramy równanie i niewiadomą o niezerowym współczynniku i nazywamy ją niewiadomą bazową 1 kroku Załóżmy, że jest nią x 1 ze współczynnikiem 0 Mnożymy wybrane równanie (u nas równanie pierwsze) przez a 21 i odejmujemy od drugiego równania Postępując indukcyjnie mnożymy wybrane równanie przez a 1i i odejmujemy od i tego równania, i 2,, m} Następnie przechodzimy do kroku 2, w którym wybieramy równanie spośród i 2,, m}, niewiadomą bazową drugiego kroku i powtarzamy procedurę dla równań i 3,, m} Na koniec tego etapu układ zostaje przekształcony do postaci x 1 +a 12 x 2 +a 13 x 3 + +a 1n x n = b 1 ã 22 x 2 +ã 23 x 3 + +ã 2n x n = b 2 ã rr x r + +ã rn x n = b r x 1,, x r zostały wybrane jako niewiadome bazowe, a x r+1,, x n pozostają jako parametry Etap II: sprowadzenie do postaci diagonalnej W ostatnim równaniu (u nas r) wybieramy niewiadomą bazową, powiedzmy x r, i eliminujemy z równań i 1,, r 1} odejmując równanie r od i po wcześniejszym pomnożeniu przez fa ir Następnie postępujemy indukcyjnie z równaniami i 1,, r 2} Na koniec tego etapu układ zostaje przekształcony do postaci x 1 +a 1,r+1 x r+1 + a 1,r+2 x r+2 + + a 1n x n = b 1 ã 22 x 2 +a 2,r+1 x r+1 + a 2,r+2 x r+2 + + a 2n x n = b 2 ã rr x r a r,r+1 x r+1 + a r,r+2 x r+2 + + a rn x n = b r Etap III: zapisujemy rozwiązanie przenosząc parametry na prawą stronę i dzieląc przez współczynniki przy x 1,, x r : Przykład: x 1 = b 1 x 2 = b 2 a 1,r+1 ga 22 a 2,r+1 ga 22 x r+1 a 1n x n x r+1 a 2n ga 22 x n b x r = e r ãr,r+1 x r+1 garn x n

(1) Rozważmy układ: x 1 +2x 2 +3x 3 2x 4 + x 5 =4 3x 1 +6x 2 +5x 3 4x 4 +3x 5 =5 x 1 +2x 2 +7x 3 4x 4 + x 5 = 11 2x 1 +4x 2 2x 3 3x 4 +3x 5 =6 o współczynnikach z ciała Q Zaczynamy od sprowadzenia układu do postaci trójkątnej Jako niewiadomą bazową pierwszego kroku wybieramy x 1 w pierwszym równaniu, a następnie przepisujemy to równanie bez zmian, zaś od drugiego równania odejmujemy pierwsze pomnożone przez 3, od trzeciego pierwsze pomnożone przez 1, a od czwartego pierwsze pomnożone przez 2: 3x 1 +6x 2 +5x 3 4x 4 +3x 5 =5 3 I x 1 +2x 2 +7x 3 4x 4 +x 5 = 11 I 2x 1 +4x 2 2x 3 3x 4 +3x 5 =6 2 I 4x 3 2x 4 =7 8x 3 +x 4 +x 5 = 2 Jako niewiadomą bazową drugiego kroku wybieramy x 3 w drugim równaniu, a następnie przepisujemy pierwsze dwa równania bez zmian, zaś do trzeciego dodajemy drugie, a od czwartego odejmujemy drugie pomnożone przez 2: 4x 3 2x 4 =7 + II 8x 3 +x 4 +x 5 = 2 2 II 0 = 0 3x 4 +x 5 = 12 Trzecie równanie jest równaniem tożsamościowym, możemy więc je pominąć w dalszych rozważaniach Jako niewiadomą bazową trzeciego kroku wybieramy x 5 w ostatnim równaniu Tym samym sprowadziliśmy układ równań do postaci trójkątnej, w której x 1,x 3,x 5 są niewiadomymi bazowymi, a x 2,x 4 parametrami: x 1 +3x 3 +x 5 +2x 2 2x 4 =4 Następnie sprowadzamy układ do postaci diagonalnej W pierwszym kroku rozważamy niewiadomą bazową x 5 w ostatnim równaniu i eliminujemy ją z pozostałych równań odejmując od pierwszego równania trzecie: x 1 +3x 3 +x 5 +2x 2 2x 4 =4 III x 1 +3x 3 +2x 2 +x 4 = 8 W drugim kroku rozważamy niewiadomą bazową x 3 w drugim równaniu i eliminujemy ją z pozostałych równań dodając do pierwszego równania drugie równanie pomnożone przez 3: 4 x 1 +3x 3 +2x 2 +x 4 = 8 + 3 4 II x 1 +2x 2 + 5 2 x 4 = 53 4 Tym samym sprowadziliśmy układ równań do postaci diagonalnej Pozostaje zapisać rozwiązanie, przenosimy zatem wszystkie wyrażenia zawierające parametry na prawą stronę, pozostawiając na lewej stronie wyrażenia zawierające niewiadome bazowe, a następnie dzielimy występujące w 19

20 układzie równania przez współczynniki występujące przy niewiadomych bazowych, co sprowadza się do podzielenia drugiego równania przez 4: x 1 = 53 4 2x 2 5 2 x 4 4x 3 = 7 2x 4 :( 4) x 5 = 12 +3x 4 x 1 = 53 4 2x 2 5 2 x 4 x 3 = 7 4 + 1 2 x 4 x 5 = 12 +3x 4 Dobrze jest uwzględnić w zapisie rozwiązania występujące w nim parametry tak, aby rozwiązanie układu równań o 5 niewiadomych było istotnie pięcioelementowym ciągiem (x 1,x 2,x 3,x 4,x 5 ): x 1 = 53 2x 4 2 5 x 2 4 x 2 = x 2 x 3 = 7 + 1x 4 2 4 x 4 = x 4 x 5 = 12 +3x 4 Uwaga 310 Chcąc zaoszczędzić czas układy równań zapisujemy jako macierze, czyli prostokątne tabliczki liczb, które są odpowiednimi współczynnikami w odpowiednich równaniach Przykład: (2) Rozważmy układ: x +4y +2z +5t =0 2x + y + z +4t =0 3x +5y +3z +2t =0 x +4y +4z +2t =0 o współczynnikach z ciała Z 7 Zapisujemy go w notacji macierzowej, a następnie rozwiązujemy wykonując odpowiednie operacje na wierszach macierzy: +3 w 2 1 4 2 5 0 2 1 1 4 0 3 5 3 2 0 1 4 4 2 0 [ 1 4 0 1 0 2 w 1 3 w 1 w 1 1 4 2 5 0 0 0 2 4 0 w 2 +3 w 2 1 4 2 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Na tym etapie wygodnie jest wrócić do tradycyjnej notacji Pozostaje zapisać rozwiązanie układu: x +4y +t =0 4z +6t =0 x = 0 +3y +6t 4z = 0 +t :4 x = 0 +3y +6t z = 0 +2t czyli po uwzględnieniu parametrów: x =3y +6t y = y z = 2t t = t

(3) Rozważmy układ równań: ( 2 4i)x +( 2 6i)y + (3 + 4i)z +( 2 i)t =0 2ix 2iy + z t =0 o współczynnikach z ciała C Otrzymujemy kolejno: [ [ 2 4i 2 6i 3+4i 2 i 0 (3 + 4i) w 2 6 10i 10 0 1 + 3i 0 2i 2i 1 1 0 2i 2i 1 1 0 [ 6 10i 10 0 1 + 3i 0 2+ 4i 0 1 2 1i 0 5 5 5 a zatem ( 3 + i)x +y +( 1 :( 10) i)t =0 3 5 10 10 y =( 3 ( 2+ 4i)x +z +( 2 1i)t =0 5 5 5 czyli po uwzględnieniu parametrów: x = x y =( 3 i)x+ ( 1 + 3 i)t 5 10 10 z = (2 4i)x +( 2 + 1i)t 5 5 5 t = t 32 Algebra macierzy [ 3 + i 1 0 1 3 i 0 5 10 10 2+ 4i 0 1 2 1i 0 5 5 5 i)x+ ( 1 + 3 i)t 5 10 10 z = (2 4i)x +( 2 + 1i)t 5 5 5 21 1 5 i w 1 Definicja 311 Macierzą nad ciałem F nazywamy prostokątną tablicę elementów ciała F Zbiór macierzy o wymiarach m n oznaczamy M n m(f ) Napis A =[a ij oznacza, że macierz A składa się z takich elementów, że w i tym wierszu i j tej kolumnie znajduje się a ij Macierze A i B są równe, gdy A, B M n m(f ) i jeśli A =[a ij, B =[b ij, to a ij = b ij, dla 1 i m, 1 j n Sumę macierzy A =[a ij i B =[b ij, A, B M n m(f ) definiujemy jako macierz C =[c ij M n m(f ), gdzie c ij = a ij + b ij Iloczyn macierzy A =[a ij, A M n m(f ), przez skalar λ F definiujemy jako macierz C =[c ij M n m(f ), gdzie c ij = λ a ij Macierz zerową Θ definiujemy jako Θ = [0 Uwaga 312 W szczególności zauważmy, że dodawanie jest działaniem wewnętrznym w zbiorze macierzy, a mnożenie przez skalar jest działaniem zewnętrznym Przykłady: (1) Wprost z definicji dodawania macierzy nad ciałem R: [ [ [ 1 2 5 6 6 8 + = 3 4 7 8 10 12 [ 1 2 (2) Dodawanie + [ 5 6 nie jest wykonalne 3 4 (3) Wprost z definicji mnożenia macierzy nad ciałem R przez skalar z ciała R: [ [ 1 2 2 4 2 = 3 4 6 8

22 Twierdzenie 313 Niech F będzie ciałem, niech A, B, C M n m(f ), niech λ, µ F Wówczas: (1) (A + B)+C = A +(B + C), (2) A + B = B + A, (3) Θ+ A = A, (4) A +( A) =Θ, (5) (λ + µ)a = λa + µa, (6) λ(a + B) =λa + λb, (7) λ(µa) =(λµ)a, (8) 1 A = A, 0 A =Θ, (9) jeśli λa =Θ, to λ =0lub A =Θ Prosty dowód pozostawiamy jako ćwiczenie Uwaga 314 W szczególności zauważamy, że (M n m(f ), +) jest grupą przemienną, w której elementem neutralnym jest Θ, a element przeciwny do A to A