Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych

Podobne dokumenty
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

1 Działania na zbiorach

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Nierówności symetryczne

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

O geometrii semialgebraicznej

XVII-wieczne metody w optymalizacji XXI wieku

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

0.1 Pierścienie wielomianów

Zadania do Rozdziału X

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

III. Funkcje rzeczywiste

Matematyka dyskretna dla informatyków

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Zasada indukcji matematycznej

Analiza Funkcjonalna - Zadania

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Przykładowe zadania z teorii liczb

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

KRATY BANACHA. Marek Kosiek. Wykład monograficzny dla studentów Uniwersytetu Jagiellońskiego

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

Indukcja matematyczna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Ciągłość funkcji f : R R

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

1 Relacje i odwzorowania

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Układy równań i nierówności liniowych

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Układy równań i równania wyższych rzędów

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

Dekompozycje prostej rzeczywistej

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Aproksymacja diofantyczna

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Matematyka dyskretna

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu.

Twierdzenie Hilberta o nieujemnie określonych formach ternarnych stopnia 4

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

7 Twierdzenie Fubiniego

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

F t+ := s>t. F s = F t.

Transkrypt:

Uniwersytet Śląski w Katowicach Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii Kierunek matematyka Praca dyplomowa magisterska Wielomiany dodatnie na zwartych zbiorach semialgebraicznych Promotor: dr Paweł Gładki Autor: inż. Edyta Swacha-Olender Katowice 011

Spis treści Wstęp I. Pojęcia wstępne. 5 I.1. Podstawowe definicje............................ 5 I.. Teoria wykorzystana w dowodach..................... 6 II. Główny rezultat. 1 Skorowidz 15 Literatura 16

Wstęp W niniejszej pracy zajmiemy się jednym z wariantów 17-tego Problemu Hilberta. Przypomnijmy, że w oryginale stawiał on następujące pytanie: czy jeżeli wielomian f R[X 1,..., X n ] przyjmuje wartości nieujemne, to jest sumą kwadratów funkcji wymiernych? Problem ten w 197 roku pozytywnie rozwiązał Artin w klasycznej pracy [1], która dziś uważana jest za początek rozwoju rzeczywistej geometrii algebraicznej. Od tego czasu 17-ty Problem Hilberta znalazł wiele uogólnień. W szczególności można się zastanawiać, co się stanie, jeżeli warunek f 0 zastąpimy f 0 na zwartym zbiorze semialgebraicznym. Zdefiniujmy wersję 17-tego Problemu Hilberta, którą będziemy się zajmować, bardziej formalnie. W tym celu wprowadźmy kilka oznaczeń. Dla uproszczenia notacji w pracy tej będziemy pisać R[X] dla oznaczenia pierścienia R[X 1,...X n ], Q[X] dla oznaczenia pierścienia Q[X 1,...X n ] itp. Symbol X odpowiednio x) będzie natomiast oznaczał uporządkowaną n-kę X 1,...X n ) x 1,...x n ), odpowiednio). Niech S będzie skończonym podzbiorem R[X], natomiast R[X] niech oznacza zbiór wszystkich sum kwadratów elementów pierścienia R[X] oraz Q[X] oznacza zbiór wszystkich sum kwadratów elementów pierścienia Q[X]. Niech K S = {x R n : g 1 x) 0,..., g m x) 0} będzie zbiorem semialgebraicznym wyznaczonym przez zbiór S oraz niech { T S = σɛ g ɛ : ɛ = ɛ 1,..., ɛ m ) {0, 1} m, σ ɛ } R[X] będzie preporządkiem generowanym przez zbiór S, gdzie g ɛ := g ɛ 1 1,..., gm ɛm. Ponadto, niech M S = {σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m : σ i } R[X] będzie modułem kwadratowym generowanym przez zbiór S. Przypomnijmy też, że zbiór A R[X] nazywamy zbiorem archimedesowym jeżeli b R[X] n N b + n A. Prawdziwe są dwa klasyczne twierdzenia:

WSTĘP 3 Twierdzenie 1 Schmüdgen). Niech K S będzie zbiorem zwartym. Jeżeli f R[X] oraz fx) > 0 dla x K S to f T S Twierdzenie Putinar). Niech moduł kwadratowy M S będzie zbiorem archimedesowym. Jeśli f R[X] oraz fx) > 0 dla x K S to f M S. Oczywiście M S T S, tak więc twierdzenie Putinara jest rezultatem subtelniejszym, niż twierdzenie Schmüdgena, nie może jednak być traktowane jako jego uogólnienie: można skonstruować przykłady zwartych zbiorów K S, dla których moduł kwadratowy M S nie jest archimedesowy [][Example 7.3.1]. Okazuje się, że prawdziwe są też twierdzenia odwrotne do powyższych. Tym samym twierdzenia Schmüdgena i Putinara dostarczają kryteriów potwierdzających, że dany wielomian jest dodatni na zbiorze K S kryteria te nazwane zostały przez Powers certyfikatami dodatniości. Głównym celem niniejszej pracy będzie sformułowanie i udowodnienie tak zwanego wymiernego certyfikatu dodatniości dla twierdzenia Putinara. Będziemy rozważali sytuację, gdy w założeniu twierdzenia Putinara warunek f R[X] zastąpimy warunkiem f Q[X] i spróbujemy odpowiedzieć na pytanie czy w takiej sytuacji można pokazać, że f jest elementem pewnego modułu kwadratowego M w pierścieniu Q[X], a więc czy wielomian f można przedstawić jako kombinację liniową f = σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m dla pewnych g 1,..., g m Q[X] oraz σ 0,..., σ m, Q[X]. W istocie tak jest, o ile dla pewnego N N wielomian N x i jest elementem modułu kwadratowego M. Dokładniej, udowodnimy następujące twierdzenie: Twierdzenie 3. Niech S Q[X] oraz niech N N będzie takie, że N x i M S. Jeśli fx) Q[X] oraz fx) > 0, dla wszystkich x K S, to istnieją σ 0,..., σ m, σ Q[X] takie, że: f = σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m + σn x i ). Dowód twierdzenia 3 zaczerpnięty został z pracy Powers [5] i opiera się w znacznym stopniu na lemacie Schweighofera z pracy [7]. Z kolei sam lemat Schweighofera jest wersją klasycznego twierdzenia Póyla, którego dowód został zapożyczony z książki Hardy ego, Littlewooda i Pólya []. Definicje i notacje preporządku, zbioru

WSTĘP archimedesowego itp. zostały przedstawione tak, jak w książce Marshalla [], zaś wykorzystane twierdzenia z analizy, matematyki dyskretnej oraz teorii liczb tak, jak w podręcznikach Kołodzieja [3], Rossa i Wrighta [6] oraz Sierpińskiego[8]. W pierwszym rozdziale znajdziemy podstawowe definicje i twierdzenia potrzebne do zrozumienia rozważań zawartych w głównej części niniejszej pracy. Przede wszystkim skoncentrowaliśmy się w nim na szczegółowym omówieniu lematu Schweighofera i twierdzenia Póyla. Z kolei drugi rozdział poświęcony jest dowodowi Twierdzenia 3.

Rozdział I Pojęcia wstępne. W rozdziale tym zawarta została cała teoria, dzięki której będziemy mogli zrozumieć późniejsze rozważania. I.1. Podstawowe definicje. W tym miejscu, raz jeszcze zgromadzimy wszystkie potrzebne definicje i oznaczenia, niezbędne dla niniejszego opracowania. Niech: 1. R[X] oznacza pierścień wielomianów R[X 1,...X n ], podobnie niech Q[X] oznacza pierścień wielomianów Q[X 1,...X n ],. R[X] będzie zbiorem wszystkich sum kwadratów w R[X] oraz Q[X] będzie zbiorem wszystkich sum kwadratów w Q[X], 3. S = {g 1,..., g m } Q[X] będzie ustalonym zbiorem wielomianów o współczynnikach wymiernych,. K S = {x R n : g 1 x) 0,..., g m x) 0} będzie zbiorem semialgebraicznym wyznaczonym przez zbiór S, 5. M S = {σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m : σ i R[X] } będzie modułem kwadratowym wyznaczonym przez zbiór S, 6. T S = { σ ɛ g ɛ : ɛ = ɛ 1,..., ɛ m ) {0, 1} m, σ ɛ R[X] } będzie preporządkiem generowanym przez zbiór S, gdzie g ɛ := g ɛ 1 1,..., g ɛm m.

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 6 I.. Teoria wykorzystana w dowodach. Poniższy lemat wykorzystamy później do udowodnienia lematu Schweighofera. Lemat I.1. [7, Lemma 7] Dla y [0, 1] oraz k N, y 1) k y ) k 1 k + 1 1 1 k + 1. Dowód. Niech F y) = y 1) k y. Wówczas: F y) = ky 1) k 1 y + y 1) k = y 1) k 1 [ky + y 1]. Wobec tego F y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy y = 1 lub ky + y 1 = 0, to znaczy y = 1 1. Jeżeli y = 1, to F y) = 0. Jeżeli y =, to k+1 k+1 F y) = ) k 1 k + 1 1 1 k + 1. 1 Zatem F y) przyjmuje maksimum w punkcie k+1 udowodniona. i tym samym nierówność jest Następnie szczegółowo omówimy lemat Schweighofera, który znalazł zastosowanie w głównym twierdzeniu niniejszej pracy. Lemat I. Schweighofer). [7, Lemma 8] Niech D R n będzie zbiorem zwartym, niech, dla każdego i {1,..., m}, g i R[X] będą ustalonymi wielomianami takimi, że g i x) 1 dla x D. Niech p R[X] oraz px) > 0 dla x K S. Wtedy istnieje λ N takie, że, dla każdego k N, spełniona jest następująca nierówność: m px) λ 1 g i x)) k g i x) > 0, dla x D. Dowód. Skoro K S jest zbiorem zwartym, to na mocy twierdzenia Weierstrassa [3, Rozdział 17 Twierdzenie 8] możemy wybrać ε > 0 takie, że px) > ε dla x K S.

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 7 Zauważmy, że A := {x D : px) ε} jest domkniętym 1 podzbiorem zbioru zwartego D i jest rozłączny ze zbiorem K S. Wobec tego co najmniej jeden g i x) jest ujemny dla pewnego x A. Ustalamy δ > 0 taką, że 1) min{g 1 x),..., g m x)} δ, dla każdego x A. Wielomian p przyjmuje minimum na zbiorze zwartym D, możemy więc wybrać liczbę naturalną λ N taką, że: ) px) + λδ > 0. Ponadto, możemy wybrać liczbę k N na tyle dużą, aby δ 3) m 1 k + 1 oraz ) ε λm k + 1. Wykażemy, że spełniona jest nierówność: m px) λ 1 g i x)) k g i x) > 0 dla x D. Skoro A K S =, więc, dla x A, w sumie m 1 g ix)) k g i x) jest najwyżej m 1 składników nieujemnych. Jeżeli, dla x D, g i x) [0, 1], to wobec Lematu I.1 5) 1 g i x)) k g i x) ) k 1 k + 1 1 1 k + 1 1 k + 1. Zatem składniki nieujemne sumują się do co najwyżej m 1. Jednocześnie, dla x D, k+1 co najmniej jeden składnik w sumie m 1 g ix)) k g i x) jest nieujemny, a nawet, wobec 1), mniejszy bądź równy 1 g i x)) k δ) δ gdzie 1 g i x)) 1. Zatem składniki ujemne sumują się do co najwyżej δ. 6) Powołując się na ), 3) oraz ) otrzymamy: m ) m 1 px) λ 1 g i x)) k g i x) px) λ k + 1 δ px) λ m 1 m 1 + λδ px) λ k + 1 k + 1 + λδ + λδ px) + λδ δ + λ m 1 ) > 0, dla x A. k + 1 1 Niech x n ) A oraz x n x. Wówczas px n ) ɛ dla każdego n N, a więc px) ɛ co oznacza, że x A.

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 8 W przypadku gdy x D \ A wszystkie wyrażenia w sumie m 1 g ix)) k g i x) mogą być nieujemne, a więc wobec 5) m 1 g i x)) k g i x) < m k + 1. Jednocześnie px) > 0, dla x D \ A, a zatem: m 7) px) λ 1 g i x)) k g i x) > ɛ λ m k + 1 0 dla x D \ A na mocy ). W rezultacie, dla wszystkich x D, otrzymujemy: m px) λ 1 g i x)) k g i x) 0. Również ważnym twierdzeniem, które zostało zastosowane w dowodzie głównego twierdzenia niniejszej pracy, jest twierdzenie Pólya. Twierdzenie I.. Pólya) [, Theorem 56] Niech F R[X] będzie wielomianem jednorodnym stopnia m i niech m U = {x 1,..., x m ) R m : x i 0, i {1,..., m}, x i > 0}. Jeżeli F x) > 0, dla x U, to istnieją wielomiany jednorodne G, H R[X] o dodatnich współczynnikach takie, że F H = G. Dowód. Twierdzenie udowodnimy w przypadku m = 3. Idea dowodu dla wyższych m jest taka sama. Funkcja F x 1, x, x 3 ) jest dodatnia i ciągła na zbiorze W, gdzie W = {x 1, x, x 3 ) R 3 : x 1 0, x 0, x 3 0, x 1 + x + x 3 = 1}. Zauważmy, że W jest zbiorem domkniętym i ograniczonym 3, a więc jest zbiorem zwartym. Zatem F przyjmuje minimum µ dla pewnego x W. Ponadto W U, a więc µ > 0. Niech funkcja g : R 3 R będzie dana wzorem gx 1, x, x 3 )) = x 1 + x + x 3. Jest to funkcja ciągła, {x 1, x, x 3 ) : x i [0, ), x 1 + x + x 3 = 1} = g 1 {1}), a więc zbiór W jest zbiorem domkniętym jako przeciwobraz zbioru domkniętego {1}. 3 Zbiór W jest zawarty w kuli K0, 0), 1), a więc jest zbiorem ograniczonym.

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 9 Niech 8) F x 1, x, x 3 ) = A αβγ x α 1 x β x γ 3 α!β!γ!, gdzie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n. Niech 9) φx 1, x, x 3, x ) = x n Aαβγ x1 x 1 α ) x x 1 β ) x3 x 1 γ ), gdzie x > 0 i xx 1 δ ) definiujemy następująco: xx 1 δ ) = { 1, gdy δ = 0, xx x )...x x δ 1)) δ!, gdy δ N, x > 0 i x R. Gdy x 0, to φx 1, x, x 3, x ) F x 1, x, x 3 ). Możemy wobec tego przedłużyć φ do funkcji ciągłej na zbiorze Z zdefiniowanym wzorem: Z = {x 1, x, x 3, x ) : x 1, x, x 3 ) W, x [0, 1]} przyjmując φx 1, x, x 3, 0) = F x 1, x, x 3 ). Funkcja φ jest wobec tego przedziałami monotoniczna [3, Rozdział 31 Lemat ], a zatem możemy dobrać ɛ > 0 takie, że dla x 0, ɛ) zachodzi: 10) φx 1, x, x 3, x ) > φx 1, x, x 3, 0) 1 µ = F x 1, x, x 3 ) 1 µ 1 µ > 0 dla x 1, x, x 3 ) W. Zauważmy, że wobec uogólnionego wzoru dwumianowego Newtona [6]: x 1 + x + x 3 + x ) l n = ) l n 11) x κ 1x λ x η 3 κ + λ + η = l n)! κ!λ!η! = l n)! x κ 1x λ x η 3 κ!λ!η!, gdzie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych κ, λ, η) takich, że κ + λ + η = l n. Mnożąc 8) i 10) otrzymujemy: 1) x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! A αβγ x α+κ 1 x β+λ x γ+η 3 α!κ!β!λ!γ!η!,

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 10 gdzie pierwsze sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n oraz drugie sumowanie przebiega po wszystkich trójkach liczb naturalnych κ, λ, η) takich, że κ + λ + η = l n. Niech a = α + κ, b = β + λ, c = γ + η. Wówczas a 0, b 0, c 0 oraz a + b + c = α + κ + β + λ + γ + η = n + l n = l. Ponadto a α 0, b β 0, c γ 0 oraz α + β + γ = n wzór 11) można przedstawić jako: x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! A αβγ a α ) b β ) c gdzie pierwsze sumowanie przebiega po trójkach liczb naturalnych a, b, c) takich, że a + b + c = l, a suma po trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że a ) α 0, b ) β 0, c ) γ 0 oraz α + β + γ = n. Ponadto, ponieważ a b c = 0, = 0, = 0, dla α a, β b, γ c, możemy po prostu α β γ ) ) ) zastąpić sumę sumą a b c A αβγ, gdzie sumowanie przebiega α β γ po trójkach liczb naturalnych α, β, γ) takich, że α + β + γ = n. 13) Ostatecznie, wobec 9) otrzymujemy: x 1 + x + x 3 ) l n F = l n)! x a 1x b x c 3 a A αβγ a!b!c! α a A l ) b l l l αβγ = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! α β ) b ) c l l β ) γ ) c = l n)! x a 1x b x c 3 a!b!c! ln φ a l, b l, c l, 1 l ) = l n)!ln φ a l, b l, c l, 1 1x b x c l )xa 3 a!b!c! gdzie, dla x 0, ε), wobec 10) φx 1, x, x 3, x ) > 0. Zauważmy też, że dla l dostatecznie dużych dokładniej takich, że 1 l < ɛ oraz l n > 0), wobec 9) i 10) wielomiany jednorodne Hx 1, x, x 3 ) = x 1 + x + x 3 ) l n γ γ ) ), oraz Gx 1, x, x 3 ) = k n)!l n φ a l, b l, c l, 1 l )xa 1x b x c 3 a!b!c!,

I. POJĘCIA WSTĘPNE. 11 gdzie suma w G przebiega po trójkach liczb naturalnych a, b, c) takich, że a + b + c = n mają dodatnie współczynniki i zachodzi F H = G. Z powyższego twierdzenia Pólya wynika następująca uwaga: Uwaga I.1. Zauważmy, że wielomian H skonstruowany w dowodzie twierdzenia Pólya jest w następującej postaci: Hx 1,..., x m ) = x 1 +... + x m ) k, dla pewnego k N.

Rozdział II Główny rezultat. Rozdział ten zawiera dowód twierdzenia, które stanowi uogólnienie 17 tego Problemu Hilberta na zwartych zbiorach semialgebraicznych. Twierdzenie II.5. [5, Theorem 6] Niech S Q[X] oraz niech N N będzie takie, że N x i M S. Jeśli fx) Q[X] oraz fx) > 0, dla wszystkich x K S, to istnieją σ 0,..., σ m, σ Q[X] takie, że: f = σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m + σn x i ). Dowód. Niech l : R n R n będzie funkcją określoną wzorem y1 y n+1 l y 1,..., y n ) =,..., y ) n y n i niech zbiór C R n będzie zdefiniowane przez C = l ) gdzie: := { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y 1 +... + y n = n N + 1 )} R n. Zauważmy, że jest zbiorem niepustym, gdyż dla dowolnego n N liczba nn + 1 ) jest sumą n liczb rzeczywistych nieujemnych. Zauważmy również, że jest zbiorem domknietym i ograniczonym 5, czyli jest zbiorem zwartym. Niech funkcja h : R n R będzie dana wzorem hy 1,..., y n )) = y 1 +... + y n. Jest to funkcja ciągła, { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y 1 +... + y n = n N + 1 )} = h 1 {n N + 1 ) }) a więc zbiór jest zbiorem domkniętym jako przeciwobraz zbioru domkniętego {n N + 1 ) }. 5 Zbiór = { y 1,..., y n ) : y i [0, ), y 1 +... + y n = n N + 1 )} R n jest zawarty w kuli domkniętej K= 0, 0), nn + 1 )), a więc jest zbiorem ograniczonym.

II. GŁÓWNY REZULTAT. 13 Zbiór C również jest zbiorem zwartym, gdyż jest ciągłym obrazem zbioru zwartego. Na mocy twierdzenia Weierstrassa [3, Rozdział 17 Twierdzenie 8] wiemy, że każdy z wielomianów g i, i {1,,..., m}, jest ograniczony i przyjmuje swoje kresy w zbiorze C. Zatem mnożąc g i x) przez odpowiednią liczbę wymierną możemy założyć, że g i x) 1 dla x C. Na podstawie Lematu Schweighofera I. wiemy, że istnieje λ Q + takie, że qx) := fx) λ n g i x) 1) k g i x) > 0 dla x C. Ponieważ wielomian stopnia d możemy zapisać jako sumę d wielomianów jednorodnych stopni 1,..., d, odpowiednio, to wielomian q przedstawiamy jako q = d Q i, gdzie d = stq) oraz Q i jest wielomianem jednorodnym stopnia i. Niech Y = y 1,..., y n ). Zdefiniujmy następujący wielomian w Q[Y ]: F y 1,..., y n ) = d y1 y n+1 Q i,..., y ) ) d i n y n y 1 +... + y n n ). N + 1 F jest wielomianem jednorodnym stopnia d. Zauważmy, że F Y ) > 0 dla Y \ {0}. 6 Korzystając z twierdzenia Pólya a dokładniej z Twierdzenia I. i Uwagi I.1) wiemy, że istnieje k N takie, że wszystkie współczynniki wielomianu y 1 +... + y n ) k F Y ) są dodatnie. [ ] k y Niech GY ) = 1 +...+y n F Y ). Wielomian G ma wszystkie współczynniki nn+ 1 ) dodatnie i wymierne. Zdefiniujmy homomorfizm pierścieni ψ : Q[Y ] Q[X] warunkami: oraz ψr) = r, dla r Q, ψy i ) = N + 1 ) + X i jeżeli i 1,..., n ψy n+i ) = N + 1 ) X i jeżeli i 1,..., n. ) 6 Jeżeli y 1,..., y n ), to y1 y n+1,..., yn yn C, z czego wynika, że ) q y1 y n+1,..., yn yn > 0 oraz, że suma wielomianów Q 1 +... + Q d > 0 a więc F Y ) > 0. ) Z drugiej strony otrzymujemy q y1 y n+1,..., yn yn = ) d Q y1 y n+1 i,..., yn yn. Ponadto ) y 1,..., y n ) \ {0}, co oznacza że > 0. y 1+...+y n nn+ 1 )

II. GŁÓWNY REZULTAT. 1 Zauważmy, że ψg) = q: [ ] k [ ψgy )) = ψ y 1 +... + y n n ) N + 1 F Y ) = ψ [ )] k y 1 +... + y n d = ψ n ) N + 1 ψ = = = [ ψ y 1 +... + y n n ) N + 1 )] k d ψ y 1 +... + y n n ) N + 1 ] k y1 y n+1 Q i,..., y n y n y1 y n+1 Q i,..., y n y n ψ F Y )) ) y 1 +... + y n n ) N + 1 )) ψ ) d i y 1 +... + y n n ) N + 1 [ N + 1 ) + x 1 +... + N + 1 ) + x n + N + 1 ) x 1 +... + N + 1 ) x ] k n n ) N + 1 d N + 1 [Q ) + x 1 N + 1 ) + x 1 i,..., N + 1 ) + x n N + 1 ) + x ) n N + 1 ) + x 1 +... + N + 1 ) + x n + N + 1 ) x 1 +... + N + 1 ) x ) d i n n ) N + 1 d Q i x 1,..., x n ) = q. ) d i Jako że każdy współczynnik wielomianu G jest dodatni i wymierny, jest sumą kwadratów liczb wymiernych wobec twierdzenia Lagrange a [8, Theorem ]. Ponadto iloczyn wyrażeń postaci Q[X] + rn x j), gdzie r jest sumą kwadratów liczb wymiernych, jest tej samej postaci. Wobec tego możemy zapisać jako ψg) = fx) λ n g i x) 1) k g i x) δ o + δn x j), gdzie δ o, δ Q[X], a zatem f = σ 0 + σ 1 g 1 +... + σ m g m + σn x i ) jest żądanej postaci.

Skorowidz Lemat, 6 lemat Schweighofera, 6 moduł kwadratowy, 5 preporządek,,5 TWIERDZENIE, 3, 1 twierdzenie Pólya, 8 twierdzenie Putinara, 3 twierdzenie Schmüdgen, 3 zbiór archimedesowy, zbiór semialgebraiczny,, 5 zbiór sum kwadratów, 5 zbiór wielomianów, 5 Uwaga, 11

Literatura [1] E. Artin, Über die Zerlegung definiter Funktionen in Quadrate, 5, Abh. math. Sem. Hamburg 197), 110 115. [] G.H. Hardy, J.E. Littlewood, E. Pólya, Inequalities, Cambridge University 193), 57 60. [3] W. Kołodziej, Analiza matematyczna, PWN, Warszawa 1978), 76, 87 88, 178. [] M. Marshall, Positive polynomials and sums of squares, AMS Math, Syrveys and Monographs 16 008). [5] V. Powers, Rational certificates of positivity on compact semialgebraic sets, preprint 009). [6] A. Ross, R.B. Wright, Matematyka dyskretna,, PWN, Warszawa 003), 98 99. [7] M. Schweighofer, Optimization of polynomials on compact semialgebraic sets, SIAM, Universit at Konstanz, Fachbereich Mathematik und Statistik 006), 7 8. [8] W. Sierpiński, Elementary theory of numbers, PWN, Warszawa 196), 368.