Parametryczne Testy Istotności

Podobne dokumenty
KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Statystyka matematyczna dla leśników

Estymacja parametrów populacji

16 Przedziały ufności

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Estymacja przedziałowa

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Nieparametryczne Testy Istotności

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Słowniczek Hipoteza statystyczna Hipoteza parametryczna Hipoteza nieparametryczna Hipoteza zerowa Hipoteza alternatywna Błąd pierwszego rodzaju

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

(X i X) 2. n 1. X m S

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

1 Estymacja przedziałowa

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Statystyczny opis danych - parametry

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka w rozumieniu tego wykładu to zbiór metod służących pozyskiwaniu, prezentacji, analizie danych.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

XXVIII Liceum Ogólnokształcące im. Jana Kochanowskiego Plan nauczania dla KLAS I-III od roku szkolnego 2016/2017

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Porównanie dwu populacji

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

KLASA IA g. KLASA IB g

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

ZMIENNA LOSOWA I JEJ PARAMETRY -powtórzenie

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Histogram: Dystrybuanta:

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

POLITECHNIKA OPOLSKA

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Lista 6. Estymacja punktowa

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Rozkłady statystyk z próby

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Badania eksperymentalne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Zeszyty naukowe nr 9

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

= n ESTYMACJA PUNKTOWA. 1. Estymacja punktowa dla wartości średniej - określanie błędu standardowego s s sˆ n

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Transkrypt:

Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać parametr liczba Formułujemy hipotezę alteratywą H Może oa mieć postać parametr liczba, parametr liczba, parametr liczba Obliczamy odpowiedią statystykę 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa

I Testy istotości dla jedej średiej w populacji geeralej z rozkładem ormalym Ia Zamy odchyleie stadardowe w populacji geeralej Formułujemy hipotezy: H : m m H: m m lub H: m m lub H: m m gdzie m to średia w populacji geeralej, a mo to wybray przez as parametr X m Obliczamy statystykę: Z 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw Ib Nie zamy odchyleia stadardowego w populacji geeralej, liczebość próbki jest duża Formułujemy hipotezy: H : m m H: m m lub H: m m lub H: m m gdzie m to średia w populacji geeralej, a mo to wybray przez as parametr X m Obliczamy statystykę: Z S 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa

Ic Nie zamy odchyleia stadardowego w populacji geeralej, liczebość próbki jest mała Formułujemy hipotezy: H : m m H: m m lub H: m m lub H: m m gdzie m to średia w populacji geeralej, a X m Obliczamy statystykę: t S mo to wybray przez as parametr 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu t Studeta (obu lub jedostroy w zależości od H dla stopi swobody Pamiętamy o podwojeiu poziomu istotości w obszarach jedostroych 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 3

II Porówywaie średich z dwóch populacji o rozkładzie ormalym IIa Zamy odchyleia stadardowe w populacjach geeralych i Formułujemy hipotezy: H : m m H : m m lub H : m m lub H : m m gdzie m, m to średie w obu populacjach X X Obliczamy statystykę: Z 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw IIb Nie zamy odchyleń stadardowych w populacjach geeralych i, a liczebości prób i są duże Formułujemy hipotezy: H : m m H : m m lub H : m m lub H : m m gdzie m, m to średie w obu populacjach X X Obliczamy statystykę: Z S S 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 4

IIc Nie zamy odchyleń stadardowych w populacjach geeralych i, a liczebości prób i są małe Formułujemy hipotezy: H : m m H : m m lub H : m m lub H : m m gdzie m, m to średie w obu populacjach X X Obliczamy statystykę: t S S 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu t Studeta (obu lub jedostroy w zależości od H dla stopi swobody Pamiętamy o podwojeiu poziomu istotości w obszarach jedostroych 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 5

III Testy istotości dla jedej wariacji w populacji geeralej z rozkładem ormalym IIIa Liczebość próbki jest duża Formułujemy hipotezy: H : lub H : H : lub H : gdzie to wariacja w populacji geeralej, a to wybray przez as parametr Obliczamy statystykę: Z 3, gdzie S 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (prawostroy 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw IIIb Liczebość próbki jest mała Formułujemy hipotezy: H : lub H : H : lub H : gdzie to wariacja w populacji geeralej, a to wybray przez as parametr S Obliczamy statystykę: 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu chi-kwadrat (prawostroy przy stopiach swobody 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 6

IV Porówywaie wariacji z dwóch populacji o rozkładzie ormalym Formułujemy hipotezy: H : lub H : H : lub H : gdzie i to wariacje w populacjach, tak poumerowaych, że S ˆ ˆ S Sˆ Obliczamy statystykę: F, dla S S ˆ ˆ ˆ S 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu F Sedecora (prawostroy przy i stopiach swobody 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 7

V Testy istotości dla jedego prawdopodobieństwa (odsetka, frakcji w populacji geeralej Formułujemy hipotezy: H : p p H: p p lub H: p p lub H: p p gdzie p to odsetek w populacji geeralej, a po to wybray przez as parametr Obliczamy statystykę: Z m p p p gdzie m to liczba jedostek w próbie, mających badaą cechę, a m to odsetek jedostek w próbie, mających tą cechę 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 8

VI Porówywaie dwóch prawdopodobieństw (odsetków, frakcji w dwóch populacjach geeralych Formułujemy hipotezy: H : p p H : p p lub H : p p lub H : p p gdzie p, p to odsetki w populacjach geeralej Obliczamy statystykę: Z m m m m m m m gdzie m, m to liczba jedostek w próbie, mających badaą cechę, a, m odpowiedio odsetki w próbach to 3 Tworzymy i rysujemy obszar krytyczy dla rozkładu ormalego (obu lub jedostroy w zależości od H 4 Sprawdzamy, czy statystyka zalazła się w obszarze krytyczym Jeśli tak odrzucamy hipotezę H Jeśli ie stwierdzamy, że ie ma podstaw wwwetrapezpl Krystia Karczyński Stroa 9