Pawe l G ladki. Problem przetargu.



Podobne dokumenty
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Gry o sumie niezerowej

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI.

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

w = w i ξ i. (1) i=1 w 1 w 2 :

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

1. S³owo wstêpne Geologia gospodarcza g³ówne aspekty problematyki badawczej Zakres, treœæ i cel rozprawy...

Pierwiastki arytmetyczne n a

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Po wprowadzeniu zmiennych uzupe lniaj acych otrzymamy równoważny mu problem w postaci kanonicznej:

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze

Funkcje wielu zmiennych

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

ZAGADNIENIE DUALNE Rozważmy zagadnienie liniowe(zagadnienie to nazywamy prymalnym) o postaci kanonicznej:

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Logika matematyczna i teoria mnogości (I) J. de Lucas

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Sterowanie minimalnoczasowe dla uk ladów liniowych. Krzywe prze l aczeń.

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Liczby naturalne i ca lkowite

Optymalizacja Rozpoczniemy od przedstawienia kilku charakterystycznych przyk ladów zadań optymalizacji liniowej.

na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a o rȯwnaniu s 1. (1.1) s 0 + t 1 t 0

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

Zestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE

Asymptota pozioma: oṡ x, gdy y = 0 Asymptota pionowa: oṡ y, gdy x = 0. Hyperbola 1 x

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

MATEMATYKA REPREZENTACJA LICZB W KOMPUTERZE

Elementy Modelowania Matematycznego

A. Kasperski, M. Kulej, BO -Wyk lad 5, Optymalizacja sieciowa 1

1. Które z następujących funkcji produkcji cechują się stałymi korzyściami ze skali? (1) y = 3x 1 + 7x 2 (2) y = x 1 1/4 + x 2

176 Wstȩp do statystyki matematycznej = 0, 346. uczelni zdaje wszystkie egzaminy w pierwszym terminie.

Elementy teorii gier

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Hyper-resolution. Śmieciarki w Manncheim

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Modelowanie Preferencji a Ryzyko. Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo?

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Programowanie matematyczne. czȩść I: programowanie liniowe. Andrzej Cegielski

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Matematyka dyskretna Oznaczenia

SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE.

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

Funkcje wielu zmiennych

Przyk ladowe Kolokwium II. Mikroekonomia II. 2. Na lożenie podatku na produkty produkowane przez monopol w wysokości 10 z l doprowadzi do

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 06

1 Przestrzenie metryczne

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

KOLOKWIUM Z ALGEBRY I R

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Transkrypt:

1 Problem przertargu Pawe l G ladki Problem przetargu. Co to jest przetarg w potocznym znaczeniu wyjaśniać chyba nie trzeba. W ujȩciu eknomicznym, za przetarg uważamy takie sytuacje, jak negocjacje handlowe miȩdzy państwami, miȩdzy pracodawc a a zwi azkami zawodowymi, czy też zwyk ly handel np. na bazarze. Z naszego punktu widzenia, przetarg można uważać za pewn a sytuacjȩ konfliktow a, a zatem za grȩ o sumie niezerowej. Strategia w grze tego typu konstruowana jest wed lug zasad obowi azuj acych dla gier o sumie zerowej. Stosuje siȩ strategie czyste, mieszane i l aczne mieszane ustalone przez obydwu graczy. Przyk lad 1 Sprzedawca chce sprzedać towar o wartości v po cenie nie niższej niż v. Kupiec ocenia wartość towaru na u i chce go kupić po cenie nie wyższej niż u. Dla v > u problem nie ma rozwi azania, dla v = u mamy jedno rozwi azanie, dla v < u mamy ca ly zbiór korzystnych rozwi azań - transakcji za kwotȩ p, v < p < u o Uogólniaj ac powyższy przyk lad, rozważmy nastȩpuj ac a sytuacjȩ: mamy dwa podmioty dysponuj ace towarem i chc ace go wymienić, ale nie dysponuj ace gotówk a. Wymiana nastȩpuje poprzez wniesienie na rynek wstȩpnej wi azki towarów i zaakceptowaniu jej przez obydwie strony. Zatem przez transakcjȩ rozumiemy l aczny podzia l wi azki towarów przyniesionych przez kontrahentów. Każedj wiȩc transakcji można przyporz adkować parȩ użyteczności (u, v) i skojarzyć j a z p laszczyzn a: użyteczność u gracza 2 e a e b Q c (u, v f) d f v użyteczność gracza 1 1

Q jest zbiorem wszystkich punktów określaj acych dopuszczalne transaksje handlowe. Jest ograniczony, wypuk ly i domkniȩty. Nazywamy go zbiorem wyp lat dopuszczalnych. Dopuszczalność rozumiemy w ten sposób, że dla dowolnej pary (u, v) Q możliwe jest takie wspó ldzia lanie graczy, aby osi agn ać wartości u i v takie, że: u = max min x X y Y v = max min x X y Y m i=1 j=1 m i=1 j=1 n x i ϕ ij y j, n x i ψ ij y j gdzie: - x i oznacza prawdopodobieństwo, z jakim gracz 1 stosuje i t a strategiȩ czyst a, - y j prawdopodobieństwo, z jakim gracz 2 stosuje j t a strategiȩ czyst a, - ϕ ij, ψ ij wyp laty dla graczy 1 i 2 przy stosowaniu i tej oraz j tej strategii czystej, - (u, v ) oznacza transakcjȩ wyróżnion a. Gracz 1 zmierza do zawarcia porozumienia, któremu odpowiada użyteczność f, a gracz 2 zmierza do zawarcia porozumienia, któremu odpowiada użyteczność e. Aby osi agn ać kompromis, należy odrzucić transakcje zdominowane. Mówimy, że punkt (u, v) jest l acznie zdominowany przez (u, v ) Q, jeżeli u u oraz v v. Należy zatem ograniczyć siȩ do punktów niezdominowanych - na rysunku bȩdzie to lamana abcd. Zbiory punktów niezdominowanych tworz a l aczny zbiór maksymalny obszaru Q, zwany zbiorem optymalnym w sensie Pareto. Gracz 1 d aży do osi agniȩcia d, gracz 2 do osi agniȩcia a, gracze mog a sobie zapewnić wyp laty odpowiednio u i v (wartości maksyminowe). Punkty l acznego zbioru maksymalnego Q, daj ace każdemu graczowi co najmniej tyle, ile może osi agn ać przy strategii maksyminowej, to obszar negocjacji (u nas ebcf). Obszar negocjacji jest rozwi azaniem kooperatywnym gry. 2 Schematy arbitrażowe Jesteśmy w sytuacji, gdy gracze targuj a siȩ, który punkt z obszaru negocjacji wybrać (punkt na krzywej ebcf). Spór ten powinien rozstrzygn ać arbiter - schemay arbitrażowy (funkcja arbitrażowa) przyporz adkowuj aca konfliktowi wyp latȩ dla obydwu graczy. Wyp lata taka to rozwi azanie naszej gry (kompromisowe lub arbitrażowe). Funkcji arbitrażowych jest nieskończenie wiele, dlatego też należy ich zbiór maksymalnie zawȩzić stosuj ac odpowienie kryteria. Dlatego należy kierować siȩ nastȩpuj acymi warunkami: rozwi azanie arbitrażowe powinno byś elementem obszaru negocjacji gry, 2

rozwi azanie arbitrażowe nie powinno zależeć od konkretnych jednostek użyteczności, schemat arbitrażowy nie powinien zależeć od nieistotnych uwarunkowań zewnȩtrznych, dwie gry bliskie w sensie strategicznym powinny mieć bliskie rozwi azania arbitrażowe. 2.1 Rozwi azanie problemu przetargu w sensie Nasha Staramy siȩ znaleźć funkcjȩ γ, która oznacza schemat arbitrażowy, określonej na Q, która by laby rozwi azaniem przetargu (u, v). Znamy przy tym wartości minimakskowe (u, v ) oraz zbiór Q. Każdej trójce (Q, u, v ) funkcja γ przypisuje rozwi azanie takie, że: γ(q, u, v ) = (u, v) Funkcja taka powinna spe lniać nastȩpuj ace aksjomaty, zwane aksjomatami Nasha: Aksjomaty Nasha (N1) Dokonujemy transformacji Q - zmieniamy punkt zerowy użyteczności dla obu graczy tak, aby (u, v ) przeszed l na (0, 0), (N2) W obszarze Q znajdujemy punkt (u, v), tak, że u v jest najwiȩkszym z możliwych iloczynów uv, przy czym (u, v) Q. Dok ladniej: (u, v) Q, u > 0, v > 0, u v uv dla każdej pary punktów (u, v) Q, u 0, v 0. Punkt (u, v) jest rozwi azaniem w sensie Nasha gry przetargu γ( Q, 0, 0). Rozwi azanie dla γ(q, u, v ) otrzymujemy przez odwrócenie przekszta lcenia w ten sposób, aby (u u )(v v ) (u u )(v v ), dla (u, v) Q takiego, że u u, v v. (N3) (optymalność w sensie Pareto) Wynik arbitrażowy powinien mieć nastȩpuj ace cechy: (indywidualna racjonalność) (u, v) (u, v ), (dopuszczalność) (u, v) Q, jeżeli (u, v) Q i (u, v) (u, v), to (u, v) = (u, v), to znaczy w obszarze Q nie ma punktu dopuszczalnego lepszego od schematu arbitrażowego. (N4) (niezależność od nieistotnych uwarunkowań zewnȩtrznych) Jeżeli (u, v) P Q i (u, v) = γ(q, u, v ), to (u, v) = γ(p, u, v ) 3

(N5) (niezależność od przekszta lceń liniowych) Niech P powstaje z Q poprzez: { u = α 1 u + β 1 Jeżeli γ(q, u, v ) = (u, v), to: v = α 2 v + β 2 γ(p, α 1 u + β 1, α 2 v + β 2 ) = (α 1 u + β 1, α 2 v + β 2 ) (N6) Niech (u, v) Q (v, u) Q, niech u = v, niech γ(q, u, v ) = (u, v). Wówczas: u = v Mamy: Twierdzenie 1 Istnieje dok ladnie jedna funkcja γ określona dla wszystkich problemów przetargu (Q, u, v ) spe lniaj aca aksjomaty Nasha. D o w ó d : Dowód znajduje siȩ w ksi ażce G. Owena, Teoria gier, PWN, Warszawa 1975. o 2.2 Problem przetargu w sensie Harsányiego Harsányi udowodni l nastȩpuj ace twierdzenie: Twierdzenie 2 Rozwi azanie problemu przetargu (u, v) Q polegaj ace na maksymalizacji iloczynu uv jest równoważne rozwi azaniu problemy Nasha. D o w ó d : Niech dany bȩdzie problem przetargu, dla którego obszarem dopuszczalnych wyp lat jest Q i niech transakcja wyróżniona przesuniȩta bȩdzie w (0, 0). Przypuśćmy, że gracz 1 chce dokonać transakcji o wyp latach danych w postaci użyteczności (u 1, v 1 ), gracz 2 (u 2, v 2 ). Niech bȩd a to punkty różne i optymalne w sensie Pareto. Gracz 1 powinien ust apić wtedy i tylko wtedy, gdy: a gracz 2 wtedy i tylko wtedy, gdy: Pierwsza nierówność prowadzi do: u 1 u 2 u 1 v 2 v 1 v 2 u 1 u 2 u 1 v 2 v 1 v 2 u 2 v 2 u 1 v 1 Ustȩpuj acy gracz nie musi akceptować propozycji przeciwnika, lecz podsun ać transakcjȩ (u 3, v 3 ) o iloczynie co najmniej takim, jak przeciwnika. Procedura 4

ta zwiȩksza iloczyn sk ladowych po każdym kolejnym przekszta lceniu i dlatego jest to to samo, co rozwi azanie w sensie Nasha. o Zajmijmy siȩ na chwilȩ nierównościami z dowodu twierdzenia. Zauważmy, v 2 v 1 v 2 s a to straty relatywne ustȩpuj acych graczy. Gracz, którego że u 1 u 2 u 1, strata relaywna jest mniejsza winien ust apić. Taki model negocjacji prowadzi od punktu (u, v ) do ulepszenia krok po kroku pozycji gracza aż do osi agniȩcia punktu optymalnego w sensie Pareto. użyteczność gracza 2 (u 0, v) (u, v ) (u 0, v 0 ) (u, v 0 ) użyteczność gracza 1 Przyjmijmy, że na pewnym etapie negocjacji gracze znajduj a siȩ w punkcie (u 0, v 0 ). Dla gracza 1 najbardziej optymalnym punktem jest (u, v 0 ), dla gracza 2 (u 0, v). Arbitrażowy model negocjacji znajduje siȩ w punkcie (u, v ): u = u 0 + u, v = v 0 + v 2 2 Przechodz ac od punktu (u 0, v 0 ) gracze dochodz a w sposób nieliniowy do punktu (u, v ). Liniȩ l acz ac a te dwa punkty nazywamy krzyw a negocjacji. 3 Aukcje Co to jest aukcja, wyjaśniać chyba nie trzeba. Aby jednak unikn ać nieporozumień wyszczególnijmy aukcje statyczne (takie jak w gazetach ), aukcje dynamiczne (takie jak na filmach =:), aukcje pierwszej ceny (kupuj acy deklaruj a na wstȩpie kwotȩ, któr a zdecydowani s a zap lacić), aukcje angielskie (popularne licytacje w górȩ), aukcje holenderskie (licytacje w dó l tak jak w komisach). Nas aukcje interesuj a z punktu widzenia teorii gier jako szczególny przypadek przetargu. S a to gry n osobowe w postaci strategicznej, o dosyć skomplikowanych zbiorach strategii. Jako procedurȩ przyjmuje siȩ zasadȩ określaj ac a komu i na jakich 5

warunkach zostaje sprzedany oferowany przedmiot. Wyp laty określa siȩ dosyć zawile. Każdy z uczestników charakteryzuje liczba v 1,..., v n mówi aca, jak a wartość ma dla uczestnika licytowany przedmiot. Liczbȩ tak a nazywamy waluacj a. Jeśli przedmiot aukcji zostaje sprzedany graczowi i za kwotȩ p, to jego wyp lat a jest v i p 3.1 O pewnym modelu aukcji statycznej (aukcja pierwszej ceny) Niech bȩdzie aukcja jednego przedmiotu sprzedanego po najwyższej cenie wymienionej w ofertach (aukcja pierwszej ceny). Oferty sk ladane s a niezależnie, kupuj acy nie wiedz a nic o cenach oferowanych przez konkurentów, znane s a numery ofert. Niech v 1,..., v n bȩd a waluacjami n graczy. Gracze nie znaj a waluacji swoich konkurentów, znaj a zaś swe waluacje. Znany natomiast jest rozk lad prawdopodobieństwa dla waluacji. Niech F ( ) oznacza dystrybuantȩ dla rozk ladu waluacji, f( ) gȩstość prawdopodobieństwa dla waluacji. Dla każdego gracza i optymalna oferta dana jest wzorem: b i = e(v i, n, p 0, F ) = v i 1 (F (v i )) n 1 v i p 0 (F (x)) n 1 dx gdzie v i p 0, p 0 jest najniższ a cen a (cen a rezerwacji), za któr a sprzedawca sk lonny jest sprzedać przedmiot aukcji. Strategiȩ równowagi aukcji pierwszej ceny określamy nastȩpuj aco: { b i v i, jeżeli v i p 0 b i = p 0, jeżeli v i < p 0 Przez b w oznaczamy ofertȩ wygrywaj ac a, b w = max i {1,...,n} b i jeżeli b w p 0. W przeciwnym wypadku obiekt nie zostaje sprzedany. Optymalna oferta wyrażona jest wedle wzoru: b w = e(v w, n, p 0, F ) χ {v w >p 0 } + p χ {v w >p 0 } gdzie v w = max i {1,...,n} v i, zaś χ { } jest indykatorem zdarzenia. Zwyciȩzc a jest gracz o najwyższej waluacji. Niech R oznacza spodziewany dochód sprzedawcy. Dochód ten jest równy b w, jeśli obiekt zosta l sprzedany, lub zero w przeciwnym wypadku. Z punktu widzenia sprzedawcy R jest losowe, zaś jego spodziewany dochód wynosi: ( ) E(R) = n + p 0 v(f (v)) n 1 = v i p 0 (F (n)) n 1 dx f(v)dv 6

Aukcja pierwszej ceny i aukcja holenderska s a strategicznie równoważne. Aukcja drugiej ceny (tj. taka, w której wygrywa gracz sk ladaj acy najwyższ a ofertȩ, ale p laci drug a co do wysokości cenȩ) jest równoważna w sensie wȩższym niż strategiczny aukcji angielskiej. Teoria aukcji drugiej ceny jest obszernym i skomplikowanym dzia lem teorii gier. W 1996 roku William Vickrey otrzyma l Nagrodȩ Nobla z dziedziny ekonomii m. in. za opracowanie teorii aukcji drugiej ceny. Bibliografia: E. Drabik, Elementy teorii gier dla ekonomistów, Wyd. Uniw. w Bia lymstoku, Bia lystok 1998; A.A. Borowkow, Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1977; L. Duncan, H. Raiffa, Gry, decyzje, PWN, Warszawa 1964; 7