na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a o rȯwnaniu s 1. (1.1) s 0 + t 1 t 0
|
|
- Nadzieja Zakrzewska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Chapter 1 Interpolacja 1.1 Interpolacja liniowa Zacznijmy opis pojȩcia inter-polacji od prostego przyk ladu. Przyk lad 1.1 Oblicz ile kilometrȯw przejecha l samochȯd po 3 godzinach jazdy, jeżeli po jednej godzinie jazdy przejecha l 100km, a po 6 godzinach jazdy przejecha l 500km. Zatem mamy dane czas t t 0 = 1h t = 3h t 1 = 6h droga s s 0 = 100km s =? s 2 = 500km Mȯwimy inter-polacja, gdyż punkt t [t 0, t 1 ] w ktȯrym szukamy wartoṡci interpolowanej s leży pomiȩdzy danymi wȩz lami t 0 = 1 i t 1 = 6. Przez dwa punkty (t 0, s 0 ) = (1, 100), (t 1, s 1 ) = (6, 500) na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a o rȯwnaniu s(t) = t t 1 s 0 t t 0 s 1. (1.1) Sprawdzamy, że prosta o rȯwnaniu (1.1) przechodzi przez dane punkty (t 0, s 0 ) i (t 1, s 1 ). Mianowicie dla t = t 0, obliczamy s(t 0 ) = s 0 t 0 t 0 t 2 t 0 s 1 = s 0, dla t = t 1, obliczamy s(t 1 ) = t 1 t 1 s 0 s 1 = s 1. Podstawiaj ac do rȯwnania (1.1) t 0 = 1, s 0 = 100 i t 1 = 6, s 1 = 500 1
2 2 otrzymamy rȯwnanie prostej interpolacji s(t) = t t , s(t) = (t 6)20 (t 1)100, s(t) = 80t 20. }{{} prosta interpolacji (1.2) Teraz możemy obliczyċ ile kilometrȯw samochȯd przejecha l po 3 godzinach jazdy. s(3) = = = 220 Okaza lo siȩ, że kierowca przekroczy l prȩdkoṡċ, ktȯr a kamera zarejestrowa la i po 3 godzinach jazdy samochȯd przejecha l 230km o 10km wiȩcej niż interpolowana wartoṡċ 220km. Na rysunku zaznaczone s a interpolowana odleg loṡċ 220km i rzeczywista odleg loṡċ 230km po 3 godzinach jazdy (t = 3h). y s 1 = 500m Wysokoṡċ rzeczwista s = 230m Wysokoṡċ interpolowana s = 220m s = 220m t 0 = 1 2 t = t 1 = 6 x 1.2 Ekstra-polacja liniowa Ekstra-polacjȩ liniow a wyjaṡniamy w nastȩpnym przyk ladzie. Przyk lad 1.2 Oblicz ile kilometrȯw przejecha l samochȯd po 7 godzinach jazdy, jeżeli po jednej godzinie jazdy przejecha l 100km, a po 6 godzinach jazdy przejecha l 500km. Zatem mamy dane czas t t 0 = 1h t 1 = 6h t = 7h droga s s 0 = 100km s 1 = 500km s =? Mȯwimy ekstra-polacja, gdyż punkt t / [t 0, t 1 ] w ktȯrym szukamy wartoṡci ekstra-polowanej s leży poza danymi wȩz lami t 0 = 1 i t 1 = 6. Przez dwa dane punkty (t 0, s 0 ) = (1, 100) i (t 1, s 1 ) = (6, 500)
3 3 na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a s(t) = t t 1 s 1 t t 0 s 2 (1.3) Sprawdzamy, że prosta o rȯwnaniu (1.3) przechodzi przez dane punkty (t 0, s 0 ) i (t 1, s 1 ) Podstawiaj ac do rȯwnania (1.3) s(t 0 ) = s 0 t 0 t 0 s 2 = s 0, s(t 1 ) = t 1 t 2 s 0 s 2 = s 1. t 0 = 1, s 0 = 100 i t 1 = 6, s 1 = 500 otrzymamy rȯwnanie prostej interpolacji s(t) = t t , s(t) = (t 6)20 (t 1)100, (1.4) s(t) = 80t 20. }{{} Zatem po 7 godzinach jazdy samochȯd przejecha l s(3) = = = 540 Na rysunku zaznaczona jest ekstra-polowana odleg loṡċ 540km po 7 godzinach jazdy (t 1 = 7h). y Wysokoṡċ ekstrapolowana s = 540m Wysokoṡċ dana s 1 = 500m s 2 = 500m s = 540m t 0 = t 1 = 6 t = 7 x 1.3 Interpolacja kwadratowa Interpolacja kwadratowa polega na znalezieniu trȯjmianu kwadratowwego, ktȯrego wykres przechodzi przez 3 dane wȩz ly interpolacyjne. Rozpatrzmy nastȩpuj acy przyk lad.
4 4 Przyk lad 1.3 Oblicz na ile metrȯw w gȯrȩ wzniesie siȩ samolot po 4 minutach lotu, jeżeli po 1 minucie lotu samolot osi agn a l wysokṡċ 1000m, a po 5 minutach samolot osi agn a l 10000m. Zatem mamy dane czas t t 0 = 0 min. t 1 = 1 min. t = 4 min. t 2 = 5 min. wysokoṡċ h h 0 = 0 m h 1 = 1000 h =? h 2 = m Mȯwimy inter-polacja, gdyż punkt t [t 0, t 2 ] w ktȯrym szukamy wartoṡci interpolowanej h leży pomiȩdzy danymi wȩz lami t 0 = 0 i t 2 = 5. Przez 3 dane punkty (t 0, h 0 ) = (0, 0), (t 1, h 2 ) = (1, 1000), (t 2, h 2 ) = (5, 10000) na p laszczyźnie kartezjaṅskiej przechodzi jeden trȯjmian kwadratowy h(t) = (t t 1)(t t 2 ) ( )(t 0 t 2 ) h 0 (t t 0)(t t 2 ) ( )(t 1 t 2 h 1 (t t 0)(t t 1 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) h 2 (1.5) Sprawdzamy, że trȯjmian o rȯwnaniu (1.5) rzeczywiṡcie przechodzi przez dane punkty (t 0, s 0 ), (t 1, h 1 ) i (t 2, h 2 ) h(t 0 ) = ( )(t t 2 ) ( )(t 0 t 2 ) h 0 (t 0 t 0 )(t 0 t 2 ) ( )(t 1 t 2 h 1 (t 0 t 0 )( ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) h 2 = h 0, h(t 1 ) = (t 1 t 1 )(t 1 t 2 ) ( )(t 0 t 2 ) h 0 ( )(t 1 t 2 ) ( )(t 1 t 2 ) h 1 ( )(t 1 t 1 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) h 2 = h 1, h(t 2 ) = (t 2 t 1 )(t 2 t 2 ) ( )(t 0 t 2 ) h 0 (t 2 t 0 )(t 2 t 2 ) ( )(t 1 t 2 h 1 (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) h 2 = h 2. Po podstawieniu do rȯwnania (1.5) danych (t 0, h 0 ) = (0, 0), (t 1, h 1 ) = (1, 1000) (t 2, h 2 ) = (5, 10000) otrzymamy rȯwnanie trȯjmianu interpolacji (t 1)(t 5) (t 0)(t 5) (t 0)(t 1) h(t) = (0 1)(0 5) (1 0)(1 5) (5 0)(5 1) = t2 6t 5 0 (t2 5t 1000 t2 t h(t) = 250t t 500 t 2 500t) = 250t 2 750t. }{{} trojmian interpolacji (1.6)
5 5 Teraz możemy obliczyċ na ile metrȯw samolot wniȯs l siȩ w gȯrȩ po 4 minutach lotu h(4) = m 750m 4 = 4000m 3000m = 7000m Na rysunku zaznaczona jest interpolowana wysokoṡċ samolotu 7000m po 4 minutach (t = 4 min.) lotu. y Wysokoṡċ interpolowana h = 7000m 4 5 x t 0 = 0 t 1 = h = 7000m t = 4 t 2 = 5 h 2 = 10000m 1.4 Interpolacja kubiczna Podobnie jak interpolacja liniowa i kwadratowa, interpolacja kubiczna polega na wyznaczeniu wielomianu 3-go stopnia (n = 3), ktȯry w danych 4-ech wȩz lach interpolacyjnych t 0, t 1, t 2, t 3 przyjmuje zadane wartoṡci Rozpatrzmy nastȩpuj acy przyk lad. h 0, h 1, h 2, h 3. Przyk lad 1.4 Oblicz na ile metrȯw w gȯrȩ wzniesie siȩ samolot po 4 minutach lotu, jeżeli po 1-ej minucie lotu samolot osi agn a l wysokṡċ 1000m, po 3-ej minucie lotu samolot osi agn a l 3000m, i po 5-ciu minutach lotu samolot osi agn a l wysokoṡċ 10000m. Zatem mamy dane do wyznaczenia jedynego wielomianu kubicznego w niżej podanej tabeli czas t t 0 = 0 t 1 = 1 t 2 = 3 t = 4 t 3 = 5 droga s h 0 = 0m h 1 = 1000km h 2 = 3000m h =? h 3 = 10000m Mȯwimy inter-polacja, gdyż punkt t [t 0, t 3 ] w ktȯrym szukamy wartoṡci interpolowanej h leży pomiȩdzy danymi wȩz lami t 0 = 0 i t 3 = 5. Przez 4 dane punkty (t 0, h 0 ) = (0, 0), (t 1, h 2 ) = (1, 1000), (t 2, h 2 ) = (5, 3000), (t 3, h 3 ) = (5, 10000)
6 6 na p laszczyźnie kartezjaṅskiej przechodzi jedyny wielomian kubiczny h(t) = (t t 1 )(t t 2 )(t t 3 ) ( )(t 0 t 2 )(t 0 t 3 ) h 0 (t t 0 )(t t 2 )(t t 3 ) ( )(t 1 t 2 )(t 1 t 3 ) h 1 (t t 0 )(t t 1 )(t t 3 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 )(t 2 t 3 ) h 2 (t t 0 )(t t 1 )(t t 2 ) (t 3 t 0 )(t 3 t 1 )(t 3 t 2 ) h 3 (1.7) Latwo sprawdziċ, że wielomian kubiczny o rȯwnaniu (1.7) przechodzi przez dane punkty (t 0, s 0 ), (t 1, h 1 ), (t 2, h 2 ), (t 3, h 3 ), to znaczy że h(t 0 ) = h 0, h(t 1 ) = h 1, h(t 2 ) = h 2,, h(t 3 ) = h 3. Po podstawieniu danych (t 0, h 0 ) = (0, 0), (t 1, h 1 ) = (1, 1000) (t 2, h 2 ) = (3, 3000) (t 3, h 3 ) = (5, 10000) do rȯwnania (1.7), otrzymamy rȯwnanie wielomianu kubicznego interpolacji h(t) = (t 1)(t 3)(t 5) 0 (t 0)(t 3)(t 5) 1000 (0 1)(0 3)(0 5) (1 0)(1 3)(1 5) (t 0)(t 1)(t 5) (t 0)(t 1)(t 3) (3 0)(3 1)(3 5) (5 0)(5 1)(5 3) = t(t 3)(t 5) t(t 1)(t 5) t(t 1)(t 3) ( 2)( 4) 3 2( 2) = 125t(t 3)(t 5) 250t(t 1)(t 5) 250t(t 1)(t 3) (1.8) = 125t(t 2 4t 11) }{{} wielomian interpolacji Teraz możemy obliczyċ, że po t = 4 minutach lotu samolot wzniȯs l siȩ na interpolowan a wysokoṡċ h = 5500m. Mianowicie podstawiaj ac do rȯwnania (1.8) t = 4, otrzymamy h(4) = 125 ( ) = 5500
7 7 Na rysunku zaznaczona jest interpolowana wysokoṡċ h minutach lotu samolotu. y = 5500m po 4-ech t 0 = 0 t 1 = 1 Wysokoṡċ interpolowana = 5500m 2 t 2 = 3 h = 5500m 4 5 t = 4 t 3 = 5 h 3 = 10000m x 1.5 Iterpolacja wielomianem stopnia n 4 Ogȯlnie zagadnienie interpolacji polega na wyznaczeniu wielomianu, ktȯry w zadanych n 1 wȩz lach interpolacyjnych z przedzia lu [a, b] przyjmuje zadane wartoṡci a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b y 0, y 1, y 2,,y n. Dok ladniej zagadnienie interpolacji wielomianem formu lujemy w nastȩpuj acy sposȯb: Wyznacz wielomian stopnia co najwyżej n taki, że p n (x) = a n x n a n 1 x n 1 a 1 x a 0 p n (x i ) = y i dla i = 0, 1, 2,..., n. W każdym podrȩczniku Analyzy Numerycznej można znaleźċ dowȯd istenia jedynego wielomianu p n (x), ktȯry spe lnia wyżej sformu lowane warunki interpolacji. Takim wielomianem interpolacyjnym jest wielomian w postaci Lgrange a p n (x) = y n l n (x) y n 1 l n 1 (x) y n 2 l n 2 (x) y 1 l 1 (x) y 0 l 0 (x), gdzie wielomiany Lagrange a l i (x) = (x x 0)(x x 1 ) (x x i 1 )(x x i1 ) (x x n ) x i x 0 )(x i x 1 ) (x i x i 1 )(x i x i1 ) (x x n ) dla i = 0, 1, 2,..., n.
8 8 Latwo sprawdzamy, że wielomiany Lagrange a l i (x) spe lniaj a warunek l i (x k ) = { 1, gdy i = k, 0, gdy i k. Dlatego wielomian Lagrange a p n (x) spe lnia warunki interpolacji p n (x i ) = y i, i = 0, 1, 2,..., n. Przyk lad 1.5 W paragrafie interpolacja liniowa podaliṡmy wielomian Lagrange a s(t) = t t 1 s 0 t t 0 s 1. ktȯry dla zmiennej x = t, wȩz lȯw x 0 = t 0, x 1 = t 1 i wartoṡci y 0 = s 0, y 1 = s 1 przyjmuje postaċ wielomianu Lagrange a stopnia n = 1 p 1 (x) = x x 1 x 0 x 1 y 0 x x 0 x 1 x 0 y 1. (1.9) Latwo sprawdzamy, że wielomian p 1 (x) w wȩz lach x 0, x 1 przyjmuje wartoṡci y 0, y 1. Mianowicie, przez podstawienie do rȯwnoṡci (1.9) x = x 0 lub x = x 1, obliczamy p 1 (x 0 ) = y 0, p 1 (x 1 ) = y 1. Przyk lad 1.6 W paragrafie interpolacja kwadratowaa podaliṡmy wielomian Lagrange a h(t) = (t t 1)(t t 2 ) ( )(t 0 t 2 ) h 0 (t t 0)(t t 2 ) ( )(t 1 t 2 h 1 (t t 0)(t t 1 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 ) h 2 ktȯry dla zmiennej x = t, wȩz lȯw x 0 = t 0, x 1 = t 1, x 2 = t 2 i wartoṡci y 0 = h 0, y 1 = h 1, y 2 = h 2 przyjmuje postaċ wielomianu Lagrange a stopnia n = 2 p 2 (x) = (x x 1)(x x 2 ) (x 0 x 1 )(x 0 x 2 ) y 0 (x x 0)(x x 2 ) y 1 (x x 0)(x x 1 ) (x 1 x 0 )(x 1 x 2 (x 2 x 0 )(x 2 x 1 ) y 2 (1.10) Latwo sprawdzamy, że wielomian p 2 (x) w wȩz lach x 0, x 1, x 2 przyjmuje wartoṡci y 0, y 1, y 2. Mianowicie, przez podstawienie do rȯwnoṡci (1.10) x = x 0, x = x 1 lub x = x 2, obliczamy p 2 (x 0 ) = y 0, p 2 (x 1 ) = y 1, p 2 (x 2 ) = y 2.
9 9 Przyk lad 1.7 W paragrafie interpolacja kubiczna podaliṡmy wielomian Lagrange a (t t 1 )(t t 2 )(t t 3 ) h(t) = ( )(t 0 t 2 )(t 0 t 3 ) h 0 (t t 0 )(t t 2 )(t t 3 ) ( )(t 1 t 2 )(t 1 t 3 ) h 1 (1.11) (t t 0 )(t t 1 )(t t 3 ) (t 2 t 0 )(t 2 t 1 )(t 2 t 3 ) h 2 (t t 0 )(t t 1 )(t t 2 ) (t 3 t 0 )(t 3 t 1 )(t 3 t 2 ) h 3 ktȯry dla zmiennej x = t, wȩz lȯw x 0 = t 0, x 1 = t 1, x 2 = t 2, x 3 = t 3 i wartoṡci y 0 = h 0, y 1 = h 1, y 2 = h 2, y 3 = t 3 przyjmuje postaċ wielomianu Lagrange a stopnia n = 3 p 3 (x) = (x x 1 )(x x 2 )(x x 3 ) (x 0 x 1 )(x 0 x 2 )(x 0 x 3 ) y 0 (x x 0 )(x x 2 )(x x 3 ) (x 1 x 0 )(x 1 x 2 )(x 1 x 3 ) y 1 (x x 0 )(x x 1 )(x x 3 ) (x 2 x 0 )(x 2 x 1 )(x 2 x 3 ) y 2 (x x 0 )(x x 1 )(x x 2 ) (x 3 x 0 )(x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) y 3 Latwo sprawdzamy, że wielomian p 3 (x) w wȩz lach x 0, x 1, x 2, x 3 przyjmuje wartoṡci y 0, y 1, y 2, y 3. Mianowicie, przez podstawienie do rȯwnoṡci (1.11) x = x 0, x = x 1 lub x = x 2, x = x 3, obliczamy Przyk lad 1.8. Rozpatrz funkcjȩ p 3 (x 0 ) = y 0, p 3 (x 1 ) = y 1, p 3 (x 2 ) = y 2, p 3 (x 3 ) = y 3. f(x) = x, dla x 0. (a) Znajdź prost a interpolacji y(x), ktȯra w punktach przyjmuje wartoṡci (b) y(0) = f(0), x = 0, x = 9 Oblicz wartoṡċ interpolowan a y(4). y(9) = f(9). (c) Podaj wykres prostej interpolacji y(x) i zaznacz na wykresie wartoṡċ interpolowan a y(4). Oblicz b l ad interpolacji ɛ = f(4) y(4)
10 10 Rozwi azanie. To (a). Rȯwnanie prostej przechodz acej przez punkty (x 0, y 0 ), (x 1, y 1 ) dla x 0 = 0, y 0 = f(0)) = 0 = 0, x 1 = 9, y 1 = f(9) = 9 = 3 w postaci Lagrange a y(x) = x x 1 x 0 x 1 y 0 x x 0 x 1 x 0 y 1, y(x) = x x , y(x) = x x 9 3, y(x) = 1 3 x. }{{} prosta interpolacji To (b). Wartoṡċ interpolowana B l ad interpolacji y(4) = 4 3. y ɛ = f(4) p 1 (4) = = = 2 3 Funkcja y(x) = x Wartoṡċ y(9) = 9 = 3 y(9) = 9 = 3 4 = 2 2 b l ad interpolacji ɛ. y(4) = 4 Wartoṡċ interpolowana 3 t 0 = t = t 1 = 9 x 1.6 Zadania Zadanie 1.1. (a) Znajdź rȯwnanie prostej interpolacji y(x) dla danych w tabeli x 0 2 y 1 3 (b) Oblicz wartoṡċ interpolowan a y(1).
11 11 (c) Oblicz wartoṡċ ekstra-polowan a y(3). (d) Podaj wykres prostej interpolacji y(x). (e) Zaznacz wartoṡċ interpolowan a y(1) i wartoṡċ ekstra-polowan a y(3) na wykresie prostej interpolacji y(x). Zadanie 1.2. (a) Znajdź rȯwnanie trȯjmianu interpolacji y(x) dla danych w tabeli (b) x y Oblicz wartoṡċ interpolowan a y(1). (c) Zaznacz wartoṡċ interpolowan a y(1) na wykresie trȯjmianu interpolacji y(x). Zadanie 1.3. (a) Znajdź rȯwnanie wielomianu kubicznego interpolacji y(x) dla danych w tabeli (b) x y Oblicz wartoṡċ interpolowan a y(0). (c) Podaj wykres wielomianu kubicznego interpolacji y(x). (e) Zaznacz wartoṡċ interpolowan a y(0) na wykresie wielomianu kubicznego interpolacji y(x). Zadanie 1.4. Rozpatrz funkcjȩ f(x) = x 1, dla x 1. (a) Znajdź prost a interpolacji y(x), ktȯra w punktach x = 1, x = 10 przyjmuje wartoṡci y(0) = f(1), y(9) = f(10). (b) Oblicz wartoṡċ interpolowan a y(5). (c) Podaj wykres prostej interpolacji y(x) i zaznacz na wykresie wartoṡċ interpolowan a y(5). Oblicz b l ad interpolacji ɛ = f(5) y(5) Prof. dr Tadeusz STYŠ Warszawa 8 październik, 2018
Pierwiastki arytmetyczne n a
Chapter 1 Pierwiastki arytmetyczne n a Operacja wyci aganie pierwiastka stopnia n z liczby a jest odwrotn a operacj a do potȩgowania, jeżeli operacja odwrotna jest wykonalna w liczbach rzeczywistych. Zacznijmy
Bardziej szczegółowoAsymptota pozioma: oṡ x, gdy y = 0 Asymptota pionowa: oṡ y, gdy x = 0. Hyperbola 1 x
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 Asymptota pozioma: oṡ x, gdy y = 0 Asymptota pionowa: oṡ y, gdy x = 0 2 1 0 3 1 2 x Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE
Bardziej szczegółowoSZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE.
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 0-89 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 1 0 3 1 x Hyperbola 1 x FUNKCJE ELEMENTARNE WYMIERNE POTȨGOWE LOGARYTMICZNE Prof. dr. Tadeusz STYŠ Warszawa 018 1 1 Projekt dziesi aty Contents
Bardziej szczegółowoZestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala
Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala November 12, 2009 Przyk ladowe zadania z rozwi azaniami Zadanie 1. Oblicz pochodne nastȩpuj
Bardziej szczegółowoMetody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa
Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem
Bardziej szczegółowoANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?
Ci ag lość i norma Ćwiczenie. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la? f (x, y) = x2 y 2 x 2 + y 2, f 2(x, y) = x2 y x 2 + y 2 f 3 (x, y) = x2 y
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DZIELENIE LICZB Z RESZTA CECHY PODZIELNOṠCI
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 Opercja modulo a b( mod c) MATEMATYKA DZIELENIE LICZB Z RESZTA CECHY PODZIELNOṠCI Prof. dr. Tadeusz STYŠ WARSZAWA 2018 1 1 Projekt pi aty
Bardziej szczegółowoMatematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
Bardziej szczegółowoSuma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeń suma prosta przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1 W zależności od wartości parametru p podaj wymiar przestrzeni W = v 1 v v 3 gdzie p 0 v 1 = 1 + p 3 v = 5 3
Bardziej szczegółowoZestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty
Zestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty November 20, 2009 Przyk ladowe zadania z rozwi azaniami Zadanie 1. Znajdź równanie asymptot funkcji f jeśli: a) f(x)
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c
FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 0-89 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 3 1 0 1 3 Oś liczbowa. Liczby ca lkowite x MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE Prof. dr. Tadeusz STYŠ WARSZAWA 018 1
Bardziej szczegółowoTrigonometria. Funkcje trygonometryczne
1 Trigonometria. Funkcje trygonometryczne Trigonometria to wiedza o zwi azkach miarowych pomiedzy bokami i k atami trójk atów. Takie znaczenie s lowa Trigonometria by lo używane w czasach starożytnych
Bardziej szczegółowoSZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Szeṡcian w uk ladzie wspȯ lrzȩdnych x, y, z GEOMETRIA PRZESTRZENNA STEREOMETRIA
SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 z y 0 x Szeṡcian w uk ladzie wspȯ lrzȩdnych x, y, z GEOMETRIA PRZESTRZENNA STEREOMETRIA Prof. dr. Tadeusz STYŠ Warszawa 2018 1 1 Projekt trzynasty
Bardziej szczegółowoSterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b.
FUNKCJA LINIOWA Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b. Jakie znaki mają współczynniki a i b? R: Przedstawiona prosta, jest wykresem funkcji
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA REPREZENTACJA LICZB W KOMPUTERZE
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 B l ad bezwzglȩdny zaokr aglenia liczby ɛ = fl() B l ad wzglȩdny zaokr aglenia liczby 0 δ = fl() B l ad procentowy zaokr aglenia liczby 0
Bardziej szczegółowo0.1 Reprezentacja liczb w komputerze
1 0.1 Reprezentacja liczb w komputerze Zapis liczb w zmiennym przecinku. U lamki dziesiȩtne w laṡciwe i niew laṡciwe piszemy oddzielaj ac czȩṡċ ca lkowit a od czȩṡci u lamkowej w laṡciwej przecinkiem w
Bardziej szczegółowoLiczby naturalne i ca lkowite
Chapter 1 Liczby naturalne i ca lkowite Koncepcja liczb naturalnych i proste operacje arytmetyczne by ly znane już od oko lo 50000 tysiȩcy lat temu. To wiemy na podstawie archeologicznych i historycznych
Bardziej szczegółowoMnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym
Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS WARSZAWA UL. BAŻANCIA 16 SYSTEMY LICZBOWE POZYCYJNE DECYMALNY, BINARNY, OKTALNY. Warszawa pażdziernik 2017
i MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS 02-892 WARSZAWA UL. BAŻANCIA 16 SYSTEMY LICZBOWE POZYCYJNE DECYMALNY, BINARNY, OKTALNY Warszawa pażdziernik 2017 ii Contents 0.1 Wstȩp............................... 1 0.2
Bardziej szczegółowoLiczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 3 Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza 2 1 0 1 2 3 x Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza MATEMATYKA
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA. A) B) C) D) Wskaż, dla którego funkcja liniowa określona wzorem jest stała. A) B) C) D)
FUNKCJA LINIOWA 1. Funkcja jest rosnąca, gdy 2. Wskaż, dla którego funkcja liniowa jest rosnąca Wskaż, dla którego funkcja liniowa określona wzorem jest stała. 3. Funkcja liniowa A) jest malejąca i jej
Bardziej szczegółowoWyk³ad INTERPOLACJA.
Wyk³ad 1. 3.10.2003 INTERPOLACJA. G³ównym zadaniem interpolacji jest wyznaczenie mo liwie szybki sposób wartoœci funkcji f(x) dla zmiennej niezale nej x, która nie nale y do tablicy danych (x i,y i ).
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
Bardziej szczegółowoy 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =
Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,
Bardziej szczegółowoSuma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,
Bardziej szczegółowoEgzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności
Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności I. Pojęcie funkcji definicja różne sposoby opisu funkcji określenie dziedziny, zbioru wartości, miejsc zerowych. Należy
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Wykład nr 2 Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n (nazywane węzłami interpolacji) i wartości w węzłach y 0,..., y n. Od węzłów żądamy spełnienia warunku x i x j dla
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH PROPORCJONALNOŚĆ PROSTA Proporcjonalnością prostą nazywamy zależność między dwoma wielkościami zmiennymi x i y, określoną wzorem: y = a x Gdzie a jest
Bardziej szczegółowoIII. INTERPOLACJA Ogólne zadanie interpolacji. Niech oznacza funkcjê zmiennej x zale n¹ od n + 1 parametrów tj.
III. INTERPOLACJA 3.1. Ogólne zadanie interpolacji Niech oznacza funkcjê zmiennej x zale n¹ od n + 1 parametrów tj. Definicja 3.1. Zadanie interpolacji polega na okreœleniu parametrów tak, eby dla n +
Bardziej szczegółowoMnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym
Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego
Bardziej szczegółowoPrzyk³adowe zdania. Wydawnictwo Szkolne OMEGA. Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4. Zadanie 5. Zadanie 6. Zadanie 7. Zadanie 8. Zadanie 9.
Zadanie. Przyk³adowe zdania Napisz równanie prostej przechodz¹cej przez punkty A (, ) i B (, 4 ). Zadanie. Napisz równanie prostej, której wspó³czynnik kierunkowy równy jest, wiedz¹c, e przechodzi ona
Bardziej szczegółowoM10. Własności funkcji liniowej
M10. Własności funkcji liniowej dr Artur Gola e-mail: a.gola@ajd.czest.pl pokój 3010 Definicja Funkcję określoną wzorem y = ax + b, dla x R, gdzie a i b są stałymi nazywamy funkcją liniową. Wykresem funkcji
Bardziej szczegółowoPOWTÓRKA ROZDZIAŁU III FUNKCJA LINIOWA
POWTÓRKA ROZDZIAŁU III FUNKCJA LINIOWA I. Wykresy funkcji 1. Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y=ax+b. Jakie znaki mają współczynniki a i b? A. a
Bardziej szczegółowoPierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas
Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 03 r. J. de Lucas Uwagi organizacyjne: Każde zadanie rozwi azujemy na osobnej kartce, opatrzonej imieniem i nazwiskiem w lasnym oraz osoby prowadz acej ćwiczenia,
Bardziej szczegółowoFunkcje IV. Wymagania egzaminacyjne:
Wymagania egzaminacyjne: a) określa funkcję za pomocą wzoru, tabeli, wykresu, opisu słownego, b) odczytuje z wykresu funkcji: dziedzinę i zbiór wartości, miejsca zerowe, maksymalne przedziały, w których
Bardziej szczegółowo0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze
1 Temat 5: Liczby pierwsze Zacznijmy od definicji liczb pierwszych Definition 0.1 Liczbȩ naturaln a p > 1 nazywamy liczb a pierwsz a, jeżeli ma dok ladnie dwa dzielniki, to jest liczbȩ 1 i sam a siebie
Bardziej szczegółowoGeometria odwzorowań inżynierskich. 1. Perspektywa odbić w zwierciad lach p laskich 06F
Scriptiones Geometrica Volumen I (2014), No. 6F, 1 10. Geometria odwzorowań inżynierskich Perspektywa odbić w zwierciad lach p laskich 06F Edwin Koźniewski Zak lad Informacji Przestrzennej 1. Perspektywa
Bardziej szczegółowoSystem liczbowy binarny.
1 System liczbowy binarny. 0.1 Wstȩp Ogȯlna forma systemów pozycyjnych liczbowych ma postać wielomianu α n 1 ρ n 1 + α n 2 ρ n 2 + + α 2 ρ 2 + α 1 ρ + α 0, (1) gdzie liczbȩ naturaln a ρ 2 nazywamy podstaw
Bardziej szczegółowoCHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L. Ćwiczenia. mm
CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L Ćwiczenia METODY PRZYBLIŻONE ROZWIA ZYWANIA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA METODA WARIACYJNA metoda wariacyjna ĤΨ n = E n Ψ n Ψ n ortonormalne Szukamy rozwi azań dla stanu podstawowego,
Bardziej szczegółowoZakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 1 d LO
Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 1 d LO Dział programowy. Zakres realizacji 1. Liczby, działania i procenty Liczby wymierne i liczby niewymierne-działania, kolejność
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego
Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,
Bardziej szczegółowoFUNKCJE. Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 5 Teoria funkcje cz.1. Definicja funkcji i wiadomości podstawowe
1 FUNKCJE Definicja funkcji i wiadomości podstawowe Jeżeli mamy dwa zbiory: zbiór X i zbiór Y, i jeżeli każdemu elementowi ze zbioru X przyporządkujemy dokładnie jeden element ze zbioru Y, to takie przyporządkowanie
Bardziej szczegółowoSterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.
Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji
Bardziej szczegółowoPOCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy
POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji
Bardziej szczegółowoZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna
Arkusz A04 2 Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna odpowiedź Zadanie 1. (0-1) Liczba π spełnia nierówność: A. + 1 > 5 B. 1 < 2 C. + 2 3 4
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowo=, wariacje bez powtorzen. (n k)! = n k, wariacje z powtorzeniami.
1 SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS 02-892 WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16 Silnia, Kombinacje i Wariacje n! = 1 2 3 (n 1) n, silnia Cn k n! = k!(n k)!, kombinacje Vn k n! =, wariacje bez powtorzen. (n k)! = n k, wariacje
Bardziej szczegółowoNewton vs. Lagrange - kto lepszy?
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Katedra Analizy Matematycznej Agnieszka Rydzyńska nr albumu: 254231 Praca Zaliczeniowa z Seminarium Newton vs. Lagrange - kto lepszy? Opiekun
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowo. c) do jej wykresu należą punkty A ( 3,2 3 3) oraz
Funkcja liniowa powtórzenie wiadomości Napisz wzór funkcji liniowej wiedząc, że: a) miejscem zerowym funkcji jest liczba oraz f()=, b) miejscem zerowym funkcji jest liczba i i wykres funkcji przecina oś
Bardziej szczegółowoFunkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje
Funkcje Andrzej Musielak 1 Funkcje Funkcja liniowa Funkcja liniowa jest postaci f(x) = a x + b, gdzie a, b R Wartość a to tangens nachylenia wykresu do osi Ox, natomiast b to wartość funkcji w punkcie
Bardziej szczegółowoInterpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna
Interpolacja Marcin Orchel 1 Wstęp Mamy daną funkcję φ (x; a 0,..., a n ) zależną od n + 1 parametrów a 0,..., a n. Zadanie interpolacji funkcji φ polega na określeniu parametrów a i tak aby dla n + 1
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE II TECHNIKUM.
I. Funkcje. ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE II TECHNIKUM. 1. Pojęcie funkcji i jej dziedzina. 2. Zbiór wartości funkcji. 3. Wykres funkcji liczbowej i odczytywanie jej własności
Bardziej szczegółowoRys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi
5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych
Bardziej szczegółowoPo zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej.
Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej. Definicja 1 Jednomianem stopnia drugiego nazywamy funkcję postaci: i a 0. Dziedziną tej funkcji jest zbiór liczb rzeczywistych
Bardziej szczegółowo1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)
1) Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku w początku układu współrzędnych i przechodząca przez punkt. Wobec tego funkcja f określona wzorem 2) Punkt należy do paraboli o równaniu. Wobec
Bardziej szczegółowoKurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 6 Teoria funkcje cz. 2
1 FUNKCJE Wykres i własności funkcji kwadratowej Funkcja kwadratowa może występować w 3 postaciach: postać ogólna: f(x) ax 2 + bx + c, postać kanoniczna: f(x) a(x - p) 2 + q postać iloczynowa: f(x) a(x
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI
PRZYKŁADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI P-1 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy: 170 minut Za rozwiązanie wszystkich zadań można uzyskać łącznie 50 punktów BRUDNOPIS Zadanie 1. (1 pkt) ZADANIA ZAMKNIĘTE
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana i metody numeryczne
Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 8 Interpolacja Interpolacja polega na budowaniu tzw. funkcji interpolujących ϕ(x) na podstawie zadanych
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY 1 MARCA 2014 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT) Wskaż rysunek, na którym
Bardziej szczegółowoZADANIE 1. ZADANIE 2 Wyznacz wzór funkcji f (x) = 2x 2 + bx + c w postaci kanonicznej wiedzac, że jej miejsca zerowe sa niami równania x 3 = ZADANIE 3
ZADANIE 1 i największa wartość funkcji f (x) = (x )(x + 1) w przedziale 0; 4. ZADANIE Wyznacz wzór funkcji f (x) = x + bx + c w postaci kanonicznej wiedzac, że jej miejsca zerowe sa rozwiaza- niami równania
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcji
Interpolacja funkcji Interpolacja funkcji Interpolacja funkcji Wielomianowa Splajny Lagrange a Trygonometryczna Interpolacja Newtona (wzór I ) Czebyszewa Newtona (wzór II ) ( Wielomiany Czebyszewa ) Załóżmy,
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony
Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony Wymagania konieczne (K) dotyczą zagadnień elementarnych, stanowiących swego rodzaju podstawę, zatem
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY 6 MARCA 2010 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT.) ( 5 Liczba 3 4 2 1 2
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Bardziej szczegółowo2. DZIAŁANIA NA WIELOMIANACH
WIELOMIANY 1. Stopieo wielomianu. Działania na wielomianach 2. Równość wielomianów. 3. Pierwiastek wielomianu. Rozkład wielomianu na czynniki 4. Równania wielomianowe. 1.STOPIEŃ WIELOMIANU Wielomian to
Bardziej szczegółowoKurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 5 Zadania funkcje cz.1
1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Funkcja f przyporządkowuje każdej liczbie naturalnej większej od 1 jej największy dzielnik będący liczbą pierwszą. Spośród liczb f(42), f(44), f(45), f(48) A. f(42) B. f(44) C. f(45)
Bardziej szczegółowoInterpolacja i aproksymacja, pojęcie modelu regresji
27 styczeń 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 3 Slajd 1 Interpolacja i aproksymacja, pojęcie modelu regresji 27 styczeń 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 3 Slajd 2 Plan zajęć
Bardziej szczegółowo3) Naszkicuj wykres funkcji y=-xdo kwadratu+2x+1 i napisz równanie osi symetrii jej wykresu.
Zadanie: 1) Dana jest funkcja y=-+7.nie wykonując wykresu podaj a) miejsce zerowe b)czy funkcja jest rosnąca czy malejąca(uzasadnij) c)jaka jest rzędna punktu przecięcia wykresu z osią y. ) Wykres funkcji
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 80 minut Instrukcja dla zdaj¹cego. SprawdŸ, czy arkusz egzaminacyjny zawiera stron (zadania 0). Ewentualny brak zg³oœ przewodnicz¹cemu
Bardziej szczegółowoPODKARPACKI SPRAWDZIAN PRZEDMATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY
KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL PODKARPACKI SPRAWDZIAN PRZEDMATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY DATA: 9 CZERWCA 2015 R. GODZINA ROZPOCZĘCIA: 9:00 CZAS PRACY: 170 MINUT LICZBA PUNKTÓW DO UZYSKANIA: 50
Bardziej szczegółowoGrupy i cia la, liczby zespolone
Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n
Bardziej szczegółowoGeometria przestrzenna. Stereometria
1 Geometria przestrzenna. Stereometria 0.1 Graniastos lupy Graniastos lup to wielościan, którego dwie ściany, zwane podstawami, s a przystaj cymi wielok atami leż acymi w p laszczyznach równoleg lych,
Bardziej szczegółowoc a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.
y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c
Bardziej szczegółowoOtrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.
Dla jakich wartości parametru m dziedziną funkcji f ( x) = x + mx + m 1 jest zbiór liczb rzeczywistych? We wzorze funkcji f(x) pojawia się funkcja kwadratowa, jednak znajduje się ona pod pierwiastkiem.
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
Bardziej szczegółowoVII. WYKRESY Wprowadzenie
VII. WYKRESY 7.1. Wprowadzenie Wykres jest graficznym przedstawieniem (w pewnym układzie współrzędnych) zależności pomiędzy określonymi wielkościami. Ułatwia on interpretację informacji (danych) liczbowych.
Bardziej szczegółowoGeometria odwzorowań inżynierskich perspektywa wnȩtrza 06C
Scriptiones Geometrica Volumen I (2014), No. 6C, 1 8. Geometria odwzorowań inżynierskich perspektywa wnȩtrza 06C Edwin Koźniewski Zak lad Informacji Przestrzennej 1. Perspektywa czo lowa wnȩtrza Rys. 6C-01:
Bardziej szczegółowoFUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI
FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI DEFINICJA (funkcji elementarnych) Podstawowymi funkcjami elementarnymi nazywamy funkcje: stałe potęgowe wykładnicze logarytmiczne trygonometryczne Funkcje, które można
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowoDwie proste mogą być względem siebie prostopadłe, równoległe albo przecinać się pod kątem innym niż prosty..
4. Proste równoległe i prostopadłe Dwie proste mogą być względem siebie prostopadłe, równoległe albo przecinać się pod kątem innym niż prosty.. Jeśli przecinają się w dowolnym miejscu, i to pod kątem prostym,
Bardziej szczegółowoObliczenia naukowe Wykład nr 6
Obliczenia naukowe Wykład nr 6 Paweł Zieliński Katedra Informatyki, Wydział Podstawowych Problemów Techniki, Politechnika Wrocławska Literatura Literatura podstawowa [1] D. Kincaid, W. Cheney, Analiza
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(
Zad Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej Przykład y = ( x ) + 5 (postać kanoniczna) FUNKCJA KWADRATOWA Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;( a 0) Aby ją uzyskać pozbywamy się
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223
Analiza numeryczna Kurs INP002009W Wykład 8 Interpolacja wielomianowa Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Plan wykładu Wielomian interpolujący Wzór interpolacyjny Newtona Wzór interpolacyjny
Bardziej szczegółowox a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. x a 1 = x a 2 ( a 1) = x 1 = 1 x.
Zestaw. Funkcja potęgowa, wykładnicza i logarytmiczna. Elementarne równania i nierówności. Przykład 1. Wykonać działanie x a x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. Rozwiązanie. Niech
Bardziej szczegółowoLOGIKA ALGORYTMICZNA
LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Zbiory na p laszczyźnie Przestrzeni a dwuwymiarow a (p laszczyzn a) nazywamy zbiór wszystkich par uporz adkowanych (x, y), gdzie x, y R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem R 2 : R
Bardziej szczegółowoRepetytorium z matematyki ćwiczenia
Spis treści 1 Liczby rzeczywiste 1 2 Geometria analityczna. Prosta w układzie kartezjańskim Oxy 4 3 Krzywe drugiego stopnia na płaszczyźnie kartezjańskiej 6 4 Dziedzina i wartości funkcji 8 5 Funkcja liniowa
Bardziej szczegółowo5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej
Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane
Bardziej szczegółowo