. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Podobne dokumenty
Kombinacje liniowe wektorów.

14. Przestrzenie liniowe

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Algebra liniowa z geometrią

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe

3 Przestrzenie liniowe

Przestrzenie wektorowe

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

9 Przekształcenia liniowe

Grupy, pierścienie i ciała

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Podstawowe struktury algebraiczne

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Analiza funkcjonalna 1.

Algebra liniowa. 1. Macierze.

3. Wykład Układy równań liniowych.

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Definicja1.2.Niech Abędzieniepustymzbiorem,a i działaniamiwa. (1)Mówimy,że jestłączne,jeżeli. x,y,z A[x (y z) = (x y) z].

Wektory i wartości własne

Układy równań i nierówności liniowych

Wektory i wartości własne

Podstawowe struktury algebraiczne

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

1 Podobieństwo macierzy

1 Określenie pierścienia

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Matematyka dyskretna

Zadania egzaminacyjne

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna

1 Działania na zbiorach

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Układy równań liniowych

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

1 Rząd macierzy. 2 Liniowa niezależność. Algebra liniowa. V. Rząd macierzy. Baza podprzestrzeni wektorowej

Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe

Układy liniowo niezależne

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Podciała, podciała generowane przez zbiór, rozszerzenia ciał.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

4 Przekształcenia liniowe

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

R n jako przestrzeń afiniczna

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Pojęcie pierścienia.

Układy równań i równania wyższych rzędów

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

1. Określenie pierścienia

i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

ciałem F i oznaczamy [L : F ].

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

020 Liczby rzeczywiste

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Analiza Funkcjonalna - Zadania

13 Układy równań liniowych

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

Transkrypt:

9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym ciała F na V zwanym mnożeniem przez skalar nazywamy przestrzenią liniową (lub wektorową), jeżeli: () v, w, u V [v +(u + w) =(v + u)+w, (2) v, w V [v + w = w + v, (3) v V w W [v + w = θ, gdzie θ jest pewnym ustalonym elementem V, (4) v V [v + θ = θ + v = v, (5) a, b F v V [(a + b)v = av + bv, (6) a F v, w V [a(v + w) =av + aw, (7) a, b F v V [a(bv) =(ab)v, (8) v V [ v = v Elementy zbioru V tradycyjnie nazywamy wektorami Przykłady: () Niech E będzie płaszczyzną euklidesową, niech P E będzie ustalonym punktemm niech S P (E) ={ PQ : Q E} będzie zbiorem wektorów zaczepionych w pukcie P Wówczas (S P (E), R, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + jest działaniem dodawania wektorów na płaszczyźnie zgodnie z regułą równoległoboku, a jest działaniem mnożenia wektorów przez skalary rzeczywiste (2) Szczególnym przypadkiem powyższej konstrukcji jest przestrzeń (S (0,0) (E), R, +, ) wektorów zaczepionych w początku układu współrzędnych (0, 0) (3) Uogólnieniem poprzedniego przykładu jest przestrzeń współrzędnych Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n N, niech a F n = : a,, a n F a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + są działaniami zdefiniowanymi wzorami: a b a + b n a aa + = a = a n b n a n + b n (4) Wektory przestrzeni współrzędnych wygodnie jest czasem zapisywać poziomo zamiast pionowo Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n F, niech a n F n = {[a,, a n :a,, a n F } Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + są działaniami zdefiniowanymi wzorami: [a,, a n + [b,, b n = [a + b,, a n + b n a[a,, a n = [aa,, aa n aa n 59

60 (5) Niech F będzie dowolnym ciałem Wówczas (Mn m (F ), F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + są działaniami dodawania macierzy i mnożenia macierzy przez skalar (6) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech F = {(a,a 2,):a i F, dla i N} będzie zbiorem ciągów elementów ciała F Wówczas (F, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + są działaniami zdefiniowanymi wzorami: (7) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech (a,a 2,) + (b,b 2,) = (a + b,a 2 + b 2,) a(a,a 2,) = (aa, aa 2,) F ( ) = {(a,a 2,):a i F, dla i N,a i =0dla prawie wszystkich i N} będzie zbiorem ciągów elementów ciała F o skończonej liczbie niezerowych wyrazów Wówczas (F ( ), F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + są działaniami zdefiniowanymi jak w poprzednim przykładzie (8) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech A będzie niepustym zbiorem, niech F A = {f : A F : f jest funkcją} będzie zbiorem wszystkich funkcji ze zbioru A w ciało F Wówczas (F A, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami zdefiniowanymi następująco: (f + g)(x) =f(x)+g(x), dla x A, (a f)(x) =af(x), dla x A (9) Szczególnym przypadkiem poprzedniego przykładu jest sytuacja, w której zbiór A = {x} jest jednoelementowy Zbiór F A oznaczamy wówczas F x i przestrzeń (F x, F, +, ) definiujemy przez działania jak w poprzednim przykładzie (0) Niech I R będzie przedziałem na prostej rzeczywistej, niech C n (I) ={f : I R : f (n) jest ciągła} będzie zbiorem wszystkich funkcji rzeczywistych na przedziale I, których n ta pochodna jest ciągła Wówczas (C n (I), R, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie działania + i definiujemy jak w poprzednich dwóch przykładach () Niech F będzie dowolnym ciałem Wówczas (F [x, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania wielomianów i mnożenia wielomianu przez skalar (2) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n N i niech F [x n = {f F [x : deg f n} będzie zbiorem wielomianów stopnia co najwyżej n Wówczas (F [x n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania wielomianów i mnożenia wielomianu przez skalar (3) Niech F będzie dowolnym ciałem Wówczas (F [,,, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania wielomianów i mnożenia wielomianu przez skalar

(4) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech m N i niech F [,, m = {f F [,, : deg f m} będzie zbiorem wielomianów stopnia co najwyżej m Wówczas (F [,, m, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania wielomianów i mnożenia wielomianu przez skalar (5) Rozważmy ciała Q R C Wówczas (R, Q, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania liczb rzeczywistych i mnożenia liczb rzeczywistych przez liczby wymierne Podobnie (C, Q, +, ) i (C, R+, ) są przestrzeniami liniowymi (6) Powyższy przykład można uogólnić jak następuje: niech F i E będą dowolnymi ciałami, przy czym F E Wówczas (E, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + i są działaniami dodawania w ciele E i mnożenia elementów ciała E przez elementy podciała F (7) Szczególny przypadek poprzedniego przykładu zachodzi, gdy E = F Wówczas (F, F, +, ) jest przestrzenią liniową ciała F nad samym sobą (8) Niech (V i, F, + i, i), dla i {,, n}, będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem F Wówczas (V V n, F, +, ) jest przestrzenią liniową gdzie + i są działaniami zdefiniowanymi następująco: (v,v 2,, v n ) + (w,w 2,, w n ) = (v + w,v 2 + 2 w 2,, v n + n w n ) a (v,v 2,, v n ) = (a v,a 2 v 2,, a n v n ) Twierdzenie 92 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F Wówczas: () v, w, u V [v + w = v + u w = u, (2) v, w V [v = w v + w = 0, (3) v, w V [v w = v +( w), (4) a F v V [av = θ a =0 v = 0, (5) a F [a θ = θ, (6) v V [0 v = θ, (7) v V [ v =( )v, (8) v, w, u V [v (w + u) = (v w) u, (9) v, w, u V [v (w u) = (v w)+u, (0) v, w V [ (v + w) = ( v) + ( w), () v, w V [ (v w) =( v)+w (2) v, w V a F [a(v w) =av aw,, (3) v V a, b F [(a b)v = av bv, (4) v V a F [a( v) = ( a)v = av, (5) v V a F [( a)( v) =av Proste dowody powyższych własności pozostawiamy czytelnikowi jako ćwiczenie Definicja 93 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F Podzbiór U przestrzeni V nazywamy podprzestrzenią, jeżeli: () v, w U[v + w U, (2) a F v U[a v U Podprzestrzenie oznaczamy symbolem U < V Przykłady: 6

62 (9) Niech F będzie dowolnym ciałem i rozważmy przestrzeń F 2, a w niej podzbiór {[ } a U = : a F 2a [ a Wówczas zbiór ten jest podprzestrzenią; istotnie, dla dowolnych dwóch wektorów 2a i dla dowolnego skalara λ F zachodzi: [ [ [ a b a + b + = 2a 2b 2a +2b [ a λ 2a = = [ (λa) 2(λa) [ (a + b) 2(a + b) U U (20) Niech F będzie dowolnym ciałem i rozważmy przestrzeń F 2, a w niej podzbiór {[ } a U = : a F [ [ 0 Wówczas nie jest to podprzestrzeń; istotnie U U, ale [ [ [ 0 + = / U + [ b, 2b Twierdzenie 94 Niech F będzie ciałem, niech m, n N i rozważmy jednorodny układ równań o współczynnikach z ciała F : a + + a n =0 a 2 + + a 2n =0 U : a m + + a mn =0 Wówczas zbiór rozwiązań Sol(U) jest podprzestrzenią przestrzeni F n Dowód Niech,, y,, y n będą rozwiązaniami układu U, niech a F Oczywiście rozwiązania te możemy interpretować jako wektory + i y y n + y = + y n przestrzeni F n Pokażemy, że Sol(U) Istotnie, wystarczy pokazać, że +y,, +y n jest rozwiązaniem układu U Ustalmy i {,, m} Wówczas: a i ( + y )+a i2 (x 2 + y 2 )++ a in ( + y n ) = (a i + a i2 x 2 + + a in ) + (a i y + a i2 y 2 + + a in y n ) = 0 + 0 = 0

Pozostaje sprawdzić, że a Sol(U) Faktycznie, dla i {,, m}: a i (a )+a i2 (ax 2 )++ a in (a )=a(a i + a i2 x 2 + + a in )=a0 = 0 Twierdzenie 95 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F Podzbiór U V jest podprzestrzenią przestrzeni V wtedy i tylko wtedy, gdy (U, F, + U U, F U ) jest przestrzenią liniową Prosty dowód pozostawiamy czytelnikowi jako ćwiczenie Twierdzenie 96 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech W będzie pewną rodziną podprzestrzeni przestrzeni V Wówczas W <V Dowód Ustalmy v, w W a F Pokażemy, że v + w W Istotnie, jako że v, w W, więc v, w U dla wszystkich U W, a stąd v + w U, dla wszystkich U W Ale to oznacza, że v + w W Analogicznie sprawdzamy, że av W Definicja 97 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, a A V pewnym zbiorem Najmniejszą podprzestrzeń przestrzeni V zawierającą zbiór A nazywamy podprzestrzenią generowaną przez A i oznaczamy lin(a) Każdy zbiór A o tej własności, że lin(a) =U nazywamy zbiorem generatorów podprzestrzeni U Jeśli A = {v,, v m }, to oznaczamy lin(v,, v m )=lin(a) Mówimy, że podprzestrzeń U jest skończenie generowana, gdy istnieją takie wektory v,, v m V, że U = lin(v,, v m ) Twierdzenie 98 (o postaci elementów podprzestrzeni generowanej przez zbiór) Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F niech A V Wówczas Dowód Oznaczmy lin(a) ={a v + + a m v m : m N,a,, a m F, v,, v m A} U = {a v + + a m v m : m N,a,, a m F, v,, v m A} Pokażemy, że U < V Istotnie, jeśli a v + + a m v m,a v + + a m v m U, to wówczas a v + + a m v m +a v ++a mv m U Podobnie dla a F mamy a(a v ++a m v m )=aa v ++aa m v m U Pokażemy, że U = lin(a) Inkluzja ( ) jest oczywista, pozostaje wykazać ( ) Dowód prowadzimy przez indukcję względem m Dla m =niech v A Wówczas a v należy do każdej podprzestrzeni zawierającej v, w szczególności do lin(a) Dla m> ustalmy v,, v m A a,, a m F i załóżmy, że a v + + a m v m lin(a) Ustalmy a m+ F v m+ A Wówczas a v + + a m v }{{ m + a } m+ v m+ }{{} lin(a) } lin(a) {{} lin(a) 63

64 Definicja 99 Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech v,, v m V, niech a,, a m F Wektor a v + + a m v m nazywamy kombinacją liniową wektorów v,, v m Przykłady: (2) Rozważmy przestrzeń R 3 Wektor 0 jest kombinacją liniową wektorów + 0 +0 0 = 0, 0 Definicja 90 Niech (V, F, + V, V ) i (W, F, + W, W ) będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem F Funkcję f : V W nazywamy izomorfizmem przestrzeni liniowych, jeżeli jest bijekcją i spełnione są warunki: () v, w V [f(v + V w)=f(v)+ W f(w), (2) a F v V [f(a V v) =a W f(v) Jeżeli istnieje izomorfizm f : V W, to przestrzenie V i W nazywamy izomorficznymi, co oznaczamy przez V = W Przykłady: (22) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n N Wówczas przestrzenie F n F n są izomorficzne Istotnie, rozważmy funkcję f : F n F n daną wzorem f, 0 =[,, Sprawdzenie, że funkcja ta jest bijekcją pozostawiamy czytelnikowi jako łatwe ćwiczenie Ustalmy, y y n F n a F Wówczas: y 2 + y f + = f y n + y n = [ + y,, + y n = [,, + [y,, y n = f + f y y n

f a a = f a =[a,, a =a[,, =a (23) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech m, n N Wówczas przestrzenie F nm Mm(F n ) są izomorficzne Istotnie, podobnie jak wcześniej sprawdzamy, że odwzorowanie f : F nm Mm n (F ) dane wzorem: f ([,, n,x 2,, x 2n,, x m,, x mn ) = 2 n x 2 x 22 x 2n x m x m2 x mn jest izomorfizmem przestrzeni liniowych (24) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n N Wówczas przestrzenie F n+ F [x n są izomorficzne Istotnie, podobnie jak wcześniej sprawdzamy, że odwzorowanie f : F n+ F [x n dane wzorem: f ([a 0,a,, a n ) = a 0 + a x + a 2 x 2 + + a n jest izomorfizmem przestrzeni liniowych Twierdzenie 9 Izomorfizm przestrzeni liniowych jest relacją równoważności w klasie wszystkich przestrzeni liniowych Prosty dowód pozostawiamy czytelnikowi jako ćwiczenie Przykład: (25) Niech F będzie dowolnym ciałem, niech n, m N Wówczas przestrzenie F nm i Mm(F n ) są izomorficzne Istotnie, poprzednio sprawdziliśmy, że F nm = F nm F nm = M n m (F ) Ponieważ relacja = jest równoważnością, a więc w szczególności jest przechodnia, również F nm = Mm n (F ) Podobnie możemy sprawdzić, że F n+ = F [xn 65

66