JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Podobne dokumenty
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Parametry zmiennej losowej

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka. Zmienne losowe

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Statystyka matematyczna

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Najczęściej spotykane rozkłady dyskretne:

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Zmienna losowa i jej rozkład

Statystyka Inżynierska

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Przestrzeń probabilistyczna

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

3 Rozklady ciagle. 1. Wstep. 2. Rozklad wykladniczy. 3. Rozklad normalny. 4. Aproksymacja rozkladem normalnym. 5. Inne rozklady ciagle

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Rozkłady zmiennych losowych

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Rozkłady prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Zmienne losowe. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Rozkłady zmiennych losowych

Statystyka matematyczna dla leśników

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Różne rozkłady prawdopodobieństwa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Jednowymiarowa zmienna losowa

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

1 Elementy kombinatoryki i teorii prawdopodobieństwa

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 13.

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Definicja Mówimy, że zmienna losowa X ma rozkład gamma, jeśli jej funkcja gęstości jest określona wzorem

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

65120/ / / /200

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

L.Kowalski Zmienne losowe jednowymiarowe

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Zmienne losowe. dr Mariusz Grzadziel. rok akademicki 2016/2017 semestr letni. Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka matematyczna

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Zmienne losowe typu ciągłego. Parametry zmiennych losowych. Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład III)

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Transkrypt:

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E bedze zborem zdarzen elementarnych danego doswadczena. Funcje X(e) przyporzadowujaca azdemu zdarzenu elementarnemu e E jedna tylo jedna lczbe X(e)x nazywamy ZMIENNA LOSOWA. Przylad: Rozpatrujemy doswadczene polegajace na rzuce symetryczna moneta. Wynem tego doswadczena moga byc zdarzena "pojawene se orla" albo "pojawene se resz" tworzace zbór zdarzen elementarnych. Na zborze zdarzen elementarnych oreslamy zmenna losowa X w sposób nastepujacy: X (orzel) ; X (resza) 0 Zmenna losowa X przyjmuje wartosc ze zboru {0,}. Zdarzena "pojawene se orla" "pojawene se resz" realzuja se z prawdopodobenstwam równym /, zatem: P(X) P{orzel} /, P(X0) P{resza} /. Typy zmennej losowej: Soowa (przyjmuje sonczona lub nesonczona, ale przelczalna lczbe wartosc), Cagla (jej wartosc naleza do przedzalu ze zboru lczb rzeczywstych). ZMIENNA LOSOWA SKOKOWA przyjmuje wartosc x, x,... z prawdopodobenstwam, odpowedno p, p,..., tam ze: n p, gdy X przyjmuje sonczona lczbe n welosc, lub () p, gdy X przyjmuje nesonczona lczbe wartosc () Zbór prawdopodobenstw postac p spelnajacych równosc () lub () oreslamy manem uncj prawdopodobenstwa zmennej losowej X typu soowego. Wyres uncj prawdopodobenstwa x p p 3. p. p. 0 x x x 3 x

Dystrybuanta zmennej losowej soowej przyjmuje postac: F( x) p ( < x< ) x x Inormacje na temat wlasnosc dystrybuanty oraz wyres dystrybuanty znajduja se w materalach z poprzednch zajec. ZMIENNA LOSOWA CIAGLA Przyjmuje neprzelczalna lczbe wartosc. Zatem jej rozladu ne mozna opsac za pomoca uncj prawdopodobenstwa ja w przypadu zmennej losowej soowej. Funcja, tóra opsuje rozlad zmennej losowej caglej, jest uncja gestosc. Jest to uncja oreslona na zborze lczb rzeczywstych o nastepujacych wlasnoscach: ( x) 0, b a + xdx P a< X b a< b ( x) dx P( < X + ) Nalezy zauwazyc, ze prawdopobenstwo postac P(Xa) jest równe zeru: a PX ( a) x dx 0 a Przyladowy wyres uncj gestosc prawdopodobenstwa graczna nterpretacja P (x) ( a < X b) P ( a < X b) ( x) b a dx a b x Dystrybuante zmennej losowej caglej oresla se nastepujaco: x ( x) ( t) d( t) F, gdze (t) jest uncja gestosc zmennej losowej X

PARAMETRY ROZKLADU ZMIENNEJ LOSOWEJ: Wartosc oczewana: E x p ( X ) x ( x) dx zmennej Wlasnosc wartosc oczewanej: Ea a, gdze a stala, E[( ax)] aex ( ) EaX ( + b) ae( X) + b losowej soowej zmennej losowej caglej Warancja: D ( X) E X E( X) Wlasnosc warancj: D ( a ) 0 D X + a D X D ax ad X D ax + b ad X x E X p zmennej losowej soowej x E X x dx zmennej losowej caglej Moment zwyly rzedu : m E ( X ) x x p ( x) dx zmennej losowej soowej zmennej losowej caglej Moment centralny rzedu : x E x u E[ X E( X )] x E( x) [ ] p [ ] ( x) dx zmennej losowejsoowej zmennej losowejcaglej

ROZKLADY ZMIENNEJ LOSOWEJ Rozlad zerojedynowy Zmenna losowa X ma rozlad zero-jedynowy, jesl przyjmuje wartosc z prawdopodobenstwem 0<p< oraz wartosc 0 z prawdopodobenstwem q-p. Funcja prawdopodobenstwa rozladu zero-jedynowego: x 0 p -p p Dystrybuanta zmennej losowej zero-jedynowej: F ( x) 0, p,, x < 0 0 x < x Wartosc oczewana warancja zmennej losowej zero-jedynowej: E X 0 p + p p, D ( X ) ( 0 p) ( p) + ( p) p p( p). Rozlad dwumanowy Zmenna losowa X ma rozlad dwumanowy, jesl przyjmuje wartosc 0,,,...,n z prawdopodobenstwam oreslonym wzorem: P n n ( X ) p ( p) Lczbe doswadczen n oraz prawdopodobenstwo sucesu p nazywamy parametram tego rozladu. Dystrybuanta zmennej losowej X o rozladze dwumanowym: F n ( x) P( X x) p ( p) x n Wartosc oczewana warancja zmennej losowej X o rozladze dwumanowym: n n E( X) E X E( X) np, n n D X D X D X np p. Schemat Bernoullego: wyonujemy doswadczene, tórego rezultatem moze byc suces z prawdopodobenstwem p lub poraza z prawdopodobenstwem q-p, doswadczene powtarzamy n-rotne w sposób nezalezny co oznacza, ze prawdopodobenstwo sucesu pozostaje w pojedynczych próbach stale równe p, lczba sucesów jaa zaobserwujemy w wynu n-rotnego powtórzena doswadczena, moze byc równa 0,,,...,n.

Rozlad normalny Wele zjaws swata zycznego cechuje rozlad normalny, np. waga wzrost ludz. Dlatego rozlad ten m bardzo duze znaczene w statystyce. Do rozladu tego prowadz ta proces sztaltowana zjawsa, w ramach tórego na dane zjawso oddzaluje duza lczba nezaleznych czynnów, tórych wplyw, tratowany odrebne, jest malo znaczacy. Zmenna losowa X ma rozlad normalny o parametrach m oraz σ, co w sróce zapsuje se X : N m,σ, jezel jej uncja gestosc wyraza se wzorem: jao ( x) σ ( xm) σ π e, < x < + Funcja gestosc rozladu normalnego o parametrach m σ:, przy czym σ > 0. Wlasnosc rzywej gestosc rozladu normalnego: a) jest symetryczna wzgledem prostej x m, b) osaga masmum równe σ π x m, c) jej ramona maja punty przegeca x m σ oraz x m + σ. Dystrybuanta zmennej losowej X majacej rozlad normalny jest uncja F(x) oreslona na ( tm) zborze lczb rzeczywstych o postac: F ( x) σ x e σ π dt Ze wzgledu na symetrycznosc rozladu F(-x)-F(x)

Rozlad normalny ze sredna m0 oraz odchylenem standardowym σ nazywamy standardowym rozladem normalnym oznaczamy N(0,). Wartosc uncj gestosc dystrybuanty rozladu normalnego wystandaryzowanego sa tablcowane. Standaryzacja zmennej losowej X o rozladze normalnym z parametram m σ: X m U, gdze U ~ N (0,). σ Zatem: a X m b m am bm bm am Pa ( < X b) P < P < U F F σ σ σ σ σ σ σ Regula trzech sgm P( Xm σ ) 0,6869 P( Xm σ ) 0,9545 P( Xm 3 σ ) 0,9973 Addytywnosc rozladu normalnego Jesl X ~ Nmσ (, ) a X ~ N( m, σ ) oraz X X sa nezalezne to X + X ~ Nm ( + m, σ + σ ) Zaleta rozladu normalnego jest to, ze wele rozladów jest zbeznych do rozladu normalnego przy wzrosce lczebnosc zborowosc (zob. tw. granczne). INNE ROZKLADY: Rozlad t-studenta o lczbe stopn swobody to rozlad zmennej losowej oreslony uncja gestosc o postac: + + Γ t +, n Γ π ( t) ( < t < + ) gdze n- zas Γ(x) jest uncja gamma.

Parametry: E t Dt 0, n n3 Przy n rozlad t-studenta zbega do rozladu normalnego N(0,). Rozlad c (Ch- wadrat) o lczbe stopn swobody to rozlad zmennej losowej oreslony uncja gestosc o postac: ( χ ) Γ 0 ( χ ) e χ χ χ > 0 0 gdze n-. Rozlad χ (ch- wadrat) o lczbe stopn swobody ma statystya: χ gdze: n X m σ X nezalezne zmenne losowe majace jednaowy rozlad N(m,σ), n.

Parametry: E D ( χ ) ; ( χ ) Przy rozlad statysty χ zdaza do rozladu ( ; ) N. Rozlad F-Snedecora o lczbe stopn swobody lczna lczbe stopn swobody manowna to rozlad oreslony uncja gestosc o postac: 0 + Γ Γ Γ F 0 ( F) + F ( F + ) F > 0 Parametry: E F D ( F) ( + ) ( 4)