Rys Ilustracja rastra i jego najmniejszego elementu - piksela

Podobne dokumenty
KALIBRACJA MAP O POSTACI RASTROWEJ

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT / Mapa zasadnicza 30

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Temat 1. Afiniczne odwzorowanie płaszczyzny na płaszczyznę. Karol Bator. GGiIŚ, II rok, niestac. grupa 1

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

MODELOWANIE OŚWIETLENIA SCEN 3-D3

Morfologia kryształów

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

DZIAŁ 2. Figury geometryczne

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Morfologia kryształów

Analiza matematyczna i algebra liniowa

wersja podstawowa (gradient)

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

symbol dodatkowy element graficzny kolorystyka typografia

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Wymagania edukacyjne z matematyki

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

Matematyka stosowana i metody numeryczne

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

Przykład 6.2. Płaski stan naprężenia. Płaski stan odkształcenia.

LISTA ZADAŃ Z MECHANIKI OGÓLNEJ

2. Tensometria mechaniczna

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

Wymagania edukacyjne z matematyki Klasa IIB. Rok szkolny 2013/2014 Poziom podstawowy

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY VIII w roku szkolnym 2015/2016

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schemat oceniania

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wymagania edukacyjne z matematyki FUNKCJE dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Rolainformatykiwnaukach ekonomicznychispoųecznych

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

MATeMAtyka 2. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Zakres podstawowy i rozszerzony

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE Ib ZAKRES PODSTAWOWY

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

dr inż. Zbigniew Szklarski

KSZTAŁTOWANIE ŁUKOWO-KOŁOWEJ LINII ZĘBÓW W UZĘBIENIU CZOŁOWYM NA FREZARCE CNC

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład

Podstawy układów logicznych

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI

Planimetria czworokąty

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Aprioryczna ocena niezawodności segmentowych łożysk wzdłużnych podpartych zespołami sprężyn śrubowych

KONKURS MATEMATYCZNY STOŻEK 2007/ Na rozwiązanie 10 zadań masz 90 minut. 2. Dokładnie czytaj treści zadań i udzielaj odpowiedzi.

Modelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Transkrypt:

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT.. Model rstrow Rstrow model dnch wkorzstwn jest dl gromdzeni i przetwrzni dnch pochodzącch ze sknowni istniejącch mteriłów mpowch, zdjęć lotniczch i stelitrnch orz orzów teledetekcjnch. W modelu rstrowm dne o oiektch świt rzeczwistego przechowwne są w postci regulrnch elementów powierzchniowch zwnch pikselmi (ng. piel od picture element). Piksele przewżnie mją ksztłt kwdrtu chociż możn się spotkć również z pikselmi w ksztłcie prostokąt. Orz tworzon przez piksele nzwn jest rstrem. Z ntur rzecz rster jest prostokątem, którego wmir określone są w pikselch. Inczej rzecz ujmując możn powiedzieć, że piksel jest njmniejszą rozróżnilną powierzchnią rstr. Rsnek.9 przedstwi ilustrcję rstr o wmirch H W (wsokość szerokość) i wodręnionego w nim piksel. Rs..9. Ilustrcj rstr i jego njmniejszego elementu - piksel Rster w sposó nturln może ć reprezentown przez tlicę dwuwmirową, w której poszczególne element przechowują informcje o odpowiednich pikselch. Położenie kżdego piksel w rstrze jest identfikowne przez podnie wiersz i kolumn w tlic przporządkownej rstrowi. Rs... Ilustrcj zpisu rstr w tlic Wrtości zpiswne w tlic są nzwne trutmi elementu rstr. Korzstjąc z tlic dwuwmirowej dl kżdego piksel możem zpisć jeden trut. W przpdku przpiswni do piksel większej licz trutów nleż zmist pojednczego pol stosowć wektor trutów, co prowdzi do tlic trójwmirowej. Trzeci wmir tlic ędzie określł płszczzn odpowiednich trutów, mogącch tworzć wrstw temtczne np. poziom informcjne w zorzownich teledetekcjnch.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT Rs... Ilustrcj wielu trutów przpiswnch do elementu rstr W zleżności od dopuszczlnch wrtości trutu piksel nleż zstosowć odpowiedni tp zmiennej do jego przechowwni tm smm odpowiedni zsó pmięci do zpisu cłej tlic rstr. Njczęściej wrtość trutu przekłd się n kolor jkim dn piksel ędzie rsown podczs prezentcji grficznej. Przjmując, że do zpisu trutu piksel wkorzstm jeden it, możem wróżnić dw jego stn wrtości tzn. zero lu jeden, mówim wted o rstrze monochromtcznm zwnm populrnie czrno-iłm. W rstrze monochromtcznm w jednm jcie pmięci zpisujem więc kolor ośmiu kolejnch pikseli. Prz rstrch w którch wróżni się więcej kolorów trze przeznczć odpowiednio więcej pmięci dl przechowni wrtości trutu piksel. Wielkość pmięci potrzenej do zpisu rstr możem określić n podstwie nstępującego wzoru: B (.7) N H * W * 8 gdzie N - wielkość rstr wrżon w jtch, H - wsokość rstr w pikselch, W - szerokość rstr w pikselch, B - licz itów do zpisu jednego piksel. Orz rstrow powstje jko ezpośrednie zorzownie rzeczwistości np. w wniku wkonni zdjęć lotniczch lu stelitrnch gdzie kżdemu pikselowi orzu przporządkowwn jest odpowiedni frgment terenu.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT Rs... Ilustrcj tworzeni rstr Cechą chrkterstczną tkich zorzowń jest wmir terenu zorzown jednm pikselem rstr. Im piksel mniejsz tm wierniejsze zorzownie terenu. Dl przkłdu stelit LANDSAT TM oferuje orz z pikselem odpowidjącm oszrowi m m djąc orz odpowidjące oszrom 85km 85 km. Stelit SPOT ntomist oferuje piksel m m i orz oejmujące oszr 6km 6km. Njdokłdniejszmi oecnie zorzowniem stelitrnm są zdjęci z stelit IKONOS o rozdzielczości,8m i QuickBird,6m. Rs... Zdjęcie z stelit IKONOS www.spceimging.com. Innm sposoem tworzeni rstrów odnoszącch się do rzeczwistości jest sknownie istniejącch mp n urządzenich zwnch sknermi. Proces sknowni poleg n podzile orginłu n młe element i pomierzeniu ich jsność. W tm celu skner wposżon jest w odpowiednią liczę świtłoczułch receptorów, z którch kżd mierz jsność młego wcink orginłu. W przpdku sknowni kolorowego również mierzon jest jsności lecz z zstosowniem odpowiednich filtrów dl głównch kolorów RGB co ozncz indwiduln pomir jsności dl poszczególnch skłdowch. Poniżej przedstwiono ilustrcję procesu sknowni.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 4 Orginł Mtrc skner Rs..4. Ilustrcj procesu sknowni W wniku nłożeni mtrc skner n orginł dokonujem jego podziłu n piksele dl którch w procesie sknowni rejestrown jest ich kolor. Do określeni preczji sknowni użw się chrkterstki określnej jko rozdzielczość. Rozdzielczość określn jest w pikselch n cl i oznczn skrótem DPI (ng. dot per inch). N podstwie rozdzielczości określm wmir frgmentu orginłu odwzorown w jednm pikselu. Prz rozdzielczości 54 dpi jest to.mm. Rozdzielczość jest więc jednostką chrkterzującą preczję sknowni. Im wrtość jest większ tm mniejsz jest piksel tm smm wierniejsze odwzorownie orginłu. Jednocześnie wzrost rozdzielczość powoduje przrost wielkości rstr i to w zleżności kwdrtowej. Ozncz to, że dwukrotne podniesienie rozdzielczości powoduje czterokrotn wzrost wielkości rstr. Zleżności międz wmirem orzu i rozdzielczością wmirem rstr są nstępujące: h H * DPI 5,4 (.8) w W * DPI 5,4 gdzie W - szerokość rstr w pikselch, H - wsokość rstr w pikselch, DPI - rozdzielczość h - wsokość orzu w [mm] w - szerokość orzu w [mm]

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 5 W chrkterstkch sknerów możn się spotkć z dwom rodzjmi rozdzielczości optczną i interpolowną. Rozdzielczość optczn (zwn również fizczną) ozncz rzeczwistą liczę elementów świtłoczułch n jednostkę długości. Rozdzielczość interpolown (oliczeniow) poleg n progrmowm wstwiniu międz piksele rzeczwiste dodtkowch pikseli i przpiswni im wrtości uśrednionch wnikjącch z sąsiedztw pikseli rzeczwistch. Nleż jednk pmiętć, że interpolcj nie powoduje wprowdzeni nowch dnch do orzu, jest tlko jego przetworzeniem. Ozncz to, że rozdzielczość optczn np. 6 lu dpi, dje zncznie lepsze wniki niż tk sm rozdzielczość interpolown.... Kompresj dnch rstrowch Zior rstrowe zpiswne w postci ezpośredniej są ziormi o zncznch rozmirch. Są one tm większe im wższ jest rozdzielczość przechowwnego w nich orzu i im więcej itów przeznczonch jest n zpis pojednczego piksel. Poniższ tel zwier przkłdowe zestwienie wielkości rstrów dl orginłu o wmirch 58mm zesknownego w rozdzielczości 54 dpi z wkorzstniem odpowiednio, 4, 8, 6 i 4 itów do zpisu pojednczego piksel. H W B Licz kolorów Wielkość pliku w MB 8 5 5 8 5 4 6 9 8 5 8 56 8 8 5 6 6556 76 8 5 4 67776 4 A uniknąć operowni n rdzo dużch plikch, rozwinęł się formt wkorzstujące kompresję dnch. Różnią się one szkością dziłni, współcznnikiem kompresji orz uniwerslnością zstosowń do różnch tpów orzów. Odcztnie skompresownego pliku możliwe jest po przeprowdzeniu procesu odwrotnego czli dekompresji. Generlnie kompresje dzielą się n kompresje ezstrtne i strtne. W pierwszm wpdku prz zpisie nie nstępują, żdne strt w stosunku do orginłu, w drugim ntomist w celu zmniejszeni wielkości ziorów, stosuje się elimincję pewnch mniej wżnch dl ludzkiego elementów. Klscznm przkłdem tkiej kompresji jest kompresj JPEG. Stndrdowo rster zpiswn jest wiersz po wierszu jk przedstwiono to n poniższm rsunku. 4 5 6 7 8 9 4 5 Rs..5. Ilustrcj zpisu rstr wiersz po wierszu Njczęściej stosowne lgortm kompresji eliminują powtrzjące się w rstrze ciągi itów zpisując je w krótszej postci. Klscznm przkłdem tkiej kompresji jest

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 6 kompresj RLE (ng. Run-Length Encoding) polegjąc n zminie ciągów złożonch z tch smch wrtości w pr P(licz wstąpień, wrtość). (7,); (,),(,),(,); (,),(,),(,),(,),(,); (,),(4,) Rs..6. Ilustrcj kompresji RLE Krzw przedstwion n rsunku (.5) powstł w sposó nturln z połączeni środków poszczególnch pikseli w kolejności ich zpisu i orzuje trnsformcję przestrzeni dwuwmirowej rstr w jednowmirową przestrzeń pmięci. Krzw tką w często nzwn - krzwą orgnizującą przestrzeń. Cechą chrkterstczną przedstwionej krzwej jest to, że przechodzi przez wszstkie piksele rstr. Jeśli z istotę orgnizcji przjmiem wmgnie, że dw piksele znjdujące się lisko sieie w przestrzeni dwuwmirowej mją z dużm prwdopodoieństwem ć lisko sieie w utworzonm porządku jednowmirowm, to przedstwion n rsunku.5 krzw nie dje njlepszch efektów. A uzskć lepsze efekt nleż wkorzstć krzwą Peno, której ilustrcję z zstosowniem porządku oprcownego przez Morton przedstwiono n rsunku poniżej. 4 5 6 7 8 9 4 5 4 5 6 7 8 9 4 5 Rs..7. Ilustrcj krzwej Peno Innm podejściem do kompresji rstrów jest operownie elementmi powierzchniowmi o różnej wielkości zpiswnej w strukturze drzew czwórkowego, co zilustrowno n poniższm rsunku.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 7 Rs..8. Zpis rstr w strukturze drzew czwórkowego W prezentownej strukturze z kżdego węzł wchodzą czter rozgłęzieni, odpowidjące podziłowi dnego elementu powierzchniowego n czter części. Podził rozpoczn się od oszru cłego rstr i jest kontnuown przez kolejne corz mniejsze element. Jk widć dl pewnch (jednolitch) oszrów rstr podził może ć zkończon już n pierwszm podzile płszczzn ez utrt jkiejkolwiek informcji. Nie wstępuje więc potrze wodręnini dl tego oszru kolejnch mniejszch elementów.... Klircj rstrów Wkorzstnie rstrów w sstemch informcji przestrzennej musi ć poprzedzone ich odpowiednim przgotowniem, polegjącm n określeniu związku międz ukłdem rstr (zpisnm w tlic pikseli) ukłdem terenowm. Jeżeli określon związek ędzie wmgł innch przeksztłceń niż przesunięcie i zmin skli, trudno worzić soie prcę n rstrch, złożonch z wielu milionów pikseli, które co chwil trze ędzie poddwć skomplikownm przeksztłceniom. Konieczność tkich przeksztłceń może wnikć ze skręceni orginłu podczs sknowni, łędów powstłch w trkcie sknowni cz też łędów orginłu, wnikjącch z włściwości mteriłu n jkim zostł wkonn. Klircj jest procesem, któr eliminuje opisne znieksztłceni przez utworzenie nowego rstr, odpowiednio zloklizownego w ukłdzie współrzędnch, powstłego w wniku przetrnsformowni pikseli rstr orginlnego n piksele rstr nowego wolnego od znieksztłceń. Schemtcznie proces ten przedstwiono n rsunku.9. Rs..9. Ilustrcj procesu klircji

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 8 Skuteczność elimincji łędów zleż w zncznej mierze od zstosownego modelu trnsformcji orz od tego cz model zstosujem ezpośrednio dl cłego rstr cz ędziem go stosowli do frgmentów rstr, które po trnsformcji zostną ze soą połączone. Do wznczeni prmetrów trnsformcji wkorzstujem punkt łączne czli tkie, które posidjące określone współrzędne terenowe orz są identfikowlne n rstrze. Rs... Ilustrcj procesu klircji W przpdku mp jest to głównie sitk kwdrtów le mogą ć wkorzstwne również inne punkt (np. punkt osnow, grniczniki). Minimln licz punktów łącznch zleż od przjętego modelu trnsformcji. Zzwczj prmetr trnsformcji wzncz się metodą njmniejszch kwdrtów n podstwie większej licz punktów niż minimln wnikjąc z modelu, co pozwl n oszcownie dokłdność uzsknej trnsformcji. Poniżej przedstwiono kilk njczęściej stosownch do klircji rstrów modeli trnsformcji. Trnsformcj Helmert Njprostsz model trnsformcji wmgjąc do jednozncznego wznczeni prmetrów jednie dwóch punktów. Model pozwl n orót, przesunięcie i zminę skli. X cosϕ sinϕ Xo k * * Y sinϕ cosϕ Yo Trnsformcj finiczn Model w którm współrzędn w nowm ukłdzie wnik z zleżności przedstwionej poniżej. Minimln licz potrzench punktów wnosi. Trnsformcj zchowuje równoległość linii i środki odcinków zmieni ntomist długości odcinków i wrtości kątów.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 9 * Y X Trnsformcj iliniow Model w którm współrzędn w nowm ukłdzie wnik z zleżności przedstwionej poniżej. Minimln licz potrzench punktów wnosi 4. Trnsformcj m szczególne znczenie ze względu n przeksztłcnie czworokąt w czworokąt co znkomicie ndje się do trnsformcji frgmentmi. * Y X Trnsformcj rzutow Trnsformcj określjąc zleżność rzutową pomiędz punktmi ukłdu pierwotnego i wtórnego. Do określeni wrtości współcznników trnsformcji potrzene są czter punkt rozmieszczone tk żdne nie leżł n jednej prostej. 8 7 6 5 4 8 7 Y X Trnsformcje wielominowe W trnsformcji finicznej do określeni zleżności międz ukłdmi zstosown jest wielomin dwóch zmiennch P(,) stopni pierwszego. Zwiększjąc stopień wielominu ędziem potrzeowli więcej punktów do wznczeni prmetrów wielominu le jednocześnie trnsformcj może weliminowć znczne większe znieksztłceni. Njczęściej wkorzstwne są trnsformcje do -go stopni wielominu nzwne odpowiednio trnsformcją: ikwdrtową, * 4 5 4 5 Y X ikuiczną.

Wldemr Izdeski - Wkłd z przedmiotu SIT 4 * 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 Y X Nleż zwrócić uwgę n fkt, że kżde przeksztłcenie rstr powoduje jego stopniową degrdcję. Możem to sprwdzić doświdczlnie wkonując kilk orotów rstr o młe kąt i powrót do pozcji wjściowej. Poniżej przedstwiono rster z rsunku. po trzech orotch o wrtość stopni i powrót do pozcji wjściowej. Rs... Rster po kilku przeksztłcenich