Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Podobne dokumenty
1 Macierze i wyznaczniki

Zastosowania wyznaczników

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

Układy równań liniowych

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Przekształcenia liniowe

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Algebra liniowa z geometrią

Endomorfizmy liniowe

Układy liniowo niezależne

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Macierze i Wyznaczniki

Programowanie liniowe

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

R n jako przestrzeń afiniczna

Programowanie liniowe

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

Układy równań liniowych

Programowanie liniowe metoda sympleks

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Przestrzenie liniowe

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych

Algebra liniowa z geometria

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Programowanie liniowe metoda sympleks

Własności wyznacznika

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

13 Układy równań liniowych

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Układy równań liniowych

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

2. Układy równań liniowych

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Zaawansowane metody numeryczne

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Wektory i wartości własne

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Zespół Szkół nr 5 Mistrzostwa Sportowego XV Liceum Ogólnokształcące w Bydgoszczy

Formy kwadratowe. Rozdział 10

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Macierze. Układy równań.

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

MACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata

Wektory i wartości własne

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Transkrypt:

Wyznaczniki Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 1 / 13

Terminologia Macierze A M n n (R) nazywamy kwadratowymi. Oznaczenie: Niech A M n n (R). Wówczas A ij oznacza macierz powstała z A przez usunięcie i-tego wiersza i j-tej kolumny. Zatem A ij M (n 1) (n 1) (R). Przykład Niech A = 1 2 3 0 7 4 5 3 1 wówczas A 23 = [ 1 2 5 3 ] Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 2 / 13

Definicja Wyznacznikiem nazywamy funkcję przyporzadkowuj ac a każdej macierzy kwadratowej A o wyrazach z R pewna liczbę rzeczywista oznaczana det A i spełniajac a: (i) Jeśli A = [a] to det A = a (ii) Jeśli a 11... a 1n A =.... n. gdzie n > 1, to det A = ( 1) 1+j a 1j det A 1j a n1... a j=1 nn. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 3 / 13

Przykład n = 2, [ a11 a det 12 a 21 a 22 np. ] = ( 1) 1+1 a 11 a 22 + ( 1) 1+2 a 12 a 21 = a 11 a 22 a 12 a 21 [ 1 2 det 4 3 ] = 3 8 = 5 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 4 / 13

Przykład podobnie dla n = 3 a 11 a 12 a 13 [ det a 21 a 22 a 23 = ( 1) 1+1 a22 a a 11 det 23 a a 31 a 32 a 32 a 33 33 [ ( 1) 1+2 a21 a a 12 det 23 a 31 a 33 ] + ] [ + ( 1) 1+3 a21 a a 13 det 22 a 31 a 32 ] = a 11 a 22 a 33 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. Np.: 1 0 2 det 3 1 0 = 5 + 24 = 29 0 4 5 (Schemat Sarrusa na tablicy) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 5 / 13

Własności wyznaczników Twierdzenie (1) Niech A, B, C M n n (R). (a) Niech k n, k 1. Jeśli macierze A, B, C maja wszystkie wiersze (kolumny), za wyjatkiem wiersza (kolumny) z numerem k równe, natomiast wiersz (kolumna) z numerem k macierzy C jest suma odpowiednich wierszy (kolumn) z numerem k macierzy A i B to det C = det A + det B. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 6 / 13

Własności wyznaczników Twierdzenie (1) Niech A, B, C M n n (R). (a) Niech k n, k 1. Jeśli macierze A, B, C maja wszystkie wiersze (kolumny), za wyjatkiem wiersza (kolumny) z numerem k równe, natomiast wiersz (kolumna) z numerem k macierzy C jest suma odpowiednich wierszy (kolumn) z numerem k macierzy A i B to det C = det A + det B. (b) Jeśli B powstała z A poprzez zamianę dwóch wierszy (kolumn) to det B = det A. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 6 / 13

Własności wyznaczników Twierdzenie (1) Niech A, B, C M n n (R). (a) Niech k n, k 1. Jeśli macierze A, B, C maja wszystkie wiersze (kolumny), za wyjatkiem wiersza (kolumny) z numerem k równe, natomiast wiersz (kolumna) z numerem k macierzy C jest suma odpowiednich wierszy (kolumn) z numerem k macierzy A i B to det C = det A + det B. (b) Jeśli B powstała z A poprzez zamianę dwóch wierszy (kolumn) to det B = det A. (c) Jeśli B powstała z A poprzez pomnożenie jednego z wierszy (jednej z kolumn) A przez liczbę c to det B = c det A Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 6 / 13

Przykład (a): det 3 1 5 2 0 4 det = det 1 1 4 2 0 4 (1 + 2) (1 + 0) (4 + 1) 2 0 4 + det 2 0 1 2 0 4 = Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 7 / 13

Przykład (a): (b) det 3 1 5 2 0 4 det det = det 1 1 4 2 0 4 3 1 5 2 0 4 (1 + 2) (1 + 0) (4 + 1) 2 0 4 + det = det 2 0 1 2 0 4 3 1 5 2 0 4 = Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 7 / 13

Przykład (a): (b) (c) det 3 1 5 2 0 4 det det det = det 1 1 4 2 0 4 3 1 5 2 0 4 3 1 5 2 0 4 (1 + 2) (1 + 0) (4 + 1) 2 0 4 + det = det = 2 det 2 0 1 2 0 4 3 1 5 2 0 4 3 1 5 1 0 2 = Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 7 / 13

Definicja Niech A = [a ij ] = M m n (R). Macierz B = [b ij ] M n m (R), spełniajac a dla każdej pary indeksów i, j równość b ij = a ji nazywamy macierza transponowana do A i oznaczamy przez A Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 8 / 13

Definicja Niech A = [a ij ] = M m n (R). Macierz B = [b ij ] M n m (R), spełniajac a dla każdej pary indeksów i, j równość b ij = a ji nazywamy macierza transponowana do A i oznaczamy przez A Przykład Niech A = [ 1 0 2 3 1 6 ] wtedy A = 1 3 0 1 2 6 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 8 / 13

Definicja Niech A = [a ij ] = M m n (R). Macierz B = [b ij ] M n m (R), spełniajac a dla każdej pary indeksów i, j równość b ij = a ji nazywamy macierza transponowana do A i oznaczamy przez A Przykład Niech A = [ 1 0 2 3 1 6 ] wtedy A = 1 3 0 1 2 6 Twierdzenie Dla każdej macierzy A M n n (R) zachodzi det A = det A Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 8 / 13

Definicja Niech A = [a ij ] = M m n (R). Macierz B = [b ij ] M n m (R), spełniajac a dla każdej pary indeksów i, j równość b ij = a ji nazywamy macierza transponowana do A i oznaczamy przez A Przykład Niech A = [ 1 0 2 3 1 6 ] wtedy A = 1 3 0 1 2 6 Twierdzenie Dla każdej macierzy A M n n (R) zachodzi det A = det A Przykład [ 1 2 det 3 4 ] [ 1 3 = det 2 4 ] [ 1 2 = det 3 4 ] Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 8 / 13

Twierdzenie (Rozwinięcie Laplace a względem wiersza lub kolumny) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 9 / 13

Twierdzenie (Rozwinięcie Laplace a względem wiersza lub kolumny) Dla każdej macierzy A M n n (R) mamy :Jeśli a 11... a 1n A =..... gdzie n > 1, to a n1... a nn det A = n j=1 ( 1)i+j a ij det A ij = n j=1 ( 1)i+j a ji det A ji, dla 1 i n. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 9 / 13

Twierdzenie (Rozwinięcie Laplace a względem wiersza lub kolumny) Dla każdej macierzy A M n n (R) mamy :Jeśli a 11... a 1n A =..... gdzie n > 1, to a n1... a nn det A = n j=1 ( 1)i+j a ij det A ij = n j=1 ( 1)i+j a ji det A ji, dla 1 i n. Przykład det 0 2 0 0 1 2 5 0 4 7 9 3 3 2 5 0 3 ( 1) 1+2 2 det = ( 1)3+4 3 det [ 1 5 3 5 0 2 0 1 2 5 3 2 5 ] = 6 ( 10) = 60 = Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 9 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Wnioski 1. Jeśli macierz A ma wiersz (lub kolumnę) zerowy to det A = 0. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Wnioski 1. Jeśli macierz A ma wiersz (lub kolumnę) zerowy to det A = 0. 2. Jeśli w macierzy A dwa wiersze (dwie kolumny) sa identyczne to det A = 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Wnioski 1. Jeśli macierz A ma wiersz (lub kolumnę) zerowy to det A = 0. 2. Jeśli w macierzy A dwa wiersze (dwie kolumny) sa identyczne to det A = 0 3. a) Operacje elementarne typu 1 (dodanie do wiersza innego wiersza pomnożonego przez liczbę, analogicznie dla kolumn) nie zmieniaja wyznacznika macierzy. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Wnioski 1. Jeśli macierz A ma wiersz (lub kolumnę) zerowy to det A = 0. 2. Jeśli w macierzy A dwa wiersze (dwie kolumny) sa identyczne to det A = 0 3. a) Operacje elementarne typu 1 (dodanie do wiersza innego wiersza pomnożonego przez liczbę, analogicznie dla kolumn) nie zmieniaja wyznacznika macierzy. b) Operacje elementarne typu 2 (zamiana dwu wierszy badź kolumn) zmieniaja wyznacznik na przeciwny. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Twierdzenie (Cauchy ego o mnożeniu wyznaczników) Dla dowolnych macierzy A, B M n n (R) mamy det(ab) = det A det B Wnioski 1. Jeśli macierz A ma wiersz (lub kolumnę) zerowy to det A = 0. 2. Jeśli w macierzy A dwa wiersze (dwie kolumny) sa identyczne to det A = 0 3. a) Operacje elementarne typu 1 (dodanie do wiersza innego wiersza pomnożonego przez liczbę, analogicznie dla kolumn) nie zmieniaja wyznacznika macierzy. b) Operacje elementarne typu 2 (zamiana dwu wierszy badź kolumn) zmieniaja wyznacznik na przeciwny. c) Operacje elementarne typu 3, tzn. pomnożenie wiersza badź kolumny przez liczbę c skutkuja pomnożeniem wyznacznika przez c. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 10 / 13

Jak obliczać wyznaczniki? Definicja Macierz A = [a ij ] M n n (R) nazywamy macierza trójkatn a (dokładniej: górnie trójkatn a), jeśli a ij = 0 dla każdej pary indeksów i, j, takich, że i > j (i, j {1,..., n}) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 11 / 13

Jak obliczać wyznaczniki? Definicja Macierz A = [a ij ] M n n (R) nazywamy macierza trójkatn a (dokładniej: górnie trójkatn a), jeśli a ij = 0 dla każdej pary indeksów i, j, takich, że i > j (i, j {1,..., n}) Przykład Macierz jest (górnie) trójkatna. 4 3 1 1 0 2 0 3 0 0 0 4 0 0 0 7 Uwaga: macierz kwadratowa w postaci schodkowej jest trójkatna. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 11 / 13

Twierdzenie (i) Jeśli A = [a ij ] M n n (R) jest trójkatna to det A = a 11 a 22... a nn. (ii) Jeśli macierz kwadratowa B powstała z macierzy kwadratowej A przez zastosowanie operacji elementarnych 1 i 2 typu (wierszowych badź kolumnowych) to det A = ( 1) s det B, gdzie s oznacza liczbę przeprowadzonych operacji 2 typu (tzn. zamiany wierszy badź kolumn) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 12 / 13

Twierdzenie (i) Jeśli A = [a ij ] M n n (R) jest trójkatna to det A = a 11 a 22... a nn. (ii) Jeśli macierz kwadratowa B powstała z macierzy kwadratowej A przez zastosowanie operacji elementarnych 1 i 2 typu (wierszowych badź kolumnowych) to det A = ( 1) s det B, gdzie s oznacza liczbę przeprowadzonych operacji 2 typu (tzn. zamiany wierszy badź kolumn) Metoda obliczania wyznacznika. Sprowadzamy macierz operacjami 1 i 2 rodzaju do postaci trójkatnej po czym korzystamy z powyższego twierdzenia. (Przykłady na tablicy) Wniosek Układ wektorów w 1,..., w n R n jest liniowo zależny macierz A M n n (R), której wierszami sa wektory w 1,..., w n spełnia det A = 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 12 / 13

Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 13 / 13

Twierdzenie [ ] A B Niech macierz M ma postać blokowa, gdzie A i C oznaczaja 0 C podmacierze kwadratowe M, zaś 0 prostokatny blok złożony z samych 0. Wtedy det M = det A det C Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 13 / 13

Twierdzenie [ ] A B Niech macierz M ma postać blokowa, gdzie A i C oznaczaja 0 C podmacierze kwadratowe M, zaś 0 prostokatny blok złożony z samych 0. Wtedy det M = det A det C Przykład Niech M = 2 3 1 25 73 5 0 1 11 97 3 4 0 17 13 0 0 0 2 0 0 0 0 1 3. Macierz M ma strukturę blokowa jak w powyższym twierdzeniu. Mamy 3 3 blok A = 2 3 1 5 0 1 3 4 0 [ ] 2 0 2 2 blok C =. Zatem 1 3 det M = det A det C = (5 4 1 + 3 1 3 4 1 2) (2 3) = 126 oraz Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 13 / 13

Uwaga. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 14 / 13

Uwaga. Na płaszczyźnie wyznacznik ma następujac a interpretację geometryczna: pole równoległoboku rozpiętego na wektorach (a, b), (c, d) jest równe wartości bezwzględnej [ a b det c d ]. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 14 / 13

Uwaga. Na płaszczyźnie wyznacznik ma następujac a interpretację geometryczna: pole równoległoboku rozpiętego na wektorach (a, b), (c, d) jest równe wartości bezwzględnej [ a b det c d Podobnie objętość równoległościanu rozpiętego na wektorach (a, b, c), (d, e, f ), (g, h, i) R 3 jest równa det A, gdzie A = ]. a b c d e f g h i Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2013 14 / 13