Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Podobne dokumenty
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Algebra liniowa. 1. Macierze.

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

1 Działania na zbiorach

Wektory i wartości własne

Przestrzenie wektorowe

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

Zadania przygotowawcze, 3 kolokwium

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wektory i wartości własne

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

1 Podobieństwo macierzy

Układy równań i równania wyższych rzędów

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

1 ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zadania egzaminacyjne

Endomorfizmy liniowe

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Przestrzenie liniowe

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Układy równań liniowych

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Zadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1

9 Przekształcenia liniowe

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Twierdzenie Jordana bez wyznacznika

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

14. Przestrzenie liniowe

1. Liczby zespolone i

Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Algebra liniowa z geometrią

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

Przekształcenia liniowe

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Postać Jordana macierzy

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Wartości i wektory własne

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

ALGEBRA Tematyka LITERATURA

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Algebra liniowa 4 Endomorfizmy przestrzeni euklidesowych i unitarnych

Praca domowa - seria 6

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Imię i nazwisko... Grupa...

ZWIĄZKI ROZMAITOŚCI SCHUBERTA Z REPREZENTACJAMI KOŁCZANÓW

1 Endomorfizmy przestrzeni liniowych i ich macierze.

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Układy równań i nierówności liniowych

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Skończone rozszerzenia ciał

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

1 Pierścienie i ich homomorfizmy. Ideał, pierścień ilorazowy. Ideały pierwsze i maksymalne, dziedziny i ciała - definicje i przykłady

Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych PW Algebra liniowa - konspekt wykładu

Rozwiązania, seria 5.

Analiza funkcjonalna 1.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

13 Układy równań liniowych

Kombinacje liniowe wektorów.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

3 Przestrzenie liniowe

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Transkrypt:

Zestaw zadań 4: Wektory i wartości własne () Niech V = V V 2 będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, w którym + 0 Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze rzutu V na V wzdłuż V 2 oraz symetrii V względem V i wzdłuż V 2 (2) Załóżmy, że ϕ End(V ) Pokazać, że a) jeżeli W < V oraz Im ϕ W, to W jest podprzestrzenią niezmienniczą endomorfizmu ϕ b) jeżeli W jest podprzestrzenią niezmienniczą endomorfizmu ϕ, to ϕ(w ) oraz ϕ (W ) są również podprzestrzeniami niezmienniczymi endomorfizmu ϕ c) jeżeli W oraz W 2 są podprzestrzeniami niezmienniczymi endomorfizmu ϕ, to W W 2 oraz lin(w W 2 ) są również podprzestrzeniami niezmienniczymi endomorfizmu ϕ d) jeżeli ϕ Aut(V ) oraz W jest podprzestrzenią niezmienniczą ϕ, to W jest podprzestrzenią niezmienniczą ϕ (3) Niech a,, a k będą parami różnymi liczbami rzeczywistymi Znaleźć wszystkie podprzestrzenie x a x niezmiennicze endomorfizmu ϕ End(R k ), ϕ( ) = x k a k x k (4) Załóżmy, że ϕ, ψ End(V ) oraz ϕ ψ = ψ ϕ Pokazać, że jeżeli W jest podprzestrzenią niezmienniczą endomorfizmu ϕ, to ψ(w ) jest również podprzestrzenią niezmienniczą ϕ Zauważyć, że w charakterze ψ można wziąć ϕ k, k N (5) Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze endomorfizmu ϕ przestrzeni linowej RX n określonego wzorem ϕ(f) = f, f RX n 0 (6) Endomorfizm ϕ End(C 2 ) ma w bazie A = (, ) macierz i 3 4 2 a) ; b) 5 2 5 Znaleźć wartości własne i wektory własne endomorfizmu ϕ Jakie będzie rozwiązanie, jeżeli założymy, że A jest bazą standardową? Jakie będzie rozwiązanie, jeżeli założymy, że ϕ End(R 2 )? (7) Macierz A jest macierzą endomorfizmu ϕ End(C n ) w bazie standardowej Obliczyć wartości oraz wektory własne endomorfizmu ϕ Skonstruować (o ile to możliwe) bazę przestrzeni C n złożoną z wektorów własnych ϕ Znaleźć (o ile to możliwe) macierz C GL(n, C) taką, że macierz C AC jest macierzą diagonalną 0 2 2 3 4 n = 2 : (a) A = ; (b) A = ; (c) A = ; (d) A =, 3 5 3 5 2 n = 3 : (e) A = n = 4 : (h) A = (k) A = 2 0 3 0 2 3 0 2 3 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 4 0 0 0 ; (l) A = ; (f) A = ; (i) A = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 ; (g) A = ; (m) A = ; (j) A = 4 0 3 0 4 8 2 2 3 0 2 2 4 0 0 2 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0, ;

2 (8) Obliczyć wielomian charakterystyczny endomorfizmu, który w pewnej bazie ma macierz postaci a n a n 2 a a 0 0 0 0 a 0 0 0 0 0 0 a a) 0 0 0 ; b) 0 0 a 2 0 0 0 0 0 a n Czy każdy wielomian unormowany, z dokładnością do znaku, może być wielomianem charakterystycznym jakiegoś endomorfizmu? (9) Pokazać, że odwzorowanie ϕ : RX n RX n określone wzorem ϕ(f(x)) = f(ax + b), gdzie a, b są ustalonymi liczbami rzeczywistymi, a 0, ±, jest przekształceniem liniowym Znaleźć wszystkie wartości własne endomorfizmu ϕ (0) Załóżmy, że f KX Pokazać, że a) każdy wektor własny endomorfizmu ϕ przestrzeni liniowej V (nad K) jest wektorem własnym endomorfizmu f(ϕ); b) jeżeli λ jest wartością własną endomorfizmu ϕ przestrzeni liniowej V (nad K), to f(λ) jest wartością własną endomorfizmu f(ϕ) () Znaleźć wartości własne oraz odpowiadające im podprzestrzenie wektorów własnych endomorfizmów liniowych rzeczywistych przestrzeni współrzędnych o następujących macierzach w bazie kanonicznej 3 4 2 2 4 a) ; b) ; c) ; d) ; 2 5 3 (e) 5 6 3 0 ; (f) 0 0 0 0 ; (g) 0 2 2 0 3 2 0 0 3 0 (2) Znaleźć wartości własne oraz odpowiadające im podprzestrzenie wektorów własnych endomorfizmów liniowych zespolonych przestrzeni współrzędnych o następujących macierzach w bazie kanonicznej: 2i 0 a a) ; b) dla a R; 2i 2 a 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 c) 0 0 0 0 0 0 0 0 (3) Załóżmy, że a 2 jest wartością własną endomorfizmu ϕ 2 Pokazać, że a lub a jest wartością własną endomorfizmu ϕ (4) Znaleźć wzór na elementy macierzy A n, jeżeli A = 2 0 2 (a) ; (b) ; (c) 2 2 3 5 W każdym z przypadków obliczyć A 995 (5) Znaleźć wzór na n-ty wyraz ciągu a n, gdy 3 ; (d) 2

a) a 0 = 0, a =, a n+2 = a n+ + a n (ciąg Fibonacci ego ; uzyskany wzór nosi nazwę wzoru Bineta 2 ), b) a 0 =, a = 2, a n+2 = 3a n 2a n+ (6) Pokazać, że jeżeli ϕ Aut(V ), to ϕ oraz ϕ mają te same wektory własne (7) Pokazać, że jeżeli ϕ, ψ End(V ) oraz ϕ ψ = ψ ϕ, to V (a, ϕ) := {α V : f(α) = aα} jest podprzestrzenią niezmienniczą endomorfizmu ψ (8) Niech ϕ : C 2 C 2 będzie endomorfizmem liniowym Udowodnić, że istnieje taka baza przestrzeni C 2 c 0 c, w której ϕ ma macierz lub dla pewnych c 0 c 2 0 c, c 2 C (9) Dla dowolnych dwóch endomorfizmów ϕ, ψ skończenie wymiarowej przestrzeni wektorowej udowodnić, że: a) tr(ϕ ψ) = tr(ψ ϕ); b) wielomiany charakterystyczne endomorfizmów ϕ ψ i ψ ϕ są równe c) Które z endomorfizmów z zadań i 2 są diagonalizowalne? (20) Dla jakich wartości parametrów a, b, c przebiegających zbiór elementów ciała K macierze: a c 0 a a) ; b) 0 b b 0 są diagonalizowalne? (2) Niech K będzie ciałem algebraicznie domkniętym i niech A Kn n Udowodnić, że a) jeśli a,, a m są wszystkimi wartościami własnymi A, to dla dowolnej liczby naturalnej r skalary a r,, a r m są wszstkimi wartościami własnymi A r ; b) jeśli A jest macierzą nieosobliwą i a,, a m są wszystkimi wartościami własnymi A, to a 0,, a m 0 i a,, a m są wszystkimi wartościami własnymi macierzy A (22) Niech ϕ : RX 3 RX 3 będzie przekształceniem danym wzorem ϕ(f(x)) = ((X + 3)f(X)) Sprawdzić, że ϕ jest przekształceniem liniowym i obliczyć jego wartości własne i wektory własne (23) Udowodnić, że jeśli endomorfizmy ϕ : V V i ϕ 2 : V 2 V 2 są diagonalizowalne, to endomorfizm Hom(ϕ, ϕ 2 ) : Hom(V, V 2 ) Hom(V, V 2 ) określony wzorem ψ ϕ 2 ψ ϕ też jest diagonalizowalny Wyrazić jego wartości własne i wektory własne przez wartości własne i wektory własne endomorfizmów ϕ, ϕ 2 (24) Niech A będzie podzbiorem przestrzeni endomorfizmów End(V ) przestrzeni wektorowej V nad algebraicznie domkniętym ciałem skalarów Załóżmy, że dla każdych ϕ, ψ A zachodzi równość ϕ ψ = ψ ϕ Udowodnić, że istnieje wektor α V, który jest wektorem własnym wszystkich endomorfizmów ϕ A (25) Niech f(x) KX będzie wielomianem, a ϕ - endomorfizmem przestrzeni wektorowej V Wykazać, że jeśli v V jest wektorem własnym endomorfizmu ϕ należącym do wartości własnej α, to v jest wektorem własnym f(ϕ) należącym do wartości własnej f(a): ϕ(v) = av f(ϕ)(v) = f(a)v (26) Wyznaczyć wszystkie takie macierze A K2 2 dla których równanie X 0 rozwiązania 3 X = A nie ma Fibonacci (wł filius Bonacci - syn Bonaccie ego ), wł Leonardo z Pizy, 80-240, autor Liber Abaci i Practica Geometriae, sformułował słynne zadanie o rozmnażaniu się królików, które uważa sie za początek jednego z trzech działów ekologii - teorii populacji; ilość par królików w roku n w tym zadaniu jest n-tym wyrazem ciągu Fibonacci ego 2 Jacques Philippe Marie Binet (786-856) - matematyk i astronom francuski; wprowadził termin β-funkcja ; zajmował się również liniowymi równaniami różnicowymi ze zmiennymi współczynnikami

4 (27) Wyznaczyć wartości własne endomorfizmu ψ = ϕ 2 2ϕ + 3Id C 3, jeśli A = macierzą ϕ w bazie kanonicznej przestrzeni C 3 (28) Niech a Q, M = a, M n+ = M n 0 0 0 0 a 0 2 3 2 2 jest Wyprowadzić wzór na wyraz ogólny ciągu det (M n ) (29) Wyznaczyć wartości własne i wektory własne endomorfizmu ϕ przestrzeni Q 4, jeśli jego macierz A względem bazy kanonicznej spełnia równość 4 3 2 2 4 3 3 2 4 4 3 2 A 4 3 2 2 4 3 3 2 4 4 3 2 = 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 (30) Wyznaczyć dim V (, ϕ) i dim V (, ϕ), sprawdzić, czy ϕ jest diagonalizowalny, gdy ϕ ma w pewnej bazie macierz A: 4 0 20 a) A = 0 6 20 45 0 4 5 36, V = Q4 ; 0 4 0 b) A = c) A = 0 20 35 56 20 45 84 40 5 36 70 20 4 0 20 35, V = Q4 ; 6 20 50 40 40 0 6 70 95 560 560 0 26 25 366 064 064 0 3 54 460 344 344 0 4 20 60 76 75 0 4 20 60 75 76, V = Q6 W każdym przypadku obliczyć A 2, A i wielomian charakterystyczny A (3) Wykazać, że dla dowolnego endomorfizmu ϕ End V, jeśli ϕ 2 = ϕ, to ϕ i Id V ϕ są diagonalizowalne (32) W zależności od macierzy A K2 2 wyznaczyć wartości własne endomorfizmu j End K2 2 określonego wzorem ϕ(x) = A X (33) Dla macierzy A = 4 2 0 3 2 0 4 3 a) wyprowadzić wzór na A n ; b) znaleźć wszystkie rozwiązania X K 3 3 równania X 2 = A, dla K = Q, R, C, Z 5, Z 7 (34) Zbiór Q( 3 2) = {a + b 3 2 + c 3 4 : a, b, c Q} jest podciałem ciała liczb rzeczywistych R

a) Sprawdzić, że Q( 3 2) jest przestrzenią wektorową nad ciałem Q i znaleźć choć jedną bazę tej przestrzeni b) Znaleźć wielomian charakterystyczny, wartości własne i wektory własne endomorfizmu ϕ przestrzeni Q( 3 2) gdy ϕ(x) = 3 2x c) Wiedząc, że y = 3 2+3 3 4 jest jedynym rzeczywistym pierwiastkiem wielomianu f(x) = X 3 3X 2 + 2X 25, wyznaczyć wielomian charakterystyczny i wartości własne endomorfizmu ψ przestrzeni Q( 3 2) ) takiego, że y(x) = yx 0 0 5 5 0 0 0 40 (35) Sprawdzić, czy endomorfizm, mający względem pewnej bazy macierz A = 0 0 0 45 0 0 0 5 24 0 0 0 5 jest diagonalizowalny Obliczyć A (36) Endomorfizm ϕ przestrzeni C 4 ma względem bazy kanonicznej macierz A = a) Sprawdzić, że wektory,, i i, i i 2 3 4 4 2 3 3 4 2 2 3 4 są wektorami własnymi ϕ b) Niech P będzie taką macierzą, że P AP jest macierzą diagonalną Obliczyć wektory własne i wartości własne macierzy P P T (37) Niech a 0, a,, a n K Cyrkulantem lub wyznacznikiem cyklicznym ciągu (a 0, a,, a n ) nazywamy wyznacznik macierzy A = a a 0 a a 2 a n a n a 0 a a n 2 n 2 a n a 0 a n 3 Niech ε będzie pierwiastkiem a a 2 a 3 a 0 stopnia n z w ciele K (lub pewnym rozszerzeniu tego ciała) i niech f(x) = a 0 + a X + + a n X n KX a) Sprawdzić, że wektor ε ε 2 ε n własnej f(ε) b) Obliczyć wyznacznik macierzy A jest wektorem własnym macierzy A należącym do wartości 5