PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Podobne dokumenty
Indukcja matematyczna

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

1. Relacja preferencji

Zasady zaliczania kursu z matematyki dyskretnej I-MDA-DA na studiach dziennych w sem. zimowym roku akad. 2011/12

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Podprzestrzenie macierzowe

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Równania rekurencyjne

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Niech Φ oznacza funkcję zmiennej x zależną od n + 1 parametrów a 0, a 1, K, a n, tj.

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

KOMBINATORYKA. Oznaczenia. } oznacza zbiór o elementach a, a2,..., an. Kolejność wypisania elementów zbioru nie odgrywa roli.

Zmiana bazy i macierz przejścia

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zajęcia wyrównawcze AJD w Częstochowie; 2009/2010. Irena Fidytek

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Wykład 11. a, b G a b = b a,

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

PODSTAWY I ZASTOSOWANIA RACHUNKU TENSOROWEGO

Parametry zmiennej losowej

Nieporządki Ten materiał zostanie przerobiony na ćwiczeniach

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Funkcja wiarogodności

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

RACHUNEK PRAWDOPODOBIESTWA wybrane zagadnienia

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH. Uwagi o rozkładzie funkcji zmiennej losowej jednowymiarowej.

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

ANALIZA INPUT - OUTPUT

Spis treści ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Bajki kombinatoryczne

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Estymacja przedziałowa

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Metody numeryczne w przykładach

Lista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEOSTWA

Kombinatoryka - wyk lad z 28.XI (za notatkami prof.wojciecha Guzickiego)

WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Matematyczny opis ryzyka

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Pojęcie statystyki. Definicja. Wektorową funkcję mierzalną T: X T(X)=(T 1 (X),...,T k (X)) R k wymiarową statystyką. próby X nazywamy k

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach,

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

INDUKCJA MATEMATYCZNA

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

Transkrypt:

PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac tablcy:, d a c b w górym werszu - elemety zboru X w dowole oleośc, w dolym werszu - pod elemetem x X wypsuemy f (x). Jeśl uporząduemy elemety w górym werszu tablcy, to dae permutac odpowada edozacze wetor z dolego wersza, sładaący sę z elemetów zboru X: ( d, a, c, b ) Zatem dowoly wetor -elemetowy, zaweraący róże elemety zboru X (dla X = ), możemy taże azywać permutacą zboru -elemetowego. Przymuemy dla uproszczea, że X = {, 2, 3,, } S - zbór wszystch permutac zboru {, 2,, } f S detyfuemy z wetorem (a,, a ), gdze a = f () lub zapsuemy w postac tablcy: 2 a a2 a Defca Złożeem permutac f g azywamy permutacę f g, taą że f g () = f( g() ) Przyład złożea permutac 5 3 2 4, g = 2 5 3 4 fg= 3 4 2 5 Defca Permutacę e = 2 azywamy permutacą detyczoścową 2 Dla ażde permutac f zachodz: e f = f e = f Defca Permutacą odwrotą do f S azywamy permutacę f - S, taą że f - f = e f = Dla ażde permutac f zachodz: f - f = f f - = e Rozważmy trzy dowole permutace f, g, h S :, g = l, h = f( gh) = ( fg) h = l l zatem zachodz f ( g h ) = ( f g ) h (łączość złożea) MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa / 6

Dla dowolych permutac f, g, h S spełoe są zależośc: f ( g h ) = ( f g ) h f e = e f = f f - f = f f - = e Zbór permutac S est grupą ze względu a dzałae złożea (grupą symetryczą stopa ) Dowoly podzbór G S spełaący waru: f, g G f g G f G f - G azyway est grupą permutac stopa Przyłady grup permutac stopa 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 G = 2 3 2 3 3 2 3 2 2 3,,,,, 3 2 G 2 = 2 3 2 3 2 3, 2 3 GRAFICZNA REPREZENTACJA PERMUTACJI 5 3 2 4 5 4 2 3 Permutaca przedstawaa est w forme grafu o zborze werzchołów X = {,, }: z werzchoła l X wychodz dołade ede łu do werzchoła f (l), do werzchoła l X dochodz dołade ede łu z werzchoła f - (l). cyl -ty o długośc : a a 2 a f ( a ) = a, f ( a ) = a,, f a a 2 2 3 ( )= po uzupełeu f ( l ) = l dla l X { a a } ozaczee cylu - f = [ a a ],, powstae permutaca f zwaa cylem ;,, p. f = [, 5, 4] f 2 = [2, 3] ROZKŁAD PERMUTACJI NA CYKLE Każdą permutacę f S moża przedstawć w postac złożea cyl ( ) o długoścach,, ( + + = ): f = [ a a a 2, 2,, ] [ a, a 2 2,, a 2 2 ] [ a, a2,, a ] Przyład rozładu permutac a cyle 2 3 4 5 f = f f 2, gdze f 5 3 2 4 = 2 3 4 5 f 5 2 3 4 2 = 3 2 4 5 permutaca f odpowada cylow 5 4 permutaca f 2 odpowada cylow 2 3 Zapsuemy: f = [, 5, 4 ], f 2 = [ 2, 3 ] f = [, 5, 4 ] [ 2, 3 ] Defca Mówmy, że permutaca est typu (λ, λ 2,, λ ), eśl zawera w rozładze a cyle dołade λ cyl o długośc dla =, 2,,. λ λ2 λ Typ permutac zapsuemy: 2 λ ( symbol pomamy w zapse, eśl λ = 0 ) MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa 2 / 6

Przyład ozaczaa typu permutac 2 3 4 5 6 7 8 9 ; rozład a cyle: f = [, 7, 6, 3 ] [ 2, 5 ] [ 4 ] [ 8, 9 ] 7 5 4 2 3 6 9 8 typ permutac: 2 2 4 Defca Parę ( a, a ), dla <, azywamy wersą w permutac ( a, a 2,, a ), eśl a > a. Lczbę wszystch wers w permutac f S ozaczamy I( f ) Defca I Zaem permutac f S azywamy lczbę sg( f ) ( ) ( f = ). Przyład wyzaczaa zau permutac ; werse w f : (5, 3), (5, 2), (5, ), (5, 4), (3, 2), (3, ), (2, ) 5 3 2 4 I( f ) = 7 ; za permutac sg( f ) = ( ) 7 = g = ; werse w g : (3, ), (3, 2), (4, 2), (5, 2) 3 4 5 2 I( g ) = 4 ; za permutac sg( g ) = ( ) 4 = Defca Permutacę f S azywamy parzystą, eśl sg( f ) =, albo eparzystą, eśl sg( f ) =. Defca Permutacę, tóra est cylem o długośc 2, azywamy traspozycą. Przyład traspozyc 2 5 4 3 = [ 3, 5 ] Dowolą permutacę f S moża przedstawć w postac złożea I( f ) traspozyc sąsedch elemetów (tz. traspozyc postac [, + ] ) Przyład rozładu a traspozyce, 3 4 5 2 I( f ) = 4 : f = [2, 3] [3, 4] [4, 5] [, 2] 2 3 4 5 2 3 4 5 [, 2] 2 3 5 4 [4, 5] 2 4 5 3 [3, 4] 3 4 5 2 [2, 3] Dla dowolych permutac f, g S sg( f g ) = sg( f ) sg( g ). Za dowolego cylu o długośc est rówy ( ) Każda traspozyca est permutacą eparzystą. (bo est cylem o długośc 2) MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa 3 / 6

Przyład wyzaczaa zau permutac 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 7 5 4 2 3 6 9 8 rozład a cyle: f = [, 7, 6, 3 ] [ 2, 5 ] [ 4 ] [ 8, 9 ] za poszczególych cyl: sg([, 7, 6, 3]) = ( ) 3 =, sg([2, 5]) = ( ) =, sg([4]) = ( ) 0 =, sg([8, 9]) = ( ) = za permutac sg( f ) = ( ) ( ) ( ) = permutaca est eparzysta Twerdzee Za dowole permutac f S, tóra est typu 2 sg( f ) = ( ) 2 λ2 = λ λ 2 λ wyraża sę wzorem Przyład wyzaczaa zau permutac z twerdzea o type 2 3 4 5 6 7 8 9 7 5 4 2 3 6 9 8 ; = 9, 2 = 45, = 4 rozład a cyle: f = [, 7, 6, 3 ] [ 2, 5 ] [ 4 ] [ 8, 9 ]; typ permutac: 2 2 4 λ2 sg( f ) = ( ) = ( ) 4 = λ2+ λ4+ λ6+ λ8 = ( ) 2+ = permutaca est eparzysta. PODZBIORY ZBIORU X = { x,, x }, P(X) - zbór wszystch podzborów zboru X dla dowolego podzboru Y P(X) wyzaczamy ego wetor charaterystyczy ξ( Y ) = ( b, b 2,, b ) według wzoru: eśl x Y b =, dla =,, 0 eśl x Y dowoly wetor ( b, b 2,, b ), gdze b { 0, }, edozacze wyzacza pewe podzbór zboru X wetor charaterystyczy może być utożsamoy z fucą f : {, 2,, } { 0, } P(X) = 2 Geerowae podzborów zboru X wetorow charaterystyczemu ( b, b 2,, b ), gdze b { 0, }, odpowada lczba z przedzału [ 0; 2 ] Przyład X = { a, b, c, d, e }, Y = { b, d, e } X, = 5 ; ξ( Y ) = ( 0,, 0,, ) 00 = 0 2 4 + 2 3 + 0 2 2 + 2 + 2 0 = 8 + 2 + = [ 0; 3 ] Zatem wypsuąc po ole wszyste lczby z przedzału [ 0; 2 ] zapsuąc e w systeme dwóowym moża wsazać wszyste podzbory zboru -elemetowego. Bary od Grey a rzędu służy do geerowaa wszystch podzborów zboru -elemetowego w ta sposób, że ażdy oleo wyzaczoy podzbór powstae z poprzedego przez dodae lub odęce tylo edego elemetu. Í,, m = 2 Kod Grey a powstae reurecye: dla = mamy dwa edoelemetowe wetory bare: C = ( 0 ) C 2 = ( ) MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa 4 / 6

eśl dla > mamy cąg wetorów barych C, C 2,, C m -elemetowych, w tórych dwa sąsede wetory różą sę dołade a ede pozyc, to tworzymy cąg wetorów barych (+)-elemetowych według schematu: (C, 0), (C 2, 0),, (C m, 0), (C m, 0), (C m, ), (C m, ),, (C, ) Przyład = : 0 = 2 : 00 0 0 = 3 : 000 00 0 00 0 0 00 = 4 : 0000 000 00 000 00 0 00 000 00 0 0 00 0 00 000 = 5 : 00000 0000 000 0000 000 00 000 0000 000 00 0 00 000 00 000 0000 000 00 0 00 0 0 00 td. 000 00 0 00 000 00 000 0000 PODZBIORY -ELEMENTOWE X = { x,, x }, Przymmy ozaczee: - lczba wszystch podzborów -elemetowych zboru -elemetowego (współczy dwumaowy) Symbol używay w rozwęcu dwumau: ( x+ y) = xy = 0 Twerdzee [ ] = =! ( )( + ) =!!( )! 2 Dowód Każda fuca różowartoścowa f : A X, gdze A =, wyzacza -elemetowy podzbór zboru -elemetowego X: f : A X Tach fuc est [ ]. Ale! różych fuc wyzacza te sam podzbór - obraz zboru A w ażde z ch est ta sam. Stąd lczba podzborów -elemetowych zboru X wyos [ ]!.! Tożsamośc zwązae ze współczyam dwumaowym: 2 = 2 = 0 + = 0 Tróąt Pascala: wersze są umerowae 0,, 2, -ty wersz zawera oleo elemety 0,,, MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa 5 / 6

= 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 6 4 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 6 6 5 20 5 6 0 0 0 0 0 0 7 7 2 35 35 2 7 0 0 0 0 0 8 8 28 56 70 56 28 8 0 0 0 0 9 9 36 84 26 26 84 36 9 0 0 0 0 0 45 20 20 252 20 20 45 0 0 0 55 65 330 462 462 330 65 55 0 2 2 66 220 495 792 924 792 495 220 66 2 I eszcze la tożsamośc dla współczyów dwumaowych: m+ = s= 0 m s s 2 = s= 0 s 2 m = m + m MATEMATYKA DYSKRETNA (2) J.Sors Stroa 6 / 6