System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Podobne dokumenty
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

F t+ := s>t. F s = F t.

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Układy równań i nierówności liniowych

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Teoria miary i całki

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Pochodna funkcji odwrotnej

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

13 Układy równań liniowych

Indukcja matematyczna

LX Olimpiada Matematyczna

1 Podobieństwo macierzy

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

9 Przekształcenia liniowe

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Analiza funkcjonalna 1.

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Algorytmiczne aspekty teorii gier: Wykład 5

Jak należy się spodziewać, mamy. Zauważmy jednak, że nie zachodzi równość

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Baza i stopień rozszerzenia.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Praca domowa - seria 6

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

Paradygmaty dowodzenia

Zasada indukcji matematycznej

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

7 Twierdzenie Fubiniego

5. Wykład 5: Grupy proste. Definicja 5.1. Grupę (G, ) nazywamy grupą prostą, gdy G nie zawiera właściwych podgrup normalnych.

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Poprawność semantyczna

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Aproksymacja diofantyczna

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

Systemy baz danych. Notatki z wykładu

1 Działania na zbiorach

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Grzegorz Bobiński. Matematyka Dyskretna

Twierdzenie spektralne

Transkrypt:

System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki będziemy dążyli do udowodnienia twierdzenia o aproksymacji, które pozwoli nam interpretować termy (nawet nie mające postaci normalnej) za pomocą tak zwanych aproksymantów. Ogólny dowód tego twierdzenia dla wielu różnych systemów można znaleźć w pracy Approximation Theorems for Intersection Type Systems Dezani, Honsella i Motohamy z roku 2001. Następnie pokażemy pewną zaskakującą własność modelu z filtrów dla systemu z κ, mianowicie że jest on izomorficzny z D. Twierdzenie o aproksymacji Definicja 1. Jeśli T 1, T 2 drzewa Böhma, to T 1 T 2 oznacza, że T 1 powstaje z T 2 przez zastąpienie jakichś poddrzew etykietami Ω. Definicja 2. Aproksymant to term w postaci normalnej, który może zawierać stałą Ω. Dla dowolnego M zbiorem aproksymantów nazywamy Definicja 3. A(M) = {A A aproksymant oraz A BT(M)} 1. Powiemy, że term M jest aproksymowalny dla Γ, τ, jeśli Γ A : τ dla pewnego A A(M). Piszemy wtedy M App(Γ, τ). 2. Zbiór Comp(Γ, τ) zadany jest następującymi warunkami: (a) Comp(Γ, ω) = App(Γ, ω), to zbiór wszystkich termów, (b) Comp(Γ, κ) = App(Γ, κ), (c) Comp(Γ, σ τ) = Comp(Γ, σ) Comp(Γ, τ), (d) M Comp(Γ, σ τ) wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego N Comp(Γ, σ) zachodzi M N Comp(Γ Γ, τ), gdzie (Γ Γ ) (x) = Γ(x) Γ (x). Powiemy, że term M jest obliczalny dla Γ, τ, jeśli M Comp(Γ, τ). Korekta P.U., maj 2013 1

Lemat 4. Zbiór Comp(Γ, τ) jest zamknięty ze względu na = β. Dowód: Indukcja ze względu na τ. W przypadku stałych korzystamy z tego, że typ zachowuje się przy β-konwersji. Lemat 5. Jeśli Γ A : τ oraz A A, to Γ A : τ. Dowód: Termy A i A różnią się tym, że niektóre wystąpienia Ω w A zostały w A zastąpione pewnymi dowolnymi termami. Jednak jeśli Γ Ω : σ, to σ = ω, a każdy term (w szczególności ten, którym zastąpiono Ω) ma typ ω. (Ścisły dowód jest przez indukcję ze względu na definicję Γ A : τ.) Lemat 6. Jeśli Mz App(Γ(z : σ), τ) oraz z / FV(M), to M App(Γ, σ τ). Dowód: Załóżmy, że Γ(z : σ) A : τ, gdzie A A(Mz) i rozważmy trzy przypadki: 1. M = β λz M. Zauważmy, że M = β λz. Mz, więc λz A A(M) oraz Γ λz A : σ τ. 2. M nie ma czołowej postaci normalnej. Wtedy Mz też jej nie ma, czyli A = Ω. Zatem τ = ω, a wtedy Ω A(M) oraz Γ Ω : ω = σ ω. 3. M = β x M. To oznacza, że A jest postaci x AZ, gdzie A i A(M i ) oraz Z A(z). Wtedy Z = Ω lub Z = z, oraz x A A(M). Z lematu o generowaniu wynika, że Γ, z : σ x A : α τ, gdzie α jest typem Z w otoczeniu Γ(z : σ). Wtedy α σ, więc α τ σ τ. Stąd Γ, z : σ x A : σ τ, a ponieważ z nie jest wolne w x A, więc Γ x A : σ τ. Lemat 7. 1. Jeśli x L App(Γ, σ), to x L Comp(Γ, σ). 2. Jeśli M Comp(Γ, σ), to M App(Γ, σ). Dowód: Jednoczesna indukcja ze względu na typ. Dla stałych teza wynika wprost z definicji. Przypadek iloczynu (τ ρ): 1. Istnieje takie A A(x L), że Γ A : τ i Γ A : ρ. Dalej z założenia indukcyjnego. 2. Zakładamy M Comp(Γ, τ ρ). Z definicji, M Comp(Γ, τ) oraz M Comp(Γ, ρ). Z założenia indukcyjnego wiemy, że M ma w otoczeniu Γ aproksymanty A : τ i B : ρ. Na mocy lematu 5 możemy znaleźć taki aproksymant, który ma oba typy, a więc ma typ τ ρ. Przypadek implikacji (ρ τ): 1. Aproksymantem dla x L albo jest Ω (wtedy oczywiste) albo term postaci x A, gdzie A i A(L i ). Wtedy Γ x A : ρ τ. Mamy udowodnić, że x L Comp(Γ, ρ τ). W tym celu przypuśćmy, że N Comp(Γ, ρ). Z założenia indukcyjnego (2) mamy N App(Γ, ρ), czyli istnieje B A(N), takie że Γ B : ρ. Zatem x AB A(x LN) oraz Γ Γ x AB : τ, czyli x LN App(Γ Γ, τ). Z założenia indukcyjnego (1) wynika x LN Comp(Γ Γ, τ). Zatem z definicji Comp otrzymujemy x L Comp(Γ, τ ρ). 2

2. Załóżmy, że M Comp(Γ, ρ τ). Niech x będzie nową zmienną, wtedy z założenia indukcyjnego (1) wiemy, że x Comp({x : ρ}, ρ), bo x sam jest swoim aproksymantem. Stąd wnioskujemy, że M x Comp(Γ(x : ρ), τ). Z założenia indukcyjnego (2) mamy M x App(Γ(x : ρ), τ), a więc na mocy lematu 6 wnioskujemy, że M App(Γ, ρ τ). Lemat 8. Jeśli σ τ oraz M Comp(Γ, σ), to M Comp(Γ, τ). Dowód: Indukcja ze względu na definicję. Większość przypadków wynika wprost z definicji. Nietrywialne są jedynie ω κ κ i κ ω κ. Rozpatrzmy pierwszą nierówność. Załóżmy, że M Comp(Γ, ω κ). Jednak z lematu 7 wiemy, że Comp(Γ, ω κ) App(Γ, ω κ), czyli istnieje aproksymant A termu M dla Γ, ω κ. Wiemy, że ω κ κ, czyli Γ A : κ, a zatem z definicji Comp wynika, że M Comp(Γ, κ). W przypadku drugiej nierówności potrzebujemy App(Γ, κ) Comp(Γ, ω κ). Załóżmy, że M App(Γ, κ), czyli Γ A : κ dla pewnego A A(M). Chcemy by M N Comp(Γ, κ) = App(Γ, κ), gdzie N dowolne. Szukamy B A(M N), takiego że Γ B : κ. Rozpatrzmy dwa przypadki: Przyp. 1: A = x A, czyli M = β x M. Wtedy B = x AΩ : κ. Przyp. 2: A = λxc, czyli M = β λx P. Wtedy M N = β P[x := N], więc C[x := Ω] A(P[x := N]). Wiemy, że Γ λxc : κ, czyli Γ, x : ω C : κ, a zatem Γ C[x := Ω] : κ. Przyjmujemy B = C[x := Ω]. Lemat 9. Załóżmy, że Γ = {x 1 : σ 1,..., x n : σ n } oraz Γ M : τ. Jeśli N i Comp(Γ i, σ i ), to M x := N Comp n i=1 Γ i Γ, τ. Dowód: Indukcja ze względu na długość wyprowadzenia Γ M : τ. Przypadki bazowe są trywialne. Przypadek, gdy ostatnią zastosowaną regułą było wprowadzanie iloczynu lub eliminacja strzałki wynika wprost z definicji, zaś gdy była to () z lematu 8. Pozostaje rozważyć przypadek wprowadzania strzałki. Niech M = λ y.m i Γ M : σ τ będzie otrzymane z Γ, y : σ M : τ. Wtedy z założenia indukcyjnego, dla obliczalnych N i i N mamy M x := N, y := N Comp n i=1 Γ i Γ Γ, τ. Teraz zgodnie z definicją Comp wystarczy pokazać, że dla dowolnych obliczalnych N i i N zachodzi λy.m x := N N Comp n i=1 Γ i Γ Γ, τ. Ale λ y.m x := N N = β M x := N, y := N, co kończy dowód. Twierdzenie 10 (o aproksymacji). Γ M : τ wtedy i tylko wtedy, gdy M App(Γ, τ). Dowód: ( ) Zmienne są obliczalne, więc M = M[ x := x] Comp(Γ, τ) na mocy lematu 9. Z lematu 7 p. 2 mamy Comp(Γ, τ) App(Γ, τ). ( ) Załóżmy, że Γ A : τ dla A A(M). Postępujemy dalej przez indukcję ze względu na wyprowadzenie typu dla A. Rozważymy przypadki (pozostałe są łatwe): ( I) Wtedy A = λx.b i Γ, x : ρ B : σ, τ = ρ σ. Zatem M = β λx M i B A(M ). 3

( E) Wtedy A = x BC, gdzie Γ x B : ρ τ i Γ C : ρ. Teraz M = β x N P i stosujemy założenie indukcyjne do x B A(x N), C A(P). Otrzymujemy Γ x N : ρ τ i Γ P : ρ, co oznacza, że Γ M : τ. Term M ma nietrywialnego aproksymanta wtedy i tylko wtedy, gdy BT(M). A zatem z twierdzenia o aproksymacji wynikają takie wnioski: Wniosek 11. Term ma czołową postać normalną wtedy i tylko wtedy, gdy ma typ różny od ω. Wniosek 12. Term M ma postać normalną wtedy i tylko wtedy, gdy Γ M : τ, gdzie ani w Γ ani w τ nie ma ω. Dowód: Z lewej do prawej: Każda postać normalna jest typowalna bez ω (indukcja), a betarówność zachowuje typy. Na odwrót: aproksymant typowalny bez ω nie może mieć wystąpień Ω, bo jedynym typem Ω jest ω, która pozostałaby w typie końcowym. Model z filtrów a model D Przechodzimy teraz do drugiej części tematu. Definicja 13. Element a jest zwarty w cpo D, gdy dla każdego zbioru skierowanego S prawdą jest, że jeśli a sup S, to a s dla pewnego s S. Powiemy, że krata jest algebraiczna, jeżeli każdy jej element jest sumą elementów zwartych. Przykład 14. Następujące obiekty są kratami algebraicznymi: (X ) elementami zwartymi są zbiory skończone, D dla D 0 = zwarte są te elementy, które dla pewnego n należą do D n, rodzina wszystkich filtrów w zbiorze typów iloczynowych zwarte są filtry główne. Będziemy rozważać kratę algebraiczną z operacją ( ). Stożkiem nad a (oznaczenie a ) nazywamy zbiór {b a b}. Ponadto przyjmujemy a b = {x D jeśli y a, to x y b)}, gdzie D jest kratą algebraiczną. Zauważmy, że a b = (a b) oraz (a b ) = (a b), gdzie (a b) = λx. if x a then b else. Fakt 15. Jeżeli a i b zwarte, to (a b) oraz a b są zwarte. Morał 16. Dla zwartych a, rodzina stożków a w kracie algebraicznej D jest zamknięta ze względu na oraz. Jeśli a a i b b, to a b a b oraz a b a b. Zachodzą też zawierania: a b a, a a = a, a D, D D D, (a b ) (a c ) = a (b c ), = D. 4

Lemat 17. Jeśli i ai b i a b to a i a b i b. Dowód: Ćwiczenie. Rozważamy teraz typy z dwoma stałymi i nierównościami κ κ ω κ oraz ω ω ω ω. Dla dowolnego typu τ definiujemy [τ ] D : [ω ] = D =, [κ ] = { } =, [τ σ ] = [τ ] [σ ], [τ σ ] = [τ ] [σ ]. Fakt 18. Każde [τ ] jest postaci a τ, gdzie a τ zwarte. Fakt 19. Jeśli d D zwarty, to d = [τ ] dla pewnego τ. Fakt 20. τ σ wtedy i tylko wtedy, gdy [τ ] [σ ]. Fakt 21. τ σ wtedy i tylko wtedy, gdy a τ a σ. Dla d D niech F d = {τ d [τ ]} = τ d a τ = τ a τ d. Lemat 22. Przekształcenie d F d jest różnowartościowe i zachowuje porządek. Dowód: Jeśli d e, to τ F d pociąga za sobą τ F e, a więc porządek jest zachowany. Pokażemy teraz, że przekształcenie jest różnowartościowe. Załóżmy, że d e i przyjmijmy bez straty ogólności, że d e. Wtedy z algebraiczności wnioskujemy, że istnieje element zwarty a, taki, że a e i a d. Skoro a = [τ ], to e a = [τ ], ale d / a = [τ ], a zatem τ F e F d. Lemat 23. Każdy filtr F jest postaci F d (przypisanie d F d jest na ). Dowód: Weźmy d = sup τ F a τ. Chcemy pokazać, że F = F d, tj. że τ F wtedy i tylko wtedy, gdy d [τ ] (czyli d a τ ). ( ) Jeśli τ F, to a τ d z definicji. ( ) Zakładamy d a τ. Wiemy, że d jest kresem górnym zbioru S = {a σ σ F}. Z tego, że F, jako filtr, jest domknięty ze względu na iloczyn, oraz z faktu 21 wnioskujemy, że S jest zbiorem skierowanym. Z faktu 18 wiemy, że a τ jest zwarte, a zatem z definicji 13 wynika, że musi istnieć takie ρ F, że a τ a ρ. Stąd na mocy faktu 21 mamy ρ τ, a w takim razie z definicji filtru wynika, że τ F. 5

Lemat 24. Przekształcenie d F d jest izomorfizmem algebraicznym, czyli F d e = F d F e. Dowód: ( ) Załóżmy, że σ F d F e. To oznacza, że istnieje takie ρ F e, że ρ σ F d. Mamy e [ρ ] oraz d [ρ σ ] = [ρ ] [σ ]. Wtedy d e [σ ], czyli σ F d e. ( ) Załóżmy, że τ F d e, czyli d e [τ ], czyli d e a τ. Z ciągłości mamy a τ c b dla pewnych c, b zwartych i takich że c d oraz b e. Oczywiście b = a ρ dla pewnego ρ. To znaczy, że a τ c a ρ, czyli c a ρ a τ, a więc i d a ρ a τ = a ρ τ. To oznacza, że ρ τ F d oraz a ρ = b e, czyli ρ F e. Ostatecznie otrzymujemy τ F d F e. Morał 25. D jest izomorficzny z modelem z filtrów dla typów iloczynowych ze stałymi ω i κ spełniającymi równania ω κ κ i κ ω κ. Wniosek 26 (Twierdzenie Hylanda i Wadswortha o aproksymacji). Dla każdego termu M i wartościowania ν w modelu D zachodzi [M ] ν = sup [A] ν. A A(M) Dowód: W modelu z filtrów [M ] v = {τ istnieje takie Γ, że Γ M : τ oraz Γ(x) v(x)}. Z twierdzenia 10 o aproksymacji wynika natychmiast: [M ] ν = [A] ν. A A(M) Z izomorfizmu wynika, że w modelu D zachodzi to samo. 6