Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

Podobne dokumenty
Zadania egzaminacyjne

1 Określenie pierścienia

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

O geometrii semialgebraicznej

Podstawowe struktury algebraiczne

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

1 Działania na zbiorach

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Zadania do Rozdziału X

Algebra liniowa z geometrią

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Algebraiczna geometria rzutowa

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Metody probabilistyczne

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Sprawy organizacyjne. dr Barbara Przebieracz Bankowa 14, p.568

Przestrzenie liniowe

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Określenie pierścienia

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Grupy, pierścienie i ciała

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Przestrzenie wektorowe

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

Teoria miary i całki

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

14. Przestrzenie liniowe

KONKURS ZOSTAŃ PITAGORASEM MUM. Podstawowe własności figur geometrycznych na płaszczyźnie

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

Przestrzeń liniowa. Algebra. Aleksander Denisiuk

1 Relacje i odwzorowania

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Matematyka dyskretna

Podstawowe struktury algebraiczne

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

F t+ := s>t. F s = F t.

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Matematyka dyskretna

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Topologia I Wykład 4.

Zbiory, relacje i funkcje

1 Działania na zbiorach

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.

9 Przekształcenia liniowe

Algebra linowa w pigułce

Informacja o przestrzeniach Hilberta

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

2 Kongruencje 5. 4 Grupy 9. 5 Grupy permutacji Homomorfizmy grup Pierścienie 16

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

III. Funkcje rzeczywiste

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Zasada indukcji matematycznej

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Transkrypt:

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych Piotr Pokora 22.02.2009 1 Wprowadzenie do struktur o-minimalnych i pojęcia wstępne Na początku lat 80-tych Pillay i Steinhorn wprowadzili pojęcie o-minimalności bazując na ideach Lou van den Driesa [1], uogólaniając geometrię semi i subanalityczną. Definicja 1 : Po przez zbiór semialgebraiczny w R n rozumiemy skończoną sumę zbiorów postaci : f 1 (x) = 0,...,f k (x) = 0, g 1 (x) > 0,...,g k (x) > 0, gdzie f 1,..., f k, g 1,..., g k R[x]. Gdy wielomiany f 1,..., f k, g 1,..., g k są stopnia co najwyżej pierwszego, to wtedy mówimy, że zbiór jest semiliniowy. Na płaszczyźnie euklidesowej zbiorami semialgebraicznymi są koło, elipsa, natomiast zbiorami semiliniowymi są kwadrat, prostokąt. Własności zbiorów semialgebraicznych (rodzina zbiorów semialgebraicznych jest zamknięta na działania sumy, przecięcia oraz dopełnienia). Tworzy algebrę Boole a. 1. Bardzo ważnym faktem dotyczącym zbiorów semialgebraicznych jest własność rzutowania Tarskiego-Seidenberga: Jeżeli A R n+1 i jest zbiorem semialgebriacznym, wtedyπ(a) R n jest zbiorem semialgebraicznym, gdzie π: R n+1 R n jest odwzorowaniem rzutowania na pierwsze n-wspołrzędnych. 2. Z algebry oprócz znajomości podstawowych pojęć takich jak grupa czy ciało potrzebne będzie potrzebne pojęcie ciała uporządkowanego [2]. Na początku poprzez pierścień uporządkowany (A, ) rozumiemy pierścień A wraz z porządkiem liniowym, który spełnia następujące warunki: 1) z warunku x y wynika, że x+z y+z, x,y,z A ; 2) z warunku 0 x i 0 y wynika, że 0 xy. Zatem poprzez ciało uporządkowane (F, ) rozumiemy ciało, które jako pierścień F jest uporządkowane. Uwaga: Każde ciało uporządkowane ma charakterystykę 0. 3. Pojęcia zbioru semialgebraicznego wypukłego i zwartego są takie same jak poznane na topologii. 1

2 Definicja struktury o-minimalnej i przykłady. 1): Strukturą o-minimalną na zbiorze R rozumiemy ciąg (S = S n, n N) taki, że dla każdego n zachodzą następujące aksjomaty: S 1: S n jest algebrą Boole a podzbiorów R n taką, że do S n należy zbiór pusty oraz cała przestrzeń, jeśli A, B S n to wtedy suma mnogościowa należy do S n, oraz jeśli A S n to R n - A S n ; (S n jest definiowalne, jeśli A, B są definiowalne to ich suma mnogościowa jest definiowalna oraz różnica R n - A jest definiowalna). S 2: Jeśli A S n to wtedy A R oraz R A S n+1 (Jeśli A jest definiowalne, to iloczyn kartezjański R i A jest definiowalny). S 3: {(x 1,..., x n ) R n : x i = x j } S n dla 1 i < j n ; (Przekątna w R n jest definiowalna ). S 4: Dla A S n+1 π(a) S n, gdzie π : R n+1 R n jest zwykłym odwzorowaniem rzutownia ; (Jeśli A jest definiowalny, to π(a) jest również definiowalny). O 1 : {r} S 1 dla r R i {(x,y) R 2 : x < y} S 2. O 2 : zbiory w S 1 są skończoną sumą przedziałów i punktów. 2): Definicja struktury w sensie teorio-modelowym. Niech M będzie zbiorem (uniwersum) struktury. Wtedy po przez strukturę M rozumiemy pewien układ składający się z funkcji pierwotnych, elemetów stałych i relacji określonych na M. Mówimy, że struktura M jest strukturą o-minimalną, jeżeli jedną z wyróżnionych relacji jest relacja liniowego porządku oraz każdy niepusty podzbiór definiowalny zbioru podkładowego (uniwersum) jest skończoną sumą przedziałów. Mówimy, że zbiór Z jest zbiorem definiowalnym, jeżeli M n Z = {(x 1,..., x n ) : M = Φ(x 1,..., x n ) }, gdzie Φ jest dowolną formułą n-arną ; (powyższy zapis czytamy, że wykres formuły jest spełniony w M ). Lemat 1 : Jeżeli funkcja f: (a,b) R jest funkcją defniowalną, to wtedy jest przedziałami monotoniczna i ciągła. (W sensie ogólnym) Przykłady struktur o-minimalnych: struktury nie posiadające struktury algebraicznej : (N,, S), (Z,, S), (Q,, S), (R,, S ), (czytamy S jest strukturą nad odpowiednim zbiorem). ciało (R,+, ), tylko ciała rzeczywiście domknięte mogą być strukturami o-minimalnymi, gdzie zwykłe mnożenie. 2

grupa z porządkiem (R,, ). przestrzenie wektorowe nad ciałem rzeczywiście domkniętym uporządkowanym (R, +, λ, ), gdzie oznaczenie λ oznacza standardowe mnożenie przez skalar. W przypadku przestrzeni wektorowej F wprowadza się pojęcie uporządkowanej przestrzeni liniowej F nad ciałem R takiej, że zachodzi warunek: dla każdego x F i dla każdego λ R z warunku, że x > 0 i λ > 0 wynika, że λx > 0 [2]. Również możemy wprowadzić pojęcie struktury tzw. silnie o-minimalnej, czyli struktury nad liczbami zespolonymi. Wtedy jednak zmienia się definicja o-minimalności O 2 : zbiór punktów jest skończony, bądź domknięcie danego zbioru jest skończone. W tym momencie zostaną przedstawione przykłady różnych zbiorów dla struktury zbiorów semialgebraiczncyh. I inne ciekawe rzeczy. 3 Pojęcie komórki i rozkładu komórkowego. Wprowadzenie do charakterystki Eulera. Dla każdego definiowalnego zbioru X w R m kładziemy: C(X) := {f : X R : f jest definiowalna i ciągła} C (X) := C(X) {-,+ } Dla f, g należących do C (X) takich, że f < g (rozumiane w odpowiedni sposób) kładziemy (f,g) X :={(x,r) X R : f (x) < r < g(x) } Definicja 1 : Niech (i 1,..., i m ) będzie ciągiem zer i jedynek o długości m. Komórka - (i 1,..., i m ) jest definiowalnym podzbiorem R m, która jest zadana w sposób indukcyjny: Komórka - (0) jest jednoelementowym zbiorem {r} R (punkt), komórka - (1) jest przedziałem (a,b) R. Przypuśćmy, że komórki - (i 1,..., i m ) są zdefiniowane, wtedy komórka - (i 1,..., i m,0) jest wykresem Γ(f ) funkcji C(X), gdzie X jest komórką - (i 1,..., i m ). Dalej komórka - (i 1,..., i m,1) jest zbiorem (f,g) X, gdzie X jest komórką - (i 1,..., i m ) i f,g C (x), f < g. W podpunkcie pierwszym komórka może być punktem, bądź przedziałem. W drugim komórka może być wykresem funkcji bądź obaszarem między funkcjami. Więc komórka - (0,0) jest punktem {(a,b)} R 2, komórka - (0,1) jest jest wykresem ciągłej definiowalnej funkcji na przedziale {a} R, komórka - (1,0) jest wykresem funkcji na przedziale. Przedziałem (kostką) w R m jest komórka -(1,..,1). 3

Rozważamy również specjalne przypadki jedno punktowej przestrzeni R 0, ściśle komórka - (), gdzie () jest ciągiem długości 0. Jeśli A jest komórką R m+1, wtedy π(a) jest komórką w R m. Definicja 2 : Rozkładem komórkowym R m nazywamy specjalny rodzaj partycji R m na skończoną liczbę komórek. Definicja jest indukcyjna ze względu na m: rozkład R 1 = R jest postaci {(-,a 1 ), (a 2,a 3 ), (a 4,a 5 ),..., (a k, ), {a 1 },..., {a k } } rozkładem R m+1 nazywamy skończony podział R m+1 na komórki A takie, że zbiór rzutowań π(a) jest rozkładem komórkowym w R m, gdzie π zwykłe odwzorowanie rzutowania. Niech D = {A(1),..., A(k)} będzie rozkladem R m ; A(i) A(j) dla i j i niech dla każdego i {1,..., k} funkcje f i1 <..., < f i n(i) należą do C(A i ). Wtedy D i ={(-, f i1 ),..., (f i n(i), + ), Γ(f i1 ),..., Γ(f i n(i) ) }. W tym momencie warto podać przykład. 4 Charakterystyka Eulera Na początku paragrafu definiujemy wymiar zbioru definiowalnego X R m w następujący sposób : dim X := max {i 1 +... + i m : X zawiera komórkę-(i 1,..., i m ) }. Kilka uwag dotyczących wymiaru zbioru definiowalnego X: gdy X jest zbiorem pustym, wtedy dim X = - więc dim X { -, 0, 1, 2,..., m} oraz dim X = m, gdy X zawiera otwartą komórkę. Dzieląc X na skończoną ilość komórek zauważamy, że dim X = 0, gdy X jest skończony i niepusty. Definicja 1 : Charakterystyka Eulera dla komórki C o wymiarze d wyraża się wzorem E(C)= (-1) d. Definicja 2 : Wzór na charakterystykę Eulera dla zbioru definiowalnego S R m przy rozkładzie P wyraża się wzorem E p (S) = c p E(C). Propozycja 1 : Jeżeli P jest drugim skończonym rozkładem komórkowym S na komórki to wtedy E P (S) = E P (S). Lemat 1 : Jeśli D jest rozkładem komórki C, wtedy E D (C) = E(C) = (-1) dimc. Lemat 2 : Jeśli A R m jest otwartą komórką oraz f : A R n i f jest definiowalną iniekcją, wtedy f (A) zawiera otwartą komórkę. Propozycja 2 : 4

Jeżeli X Y R m i X, Y są definiowalne, wtedy dim X dim Y m. Jeżeli X R m, Y R n są definiowalne i istnieje definiowalna bijekcja między nimi, to dim X = dim Y. Jeżeli X i Y mają tą samą charakterystykę Eulera oraz są tego samego wymiaru, to wtedy istnieje definiowalna bijekcja między nimi. Jeżeli X, Y R m są definiowalne, wtedy dim (X Y ) = max{dim X, dim Y }. Propozycja 3 : Jeżeli f : S R n jest definiowalnym iniektywnym odwzorowaniem, wtedy E(S) = E( f (S) ). Przykład 2 : Mamy dany równoległobok. Dzielimy go zgodnie z zasadą, że linia podziału ma być równoległa do OY (szara linia). Dla naszego rombu przy danym podziale charakerystyka Eulera wynosi E D (A)= 2 (-1) 2 + 5 (-1) 1 + 4 (-1) 0 = 1. Objaśnienie: Mamy 2 komórki wymiaru 2 ( 2 trójkąty powstałe w wyniku podziału). Mamy 5 krawędzi ( odcinków) wymiaru 1 oraz 4 punkty wymiaru 0. Wnioski: 1. Na charakterystykę Eulera równy wpływ mają komórki wymiaru 0 jak i wymiarów wyższych. 2. Dla definiowalnych zbiorów S 1, S 2 R m mamy E(S 1 S 2 ) = E(S 1 ) + E(S 2 ) - E(S 1 S 2 ) ; jeśli S 1 S 2. 3. Charakterystyka Eulera jest niezmiennikiem topologicznym. 4. W sensie topologicznym jeśli dwa zbiory definiowalne spełaniają Propozycję 2.3, to zbiory te można ze sobą utożsamić. 5

W powyższym referacie został przedstawiony zaledwie fragment teorii struktur o-minimalnych. 5 Bibliografia [1] Lou van den Dries, Tame topology and o-minimal structures, Cambridge University Press, 1999. [2] S. Basu, R. Pollack, M-F Roy, Algorithms in Real Algebraic Geometry, Springer, 2006 6