PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Podobne dokumenty
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Wyrażanie niepewności pomiaru

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Analiza danych pomiarowych

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

LABORATORIUM Z FIZYKI

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Reprezentacja krzywych...

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Podstawy opracowania wyników pomiarów

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Niepewności pomiarowe

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Analiza rynku projekt

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Statystyka Opisowa Wzory

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

System finansowy gospodarki

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Opracowanie wyników pomiarów

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Zmiana bazy i macierz przejścia

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Projekt 3 Analiza masowa

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

I. Elementy analizy matematycznej

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

Miary statystyczne. Katowice 2014

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Transkrypt:

PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03

PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa zycza Pod redakcją Adrzeja Magery Isyu Fzyk UJ Kraków 006 www.wkpeda.org I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

Po co jes Pracowa Fzycza?. Obserwacja zjawsk eeków zyczych. amodzele wykoywae dośwadczeń. M E5 C O7 F0

Po co jes Pracowa Fzycza?. Nauka obsług prosych rochę bardzej skomplkowaych przyrządów pomarowych

Po co jes Pracowa Fzycza? 3.Nauka podsaw opracowaa wyków pomarów a) Nauka poprawego wyzaczaa welkośc zyczych b) Nauka pomaru zależośc zyczych ch opsu c) Nauka poprawej prezeacj wyków Nejszy wykład saow wsęp do ego puku

POMIAR FIZYCZNY Pomar bezpośred Pomar, w kórym kokrea welkość zycza merzoa jes bezpośredo przy pomocy określoego przyrządu Przykłady: Pomar długośc ljką Pomar czasu soperem Pomar pośred Pomar, w kórym daa welkość zycza merzoa jes pośredo poprzez pomar ych welkośc zyczych v s Przykłady: Pomar prędkośc przy pomocy ljk sopera I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

NIEPEWNOŚCI V. BŁĘDY Nepewość pomarowa Wedy, gdy mmo skrupulaego wykoaa pomaru e da sę wyzaczyć daej welkośc z wększą dokładoścą Nepewośc przypadkowe Nepewośc sysemaycze Przykłady: kończoa dokładość przyrządu pomarowego Przykłady: Ważee przy pomocy źle wyskalowaej wag Pomar czasu soperem, kóry speszy Błąd pomarowy Wedy, gdy urządzee lub osoba prowadząca pomar źle zmerzyła daa welkość Błędy grube Przykłady: Źle odczyao warość z merka Błędy przyblżea Przykłady: Popełoo błąd worząc model I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

Błędy grube =39s

NIEPEWNOŚCI PRZYPADKOWE V. YTEMATYCZNE Pomar długośc gły przy pomocy ljk o podzałce mm Wyk: 30, 3, 9, 3, 3, 8, 30, Pomary wyraźe rozrzucoe wokół określoej warośc Ia ljka Wyk : 34, 35, 33, 36, 35, 3, 34, Błędy przypadkowe Wyk pomarów rozrzucoe wyraźe zawyżoe w sosuku do poprzedch pomarów źle wyskalowaa ljka Błędy przypadkowe + Błędy sysemaycze Nepewośc przypadkowe moża zmejszyć powarzając day pomar welokroe czyl budując sysemaykę Nepewośc sysemaycze są rude do zerpreowaa do wyelmowaa I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

NIEPEWNOŚCI PRZYPADKOWE Nepewośc przypadkowe mogą być ograczoe poprzez welokroy pomar daej welkośc. Meody saysyk pozwalają oszacować e epewośc zarówo jakoścowo jak loścowo. Waże pojęca aalzy saysyczej Warość oczekwaa Odchylee sadardowe pojedyczego pomaru ( ) Odchylee sadardowe warośc średej ( ) ( ) 30 3 3 9 4 3 5 3 6 8 Σ =8 30, d = - -0, 0,8 -,,8 0,8 -, Σd =0 d =( -) 0,04 0,64,44 3,4 0,64 4,84 Σd =0,84 d,8 =,5 = 0,6 I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

INNE ETYMATORY ŚREDNIA WAŻONA Warość oczekwaa w w w Waga w Odchylee sadardowe warośc średej ( ) ( ) w w I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

ROZKŁAD GAUA Dla błędów przypadkowych rozkład welkośc merzoych wokół warośc prawdzwej day jes rozkładem Gaussa (, ) ( ) / ( ) e Prawdzwa warość merzoej welkośc uożsamaa z waroścą oczekwaą W przedzale [-,+ ] meśc sę 68,3% wszyskch wyków W przedzale [-3,+3 ] meśc sę 99,8% wszyskch wyków UWAGA!!! Przy skończoej lczbe pomarów parameru rozkładu moża ylko esymować (przyblżać) I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

ROZKŁAD TUDENTA-FIHERA Gdy mamy małą lczbę pomarów (<0), odchylee sadardowe przyjmuje zażoą warość!!! Chcąc uzyskać odpowedą warość wyzaczoe ależy przemożyć przez odpowed współczyk zw. współczyk rozkładu udea- Fshera Współczyk e zależy od lczby pomarów od pozomu uośc α α=0,683 α=0,9 α=0,95 α=0,99 α=0,999,837 6,34,706 63,657 636,69 3,3,90 4,303 9,95 3,599 4,97,353 3,8 5,84,94 5,4,3,776 4,604 8,60 6,0,05,580 4,03 6,869 7,090,943,447 3,707 5,959 8,077,895,365 3,500 5,408 9,066,860,306 3,355 5,0 0,059,833,5 3,50 4,78 I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

NIEPEWNOŚCI YTEMATYCZNE Oprócz epewośc przypadkowych w pomarach mogą sę róweż pojawć epewośc zwązae z urządzeem, przy pomocy kórego wykoujemy pomar: epewość skal Δ d zwązaa z odległoścą mędzy dzałkam a skal merka Zazwyczaj przyjmujemy odległość mędzy dwoma kolejym dzałkam, choć gdy e są daleko moża przyjąć połowę albo awe /3 ej odległośc epewość klasy przyrządu Δ k Łącze epewość daa jes zależoścą 3 d 3 k k klasa zakres 00 Uwaga!!! Przyrządy cyrowe mają zaedbywale epewość w sosuku do epewośc przypadkowej I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

NIEPEWNOŚCI YTEMATYCZNE Oprócz epewośc przypadkowych w pomarach mogą sę róweż pojawć epewośc zwązae z urządzeem, przy pomocy kórego wykoujemy pomar: epewość skal Δ d zwązaa z odległoścą mędzy dzałkam a skal merka Zazwyczaj przyjmujemy odległość mędzy dwoma kolejym dzałkam, choć gdy e są daleko moża przyjąć połowę albo awe /3 ej odległośc epewość klasy przyrządu Δ k Łącze epewość daa jes zależoścą 3 d 3 k k klasa zakres 00 Uwaga!!! Przyrządy cyrowe mają zaedbywale epewość w sosuku do epewośc przypadkowej I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

NIEPEWNOŚCI W POMIARACH POŚREDNICH W pomarach pośredch seją zwązk ukcyje pomędzy poszukwaą welkoścą a welkoścam merzoym: l z,,... p. v Warość oczekwaa ej welkośc jes ukcją z warośc oczekwaych jej poszczególych zmeych: l z,,... p. v Odchylee sadardowe ej poszukwaej welkośc jes ukcją odchyleń welkośc merzoych z... W welu przypadkach moża sosować przyblżoy wzór (meoda różczk zupełej z... l p. v l p. v l l I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

POCHODNE ( ) ( ) ( ) Al A B Ae B ( ) ( ( )) ( ) ( ) ( ) I Pracowa zycza IF UJ Teora Pochoda ukcj logarymczej Pochoda ukcj poęgowej A AB Pochoda ukcj wykładczej B ABe ( ) 3 / 3 Przykłady Pochoda sumy różcy ukcj ( ) l 3 3 / 3 3.8 ( ) e 3. 8 ( ) Pochoda ukcj złożoej ( ) l 3 / 5,7e 3 / 3 Luy 03

PRZYKŁADY PROPAGACJI BŁĘDU l l l l l l v l l v l A A a g a g g s l l s l l l l R R e 0 A/ T R R T 0 A e A/T T I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

PRZEDTAWIENIE WYNIKÓW Wyk: 30, 3, 9, 3, 3, 8, 30 Warość średa = 30,48574 Odchylee sadardowe = 0,5084398 Zasady: ) Tylko dwe lczby zaczące w błędze. ) Błąd zawsze zaokrąglamy do góry. 3) Warość średą podajemy z ą samą dokładoścą co epewość. 4) Odpowede mejsce zaokrąglamy. Δ =,447 0,5 = =,637,3 = 30, Zaps: = 30,,3 [mm] = 30,(3) [mm] I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

ZAPI WYNIKÓW Wygodym sposobem zapsu wyków eksperymeu jes przedsawee ch w abel Warośc jedej welkośc zapsujemy w kolume. Nagłówek kolumy powe zawerać symbol welkośc jej jedoskę. Welkość jedosk mary doberamy ak, aby zapsywae lczby meścły sę w zakrese 0, do 000. [s] s [m] 0,3 0,6 0,7,3,,5 I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

GRAFICZNE PRZEDTAWIENIE WYNIKÓW Wyk eksperymeu wygode przedsawć przy pomocy wykresu Oglądowe przedsawee wyków, Gracze przedsawee zależośc wyków pozwala a wyzaczee pewych zależośc, s U v RI Na wykrese ławej wychwycć pewe emprycze relacje mędzy welkoścam. I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

ZAPI WYNIKÓW. sera. sera [s] s [m] 0,3 0,6 0,4 0,7 =0,33 0,06 s=0,66 0,04 [s] s [m],0,9,0,8 =,03 0,04 s=,83 0,09 [s] s [m],5 3,,4,9 =,4 0,03 3. sera 4. sera s=,99 0,09 [s] s [m], 4,0,3 3,8 =,3 0, s=3,9 0,0 Odpowedo Naosmy Jeśl jes aka puky epewośc doberamy porzeba pomarowe pomarowe ose je podpsujemy dopasowujemy odpowedą ukcję I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

REGREJA LINIOWA Wele zależośc ma charaker lowy s v Ie awe jeśl ake e są o mogą zosać zlearyzowae s a UWAGA!!! Trzeba pamęać o propagacj błędów I Pracowa zycza IF UJ Luy 03

REGREJA LINIOWA Luy 03 I Pracowa zycza IF UJ Do zależośc lowej moża dopasować prosą w posac b a y a asępe współczyk kerukowy a oraz wyraz woly b zwązać z poszukwaą welkoścą Wzory a warośc oczekwae a b oraz a ch odchylea sadardowe a b y y a a y b a y b y a y a b

REGREJA LINIOWA Na szczęśce seją programy przy pomocy kórych moża o zrobć auomaycze p.: Ecel, Mahemaca, asca, Malab, gma Plus Org. I Pracowa zycza IF UJ Luy 03