INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Podobne dokumenty
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Niepewności pomiarowe

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Estymacja przedziałowa

ĆWICZENIE nr 1. Wyznaczanie niepewności wyników pomiarów wielkości elektrycznych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM Z FIZYKI

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

POLITECHNIKA OPOLSKA

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Dr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

Statystyczny opis danych - parametry

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

DETERMINATION OF UNCERTAINTY IN MEASUREMENTS

Fizyka (Biotechnologia)

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Wyższe momenty zmiennej losowej

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.

2. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Szczegółowy rozkład materiału z fizyki dla klasy I gimnazjum zgodny z nową podstawą programową.

Statystyka matematyczna dla leśników

Techniczne Aspekty Zapewnienia Jakości

Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Równowaga reakcji chemicznej

ZDARZENIE ELEMENTARNE to możliwy wynik doświadczenia losowego. Wszystkie takie możliwe wyniki tworzą zbiór zdarzeń elementarnych.

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Elementy modelowania matematycznego

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

Galwanometr lusterkowy, stabilizowany zasilacz prądu, płytka z oporami, stoper (wypożyczyć pod zastaw legitymacji w pok. 619).

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Przejście światła przez pryzmat i z

Lista 6. Estymacja punktowa

STATYSTYKA. Seminarium Chemia Analityczna. Dr hab. inż. Piotr Konieczka.

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej

Księga Jakości Laboratorium

Ćwiczenie 2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych. Program ćwiczenia:

16 Przedziały ufności

Wyznaczanie stałej dysocjacji pk a słabego kwasu metodą konduktometryczną CZĘŚĆ DOŚWIADCZALNA. Tabela wyników pomiaru

Politechnika Poznańska

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Ćw. 1: Wprowadzenie do obsługi przyrządów pomiarowych

MODELOWANIE (SYMULACJA) PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH

Transkrypt:

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów

. BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA

W rok 995 grpa istytcji międzyarodowych: ISO, BIMP, IEC, IFCC, UIPAC, UIPAP, OMIL, NIST dokoała zgodieia międzyarodowych orm dotyczących iepewości pomiarowych. Nowa orma kosekwetie przyjmje podejście statystycze do rachk iepewości. Istote elemety to: rozróżieie iepewości pomiarowych od błędów pomiarowych przyjęcie jako miary iepewości iepewości stadardowej rozróżieie dwóch sposobów ocey iepewości A i B rozróżieie pomiarów skorelowaych i ieskorelowaych w pomiarach pośredich złożoych wprowadzeie pojęcia iepewości rozszerzoej określeie sposob zapis wyików pomiarowych i ich iepewości

NIEPEWNOŚĆ A BŁĄD POMIARU NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ BŁĄD POMIARU wartość zmierzoa wartość rzeczywista miara różicy dwóch kokretych wartości NIEPEWNOŚĆ POMIARU certaity jest związaym z rezltatem pomiar parametrem, który charakteryzje rozrzt wyików i może być w zasadioy sposób przypisay wartości mierzoej. Międzyarodowa Norma przyjmje jako iepewość pomiar wielkość azywaą NIEPEWNOŚCIĄ STANDARDOWĄ stadard certaity, a określoą jako pierwiastek kwadratowy z estymatora wariacji. Jako symbol iepewości stadardowej przyjęto lb.

OCENA NIEPEWNOŚCI Niepewości błędy klasyfikjemy a dwie kategorie w zależości od metody ich obliczaia: TYPU A Niepewości błędy przypadkowe TYPU B Niepewości błędy systematycze Aaliza opiera się a obliczeiach statystyczych Wykorzystje ie metody iż statystycze: - doświadczeie eksperymetatora, - porówaie z wcześiej wykoywaymi podobymi pomiarami, - certyfikat prodceta wykorzystywaych w pomiarach przyrządów klasa przyrząd, - aaliza materiał wzorcowego odiesieia.

WIELKOŚCI MIERZONE W pomiarach bezpośredich Pomiar jedej wielkości: masy, temperatry itp. W pomiarach pośredich Pomiar kilk wielkości,, i obliczeie wielkości pośrediej zgodie ze wzorem fkcyjym y f,, Np.: dm/v

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B Ocea iepewości metodą typ B stosjemy wówczas gdy mamy do czyieia z jedym wyikiem pomiar lb gdy w serii wyików ie występje rozrzt. Niepewość stadardowa może być obliczaa odpowiedich wzorów, p. do wyzaczeia iepewości wyikającej z dokładości przyrząd iepewości wzorcowaia: Δd 3 Δd iepewość wzorcowaia rówa wartości działki elemetarej stosowaego mierika E. Blska, Metrologia chemicza, Wyd. Malamt, Warszawa 008

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B PRZYKŁAD: Obliczyć iepewość stadardową objętości odmierzoej za pomocą kolby miarowej o pojemości 50±0.4 ml d 0.4 0.3 ml 0.4ml 3 3 Obliczyć iepewość stadardową odważeia masy a wadze aalityczej ±0.000 g d 0.000 0. 000058 3 3 dla rozkład jedostajego g

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B Gdy zmiea charakteryzje się rozkładem trójkątym, iepewość stadardową oblicza się ze wzor: Drgi czyik iepewości iepewość eksperymetatora spowodowaa przyczyami od iego iezależymi: 6 d e 3 Niepewość daych literatrowych lb wartości obliczaych za pomocą kalklatora brak wartości odch. st.: t 3

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B... c y y y y Wartość złożoej iepewości stadardowej. Wielkość mierzoa y jest fkcją kilk wielkości wejściowych iezależych y f,,,

Pochode fkcji elemetarych [c f] c f f f f - ff f f [f f ] f f f f

Pochoda cząstkowa Dla fkcji wiel zmieych y f,,, pochoda względem jedej zmieej przy założei, że pozostałe zmiee są stałe. PRZYKŁAD: z f, y 4 y z 8 z y

PRZYKŁAD ZMODYFIKOWANY: OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B L. Sobczyk, A. Kisza, K. Gater, A. Koll, Eksperymetala chemia fizycza, PWN, Warszawa 98, str. 7 Ozaczaie masy cząsteczkowej sbstacji przeprowadzoo metodą Mayera, zyskjąc astępjące wyiki: Masa sbstacji m 0.50 g 0.5 0-3 kg Objętość wypartego powietrza V 3.8 cm 3 3.8 0-6 m 3 Ciśieie atmosferycze p 748. mm Hg 99750.0 Pa po odjęci pr. pary as. Temperatra T 98. K Na podstawie człości aparatry błędy maksymale są astępjące: m 0.0005 g 5.0 0-7 kg V 0.05 cm 3 5.0 0-8 m 3 p. mm Hg 46.6 Pa T 0. K 3 m 0.00089 g V 0.088 cm 3 p 0.635 mm Hg T 0.0577 K Cel: obliczyć masę cząsteczkową sbstacji oraz złożoą iepewość stadardową

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU B PRZYKŁAD C.D.: Pochode cząstkowe: g pv mrt M 54 96. 77.35 pv RT m M 3.00 pv mrt V M 0.3 pv mr T M 0.0 V p mrt p M g p p M T T M V V M m m M M 4 0. M 96.54 ± 0.4

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A Wielkość prosta pomiary bezpośredie Ocea iepewości metodą typ A dotyczy określaia iepewości pomiar drogą aalizy statystyczej serii wyików pomiarów. Niepewość stadardowa wartości średiej oceiaa metodą typ A zdefiiowaa jest jako odchyleie stadardowe średiej: s s i i

Wielkość złożoa pomiary pośredie W przypadk eksperymetalych badań wielkości prostych wchodzących w skład wielkości złożoej.. Zbiór zmieych: i i,,.... Zbiór iepewości stadardowych: ī i,,... 3. Fkcję ze zmieą obarczoą iepewością: y f,, 4. Złożoa iepewość stadardowa w przypadk, gdy zmiee i są iezależe: OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A... c y y y y

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A PRZYKŁAD: Wyzaczyć stężeie sbstacji [A] przygotowaej przez rozpszczeie g A w dm 3 wody. ma Możliwe wartości [A]: m s 0.9990..??? V s.00 A m.00 [ A] A m V s [A].000..???? Pochode [A] względem m A i V: [ A] Doświadczeie powtórzoo pięciokrotie: m 0. 00 A m s V A m 0.999 [ A] A.000..??? V s V 0.998 A m.00 [ ] A 3.0030..??? A m 0.999 A [ A] A V s 0.998 4 V [ A] m V A g V m s 0.9970..??? V s.00 [ A] V A 3 0.00 dm V m V

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A PRZYKŁAD: y y y... c y Wariacja [A]: [ A] [ A] c[ A] m A V ma V [ A] 0 0 5 0 g/dm 3 3 3 6 Niepewość stadardowa WYNIK: c [ A] 5 0.36 0 6 3 g/dm 3 [A].0000±0.003 g/dm 3

OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A PRZYKŁAD : Pomiar refrakcji R beze w fkcji masy cząsteczkowej M, współczyika załamaia światła i gęstości d: Dae doświadczale: M 78.3 g/mol.4979 ± 0.0003 d 0.8737 ± 0.000 g/cm 3 R M d wartość średia ± iepewość stadardowa o.s.ś. Wartość R obliczoa a podstawie średich d i : R 6.0 ±??? Pochode R względem d i : R R 9.98 d d Wariacja i iepewość stadardowa R: R R R d d R R.5 0 4 0.5 0.04 R 9.98 R 0 6 4 44.6 3 0 R 6.00±0.04 cm 3 /mol 44.6 4.5 0 4

OGÓLNA REGUŁA PRZENOSZENIA NIEPEWNOŚCI - WZORY ag bg y Dodawaie i odejmowaie a g y b g y b a y OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A Możeie i dzieleie ag g y ag g y ag g y g g y y g a g a y Powielaie iepewości w trakcie obliczaia średiej... s s błąd maleje ze wzrostem s s...s s s

W przypadk gdy rówocześie występją iepewości typ A i B wyzacza się NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWĄ ZŁOŻONĄ ze wzor: B A c OCENA NIEPEWNOŚCI TYPU A i B 3 3 3 t e d i i B A gdzie: iepewość całkowita, A iepewość obliczoa z rozrzt statystyczego serii wyików pomiarów, B iepewość obliczoa ią drogą iż z rozrzt wyików.

PODSTAWOWA STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW DOŚWIADCZALNYCH s s i i Niepewość stadardowa wartości średiej:... c y y y y Złożoa iepewość stadardowa: NIEPEWNOŚCI KLASYFIKUJEMY NA DWIE KATEGORIE W ZALEŻNOŚCI OD METODY ICH OBLICZANIA: TYPU A I TYPU B

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW Czy te wykres jest poprawie arysoway?. Zazaczyć pkty eksperymetale! 80 60 40 0 00 80 Serie 60 40 0 0 0 0 40 60 80 00 0 40 60

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW. Naieść błąd pomiar jeżeli został oszacoway! 80 60 40 0 00 80 Serie 60 40 0 0 0 0 40 60 80 00 0 40 60

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW 3. Dobrać zakresy osi do zmieości daych pomiarowych! 80 60 40 0 00 80 Serie 60 40 0 0 0 0 40 60 80 00 0 40 60

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW 4. Dobrać skalę osi! 70 60 50 40 30 0 0 00 90 80 70 60 80 85 90 95 00 05 0 5 0 5 30 35 40 45 50 55 Serie

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW 5. Nie łączyć NIGDY!!! pktów eksperymetalych liią łamaą!! 6. Jeśli zay jest teoretyczy przebieg to dokoać dopasowaia teorii do doświadczeia fitowaie 80 60 40 0 Serie 00 80 60 80 90 00 0 0 30 40 50 60

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW 7. Właściwie opisać osie, dodać azwę wykres 8. Sformatować wielkość osi oś Y:X 4:3 80 60 40 0 dae eksperymetale dopasowaie 00 80 y.5664-75.57 R 0.9783 60 80 90 00 0 0 30 40 50 60

ZASADY RYSOWANIA WYKRESÓW Poprawie wykoay wykres Zależość objętości od temperatry 60 dae eksperymetale dopasow aie 40 4 Objętość [cm 3 ] 0 00 80 V.5664*T - 75.57 R 0.9783 60 80 90 00 0 0 30 40 50 60 Temperatra [ o C] 3