Zaawansowane metody numeryczne

Podobne dokumenty
Matematyczne Metody Fizyki II

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

Operatory samosprzężone

Analiza funkcjonalna w zastosowaniach praktycznych

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

W przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę:

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Zaawansowane metody numeryczne

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Stacjonarne procesy gaussowskie, czyli o zwiazkach pomiędzy zwykła

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Wykłady z Mechaniki Kwantowej

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Zadania przygotowawcze, 3 kolokwium

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Elementy metod numerycznych

Układy równań i równania wyższych rzędów

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdział 2. Liczby zespolone

Zadania egzaminacyjne

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Przestrzenie liniowe

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Przestrzenie wektorowe

Matematyka dyskretna

Wielomiany Legendre a

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

Pochodna funkcji. Niech f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Przykładowe zadania z teorii liczb

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1?

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Matematyka dyskretna

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Geometria Lista 0 Zadanie 1

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

15 Potencjały sferycznie symetryczne

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Niegaussowskie procesy stochastyczne w oceanotechnice

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

Zaawansowane metody numeryczne

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

1 Podobieństwo macierzy

Prawdopodobieństwo i statystyka

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Równanie Schrödingera

Wielomiany ortogonalne i dyskretne zagadnienie brzegowe

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Rozdział 2. Liczby zespolone

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

y ( x) x i. y x i y( x) = ( x) x i,

x x 1. Przedmiot identyfikacji System x (1) x (2) : x (s) a 1 a 2 : a s mierzone, a = zestaw współczynników konkretyzujacych F ()

Wstęp do Modelu Standardowego

Algebra liniowa. 1. Macierze.

III. Funkcje rzeczywiste

Transkrypt:

Wykład 6 Własności wielomianów ortogonalnych Wszystkie znane rodziny wielomianów ortogonalnych dzielą pewne wspólne cechy: 1) definicja za pomocą wzoru różniczkowego, jawnej sumy lub funkcji tworzącej; 2) definicja poprzez wzór rekurencyjny lub równanie różniczkowe; 3) relacja ortogonalności dla pewnego przedziału i funkcji wagowej.

Wielomiany Legendre a Definicja 6.1. (wielomiany Legendre a) Wielomian Legendre a stopnia n oznaczamy symbolem P n i dla dowolnej rzeczywistej wartości zmiennej x określamy jego wartość wzorem: n N P n (x) = 1 2 n n! d n dx n (x 2 1) n. Twierdzenie 6.1. Wielomiany Legendre a tworzą układ ortogonalny na przedziale 1, 1 względem normy L 2 z wagą w określoną dla dowolnego x wzorem w(x) = 1: m n (P m, P n ) = 1 1 P m (x)p n (x)dx = 0. Wielomiany Legendre a Fakt 6.1. Dla wielomianów Legendre a prawdziwe są następujące wzory: n N P n (x) = [ n 2] k=0 P 0 (x) = 1, P 1 (x) = x, ( 1) k (2n 2k)! 2 n k!(n k)!(n 2k)! x n 2k, n=1,2,... P n+1 (x) = 2n+1 n+1 xp n(x) n n+1 P n 1(x).

Wielomiany Legendre a Przykład 6.1. (baza wielomianów Legendre a) Niech m = 3. P 0 (x) = 1, P 1 (x) = x, P 2 (x) = 3 2 x 2 1 2, P 3 (x) = 5 2 x 3 3 2 x. Wielomiany Hermite a Definicja 6.2. (wielomiany Hermite a) Wielomian Hermite a stopnia n oznaczamy symbolem H n i dla dowolnej rzeczywistej wartości zmiennej x określamy jego wartość wzorem: n N H n (x) = ( 1) n e x2 d n dx n e x2. Twierdzenie 6.2. Wielomiany Hermite a tworzą układ ortogonalny na przedziale (, ) względem normy L 2 z wagą w określoną dla dowolnego x wzorem w(x) = e x2 : m n (H m, H n ) = e x2 H m (x)h n (x)dx = 0.

Wielomiany Hermite a Fakt 6.2. Dla wielomianów Hermite a prawdziwe są następujące wzory: n N P n (x) = [ n 2] k=0 H 0 (x) = 1, H 1 (x) = 2x, ( 1) k n! k!(n 2k)! (2x)n 2k, n=1,2,... H n+1 (x) = 2xH n (x) 2nH n 1 (x). Wielomiany Hermite a Przykład 6.2. (baza wielomianów Hermite a) Niech m = 3. P 0 (x) = 1, P 1 (x) = 2x, P 2 (x) = 4x 2 2, P 3 (x) = 8x 3 12x.

Uogólnione wielomiany Laguerre a Definicja 6.3. (uogólnione wielomiany Laguerre a) Uogólniony wielomian Laguerre a stopnia n oznaczamy symbolem L α n i dla dowolnej rzeczywistej wartości zmiennej x oraz parametru α > 1 określamy jego wartość wzorem n N L α n (x) = e x x α n! d n dx n (e x x n+α ). Twierdzenie 6.3. Uogólnione wielomiany Laguerrea a tworzą układ ortogonalny na przedziale 0, ) względem normy L 2 z wagą w(x) = e x x α : m n (L α m, L α n ) = 0 e x x α L α m(x)l α n (x)dx = 0. Uogólnione wielomiany Laguerre a Fakt 6.3. Dla uogólnionych wielomianów Laguerre a prawdziwe są następujące wzory: n N L α n (x) = n k=0 Γ(n + α + 1) Γ(k + α + 1) ( x) k k!(n k)!, gdzie dla wszystkich k < n iloraz funkcji Γ możemy zastąpić iloczynem (n + α)(n + α 1)... [n + α (n k 1)], L α 0 (x) = 1, L α 1 (x) = 1 + α x, n=1,2,... L α 1+2n+α x n+1 (x) = n+1 L α n (x) n+α n+1 Lα n 1.

Uogólnione wielomiany Laguerre a Przykład 6.3. (baza uogólnionych wielomianów Laguerre a) Niech m = 3 i α = 1 2. L 1 2 0 (x) = 1, L 1 2 1 (x) = x + 1 2, L 1 2 2 (x) = 1 2 x 2 3 2 x + 3 8, L 1 2 3 (x) = 1 6 x 3 + 5 4 x 2 15 8 x + 5 16. Normalizacja bazy Wyrażenia na funkcje ortonormalne są zazwyczaj istotnie bardziej skomplikowane w stosunku do wyrażeń na funkcje ortogonalne. Fakt 6.4. Niech {ϕ i } i=0,...,m będzie dowolnym układem liniowo niezależnym (ortogonalnym). Niech {f i } i=0,...,m będzie układem zdefiniowanym następująco : i=0,...,m f i = ϕ i ϕ i. Układ {f i } i=0,...,m jest liniowo niezależny i unormowany do 1 (ortonormalny).

Normalizacja bazy Przykład 6.4. (unormowana baza wielomianów Legendre a) Niech m = 3. P 0 (x) = P 1 (x) = 2 2, 6 2 x, P 2 (x) = 3 10 x 2 4 P 3 (x) = 5 14 4 10 4, x 3 3 14 x. 4 Ortogonalizacja Grama-Schmidta Fakt 6.5. Niech ϕ 0,..., ϕ m będzie układem liniowo niezależnym. Tworzymy ortogonalny układ f 0,..., f m poprzez następujące postępowanie iteracyjne: i=0 f 0 = ϕ 0 i=1 f 1 = α 0 f 0 + ϕ 1 (f 1, f 0 ) = 0 i=2 f 2 = α 0 f 0 + α 1 f 1 + ϕ 2 (f 2, f 0 ) = 0 (f 2, f 1 ) = 0 i=3 f 3 = α 0 f 0 + α 1 f 1 + α 2 f 2 + ϕ 3 (f 3, f 0 ) = 0 (f 3, f 1 ) = 0 (f 3, f 2 ) = 0 itd.

Ortogonalizacja Grama-Schmidta Przykład 6.5. (zortogonalizowana baza jednomianów) Jeżeli zastosujemy procedurę ortogonalizacji Grama-Schmidta do bazy ϕ 0 (x) = 1, ϕ 1 (x) = x, ϕ 2 (x) = x 2, nieortogonalnej na przedziale 1, 1 z funkcją wagową w(x) = 1, to otrzymamy następującą ortogonalną bazę: f 0 (x) = 1, f 1 (x) = x, f 2 (x) = x 2 1 3. Ortogonalna relacja rekurencyjna Twierdzenie 6.4. Dla każdego m 0, funkcji wagowej w oraz przedziału a, b istnieje związany z nimi układ ortogonalny wielomianów ϕ 0,..., ϕ m określony jednoznacznie, z dokładnością do dowolnych niezerowych współczynników wiodących A 0,..., A m, następującymi wzorami: ϕ 1 (x) = 0, ϕ 0 (x) = A 0, n=0,...,m 1 α n = A n+1 A n, n=0,...,m 1 β n = (xϕ n,ϕ n ) ϕ n 2, n=0,...,m 1 γ n = α n ϕ n 2 α n 1 ϕ n 1 2, n=0,...,m 1 ϕ n+1 (x) = α n (x β n )ϕ n (x) γ n ϕ n 1 (x).

Ortogonalna relacja rekurencyjna Przykład 6.6. (ortogonalna baza wielomianów) Niech m = 2, a, b = 0, 1, w(x) = 1 i A 0 = A 1 = A 2 = 5. Na mocy twierdzenia 6.4 otrzymujemy następującą ortogonalną bazę wielomianów: ϕ 0 (x) = 5, ϕ 1 (x) = 5x 5 2, ϕ 2 (x) = 5x 2 5x + 5 6. Transformacje przedziałów Definicja 6.4. (transformacje przedziałów) Niech x a, b i niech t 1, 1. Mamy następującą parę bijekcji tr : a, b 1, 1 i tr 1 : 1, 1 a, b zdefiniowaną poniższymi wzorami: x a,b tr (x) = t 1,1 tr 1 (t) = 2x (a + b), b a (b a) t + (a + b). 2

Transformacje przedziałów Uwaga. 1) Funkcje tr i tr 1 mają następujące własności: x a, b tr (x) 1, 1, t 1, 1 tr 1 (t) a, b. 2) Wprowadzenie oznaczeń x = tr 1 (t) i t = tr (x) pozwala nam przejść w zagadnieniu aproksymacji od dowolnego przedziału a, b do przedziału ortogonalności wielomianów Legendre a. Niech będzie dana funkcja f (x) dla x a, b i niech będą dane funkcje bazowe ϕ 0 (t) = P 0 (t),..., ϕ m (t) = P m (t) dla t 1, 1. Chcemy aproksymować funkcję f na przedziale a, b wykorzystując własność ortogonalności wielomianów Legendre a na przedziale 1, 1. W tym celu korzystamy z własności funkcji tr 1 i definiujemy nową funkcję g na przedziale 1, 1 kładąc: f (x) = f ( ) tr 1 (t) = g (t). Funkcję g możemy już aproksymować ortogonalnymi wielomianami Legendre a, bo g jest określone na właściwym dla nich przedziale ortogonalności.

Mamy teraz standardowe wzory aproksymacji średniokwadratowej dla przypadku ortogonalnego (z uwzględnieniem, że iloczyny skalarne są liczone dla funkcji wagowej i przedziału ortogonalności właściwych dla wielomianów Legendre a): c k = (g, P k), k = 0,..., m, (P k, P k ) m G (t) = c j P j (t). j=0 Wykorzystujemy teraz własności funkcji tr i otrzymujemy wzór na funkcję F określoną na przedziale a, b : G (t) = m c j P j (t) = j=0 m c j P j (tr (x)) = F (x). j=0 Uzyskana w ten sposób funkcja F jest szukaną przez nas aproksymacją funkcji f na przedziale a, b i została ona wyznaczona z wykorzystaniem ortogonalności wielomianów Legendre a na przedziale 1, 1.