Operatory samosprzężone
|
|
- Anna Stachowiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Operatory samosprzężone grudzień 2013 Operatory samosprzężone
2 Operatory hermitowskie (3.29) (g, Lf) = (Lg, f) albo (3.30) g (x){l(x)f(x)}w(x)dx = {L(x)g(x)} f(x)w(x)dx. (Użyliśmy nawiasu klamrowego jako ogranicznika obszaru działania operatora L.) (3.31) L(x) = α(x) d2 dx 2 + β(x) d dx + γ(x), gdzie funkcje α(x), β(x) i γ(x) są rzeczywistymi 1 funkcjami zmiennej x w interesującym nas przedziale (a, b). 1 Tzn. α (x) = α(x), itd.
3 warunki Warunek (3.29), to znaczy wymaga aby: (g, Lf) (Lg, f) = 0 [ w(x)α(x){g (x)f (x) f(x)g (x)} ] x=+ + x= {g (x)f (x) f(x)g (x)}{[w(x)α(x)] w(x)β(x)}dx = 0. Występujące w powyższych wzorach funkcje f i g można traktować zupełnie dowolnie. Warunek hermitowskości (3.29) ma postać mocno skomplikowaną... (3.35) [ w(x)α(x){g (x)f (x) f(x)g (x)} ] x=+ x= = 0 oraz (3.36) [{w(x)α(x)} w(x)β(x)] = 0.
4 postać kanoniczna (3.37) α(x)w(x) d2 y dy + β(x)w(x) + γ(x)w(x)y(x) = λw(x)y(x). dx2 dx Ale zgodnie z (3.36) β(x)w(x) = [α(x)w(x)]. Oznaczając p(x) q(x) def = α(x)w(x) def = γ(x)w(x) równanie (3.37) zapiszemy w postaci [ d (3.38) p(x) dy ] + q(x)y(x) + λw(x)y(x) = 0 dx dx stanowiącej chyba najczęściej spotykane i zarazem najpoprawniejsze (formalnie) sformułowanie problemu własnego. [ d (1 x 2 ) dy ] + l(l + 1)y(x) = 0, dx dx
5 postać kanoniczna a Wrońskian [ d dx d dx p(x) dy ] 1(x) + q(x)y 1 (x) = 0, dx [ p(x) dy ] 2(x) + q(x)y 2 (x) = 0. dx Przemnożenie pierwszego z powyższych równań przez y 2 (x) a drugiego przez y 1 (x) i odjęcie tak otrzymanych równań stronami daje równanie y 2 (x) d dx [ p(x) dy ] 1(x) y 1 (x) d [ p(x) dy ] 2(x) = 0 dx dx dx albo, po wykonaniu różniczkowania i redukcji, (3.42) d [W (x)p(x)] = 0, dx const p(x) = W (x), gdzie W (x) = W [y 1 (x), y 2 (x)] = y 1 (x)y 2(x) y 1(x)y 2 (x).
6 funkcje i wartości własne Funkcje własne operatora hermitowskiego H tworzą zbiór zupełny funkcji ortogonalnych z wagą w(x). Wartości własne operatora hermitowskiego są rzeczywiste. Hu i (x) = λ i u i (x) Hu k (x) = λ k u k (x) Hu k(x) = λ ku k(x) (nie zapominajmy, że H = H!). Warunek hermitowskości H to (u k, Hu i ) = (Hu k, u i ) u k(x){h(x)u i (x)}w(x)dx (3.44) = (λ i λ k) {H(x)u k(x)}u i (x)w(x)dx u k(x)u i (x)w(x)dx = 0. Dla i = k całka z u i (x) 2 w(x) nie może być równa zeru (3.45) λ i = λ i
7 Metoda ortogonalizacji Schmidta... do konstrukcji ortogonalnego zbioru funkcji wystarczy: 1. wyspecyfikowanie konkretnego przedziału zmiennej x 2.funkcji wagowej w(x) 3.także dysponowanie zbiorem liniowo niezależnych funkcji np. {u n (x)}. Procedura kreacji takiego zbioru funkcji {φ n (x)}, (3.59) b a φ n (x)φ m (x)w(x)dx = N n δ nm nazywa się ortogonalizacją Schmidta. (Dla uproszczenia zakładamy, że φ n są rzeczywiste.)
8 Metoda ortogonalizacji Schmidta, c.d. Ortogonalizacja Schmidta jest procedurą sekwencyjną aby wyznaczyć kolejne φ n musimy dysponować wszystkimi poprzednimi: φ 0, φ 1,..., φ n 1. (3.60) φ n (x) = u n (x)+a n0 φ 0 (x)+a n1 φ 1 (x)+...+a nk φ k (x)+...+a n,n 1 φ n 1 (x). b a φ n (x)φ j (x)w(x)dx = (3.61) + b a n 1 u n (x)φ j (x)w(x)dx b a nk φ k (x)φ j (x)w(x)dx k=0 a (3.62) a nj = 1 b u n (x)φ j (x)w(x)dx, j = 0, 1,..., n 1. N j a
9 Klasyfikacja wielomianów ortogonalnych w problemie S-L (3.63) LW n (x) = λ n W n (x) przy ogólnej postaci operatora L = α(x) d2 dx 2 + β(x) d dx + γ(x) [ x β(x ] ) (3.67) w(x)α(x) = C exp α(x ) dx. (3.68) α(x) = α 0 + α 1 x + α 2 x 2, β(x) = β 0 + β 1 x, γ(x) = γ 0.
10 1. α(x) funkcja kwadratowa Jak wynika z równania (3.67) nasze rozwiązanie to [ x ] β 0 + β 1 s (3.71) w(x)α(x) = C exp α 0 + α 1 s + α 2 s 2 ds. (3.72) (3.73) α(x) = 1 x 2 β(x) = β 0 + β 1 x (q p) (p + q + 2)x, gdzie nowa para współczynników p, q określa jednoznacznie problem Sturma-Liouville a. Przy tych nowych oznaczeniach (3.74) β(x) q p (p + q + 2)x = α(x) 1 x 2 = q x p x i z równania (3.71) otrzymujemy (3.75) w(x)α(x) = C(1 x) p+1 (1 + x) q+1 albo (3.76) w(x) = C(1 x) p (1 + x) q.
11 1. α(x) funkcja kwadratowa, c.d. Na pierwszy rzut oka sytuacja wygląda kiepsko. Rozwiązanie w(x)α(x) zachowuje się przecież jak funkcja potęgowa i spełnienie warunku zerowania się funkcji na krańcach oraz istnienie skończonej wartości całki z wielomianówwydają się stać pod znakiem zapytania. Chyba, że przyjmiemy zamiast powyższych równań nieco bardziej skomplikowane: (3.77) { (1 x) w(x)α(x) = p+1 (1 + x) q+1 ; 1 x 1; p, q > 1 0 x > 1 { (1 x) (3.78) w(x) = p (1 + x) q ; 1 x 1; p, q > 1 0 x > 1.
12 1. α(x) funkcja kwadratowa, c.d.... wielomiany, które stanowią rozwiązanie problemu Sturma-Liouville a nazywają się wielomianami Jacobiego i oznaczane są zwykle (3.79) W n (p, q; x) def = J p,q n (x); 1 x 1. Dla p = q = m; m > 1 wielomiany te noszą nazwę funkcji ultrakulistych Gegenbauera: G m n (x) def = J m,m (x). Dla m = 1/2 mamy wielomiany Czebyszewa T n (x) def = J 1/2, 1/2 (x) n i mające spore zastosowania w metodach numerycznych (zagadnienia interpolacji funkcji, różniczkowanie numeryczne, itp.) W końcu dla m = 0 spotykamy się z dobrze już nam znanymi wielomianami Legendre a. n
13 wielomiany(funkcje) stowarzyszone (3.80) Pl m (x) def = (1 x 2 m/2 dm ) dx m P l(x); l = 0, 1,...; m = 0, 1,...l. Tak określone funkcje 2 są ale tylko dla m parzystego wielomianami l tego rzędu. Dla dowolnego m i l są one ortogonalne w przedziale 1 x 1 z wagą w(x) = 1. Twierdzenie: Jeżeli wielomiany {W n (x)} stanowią układ Sturma-Liouville a, tzn. są ortogonalne w przedziale x (a, b) z wagą w(x), spełniającą warunek (3.36), to ciąg wielomianów {W n (k) (x)}, powstałych z k-krotnego zróżniczkowania ciągu {W n (x)}, stanowi też układ Sturma-Liouville a, ale z wagą w(x)α k (x). 2 W powyższym wzorze używamy wskaźników l i m, tradycyjnie skojarzonych z wielomianami Legendre a.
14 dowód def (3.81) I mn = Wm (x)w n(x)w(x)α(x)dx; n, m 1. Całkując przez części a następnie korzystając z warunków samosprzężoności operatora i ortogonalności W n (x) I mn = Wm(x)W n(x)w(x)α(x) Wm(x)W n(x)[w(x)α(x)] dx = W m(x)[α(x)w n (x)]w(x)dx W m(x)w n(x)[w(x)β(x)]dx W m(x){ β(x)w n(x) [γ(x) + λ n ]W n (x)}w(x)dx = (γ 0 + λ n )δ mn N n.
15 2. α(x) funkcja liniowa Kładąc w równaniu (3.67) α = x i wykonując rachunki otrzymujemy [ x ] β 0 + β 1 s (3.82) w(x)α(x) = C exp ds = Cx β0 e β1x. s (3.83) w(x)α(x) = { x s+1 e x ; x 0; s > 1 0 x < 0, (3.84) w(x) = { x s e x ; x 0; s > 1 0 x < 0. (3.85) L s n(x) = ( 1) s ds dx s L n+s(x).
16 2. α(x) stała (3.87) [ x ] w(x)α(x) = w(x) = C exp (β 0 + β 1 s)ds [ β1 = C exp 2 (x + β ] 0 ) 2. β 1 Przyjmując α(x) jako stałą zrezygnowaliśmy z obu stopni swobody problemu a w takim razie przyjęcie konkretnych wartości stałych β 0,1 będzie podyktowane wygodą i koniecznością spełnienia przez w(x) warunku (??). Kładziemy: C = 1, β 0 = 0 i β 1 = 2 otrzymując funkcję wagową (3.88) w(x) = e x2 ; < x <. Taka postać funkcji wagowej oznacza, że dopuszczamy możliwość zmienności x-a bez żadnych ograniczeń. Wielomiany ortogonalne to ostatnia z możliwości wielomiany Hermite a: W n (x) = H n (x)
17 wartości własne Wielomiany: W n (x) λ n Jacobiego Jn p,q (x) n(n + p + q + 1) Gegenbauera G m n (x) n(n + 2m + 1) Czebyszewa T n (x) n 2 Legendre a P n (x) n(n + 1) Laguerre a L n (x) n Hermite a H n (x) 2n
18 Wzór Rodriguesa. Funkcje tworzące. 1 (3.91) W n (x) = W n w(x) dx n [αn (x)w(x)], d n
19 Wzór Rodriguesa (3.94) (3.95) (3.96) (3.97) (3.98) (3.99) J p,q n (x) = j p,q n (1 x) p (1 + x) q d n dx n [(1 x)p+n (1 + x) q+n ] G m n (x) = gn m (1 x 2 m dn ) dx n [(1 x2 ) n+m ] T n (x) = t n (1 x 2 1/2 dn ) dx n [(1 x2 ) n 1/2 ] P n (x) = d n p n dx n [(1 x2 ) n ] L n (x) = l n e x dn dx n [xn e x ] L s n(x) = lne s x s dn x dx n [xn+s e x ] dn 2 x2 (3.100) H n (x) = h n e dx n (e x ). p n = ( 1)n 2 n n!, l n = 1 n!, i h n = ( 1) n.
20 Funkcje tworzące. (3.101) g(x, t) = c n (x) t n. k=0 Współczynniki c n są funkcjami zmiennej x... c n (x) = W n (x); czasami będzie słuszne bardziej ogólne c n (x) = C n W n (x), gdzie stałe C n mogą zależeć od n. (3.102) g W (x, t) = C n W n (x) t n, k=0 i n ty wielomian W n będzie określony jako (3.103) W n (x) = 1 C n n! n g W (x, t) t n. t=0
21 Reprezentacje całkowe (Wzory Schaefli) (3.107) W n (x) = 1 C n n! (3.108) f (n) (z 0 ) = n! 2πi Wzór Rodriguesa n g W (x, t) t n. t=0 f(ζ) dζ, (ζ z 0 ) n+1 d n 1 W n (x) = W n w(x) dx n [αn (x)w(x)], (3.109) W n (x) = 1 C n 1 2πi gw (x, ζ) dζ. ζ n+1
22 Ortogonalne i zupełne zbiory funkcji (3.110) b a φ m (x)φ n (x)dx = δ mn. Oznacza to przyjęcie funkcji wagowej w(x) w postaci { 1 a x b w(x) = 0 x < a; x > b. (3.111) F (x) = a n φ n (x), n=0 z współczynnikami a n określonymi przez (3.112) a n = Rozważmy teraz sumę b (3.113) K(x, t) = K(t, x) def = a F (x)φ n (x)dx. φ n (x)φ n (t). n=0
23 Ortogonalne i zupełne zbiory funkcji, c.d. Przypuśćmy, że utworzymy całkę b [ b ] [ ] F (t)k(x, t)dt = a p φ p (t) φ n (x)φ n (t) dt = a (3.114) = = a p=0 n=0 [ ] b a p φ p (t)φ n (t)dt φ n (x) n,p/0 n,p/0 a a p δ np φ n (x) = a p φ p (x) = F (x). Funkcja K(x, t) zachowuje się dokładnie tak jak nasza funkcja delta Diraca! (3.115) K(x, t) = δ(x t) = p=0 φ k (x)φ k (t). k=0
24 Funkcja Greena Niejednorodne równanie Helmholtza: (3.122) i(r) + k 2 i(r) = ρ(r), którego jednorodny odpowiednik : i(r) + k 2 i(r) = 0 ma ewidentną postać problemu własnego. Przypuśćmy, że udało nam się znaleźć funkcje i wartości własne tego problemu 3, spełniające: (3.123) φ n (r) + k 2 nφ n (r) = 0. Rozwiązanie równania niejednorodnego (3.124) i(r 1 ) = G(r 1, r 2 )ρ(r 2 )dτ 2, V 2 (3.125) (1) G(r 1, r 2 ) + k 2 G(r 1, r 2 ) = δ(r 1 r 2 ). 3 Oznacza to, że dysponowaliśmy pewnymi, dodatkowymi przesłankami dotyczącymi zachowania się rozwiązań i/lub ich pochodnych na brzegu obszaru.
25 Funkcja Greena, c.d. (3.126) δ(r 1 r 2 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ); n=0 (3.127) G(r 1, r 2 ) = g n (r 2 )φ n (r 1 ). n=0 Współczynniki g n (r 2 ) wyliczymy podstawiając z równań (3.126) i (3.127) do (3.125). Otrzymujemy (3.128) g n (r 2 )φ n (r 1 ) + k 2 g n (r 2 )φ n (r 1 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ), (1) n=0 n=0 n=0
26 Funkcja Greena, c.d. a po skorzystaniu z równania (3.123) (3.129) g n (r 2 )knφ 2 n (r 1 ) + k 2 g n (r 2 )φ n (r 1 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ). n=0 n=0 n=0 (3.130) g n (r 2 ) = φ n(r 2 ) k 2 n k 2, tak więc (3.131) G(r 1, r 2 ) = n=0 φ n (r 1 )φ n (r 2 ) k 2 n k 2.
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 6 Własności wielomianów ortogonalnych Wszystkie znane rodziny wielomianów ortogonalnych dzielą pewne wspólne cechy: 1) definicja za pomocą wzoru różniczkowego, jawnej sumy lub funkcji tworzącej;
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowoWykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie
Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej
Bardziej szczegółowo5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoWielomiany Legendre a
grudzień 2013 grudzień 2013 Funkcja tworząca 1 (4.1) g(x, t) = = P n (x)t n, 1 2xt + t 2 albo pamiętając, że x = cos θ 1 (4.2) g(cos θ, t) = = P n (cos θ)t n. 1 2 cos θ t + t 2 jeżeli rozpatrzyć pole wytwarzane
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Bardziej szczegółowoBiotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1
Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Bardziej szczegółowoMatematyczne Metody Fizyki II
Matematyczne Metody Fizyki II Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład M. Przybycień (WFiIS AGH) Matematyczne Metody Fizyki II Wykład / 6 Ortonormalne
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta
Bardziej szczegółowo5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoIII. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna część 5
[wersja z 14 V 6] Analiza Matematyczna część 5 Konspekt wykładu dla studentów fizyki/informatyki Akademia Świętokrzyska 5/6 Wojciech Broniowski 1 Równania różniczkowe Definicje, klasyfikacja Równanie różniczkowe
Bardziej szczegółowo2 Wielomiany ortogonalne
Wielomiany ortogonalne 2 1 2 Wielomiany ortogonalne Niech będzie przedziałem otwartym a, b) niewykluczone, że nieograniczonym). Rozważmy równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu 2.1) px)u
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe wyższych rzędów
Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (II)
Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego
Bardziej szczegółowo1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania
1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1.1 Podstawowe definicje Def. Funkcję F nazywamy funkcją pierwotną funkcji f, określonej w przedziale otwartym P (skończonym
Bardziej szczegółowoMetody Obliczeniowe w Nauce i Technice
5. Aproksymacja Marian Bubak Department of Computer Science AGH University of Science and Technology Krakow, Poland bubak@agh.edu.pl dice.cyfronet.pl Contributors Paweł Urban Jakub Ptak Łukasz Janeczko
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe wyższych rzędów
Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1.2 Rozwiązanie ogólne............................... 2 1.3 Obniżanie rzędu
Bardziej szczegółowoAproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1
Założenie: f(x) funkcja którą aproksymujemy X jest przestrzenią liniową Aproksymacja liniowa funkcji f(x) polega na wyznaczeniu współczynników a 0,a 1,a 2,...,a m funkcji: Gdzie: - są funkcjami bazowymi
Bardziej szczegółowo15 Potencjały sferycznie symetryczne
z ϕ θ r y x Rysunek : Definicje zmiennych we współrzędnych sferycznych r, θ, ϕ) 5 Potencjały sferycznie symetryczne 5. Separacja zmiennych Do tej pory omawialiśmy problemy jednowymiarowe, które służyły
Bardziej szczegółowo2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowo13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
Bardziej szczegółowo1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu
1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu Wiele zagadnień geometrycznych, fizycznych, ekonomicznych i innych prowadzi do zależności, w których pojawiają się pochodne. Przykład 1. Znaleźć krzywą dla której
Bardziej szczegółowo2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.
Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie
Bardziej szczegółowoAproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.
Metody numeryczne Paweł Zieliński p. 1/19 Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza bazę przestrzeni liniowej Π n. Dowód. Lemat 2. Dowolny wielomian Q j stopnia j niższego od k jest prostopadły
Bardziej szczegółowoVII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Bardziej szczegółowoMatematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Bardziej szczegółowo2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1?
2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1? Definicja ilorazu różnicowego: [x l,x l+1,...,x l+k ;f]= l+k l+k i=l j=l j i
Bardziej szczegółowoRozwiązanie równania oscylatora harmonicznego
Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego Motywacją do zebrania różnych sposobów rozwiązania równania oscylatora harmonicznego: m d2 x(t) dt 2 = kx(t) (1) jest notorycznie zadawane przez studentów
Bardziej szczegółowoDystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d
Bardziej szczegółowoWykład VI. Badanie przebiegu funkcji. 2. A - przedział otwarty, f D 2 (A) 3. Ekstrema lokalne: 4. Punkty przegięcia. Uwaga!
Wykład VI Badanie przebiegu funkcji 1. A - przedział otwarty, f D A x A f x > 0 f na A x A f x < 0 f na A 2. A - przedział otwarty, f D 2 (A) x A f x > 0 fwypukła ku górze na A x A f x < 0 fwypukła ku
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Bardziej szczegółowoCAŁKI NIEOZNACZONE C R}.
CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos
Bardziej szczegółowo27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
Bardziej szczegółowoMetoda rozdzielania zmiennych
Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych
Bardziej szczegółowo1 Całki funkcji wymiernych
Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...
Bardziej szczegółowoWykład 10: Całka nieoznaczona
Wykład 10: Całka nieoznaczona dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu semestr zimowy, rok akademicki 2016/2017 Motywacja Problem 1 Kropla wody o średnicy 0,07 mm
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Równania różniczkowe 11.05.018 1. Równanie różniczkowe pierwszego rzędu Wiele zagadnień geometrycznych, fizycznych, ekonomicznych i innych prowadzi
Bardziej szczegółowo1. Równanie różniczkowe pierwszego rzędu
1. Równanie różniczkowe pierwszego rzędu Wiele zagadnień geometrycznych, fizycznych, ekonomicznych i innych prowadzi do zależności, w których pojawiają się pochodne. Przykład. Znaleźć krzywą dla której
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoII. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski 1 1 Różniczkowanie numeryczne Rozważmy funkcję f(x) określoną na sieci równoodległyc węzłów. Funkcja f(x) może być dana za pomocą wzoru analitycznego
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku
Egzamin pisemny zestaw czerwca 0 roku Imię i nazwisko:.... ( pkt.) Udowodnić, że jeśli funkcja g interpoluje funkcję f w węzłach x 0, x, K, x n, a funk- cja h interpoluje funkcję f w węzłach x, x, K, x
Bardziej szczegółowoLinie wpływu w belce statycznie niewyznaczalnej
Prof. Mieczysław Kuczma Poznań, styczeń 215 Zakład Mechaniki Budowli, PP Linie wpływu w belce statycznie niewyznaczalnej (Przykład liczbowy) Zacznijmy od zdefiniowania pojęcia linii wpływu (używa się też
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Bardziej szczegółowoWstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Bardziej szczegółowoElementy metod numerycznych
Wykład nr 5 i jej modyfikacje. i zera wielomianów Założenia metody Newtona Niech będzie dane równanie f (x) = 0 oraz przedział a, b taki, że w jego wnętrzu znajduje się dokładnie jeden pierwiastek α badanego
Bardziej szczegółowoZestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
Bardziej szczegółowoW przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę:
Układy funkcji ortogonanych Ioczyn skaarny w przestrzeniach funkcji ciągłych W przestrzeni iniowej funkcji ciągłych na przedziae [a, b] można okreśić ioczyn skaarny jako następującą całkę: f, g = b a f(x)g(x)w(x)
Bardziej szczegółowoELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku
Egzamin pisemny zestaw. ( pkt.) Udowodnić, że jeśli funkcja g interpoluje funkcję f w węzłach x 0, x, K, x n, a funk- cja h interpoluje funkcję f w węzłach x, x, K, x n, to funkcja x0 x gx ( ) + [ gx (
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoAnaliza I.2*, lato 2018
Analiza I.2*, lato 218 Marcin Kotowski 14 czerwca 218 Zadanie 1. Niech x (, 1) ma rozwinięcie binarne.x 1 x 2.... Niech dla x, 1: oraz f() = f(1) =. Pokaż, że f: f(x) = lim sup n (a) przyjmuje wszystkie
Bardziej szczegółowoKryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoCałki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Bardziej szczegółowoFunkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju
Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji -go i 2-go rodzaju Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoINTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega
Bardziej szczegółowoMetody matematyczne dla fizyków II Równania różniczkowe
Metody matematyczne dla fizyków II Równania różniczkowe Krzysztof Golec Biernat Instytut Fizyki Jadrowej PAN w Krakowie Instytut Fizyki Uniwerstytetu Rzeszowskiego (19 lutego 211) Wersja robocza nie do
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowo4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy,żeP:D RiQ:D Rsąfunkcjamiciągłymiokreślonymina
Bardziej szczegółowoKADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego
Bardziej szczegółowoMatematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Bardziej szczegółowo5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa
5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa 5.1 Reprezentacja położeniowa W poprzednim rozdziale znaleźliśmy jawną postać operatora Ĥ w przedstawieniu położeniowym. Co to znaczy? W przedstawieniu położeniwym
Bardziej szczegółowo3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1)
Temat 3 Metoda Fouriera da równań hiperboicznych 3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe da struny ograniczonej Rozważać będziemy następujące zagadnienie. Znaeźć funkcję u (x, t) spełniającą równanie wraz
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223
Analiza numeryczna Kurs INP002009W Wykład 8 Interpolacja wielomianowa Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Plan wykładu Wielomian interpolujący Wzór interpolacyjny Newtona Wzór interpolacyjny
Bardziej szczegółowo1 Elementy logiki i teorii mnogości
1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Równania różniczkowe Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2 Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe str. 1/38 Równania różniczkowe zwyczajne
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona wykład 7 ( ) Motywacja
Całka nieoznaczona wykład 7 (12.11.07) Motywacja Problem 1 Kropla wody o średnicy 0,07 mm porusza się z prędkościa v(t) = g c (1 e ct ), gdzie g oznacza przyśpieszenie ziemskie, a stałac c = 52,6 1 s została
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp. Definicja 1. Operatorem
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowoRachunek całkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Bardziej szczegółowoWykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
Bardziej szczegółowoModelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski
Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM AKADEMIA MORSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej ĆWICZENIE 3 BADANIE CHARAKTERYSTYK CZASOWYCH LINIOWYCH UKŁADÓW RLC. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia są pomiary i analiza
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe
Bardziej szczegółowoRÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
Bardziej szczegółowox = cos θ. (13.13) P (x) = 0. (13.14) dx 1 x 2 Warto zauważyć, że miara całkowania w zmiennych sferycznych przyjmuje postać
3.. Zaeżność od kąta θ Aby rozwiązać równanie 3.9) da dowonego ν m, rozważymy przypadek z m 0, a potem pokażemy jak z tego rozwiązania przez wieokrotne różniczkowanie wygenerować rozwiązanie da dowonego
Bardziej szczegółowoTydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Bardziej szczegółowo